CN104970777A - 信号量测方法及相关穿戴式电子装置 - Google Patents

信号量测方法及相关穿戴式电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104970777A
CN104970777A CN201410147984.6A CN201410147984A CN104970777A CN 104970777 A CN104970777 A CN 104970777A CN 201410147984 A CN201410147984 A CN 201410147984A CN 104970777 A CN104970777 A CN 104970777A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
signal
physiological signal
metric data
physiological
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410147984.6A
Other languages
English (en)
Inventor
林百洋
陈鸿志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wistron Corp
Original Assignee
Wistron Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wistron Corp filed Critical Wistron Corp
Publication of CN104970777A publication Critical patent/CN104970777A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/10—Athletes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1112—Global tracking of patients, e.g. by using GPS
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

本发明公开了一种信号量测方法及相关穿戴式电子装置，所述信号量测方法用于一穿戴式电子装置，该方法包含有设定对应于一使用者的多个生理信号中每一生理信号的至少一临界值；测量该多个生理信号，以取得多个量测数据；以及根据该至少一临界值及该多个量测数据，取得一量测结果。本发明可提供使用者即时信息，以达到运动训练的目的。

Description

信号量测方法及相关穿戴式电子装置
技术领域
本发明涉及一种信号量测方法及相关穿戴式电子装置，尤其涉及一种可测量多种人体生理信号的信号量测方法及相关穿戴式电子装置。
背景技术
随着穿戴式科技的发展，穿戴式产品可望成为未来消费性电子产品的主流，例如穿戴式相机、智能型手表及谷歌眼镜（Google Glass）等。由于穿戴式产品可贴身穿戴在使用者身上，因而方便于人体生理信息的量测，因此，透过和生理信息量测装置的结合，穿戴式产品带动了健康照护及运动领域的发展。
目前市面上的穿戴式装置往往只具有单一生理信息的量测功能。举例来说，耳机上可能附带有温度传感器，用来测量使用者的耳温，或者在手表上内建心率传感器，以通过检测脉搏来测量使用者的心跳频率。然而，这些装置无法同时进行不同类型的生理信号量测，也难以结合不同生理信号的量测数据或人体的运动状态以进行进一步的分析。当使用者因运动或健康照护的目的而需要取得多种生理信息时，往往必须同时配戴多种穿戴式装置，以取得相关于不同类型生理信号的量测数据。此外，透过上述装置取得的信息，通常需要先传送到电脑或智能型手机的处理装置，再进行数据的分析及处理，因而无法即时取得生理信息的变化，造成使用上的不便。同时，现有的穿戴式装置采随时检测与纪录的方式，缺乏明确的检测时机与即时回馈的机制。有鉴于此，公知技术实有改进的必要。
发明内容
因此，本发明的主要目的即在于提供一种可测量多种人体生理信号、动作状态信号及所在地理信息，并根据测量到的信号及地理信息，提供使用者即时信息的信号量测方法及相关穿戴式电子装置。
本发明揭露一种信号量测方法，用于一穿戴式电子装置，该方法包含有设定对应于一使用者的多个生理信号中每一生理信号的至少一临界值；测量该多个生理信号，以取得多个量测数据；以及根据该至少一临界值及该多个量测数据，取得一量测结果。
本发明另揭露一种信号量测方法，用于一穿戴式电子装置，该方法包含有设定对应于一使用者的至少一生理信号中每一生理信号的至少一临界值；检测该使用者的一状态，以产生一状态信号；测量该至少一生理信号，根据该状态信号及该至少一生理信号的一相对关系，取得至少一量测数据；以及根据该至少一临界值、该状态信号及该至少一量测数据，取得一量测结果。
本发明另揭露一种穿戴式电子装置，包含有一临界值设定装置，用来设定对应于至少一生理信号中每一生理信号的至少一临界值；至少一生理信号量测装置，每一生理信号量测装置分别用来量测该至少一生理信号中每一生理信号，以取得至少一量测数据；以及一生理信号判断模块，根据该至少一临界值及该至少一量测数据，取得一量测结果，并判断对应于该测量结果应执行的动作，此动作可以是显示、警示或者传送信息至手机等。
附图说明
图1为本发明实施例一穿戴式电子装置的架构示意图。
图2A为本发明实施例一流程的示意图。
图2B为本发明实施例对应于单位时间的量测数据的示意图。
图3A为本发明实施例一流程的示意图。
图3B为本发明实施例每一次生理信号出现与前一次生理信号出现的时间间隔的示意图。
图4A为本发明实施例一流程的示意图。
图4B为本发明实施例对应于使用者的单位移动距离的量测数据的示意图。
图5A为本发明实施例一流程的示意图。
图5B为本发明实施例每一次生理信号出现相较于前一次生理信号出现时使用者的移动距离的示意图。
图6A为本发明实施例一流程的示意图。
图6B为本发明实施例每一次生理信号出现到下一次生理信号出现的期间使用者的动作次数的示意图。
图7A为本发明实施例一流程的示意图。
图7B为本发明实施例对应于使用者执行单位动作次数的量测数据的示意图。
其中，附图标记说明如下:
10                             穿戴式电子装置
102A～102D                     生理信号量测装置
104                            临界值设定装置
106                            生理信号判断模块
108                            状态感测模块
110                            控制单元
112                            存储单元
114                            警示装置
116                            显示单元
20、30、40、50、60、70         流程
200～212、300～314、400～412、  步骤
500～514、600～614、700～712
V_1～V_n                       量测数据
S_1～S_n                       生理信号
T_1～T_n                       单位时间
D_1～D_n                       单位距离
N_1～N_n                       单位动作次数
具体实施方式
