CN105160173B - 安全评估方法和装置 - Google Patents

安全评估方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105160173B
CN105160173B CN201510546508.6A CN201510546508A CN105160173B CN 105160173 B CN105160173 B CN 105160173B CN 201510546508 A CN201510546508 A CN 201510546508A CN 105160173 B CN105160173 B CN 105160173B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
record
region
residing region
residing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510546508.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105160173A (zh
Inventor
陈帅
刘铁俊
张向阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiaomi Inc
Original Assignee
Xiaomi Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiaomi Inc filed Critical Xiaomi Inc
Priority to CN201510546508.6A priority Critical patent/CN105160173B/zh
Publication of CN105160173A publication Critical patent/CN105160173A/zh
Priority to JP2017537000A priority patent/JP6301020B2/ja
Priority to KR1020167003350A priority patent/KR101845275B1/ko
Priority to PCT/CN2015/097790 priority patent/WO2017035993A1/zh
Priority to MX2016003790A priority patent/MX359489B/es
Priority to RU2016110797A priority patent/RU2641246C2/ru
Priority to EP16162409.3A priority patent/EP3136307A1/en
Priority to US15/152,532 priority patent/US20170061533A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN105160173B publication Critical patent/CN105160173B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/105—Multiple levels of security
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/107—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources wherein the security policies are location-dependent, e.g. entities privileges depend on current location or allowing specific operations only from locally connected terminals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1433—Vulnerability analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/20—Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本公开是关于一种安全评估方法和装置，涉及通讯领域。所述方法包括：获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；将所述安全程度发送给所述用户。本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定区域安全程度的问题。

Description

安全评估方法和装置
技术领域
本公开涉及通讯领域，尤其涉及一种安全评估方法和装置。
背景技术
随着城市化的发展和进步，一些大中城市通常都是由很多个城市区域组成。每个区域形成各自的居民区和商圈，随着人们生活条件的提高，每个人所处区域的安全程度如何，成为人们最为关心的问题。
发明内容
为克服相关技术中的问题，本公开提供一种安全评估方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种安全评估方法，所述方法包括：
获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
将所述安全程度发送给所述用户。
根据本公开第一方面的一种实现方式，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度，包括：
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
将所述所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，所述多个预设区域为所述所处区域预设范围内的区域；
当所述所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所述所处区域的安全程度低；当所述所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所述所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
上述计算方式按照安全因子的排序选取安全程度高和低的区域，适用于区域较多的场景，可以提醒用户当前所处区域在整个城市或城区中的相对安全程度高低。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度，包括：
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
当所述所处区域的安全因子大于预设值时，确定所述所处区域的安全程度低，当所述所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所述所处区域的安全程度高。
上述计算方式按照安全因子与预设值的大小关系选取安全程度高和低的区域，相当于计算的是绝对安全程度，适用于区域较少的场景，警示作用更强。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，包括：
从所述所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子。
在上述实现方式中，采用采用征信信息来确定区域的安全因子，因为，征信信息一直被用来衡量一个人的信用水平，而信用水平越低的人犯罪的可能性往往越高，而用户的所处区域的安全程度是由活跃在所处区域中的所有用户来决定的，因而，从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录，从而确定安全程度，准确性高。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子，包括：
