CN110335379A - 基于人脸识别的智能门锁控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于人脸识别的智能门锁控制方法，包括：首先，在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸。其次，若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体。再次，若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。最后，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。本申请采用这种控制方式，消除了安全隐患，增加了安全性；同时因采用非交互式人脸活体检测方式，避免了人机交互，具有操作简便的优势。

Description

基于人脸识别的智能门锁控制方法

技术领域

本申请涉及智能门锁技术领域，特别是涉及基于人脸识别的智能门锁控制方法。

背景技术

人脸识别属于生物特征识别领域，是生物特征识别领域的一个重要组成部分，可应用的范围比较广泛。将人脸识别应用到智能门锁领域，可以改变人们传统的使用钥匙开关门的习惯。用人脸识别的方法开关门，避免了人们忘带钥匙无法开门带来的不便，并且更加直观友好、方便、安全等。

现有的基于人脸识别的智能门锁并不能对人脸进行活体检测，默认采集到的人脸图像是活体图像，存在一定的安全隐患。

发明内容

基于此，有必要针对现有智能门锁并不能对人脸进行活体检测，存在一定的安全隐患问题，提供一种基于人脸识别的智能门锁控制方法。

一种基于人脸识别的智能门锁控制方法，包括：

在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸；

若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体；

若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致；

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。

在其中一个实施例中，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤包括：

在所述预设周期内采集图像，基于预设人脸算法对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸；

若判断采集到的所述图像为所述人脸图像，则进行所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤；

若判断采集到的所述图像非所述人脸图像，则在所述预设周期内重新采集图像。

在其中一个实施例中，所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤之后，所述方法还包括：

若判断所述人脸图像为非活体的人脸图像，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。

在其中一个实施例中，所述若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致的步骤包括：

若判断所述人脸图像为所述活体的人脸图像，则获取预设人脸图像；

基于预设人脸比对算法将所述活体的人脸图像与获取到的所述预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。

在其中一个实施例中，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤之前，所述方法还包括：

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像不一致，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。

在其中一个实施例中，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤包括：

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令通过蓝牙发送至所述智能门锁，以控制所述智能门锁开启；

所述智能门锁基于所述开门指令开锁，并将开锁记录上传服务器。

在其中一个实施例中，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤之前，所述方法还包括：

录入用户的身份信息和房间预订请求，并将所述身份信息发送至服务器；

在所述服务器验证所述身份信息正确后，接收所述服务器发送的身份信息确认指令。

在其中一个实施例中，所述服务器验证所述身份信息，具体包括：

接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效；

若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体；

若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致；

若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令。

在其中一个实施例中，所述若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体的步骤之前，所述方法还包括：

若所述身份证照片不是真实有效，则提示所述用户终端重新发送所述身份证照片，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

在其中一个实施例中，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤之前，所述方法还包括：

若判断所述人脸照片为非活体的人脸照片，则返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

在其中一个实施例中，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤包括：

若判断所述人脸照片为所述活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片按照预设人脸比对算法进行比对，并判断是否一致。

在其中一个实施例中，所述若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令的步骤之前，所述方法还包括：

若所述活体的人脸照片与所述身份证照片不一致，则提示所述用户终端照片比对失败，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

与现有技术相比，上述基于人脸识别的智能门锁控制方法，首先在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸；其次，若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体；然后，若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致；最后，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。

本申请利用非交互式人脸活体检测方式判断人脸图像是否为活体，若为活体，则进一步验证所述人脸图像与所述预设人脸图像是否一致，只有二者一致后，才会发送开门指令。本申请采用这种控制方式，不仅消除了安全隐患，增加了安全性，还具有操作简便的优势。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的基于人脸识别的智能门锁控制方法的流程图；

图2为本申请一实施例提供的服务器验证身份信息的流程图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参见图1，本申请一实施例提供一种基于人脸识别的智能门锁控制方法，包括：

S102：在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸。

在一个实施例中，在所述预设周期内采集图像之前，需要唤醒智能门锁。在一个实施例中，可通过触摸的方式唤醒所述智能门锁。在一个实施例中，可通过声控的方式唤醒所述智能门锁。当所述智能门锁被唤醒后，可在所述设周期内采集图像。所述预设周期可根据实际需求进行设定。在一个实施例中，所述预设周期可设定为3秒。在一个实施例中，所述预设周期也可设定为10秒。

