CN110348931A - 信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质 - Google Patents

Abstract

信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质。信息处理设备包括：存储单元，被配置为存储由车辆的所有者呈现的车辆的租赁条件和车辆的租赁结果信息；获取单元，被配置为从存储单元获取第一车辆的租赁条件和租赁结果信息；分析单元，被配置为提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少一部分是共同的，比较并分析第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息；生成单元，被配置为基于分析结果生成用于改善第一车辆的租赁结果的关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；和输出单元，被配置为输出推荐信息。

Description

信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质。

背景技术

目前，使得多个用户能够共享一台车辆的所谓的汽车共享服务正在普及。所有者在汽车共享服务(以下也被称为“CS服务”)中执行所有者登记，然后设置车辆的租赁条件(例如，车型、区域和可用时间段)，以及用户在CS服务中执行用户登记，然后设置包括对于车辆的使用申请的车辆搜索条件。在提供CS服务的***中，当来自所有者的车辆租赁条件和来自用户的车辆搜索条件彼此匹配时，向用户的终端通知匹配的车辆的信息(例如，参见日本未审专利申请公开第2008-52663号(JP2008-52663A))。

发明内容

在这样的***中，当用户曾经已经登记了车辆搜索条件时，即使用户不经常访问***，也自动发送用户想要租赁的车辆。因此，简化了用于搜索车辆的劳动，并且减轻了用户的负担。另一方面，可以想到，当所有者可以从所有者的角度预先确定车辆的有效租赁条件时，可以进一步提高车辆的占用率，但是尚未提出这种方法。

本发明提供了如下技术，该技术能够通过向车辆的所有者通知用于改善租赁结果的、关于车辆的租赁条件的推荐信息来有效地利用车辆。

根据本发明第一方面的信息处理设备包括：获取单元，所述获取单元被配置为从存储单元获取第一车辆的租赁条件和第一车辆的租赁结果信息；分析单元，所述分析单元被配置为提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少部分是共同的，将第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息进行比较，并且分析第二车辆的租赁结果信息和第一车辆的租赁结果信息；生成单元，所述生成单元被配置为基于分析结果生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；以及输出单元，所述输出单元被配置为将推荐信息输出到拥有第一车辆的第一所有者的终端。

在上述方面中，存储单元可以被配置为将所有者的车辆的租赁条件、租赁结果信息和使用历史信息相互关联地存储，获取单元可以被配置为获取第一使用历史信息，第一使用历史信息是第一车辆的使用历史信息；以及生成单元可以被配置为基于第一使用历史信息、在考虑到第一车辆的使用趋势的情况下生成推荐信息。

在上述方面中，使用历史信息可以包括指示所有者使用车辆的日期和时间的使用日期-时间信息；以及生成单元可以被配置为基于包括在第一使用历史信息中的使用日期-时间信息，生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于除第一所有者被预期为使用车辆的日期和时间之外的日期和时间的推荐信息。

在上述方面中，租赁结果信息可以指示与车辆已被租赁的次数相关联的租赁结果。

在上述方面中，第二车辆的租赁结果可能好于第一车辆的租赁结果。

在上述方面中，分析单元可以被配置为输出第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息之间的差异作为分析结果。

根据本发明第二方面的非暂态存储介质存储用于汽车共享服务的控制程序。控制程序使计算机执行以下操作，所述计算机包括被配置为对于每个车辆相关地存储所有者的租赁条件和租赁结果信息的存储单元：从存储单元获取第一车辆的租赁条件和第一车辆的租赁结果信息；提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少一部分是共同的；将第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息进行比较；分析第二车辆的租赁结果信息和第一车辆的租赁结果信息；基于分析结果，生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；以及将推荐信息输出到拥有第一车辆的第一所有者的终端。

根据本发明的方面，可以提供如下技术，该技术能够通过向车辆的所有者通知用于改善租赁结果的、关于车辆的租赁条件的推荐信息来有效地利用车辆。

附图说明

下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业重要性，在附图中，相同的附图标记表示相同的元件，其中：

