CN110329405B - 一种骑行管理*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种骑行管理***，包括：第一通信单元、第二通信单元、第一检测单元、显示单元及服务器；所述第二通信单元和第一检测单元设置在穿戴设备上，所述第一检测单元用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元用于将所述生理数据发送至所述服务器；所述服务器用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车发送骑行者状态信息；所述第一通信单元、所述显示单元设置于自行车上，所述第一通信单元用于接收所述服务器发出的所述骑行者状态信息，所述显示单元用于显示所述骑行者状态信息。本发明能够降低骑行过程中突发事件的发生概率，并根据监控数据，建立骑行者训练资料数据库，指导骑行这项运动。

Description

一种骑行管理***
技术领域
本发明涉及骑行管理技术领域，尤其涉及一种骑行管理***。
背景技术
随着工作压力以及学习压力的增大，如何进行身体放松成为了大众普遍关注的问题，由此，骑行运动逐渐成为大众放松的优选运动项目。
但是，骑行运动通常是一个人进行的，而且骑行距离较远，运动量也较大，由于没有人陪同，在长时间的骑行过程中很容易忽略自身身体状况导致突发事件发生。同时，可建立骑行者运动状态数据库，指导和监控骑行运动。
发明内容
基于此，提出一种骑行管理***，以降低骑行过程中突发事件发生的概率。
一种骑行管理***，包括：
第一通信单元、第二通信单元、第一检测单元、显示单元及服务器；
所述第二通信单元和第一检测单元设置在穿戴设备上，所述第一检测单元用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元用于将所述生理数据发送至所述服务器；
所述服务器用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车发送骑行者状态信息；
所述第一通信单元、所述显示单元设置于自行车上，所述第一通信单元用于接收所述服务器发出的所述骑行者状态信息，所述显示单元用于显示所述骑行者状态信息。
在一个实施例中，所述自行车还设置有用于获取定位信息的定位单元；
所述第一通信单元还用于将所述定位单元获取的定位信息发送至所述服务器。
在一个实施例中，所述服务器还用于根据所述第一通信单元发送的定位信息生成骑行轨迹。
在一个实施例中，所述***还包括用户终端；
所述服务器还用于将所述骑行轨迹发送至所述用户终端，以在所述用户终端显示所述运动轨迹。
在一个实施例中，所述自行车还设置有用于测量轮胎转速的测速单元；
所述第一通信单元还用于将所述测速单元测量得到的轮胎转速发送至所述服务器；
所述服务器还用于根据所述轮胎转速生成转速提示信息，将所述转速提示信息发送至所述自行车；
所述第一通信单元还用于接收所述转速提示信息，所述显示单元还用于显示所述转速提示信息。
在一个实施例中，所述自行车还设置有用于检测自行车转弯数据的第二检测单元，所述自行车转弯数据包括车身倾角数据和弯度大小数据；
所述第一通信单元还用于将所述自行车转弯数据发送至所述服务器；
所述服务器还用于对所述自行车转弯数据和所述轮胎转速进行分析，得到转弯数据分析结果，根据所述转弯数据分析结果向所述自行车发送转弯提示信息；
所述第一通信单元还用于接收所述转弯提示信息，所述显示单元还用于显示所述转弯提示信息。
在一个实施例中，所述第二检测单元包含机械测弯装置，所述机械测弯装置用于测量所述弯度大小数据；
在一个实施例中，所述第二检测单元包含电子测弯设备，所述电子测弯设备用于测量所述弯度大小数据；
在一个实施例中，所述自行车还设置有坐垫压力检测单元、脚踏压力检测单元和握把压力检测单元；
所述坐垫压力检测单元用于检测坐垫压力数据，所述第一通信单元还用于将所述坐垫压力数据发送至所述服务器；
所述脚踏压力检测单元还用于检测脚踏压力数据，所述第一通信单元还用于将所述脚踏压力数据发送至所述服务器；
所述握把压力检测单元用于检测握把压力数据，所述第一通信单元还用于将所述握把压力数据发送至所述服务器；
所述服务器还用于对所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据进行分析，得到骑行姿势分析结果，根据所述骑行姿势分析结果向所述自行车发送骑行姿势提示信息；
所述第一通信单元还用于接收所述骑行姿势提示信息，所述显示单元还用于显示所述骑行姿势提示信息。
在一个实施例中，所述自行车还设置有供电模块，所述供电模块包含蓄电单元及电力采集单元。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