在一个实施例中，将采集到的所述图像进行人脸识别检测，可采用传统的人脸识别算法进行人脸识别，并基于该人脸识别算法判断是否检测到人脸。在一个实施例中，若检测到采集到的所述图像为人脸图像，则执行步骤S104。在一个实施例中，若检测到采集到的所述图像非人脸图像，则在所述预设周期内重新采集图像，直到检测到采集到的所述图像为人脸图像，才执行下一步。在一个实施例中，若在所述预设周期内并没有采集到所述人脸图像，则自动退出，所述智能门锁等待下一次的唤醒。

在一个实施例中，将采集到的所述图像进行人脸识别检测可在人脸识别服务器上完成。具体的，可将采集到的所述图像发送到所述人脸识别服务器进行人脸识别检测。

S104：若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体。

在一个实施例中，采用所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体。在活体检测的过程中，不需要人机之间的交互，使用时更加的便捷。在一个实施例中，可基于传统的活体检测算法对所述人脸图像进行活体检测。在一个实施例中，若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则执行步骤S106。在一个实施例中，若判断所述人脸图像为非活体的人脸图像，则执行步骤S102。

在一个实施例中，基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体可在人脸识别服务器上完成。具体的，可通过所述人脸识别服务器根据所述活体检测算法对所述人脸图像进行活体检测判断。

S106：若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。

在一个实施例中，所述预设人脸图像可以是身份证照片。在一个实施例中，所述预设人脸图像也可以是其它证件照片(比如驾驶证照片等)。在一个实施例中，将所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像进行比对，可采用传统的人脸图像比对算法进行比对。在一个实施例中，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像匹配，则执行步骤S108。在一个实施例中，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像不匹配，则返回步骤S102。

在一个实施例中，将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，可在所述人脸识别服务器上完成。具体的，所述人脸识别服务器可根据所述人脸图像比对算法将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断二者是否一致。在一个实施例中，所述人脸识别服务器也可替换为用户终端。

S108：若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。

在一个实施例中，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，可通过所述人脸识别服务器将所述开门指令发送至所述智能门锁。在一个实施例中，所述人脸识别服务器可通过无线传输方式将所述开门指令发送至所述智能门锁。具体的，所述无线传输方式可以是蓝牙、WIFI等。

在一个实施例中，可通过所述人脸识别服务器将所述开门指令发送至所述智能门锁内的主控设备，比如MCU、处理器等。所述主控设备接收所述开门指令，并控制所述智能门锁开门。

在一个实施例中，在所述人脸识别服务器将采集到的所述图像进行一系列的数据处理，并将相关算法、参数以及数据处理结果存储在所述人脸识别服务器，数据更加安全。在一个实施例中，也可将所述人脸识别服务器替换为用户终端，比如手机、平板等。

本实施例中，利用非交互式人脸活体检测方式判断人脸图像是否为活体，并进一步验证所述人脸图像与所述预设人脸图像是否一致，只有二者一致后，才会发送开门指令。本实施例采用这种控制方式，消除了安全隐患，增加了安全性。同时本实施例因采用非交互式人脸活体检测方式，避免了人机交互，具有操作简便的优势。

在一个实施例中，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤包括：在所述预设周期内采集图像，基于预设人脸算法对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸。若判断采集到的所述图像为所述人脸图像，则进行所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤。若判断采集到的所述图像非所述人脸图像，则在所述预设周期内重新采集图像。

在一个实施例中，可通过图像采集模块在所述预设周期内采集图像。在一个实施例中，所述图像采集模块可以是摄像头。在一个实施例中，可将所述图像采集模块将采集到的所述图像发送至所述人脸识别服务器进行人脸检测，并判断是否检测到人脸。在一个实施例中，所述人脸识别服务器可根据所述预设人脸算法对采集到的所述图像进行人脸检测。所述预设人脸算法可以是传统的人脸识别算法，也可以是用户自己设计的具有人脸图像识别功能的识别算法。

在一个实施例中，所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤之后，所述方法还包括：若判断所述人脸图像为非活体的人脸图像，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。在一个实施例中，可通过所述人脸识别服务器判断所述人脸图像为非活体的人脸图像。利用所述人脸识别服务器对数据进行处理并存储，安全性更高。

