CN108415832A - 接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及软件测试领域，提供了一种接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例；根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。本发明提供的接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质，可以提高接口测试的自动化程度，并便于接口修改时测试用例的维护。

Description

接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明属于软件测试领域，更具体地说，是涉及一种接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

接口测试是测试***组件间接口的一种测试，主要用于检测外部***与***之间以及内部各个子***之间的交互点，重点检查数据的交换、传递和控制管理过程，以及***间的相互逻辑依赖关系等。

现有技术中，当接口测试中的某个接口或者某个接口需要增加、删除或者修改时，需要一个个代码进行维护，在postman(一个接口自动化测试的工具)里跑接口，或者一个一个导入到现有的接口测试工具里执行看结果，花费的时间较长，自动化程度不高，效率较低。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质，可以提高自动化程度和测试的效率。

本发明是这样实现的：

本发明第一方面提供一种接口自动化测试方法，所述方法包括以下步骤：

获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例；

根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

本发明第二方提供一种接口自动化测试装置，所述装置包括：

样例生成模块：用于获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例；

脚本生成模块：用于根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

接口测试模块：用于根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

本发明第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

本发明第四方面一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明提供的接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质，通过接口文档自动依次生成测试样例、测试样例集、测试用例模板、Json测试用例、Jmeter测试脚本和集成测试用例，再通过测试工具调用Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果，自动化的程度高，提升了测试的效率，当接口有修改时，也能快速生成新的测试脚本进行测试，使接口测试过程易于维护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的接口自动化测试方法的流程图；

图2为图1所示实施例的请求报文和响应报文的示例图；

图3为图1所示实施例的测试样例集的示例图；

图4为图1所示实施例的测试用例模板的示例图；

图5为图1所示实施例的S103步骤的子步骤的流程图；

图6为本发明又一实施例提供的接口自动化测试装置的结构示意图；

图7为本发明又一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参考图1，其示出了本发明实施例提供的接口自动化测试方法的流程图。

接口测试是指对应用程序接口(API)进行测试，包括两类：一类是外部接口，即***与***之间的调用，例如淘宝订单***和支付***之间接口调用；一类是内部接口，是指上层服务对下层服务的调用或者是服务与服务之间的调用，例如业务层调用数据层，业务层是上层服务，数据层是下层服务，又例如选择商品和创建订单等。

接口测试的作用是重点检查各个接口之间的数据交换、传递和管理过程等工作是否正常。

如图1所示，本发明实施例提供的接口自动化测试方法包括以下步骤：

步骤S101，获取不同接口的接口文档，根据接口文档自动生成不同接口的Json测试样例。

其中，接口文档是指应用程序的开发人员提供的关于不同接口测试的接口参数，接口文档主要包括请求方法、URI、请求参数和返回参数四个部分的数据。请求方法通常包括：GET/PUT/POST/DELETE；URI为统一资源标识符(Uniform Resource Identifier，简称URI)是一个用于标识某一互联网资源名称的字符串，以/a开头，如果需要登录才能调用的接口(如新增、修改；前台的用户个人信息，资金信息等)后面需要加/u，即：/a/u；中间一般放表名或者能表达这个接口的单词；请求参数和返回参数通常包括：字段、说明、类型、备注、是否必填等信息。

具体地，点击Json测试样例自动生成工具，即可根据一个接口文档的接口描述表格中的外层字段名调用接口文档的数据，自动生成Json格式的测试样例。其中，接口描述表格是指对该接口进行概括描述的表格，包括调用接口文档信息的名称、字段名称、类型和格式等等信息；外层字段名是指接口文档中最外层的接口的字段名，以保验业务为例，被保验人的信息作为一个外层字段名，可以根据被保验人的信息从接口文档中调用被保验人的姓名、性别、身份证号等里层的信息数据。

例如，以保验业务***为例，接口描述文档的外层字段名的名称主要包括：***代码、业务员代码、生效日期、层级信息、被保验人信息和被保验人总人数等等，运用Json测试样例生成工具通过这些外层的字段名就可以调用接口文档里层的各种信息数据。

