CN110365911A - 一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器，该方法包括：接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片；将所述预览照片保存；通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数；以及向所述移动终端发送所述反馈指令。通过该方法，使得手机能够根据服务器根据其上传的预览图片利用神经网络算法分析得出的指令进行拍照，拍摄的照片更加美观。

Description

一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器

技术领域

本发明涉及智能拍照领域，并且更具体地，涉及一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器。

背景技术

随着手机的5G时代的到来，手机数据的传输速度到达质提升，同时使用手机拍照早已成为人们生活中的一种习惯，但是使用手机拍照时，受环境因素及拍照技术因素的影响，不是每个人拍出的照片效果都是很好的。当前存在很多修图软件一定程度上解决了照片美观的问题，然而这需要操作人员有很好的操作技能，并且这需要花费很长的时间和精力。因此，如何让每个使用手机拍出来的照片效果非常好已成为目前较为关注的一个话题。

发明内容

针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器，通过服务器对预览照片进行分析并给出相应的指令，从而智能指导移动终端拍摄照片，使排出的照片美观。

第一方面，本申请提供了一种移动终端拍摄照片的方法，该方法包括：步骤1、在拍摄预览模式中，向服务器发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；步骤2、接收所述服务器发送的反馈指令，其中，所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法生成；以及步骤3、根据所述反馈指令确定拍摄照片或调整拍照参数。通过该方法，使得手机能够根据服务器根据其上传的预览图片分析得出的指令进行拍照，拍摄的照片更加美观。

在第一方面的一个实施方式中，拍照参数至少包括所述移动终端的拍摄角度、拍摄方向和拍摄距离。

在第一方面的一个实施方式中，在根据所述反馈指令确定调整所述拍照参数时，所述方法包括：重复上述步骤1～3，直至所述反馈指令用于指示拍摄照片。

在第一方面的一个实施方式中，效果参数至少包括亮度、对比度、曝光时间和白平衡。

第二方面，本申请提供了一种利用第一方面及其实施方式的方法拍摄照片的移动终端，该移动终端包括：第一发送模块，其用于在拍摄预览模式中，向服务器发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；第一接收模块，其用于接收所述服务器发送的反馈指令，其中，所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法而生成；以及拍照模块，其用于拍摄照片。

在第二方面的一个实施方式中，移动终端为智能手机或者平板电脑。

第三方面，本申请提供了一种移动终端拍摄照片的方法，包括：步骤1、接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片；步骤2、将所述预览照片保存；步骤3、通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；步骤4、根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数；以及步骤5、向所述移动终端发送所述反馈指令。

在第三方面的一个实施方式中，根据所述效果参数信息确定反馈指令，包括：利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析，以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件；根据分析结果生成所述反馈指令。

在第三方面的一个实施方式中，根据分析结果生成所述反馈指令，包括：在所述效果参数满足照片美观条件时，确定所述反馈指令为拍照指令。

在第三方面的一个实施方式中，根据分析结果生成所述反馈指令，包括：在所述效果参数不满足照片美观条件时，确定所述反馈指令为调整拍照参数指令。

在第三方面的一个实施方式中，所述方法还包括：重复步骤1～5，直至所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片。

在第三方面的一个实施方式中，图片识别算法为基于卷积神经网络的图像识别算法。

在第三方面的一个实施方式中，神经网络算法为基于神经网络的深度学习算法。

第四方面，本申请提供了一种利用第三方面及其实施方式的方法拍摄照片的服务器，该服务器包括：第二接收模块，其用于接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片；存储模块，其用于保存所述预览照片；提取模块，其用于通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；确定模块，其用于根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数；以及第二发送模块，其用于向所述移动终端发送所述反馈指令。

在第四方面的一个实施方式中，确定模块具体包括：分析单元，其用于利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析，以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件；生成单元，其用于根据分析结果生成所述反馈指令。

