CN110312983B - 信息采集方法、***及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息采集方法、***及存储介质，所述方法包括：控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI；将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。本发明通过信息采集方法，循环计算新的采集周期，并根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。

Description

信息采集方法、***及存储介质
技术领域
本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种信息采集方法、***及存储介质。
背景技术
目前，红外传感器广泛应用于信息采集设备，以采集目标对象的参数。然而当前很多目标对象的信息采集设备中的红外传感器都是持续供电的方式，所以红外传感器处于持续检测状态，功耗较大。
对于一般性降低功耗的方法，大多采用等周期信息采集设备来按预设周期进行参数采集，但因为一些目标对象，例如洗手间，洗手间的使用频次在不同的时段有所不同，若在此类目标对象使用等周期信息采集设备则会导致高的功耗浪费。
发明内容
本发明提供一种信息采集方法、***及存储介质，旨在降低信息采集设备的功耗。
为实现上述目的，本发明提供一种信息采集方法，所述方法应用于信息采集***，所述信息采集***与信息采集设备网络通讯，所述方法包括：
控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；
当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；
将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。
可选地，所述将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备的步骤之后还包括：
控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI继续采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，所述信息采集设备将第I+1当前状态发送至信息采集***；
记录所述第I+1当前状态对应的第I+1时间点和第I+1时间间隔，作为第 I+1组参数；
根据时间点与所述第I+1组参数的时间点相邻的N组参数基于一元线性回归算法计算所述第I+1当前状态对应的采集周期TI+1，如此循环，基于一元线性回归算法计算第I+X当前状态对应的采集周期TI+X。
可选地，所述信息采集设备根据预设采集周期，采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变的步骤之后还包括：
若所述目标对象的使用状态没有改变，则由所述信息采集设备根据预设采集周期继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态。
可选地，所述根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI的步骤包括：
所述信息采集***将所述N组参数保存为：(ti-N+1，Ti-N+1)、(ti-N+2，T i-N+2)……(ti-1，Ti-1)、(ti，Ti)，其中t表示状态改变的时间点，T表示状态改变的时间间隔，T可以表示为关于t的函数T＝f(t)；
将所述函数T＝f(t)表示为一元线性方程，则T＝At+B，A和B为相关系数；其中
Figure GDA0004016461780000021
Figure GDA0004016461780000022
其中
Figure GDA0004016461780000023
其中，Tk表示Ti-N+1至Ti中的任意一个，tk表示ti-N+1至ti中的任意一个。
可选地，预先设定A对应的绝对值|A|的第一阈值A1和第二阈值A2，其中A1<A2；
所述根据所述N组参数用一元线性回归算法计算采集周期TI的步骤还包括：
根据所述计算结果|A|，以及|A|所在的区间范围，计算相应的采集周期TI。
可选地，所述控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI，继续采集目标对象的使用状态的步骤还包括：
根据所述采集周期TI计算下一个采集时间点ti+1，当前时间点ti与采集周期TI之和即为下一个采集时间点ti+1，即ti+1＝ti+TI；
若采集时间点ti+1采集的使用状态与上一次采集的使用状态没有改变，则继续计算采集时间点ti+1的下一个采集时间点ti+2，如此循环计算，直到使用状态改变可选地，所述信息采集***在接收N组参数的步骤还包括：
按预设条件对所述N组参数进行核验，筛选异常参数，跟踪所述异常参数对应的目标对象，以供所述目标对象的维护人员及时对所述目标对象进行维护。
本发明实施例还提供一种信息采集***，信息采集***包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器运行时实现如上所述信息采集方法的步骤。
本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有信息采集程序，所述信息采集程序被处理器运行时实现如上所述信息采集方法的步骤。