获取每个所述不良征信记录的记录时间；
确定所述不良征信记录的记录时间对应的系数，随着所述记录时间距离当前时间由远变近，所述记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的所述不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所述所处区域的安全因子。
在计算时，采用了不良征信记录的记录时间对应的系数进行计算，因为记录时间距离当前时间越远，该用户当前仍处在设定区域的概率越小，所以对安全程度的影响也就越小，这种计算方式同样有利于提高安全程度的准确性。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述获取用户的用户记录，包括：
当接收到所述用户发送的安全评估请求时，获取所述用户的用户记录，所述安全评估请求用于获取所述所处区域的安全程度。
上述实现方式中，在用户发送了安全评估后，才获取用户记录计算安全程度，使得该安全评估方法的针对性更强。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述方法还包括：
生成所述用户的用户记录。
生成的用户记录，可以供后续步骤计算区域的安全程度使用。
根据本公开第一方面的另一种实现方式，所述生成所述用户的用户记录，包括：
获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
根据所述用户的标识从征信服务器查询所述用户的征信信息；
根据所述用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成所述用户记录，所述用户记录中的记录时间为所述位置信息对应的时间。
在该实现方式中，先获取用户信息，然后根据用户的标识查询征信信息，从而生成用户记录，实现方式简单。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种安全评估装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
确定模块，用于根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
第二获取模块，用于获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
处理模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
发送模块，用于将所述安全程度发送给所述用户。
根据本公开第二方面的一种实现方式，所述处理模块，包括：
计算子模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
排序子模块，用于将所述所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，所述多个预设区域为所述所处区域预设范围内的区域；
确定子模块，用于当所述所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所述所处区域的安全程度低；当所述所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所述所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
上述计算方式按照安全因子的排序选取安全程度高和低的区域，适用于区域较多的场景，可以提醒用户当前所处区域在整个城市或城区中的相对安全程度高低。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述处理模块，包括：
计算子模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
确定子模块，用于当所述所处区域的安全因子大于预设值时，确定所述所处区域的安全程度低，当所述所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所述所处区域的安全程度高。
上述计算方式按照安全因子与预设值的大小关系选取安全程度高和低的区域，相当于计算的是绝对安全程度，适用于区域较少的场景，警示作用更强。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述计算子模块，具体用于：
从所述所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子。
在上述实现方式中，采用采用征信信息来确定区域的安全因子，因为，征信信息一直被用来衡量一个人的信用水平，而信用水平越低的人犯罪的可能性往往越高，而用户的所处区域的安全程度是由活跃在所处区域中的所有用户来决定的，因而，从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录，从而确定安全程度，准确性高。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述计算子模块，具体用于：
获取每个所述不良征信记录的记录时间；
确定所述不良征信记录的记录时间对应的系数，随着所述记录时间距离当前时间由远变近，所述记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的所述不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所述所处区域的安全因子。
上述实现方式中，在用户发送了安全评估后，才获取用户记录计算安全程度，使得该安全评估方法的针对性更强。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述第一获取模块，具体用于：
当接收到所述用户发送的安全评估请求时，获取所述用户的用户记录，所述安全评估请求用于获取所述所处区域的安全程度。
上述实现方式中，在用户发送了安全评估后，才获取用户记录计算安全程度，使得该安全评估方法的针对性更强。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述装置还包括：
生成模块，用于生成所述用户的用户记录。
生成所述用户的用户记录。
根据本公开第二方面的另一种实现方式，所述生成模块，包括：
获取子模块，用于获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
查询子模块，用于根据所述用户的标识从征信服务器查询所述用户的征信信息；
生成子模块，用于根据所述用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成所述用户记录，所述用户记录中的记录时间为所述位置信息对应的时间。
在该实现方式中，先获取用户信息，然后根据用户的标识查询征信信息，从而生成用户记录，实现方式简单。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种安全评估装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
将所述安全程度发送给所述用户。