本发明公开了一种骑行管理***，包括：第一通信单元、第二通信单元、第一检测单元、显示单元及服务器；所述第二通信单元和第一检测单元设置在穿戴设备上，所述第一检测单元用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元用于将所述生理数据发送至所述服务器；所述服务器用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车发送骑行者状态信息；所述第一通信单元、所述显示单元设置于自行车上，所述第一通信单元用于接收所述服务器发出的所述骑行者状态信息，所述显示单元用于显示所述骑行者状态信息。可见，通过上述方式，由于通过穿戴设备获取到了骑行者的生理数据，并且对穿戴设备获取的骑行者的生理数据进行了分析，从而实现了对骑行者骑行过程中生理情况的监控，最后，由于将骑行者的骑行者状态信息发送给了显示单元进行显示，使得骑行者通过显示单元能够随时了解到自身身体的客观情况，在一定程度上降低了骑行过程中突发事件发生的概率，并可建立骑行者运动状态数据，监控和指导骑行运动。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中骑行管理***的组成结构示意图；
图2为一个实施例中骑行管理***的组成结构示意图；
图3为一个实施例中骑行管理***的组成结构示意图；
图4为一个实施例中骑行管理***的组成结构示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提供了一种骑行管理***100，包括：
自行车110、服务器120和穿戴设备130，所述自行车110设置有第一通信单元111和显示单元112，所述穿戴设备130设置有第二通信单元131和第一检测单元132。
其中，服务器120，可以是高性能计算机，也可以是高性能计算机集群。
其中，穿戴设备130，可以是佩戴于骑行者手腕处的手环，也可以是佩戴于骑行者脖子处的脖环。
其中，第一通信单元111，用于实现自行车110的通信。具体的，第一通信单元111包括长距离通信单元和短距离通信单元，例如，第一通信单元111可以包括4G通信单元、5G通信单元、Lora通信单元、蓝牙通信单元以及Wifi通信单元。
其中，显示单元112包括显示屏，进一步的，显示屏可以是触摸屏。
其中，第二通信单元131，用于实现穿戴设备130的通信。具体的，第二通信单元131包括长距离通信单元和短距离通信单元，例如，第二通信单元131可以包括4G通信单元、5G通信单元、Lora通信单元、蓝牙通信单元以及Wifi通信单元。
所述第一检测单元132用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元131用于将所述生理数据发送至所述服务器120。
其中，生理数据，为反映骑行者生理情况的数据。
示例性的，生理数据可以包括但不限于反映骑行者心率的心率数据、反映骑行者体温的温度数据以及反映骑行者出汗量的汗量数据。相应的，第一检测单元132包括心率监测单元、体温检测单元以及汗量检测单元。具体的，心率监测单元可以包括光电透射测量单元，由于人体血液对特定波长的光有吸收作用，每次心脏泵血时，该特定波长会被大量吸收，由此确定心跳；体温检测单元包括温度传感器；汗量检测单元包括汗液物质传感器，该汗液物质检测传感器能够检测汗液中电解质、钠元素、乳酸和蛋白质等的含量，从而根据电解质、钠元素、乳酸和蛋白质等的含量确定汗量。
所述服务器120用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车110发送骑行者状态信息。
其中，生理数据分析结果，为综合多个生理数据的分析结果。具体的，生理数据分析结果可以以打分的形式给出。
其中，骑行者状态信息，反映骑行者的状态。具体的，骑行者状态信息包括身体情况良好状态、身体情况正常状态、身体情况较差状态以及身体情况极差状态。
所述对生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，包括：
对心率数据进行分析，得到心率数据的第一打分结果；
对体温数据进行分析，得到体温数据的第二打分结果；
对汗量数据进行分析，得到汗量数据的第三打分结果；
获取心率加权系数、体温加权系数以及汗量加权系数；
根据所述心率加权系数、所述体温加权系数、所述汗量加权系数、所述第一打分结果、所述第二打分结果以及所述第三打分结果确定生理数据分析结果。
其中，心率加权系数，为一个0～1之间的值；体温加权系数，为一个0～1之间的值；汗量加权***，为一个0～1之间的值。假设心率加权系数为w1表示，体温加权系数用w2表示，汗量加权***用w3表示，于是，w1+w2+w3＝1。