相比现有技术，本发明提出的信息采集方法、***及存储介质，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，由所述信息采集设备将当前状态发送至信息采集***；接收所述信息采集设备发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；当记录至N组参数时，根据所述 N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。由此，本发明通过信息采集方法，循环计算新的采集周期，并根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。
附图说明
图1是本发明信息采集方法第一实施例的流程示意图；
图2是本发明信息采集方法一实施例的场景示意图；
图3是本发明信息采集方法第二实施例的流程示意图；
图4是本发明信息采集方法第三实施例的流程示意图；
图5是本发明信息采集方法另一实施例的场景示意图；
图6是本发明实施例方案涉及的信息采集设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述 N组参数的第I当前状态的采集周期；将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。由此，本发明通过信息采集方法，循环计算新的采集周期，并根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。
需要说明的是，本发明所涉及的信息采集设备适用于共享洗手间、共享停车位、共享休息室等可需要降低适用状态采集功耗的设施。其中，共享洗手间，洗手间的使用频次在不同的时段有所不同，例如办公场所的洗手间在晚上可能几乎没人使用，如果使用现有的等周期间隔方法采集共享洗手间的使用状态，会造成在晚上采集使用状态的功耗浪费。
需要说明的是，本发明所涉及的信息采集设备带有红外传感器，所述红外线传感器是利用红外线来进行参数处理的一种传感器，利用红外线的物理性质来进行测量的传感器，红外线又称红外光，它具有反射、折射、散射、干涉、吸收等性质。任何物质，只要它本身具有一定的温度(高于绝对零度)，都能辐射红外线。红外线传感器具有灵敏度高，反应快等优点。
由于当前很多目标对象的信息采集设备中的红外传感器都是持续供电的方式，所以红外传感器处于持续检测状态，功耗较大。而对于现有的降低功耗的方法，大多采用等周期信息采集设备来按预设周期进行参数采集来降低功耗的，但因为一些目标对象，例如洗手间，洗手间的使用频次在不同的时段有所不同，若在此类目标对象使用等周期信息采集设备则会导致高的功耗浪费。
本发明实施例提出一种解决方案，可以降低信息采集设备的功耗。
具体地，请参照图1，图1是本发明提出的信息采集方法第一实施例的流程示意图。
如图1所示，本发明第一实施例提出一种信息采集方法所述方法应用于信息采集***，所述信息采集***与信息采集设备网络通讯，所述方法包括：
步骤S101，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；
本实施例中，预先在目标对象上安装带有红外传感器的信息采集设备，所述信息采集设备用于采集目标对象的使用状态，预先设置所述信息采集设备的采集周期，例如可将初始采集周期可设置为10s，在其它实施例中所述初始采集周期可设置为5-60s。当信息采集设备中的红外传感器按预设采集周期发出红外传感信号，当红外传感信号遇到障碍物(例如人体)时，根据障碍物距离的不同，反射强度也不同的原理，可判断目标对象的使用状态。
本实施例中，所述信息采集设备通过红外传感器采集到目标对象的使用状态后，判断所述目标对象的使用状态是否改变。具体地，目标对象的改变状态是经所述信息采集设备根据预设采集周期采集的相邻两次的使用状态的采集结果不同所确定的。所述目标对象的使用状态包括在用状态和空闲状态，所述使用状态的信息采集设备可用数字信号对应于所述使用状态，例如1表示在用状态，0表示空闲状态。对于具体地目标对象可设置对于的使用状态，例如对于共享洗手间，则可将使用状态分为有人状态和无人状态。
步骤S102，接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；
在本实施例中，所述信息采集***在接收所述信息采集设备发送的当前状态后，则将所述当前状态对应的时间点和时间间隔记录为(ti，Ti)，其中t 表示状态改变的时间点，T表示状态改变的时间间隔。
步骤S103，当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；
进一步地，所述信息采集***将所述N组参数保存为：(ti-N+1，Ti-N+1)、 (ti-N+2，Ti-N+2)……(ti-1，Ti-1)、(ti，Ti)，其中t表示状态改变的时间点，T 表示状态改变的时间间隔，T可以表示为关于t的函数T＝f(t)；
将所述函数T＝f(t)表示为一元线性方程，则T＝At+B，A和B为相关系数；其中
Figure GDA0004016461780000061
Figure GDA0004016461780000062
其中
Figure GDA0004016461780000063
其中，Tk表示Ti-N+1至Ti中的任意一个，tk表示ti-N+1至ti中的任意一个。
在本实施例中，如果是第一次计算采集周期，则在i＝N时，即可进行计算。假设N＝4，则在保存4组参数后，即可第一次计算第四组参数对应的采集周期T4。如果不是第一次计算采集周期，则在i＞N时，即可计算第I当前状态对应的采集周期TI。如果i＜N，则不进行计算，即i＜N其对应的采集周期是预设采集周期，直到i＝N时，进行第一次计算。