本发明实施例中，将测试样例生成Json的格式，主要是由于接口之间的数据是以Json格式来传递的；可选地，Json测试样例自动生成工具由VBA脚本生成。

具体地，Json格式的测试样例主要包括请求报文和响应报文，请参考图2，其示出了请求报文和响应报文的示例图，如图2(a)所示，请求报文中的请求方法是对该接口发送请求的方法，请求字段名即外层字段名，根据外层字段名调用接口文档的数据对接口进行具体的请求，“非空”、“长度”、“类型”是对请求报文的格式进行限定；如图2(b)所示，响应报文中的返回结果是对该接口返回的结果，返回字段名即外层字段名，根据外层字段名调用接口文档的数据返回具体的结果，“非空”、“长度”、“类型”是对响应报文的格式进行限定。其中，在实际接口进行数据通信时，通过接口接收请求报文，根据请求报文在***或者平台中寻找所要请求的资源，找到资源后将这些资源转换为响应报文返回。

步骤S102，根据Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本。

接口测试中包括对很多不同的接口进行测试，例如，在购买保险的接口测试中，需要对“客户身份验证”、“投保信息验证”、“手机号变更”、“投保”等等接口进行测试，因此，可以将所有接口的Json测试样例集中起来，生成一个Json测试样例集，方便对接口测试的集中管理和后续的集成测试，使接口测试的流程更加直观。请参考图3，其示出了测试样例集的示例图，如图3所示，接口测试包括N个接口的测试，接口名称是指被测试***的一个流程，接口描述是指接口名称在***中对应的流程走向,接口描述后面的数据为每个接口文档生成的Json样例对应的请求报文和响应报文。

具体地，根据每一个接口文档分别自动生成Json测试样例，再将所有的Json测试样例集在一个表格里面组成一个Json测试样例集。

然后，点击测试用例模板生成工具，就可以根据测试样例集同时自动生成所有接口的测试用例模板，测试用例模板主要包括请求报文和与请求报文相对应的结果验证，请参考图4，其示出了测试用例模板的示例图，图4是以请求字段名为“客户身份验证”的Json测试样例为例，其中，调用字段名是以请求字段名为“客户身份验证”的请求方法参数调用的字段名，包括“客户姓名”、“性别”、“出生日期”、“证件类型”、“证件号码”，然后根据每个调用字段名的数据分别设置结果验证。结果验证是对接口进行一个安全性方面的测试，使接口在各个场景下都能运行正常，结果验证可以根据预先制定的接口测试策略和实际情况进行具体的设定。

在输入结果验证的数值以后，点击Json测试用例生成工具，就可以根据一个接口的测试用例模块生成Json格式的测试用例，再点击Jmeter测试用例生成工具，就可以根据Json格式的测试用例生成Jmeter格式的测试脚本,即jmx.为后缀的文件；在生成测试脚本的同时在预设的存储路径生成以接口名称来命名的Jmeter测试脚本，例如，根据“客户身份验证”这个接口在预定的存储路径(如D硬盘)生成“客户身份验证.jmx”的Jmeter测试脚本。其中，Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，可以应用于接口测试中。

可选地，Json测试用例生成工具和Jmeter测试用例生成工具也是由VBA脚本生成。

步骤S103，根据Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用集成测试用例，并通过集成测试用例触发Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

其中，集成测试用例是指在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求(如根据结构图)组装成为子***或***，进行集成测试；集成测试的作用是各个单元、模块都能正常工作的前提下验证连接起来进行全局运作时是否能正常运作。

具体地，将测试用例编写进集成测试工具的集成测试用例中，从而可以进行集成测试。

可选地，集成测试工具采用Ant集成测试工具，Ant是一个将软件编译、测试、部署等步骤联系在一起加以自动化的一个工具，大多用于Java环境中的软件开发。

具体地，请参考图5，在步骤S103中，还包括以下子步骤：

步骤S1031，根据所述Jmeter测试脚本的存储路径和结果输出路径生成xml格式的集成测试用例。

步骤S1032，运行Ant集成测试工具调用集成测试用例，使集成测试用例通过Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试脚本进行测试。

步骤S1033，将测试后的响应报文自动与响应报文进行比较，根据结果输出路径输出测试结果。

具体地，新建一个名称BUILD.xml的集成测试用例，根据Ant集成工具的格式生成一个测试用例，同时将Jmeter测试脚本的存储路径和要输出的测试结果路径输入到BUILD.xml集成测试用例中。