具体的，可参照打分表进行打分，打分表可如表1所示，其中，目标数据可以是心率数据、也可以是体温数据，还可以是汗量数据，Ai代表一个值。
表1
Figure BDA0002066858770000061
所述心率加权系数、所述体温加权系数、所述汗量加权系数、所述第一打分结果、所述第二打分结果以及所述第三打分结果分别用w1、w2、w3、T1、T2和T3表示，生理数据分析结果用S表示，于是，S＝w1×T1+w2×T2+w3×T3。
示例性的，当生理数据分析结果的分值处于第一预设范围时，骑行者状态信息为身体情况良好状态；当生理数据分析结果的分值处于第二预设范围时，骑行者状态信息为身体情况正常状态；生理数据分析结果的分值处于第三预设范围时，骑行者状态信息为身体情况较差状态；生理数据分析结果的分值处于第四预设范围时，骑行者状态信息为身体情况极差状态。例如，第一预设范围为90～100；第二预设范围为75～90；第三预设范围为60～75；第四预设范围为0～60。
所述第一通信单元111用于接收所述骑行者状态信息，所述显示单元112用于显示所述骑行者状态信息。
上述骑行管理***，包括：第一通信单元、第二通信单元、第一检测单元、显示单元及服务器；所述第二通信单元和第一检测单元设置在穿戴设备上，所述第一检测单元用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元用于将所述生理数据发送至所述服务器；所述服务器用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车发送骑行者状态信息；所述第一通信单元、所述显示单元设置于自行车上，所述第一通信单元用于接收所述服务器发出的所述骑行者状态信息，所述显示单元用于显示所述骑行者状态信息。可见，通过上述***，由于通过穿戴设备获取到了骑行者的生理数据，并且对穿戴设备获取的骑行者的生理数据进行了分析，从而实现了对骑行者骑行过程中生理情况的监控，最后，由于将骑行者的骑行者状态信息发送给了显示单元进行显示，使得骑行者通过显示单元能够随时了解到自身身体的客观情况，在一定程度上降低了骑行过程中突发事件发生的概率。
在本发明实施例中，所述自行车110还设置有语音提示单元，以对相关信息进行提示，例如，骑行者状态信息、转速提示信息等。
如图2所示，提供了一种骑行管理***200，所述***200包括：
自行车210、服务器220和穿戴设备230，所述自行车210设置有第一通信单元211和显示单元212，所述穿戴设备230设置有第二通信单元231和第一检测单元232。
所述第一检测单元232用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元231用于将所述生理数据发送至所述服务器220。
所述服务器220用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车210发送骑行者状态信息。
所述第一通信单元211用于接收所述骑行者状态信息，所述显示单元212用于显示所述骑行者状态信息。
所述自行车210还设置有用于获取定位信息的定位单元213。
其中，定位信息，为自行车210的位置信息。
其中，定位单元213，用于实现自行车210的定位功能。具体的，定位单元213可以是GPS定位单元；定位单元213还可以是视觉定位单元，此时，定位单元213包括摄像头，摄像头拍摄自行车周围环境，第一通信单元211将拍摄到的图像发送至服务器220，服务器220根据摄像头拍摄的图像进行定位，此种方式由于计算量大且分析复杂程度高导致定位效率和准确率相对较低。
所述第一通信单元211还用于将所述定位单元213获取的定位信息发送至所述服务器220。
上述自行车的控制***，由于设置了定位单元，能够实现自行车的实时定位，在一定程度上降低了自行车丢失的可能性，也同时提高了骑行者骑行的安全性。
在本发明实施例中，所述服务器220还用于根据所述第一通信单元211发送的定位信息生成骑行轨迹。
具体的，定位单元213每隔预设时间获取到定位信息，第一通信单元211将定位单元213获取的定位信息发送至服务器220，服务器220将各个定位信息中的位置在地图上顺序显示，并将当前位置突出显示，从而生成骑行轨迹；或者，当定位单元213的定位间隔时间较短的时候，服务器220将部分定位信息中的位置在地图上顺序显示，并将当前位置突出显示，从而生成骑行轨迹；或者，当定位单元213的定位间隔时间较短的时候，服务器220将距离当前时间较远的部分定位信息中的位置在地图上顺序显示，将距离当前时间较近的全部定位信息中的位置在地图上显示，同时，将当前时间所在的当前位置突出显示，从而生成骑行轨迹。