在该实现方式中，先获取用户信息，然后根据用户的标识查询征信信息，从而生成用户记录，实现方式简单。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定用户所处区域安全程度的问题，提高了用户日常生活的安全指数。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的应用场景图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种安全评估方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种安全评估方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种安全评估装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种安全评估装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种安全评估装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于实施例的描述，下面先简单介绍一下本公开中实施例的应用场景。参见图1，该场景中包括终端设备1和服务器2，终端设备1和服务器2无线连接。终端设备1包括但不限于智能手机、智能电话等设备。服务器2用于确定设定区域的安全程度，然后发送给设定区域内的用户的终端设备1，从而对用户起到提醒和保护的作用。服务器2还可以是其他设备，例如基站、集成在服务器或者基站上的装置。
需要说明的是，以上所述的设备种类仅为举例，本公开对此不作限制。
图2是根据一示例性实施例示出的一种安全评估方法的流程图，如图2所示，该方法适用于前述服务器或基站，包括以下步骤：
在步骤S11中，获取用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息。
其中，用户的标识可以是用户的终端设备的IMEI(International MobileEquipment Identity，移动设备国际身份码)，或者用户的账号等。位置信息既可以用GPS(Global Positioning System，全球定位***)表示，也可以用用户的终端设备所接入的基站或者WIFI(Wireless Fidelity，无线高保真网络)热点的位置表示。征信信息是由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息。
在步骤S12中，根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域。
在本公开中可以将一个城市或更大(或更小)的地区划分成多个区域，用户的所处区域为划分的多个区域中的一个，区域既可以按照行政区域划分也可以按照其他方式划分，例如按照商圈划分。由于商圈人口较为集中，且流动性较强，按商圈划分可以最大程度发挥本公开中安全评估的作用。
在步骤S13中，获取位于所处区域的所有用户的用户记录。
在步骤S14中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度。
在步骤S15中，将安全程度发送给用户。
本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定用户所处区域安全程度的问题，提高了用户日常生活的安全指数。
图3是根据一示例性实施例示出的一种安全评估方法的流程图，如图3所示，该方法适用于前述服务器或基站，包括以下步骤：
在步骤S20中，生成用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息。
其中，用户的标识可以是用户的终端设备的IMEI，或者用户的账号等。位置信息既可以用GPS表示，也可以用用户的终端设备所接入的基站或者WIFI热点的位置表示。征信信息是由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息。
在本实施例中，生成用户的用户记录，可以包括：
获取用户的用户信息，用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
根据用户的标识从征信服务器查询用户的征信信息；
根据用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成用户记录，用户记录中的记录时间为位置信息对应的时间。
其中，征信服务器可以是第三方征信网站的服务器，第三方征信网站是指专门从事收集、整理、加工和分析企业和个人征信信息工作，例如芝麻信用、小米征信等。
采用上述方式生成用户记录简单方便，且可以保证后续计算需求。
在本实施例中，获取用户的用户信息，可以包括：
接收用户的终端设备发送的用户信息，用户信息中的位置信息为GPS信息；
或者，接收运营商发送的用户信息，用户信息中的位置信息为用户的终端设备接入的基站或WIFI；
或者周期性地从运营商服务器获取用户信息，用户信息中的位置信息为用户的终端设备接入的基站或WIFI。
在步骤S21中，当接收到用户发送的安全评估请求时，获取用户的用户记录，安全评估请求用于获取所处区域的安全程度。
在其他实施例中，用户还可以向服务器开通安全评估服务，在用户开通安全评估服务后，服务器周期性地获取用户的用户记录并执行后续步骤。安全评估服务用于周期性地获取所处区域的安全程度。
在步骤S22中，根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域。
在本公开中可以将一个城市或更大(或更小)的地区划分成多个区域，用户的所处区域为划分的多个区域中的一个，区域既可以按照行政区域划分也可以按照其他方式划分，例如按照商圈划分。由于商圈人口较为集中，且流动性较强，按商圈划分可以最大程度发挥本公开中安全评估的作用。
在步骤S23中，获取位于所处区域的所有用户的用户记录。
由于上述步骤S20可以对于不同用户重复执行，因此可以生成大量的用户记录，生成的用户记录会被存储在服务器中。在步骤S23中，服务器按照位置信息查找位于所处区域的所有用户的用户记录，然后获取这些用户记录。
在其他实施例中，获取用户记录时，除了进行位置信息的筛选外，还要考虑记录时间，即只获取所处区域的部分用户记录。例如，获取所处区域记录时间在预设范围内的用户记录，其中，预设范围可以是一个月或者一周等。
在步骤S24中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度。
在本实施例的一种实现方式中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度，可以包括：
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，安全因子用于表征区域的安全程度；
将所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，多个预设区域为所处区域预设范围内的区域；
当所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所处区域的安全程度低；当所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
其中，预设范围可以是按地区或距离划分的，例如与所处区域处于同一地区的区域，或者在所处区域10公里以内的用户。
对于一个城市或一个城区，当包括的区域较多时，可以采用上述方式计算所处区域的安全程度，这种计算方式按照安全因子的排序位置选取安全程度高和低的区域，可以提醒用户当前所处区域在整个城市或城区中的相对安全程度高低。
例如，在城市一中的四个区域A、B、C和D，安全因子分别为90、70、68、50。按安全因子从大到小的排序为：A、B、C、D，选取四个区域中排序靠前的1(即前述N)个区域为安全程度低的区域，即区域A；选取四个区域中排序靠后的3(即前述M)个区域为安全程度高的区域，即区域B、C和D。当然，在本实施例中，除了采用高和低两个等级来表示区域安全程度外，还可以将区域的安全程度划分更多的等级，例如优、良、中、差四等，这里仅仅是举例，不作为本公开的限制。
另外，上述实现方式中，安全因子排序也可以采用从低到高的方式。
在本实施例的另一种实现方式中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度，可以包括：