图1是示出根据实施例的汽车共享***的配置示例的图；

图2是示出信息处理设备的功能块的配置示例的图；

图3是示出租赁条件DB的示例的图；

图4是示出期望使用条件DB的示例的图；

图5是示出租赁结果信息DB的示例的图；

图6是示出所有者使用历史信息DB的示例的图；

图7是示出推荐信息DB的示例的图；以及

图8是示出由信息处理设备执行的处理例程的示例的图。

具体实施方式

下面将参考附图描述本发明的实施例。在附图中，由相同附图标记指代的元件具有相同或相似的配置。

A.实施例

<***的基本配置>

图1是示出根据实施例的汽车共享***1的配置示例的图。汽车共享***1包括所有者终端10、用户终端20、车辆30和信息处理设备100。车载单元30a被安装在每个车辆30中。所有者终端10、用户终端20、车载单元30a和信息处理设备100可以经由通信网络N彼此进行通信。

<CS服务的概要>

下面将描述汽车共享服务(CS服务)的基本流程。将车辆租出去的所有者(包括公司和个人)使用所有者终端10输入所有者的基本信息(诸如姓名、性别、年龄、地址、电话号码、SNS帐户信息和存款帐户)并且执行所有者登记。此后，所有者使用所有者终端10设置车辆的租赁条件(稍后将描述)并且等待来自用户的租赁请求。另一方面，想要租赁车辆的用户使用用户终端20输入用户的基本信息(诸如姓名、性别、年龄、地址、电话号码、SNS帐户信息和信用***)并且执行用户登记。此后，用户使用用户终端20设置车辆的期望使用条件(稍后将描述)。

信息处理设备100将由用户设置的车辆的期望使用条件与由所有者设置的车辆的租赁条件进行比较(检查)，并且执行匹配处理。当它们匹配时，信息处理设备100向所有者和用户通知指示它们匹配的信息和关于车辆租赁(即，CS服务)的使用过程的信息。此后，当实际租赁车辆时，信息处理设备100登记指示所有者的租赁结果的租赁结果信息。

租赁结果信息包括实际进行租赁时的租赁条件等。信息处理设备100通过分析到目前为止已经存储的车辆的租赁结果信息(稍后将描述其细节)来生成用于改善租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息，并且向所有者的所有者终端10通知所生成的推荐信息。所有者基于推荐信息执行对在信息处理设备100等中登记的租赁条件的校正。因此，所有者可以改善车辆的租赁结果并且实现车辆的有效利用。

<设备配置>

每个所有者终端10是由将车辆租出去的所有者使用的终端，以及所有者终端10的示例包括智能电话、平板终端、可穿戴终端、移动终端和笔记本PC。在所有者终端10上显示用于在CS服务中执行所有者登记的画面或用于设置车辆的租赁条件的画面。所有者可以通过向画面输入各种信息来执行所有者登记过程、车辆租赁过程等。

每个用户终端20是由租赁车辆的用户使用的终端，以及用户终端20的示例包括智能电话、平板终端、可穿戴终端、移动终端和笔记本PC。在用户终端20上显示用于在CS服务中执行用户登记的画面或用于设置车辆的期望使用条件的画面。用户可以通过向画面输入各种信息来执行用户登记过程和期望的车辆租赁过程。

每个车辆30是为CS服务提供的并且由每个所有者提供的车辆。车辆30包括私人车辆(其所有者是个人)和由公司拥有的车辆(其所有者是公司)二者。车辆30不受特别限制，只要它们是轮式运输工具即可。具体地，车辆30可以是由公司租赁以用于汽车共享的车辆，可以是可被共享的出租车，或者可以是由个人拥有的车辆。车辆30不限于汽车，以及可以是诸如公共汽车的可以由几个到几十个人登上的大型车辆，或者可以是自动两轮车辆或自动三轮车辆。车辆30可以是利用由用户抓握的方向盘驾驶的车辆30(下文中也称为人工驾驶车辆)或可以自动驾驶的车辆30(下文中也称为“自动驾驶车辆”)。

每个车载单元30a例如是汽车导航设备，以及可以向信息处理设备100发送各种信息并且从信息处理设备100接收各种信息。车载单元30a周期性地或随机地向信息处理设备100发送所有者的相应车辆30的使用历史信息(具体地，所有者的车辆的使用日期和时间、行驶区域等)。当车辆30是人工驾驶车辆时，由车辆30的所有者指定的返还地点可以预先登记在诸如汽车导航设备的车载单元30a中。另一方面，当车辆30是自动驾驶车辆时，除了从信息处理设备100发送的关于指定地点的信息之外，还将用于将车辆30自动驾驶到指定地点的控制信息等发送到车载单元30a。