在一个实施例中，所述若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致的步骤包括：若判断所述人脸图像为所述活体的人脸图像，则获取预设人脸图像；基于预设人脸比对算法将所述活体的人脸图像与获取到的所述预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。

在一个实施例中，可通过所述用户终端将所述预设人脸图像发送至所述人脸识别服务器，从而利用所述人脸识别服务器基于预设人脸比对算法将所述活体的人脸图像与获取到的所述预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。

在一个实施例中，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤之前，所述方法还包括：若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像不一致，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。

在一个实施例中，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像不一致，可通过所述人脸识别服务器提示用户终端，所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像匹配未成功，即人脸识别失败。

在一个实施例中，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤包括：若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令通过蓝牙发送至所述智能门锁，以控制所述智能门锁开启；所述智能门锁基于所述开门指令开锁，并将开锁记录上传服务器。

在一个实施例中，可利用所述人脸识别服务器将所述开门指令通过蓝牙发送至所述智能门锁。在一个实施例中，所述智能门锁中的主控设备接收所述开门指令，并基于所述开门指令控制所述智能门锁开门。在一个实施例中，还可通过所述主控设备将开锁记录上传至服务器(即所述人脸识别服务器)，以便于后期查询，提供使用的安全性。

在一个实施例中，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤之前，所述方法还包括：录入用户的身份信息和房间预订请求，并将所述身份信息发送至服务器；在所述服务器验证所述身份信息正确后，接收所述服务器发送的身份信息确认指令。

在一个实施例中，可通过用户终端录入用户的身份信息和房间预订请求，并将所述身份信息发送至服务器(即所述人脸识别服务器)。在一个实施例中，所述用户终端接收所述服务器发送的身份信息确认指令后，提示用户当前房间预订成功。在一个实施例中，若所述用户终端在预设规定时间内未接收到所述服务器发送的身份信息确认指令，则提示用户当前房间预订未成功，请重新预定。在一个实施例中，所述预设规定时间可根据实际需求进行设定，比如3-5分钟等。

在一个实施例中，所述服务器验证所述身份信息，具体包括：

S202：接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效。

在一个实施例中，所述服务器接收所述用户终端发送的所述身份证照片，并利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)提取所述身份证照片上的文字数据，以及利用图像识别提取所述身份证照片上的图像。若所述文字数据是正常的，且所述身份证照片上的图像可以正常注册，则认为所述身份证照片真实有效，否则认为所述身份证照片非真实有效。在一个实施例中，所述用户终端可以是手机、平板等智能设备。

S204：若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体。

在一个实施例中，可通过用户终端将所述人脸照片发送至所述服务器。并通过所述服务器采用所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体。在活体检测的过程中，因采用所述非交互式人脸活体检测，并不需要人机之间的交互，使用时更加的便捷。在一个实施例中，可基于传统的活体检测算法对所述人脸照片进行活体检测。在一个实施例中，若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则执行步骤S206。在一个实施例中，若判断所述人脸照片为非活体的人脸照片，则执行步骤S202。

S206：若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致。

在一个实施例中，通过所述服务器根据人脸照片比对算法将活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对。在一个实施例中，若所述活体的人脸照片与所述预设人脸照片匹配，则执行步骤S208。在一个实施例中，若所述活体的人脸照片与所述预设人脸照片不匹配，则返回步骤S202。

S208：若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令。

在一个实施例中，通过所述服务器判断所述活体的人脸照片与所述身份证照片匹配，则所述服务器发送所述身份信息确认指令至所述用户终端。

本实施例中，利用所述用户终端与所述服务器配合，并采用非交互式人脸活体检测方式进行线上实名认证过程，不仅避免了人机交互，还提高了所述房间预订的安全性。

在一个实施例中，所述若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体的步骤之前，所述方法还包括：若所述身份证照片不是真实有效，则提示所述用户终端重新发送所述身份证照片，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。在一个实施例中，若判断所述身份证照片不是真实有效，则所述服务器将第一提示信息发送至所述用户终端。所述第一提示信息包括重新发送所述身份证照片，并重新判断所述身份证照片不是真实有效。