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子；
当所处区域的安全因子大于预设值时，确定所处区域的安全程度低，当所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所处区域的安全程度高。
与前一种方式相比，这种方式相当于计算的是绝对安全程度，警示作用更强。其中，预设值可以根据实际需要设定。
例如，在城市一中的四个区域A、B、C和D，安全因子分别为90、70、68、50，其中预设值为75，则确定区域A为安全程度低的区域，区域B、C、D为安全程度高的区域。
在上述两种实现方式中，根据设定区域的用户记录计算设定区域的安全因子，可以包括：
从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的不良征信记录，计算所处区域的安全因子。
其中，不良征信记录也称不良信用记录(信用污点)，例如，银行客户申请贷款后由于某些原因，造成还款逾期记录，此时用户记录中的征信信息即为不良征信记录。
在上述实现方式中，采用采用征信信息来确定区域的安全因子，因为，征信信息一直被用来衡量一个人的信用水平，而信用水平越低的人犯罪的可能性往往越高，而用户的所处区域的安全程度是由活跃在所处区域中的所有用户来决定的，因而，从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录，从而确定安全程度，准确性高。
在本公开实施例中，多个预设区域也采用与所处区域相同的方式计算安全因此，这里不做赘述。
其中，根据查找出的不良征信记录，计算所处区域的安全因子，可以包括：
获取每个不良征信记录的记录时间；
确定不良征信记录的记录时间对应的系数，随着记录时间距离当前时间由远变近，记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所处区域的安全因子。
例如，区域D中所有用户的用户记录中存在100个不良征信记录，其中，50个不良征信记录的记录时间是5小时前，25个不良征信记录的记录时间是1小时前，25个不良征信记录的记录时间是一小时内。而相应地，记录时间5小时、1小时前和一小时内所对应的系数分别为0.2、0.6和1，因此安全因子＝50×0.2+25×0.6+25×1＝50。当然，这里的记录时间对应的系数仅仅是举例，不作为本公开的限制。
另外，在计算时，采用了不良征信记录的记录时间对应的系数进行计算，因为记录时间距离当前时间越远，该用户当前仍处在设定区域的概率越小，所以对安全程度的影响也就越小，这种计算方式同样有利于提高安全程度的准确性。
在步骤S25中，将安全程度发送给用户。
上述将安全程度发送给用户可以包括：以短信或者其他的消息形式将设定区域的安全程度推送到用户的终端设备上。
在其他实施例中，在执行步骤S25前，还可以判断安全程度的高低，仅当安全程度为低时，将安全程度发送给用户，从而提醒用户注意自我保护。
本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定用户所处区域安全程度的问题，提高了用户日常生活的安全指数。
图4是根据一示例性实施例示出的一种安全评估装置的框图，如图4所示，该装置可以是服务器或者基站，也可以是集成在服务器或者基站上的装置，装置包括：
第一获取模块301，用于获取用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息。
其中，用户的标识可以是用户的终端设备的IMEI，或者用户的账号等。位置信息既可以用GPS表示，也可以用用户的终端设备所接入的基站或者WIFI热点的位置表示。征信信息是由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息。
确定模块302，用于根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域。
在本公开中可以将一个城市或更大(或更小)的地区划分成多个区域，用户的所处区域为划分的多个区域中的一个，区域既可以按照行政区域划分也可以按照其他方式划分，例如按照商圈划分。由于商圈人口较为集中，且流动性较强，按商圈划分可以最大程度发挥本公开中安全评估的作用。
第二获取模块303，用于获取位于所处区域的所有用户的用户记录。
处理模块304，用于根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度。
发送模块305，用于将安全程度发送给用户。
本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定用户所处区域安全程度的问题，提高了用户日常生活的安全指数。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种安全评估装置的框图，如图5所示，该装置可以是服务器或者基站，也可以是集成在服务器或者基站上的装置，装置包括：
第一获取模块401，用于获取用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息。
其中，用户的标识可以是用户的终端设备的IMEI，或者用户的账号等。位置信息既可以用GPS表示，也可以用用户的终端设备所接入的基站或者WIFI热点的位置表示。征信信息是由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息。
确定模块402，用于根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域。
在本公开中可以将一个城市或更大(或更小)的地区划分成多个区域，用户的所处区域为划分的多个区域中的一个，区域既可以按照行政区域划分也可以按照其他方式划分，例如按照商圈划分。由于商圈人口较为集中，且流动性较强，按商圈划分可以最大程度发挥本公开中安全评估的作用。
第二获取模块403，用于获取位于所处区域的所有用户的用户记录。
处理模块404，用于根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度。
发送模块405，用于将安全程度发送给用户。
在本公开实施例的一种实现方式中，处理模块404，包括：
计算子模块4041，用于根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，安全因子用于表征区域的安全程度；
排序子模块4042，用于将所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，多个预设区域为所处区域预设范围内的区域；
确定子模块4043，用于当所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所处区域的安全程度低；当所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
其中，预设范围可以是按地区或距离划分的，例如与所处区域处于同一地区的区域，或者在所处区域10公里以内的用户。
对于一个城市或一个城区，当包括的区域较多时，可以采用上述方式计算所处区域的安全程度，这种计算方式按照安全因子的排序位置选取安全程度高和低的区域，可以提醒用户当前所处区域在整个城市或城区中的相对安全程度高低。
例如，在城市一中的四个区域A、B、C和D，安全因子分别为90、70、68、50。按安全因子从大到小的排序为：A、B、C、D，选取四个区域中排序靠前的1(即前述N)个区域为安全程度低的区域，即区域A；选取四个区域中排序靠后的3(即前述M)个区域为安全程度高的区域，即区域B、C和D。当然，在本实施例中，除了采用高和低两个等级来表示区域安全程度外，还可以将区域的安全程度划分更多的等级，例如优、良、中、差四等，这里仅仅是举例，不作为本公开的限制。
另外，上述实现方式中，安全因子排序也可以采用从低到高的方式。