运行Ant的集成测试工具，就可以调用BUILD.xml的集成测试用例，集成测试用例再通过Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试用例进行集成测试，测试完成后根据输入的测试结果路径输出测试结果。

其中，测试结果是将运行测试后得到的响应报文与Json样例中的响应报文进行自动对比，若测试结果与预期结果一致，说明接口符合使用要求，可以正常使用，若测试结果与预期结果不一致，则说明该接口存在问题，需要对该接口进一步完善。

进一步地，由于测试用例是Jmeter格式的脚本，因此，作为一种实施方式，可以用Jmeter测试工具直接调用Jmeter测试用例进行接口的测试，应当理解的是，Jmeter只能对一个接口进行接口测试，即无法进行集成测试，但运用Jmeter进行测试可以通过并发线程的方式模拟压力测试，对接口测试的性能方面的测试有比较好的效果，因此，可以运用Jmeter进行单个接口的接口测试后再进行集成测试，使接口测试更加完整。其中，性能方面的测试主要包括：响应速度、接口容错、接口负载等等性能测试。

进一步地，当接口有增加、删除或者修改时，需要对测试代码进行维护。在本发明实施例中，具体的维护流程为：从开发人员那里获取修改的接口文档，然后根据修改的接口文档依次生成Json测试样例、Json测试用例和Jmeter测试用例，再将Jmeter测试用例写进集成测试用例中，运行测试工具调用测试用例进行测试，输出测试结果。在进行维护的过程中，采用本发明实施例提供的接口自动化测试方法，可以使整个维护过程比较简单，效率较高。

例如，当新增一个接口时，获取新增的接口文档，点击Json样例生成工具根据新增的接口文档自动生成Json样例，然后点击测试用例模板生成工具，根据Json样例自动生成测试用例模块，可选地，可以将Json样例放进Json样例集里面，便于集中管理，当点击测试用例模板生成工具时，可以只对新增接口生成的Json样例生成测试用例模板，其它接口的不变，这样只需将新增接口的结果验证数据输入到测试用例模板里即可，其它接口的结果验证数据不用再重新输入；接着，点击Json测试用例生成工具根据新增接口的测试用例模板自动生成Json测试用例，再点击Jmeter测试用例生成工具自动生成Jmeter测试用例，接下来，将新生成的Jmeter测试用例的存储路径加到BUILD.xml的集成测试用例里面，运行Ant集成测试工具，通过集成测试用例调用Jmeter测试用例进行测试，并输出新的测试结果。

本发明实施例提供的接口自动化测试方法，通过自动化生成工具从接口文档一步步自动生成测试用例，再用集成测试工具调用测试用例进行接口测试，自动输出测试结果，验证测试结果的性能和安全性，指导接口的修正和完善；当有修改的接口时，只对修改接口的部分再次自动生成测试用例即可，不需要对其它接口的测试用例进行重新生成，维护过程比较简便，效率较高；整个测试过程中，由相应的自动生成工具自动生成相应的过渡数据，对接口测试人员的要求降低，提高了自动化的程度，同时提高了接口测试效率。

以下是本发明的装置实施例，在装置实施例中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

请参考图6，其示出了本发明实施例提供的接口自动化测试装置的结构示意图。

如图6所示，接口自动化测试装置20包括：样例生成模块201、脚本生成模块202和接口测试模块203。

样例生成模块201，用于获取不同接口的接口文档，根据接口文档自动生成不同接口的Json测试样例。

具体地，样例生成模块201通过运行Json测试样例自动生成工具，即可根据一个接口文档的接口描述表格中的外层字段名调用接口文档的数据，自动生成Json格式的测试样例，Json格式的测试样例主要包括请求报文和响应报文。

可选地，Json测试样例自动生成工具由VBA脚本生成。

脚本生成模块202，用于根据Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据测试用例模块自动生成Json测试用例，再根据Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本。

具体地，运用样例生成模块201根据每一个接口文档分别自动生成Json测试样例，然后脚本生成模块202将所有的Json测试样例集在一个表格里面组成一个Json测试样例集。

接着，脚本生成模块202通过运行测试用例模板生成工具，就可以根据测试样例集同时自动生成所有接口的测试用例模板，测试用例模板主要包括请求报文和与请求报文相对应的结果验证。