请参考图1，图1为本发明实施例一穿戴式电子装置10的架构示意图。如图1所示，穿戴式电子装置10包含有生理信号量测装置102A～102D、一临界值设定装置104、一生理信号判断模块106、一状态感测模块108、一控制单元110、一存储单元112、一警示装置114及一显示单元116。穿戴式电子装置10可用来测量多种生理信号，包括体温、呼吸频率、心跳频率及脑波等。生理信号量测装置102A～102D可为各种可测量生理信号的量测装置，其可用来测量各种生理信号，以取得量测数据。在本实施例中，生理信号量测装置102A～102D分别为温度传感器102A、呼吸频率传感器102B、心率传感器102C及脑波传感器102D，其分别用来测量体温、呼吸频率、心跳频率及脑波。须注意的是，在其它实施例中，穿戴式电子装置10也可包含或外接其它类型的生理信号量测装置，如心电图量测装置、血压计及血氧浓度计等，以根据使用者的需求，进行各种生理信号的量测。
针对生理信号量测装置102A～102D所包含的各种生理信号量测功能，临界值设定装置104可设定相对应的临界值或参考数据，例如体温的上限及下限、心跳频率或呼吸频率的正常范围等。这些临界值或参考数据可由使用者自行设定，也可根据世界卫生组织（World Health Organization，WHO）、医疗研究机构或运动科学研究机构所提供的标准值来设定。此外，临界值设定装置104亦可针对时间、相对距离、海拔高度等所检测的参数值设定相对应的临界值或参考数据。生理信号判断模块106可根据临界值设定装置104所设定的临界值及生理信号量测装置102A～102D所测得的量测数据，取得一量测结果。对应于不同量测目的或不同生理信号，生理信号判断模块106可取得不同的量测结果，或作为量测时机点的开关，并可根据后续步骤演算所得的数据进行判断。举例来说，生理信号判断模块106可比较临界值及生理信号量测装置102A～102D所测得的量测数据，得知使用者的生理信号是否位于正常范围，进而判断使用者的生理状态，例如是否失温或发烧、心律是否正常及精神状况是否良好等。
状态感测模块108可用来检测使用者的状态，以产生一状态信号。使用者的状态可包括使用者的所在位置、所在海拔高度、动作状态或运动状态。若使用者在运动时或登山时使用穿戴式电子装置10，状态感测模块108可根据使用者的动作状态、运动状态或所在位置来取得状态信号，进而结合生理信号量测装置102A～102D所取得的生理信号量测数据，提供使用者适当的信息。举例来说，使用者可透过穿戴式电子装置10进行马拉松长跑训练，状态感测模块108可透过全球卫星定位***（Global Positioning System，GPS）判断使用者的位置，以计算使用者长跑的距离，并可将马拉松的42公里路程分配为二段21公里的路程，生理信号量测装置102A～102D则分别取得使用者在前半段路程及后半段路程的生理信号，例如呼吸次数及心跳次数。使用者可根据前半段路程及后半段路程中呼吸或心跳频率的差异，进行配速的调整。举例来说，前半段路程可根据该运动员以往的跑步纪录做为参考值，透过多个生理信号量测数据执行判断，即时回馈给运动员呼吸调整的信号，以维持体能；后半段路程可依照事先设定的临界值，给予运动员配速与加速度时机点的信号。状态感测模块108可包含全球卫星定位***、重力传感器（G-sensor）、陀螺仪或气压检测器等各种检测装置，以检测使用者的各种状态信息。
控制单元110可用来控制该穿戴式电子装置10的整体运作。如图1所示，控制单元110接收来自于生理信号量测装置102A～102D的生理信号量测数据以及来自于状态感测模块108的状态信号，并根据使用者的需求，控制生理信号判断模块106取得量测结果。控制单元110可包含微控制器或微处理器等装置，用来执行各种生理信号的处理及运算（如计算生理信号量测数据的变化幅度、单位时间内的平均值等），各种信号的转换亦可在控制单元110内部进行。存储单元112可用来储存上述量测数据及量测结果，此外，存储单元112储存有程序码120，用来指示控制单元110内部的微控制器或微处理器执行信号处理及运算。存储单元112可为任何类型的存储装置，如随机存取存储体（RAM）、唯读存储体（ROM）、快闪存储体（flash memory）或其它存储体装置。警示装置114可根据来自于生理信号判断模块106的量测结果，产生一警示信号。警示信号可以震动、声音、光线或任何其它形式发送，其可根据穿戴式电子装置10的特性，使用适合的发送形式。显示单元116可用来显示上述量测数据、量测结果或警示信号。举例来说，显示单元116可包含一小型屏幕，设置于穿戴式的手表或眼镜上，以显示量测数据或量测结果。
较佳地，显示单元116可即时显示使用者的生理信号量测数据或量测结果，相较于公知的穿戴式装置必须将量测数据或量测结果传送至手机或电脑再进行显示，本发明可即时提供生理信息予使用者，特别是在运动时，使用者往往不会随身携带手机，只能透过显示单元116即时显示的信息或警示装置114提供的警示信号来取得生理信息，进而采取相对应的措施。
透过上述穿戴式电子装置10的架构，多种生理信号的量测得以实现，若将不同生理信号的量测数据加以结合，可实现更丰富的应用。在一实施例中，可透过脑波及呼吸频率的测量，判断使用者的专注力。一般来说，当使用者处于全神贯注且心无旁骛的状态时，检测到的脑波为α波，且频率在11～12赫兹（Hz）附近，而成人静止时，呼吸频率应落在每分钟10～18次之间。在此情况下，使用者的专注力最高。因此，当使用者进行需要高度专注力的活动时（如射箭），呼吸频率传感器102B及脑波传感器102D可分别用来测量使用者的呼吸频率及脑波。临界值设定装置104可设定呼吸频率的上下临界值分别为每分钟10次及18次，并设定α波频率的上下临界值分别为11赫兹及12赫兹。当生理信号判断模块106判断使用者的呼吸频率及脑波皆位于临界值的范围内时，即可透过警示装置114发送一警示信号，此警示信号代表使用者正处于高度专注的状态。
请参考图2A，图2A为本发明实施例一流程20的示意图。如图2A所示，流程20可用于穿戴式电子装置10，用来检测使用者在每一单位时间内的生理信号，以取得对应于每一单位时间的量测数据。流程20包含以下步骤：
步骤200：开始。
步骤202：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤204：控制单元110设定一计时器，并开始计时。
步骤206：生理信号量测装置102A～102D根据计时器，在多个单位时间中的每一单位时间内，测量使用者的生理信号，以分别取得对应于每一单位时间的量测数据。
步骤208：生理信号判断模块106根据量测数据及预设数据，产生量测结果。
步骤210：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤212：结束。
在流程20中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。举例来说，使用者欲测量下围棋时是否能持续维持专注力，可透过临界值设定装置104预设一临界值，以判断每单位时间内脑波出现α波的时间是否达到90%，进而判断使用者的专注力。预设的数据可由使用者自行输入，或来自于官方机构提供的标准值，也可根据使用者过去测得的生理信息进行个人化的调整。接着，控制单元110可设定一计时器，并在使用者欲进行生理信号量测时开始计时。如图2B所示，生理信号量测装置102A～102D根据计时器，在多个单位时间T_1、T_2、...、T_n内，测量使用者的生理信号，以分别取得对应于每一单位时间T_1、T_2、...、T_n的量测数据V_1、V_2、...、V_n。例如，开始计时之后，使用者可设定每10分钟为一单位时间，并透过脑波传感器102D检测每10分钟内，使用者的脑波分布状况。接着，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果。控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。例如，若一单位时间之内测得α波的时间未达到90%时，生理信号判断模块106判断使用者专注力不够，并由警示装置114发出警示信号，警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者专注力不足的信息。另一方面，若一单位时间之内测得α波的时间达到90%时，表示使用者的专注力达到标准，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者专注力合乎标准的信息。需注意的是，控制单元110根据上述量测结果所执行的动作可包含任何相对应的数据处理或信号发送，其不限于此实施例所描述的范围。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果的步骤不仅限于量测数据V_1～V_n与预设数据的比较（比较单位时间内出现α波的时间是否达到90%）。举例来说，单位时间内所测量到的数据V_1～V_n可进行进一步的处理或运算，例如判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算未来某一时间的数据、或计算数据V_1～V_n的平均数等；或者，也可根据每一单位时间之内取得的不同类型生理信号的量测数据来推算其它类型的数据。在一实施例中，警示装置114可在连续三个单位时间所测得的α波比例出现递减时发送一警示信号，以指示使用者的专注力下降。警示装置114或控制单元110也可根据量测数据V_1～V_n的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