在本公开实施例的另一种实现方式中，处理模块404，包括：
计算子模块4041，用于根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，安全因子用于表征区域的安全程度；
确定子模块4043，用于当所处区域的安全因子大于预设值时，确定所处区域的安全程度低，当所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所处区域的安全程度高。
与前一种方式相比，这种方式相当于计算的是绝对安全程度，警示作用更强。其中，预设值可以根据实际需要设定。
例如，在城市一中的四个区域A、B、C和D，安全因子分别为90、70、68、50，其中预设值为75，则确定区域A为安全程度低的区域，区域B、C、D为安全程度高的区域。
在上述两实现方式中，计算子模块4041，具体用于：
从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的不良征信记录，计算所处区域的安全因子。
其中，不良征信记录也称不良信用记录(信用污点)，例如，银行客户申请贷款后由于某些原因，造成还款逾期记录，此时用户记录中的征信信息即为不良征信记录。
在本公开实施例中，多个预设区域也采用与所处区域相同的方式计算安全因此，这里不做赘述。
进一步地，计算子模块4041，具体用于：
获取每个不良征信记录的记录时间；
确定不良征信记录的记录时间对应的系数，随着记录时间距离当前时间由远变近，记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所处区域的安全因子。
例如，区域D中所有用户的用户记录中存在100个不良征信记录，其中，50个不良征信记录的记录时间是5小时前，25个不良征信记录的记录时间是1小时前，25个不良征信记录的记录时间是一小时内。而相应地，记录时间5小时、1小时前和一小时内所对应的系数分别为0.2、0.6和1，因此安全因子＝50×0.2+25×0.6+25×1＝50。当然，这里的记录时间对应的系数仅仅是举例，不作为本公开的限制。
另外，在计算时，采用了不良征信记录的记录时间对应的系数进行计算，因为记录时间距离当前时间越远，该用户当前仍处在设定区域的概率越小，所以对安全程度的影响也就越小，这种计算方式同样有利于提高安全程度的准确性。
在本公开实施例中，第一获取模块401，具体用于：
当接收到用户发送的安全评估请求时，获取用户的用户记录，安全评估请求用于获取所处区域的安全程度。
在其他实施例中，用户还可以向服务器开通安全评估服务，在用户开通安全评估服务后，第一获取模块401可以周期性地获取用户的用户记录。安全评估服务用于周期性地获取所处区域的安全程度。
进一步地，装置还包括：
生成模块406，用于生成用户的用户记录。
其中，生成模块406，包括：
获取子模块4061，用于获取用户的用户信息，用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
查询子模块4062，用于根据用户的标识从征信服务器查询用户的征信信息；
生成子模块4063，用于根据用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成用户记录，用户记录中的记录时间为位置信息对应的时间。
其中，征信服务器可以是第三方征信网站的服务器，第三方征信网站是指专门从事收集、整理、加工和分析企业和个人征信信息工作，例如芝麻信用、小米征信等。
采用上述方式生成用户记录简单方便，且可以保证后续计算需求。
在本实施例中，获取子模块4061，具体可以用于接收用户的终端设备发送的用户信息，用户信息中的位置信息为GPS信息；或者，接收运营商发送的用户信息，用户信息中的位置信息为用户的终端设备接入的基站或WIFI；或者周期性地从运营商服务器获取用户信息，用户信息中的位置信息为用户的终端设备接入的基站或WIFI。
在本公开实施例中，发送模块405具体用于以短信或者其他的消息形式将设定区域的安全程度推送到用户的终端设备上。
本公开通过根据用户记录，确定用户的所处区域，然后根据该所处区域中所有用户的用户记录计算该所处区域的安全程度，并将安全程度发给用户，从而解决了现有技术无法确定用户所处区域安全程度的问题，提高了用户日常生活的安全指数。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于安全评估的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图6，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述安全评估方法：
获取用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域；
获取位于所处区域的所有用户的用户记录；
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度；
将安全程度发送给用户。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1932，上述指令可由装置1900的处理器执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，使得装置够执行一种安全评估方法，所述方法包括：
获取用户的用户记录，用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据用户记录中的位置信息确定用户的所处区域；
获取位于所处区域的所有用户的用户记录；
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度；
将安全程度发送给用户。
其中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度，包括：
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，安全因子用于表征区域的安全程度；
将所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，多个预设区域为所处区域预设范围内的区域；
当所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所处区域的安全程度低；当所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
其中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全程度，包括：
根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，安全因子用于表征区域的安全程度；
当所处区域的安全因子大于预设值时，确定所处区域的安全程度低，当所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所处区域的安全程度高。
其中，根据所处区域中所有用户的用户记录，计算所处区域的安全因子，包括：
从所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的不良征信记录，计算所处区域的安全因子。
其中，根据查找出的不良征信记录，计算所处区域的安全因子，包括：
获取每个不良征信记录的记录时间；
确定不良征信记录的记录时间对应的系数，随着记录时间距离当前时间由远变近，记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所处区域的安全因子。
其中，获取用户的用户记录，包括：
当接收到用户发送的安全评估请求时，获取用户的用户记录，安全评估请求用于获取所处区域的安全程度。
进一步地，方法还包括：
生成用户的用户记录。
其中，生成用户的用户记录，包括：
获取用户的用户信息，用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