在一个实施例中，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤之前，所述方法还包括：若判断所述人脸照片为非活体的人脸照片，则返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

在一个实施例中，所述服务器判断所述人脸照片为非活体的人脸照片，则所述服务器发送第二提示信息至所述用户终端。所述第二提示信息包括：当前所述人脸照片为非活体的人脸照片，需重新上传所述人脸照片。

在一个实施例中，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤包括：若判断所述人脸照片为所述活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片按照预设人脸比对算法进行比对，并判断是否一致。在一个实施例中，所述预设人脸比对算法可以是传统的人脸比对算法。所述预设人脸比对算法可提前存储在所述服务器。

在一个实施例中，所述若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令的步骤之前，所述方法还包括：若所述活体的人脸照片与所述身份证照片不一致，则提示所述用户终端照片比对失败，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

在一个实施例中，若所述活体的人脸照片与所述身份证照片不一致，则所述服务器发送第三提示信息至所述用户终端。所述第三提示信息包括所述活体的人脸照片与所述身份证照片比对失败。

在一个实施例中，所述智能门锁可包括锁芯、锁体、主控设备(比如MCU等)、通信模块和壳体组成。所述智能门锁的各个部件之间的连接关系可采用传统的连接方式。

本申请利用所述服务器、所述用户终端以及所述智能门锁三者的配合，用户首先通过所述用户终端进行房间预订并上传个人身份信息，所述服务器对上传个人身份信息进行一系列的数据处理、验证，从而确定当前个人身份信息的真实性；之后再与所述智能门锁配合，进一步验证当前用户是否为房间预订的用户，只有二者是同一用户时，所述服务器才会下发所述开门指令，从而控制所述智能门锁开门。本申请是通过所述服务器和所述用户终端进行采集图像以及人脸识别，同时将数据存储在所述服务器或所述用户终端，不仅降低了所述智能门锁的硬件成本，还提高了使用的安全性。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，包括：

在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸；

若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体；

若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致；

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤包括：

在所述预设周期内采集图像，基于预设人脸算法对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸；

若判断采集到的所述图像为所述人脸图像，则进行所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤；

若判断采集到的所述图像非所述人脸图像，则在所述预设周期内重新采集图像。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体的步骤之后，所述方法还包括：

若判断所述人脸图像为非活体的人脸图像，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致的步骤包括：

若判断所述人脸图像为所述活体的人脸图像，则获取预设人脸图像；

基于预设人脸比对算法将所述活体的人脸图像与获取到的所述预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。

5.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤之前，所述方法还包括：

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像不一致，则返回所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤。

6.如权利要求5所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启的步骤包括：

若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令通过蓝牙发送至所述智能门锁，以控制所述智能门锁开启；

所述智能门锁基于所述开门指令开锁，并将开锁记录上传服务器。

7.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸的步骤之前，所述方法还包括：

录入用户的身份信息和房间预订请求，并将所述身份信息发送至服务器；

在所述服务器验证所述身份信息正确后，接收所述服务器发送的身份信息确认指令。

8.如权利要求7所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述服务器验证所述身份信息，具体包括：

接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效；

若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体；

若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致；

若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令。

9.如权利要求8所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若所述身份证照片真实有效，则获取人脸照片，并基于所述非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸照片是否为活体的步骤之前，所述方法还包括：

若所述身份证照片不是真实有效，则提示所述用户终端重新发送所述身份证照片，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

10.如权利要求8所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤之前，所述方法还包括：

若判断所述人脸照片为非活体的人脸照片，则返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。

11.如权利要求8所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若判断所述人脸照片为活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片进行比对，并判断是否一致的步骤包括：

若判断所述人脸照片为所述活体的人脸照片，则将所述活体的人脸照片与所述身份证照片按照预设人脸比对算法进行比对，并判断是否一致。

12.如权利要求8所述的基于人脸识别的智能门锁控制方法，其特征在于，所述若所述活体的人脸照片与所述身份证照片一致，则发送所述身份信息确认指令的步骤之前，所述方法还包括：

若所述活体的人脸照片与所述身份证照片不一致，则提示所述用户终端照片比对失败，并返回所述接收用户终端发送身份证照片，并判断所述身份证照片是否真实有效的步骤。