进一步地，预先设定A对应的绝对值|A|的第一阈值A1和第二阈值A2，其中A1<A2；
所述根据所述N组参数用一元线性回归算法计算采集周期TI的步骤还包括：
根据所述计算结果|A|，以及|A|所在的区间范围，计算相应的采集周期TI。具体地，
Figure GDA0004016461780000071
其中β表示相关系数，0＜β＜1，Tmax是预设阈值。
本实施例中，A1可以设置为0.5，A2可以设置为2，在同一组阈值中 A1<A2。Tmax可以设为3600s、4800s、7200s等。A1、A2以及Tmax的值可根据实际需要具体设置。
具体地，若所述信息采集设备刚刚开始工作，则根据预设的采集周期在状态改变时向信息采集***发送当前状态。例如预设N＝4时，则所述信息采集***在保存4组参数后，这4组参数分别为(t1，T1)、(t2，T2)、(t3，T3)、 (t4，T4)，根据这四组参数第一次计算第四组参数对应的采集周期T4。首先计算对应的系数A、B，由此A、B的值及当前时间点t4可得到T，再根据A4所在的范围区间计算相应的采集周期TI。
进一步地，在所述记录至N组参数时的步骤之后还包括：
按预设条件对所述N组参数进行核验，筛选异常参数，跟踪所述异常参数对应的目标对象，以供所述目标对象的维护人员及时对所述目标对象进行维护。
本实施例中，所述预设条件包括核验周期、核验方法，例如将核验周期设置为两小时，所述核验方法包括计算相邻的多个共享洗手间对应的多个时间间隔的平均值，若其中某个时间间隔与所述平均值的差值超过阈值，则认为该时间间隔时异常参数。若所述信息采集设备安装于共享洗手间，而一般会在同一个测试中安装多个共享洗手间，因此，若某个共享洗手间的时间间隔与相邻的多个共享洗手间的时间间隔平均值的差值超过阈值，则可判定这个共享洗手间的参数是异常参数。将所述异常参数对应的共享洗手间的信息发送至管理终端，以供维护人员及时对所述共享洗手间进行维护。
步骤S104，将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。
具体地，所述采集周期TI发送至所述信息采集设备，以供所述信息采集设备根据新的采集周期采集目标对象的使用状态。
进一步地，所述方法还包括：
将保存的N组参数按预设条件进行分组，将分组后的参数用一元线性回归算法计算采集周期。
本实施例中，若所述信息采集设备安装于共享洗手间，则可将所述参数分成第一状态改变组、第二状态改变组以及第三状态改变组，所述共享洗手间的使用状态包括有人状态和无人状态，其中所述第一状态改变组是指当前使用状态与上一次使用状态不同，包括从有人状态改变到无人状态再改变到下一个有人状态的循环或者从无人状态改变到有人状态再改变到下一个无人状态的循环，所述第二状态改变组是指从有人状态改变到无人状态，所述第三状态改变组是指从无人状态改变到有人状态。将参数分组后，再选择需要的状态改变组对所述状态改变组的参数基于一元线性回归算法计算相应的采集周期。
在另一可选的实施例中，可根据洗手间不同时间段使用的闲忙情况，采用时间参数进行分组，如将一天24小时的分为7:00-12:30、12:30-14:00、 14:00-19:00、19:00-次日7:00四个时间段，每个时间段内分别使用一元线性回归算法，得出不同的采样周期。
进一步地，所述信息采集***还与用户端通讯连接，将信息采集设备发送的目标对象的当前使用状态发送至用户终端。
具体地，参照图2，图2是本发明信息采集方法一实施例的场景示意图。
本实施例中，所述信息采集***可以同时连接多个信息采集设备，如信息采集设备1、信息采集设备2、信息采集设备m等。所述信息采集设备保存多个信息采集设备发送的目标对象的使用状态，当用户端通过预设APP或网页查询目标对象的使用状态时，由所述信息采集***将目标对象的当前使用状态发送至用户终端。若所述信息采集设备安装于共享洗手间，则通过将共享洗手间的当前使用状态发送至用户端，以供用户选择无人状态的洗手间，提高用户体验。并且也可以将参数发送至所述共享洗手间的管理端，以供管理人员根据共享洗手间的使用情况，在各区域灵活配置共享洗手间，提高共享洗手间的利用率和经济效益。
本实施例通过上述方案，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。由此，本发明通过信息采集方法，循环计算新的采集周期，并根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。
如图3所示，本发明第二实施例提出一种信息采集方法，所述方法应用于信息采集设备，所述将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备的步骤之后还包括：
步骤S105，控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI继续采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，所述信息采集设备将第I+1 当前状态发送至信息采集***；
本实施例中，所述信息采集设备根据计算出的采集周期TI采集目标对象的使用状态。所述信息采集***继续接收第I+1当前状态。
步骤S106，记录所述第I+1当前状态对应的第I+1时间点和第I+1时间间隔，作为第I+1组参数；
具体地，所述信息采集***在接收所述信息采集设备发送的第I+1当前状态后，则将所述当前状态对应的第I+1时间点和第I+1时间间隔记录为(ti+1， Ti+1)，其中t表示状态改变的时间点，T表示状态改变的时间间隔。