根据用户的标识从征信服务器查询用户的征信信息；
根据用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成用户记录，用户记录中的记录时间为位置信息对应的时间。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
将所述安全程度发送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度，包括：
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
将所述所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，所述多个预设区域为所述所处区域预设范围内的区域；
当所述所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所述所处区域的安全程度低；当所述所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所述所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度，包括：
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
当所述所处区域的安全因子大于预设值时，确定所述所处区域的安全程度低，当所述所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所述所处区域的安全程度高。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，包括：
从所述所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子，包括：
获取每个所述不良征信记录的记录时间；
确定所述不良征信记录的记录时间对应的系数，随着所述记录时间距离当前时间由远变近，所述记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的所述不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所述所处区域的安全因子。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户记录，包括：
当接收到所述用户发送的安全评估请求时，获取所述用户的用户记录，所述安全评估请求用于获取所述所处区域的安全程度。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成所述用户的用户记录。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述生成所述用户的用户记录，包括：
获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
根据所述用户的标识从征信服务器查询所述用户的征信信息；
根据所述用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成所述用户记录，所述用户记录中的记录时间为所述位置信息对应的时间。
9.一种安全评估装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
确定模块，用于根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
第二获取模块，用于获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
处理模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
发送模块，用于将所述安全程度发送给所述用户。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：
计算子模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
排序子模块，用于将所述所处区域的安全因子与多个预设区域的安全因子从大到小排序，所述多个预设区域为所述所处区域预设范围内的区域；
确定子模块，用于当所述所处区域的安全因子为排序靠前的N个之一时，确定所述所处区域的安全程度低；当所述所处区域的安全因子为排序靠后的M个之一时，确定所述所处区域的安全程度高，M和N为正整数。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：
计算子模块，用于根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全因子，所述安全因子用于表征区域的安全程度；
确定子模块，用于当所述所处区域的安全因子大于预设值时，确定所述所处区域的安全程度低，当所述所处区域的安全因子小于或者等于预设值时，确定所述所处区域的安全程度高。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述计算子模块，具体用于：
从所述所处区域中所有用户的用户记录中查找出不良征信记录；
根据查找出的所述不良征信记录，计算所述所处区域的安全因子。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述计算子模块，具体用于：
获取每个所述不良征信记录的记录时间；
确定所述不良征信记录的记录时间对应的系数，随着所述记录时间距离当前时间由远变近，所述记录时间对应的系数由小变大；
计算查找出的所述不良征信记录的记录时间对应的系数之和，得到所述所处区域的安全因子。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
当接收到所述用户发送的安全评估请求时，获取所述用户的用户记录，所述安全评估请求用于获取所述所处区域的安全程度。
15.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，用于生成所述用户的用户记录。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：
获取子模块，用于获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括用户的标识、位置信息、以及位置信息对应的时间；
查询子模块，用于根据所述用户的标识从征信服务器查询所述用户的征信信息；
生成子模块，用于根据所述用户的标识、位置信息、位置信息对应的时间和征信信息，生成所述用户记录，所述用户记录中的记录时间为所述位置信息对应的时间。
17.一种安全评估装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的用户记录，所述用户记录包括用户的标识、位置信息、记录时间和征信信息；
根据所述用户记录中的位置信息确定所述用户的所处区域；
获取位于所述所处区域的所有用户的用户记录；
根据所述所处区域中所有用户的用户记录，计算所述所处区域的安全程度；
将所述安全程度发送给所述用户。
CN201510546508.6A 2015-08-31 2015-08-31 安全评估方法和装置 Active CN105160173B (zh)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510546508.6A CN105160173B (zh) 2015-08-31 2015-08-31 安全评估方法和装置
MX2016003790A MX359489B (es) 2015-08-31 2015-12-18 Metodo y dispositivo para evaluacion de seguridad.