作为根据本实施例的CS服务的前提，除了所有者登记或用户登记之外，信息处理设备100还从所有者接收对车辆30的租赁条件的设置，以及将接收到的租赁条件登记在数据库中。信息处理设备100还从用户接收对车辆30的期望使用条件的设置，以及将接收到的期望使用条件登记在数据库中。信息处理设备100通过比较(检查)由租赁车辆30的用户设置的车辆30的期望使用条件和由所有者设置的车辆30的租赁条件来执行对用户的选择(即，匹配处理)。当所有者实际执行车辆30的租赁时，信息处理设备100将指示所有者的车辆的租赁结果的租赁结果信息登记在数据库中。信息处理设备100还在数据库中登记使用历史信息，该使用历史信息是从车载单元30a周期性地或随机地发送的并且指示所有者的车辆30的使用历史。信息处理设备100通过分析到目前为止存储的车辆的租赁结果信息来生成用于改善租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息，以及将所生成的推荐信息发送到所有者终端10。信息处理设备100可以由一个或多个信息处理设备构成，或者可以使用云服务器或虚拟服务器来构成。

<功能块配置>

图2是示出信息处理设备100的功能块的配置示例的图。信息处理设备100包括接收单元101、存储单元102、获取单元103、分析单元104、生成单元105和输出单元106。

接收单元101、获取单元103、分析单元104、生成单元105和输出单元106可以通过使信息处理设备100的CPU执行存储在存储单元102中的程序来实现。该程序可以存储在记录介质中。存储有程序的记录介质可以是非暂态记录介质。非暂态记录介质没有特别限制，以及可以是诸如USB存储器或CD-ROM的记录介质。可以使用包括在信息处理设备100中的存储器或存储设备来实现存储单元102。

接收单元101从所有者接收对车辆30的租赁条件的设置，以及将接收到的租赁条件存储在存储单元102中。接收单元101从用户接收对车辆30的期望使用条件的设置，以及将接收到的期望使用条件存储在存储单元102。

存储单元102存储租赁条件数据库(DB)102a、期望使用条件数据库(DB)102b、租赁结果信息数据库(DB)102c、所有者使用历史信息数据库(DB)102d、以及推荐信息数据库(DB)102e。登记在DB中的细节将在下面参考图3至图7进行描述。

<租赁条件DB 102a>

图3是示出租赁条件DB 102a的示例的图。如图3中所示，将用于唯一识别所有者的所有者ID(例如，所有者的名称)和租赁条件相互关联地登记在租赁条件DB 102a中。

租赁条件包括基本租赁条件和详细租赁条件。基本租赁条件至少包括车型。在图3中，示出了如下示例，其中基本租赁条件包括用于唯一识别车辆30的车辆ID(例如，车辆号码)和指示车型或车辆制造商、和载量的信息。详细租赁条件包括诉求信息、计划使用时间信息和返还地点信息。诉求信息是指示所有者的车辆30的条件的信息(例如，“优秀的加速度”)。计划使用时间信息是指示所有者的车辆30的使用时间的信息(即，禁止向用户租赁的时间)。返还地点信息是指示由所有者指定的车辆30的返还地点的信息。

在图3中所示的示例中，例如，所有者ID为“C1(个人)”的所有者将容量为“六名乘客”并且车辆ID为“M01”的车型“XXX”设置为基本租赁条件，以及设置诸如“具有30年前的引擎声音”的诉求信息、诸如计划在“仅假日和周末”使用的计划使用时间信息、以及诸如“东京都A区”的返还地点信息作为详细租赁条件。所有者可以将家、最近的车站、家附近的停车场等设置为返还地点信息，以及还可以设置其他地点(例如，著名的旅游景点)。

<期望使用条件DB 102b>

图4是示出期望使用条件DB 102b的示例的图。如图4中所示，将用于唯一识别用户的用户ID(例如，用户名称)和期望使用条件相互关联地登记在期望使用条件DB 102b中。作为期望使用条件，设置由用户指定的用于汽车共享的使用方法、上车点、下车点、上车日期和时间、或下车日期和时间、可选条件等。具体地，往返汽车共享或单程汽车共享中的一个被设置为用于汽车共享的使用方法，指示用户想要登上车辆30的点的信息(诸如地址、或经度和纬度)被设置为上车点，以及指示用户想要从车辆30下车的点的信息(诸如地址、或纬度和经度)被设置为下车点。将用户想要从上车点出发的日期和时间设置为上车日期和时间，以及将用户想要到达下车点的日期和时间设置为下车日期和时间。另外，可以设置当用户使用CS服务时期望尽可能被满足的可选条件。

在图4中所示的示例中，例如，用户ID为“U01”的用户设置了指示用户想要使用“单程”汽车共享于“1月15日(星期一)8:00”在“东京都A区”登上车辆并且于“1月15日(星期一)20:00”在“神奈川县横滨市B区”从车辆下车(在这种情况下所谓的“离开车辆”)的期望使用条件，以及用户想要“禁止吸烟”和“六个乘客或更多”的车辆。用户ID为“U02”的用户设置了指示用户想要使用“往返”汽车共享于“1月16日(星期二)6:00”在“神奈川县横滨市B区”登上车辆并且于“1月18日(星期四)16:00”在上车地点(即“神奈川县横滨市B区”)从车辆下车的期望使用条件，以及用户尽可能想要“5000日元/天或更少”的车辆。

当用户不想要日期和时间的全部或一部分时，可以将其从“上车日期和时间”中省略。例如，用户还可以设置“没有特定的上车时间(车辆可以在任何时间出发)，只要用户可以于“3月20日”在“爱知县名古屋市”登上车辆即可。

<租赁结果信息DB 102c>

图5是示出租赁结果信息DB 102c的示例的图。如图5中所示，用于唯一地识别所有者的所有者ID(例如，所有者名称)和租赁结果信息相互关联地登记在租赁结果信息DB102c中。

租赁结果信息包括已实际进行车辆30的租赁时的租赁条件、已进行所有者登记后的期间(结果期间)和已进行所有者登记后的租赁次数(结果次数)。在图5中所示的示例中，例如，对于所有者ID为“C1(个人)”的所有者，说明了在已进行所有者登记后已经过去了“6个月”并且在下面将描述的租赁条件1下到目前为止有“80次”租赁结果。

(租赁条件1)

基本租赁条件：车型“XXX”，车辆ID为“M01”，以及容量为“六名乘客”。

详细租赁条件：诉求信息为“充分保养，汽油免费达到OX”，计划使用时间信息为计划要在“仅假日和周末”使用，返还地点信息为“东京都A区”。

另一方面，对于所有者ID为“C4(个人)”的所有者，说明了“在已进行所有者登记后已经过去了1年并且在下面将描述的租赁条件4下到目前为止有“1次”租赁结果”。

(租赁条件4)

基本租赁条件：车型“YYY”，车辆ID为“M04”，以及容量为“六名乘客”。

详细租赁条件：诉求信息为“无特别的”，计划使用时间信息为计划要在“星期一、星期二、星期四和星期六”使用，返还地点信息为“东京都A区”。

<所有者使用历史信息DB 102d>

图6是示出所有者使用历史信息DB 102d的示例的图。如图6中所示，用于唯一地识别所有者的所有者ID(例如，所有者名称)和指示当所有者已实际使用车辆30时的使用历史的使用历史信息相互关联地登记在所有者使用历史信息DB 102d中。经由通信网络N从车载单元30a周期性地或随机地发送使用历史信息。

使用历史信息包括车辆ID、指示行驶距离的行驶信息、行驶区域、行驶速度等、以及指示车辆30的使用日期和时间的使用日期和时间信息。

在图6中所示的示例中，例如，对于所有者ID为“C1(个人)”的所有者，指示车辆ID为“M01”的车辆已经“从横滨”到“伊豆”行驶了“150km”并且此时的平均速度为“65km/h”的行驶信息以及指示“从2月15日(星期四)8:00到2月16日(星期五)15:00”使用了车辆30的使用日期和时间信息被登记为使用历史信息。

<推荐信息DB 102e>

图7是示出推荐信息DB 102e的示例的图。如图7中所示，用于改善租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息被登记在推荐信息DB102e中。基于到目前为止存储的车辆的租赁结果信息的分析结果来准备推荐信息。在图7中所示的示例中，对于具有车型“XXX”的车辆，设置推荐信息A，该推荐信息A指示必须重置详细租赁条件以包括“良好保养”、“汽油免费”和“5000日元/天或更少”中的一个或多个条件。对于具有车型“YYY”的车辆，设置推荐信息B，该推荐信息B指示必须重置详细租赁条件以包括“东京都港区”、“在工作日的6:00至23:00期间租赁是可以的”和“单程类型和往返类型中的任一种”中的一个或多个条件。