在本发明实施例中，所述***200还包括用户终端；所述服务器220还用于将所述骑行轨迹发送至所述用户终端，以在所述用户终端显示所述运动轨迹。
其中，用户终端，可以是骑行车自己携带的终端设备，也可以是骑行者亲属的终端设备。具体的，当用户终端是骑行车自己携带的终端设备时，用户终端具体为移动终端，例如，用户终端为手机、平板和智能手表；当用户终端是骑行者亲属的终端设备时，用户终端具体可以是移动终端，例如用户终端为手机、平板和智能手表，用户终端也可以是台式终端，例如，台式电脑。
由于将骑行轨迹发送给了用户终端，使得用户能够随时、方便的了解到骑行者位置，增大了骑行的安全性。
如图3所示，提供了一种骑行管理***300，所述***300包括：
自行车310、服务器320和穿戴设备330，所述自行车310设置有第一通信单元311和显示单元312，所述穿戴设备330设置有第二通信单元331和第一检测单元332。
所述第一检测单元332用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元331用于将所述生理数据发送至所述服务器320。
所述服务器320用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车310发送骑行者状态信息。
所述第一通信单元311用于接收所述骑行者状态信息，所述显示单元312用于显示所述骑行者状态信息。
所述自行车310还设置有用于测量轮胎转速的测速单元313。
其中，轮胎转速，反映轮胎每转动一周所需的时间。转速越大，代表骑行者车速越快，转速越小，代表骑行者车速越慢。
其中，测速单元313，可以包括测速传感器，例如，红外光检测器，车轮每转动一周，红外光检测器即发出一次脉冲，通过计算脉冲的时间间隔即可实现测速。
所述第一通信单元311还用于将所述测速单元313测量得到的轮胎转速发送至所述服务器320。
所述服务器320还用于根据所述轮胎转速生成转速提示信息，将所述转速提示信息发送至所述自行车310。
其中，转速提示信息，为对转速进行提示的信息。示例性的，转速提示信息可以直接是轮胎的转速，以通过直接显示转速的方式对骑行者进行提示；或者，转速提示信息为高速或中速或低速，具体的，当轮胎转速处于第一预设区间时，转速提示信息为高速，当轮胎转速处于第二预设区间时，转速提示信息为中速，当轮胎转速处于第三预设区间时，转速提示信息为低速；再或者，转速提示信息是对转速高低进行提示的信息，例如，转速提示信息为：您已超速，请减速，当转速提示信息是对转速高低进行提示的信息时，能够更为直接的提示骑行者，具体的，当转速超过某一预设值时，转速提示信息为：您已超速，请减速，否则，转速提示信息为：请保持当前速度行驶。
所述第一通信单元311还用于接收所述转速提示信息，所述显示单元312还用于显示所述转速提示信息。
上述骑行管理***，由于设置了测速单元，使得骑行者能够客观的了解到自己的行车速度，从而调整骑行速度，能够对高速行驶进行提醒，在一定程度保证了自行车安全行驶。
在本发明实施例中，所述自行车310还设置有用于检测自行车转弯数据的第二检测单元，所述自行车转弯数据包括车身倾角数据和弯度大小数据。
其中，车身倾角数据，为自行车在转弯时车身的倾角，倾角的大小反映自行车转弯时车身的倾斜程度。
其中，弯度大小数据，为自行车在转弯时车轮旋转方向的大小。
具体的，车身倾角数据可以通过检测自行车重心位置的相对变化得到。设定自行车车身未发任何倾斜时的重心位置为A，假设重心当前位置为B，连接AB两点，由此确定自行车的车身倾角数据。示例性的，设置重心位置检测器，重心位置检测器基于自行车握把的舵角度来测量行驶中的整个自行车的重心位置。
具体的，弯度大小数据可以通过机械测弯装置测量前轮扭转角度的方式得到，也可以通过电子测弯设备测量方位变化的方式得到。直接将前轮扭转角度设置为弯度大小，前轮扭转角度为自行车前轮所朝方向与自行车车体所朝方向的夹角；电子测弯设备拍摄自行车轮胎方向与车身共线时的图像，将自行车轮胎所朝方向与车身共线时的图像与自行车轮胎扭转时拍摄的图像进行比对，从而确定自行车转弯的大小。
所述第一通信单元311还用于将所述自行车转弯数据发送至所述服务器320。
所述服务器320还用于对所述自行车转弯数据和所述轮胎转速进行分析，得到转弯数据分析结果，根据所述转弯数据分析结果向所述自行车310发送转弯提示信息。
其中，转弯数据分析结果，为综合自行车转弯数据和轮胎转速的分析结果。具体的，转弯数据分析结果可以以打分的形式给出。