KR1020167003350A KR101845275B1 (ko) 2015-08-31 2015-12-18 보안 평가 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체
PCT/CN2015/097790 WO2017035993A1 (zh) 2015-08-31 2015-12-18 安全评估方法和装置
JP2017537000A JP6301020B2 (ja) 2015-08-31 2015-12-18 安全評価方法および装置、プログラム及び記録媒体
RU2016110797A RU2641246C2 (ru) 2015-08-31 2015-12-18 Способ и устройство оценки безопасности
EP16162409.3A EP3136307A1 (en) 2015-08-31 2016-03-24 Method and device for security assessment
US15/152,532 US20170061533A1 (en) 2015-08-31 2016-05-11 Method and device for security assessment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510546508.6A CN105160173B (zh) 2015-08-31 2015-08-31 安全评估方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105160173A CN105160173A (zh) 2015-12-16
CN105160173B true CN105160173B (zh) 2018-04-06

Family

ID=54801029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510546508.6A Active CN105160173B (zh) 2015-08-31 2015-08-31 安全评估方法和装置

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20170061533A1 (zh)
EP (1) EP3136307A1 (zh)
JP (1) JP6301020B2 (zh)
KR (1) KR101845275B1 (zh)
CN (1) CN105160173B (zh)
MX (1) MX359489B (zh)
RU (1) RU2641246C2 (zh)
WO (1) WO2017035993A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160173B (zh) * 2015-08-31 2018-04-06 小米科技有限责任公司 安全评估方法和装置
CN109086982A (zh) * 2018-07-18 2018-12-25 上海小蚁科技有限公司 信用等级的确定方法及装置、存储介质、终端
CN109190934B (zh) * 2018-08-15 2022-07-01 保利物业服务股份有限公司 一种智能物业服务***
CN110334107B (zh) * 2019-06-18 2023-06-02 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器
JP7133891B2 (ja) * 2019-06-20 2022-09-09 Kddi株式会社 不動産に基づく地域の信用力を推定するプログラム、装置及び方法
JP7347371B2 (ja) * 2020-08-26 2023-09-20 トヨタ自動車株式会社 ルート決定システム、ルート決定方法及びルート決定プログラム
CN113691671B (zh) * 2021-07-15 2022-11-29 荣耀终端有限公司 安全信息的开放方法、***及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1794632A (zh) * 2005-09-26 2006-06-28 侯贺雷 车辆电子监控服务***
CN102800168A (zh) * 2011-05-24 2012-11-28 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 监控***及其使用方法
CN103136906A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 霍尼韦尔国际公司 借助电子监控***进行邻里监督
CN104537860A (zh) * 2015-01-12 2015-04-22 小米科技有限责任公司 行车安全提示方法及装置

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5917928A (en) * 1997-07-14 1999-06-29 Bes Systems, Inc. System and method for automatically verifying identity of a subject
US7451113B1 (en) * 2003-03-21 2008-11-11 Mighty Net, Inc. Card management system and method
RU52215U1 (ru) * 2005-11-14 2006-03-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" Территориальная информационная система контроля пассажиропотока региона
JP4645507B2 (ja) * 2006-03-31 2011-03-09 株式会社デンソー 携帯用電子機器及び車載用電子機器
US8086523B1 (en) * 2006-08-07 2011-12-27 Allstate Insurance Company Credit risk evaluation with responsibility factors
JP5110829B2 (ja) * 2006-08-31 2012-12-26 三菱スペース・ソフトウエア株式会社 安全情報提供装置、安全情報提供システム、安全情報提供プログラム、安全情報提供方法、端末及び端末プログラム
JP5157788B2 (ja) * 2008-09-26 2013-03-06 富士通株式会社 携帯電話端末及び所在位置監視方法
JP2010160621A (ja) * 2009-01-07 2010-07-22 Toshiba Corp 携帯端末、携帯端末の防犯方法、携帯端末の防犯プログラム、および通信システム
US8630820B2 (en) * 2009-08-24 2014-01-14 Strider, Inc. Methods and systems for threat assessment, safety management, and monitoring of individuals and groups
US9258715B2 (en) * 2009-12-14 2016-02-09 Apple Inc. Proactive security for mobile devices
US8775816B2 (en) * 2011-01-17 2014-07-08 Alcatel Lucent Method and apparatus to enhance security and/or surveillance information in a communication network