本申请提供的移动终端拍照的方法、移动终端及服务器，相较于现有技术，具有如下的有益效果：

(1)图片的效果参数提取和参数的分析都在服务器端，计算速度快，对比在移动终端运行计算降低了功耗；

(2)通过神经网络人工智能算法分析图片效果参数，再将调整效果参数的拍照方案以命令的形式发送给移动终端；以及

(3)移动终端实时地传输预览的图片，以及接收服务器反馈的命令进行调整拍照角度和距离，来实现效果非常好的照片。

上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本发明的目的。

附图说明

在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：

图1显示了根据本发明实施例的移动终端拍摄照片的方法的示意性流程图；

图2显示了根据本发明另一实施例的移动终端拍摄照片的方法的示意性流程图；

图3显示了根据本发明实施例的移动终端的结构框图；

图4显示了根据本发明实施例的服务器的结构框图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

图1为本发明提供的移动终端拍摄照片的方法100的示意性流程图。如图1所示，该方法100包括：

S110，在拍摄预览模式中，移动终端向服务器发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；

S120，服务器在接收到该预览照片以后，保存该预览照片；

S130，服务器根据该预览照片中的效果参数信息生成反馈指令，并发送给移动终端。

S140，移动终端接收到该反馈指令后，根据反馈指令的内容进行拍摄照片或调整拍照参数。

在发明中，通过对手机拍照时预览图片数据进行传输到远程服务器，在服务器中对传输的图片效果参数进行提取，然后经过神经网络算法分析图片的效果参数的缺点，再调整效果参数的方案已命令的形式发送给手机端，手机端通过服务器发送的命令调整拍摄角度或者移动距离进行拍照，达到拍照出效果非常好的照片。

其中，本申请的实施例中，移动终端可以是任何能够拍照的智能设备，例如智能手机、平板电脑或者能够与服务器通信的相机等，都在本发明的保护范围内。本文中，为了解释和说明的目的，将以智能手机为例进行说明，然而，本领域技术人员应当理解的是，其与的示例也同样适用于下文描述的特征和技术方案。

下面将结合图2对本发明的方法100进行详细的说明。在智能手机的相机应用程序中设置有智能拍照功能选项，在利用本发明提供的方法100拍摄照片之前，拍摄人员可以先打开该功能选项，否则相机程序为普通拍照模式。在智能拍照模式下，手机与服务器建立起通信连接，二者通过服务器和手机相机程序的接口传送数据。

在S110中，首先将手机调整至第一拍照状态，在该第一拍照状态下，手机具有相应的拍照距离、拍照方向和拍照角度等拍照参数。在预览模式下，手机获取预览图片，并将其发送给服务器，其中，该预览照片中可以包括效果参数信息，例如亮度、对比度、曝光时间和白平衡等。

服务器在S120中接收到该预览照片后，通过内部的存储模块将该照片保存。

S130中，服务器根据该预览照片中的效果参数信息生成反馈指令，并发送给手机的相机程序。

具体地，首先，服务器利用图片识别算法从该预览照片中提取出效果参数信息。其中，可选地，该图片识别算法可以为本领域技术人员所熟知的识别算法。在该方法100执行之前，还应当对该图片识别算法进行学习训练，以提高其对效果参数信息的提取的准确性、快速性和完整性。

其次，服务器利用神经网络算法结合预设的照片美观条件信息，对该效果参数信息进行评估判断，确定该效果参数是否满足照片美观条件，并生成相应的反馈指令；其中，照片美观条件可以是本领域技术人员(如专业摄影师)根据经验而预先设定的每种效果参数的阈值区间，效果参数如果落入该区间内，则其对提升照片美观是有积极帮助的；相反，如果效果参数不存在该区间内，则其对提升照片美观是有消极帮助的。

最后，将该反馈指令发送给手机相机程序；

S140，手机根据反馈指令的内容确定是进行手机拍照还是调整拍照参数。

其中，如果在S130中，效果参数满足该照片美观条件，则确定该反馈指令为拍照指令，手机在接收到该拍照指令过以后即可进行拍照，并得到好看的照片；如果效果参数不满足照片美观条件，则确定该反馈指令为调整参数指令，该调整拍照参数指令应当包含手机应当实行的调整方案，手机在接收到该调整拍照参数指令以后，根据该调整方案调整拍照参数，如拍照距离、拍照角度和拍照方向，然后将调整之后的第二拍照状态下的预览照片发送至服务器，并重复步骤S110～S140，直至该反馈指令为拍照指令时，手机才执行拍摄照片动作。