其中，转弯提示信息，为对转弯情况进行提示的信息。示例性的，转弯提示信息可以直接是重心位置、转弯大小以及轮胎转速，以通过直接显示相关数据的方式对骑行者进行提示；或者，转弯提示信息为危险或正常或轻微，当转弯提示信息为危险时，指示骑行者转弯动作过大，很可能导致自行车翻倒，当转弯提示信息为正常时，指示骑行者转弯动作适中，自行车将较为安全的行驶，当转弯提示信息为轻微时，指示骑行者转弯动作太小，转弯的弯度还无法达到弯度要求；再或者，转弯提示信息是对转弯情况进行提示的信息，例如，转弯提示信息为：您的转弯幅度过大有摔倒风险，当转弯提示信息是对转弯情况进行提示的信息时，能够更为直接的提示骑行者。在自行车310上设置语音提示单元，以对骑行者进行语音提示。
所述对所述自行车转弯数据和所述轮胎转速进行分析，得到转弯数据分析结果，包括：
对自行车转弯数据进行分析，得到自行车转弯数据的第一打分结果；
对轮胎转速进行分析，得到轮胎转速的第二打分结果；
获取自行车转弯数据加权系数以及轮胎转速加权系数；
根据所述自行车转弯数据加权系数、所述轮胎转速加权系数、所述第一打分结果和所述第二打分结果确定转弯数据分析结果。
其中，自行车转弯数据加权系数，为一个0～1之间的值；轮胎转速加权系数，为一个0～1之间的值。假设自行车转弯数据加权系数为w1表示，轮胎转速加权系数用w2表示，于是，w1+w2＝1。
具体的，可参照打分表进行打分，打分表可如表2所示，其中，目标数据可以是自行车转弯数据、也可以是轮胎转速，Ai代表一个分值。
表2
Figure BDA0002066858770000121
所述自行车转弯数据加权系数、所述轮胎转速加权系数、所述第一打分结果以及所述第二打分结果分别用w1、w2、T1、T2表示，转弯数据分析结果用S表示，于是，S＝w1×T1+w2×T2。
示例性的，当转弯数据分析结果的分值处于第一预设范围时，转弯提示信息为危险；当生理数据分析结果的分值处于第二预设范围时，转弯提示信息为正常；生理数据分析结果的分值处于第三预设范围时，转弯提示信息为轻微。例如，第一预设范围为90～100；第二预设范围为60～90；第三预设范围为60～0。
所述第一通信单元311还用于接收所述转弯提示信息，所述显示单元312还用于显示所述转弯提示信息。
可以理解的是，速度过快、自行车倾角越大同时自行车车轮扭转角度越大，越容易发生溜车现象甚至滑到，因此，需要对自行车转弯数据和轮胎转速进行分析，从而给骑行车提示，保证安全驾驶。
如图4所示，提供了一种骑行管理***400，所述***400包括：
自行车410、服务器420和穿戴设备430，所述自行车410设置有第一通信单元411和显示单元412，所述穿戴设备430设置有第二通信单元431和第一检测单元432。
所述第一检测单元432用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元431用于将所述生理数据发送至所述服务器420。
所述服务器420用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向所述自行车410发送骑行者状态信息。
所述第一通信单元411用于接收所述骑行者状态信息，所述显示单元412用于显示所述骑行者状态信息。
所述自行车410还设置有坐垫压力检测单元413、脚踏压力检测单元414和握把压力检测单元415。
所述坐垫压力检测单元413用于检测坐垫压力数据，所述第一通信单元411还用于将所述坐垫压力数据发送至所述服务器420。
其中，坐垫压力数据，包括自行车410坐垫承受的压力值，反映自行车410坐垫感受到的压力的大小。
所述脚踏压力检测单元414还用于检测脚踏压力数据，所述第一通信单元411还用于将所述脚踏压力数据发送至所述服务器420。
其中，脚踏压力数据，包括自行车410脚踏承受的压力值，反映自行车410脚踏感受到的压力的大小。
所述握把压力检测单元415用于检测握把压力数据，所述第一通信单元411还用于将所述握把压力数据发送至所述服务器420。
其中，握把压力数据，包括自行车410握把承受的压力值，反映自行车410握把感受到的压力的大小。
所述服务器420还用于对所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据进行分析，得到骑行姿势分析结果，根据所述骑行姿势分析结果向所述自行车410发送骑行姿势提示信息。
其中，骑行姿势分析结果，为综合坐垫压力数据、脚踏压力数据和握把压力数据的分析结果。具体的，骑行姿势分析结果可以以打分的形式给出。
其中，骑行姿势提示信息，为对骑行姿势进行提示的信息。示例性的，骑行姿势提示信息可以直接是坐垫压力大小、脚踏压力大小和握把压力大小，以通过直接显示相关数据的方式对骑行者进行提示；或者，骑行姿势提示信息为危险或正常，当骑行姿势提示信息为危险时，指示骑行者骑行姿势很不准确，极易摔倒，当骑行姿势提示信息为正常时，指示骑行者骑行姿势比较标准正确，自行车将较为安全的行驶；再或者，骑行姿势提示信息是对骑行姿势进行提示的信息，例如，骑行姿势提示信息为：您的姿势有摔倒风险，当骑行姿势提示信息是对骑行姿势进行提示的信息时，能够更为直接的提示骑行者。在自行车310上设置语音提示单元，以对骑行者进行语音提示。
在一个实施例中，所述对所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据进行分析，得到骑行姿势分析结果，包括：
将所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据作为骑行姿势模型的输入，得到骑行姿势模型输出的骑行姿势；
将所述骑行结果作为所述骑行姿势分析结果。
其中，骑行姿势模型，为能够对骑行姿势进行分析的模型，该模型以坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据作为输入，输出为骑行者的骑行姿势。
具体的，在使用该骑行姿势模型前，需要对该模型进行训练。训练时，以不同姿势进行骑行，同时获取到不同姿势下的坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据，将不同姿势下的坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据作为模型的输入，将对应的姿势作为模型的输出对模型进行训练，得到训练好的模型。
进一步的，为不同的骑行姿势分析结果设置不同的骑行姿势提示信息，以对骑行者进行提示，如表3所示。
表3
Figure BDA0002066858770000151
在一个实施例中，所述对所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据进行分析，得到骑行姿势分析结果，包括：
对坐垫压力数据进行分析，得到坐垫压力数据的第一打分结果；
对脚踏压力数据进行分析，得到脚踏压力数据的第二打分结果；
对握把压力数据进行分析，得到握把压力数据的第三打分结果；
获取坐垫压力数据加权系数、脚踏压力数据加权系数以及握把压力数据加权系数；
根据坐垫压力数据加权系数、脚踏压力数据加权系数、握把压力数据加权系数、所述第一打分结果、所述第二打分结果和所述第三打分结果，确定转弯数据分析结果。
其中，坐垫压力数据加权系数，为一个0～1之间的值；脚踏压力数据加权系数，为一个0～1之间的值；握把压力数据加权系数，为一个0～1之间的值。假设坐垫压力数据加权系数为w1表示，脚踏压力数据加权系数用w2表示，握把压力数据加权系数用w3表示，于是，w1+w2+w3＝1。
具体的，可参照打分表进行打分，打分表可如表4所示，其中，目标数据可以是坐垫压力数据、也可以是握把压力数据，还可以是脚踏压力数据，Ai代表一个分值。
表4
Figure BDA0002066858770000161
所述坐垫压力数据加权系数、所述脚踏压力加权系数、握把压力加权系数、所述第一打分结果、所述第二打分结果以及所述第三打分结果分别用w1、w2、w3、T1、T2和T3表示，转弯数据分析结果用S表示，于是，S＝w1×T1+w2×T2+w3×T3。
示例性的，当骑行姿势分析结果的分值处于第一预设范围时，骑行姿势信息为危险；当骑行姿势分析结果的分值处于第二预设范围时，骑行姿势提示信息为正常。例如，第一预设范围为70～100；第二预设范围为50～70。
所述第一通信单元411还用于接收所述骑行姿势提示信息，所述显示单元412还用于显示所述骑行姿势提示信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例中的全部或部分，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种骑行管理***，其特征在于，包括：
第一通信单元、第二通信单元、第一检测单元、显示单元及服务器；
所述第二通信单元和第一检测单元设置在穿戴设备上，所述第一检测单元用于检测骑行者的生理数据，所述第二通信单元用于将所述生理数据发送至所述服务器；
所述服务器用于对所述生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，根据所述生理数据分析结果向自行车发送骑行者状态信息；
所述第一通信单元、所述显示单元设置于自行车上，所述第一通信单元用于接收所述服务器发出的所述骑行者状态信息，所述显示单元用于显示所述骑行者状态信息；