进一步地，所述控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI，继续采集目标对象的使用状态的步骤还包括：
根据所述采集周期TI计算下一个采集时间点ti+1，当前时间点ti与采集周期TI之和即为下一个采集时间点ti+1，即ti+1＝ti+TI；
若在采集时间点ti+1采集的使用状态与上一次采集的使用状态没有改变，则继续计算采集时间点ti+1的下一个采集时间点ti+2，若采集时间点ti+1采集的使用状态与所述当前时间点ti的使用状态没有改变，则继续计算采集时间点 ti+1的下一个采集时间点ti+2，如此循环计算，直到使用状态改变。本实施例中，采集时间点ti+1与采集周期TI之和即为采集时间点ti+1的下一个采集时间点 ti+2，即ti+2＝ti+1+TI。
步骤S107，根据时间点与所述第I+1组参数的时间点相邻的N组参数基于一元线性回归算法计算所述第I+1当前状态对应的采集周期TI+1，如此循环，基于一元线性回归算法计算第I+X当前状态对应的采集周期TI+X。
具体地，基于一元线性回归算法计算根据最新的第I+1当前状态对应的采集周期TI+1，并将所述采集周期TI+1发送至信息采集设备。如此反复进行采集使用状态-计算采集周期的操作，当记录至第I+X当前状态时计算对应的采集周期TI+X，其中所述I或X为具体数字，例如第5当前状态对应的采集周期 T5，第5+3当前状态对应的采集周期T5+3即采集周期T8。
本实施例通过信息采集方法，计算新的采集周期，所述信息采集设备根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。
如图4所示，本发明第二实施例提出一种信息采集方法，所述方法应用于信息采集设备，所述信息采集设备根据预设采集周期，采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变的步骤之后还包括：
步骤S1011，若所述目标对象的使用状态没有改变，则由所述信息采集设备根据预设采集周期继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态。
本实施例中，若所述目标对象的使用状态没有改变，则不向所述信息采集***发送参数；
当所述信息采集设备根据所述预设采集周期到达下一个采集时间点时，继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态。
在本实施例中，若所述信息采集设备安装于共享洗手间，处在办公区域的共享洗手间在晚上的使用状态可能一直处于无人状态。若使用状态没有改变的时间间隔大于预设的最大时间间隔，则将采集周期调整为预设的最大时间间隔。
具体地，参考图5，图5是本发明信息采集方法另一实施例的场景示意图，所述信息采集设备在到达下一个采集时间点时，继续采集目标对象的使用状态。而在预设采集周期的时间内，所述处于休眠状态，休眠状态的红外传感器处于断电状态，一般地，由所述信息采集设备的电源控制单元切断红外传感器的电源，当到达采集时间点时，所述电源控制单元重新接通所述红外传感器的电源，红外传感器处于通电状态以通红外线采集目标对象的使用状态。
本实施例在所述目标对象的使用状态没有改变时，由所述信息采集设备根据预设采集周期继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态，由此降低了信息采集设备的能耗。
此外本发明实施例还提供一种信息采集***，信息采集***包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器运行时实现如下操作：
控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，由所述信息采集设备将当前状态发送至信息采集***；
接收所述信息采集设备发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；
当记录至N组参时数，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；
将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。
具体地，如图6所示，所述信息采集***包括处理器1001、存储器1005、通信总线1002，用户接口1003、网络接口1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003用于连接信息采集设备。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器 1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的***结构并不构成对***的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及信息采集程序。
在图6所示的***中，网络接口1004主要用于连接网络服务器，与网络服务器进行参数通信；用户接口1003主要用于与用户端以及信息采集设备交互；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；
当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；
将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI继续采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，所述信息采集设备将第I+1当前状态发送至信息采集***；