如图3和4所示，为本发明提供的移动终端200和服务器300的结构框图。如图3所示，该移动终端200包括：

第一发送模块210，其用于在拍摄预览模式中，向服务器300发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；

第一接收模块220，其用于接收所述服务器300发送的反馈指令，其中，所述反馈指令是所述服务器300根据所述效果参数信息利用神经网络算法而生成；以及

拍照模块230，其用于拍摄照片。

相应的，如图4所示，该服务器300包括：

第二接收模块310，其用于接收所述移动终端200在拍照预览模式下发送的预览照片；

存储模块320，其用于保存所述预览照片；

提取模块330，其用于通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；

确定模块340，其用于根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端200拍摄照片或调整拍照参数；以及

第二发送模块350，其用于向所述移动终端200发送所述反馈指令。

该确定模块300具体可以包括：

分析单元，其用于利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析，以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件；

指令生成单元，其用于根据分析结果生成所述反馈指令。

该移动终端200和服务器300的各个模块及其单元所执行的步骤或具有的功能已经在上文进行了详细的说明，在此将不作赘述。

本申请提供的移动终端拍照的方法、移动终端及服务器，相较于现有技术，具有如下的有益效果：(1)图片的效果参数提取和参数的分析都在服务器端，计算速度快，对比在移动终端运行计算降低了功耗；(2)通过神经网络人工智能算法分析图片效果参数，再将调整效果参数的拍照方案以命令的形式发送给移动终端；以及(3)移动终端实时地传输预览的图片，以及接收服务器反馈的命令进行调整拍照角度和距离，来实现效果非常好的照片。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“底”、“顶”、“前”、“后”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。

Claims (17)

1.一种移动终端拍摄照片的方法，其特征在于，包括：

步骤1、在拍摄预览模式中，向服务器发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；

步骤2、接收所述服务器发送的反馈指令，其中，所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法生成；以及

步骤3、根据所述反馈指令确定拍摄照片或调整拍照参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍照参数至少包括所述移动终端的拍摄角度、拍摄方向和拍摄距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述反馈指令确定调整所述拍照参数时，所述方法包括：

重复上述步骤1～3，直至所述反馈指令用于指示拍摄照片。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述效果参数至少包括亮度、对比度、曝光时间和白平衡。

5.一种利用权利要求1至4中任一项所述的方法拍摄照片的移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

第一发送模块，其用于在拍摄预览模式中，向服务器发送预览照片，所述预览照片包括照片的效果参数信息；

第一接收模块，其用于接收所述服务器发送的反馈指令，其中，所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法而生成；以及

拍照模块，其用于拍摄照片。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端为智能手机或者平板电脑。

7.一种移动终端拍摄照片的方法，其特征在于，包括：

步骤1、接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片；

步骤2、将所述预览照片保存；

步骤3、通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；

步骤4、根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数；以及

步骤5、向所述移动终端发送所述反馈指令。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述效果参数至少包括亮度、对比度、曝光时间和白平衡。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述效果参数信息确定反馈指令，包括：

利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析，以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件；

根据分析结果生成所述反馈指令。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据分析结果生成所述反馈指令，包括：

在所述效果参数满足照片美观条件时，确定所述反馈指令为拍照指令。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据分析结果生成所述反馈指令，包括：

在所述效果参数不满足照片美观条件时，确定所述反馈指令为调整拍照参数指令。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

重复步骤1～5，直至所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片。

13.根据权利要求7至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述图片识别算法为基于卷积神经网络的图像识别算法。

14.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络算法为基于神经网络的深度学习算法。

15.根据权利要求7至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述拍照参数至少包括所述移动终端的拍摄角度、拍摄方向和拍摄距离。

16.一种利用权利要求7至15中任一项所述的方法拍摄照片的服务器，其特征在于，所述服务器包括：

第二接收模块，其用于接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片；

存储模块，其用于保存所述预览照片；

提取模块，其用于通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息；

确定模块，其用于根据所述效果参数信息确定反馈指令，所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数；以及

第二发送模块，其用于向所述移动终端发送所述反馈指令。

17.根据权利要求16所述的服务器，其特征在于，所述确定模块具体包括：

分析单元，其用于利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析，以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件；

指令生成单元，其用于根据分析结果生成所述反馈指令。