JP6096185B2 (ja) * 2011-07-01 2017-03-15 フィリップス ライティング ホールディング ビー ヴィ 照明要件を生成するシステム及び方法
US9741032B2 (en) * 2012-12-18 2017-08-22 Mcafee, Inc. Security broker
WO2015015371A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Danieli Automation S.P.A. Security system for users and equipment
CN103714654B (zh) * 2013-12-31 2015-12-09 北京荣之联科技股份有限公司 一种出行安全预警方法和装置
GB2536215B (en) * 2015-03-05 2018-01-31 Samsung Electronics Co Ltd Secure input mode for user device
CN104852966B (zh) * 2015-04-21 2019-04-12 小米科技有限责任公司 数值转移方法、终端及云端服务器
US10045156B2 (en) * 2015-05-08 2018-08-07 David Thomas Malone Physical security system and method
CN105160173B (zh) * 2015-08-31 2018-04-06 小米科技有限责任公司 安全评估方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1794632A (zh) * 2005-09-26 2006-06-28 侯贺雷 车辆电子监控服务***
CN102800168A (zh) * 2011-05-24 2012-11-28 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 监控***及其使用方法
CN103136906A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 霍尼韦尔国际公司 借助电子监控***进行邻里监督
CN104537860A (zh) * 2015-01-12 2015-04-22 小米科技有限责任公司 行车安全提示方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
可穿戴技术在单警装备中的应用模式研究;李胜广 等;《警察技术》;20141130(第6期);第73-76页 *
限制自由强制措施中的电子监控;高一飞 等;《南通大学学报 社会科学版》;20140131;第30卷(第1期);正文第42左栏，第43页左栏 *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2641246C2 (ru) 2018-01-16
MX359489B (es) 2018-09-07
WO2017035993A1 (zh) 2017-03-09
CN105160173A (zh) 2015-12-16
RU2016110797A (ru) 2017-09-28
JP2017535010A (ja) 2017-11-24
EP3136307A1 (en) 2017-03-01
KR101845275B1 (ko) 2018-04-04
JP6301020B2 (ja) 2018-03-28
MX2016003790A (es) 2017-04-27
KR20170037861A (ko) 2017-04-05
US20170061533A1 (en) 2017-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105160173B (zh) 安全评估方法和装置
US20220300538A1 (en) Searching for entities based on trust score and geography
CN108446281B (zh) 确定用户亲密度的方法、装置及存储介质
Ahas et al. Using mobile positioning data to model locations meaningful to users of mobile phones
CN106651603A (zh) 基于位置服务的风险评估方法及装置
US8255392B2 (en) Real time data collection system and method
Frias-Martinez et al. Towards large scale technology impact analyses: Automatic residential localization from mobile phone-call data
CN108269087A (zh) 位置信息的处理方法及装置
US20140372172A1 (en) Method and computer system to forecast economic time series of a region and computer program thereof
CN106161824B (zh) 一种通讯号码活跃度确定方法及装置
Aremu et al. Framework to determine the optimal spatial location and number of municipal solid waste bins in a developing world urban neighborhood
CN107451912A (zh) 信用信息的处理方法及装置
CN110147923A (zh) 用于识别风险用户的方法及装置
CN110826311B (zh) 对象识别方法以及装置
WO2017136493A1 (en) Method and apparatus for identifying a target geographic area
CN107944841A (zh) 薪酬计算***及方法
CN111861139A (zh) 商户推荐方法、装置及计算机设备
KR20210004091A (ko) 블록체인을 기반의 신용평가 방법
Arhipova et al. Pattern identification by factor analysis for regions with similar economic activity based on mobile communication data
Jundee et al. Inferring commuting flows using CDR data: A case study of Lisbon, Portugal
CN112967131A (zh) 贷款催收方案推送方法及装置
CN113806555A (zh) 用于app的运营异常识别方法、***、装置及存储介质
CN111210063A (zh) 一种银行网点外拓服务规划方法、***及装置
CN109919811A (zh) 基于大数据的保险代理人培养方案生成方法及相关设备
ESCAP Handbook on the use of mobile phone data for official statistics

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant