CN110370888B - 智能车载空调***及自动调节方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能车载空调***及自动调节方法,包括以下步骤:步骤一:获取用户的登录指令,对用户进行身份识别,成功后获取用户的云端信息;步骤二:根据用户的云端信息计算出用户在当前车内环境中的最优空调调节方案;步骤三:将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行自动调节,还包括红外感应模块,所述红外感应模块在用户成功登陆之后被激活,在激活后当车上检测不到红外信息时间达到5分钟以上,红外感应模块发送关闭***请求信号,处理模块接收到关闭***请求信号后自动关闭***。本发明能够根据人们调空调的兴趣爱好自动的对空调进行调节,避免用户在开车时分心去调节空调,同时也能够在一定程度上提升人们的车载空调使用满意度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及智能车载空调***及自动调节方法。
背景技术
汽车是现在十分流行的交通工具,为我们的生活带来了很多便利,但是因为汽车是一个相对密闭的空间,所以人坐进去多少会有一些不舒服,尤其是在炎热的夏天,不仅温度高,空气还不流通。车载空调就很好的解决了这个问题。
但是当今市场的车载空调已经不能满足人们的需求,当今的车载空调大多需要人们自行通过手动调节,而如果副驾驶没有人的话,主驾驶的人就要分心去调节空调,这样一来就很容易出现安全隐患,人们的舒适度也相对不足。
当今市场急需一种智能化的车载空调***,能够根据人们调空调的兴趣爱好自动的对空调进行调节,能够在一定程度上提升人们的车载空调使用满意度。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术的不足,提供智能车载空调***及自动调节方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下的技术方案:
提出智能车载空调自动调节方法,包括以下:
步骤一:获取用户的登录指令,对用户进行身份识别,成功后获取用户的云端信息;
步骤二:根据用户的云端信息计算出用户在当前车内环境中的最优空调调节方案;
步骤三:将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行自动调节。
进一步,所述步骤一中的对用户进行身份识别的方法为指纹识别。
进一步,所述用户的云端信息为用户在成功通过身份识别之后,用户所处的车内环境信息以及在当前车内环境对应的操作信息。
进一步,所述的车内环境信息具体指的是通过温度传感器以及湿度传感器所采集到的当前车内的温度以及湿度信息。
进一步,所述步骤二中的最优空调调节方案的计算方式为,根据用户的云端信息统计用户在与当前车内环境的相同环境下的不同操作的累积次数,将累积次数最多的操作选定为最优空调调节方案。
进一步,每次进行计算最优空调调节方案并进行实施的时间间隔人为设定,但数值上需大于1分钟。
本申请还提出智能车载空调***,应用以上智能车载空调自动调节方法,包括:
登录模块,所述登录模块用于用户进行登录操作,所述登录模块设置有登录按钮,所述登录按钮与所述登录模块电连接,所述登录按钮用于唤醒所述登录模块;
指纹识别模块,所述指纹识别模块用于用户进行身份识别;
GPRS通信模块,所述GPRS通信模块用于与云端服务器建立通信连接;
处理模块,所述处理模块用于在获取用户的登录指令后控制登录模块登录,在登录成功后获取用户的云端信息,计算用户在当前车内环境中的最优空调调节方案并将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行智能调节。
进一步,还包括红外感应模块,所述红外感应模块在用户成功登陆之后被激活,在激活后当车上检测不到红外信息时间达到5分钟以上,红外感应模块发送关闭***请求信号,处理模块接收到关闭***请求信号后自动关闭***。
本发明的有益效果为:
本发明通过提出智能车载空调***及自动调节方法,能够根据用户平时在特定的温度以及湿度的情况下根据人们调空调的兴趣爱好自动的对空调进行调节,能够在一定程度上提升人们的车载空调使用满意度,让用户在车载空调上也能很好地体验到人工智能带来的便利。
附图说明
图1所示为智能车载空调自动调节方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
结合图1,本发明提出智能车载空调自动调节方法,包括以下:
步骤一:获取用户的登录指令,对用户进行身份识别,成功后获取用户的云端信息;
步骤二:根据用户的云端信息计算出用户在当前车内环境中的最优空调调节方案;
步骤三:将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行自动调节。
作为本方案的优选实施例,所述步骤一中的对用户进行身份识别的方法为指纹识别。采用指纹识别的方式进行登录验证,验证准确度高,验证方式方便。
作为本方案的优选实施例,所述用户的云端信息为用户在成功通过身份识别之后,用户所处的车内环境信息以及在当前车内环境对应的操作信息。
作为本方案的优选实施例,所述的车内环境信息具体指的是通过温度传感器以及湿度传感器所采集到的当前车内的温度以及湿度信息,
作为本方案的优选实施例,所述步骤二中的最优空调调节方案的计算方式为,根据用户的云端信息统计用户在与当前车内环境的相同环境下的不同操作的累积次数,将累积次数最多的操作选定为最优空调调节方案。本方案通过统计用户在不同车内环境的不同操作的累积次数并将累积次数最多的操作选定为最优空调调节方案,具体地,在27摄氏度空气湿度为 15的车内环境下,用户最常选择的空调调节方式为22摄氏度、扫风以及强劲风速,故本智能车载空调***将会自动将空调调为22摄氏度、扫风以及强劲风速,十分方便。
作为本方案的优选实施例,每次进行计算最优空调调节方案并进行实施的时间间隔人为设定,但数值上需大于1分钟。为了避免智能调节速度过快影响人们的健康,所以最小时间设置为1分钟,1分钟以上用户可以根据自己的喜好进行自行选择,十分方便。
本申请还提出智能车载空调***,应用以上智能车载空调自动调节方法,包括:
登录模块,所述登录模块用于用户进行登录操作,所述登录模块设置有登录按钮,所述登录按钮与所述登录模块电连接,所述登录按钮用于唤醒所述登录模块;
指纹识别模块,所述指纹识别模块用于用户进行身份识别;指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。而当今市场的指纹识别已经相对较为成熟,也具有很多具有指纹指纹识别的模块化的产品,故根据需求与性价比选择相对应的指纹识别模块即可,只要能够实现本方案的功能即可。
GPRS通信模块,所述GPRS通信模块用于与云端服务器建立通信连接;
处理模块,所述处理模块用于在获取用户的登录指令后控制登录模块登录,在登录成功后获取用户的云端信息,计算用户在当前车内环境中的最优空调调节方案,将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行智能调节。
作为本方案的优选实施例,还包括红外感应模块,所述红外感应模块在用户成功登陆之后被激活,在激活后当车上检测不到红外信息时间达到5分钟以上,红外感应模块发送关闭***请求信号,处理模块接收到关闭***请求信号后自动关闭***。通过增设一个红外感应模块,并以用户登录的方式激活该红外感应模块,能够保证用户在离开车5分钟之后进行空调***的自动关闭,十分节能,符合当今市场节能环保的发展方向。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释,从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式,只要其以相同的手段达到本发明的技术效果,都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (5)
1.智能车载空调自动调节方法,其特征在于,包括以下:
步骤一:获取用户的登录指令,对用户进行身份识别,成功后获取用户的云端信息;
步骤二:根据用户的云端信息计算出用户在当前车内环境中的最优空调调节方案;
步骤三:将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行自动调节;
所述用户的云端信息为用户在成功通过身份识别之后,用户所处的车内环境信息以及在当前车内环境对应的操作信息;
所述的车内环境信息具体指的是通过温度传感器以及湿度传感器所采集到的当前车内的温度以及湿度信息;
所述步骤二中的最优空调调节方案的计算方式为,根据用户的云端信息统计用户在与当前车内环境的相同环境下的不同操作的累积次数,将累积次数最多的操作选定为最优空调调节方案。
2.根据权利要求1所述的智能车载空调自动调节方法,其特征在于,所述步骤一中的对用户进行身份识别的方法为指纹识别。
3.根据权利要求1所述的智能车载空调自动调节方法,其特征在于,每次进行计算最优空调调节方案并进行实施的时间间隔人为设定,但数值上需大于1分钟。
4.智能车载空调***,其特征在于,应用权利要求1至3任一项所述的智能车载空调自动调节方法,包括:
登录模块,所述登录模块用于用户进行登录操作,所述登录模块设置有登录按钮,所述登录按钮与所述登录模块电连接,所述登录按钮用于唤醒所述登录模块;
指纹识别模块,所述指纹识别模块用于用户进行身份识别;
GPRS通信模块,所述GPRS通信模块用于与云端服务器建立通信连接;
处理模块,所述处理模块用于在获取用户的登录指令后控制登录模块登录,在登录成功后获取用户的云端信息,计算用户在当前车内环境中的最优空调调节方案并将最优空调调节方案作为实施方案控制空调进行智能调节。
5.根据权利要求4所述的智能车载空调***,其特征在于,还包括红外感应模块,所述红外感应模块在用户成功登陆之后被激活,在激活后当车上检测不到红外信息时间达到5分钟以上,红外感应模块发送关闭***请求信号,处理模块接收到关闭***请求信号后自动关闭***。
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