记录所述第I+1当前状态对应的第I+1时间点和第I+1时间间隔，作为第 I+1组参数；
根据时间点与所述第I+1组参数的时间点相邻的N组参数基于一元线性回归算法计算所述第I+1当前状态对应的采集周期TI+1，如此循环，基于一元线性回归算法计算第I+X当前状态对应的采集周期TI+X。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
若所述目标对象的使用状态没有改变，则由所述信息采集设备根据预设采集周期继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
所述信息采集***将所述N组参数保存为：(ti-N+1，Ti-N+1)、(ti-N+2，T i-N+2)……(ti-1，Ti-1)、(ti，Ti)，其中t表示状态改变的时间点，T表示状态改变的时间间隔，T可以表示为关于t的函数T＝f(t)；
将所述函数T＝f(t)表示为一元线性方程，则T＝At+B，A和B为相关系数；其中
Figure GDA0004016461780000131
Figure GDA0004016461780000132
其中
Figure GDA0004016461780000133
其中，Tk表示Ti-N+1至Ti中的任意一个，tk表示ti-N+1至ti中的任意一个。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
根据所述计算结果|A|，以及|A|所在的区间范围，计算相应的采集周期TI。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
根据所述采集周期TI计算下一个采集时间点ti+1，当前时间点ti与采集周期TI之和即为下一个采集时间点ti+1，即ti+1＝ti+TI；
若在采集时间点ti+1采集的使用状态与上一次采集的使用状态没有改变，则继续计算采集时间点ti+1的下一个采集时间点ti+2，如此循环计算，直到使用状态改变。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的信息采集程序，并执行以下操作：
按预设条件对所述N组参数进行核验，筛选异常参数，跟踪所述异常参数对应的目标对象，以供所述目标对象的维护人员及时对所述目标对象进行维护。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器运行时实现如上所述的信息采集方法的步骤，在此不再赘述。
相比现有技术，本发明提出的一种信息采集方法、***及存储介质，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。由此，本发明通过信息采集方法，循环计算新的采集周期，并根据新的采集周期采集目标对象的使用状态，降低了信息采集设备的能耗。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种信息采集方法，所述方法应用于信息采集***，所述信息采集***与信息采集设备网络通讯，所述方法包括：
控制信息采集设备根据预设采集周期采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变；
接收所述信息采集设备在目标对象使用状态改变时发送的当前状态，记录所述当前状态对应的时间点和时间间隔，并将所述时间点和时间间隔作为一组参数关联保存；
当记录至N组参数时，根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI，其中，所述N为预设组数，所述采集周期TI对应于所述N组参数的第I当前状态的采集周期；
将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述采集周期TI发送至所述信息采集设备的步骤之后还包括：
控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI继续采集目标对象的使用状态，当目标对象的使用状态改变时，所述信息采集设备将第I+1当前状态发送至信息采集***；
记录所述第I+1当前状态对应的第I+1时间点和第I+1时间间隔，作为第I+1组参数；
根据时间点与所述第I+1组参数的时间点相邻的N组参数基于一元线性回归算法计算所述第I+1当前状态对应的采集周期TI+1，如此循环，基于一元线性回归算法计算第I+X当前状态对应的采集周期TI+X，其中，所述X为自然数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息采集设备根据预设采集周期，采集目标对象的使用状态，由所述信息采集设备判断目标对象的使用状态是否改变的步骤之后还包括：
若所述目标对象的使用状态没有改变，则由所述信息采集设备根据预设采集周期继续采集目标对象的使用状态，在所述预设采集周期的时间内所述信息采集设备处于休眠状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组参数基于一元线性回归算法计算采集周期TI的步骤包括：
所述信息采集***将所述N组参数保存为：(ti-N+1，Ti-N+1)、(ti-N+2，Ti-N+2)……(ti-1，Ti-1)、(ti，Ti)，其中t表示状态改变的时间点，T表示状态改变的时间间隔，T可以表示为关于t的函数T＝f(t)；
将所述函数T＝f(t)表示为一元线性方程，则T＝At+B，A和B为相关系数；
其中
Figure FDA0004016461770000021
Figure FDA0004016461770000022