请参考图3A，图3A为本发明实施例一流程30的示意图。如图3A所示，流程30可用于穿戴式电子装置10，用来判断每一次生理信号出现与下一次生理信号出现的时间间隔。流程30包含以下步骤：
步骤300：开始。
步骤302：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤304：在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号出现时，控制单元110开始计时。
步骤306：在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号出现时，控制单元110停止计时。
步骤308：控制单元110计算计时器经过的时间。
步骤310：生理信号判断模块106根据预设数据及计时器的时间，产生量测结果。
步骤312：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤314：结束。
在流程30中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。举例来说，使用者在进行长跑训练时，欲测量每一次呼吸间隔的时间，以判断呼吸频率是否稳定。可以先在临界值设定装置104设定每一次呼吸之间的时间间隔应大于1秒，若时间间隔小于1秒时，则代表使用者的呼吸过于急促。接着开始进行训练，如图3B所示，控制单元110可在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号S_1出现时开始计时，并在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号S_2出现时停止计时，以计算计时器经过的时间T_1。例如，在呼吸频率传感器102B检测到使用者开始吸气的时间点开始计时，并在检测到使用者下一次开始吸气的时间点停止计时，以计算二次呼吸之间的时间间隔。值得注意的是，步骤304到步骤308可重复进行，因此生理信号量测装置102A～102D可在生理信号S_1～S_n出现的时间内，分别取得时间间隔T_1～T_(n-1)。接着，生理信号判断模块106根据预设数据及计时器的时间，产生量测结果。控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。承上例，当一时间间隔T_x小于1秒时，生理信号判断模块106判断呼吸过于急促，透过警示装置114发送呼吸过于急促的警示信号，警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者呼吸过于急促的信息。另一方面，若一时间间隔T_y大于1秒时，表示使用者的呼吸稳定，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者的呼吸足够稳定的信息。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据预设数据及计时器的时间，产生量测结果的步骤不仅限于时间间隔T_1～T_(n-1)与预设数据的比较（比较每一时间间隔是否大于1秒）。举例来说，根据每一次生理信号S_1～S_n出现的时间所测量到的时间间隔T_1～T_(n-1)可进行进一步的处理或运算，例如换算累积多次生理信号出现的时间间隔（如第1次呼吸与第10次呼吸之间的时间间隔）、判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算未来某一单位时间内出现生理信号的次数、或计算时间间隔T_1～T_(n-1)的平均数等。在一实施例中，亦可在生理信号判断模块106判断出连续二次呼吸时间间隔T_z、T_(z+1)出现较大差异时，由警示装置114提出警示，以指示使用者的呼吸不稳定。警示装置114或控制单元110也可根据时间间隔T_1～T_(n-1)的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
值得注意的是，若将生理信号的量测数据与使用者的状态信息进一步结合，可实现更多样化的应用。请参考图4A，图4A为本发明实施例一流程40的示意图。如图4A所示，流程40可用于穿戴式电子装置10，用来检测使用者在移动一单位距离之内的生理信号，以取得对应于每一单位距离的量测数据。流程40包含以下步骤：
步骤400：开始。
步骤402：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤404：控制单元110设定使用者移动的一单位距离大小。
步骤406：生理信号量测装置102A～102D于使用者在一单位距离内移动时，测量使用者的生理信号，以取得对应于此单位距离的一量测数据。
步骤408：生理信号判断模块106根据量测数据及预设数据，产生量测结果。
步骤410：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤412：结束。
在流程40中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。临界值设定装置104预先设定使用者移动的单位距离。举例来说，使用者欲进行跑200米的训练，并判断在200米的过程中呼吸频率是否稳定。临界值设定装置104可设定一单位距离为50米，且每单位距离之内测量到的呼吸次数应落在3～5次之间，若每50米之内测量到大于5次或小于3次的呼吸次数时，表示使用者的呼吸调节不佳。接着开始进行训练，如图4B所示，生理信号量测装置102A～102D于使用者在单位距离D_1、D_2、...、D_n内移动时，测量使用者的生理信号，以取得对应于每一单位距离D_1、D_2、...、D_n的量测数据V_1、V_2、...、V_n。例如，在使用者出发之后，可分别在最前50米、第50～100米、第100～150米及第150～200米透过呼吸频率传感器102B检测呼吸次数。接着，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果。控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。例如，若生理信号判断模块106在一单位距离之内测得的呼吸次数大于5次或小于3次时，由警示装置114发送呼吸调节不佳的警示信号，警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者呼吸调节不佳的信息。另一方面，若一单位距离之内测得的呼吸次数落在3～5次之间时，表示使用者的呼吸调节达到标准，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者的呼吸调节合乎标准的信息。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果的步骤不仅限于量测数据V_1～V_n与预设数据的比较（比较单位距离内的呼吸次数是否落在3～5次之间）。举例来说，单位距离内所测量到的数据V_1～V_n可进行进一步的处理或运算，例如判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算未来某一单位距离相对应的数据、或计算数据V_1～V_n的平均数等；或者，也可根据每一单位距离之内取得的不同类型生理信号的量测数据来推算其它类型的数据。在上述实施例中，警示装置114可在连续多个单位距离所测得的呼吸次数出现明显递增或递减时发送一警示信号，以指示使用者的呼吸调节不佳。警示装置114或控制单元110也可根据量测数据V_1～V_n的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
值得注意的是，在此实施例中，状态感测模块108可包含全球卫星定位***或其它可检测移动距离的相关装置或技术，用来检测使用者的所在位置，以根据使用者在不同时间点的所在位置来判断使用者移动的距离，进而判断使用者在每一单位距离D_1～D_n的量测数据V_1～V_n。
请参考图5A，图5A为本发明实施例一流程50的示意图。如图5A所示，流程50可用于穿戴式电子装置10，用来判断每一次生理信号出现相较于前一次生理信号出现时使用者移动的距离。流程50包含以下步骤：
步骤500：开始。
步骤502：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤504：在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号出现时，状态感测模块108开始记录使用者的位置。
步骤506：在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号出现时，状态感测模块108停止记录使用者的位置。
步骤508：控制单元110计算使用者移动的距离。
步骤510：生理信号判断模块106根据预设数据及使用者移动的距离，产生量测结果。
步骤512：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤514：结束。
在流程50中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。举例来说，使用者在进行长跑训练时，欲测量每一次呼吸所对应到的移动距离，以判断呼吸频率是否稳定。临界值设定装置104可设定每一次呼吸所对应到的移动距离须大于10米，若对应到的移动距离小于10米时，代表使用者的呼吸过于急促。接着，如图5B所示，状态感测模块108可在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号S_1出现时开始记录使用者的位置，并在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号S_2出现时停止记录使用者的位置，使得控制单元110可据以计算使用者移动的距离D_1。例如，状态感测模块108在呼吸频率传感器102B检测到使用者开始吸气的时间点开始记录使用者的位置，并在检测到使用者下一次开始吸气的时间点停止记录使用者的位置，以计算二次呼吸之间使用者移动的距离。值得注意的是，步骤504到步骤508可重复进行，因此生理信号量测装置102A～102D可在生理信号S_1～S_n出现的时间内，分别取得移动距离D_1～D_(n-1)。接着开始进行训练，生理信号判断模块106根据预设数据及使用者移动的距离，产生量测结果。控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。承上例，当一移动距离D_x小于10米时，生理信号判断模块106判断换气过早，由警示装置114发送换气过早的警示信号，警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者呼吸过于急促的信息。另一方面，若一移动距离D_y大于10米时，表示使用者的呼吸稳定，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者的呼吸足够稳定的信息。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据预设数据及使用者的移动距离D_1～D_(n-1)，产生量测结果的步骤不仅限于移动距离D_1～D_(n-1)与预设数据的比较（比较每一移动距离是否大于10米）。举例来说，根据每一次生理信号S_1～S_n出现的时间所测量到的移动距离D_1～D_(n-1)可进行进一步的处理或运算，例如换算累积多次生理信号出现相对应的移动距离（如第1次呼吸与第10次呼吸之间的移动距离）、判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算某一单位距离内出现生理信号的次数、或计算移动距离D_1～D_(n-1)的平均数等。在一实施例中，警示装置114亦可在连续二次呼吸对应到的移动距离D_z、D_(z+1)出现较大差异时发送一警示信号，以指示使用者的呼吸不稳定。警示装置114或控制单元110也可根据移动距离D_1～D_(n-1)的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
同样地，在此实施例中，状态感测模块108可包含全球卫星定位***或相关装置与技术，用来检测使用者的所在位置，以根据使用者在每一次生理信号出现的时间点的所在位置，判断二次生理信号出现的时间点之间使用者的移动距离D_1～D_(n-1)。
值得注意的是，本发明的信号量测方法及穿戴式电子装置可测量多种人体生理信号、人体的动作状态信号及所在地理信息，并根据测量到的信号，提供使用者即时信息。本领域具通常知识者当可据以进行修饰或变化，而不限于此。举例来说，在流程30及40的实施例中，所使用的状态信号是使用者的所在位置及移动距离，并透过全球卫星定位***来实现使用者所在位置的检测。但在其它实施例中，状态信号亦可包含使用者的其它状态，如海拔高度或动作状态等。举例来说，穿戴式电子装置10可测量使用者在不同海拔高度时的生理信号，以取得对应于不同海拔高度的量测数据。详细来说，状态感测模块108可包含气压检测器或其它相关装置，用来检测使用者的所在海拔高度。在使用者位于一第一海拔高度及一第二海拔高度时，生理信号量测装置102A～102D可测量使用者的生理信号（如体温、呼吸或心跳等），以分别取得对应于第一海拔高度及第二海拔高度的量测数据，控制单元110并计算第一海拔高度及第二海拔高度之间的高度变化量所对应到的量测数据的变化量，以进行后续分析及处理。此实施例有助于应用在登山时，协助判断使用者是否出现失温、高山症或其它适应不良的情况，以及早进行应变措施。在另一实施例中，穿戴式电子装置10可结合计时器与气压检测器，以在每一单位时间内检测海拔高度的变化量及生理信号的变化量。相关实施方式类似于前述流程，于此不赘述。
请参考图6A，图6A为本发明实施例一流程60的示意图。如图6A所示，流程60可用于穿戴式电子装置10，用来判断每一次生理信号出现到下一次生理信号出现的期间使用者的一动作次数。流程60包含以下步骤：
步骤600：开始。
步骤602：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤604：在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号出现时，状态感测模块108开始检测使用者的动作。
步骤606：在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号出现时，状态感测模块108停止检测使用者的动作。
步骤608：控制单元110计算使用者的动作次数。
步骤610：生理信号判断模块106根据预设数据及使用者的动作次数，产生量测结果。
步骤612：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤614：结束。
在流程60中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。举例来说，使用者在进行重量训练时，欲测量每一次呼吸所对应到的举哑铃次数，一方面判断呼吸频率是否稳定，另一方面判断举哑铃的速度是否稳定。临界值设定装置104可设定每一次呼吸所对应到举哑铃的动作次数（如上举加放下的动作算一次）应落在2～3次之间，若动作次数小于2次时，代表使用者的呼吸过于急促或动作速率过慢，若动作次数大于3次时，代表使用者的呼吸过于缓慢或动作速率过快。接着开始进行训练，如图6B所示，状态感测模块108可在生理信号量测装置102A～102D检测到一生理信号S_1出现时开始检测使用者的动作，并在生理信号量测装置102A～102D检测到下一次生理信号S_2出现时停止检测使用者的动作，使得控制单元110可据以计算使用者的动作次数N_1。例如，状态感测模块108在呼吸频率传感器102B检测到使用者开始吸气的时间点开始检测使用者的动作（在此以吸气为例，亦可以吐气做为检测的时间点），并在检测到使用者下一次开始吸气的时间点停止检测使用者的动作，以计算二次呼吸之间使用者的动作次数。值得注意的是，步骤604到步骤608可重复进行，因此生理信号量测装置102A～102D可在生理信号S_1～S_n出现的时间内，分别取得动作次数N_1～N_(n-1)。接着，生理信号判断模块106根据预设数据及使用者的动作次数N_1～N_(n-1)，产生量测结果。生理信号判断模块106、控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。例如，当一动作次数N_x小于2次或大于3次时，生理信号判断模块106判断使用者的呼吸过于急促或动作速率过慢，由警示装置114发送一警示信号。警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者呼吸过于急促或动作速率过慢的信息。另一方面，若一动作次数N_y落在2～3次之间时，表示使用者的呼吸及动作状态皆稳定，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者的呼吸及动作足够稳定的信息。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据预设数据及使用者的动作次数N_1～N_(n-1)，产生量测结果的步骤不仅限于动作次数N_1～N_(n-1)与预设数据的比较（比较每二次呼吸之间的动作次数是否落在2～3次之间）。举例来说，根据每一次生理信号S_1～S_n出现的时间所测量到的动作次数N_1～N_(n-1)可进行进一步的处理或运算，例如换算累积多次生理信号出现相对应的动作次数（如第1次呼吸与第10次呼吸之间的动作次数）、判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算每一次执行动作时出现生理信号的次数、或计算动作次数N_1～N_(n-1)的平均数等。在一实施例中，警示装置114亦可在连续二次呼吸之间的动作次数N_z、N_(z+1)出现较大差异时发送一警示信号，以指示使用者的呼吸或动作状态不稳定。警示装置114或控制单元110也可根据动作次数N_1～N_(n-1)的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
值得注意的是，在此实施例中，状态感测模块108可包含重力传感器、压力传感器、陀螺仪或其它相关装置与技术，用来检测使用者的动作状态，以判断二次生理信号出现的时间点之间使用者的动作次数N_1～N_(n-1)。此外，上述动作次数除了可为举哑铃次数以外，也可以是走路的步数、跑步的步数、跳绳次数或骑单车时的踩踏次数。
请参考图7A，图7A为本发明实施例一流程70的示意图。如图7A所示，流程70可用于穿戴式电子装置10，以在使用者执行一动作时，测量使用者的生理信号，以取得对应于执行一单位动作次数的量测数据。流程70包含以下步骤：
步骤700：开始。
步骤702：临界值设定装置104设定一预设数据。
步骤704：控制单元110设定使用者的单位动作次数。
步骤706：生理信号量测装置102A～102D于使用者执行一单位动作次数时，测量使用者的生理信号，以取得对应于此单位动作次数的一量测数据。
步骤708：生理信号判断模块106根据量测数据及预设数据，产生量测结果。
步骤710：根据量测结果，执行相对应的动作。
步骤712：结束。
在流程70中，临界值设定装置104先设定一组对应于一生理信号的预设数据。控制单元110并设定使用者的单位动作次数。举例来说，使用者欲进行骑单车的训练，并判断在骑单车的过程中心跳速率是否稳定。临界值设定装置104可设定双脚每踩踏20次（如踏板旋转一圈为一次）的时间之内测量到的心跳次数应落在15～30次之间。若双脚每踩踏20次的时间内测量到大于30次的心跳次数时，表示使用者的运动量过高，若双脚每踩踏20次的时间内测量到小于15次的心跳次数时，表示使用者未达到运动效果。接着，如图7B所示，生理信号量测装置102A～102D于使用者执行单位动作次数N_1、N_2、...、N_n时，测量使用者的生理信号，以取得对应于每一单位动作次数N_1、N_2、...、N_n的量测数据V_1、V_2、...、V_n。例如，在使用者开始骑车时或经过一段时间之后，可分别在第1～20次踩踏、第21～40次踩踏、第41～60次踩踏、......及第n～(n+19)次踩踏的期间透过心率传感器102C检测心跳次数。接着，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果。控制单元110、警示装置114或显示单元116再根据量测结果，执行相对应的动作。例如，若每20次踩踏之内测得的心跳次数大于30次或小于15次时，警示装置114可分别发送代表运动过量或运动量不足的警示信号。警示信号可能以震动、声音等方式发送，或者由显示单元116显示使用者运动量过大或不足的信息。另一方面，若执行一单位动作次数的时间内测得的心跳次数落在15～30次之间时，表示使用者的运动量达到标准，控制单元110或警示装置114可能不执行任何动作，或是在显示单元116显示使用者的运动量合乎标准的信息。
更进一步来说，生理信号判断模块106根据量测数据V_1～V_n及预设数据，产生量测结果的步骤不仅限于量测数据V_1～V_n与预设数据的比较（比较执行单位动作次数的时间内心跳次数是否落在15～30次之间）。举例来说，执行单位动作次数的时间内所测量到的数据V_1～V_n可进行进一步的处理或运算，例如判断数据演变的趋势（递增或递减）、推算未来某一单位动作次数相对应的数据、或计算数据V_1～V_n的平均数等；或者，也可根据执行每一单位动作次数的时间内取得的不同类型生理信号的量测数据来推算其它类型的数据。在一实施例中，当生理信号判断模块106在连续多个单位动作次数的执行时间内所测得的心跳次数出现明显递增时，由警示装置114发送一警示信号，以指示使用者的运动量提升过快。警示装置114或控制单元110也可根据量测数据V_1～V_n的其它运算结果来执行相对应的动作，而不限于此。
同样地，在此实施例中，状态感测模块108可包含重力传感器、压力传感器、陀螺仪或其它相关装置与技术，用来检测使用者的动作状态，以根据使用者执行一动作的次数来测量使用者的生理信息，进而判断使用者执行每单位动作次数N_1～N_n时的量测数据V_1～V_n。此外，上述动作次数除了可为骑单车时的踩踏次数以外，也可以是走路的步数、跑步的步数、跳绳次数或举哑铃次数等。
在公知技术中，穿戴式装置无法同时进行不同类型的生理信号量测，也难以结合不同生理信号的量测数据或人体的运动状态，甚至是使用者所在地理信息以进行进一步的分析，且测量到的数据通常需要先传送到电脑或智能型手机的处理装置，再进行数据的分析及处理，因而无法即时取得生理信息的变化，造成使用上的不便。相较之下，本发明的信号量测方法及穿戴式电子装置可测量多种人体生理信号、人体的动作状态信号和相关地理信息，并根据测量到的数据，提供使用者即时信息，以达到运动训练的目的，同时，在使用者的生理信号出现异常时，可及早进行应变措施，以避免使用者发生危险或出现生理危害。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (24)

1.一种信号量测方法，用于一穿戴式电子装置，该方法包含有：
设定对应于一使用者的多个生理信号中每一生理信号的至少一临界值；
测量该多个生理信号，以取得多个量测数据；以及
根据该至少一临界值及该多个量测数据，取得一量测结果。
2.如权利要求1所述的信号量测方法，其中该多个生理信号包含该使用者的一呼吸频率、一心跳频率、一体温及一脑波。
3.如权利要求1所述的信号量测方法，另包含有：
根据该量测结果，产生一警示信号。
4.如权利要求3所述的信号量测方法，另包含有：
显示该多个量测数据、该量测结果或该警示信号。
5.如权利要求1所述的信号量测方法，其中根据该至少一临界值及该多个量测数据，取得该量测结果的步骤包含有：
根据该使用者的一呼吸频率及一脑波，判断该使用者的一专注力。
6.如权利要求1所述的信号量测方法，其中测量该多个生理信号，以取得该多个量测数据的步骤包含有：
在一单位时间内，测量该使用者的一生理信号，以取得对应于该单位时间的一量测数据。
7.如权利要求1所述的信号量测方法，其中测量该多个生理信号，以取得该多个量测数据的步骤包含有：
测量该使用者的一生理信号，以判断每一次该生理信号出现与下一次或更之后的该生理信号出现的一时间间隔。
8.一种信号量测方法，用于一穿戴式电子装置，该方法包含有：
设定对应于一使用者的至少一生理信号中每一生理信号的至少一临界值；
检测该使用者的一状态，以产生一状态信号；
测量该至少一生理信号，根据该状态信号及该至少一生理信号的一相对关系，取得至少一量测数据；以及
根据该至少一临界值、该状态信号及该至少一量测数据，取得一量测结果。
9.如权利要求8所述的信号量测方法，其中该至少一生理信号包含该使用者的一呼吸频率、一心跳频率、一体温及一脑波。
10.如权利要求8所述的信号量测方法，其中该状态包含该使用者的一所在位置、一所在海拔高度或一动作状态。
11.如权利要求8所述的信号量测方法，另包含有：
根据该量测结果，产生一警示信号。
12.如权利要求11所述的信号量测方法，另包含有：
显示该多个量测数据、该状态信号、该量测结果或该警示信号。
13.如权利要求8所述的信号量测方法，其中检测该使用者的该状态，以产生该状态信号的步骤包含有：
检测该使用者的一所在位置，并根据该使用者在不同时间点的该所在位置判断该使用者移动的一距离。
14.如权利要求13所述的信号量测方法，其中测量该至少一生理信号，根据该状态信号及该至少一生理信号的该相对关系，取得该至少一量测数据的步骤包含有：
在使用者移动的该距离中，设定一单位距离大小；以及
当该使用者在该距离中一单位距离移动时，测量该使用者的一生理信号，以取得对应于该单位距离的一量测数据。
15.如权利要求13所述的信号量测方法，其中测量该至少一生理信号，根据该状态信号及该至少一生理信号的该相对关系，取得该至少一量测数据的步骤包含有：
测量该使用者的一生理信号，以判断每一次该生理信号出现相较于前一次或更之前的该生理信号出现时该使用者移动的该距离。
16.如权利要求8所述的信号量测方法，其中设定对应于该使用者的该至少一生理信号中每一生理信号的该至少一临界值的步骤包含有：
根据该使用者所在的一海拔高度，设定相对应于该海拔高度的该至少一临界值。
17.如权利要求8所述的信号量测方法，其中根据该至少一临界值、该状态信号及该至少一量测数据，取得该量测结果的步骤包含有：
于该使用者位于一第一海拔高度及一第二海拔高度时，分别取得对应于该第一海拔高度及该第二海拔高度的一量测数据，并计算该第一海拔高度及该第二海拔高度之间的高度变化量所对应到的该量测数据的变化量。
18.如权利要求8所述的信号量测方法，其中检测该使用者的该状态，以产生该状态信号的步骤包含有：
检测该使用者的一动作状态，并根据该使用者在不同时间点的该动作状态，判断该使用者执行一动作的一动作次数。
19.如权利要求18所述的信号量测方法，其中测量该至少一生理信号，根据该状态信号及该至少一生理信号的该相对关系，取得该至少一量测数据的步骤包含有：
测量该使用者的一生理信号，并判断每一次该生理信号出现到下一次或更之后的该生理信号出现的期间之内，使用者执行该动作的该动作次数。
20.如权利要求18所述的信号量测方法，其中根据该状态信号，测量该至少一生理信号，以取得该至少一量测数据的步骤包含有：
于该使用者执行该动作时，测量该使用者的一生理信号，以取得对应于该动作次数的一量测数据。
21.一种穿戴式电子装置，包含有：
一临界值设定装置，用来设定对应于至少一生理信号中每一生理信号的至少一临界值；
至少一生理信号量测装置，每一生理信号量测装置分别用来量测该至少一生理信号中每一生理信号，以取得至少一量测数据；以及
一生理信号判断模块，用来根据该至少一临界值及该至少一量测数据，取得一量测结果。
22.如权利要求21所述的穿戴式电子装置，另包含有：
一状态感测模块，用来检测该使用者的一状态，以产生一状态信号。
23.如权利要求22所述的穿戴式电子装置，其中该至少一状态感测模块包含一全球卫星定位***、一重力传感器、一陀螺仪或一气压检测器。
24.如权利要求21所述的穿戴式电子装置，另包含有：
一警示装置，用来根据该量测结果，产生一警示信号；
一显示单元，用来显示该至少一量测数据、该量测结果或该警示信号；
一控制单元，用来控制该穿戴式电子装置的运作；以及
一存储单元，用来储存该至少一量测数据及该量测结果。
CN201410147984.6A 2014-04-07 2014-04-14 信号量测方法及相关穿戴式电子装置 Pending CN104970777A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW103112731A TWI535414B (zh) 2014-04-07 2014-04-07 訊號量測方法及相關穿戴式電子裝置
TW103112731 2014-04-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104970777A true CN104970777A (zh) 2015-10-14

Family

ID=54208666

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410147984.6A Pending CN104970777A (zh) 2014-04-07 2014-04-14 信号量测方法及相关穿戴式电子装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20150282759A1 (zh)
CN (1) CN104970777A (zh)
TW (1) TWI535414B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105769150A (zh) * 2015-12-24 2016-07-20 广东小天才科技有限公司 一种提示高血压危险的方法和***
CN107432743A (zh) * 2017-07-26 2017-12-05 北京浩雨固定式护颈托枕科技有限公司 一种用于飞机上的批量心电监测的装置和方法
CN108337592A (zh) * 2018-02-09 2018-07-27 天津大学 具有检测耳温和心率功能的智能耳机
CN108720836A (zh) * 2017-04-17 2018-11-02 普天信息技术有限公司 一种呼吸异常告警检测方法及***

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10419886B2 (en) * 2014-09-25 2019-09-17 Intel Corporation Context-based management of wearable computing devices
CN104503281B (zh) * 2014-11-28 2017-06-23 京东方科技集团股份有限公司 电子设备的控制方法和电子设备
WO2017026111A1 (ja) * 2015-08-07 2017-02-16 セイコーエプソン株式会社 情報処理システム、情報処理装置、端末装置、及び情報処理方法
GB2544082A (en) 2015-11-05 2017-05-10 Impact Tech Labs Ltd A wearable garment
GB2546721B (en) 2015-11-05 2020-08-05 Nurvv Ltd A structure to absorb, dissipate and measure a force
TWI610657B (zh) * 2015-11-13 2018-01-11 慶旺科技股份有限公司 藉由心跳相關訊號評估個人心臟健康之穿戴式裝置及其訊號處理方法
US10398375B2 (en) 2015-12-17 2019-09-03 Htc Corporation Wearable device and physiological information monitoring system and method
US10527736B2 (en) * 2016-03-17 2020-01-07 Cm Hk Limited Methods and mobile devices with electric vehicle transportation detection
JP6670985B1 (ja) * 2018-10-26 2020-03-25 京セラ株式会社 監視装置、監視方法、及び監視プログラム
CN109451005B (zh) * 2018-10-30 2021-03-30 广东原动力信息科技有限责任公司 一种运动手环数据采集方法
TWI761742B (zh) * 2019-12-24 2022-04-21 緯創資通股份有限公司 心率修正方法、系統、電子裝置以及電腦可讀取媒體