获取单元103从存储单元102获取特定所有者的车辆的租赁结果信息和租赁条件。例如，可以通过特定所有者适当地操作所有者终端10来指定特定所有者。信息处理设备100可以随机地指定特定所有者。

分析单元104使用由获取单元103获取的特定所有者的租赁条件作为搜索关键词来搜索租赁结果信息DB 102c。结果，分析单元104提取与特定所有者共享基本租赁条件的一部分并且比特定所有者具有更好的车辆租赁结果的其他所有者的租赁结果信息。然后，分析单元104比较并且分析所提取的其他所有者的租赁结果信息和由获取单元103获取的特定所有者的租赁结果信息。在该实施例中，“车型”(诸如“XXX”)被假定为基本租赁条件的共同部分，以及例如，可以假设“容量”(诸如“六名乘客”)和“车型”(诸如“XXX”)的组合。

生成单元105基于来自分析单元104的分析结果，生成用于改善特定所有者的车辆的租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息。

输出单元106向特定所有者通知由生成单元105生成的关于租赁条件的推荐信息。推荐信息的通知不限于特定所有者，以及可以对与特定所有者共享基本租赁条件的一部分的全部所有者(或一些所有者)执行推荐信息的通知。另外，可以向不与特定所有者共享基本租赁条件的一部分的所有者通知推荐信息作为参考信息。

下面将参考图5等描述由分析单元104对车辆的租赁结果信息进行比较和分析、由生成单元105生成推荐信息以及由输出单元106通知推荐信息的流程。

在以下描述中，假设(所有者ID为“C4(个人)”的)所有者被指定为特定所有者以及(所有者ID为“C1(个人)”的)所有者被指定为作为比较参考的其他所有者。对于(所有者ID为“C4(个人)”的)特定所有者，假设登记了如下租赁结果信息，该租赁结果信息指示在已进行所有者登记后已经过去了“1年”并且在下面将描述的租赁条件4下到目前为止有“1次”租赁结果(参见图5)。

(租赁条件4)

基本租赁条件：车型“XXX”，车辆ID为“M04”，以及容量为“六名乘客”。

详细租赁条件：诉求信息为“无特别的”，计划使用时间信息为计划要在“星期一、星期二、星期四和星期六”使用，返还地点信息为“东京都A区”。

另一方面，对于(所有者ID为“C1(个人)”的)其他所有者，假设登记了如下租赁结果信息，该租赁结果信息指示在已进行所有者登记后已经过去了“6个月”并且在下面将描述的租赁条件1下到目前为止有“80次”租赁结果(参见图5)。

(租赁条件1)

基本租赁条件：车型“XXX”，车辆ID为“M01”，以及容量为“六名乘客”。

详细租赁条件：诉求信息为“充分保养，汽油免费达到OX”，计划使用时间信息为计划要在“仅假日和周末”使用，返还地点信息为“东京都A区”。

首先，分析单元104提取包括在特定所有者的租赁条件的一部分中的车型“XXX”。然后，分析单元104通过使用车型“XXX”作为搜索关键词搜索租赁结果信息DB 102c，提取与特定所有者共享基本租赁条件的一部分并且比特定所有者具有更好的车辆租赁结果的其他所有者的租赁结果信息。这里，“其他所有者的租赁结果比特定所有者的租赁结果更好”这一表述可能意味着其他所有者已租赁车辆的次数与在其他所有者已进行所有者登记后已经过去的时间段的比率大于特定所有者已租赁车辆的次数与在特定所有者已进行所有者登记后已经过去的时间段的比率。在该实施例中，所有者ID为“C1(个人)”的一个所有者被提取为其他所有者，但是可以提取多个所有者。然后，分析单元104比较并且分析所提取的其他所有者的租赁结果信息1和由获取单元103获取的特定所有者的租赁结果信息4，以及将分析结果输出到生成单元105。

具体地，(所有者ID为“C1(个人)”的)其他所有者的租赁结果信息1包括“良好保养”和“汽油免费”的诉求信息作为详细租赁条件的一部分，以及(所有者ID为“C4(个人)”的)特定所有者的租赁结果信息4仅包括“无特别的”的诉求信息作为详细租赁条件的一部分。分析单元104将该分析结果输出到生成单元105。即，分析结果可以指示包括在其他所有者的租赁结果信息1中的租赁条件与包括在特定所有者的租赁结果信息4中的租赁条件之间的差异。