其中
Figure FDA0004016461770000023
其中，Tk表示Ti-N+1至Ti中的任意一个，tk表示ti-N+1至ti中的任意一个。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预先设定A对应的绝对值|A|的第一阈值A1和第二阈值A2，其中A1<A2；
所述根据所述N组参数用一元线性回归算法计算采集周期TI的步骤还包括：
根据所述绝对值|A|，以及|A|所在的区间范围，计算相应的采集周期TI。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制所述信息采集设备根据所述采集周期TI，继续采集目标对象的使用状态的步骤还包括：
根据所述采集周期TI计算下一个采集时间点ti+1，当前时间点ti与采集周期TI之和即为下一个采集时间点ti+1，即ti+1＝ti+TI；
若采集时间点ti+1采集的使用状态与所述当前时间点ti的使用状态没有改变，则继续计算采集时间点ti+1的下一个采集时间点ti+2，如此循环计算，直到使用状态改变。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述N组参数方法还包括：
按预设条件对所述N组参数进行核验，筛选异常参数，跟踪所述异常参数对应的目标对象，以供所述目标对象的维护人员及时对所述目标对象进行维护。
8.一种信息采集***，其特征在于，所述信息采集***包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息采集方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息采集方法的步骤。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112102604A (zh) * 2020-09-21 2020-12-18 安徽银通物联有限公司 一种水表数据自适应周期上传方法及***
CN112380065B (zh) * 2020-11-18 2023-08-29 北京百度网讯科技有限公司 一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质
CN114698071A (zh) * 2020-12-31 2022-07-01 维沃移动通信有限公司 能量提供方法、装置及通信设备
CN114979242A (zh) * 2022-05-18 2022-08-30 中国电信股份有限公司 一种动态订阅数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102147614A (zh) * 2011-04-26 2011-08-10 航天科工深圳（集团）有限公司 一种监测终端的使用状态监控方法、监测终端及***
CN102231070A (zh) * 2011-05-09 2011-11-02 深圳中兴力维技术有限公司 一种油机远程监控***及方法
CN102929773A (zh) * 2012-11-07 2013-02-13 曙光云计算技术有限公司 信息采集方法和装置
CN103177602A (zh) * 2011-12-26 2013-06-26 上海邮电设计咨询研究院有限公司 一种室外停车位远程管理装置
CN203027500U (zh) * 2012-11-27 2013-06-26 深圳中兴力维技术有限公司 基于Zigbee实现的智能设备数据采集***
CN103294158A (zh) * 2012-03-05 2013-09-11 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN104113691A (zh) * 2014-07-18 2014-10-22 小米科技有限责任公司 拍摄方法及装置
CN104754710A (zh) * 2015-03-04 2015-07-01 广东欧珀移动通信有限公司 一种设备省电方法及设备
CN105607724A (zh) * 2015-12-22 2016-05-25 深圳市金立通信设备有限公司 一种终端控制方法及终端
CN105810194A (zh) * 2016-05-11 2016-07-27 北京奇虎科技有限公司 待机状态下语音控制信息获取方法和智能终端
CN105828430A (zh) * 2015-01-08 2016-08-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息采集和处理方法、客户端及服务器
CN106535253A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 北京必创科技股份有限公司 一种无线数据动态采集和传输方法
CN107358175A (zh) * 2017-06-26 2017-11-17 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜采集方法及电子装置
CN107466095A (zh) * 2017-08-07 2017-12-12 上海中信信息发展股份有限公司 采集设备节能方法及采集设备
CN107577332A (zh) * 2017-08-09 2018-01-12 努比亚技术有限公司 一种耗电控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107734259A (zh) * 2017-10-27 2018-02-23 努比亚技术有限公司 连续拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107817760A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 大隈株式会社 机床