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2824836Y (zh) * 2005-01-19 2006-10-11 捷飞科研有限公司 头戴式生理参数测量仪
CN201519143U (zh) * 2009-10-26 2010-07-07 中国人民解放军空军航空医学研究所 便携式一体化多参数生理检测仪方法及结构
US20130070792A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for denoising of physiological signals
CN203000912U (zh) * 2012-10-12 2013-06-19 浙江大学城市学院 一种可穿戴的多生理信号采集与定位设备
CN103330554A (zh) * 2013-07-18 2013-10-02 梁亚楠 可穿戴式的人工智能无线物联网安全***
WO2014052987A1 (en) * 2012-09-29 2014-04-03 Aliphcom Determining physiological characteristics from sensor signals including motion artifacts

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4312358A (en) * 1979-07-23 1982-01-26 Texas Instruments Incorporated Instrument for measuring and computing heart beat, body temperature and other physiological and exercise-related parameters
US4566461A (en) * 1983-02-15 1986-01-28 Michael Lubell Health fitness monitor
US4667681A (en) * 1985-07-22 1987-05-26 Iosif Baumberg Pulse rate monitor
US8672852B2 (en) * 2002-12-13 2014-03-18 Intercure Ltd. Apparatus and method for beneficial modification of biorhythmic activity
US9101279B2 (en) * 2006-02-15 2015-08-11 Virtual Video Reality By Ritchey, Llc Mobile user borne brain activity data and surrounding environment data correlation system
US20100152600A1 (en) * 2008-04-03 2010-06-17 Kai Sensors, Inc. Non-contact physiologic motion sensors and methods for use
US8666790B2 (en) * 2008-04-25 2014-03-04 Shopper Scientist, Llc Point of view shopper camera system with orientation sensor
US9167991B2 (en) * 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
US8961185B2 (en) * 2011-08-19 2015-02-24 Pulson, Inc. System and method for reliably coordinating musculoskeletal and cardiovascular hemodynamics
US9814438B2 (en) * 2012-06-18 2017-11-14 Breath Research, Inc. Methods and apparatus for performing dynamic respiratory classification and tracking
WO2015044945A1 (en) * 2013-09-29 2015-04-02 Medasense Biometrics Ltd. Device and method for determining spinal cord stimulation efficacy

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2824836Y (zh) * 2005-01-19 2006-10-11 捷飞科研有限公司 头戴式生理参数测量仪
CN201519143U (zh) * 2009-10-26 2010-07-07 中国人民解放军空军航空医学研究所 便携式一体化多参数生理检测仪方法及结构
US20130070792A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for denoising of physiological signals
WO2014052987A1 (en) * 2012-09-29 2014-04-03 Aliphcom Determining physiological characteristics from sensor signals including motion artifacts
CN203000912U (zh) * 2012-10-12 2013-06-19 浙江大学城市学院 一种可穿戴的多生理信号采集与定位设备
CN103330554A (zh) * 2013-07-18 2013-10-02 梁亚楠 可穿戴式的人工智能无线物联网安全***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105769150A (zh) * 2015-12-24 2016-07-20 广东小天才科技有限公司 一种提示高血压危险的方法和***
CN108720836A (zh) * 2017-04-17 2018-11-02 普天信息技术有限公司 一种呼吸异常告警检测方法及***
CN107432743A (zh) * 2017-07-26 2017-12-05 北京浩雨固定式护颈托枕科技有限公司 一种用于飞机上的批量心电监测的装置和方法
CN108337592A (zh) * 2018-02-09 2018-07-27 天津大学 具有检测耳温和心率功能的智能耳机

Also Published As

Publication number Publication date
TWI535414B (zh) 2016-06-01
TW201538125A (zh) 2015-10-16
US20150282759A1 (en) 2015-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104970777A (zh) 信号量测方法及相关穿戴式电子装置
US9712629B2 (en) Tracking user physical activity with multiple devices
JP6366637B2 (ja) スタミナ監視方法及びスタミナ監視装置
US9640057B1 (en) Personal fall detection system and method
US8849610B2 (en) Tracking user physical activity with multiple devices
US9526947B2 (en) Method for providing a training load schedule for peak performance positioning
US8775120B2 (en) Method of data synthesis
US10983945B2 (en) Method of data synthesis
US8540641B2 (en) Personalized activity monitor and weight management system
US9731184B2 (en) Exercise assistive device
US20150250417A1 (en) Stamina monitoring method and device
US20110165998A1 (en) Method For Monitoring Exercise, And Apparatus And System Thereof
AU2012268315A1 (en) Activity attainment method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
WO2012170586A2 (en) Sleep management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20150118669A1 (en) System and method for providing an intelligent goal recommendation for activity level
CN106264457A (zh) 一种基于物联网技术的医疗健康安全监护方法和***
WO2018173401A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
EP1292226A1 (en) Device for body activity detection and processing
WO2016103198A1 (en) Parameter and context stabilisation
WO2016103197A1 (en) Classifying multiple activity events
CN115206526A (zh) 一种基于身体指标的运动量管理***
CN204890011U (zh) 一种行为轨迹监测装置
EP4170666A1 (en) Device, system and method for generating information on recovery of a subject
KR20220074302A (ko) 운동 프로그램 자동 생성 시스템 및 방법
CN114098686A (zh) 用于团队活动的穿戴式生理感测***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151014

RJ01 Rejection of invention patent application after publication