接下来，脚本生成模块202获取结果验证的具体数值，通过运行Json测试用例生成工具，就可以根据一个接口的测试用例模块生成Json格式的测试用例，再通过运行Jmeter测试用例生成工具，就可以根据Json格式的测试用例生成Jmeter格式的测试脚本。

可选地，Json测试用例生成工具和Jmeter测试用例生成工具也是由VBA脚本生成。

接口测试模块203，用于根据Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用集成测试用例，并通过集成测试用例触发Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

具体地，接口测试模块203将Jmeter测试脚本编写进集成测试工具的集成测试用例中。

可选地，集成测试工具采用Ant集成测试工具，接口测试模块203新建一个名称BUILD.xml的集成测试用例，根据Ant集成工具的格式生成一个测试用例，同时将Jmeter测试脚本的存储路径和要输出的测试结果路径输入到BUILD.xml集成测试用例中。

接口测试模块203通过运行Ant的集成测试工具，调用BUILD.xml的集成测试用例，使集成测试用例通过Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试用例进行集成测试，测试完成后根据输入的测试结果路径输出测试结果。

进一步地，由于测试用例是Jmeter格式的脚本，因此，作为一种实施方式，接口测试模块203可以用Jmeter测试工具直接调用Jmeter测试用例进行接口的测试，应当理解的是，Jmeter只能对一个接口进行接口测试，即无法进行集成测试，但运用Jmeter进行测试可以通过并发线程的方式模拟压力测试，对接口测试的性能方面的测试有比较好的效果，因此，接口测试模块203可以运用Jmeter进行单个接口的接口测试后再进行集成测试，使接口测试更加完整。

进一步地，当接口有增加、删除或者修改时，需要对测试代码进行维护。在本发明实施例中，具体的维护流程为：接口自动化测试装置20通过样例生成模块201获取修改的接口文档，生成修改后的Json测试样例，然后脚本生成模块202根据Json测试样例依次生成测试用例模板、Json测试用例和Jmeter测试用例，最后通过接口测试模块203将修改的Jmeter测试用例写进集成测试用例中，运行测试工具调用测试用例进行测试，输出测试结果。

本发明实施例提供的接口自动化测试装置，通过自动化生成工具从接口文档一步步自动生成测试用例，再用集成测试工具调用测试用例进行接口测试，自动输出测试结果，验证测试结果的性能和安全性，指导接口的修正和完善；当有修改的接口时，只对修改接口的部分再次自动生成测试用例即可，不需要对其它接口的测试用例进行重新生成，维护过程比较简便，效率较高；整个测试过程中，由相应的自动生成工具自动生成相应的过渡数据，对接口测试人员的要求降低，提高了自动化的程度，同时提高了接口测试效率。

本发明另一种实施例提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的接口自动化测试方法，为避免重复，这里不再赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中接口自动化测试装置中各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。

请参考图7，其示出了本实施例的终端设备的示意图，终端设备6包括处理器60、存储器61以及存储在存储器61中并可在处理器60上运行的计算机程序62。处理器60执行计算机程序62时实现上述实施例中接口自动化测试方法的各个步骤，例如图1所示的步骤S101、S102和S103。或者，处理器60执行计算机程序62时实现上述实施例中接口自动化测试装置各模块/单元的功能，如图6所示样例生成模块201、脚本生成模块202和接口测试模块203的功能。

示例性的，计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器61中，并由处理器60执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序62在终端设备6中的执行过程。例如，计算机程序62可以被分割成样例生成模块201、脚本生成模块202和接口测试模块203，各模块具体功能如下：

样例生成模块201，用于获取不同接口的接口文档，根据接口文档自动生成不同接口的Json测试样例。

脚本生成模块202，用于根据Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据测试用例模块自动生成Json测试用例，再根据Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本。

接口测试模块203，用于根据Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用集成测试用例，并通过集成测试用例触发Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

进一步地，样例生成模块201，还用于获取不同接口的接口文档，根据接口文档的外层字段名调用接口文档的数据自动生成不同接口的Json格式的测试样例，其中，测试用例包括请求报文和响应报文。

脚本生成模块202，还用于根据Json测试样例自动生成测试用例模板，将结果验证的数值输入到测试用例模板中，再根据测试用例模板自动生成Json测试用例，最后根据Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