CN107832157A (zh) * 2017-12-13 2018-03-23 深圳天珑无线科技有限公司 动态电源管理方法、移动终端及存储介质
CN107861609A (zh) * 2017-11-22 2018-03-30 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 一种降低监测终端功耗的***电源管理装置及其方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8193944B2 (en) * 2009-04-10 2012-06-05 Richard Brand Caso System and method for measuring fluid pressure
US9811142B2 (en) * 2014-09-29 2017-11-07 Apple Inc. Low energy processor for controlling operating states of a computer system

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102147614A (zh) * 2011-04-26 2011-08-10 航天科工深圳（集团）有限公司 一种监测终端的使用状态监控方法、监测终端及***
CN102231070A (zh) * 2011-05-09 2011-11-02 深圳中兴力维技术有限公司 一种油机远程监控***及方法
CN103177602A (zh) * 2011-12-26 2013-06-26 上海邮电设计咨询研究院有限公司 一种室外停车位远程管理装置
CN103294158A (zh) * 2012-03-05 2013-09-11 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN102929773A (zh) * 2012-11-07 2013-02-13 曙光云计算技术有限公司 信息采集方法和装置
CN203027500U (zh) * 2012-11-27 2013-06-26 深圳中兴力维技术有限公司 基于Zigbee实现的智能设备数据采集***
CN104113691A (zh) * 2014-07-18 2014-10-22 小米科技有限责任公司 拍摄方法及装置
CN105828430A (zh) * 2015-01-08 2016-08-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息采集和处理方法、客户端及服务器
CN104754710A (zh) * 2015-03-04 2015-07-01 广东欧珀移动通信有限公司 一种设备省电方法及设备
CN105607724A (zh) * 2015-12-22 2016-05-25 深圳市金立通信设备有限公司 一种终端控制方法及终端
CN105810194A (zh) * 2016-05-11 2016-07-27 北京奇虎科技有限公司 待机状态下语音控制信息获取方法和智能终端
CN107817760A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 大隈株式会社 机床
CN106535253A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 北京必创科技股份有限公司 一种无线数据动态采集和传输方法
CN107358175A (zh) * 2017-06-26 2017-11-17 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜采集方法及电子装置
CN107466095A (zh) * 2017-08-07 2017-12-12 上海中信信息发展股份有限公司 采集设备节能方法及采集设备
CN107577332A (zh) * 2017-08-09 2018-01-12 努比亚技术有限公司 一种耗电控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107734259A (zh) * 2017-10-27 2018-02-23 努比亚技术有限公司 连续拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107861609A (zh) * 2017-11-22 2018-03-30 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 一种降低监测终端功耗的***电源管理装置及其方法
CN107832157A (zh) * 2017-12-13 2018-03-23 深圳天珑无线科技有限公司 动态电源管理方法、移动终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周期性数据采集无线传感器网络的设计;马小铁等;《北京服装学院学报(自然科学版)》;20100730;第30卷(第03期);第41-46页 *

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