生成单元105接收从分析单元104提供的分析结果，生成指示必须重置详细租赁条件以包括“良好保养”和“汽油免费”中的一个或多个条件作为特定所有者的详细租赁条件的推荐信息，以及将所生成的推荐信息提供给输出单元106。输出单元106向特定所有者的所有者终端10通知从生成单元105提供的关于租赁条件的推荐信息。特定所有者确定发送到所有者终端10的推荐信息并且校正详细租赁条件等的设置。因此，特定所有者可以改善车辆的租赁结果并且实现车辆的有效利用。

<处理例程>

图8是示出由信息处理设备100执行的处理例程的示例的图。

在步骤S101中，获取单元103从存储单元102获取所指定的特定所有者的车辆的租赁条件和租赁结果信息。如上所述，例如，可以通过使特定所有者适当地操作所有者终端10来执行特定所有者的指定，但是本发明不限于此。

在步骤S102中，分析单元104通过使用由获取单元103获取的特定所有者的租赁条件作为搜索关键词搜索租赁结果信息DB 102c来提取共享基本租赁条件的一部分并且比特定所有者具有更好的车辆租赁结果的其他所有者的租赁结果信息。

在步骤S103中，分析单元104比较并且分析所提取的其他所有者的租赁结果信息和由获取单元103获取的特定所有者的租赁结果信息。已经在上面参考图5等详细地描述了具体的比较和分析方法，因此，在此不再重复其描述。

在步骤S104中，生成单元105基于来自分析单元104的分析结果，生成用于改善特定所有者的车辆的租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息。

在步骤S105中，输出单元106将由生成单元105生成的关于租赁条件的推荐信息发送到特定所有者的所有者终端10，以及结束处理例程。如上所述，推荐信息的发送不限于特定所有者，以及可以对与特定所有者共享基本租赁条件的一部分的全部所有者(或一些所有者)执行推荐信息的发送。已经接收到推荐信息的每个所有者基于推荐信息执行在信息处理设备100等中登记的租赁条件的校正。

如上所述，根据该实施例，信息处理设备100分析到目前为止存储的所有者的租赁结果信息，基于分析结果生成用于改善租赁结果的、关于租赁条件的推荐信息，以及向所有者终端10发送所生成的推荐信息。每个所有者基于推荐信息执行在信息处理设备100等中登记的租赁条件的校正。因此，所有者可以改善车辆的租赁结果并且实现车辆的有效利用。

B.变型例

上述推荐信息不限于一种类型的信息，以及可以是多种类型的推荐信息。例如，特定所有者可能无法响应于(可能不想响应于)包括“汽油免费”作为细节的第一推荐信息。在这种情况下，可以将第二推荐信息(例如，诸如“可与宠物(除大狗以外)一起乘坐”的细节)、第三推荐信息(例如，诸如对于可以在24小时内返还的人有1000日元的折扣的细节))等发送到所有者终端10，以选择其他条件作为下一个候选。尽管在上述实施例中没有具体说明，但是可以在考虑到所有者的车辆的使用结果的情况下生成关于租赁条件的推荐信息。具体地，获取单元103从存储单元102除了获取特定所有者的车辆的租赁结果信息和租赁条件之外，还获取特定所有者的使用历史信息(参见图6)。另一方面，生成单元105通过考虑由获取单元103获取的特定所有者的使用历史信息以及来自分析单元104的分析结果，在考虑到特定所有者的车辆的使用历史(即，使用趋势)的情况下生成关于租赁条件的推荐信息。

例如，当可以从使用历史信息中包括的使用日期和时间信息中找到特定所有者“倾向于在假日使用他或她的车辆”的趋势时，生成单元105可以生成用于改善在除特定所有者被确定为使用车辆的日期和时间之外的日期和时间的租赁结果的推荐信息，使得不妨碍特定所有者的使用。因此，特定所有者可以在不改变他或她的生活模式等(车辆的使用次数或行驶区域等)的情况下实现租赁结果的改善。换句话说，可以抑制如下问题：由于特定所有者要求租赁结果的过多改善，因此特定所有者无法按预期地使用他或她的车辆。