或者，脚本生成模块202还用于将不同接口的Json测试样例集合生成Json测试样例集，根据Json测试样例集自动生成Json测试样例集包括的接口各自的测试用例模板，将结果验证的数值分别输入到各自的测试用例模板中，再根据各自的测试用例模板分别自动生成Json测试用例，最后根据各自的Json测试用例分别自动生成Jmeter测试脚本。

接口测试模块203，还用于根据Jmeter测试脚本的存储路径和结果输出路径生成xml格式的集成测试用例，运行Ant集成测试工具调用xml格式的集成测试用例，使集成测试用例通过Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试脚本进行测试，并将测试后的响应报文自动与响应报文进行比较，根据结果输出路径输出测试结果。

该终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器61可以是终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。存储器61也可以是终端设备6的外部存储设备，例如终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器61还可以既包括终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种接口自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例；

根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

2.如权利要求1所述的接口自动化测试方法，其特征在于，所述获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例，包括：

获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档的外层字段名调用接口文档的数据自动生成不同接口的Json格式的测试样例，所述测试样例包括请求报文和响应报文。

3.如权利要求2所述的接口自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本，包括：

根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，将结果验证的数值输入到所述测试用例模板中，再根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，最后根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

或者，将所述不同接口的Json测试样例集合生成Json测试样例集，根据所述Json测试样例集自动生成所述Json测试样例集包括的接口各自的测试用例模板，将结果验证的数值分别输入到所述测试用例模板中，再根据所述测试用例模板分别自动生成Json测试用例，最后根据所述Json测试用例分别自动生成Jmeter测试脚本。

4.如权利要求3所述的接口自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果，包括：

根据所述Jmeter测试脚本的存储路径和结果输出路径生成xml格式的集成测试用例；

运行Ant集成测试工具调用所述xml格式的集成测试用例，使所述集成测试用例通过所述Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试脚本进行测试；

将测试后的响应报文自动与所述响应报文进行比较，根据所述结果输出路径输出测试结果。

5.如权利要求4所述的接口自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果，之后还包括：

当所述接口发生修改时，获取修改的接口文档，根据所述修改后的接口文档依次生成Json测试样例、测试用例模板、Json测试用例、Jmeter测试用例和集成测试用例，再运行所述测试工具调用所述集成测试用例进行测试，重新自动输出测试结果。

6.一种接口自动化测试装置，其特征在于，所述装置包括：

样例生成模块：用于获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档自动生成不同接口的Json测试样例；

脚本生成模块：用于根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，并根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，再根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；

接口测试模块：用于根据所述Jmeter测试脚本生成集成测试用例，通过测试工具调用所述集成测试用例，并通过所述集成测试用例触发所述Jmeter测试脚本进行测试，自动输出测试结果。

7.如权利要求6所述的接口自动化测试装置，其特征在于，所述样例生成模块还用于获取不同接口的接口文档，根据所述接口文档的外层字段名调用接口文档的数据自动生成不同接口的Json格式的测试样例，所述测试用例包括请求报文和响应报文；

所述脚本生成模块还用于根据所述Json测试样例自动生成测试用例模板，将结果验证的数值输入到所述测试用例模板中，再根据所述测试用例模板自动生成Json测试用例，最后根据所述Json测试用例自动生成Jmeter测试脚本；或者，所述脚本生成模块还用于将所述不同接口的Json测试样例集合生成Json测试样例集，根据所述Json测试样例集自动生成所述Json测试样例集包括的接口各自的测试用例模板，将结果验证的数值分别输入到所述测试用例模板中，再根据所述测试用例模板分别自动生成Json测试用例，最后根据所述Json测试用例分别自动生成Jmeter测试脚本。

8.如权利要求7所述的接口自动化测试装置，其特征在于，所述接口测试模块还用于根据所述Jmeter测试脚本的存储路径和结果输出路径生成xml格式的集成测试用例，运行Ant集成测试工具调用所述xml格式的集成测试用例，使所述集成测试用例通过所述Jmeter测试脚本的存储路径触发Jmeter测试脚本进行测试，并将测试后的响应报文自动与所述响应报文进行比较，根据所述结果输出路径输出测试结果。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。