所述第一检测单元包括心率监测单元，所述心率监测单元包括光电透射测量单元，由于人体血液对特定波长的光有吸收作用，每次心脏泵血时，特定波长会被大量吸收，由此确定心跳；体温检测单元，所述体温检测单元包括温度传感器；以及汗量检测单元，所述汗量检测单元包括汗液物质传感器，所述汗液物质检测传感器能够检测汗液中电解质、钠元素、乳酸和蛋白质的含量，从而根据电解质、钠元素、乳酸和蛋白质的含量确定汗量；所述服务器对生理数据进行分析，得到生理数据分析结果，包括：
对心率数据进行分析，得到心率数据的第一打分结果：
对体温数据进行分析，得到体温数据的第二打分结果对汗量数据进行分析，得到汗量数据的第三打分结果获取心率加权系数、体温加权系数以及汗量加权系数根据所述心率加权系数、所述体温加权系数、所述汗量加权系数、所述第一打分结果、所述第二打分结果以及所述第三打分结果确定生理数据分析结果；
所述自行车还设置有坐垫压力检测单元、脚踏压力检测单元和握把压力检测单元；
所述坐垫压力检测单元用于检测坐垫压力数据，所述第一通信单元还用于将所述坐垫压力数据发送至所述服务器；
所述脚踏压力检测单元还用于检测脚踏压力数据，所述第一通信单元还用于将所述脚踏压力数据发送至所述服务器；
所述握把压力检测单元用于检测握把压力数据，所述第一通信单元还用于将所述握把压力数据发送至所述服务器；
所述服务器还用于对所述坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据进行分析，得到骑行姿势分析结果，根据所述骑行姿势分析结果向所述自行车发送骑行姿势提示信息；
所述第一通信单元还用于接收所述骑行姿势提示信息，所述显示单元还用于显示所述骑行姿势提示信息；
还设置有骑行姿势模型，为对骑行姿势进行分析的模型，所述骑行姿势模型以坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据作为输入，输出为骑行者的骑行姿势，对所述骑行姿势模型进行训练，以不同姿势进行骑行，同时获取到不同姿势下的坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据，将不同姿势下的坐垫压力数据、脚踏压力数据和所述握把压力数据作为所述骑行姿势模型的输入，将对应的姿势作为所述骑行姿势模型的输出对所述骑行姿势模型进行训练，得到训练好的模型。
2.如权利要求1所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述自行车还设置有用于获取定位信息的定位单元；
所述第一通信单元还用于将所述定位单元获取的定位信息发送至所述服务器。
3.如权利要求2所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述服务器还用于根据所述第一通信单元发送的定位信息生成骑行轨迹。
4.如权利要求3所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述***还包括用户终端；
所述服务器还用于将所述骑行轨迹发送至所述用户终端，以在所述用户终端显示运动轨迹。
5.如权利要求1所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述自行车还设置有用于测量轮胎转速的测速单元；
所述第一通信单元还用于将所述测速单元测量得到的轮胎转速发送至所述服务器；
所述服务器还用于根据所述轮胎转速生成转速提示信息，将所述转速提示信息发送至所述自行车；
所述第一通信单元还用于接收所述转速提示信息，所述显示单元还用于显示所述转速提示信息。
6.如权利要求5所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述自行车还设置有用于检测自行车转弯数据的第二检测单元，所述自行车转弯数据包括车身倾角数据和弯度大小数据；
所述第一通信单元还用于将所述自行车转弯数据发送至所述服务器；
所述服务器还用于对所述自行车转弯数据和所述轮胎转速进行分析，得到转弯数据分析结果，根据所述转弯数据分析结果向所述自行车发送转弯提示信息；
所述第一通信单元还用于接收所述转弯提示信息，所述显示单元还用于显示所述转弯提示信息。
7.如权利要求6所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述第二检测单元包含机械测弯装置，所述机械测弯装置用于测量所述弯度大小数据。
8.如权利要求6所述的一种骑行管理***，其特征在于，所述第二检测单元包含电子测弯设备，所述电子测弯设备用于测量所述弯度大小数据。
9.如权利要求1至6任一项所述的一种骑行管理***，其特征在于，包含供电模块，所述供电模块包含蓄电单元及电力采集单元。
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