C.其他

在本说明书中，“单元”不是简单地指代物理结构，而是包括使用软件来体现由“单元”执行的处理的情况。由一个“单元”或设备执行的处理可以由两个或多个物理结构或设备来实现，或者由两个或多个“单元”或设备执行的处理可以由一个物理结构或设备来实现。

在本说明书中，上述处理的步骤的顺序可以任意改变，或者可以在处理细节中不会引起不一致的范围内并行执行。

Claims (10)

1.一种信息处理设备，其特征在于包括：

存储单元，所述存储单元被配置为相互关联地存储由车辆的所有者呈现的车辆的租赁条件和车辆的租赁结果信息；

获取单元，所述获取单元被配置为从所述存储单元获取第一车辆的租赁条件和第一车辆的租赁结果信息；

分析单元，所述分析单元被配置为：

提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少一部分是共同的，

将第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息进行比较，以及

分析第二车辆的租赁结果信息和第一车辆的租赁结果信息；

生成单元，所述生成单元被配置为基于分析结果生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；以及

输出单元，所述输出单元被配置为将所述推荐信息输出到拥有第一车辆的第一所有者的终端。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于：

所述存储单元被配置为相互关联地存储所有者的车辆的租赁条件、租赁结果信息和使用历史信息；

所述获取单元被配置为获取第一使用历史信息，该第一使用历史信息是第一车辆的使用历史信息；以及

所述生成单元被配置为基于第一使用历史信息、在考虑到第一车辆的使用趋势的情况下生成所述推荐信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其特征在于：

所述使用历史信息包括指示所有者使用车辆的日期和时间的使用日期-时间信息；以及

所述生成单元被配置为基于包括在第一使用历史信息中的使用日期-时间信息，生成用于改善在除第一所有者被预期为使用车辆的日期和时间之外的日期和时间的第一车辆的租赁结果的推荐信息。

4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述租赁结果信息指示与车辆已被租赁的次数相关联的租赁结果。

5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其特征在于，第二车辆的租赁结果好于第一车辆的租赁结果。

6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述分析单元被配置为输出第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息之间的差异作为所述分析结果。

7.一种存储用于汽车共享服务的控制程序的非暂态存储介质，所述控制程序使计算机执行以下操作，所述计算机包括被配置为相关联地存储每个车辆的所有者的租赁条件和租赁结果信息的存储单元：

从所述存储单元获取第一车辆的租赁条件和第一车辆的租赁结果信息；

提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少一部分是共同的；

将第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息进行比较；

分析第二车辆的租赁结果信息和第一车辆的租赁结果信息；

基于分析结果，生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；以及

将所述推荐信息输出到拥有第一车辆的第一所有者的终端。

8.一种由计算机执行的信息处理方法，所述计算机包括被配置为相关联地存储每个车辆的所有者的租赁条件和租赁结果信息的存储单元，所述信息处理方法的特征在于包括：

由所述计算机从所述存储单元获取第一车辆的租赁条件和第一车辆的租赁结果信息；

由所述计算机提取第二车辆的租赁结果信息，第一车辆的租赁条件和第二车辆的租赁条件至少一部分是共同的；

由所述计算机将第二车辆的租赁结果信息与第一车辆的租赁结果信息进行比较；

由所述计算机分析第二车辆的租赁结果信息和第一车辆的租赁结果信息；

由所述计算机基于分析结果，生成用于改善第一车辆的租赁结果的、关于第一车辆的租赁条件的推荐信息；以及

由所述计算机将所述推荐信息输出到拥有第一车辆的第一所有者的终端。

9.根据权利要求8所述的信息处理方法，其特征在于：

所述存储单元被配置为相互关联地存储所有者的车辆的租赁条件、租赁结果信息和使用历史信息；

所述获取的步骤包括：获取第一使用历史信息，该第一使用历史信息是第一车辆的使用历史信息；以及

所述生成的步骤包括：基于第一使用历史信息、在考虑到第一车辆的使用趋势的情况下生成所述推荐信息。

10.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于：

所述使用历史信息包括指示所有者使用车辆的日期和时间的使用日期-时间信息；以及

所述生成的步骤包括：基于包括在第一使用历史信息中的使用日期-时间信息，生成用于改善在除第一所有者被预期为使用车辆的日期和时间之外的日期和时间的第一车辆的租赁结果的推荐信息。