CN110309980A - 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法 - Google Patents

一种固定停车网点最优月租车位数确定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110309980A
CN110309980A CN201910615366.2A CN201910615366A CN110309980A CN 110309980 A CN110309980 A CN 110309980A CN 201910615366 A CN201910615366 A CN 201910615366A CN 110309980 A CN110309980 A CN 110309980A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parking
site
parking stall
super
cost
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910615366.2A
Other languages
English (en)
Inventor
陈旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Shouqi Zhixing Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Shouqi Zhixing Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Shouqi Zhixing Technology Co Ltd filed Critical Beijing Shouqi Zhixing Technology Co Ltd
Priority to CN201910615366.2A priority Critical patent/CN110309980A/zh
Publication of CN110309980A publication Critical patent/CN110309980A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明固定停车网点最优月租车位数确定方法，涉及数据处理技术领域，通过计算递增车位情况下车位成本与车位超停成本的差值，得到能够节省超停成本的最优车位数，能够精确评估在固定停车网点需要租赁的最优车位数，使得车辆租赁公司的效益达到最大化。

Description

一种固定停车网点最优月租车位数确定方法
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种固定停车网点最优月租车位数确定方法。
背景技术
现阶段共享车辆行业有不同的运营模式,基于停车网点的运营模式比较普遍,如何合理的租用停车网点车位，直接影响到公司的营收。
现有公司对于停车网点车位数量的评估基本靠经验。例如:车辆放3辆,车位租5个,原因是避免用户换车没有车位,有超出停车位的情况会另算停车成本,之后根据车辆是否超出补充车位和削减车位。该方法存在以下缺陷：
此方法只考虑车位进出占位情况，没有考虑成本且评估方式粗陋，没有计算规则，导致评估结果不准确，在执行增加或减少车位后，不一定是最优的选择。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明实施例提供了一种固定停车网点最优月租车位数确定方法，该方法包括以下步骤：
Step1、从车辆管理***中获取固定停车网点中一天内各台共享车辆的驶入时间、驶出时间及总台数；
Step2、根据所述固定停车网点的月租金，计算一台共享车辆一天的停放成本，得到按月租停放的一台共享车辆一天内产生的成本C1；
Step3、根据所述固定停车网点的临时停车收费标准及超停共享车辆的超停时长，得到共享车辆一天内因超停产生的成本C2，其中，所述超停时长为所述超停共享车辆驶入后，正常停放的共享车辆的最早驶出时间与所述超停共享车辆的驶入时间的差；
Step4、判断成本C1的值是否小于成本C2的值，若是，则确定在所述固定停车网点中租赁一个停车位；
Step5、在所述固定停车网点中租赁一个停车位的情况下，重复上述步骤Step1-Step4，直至成本C1的值大于成本C2的值；
Step6、统计在所述固定停车网点中需要租赁的停车位的总数量并确定所述总数量为最优月租车位数。
优选地，所述方法还包括：
判断所述总数量的值是否小于等于所述固定停车网点的总停车位数，若是，则确定所述总数量为最优月租车位数，若否，则确定所述固定停车网点的总停车位数为最优月租车位数。
优选地，所述超停时长以分钟为单位。
本发明实施例提供的固定停车网点最优月租车位数确定方法具有以下有益效果：
通过计算递增车位情况下车位成本与车位超停成本的差值，得到能够节省超停成本的最优车位数，能够精确评估在固定停车网点需要租赁的最优车位数，使得车辆租赁公司的效益达到最大化。
附图说明
图1为本发明实施例提供的固定停车网点最优月租车位数确定方法流程示意图；
图2为固定停车网点设定天数中每分钟的车位数占用情况展示示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示，本发明实施例提供的固定停车网点最优月租车位数确定方法包括以下步骤：
S101、从车辆管理***中获取固定停车网点中一天内各台共享车辆的驶入时间、驶出时间及总台数。
S102、根据该固定停车网点的月租金，计算一台共享车辆一天的停放成本，得到按月租停放的一台共享车辆一天内产生的成本C1。
作为一个具体的实施例，假设一台车的月租为600元/月，则C1＝600元/30＝20元。
S103、根据该固定停车网点的临时停车收费标准及超停共享车辆的超停时长，得到共享车辆一天内因超停产生的成本C2，其中，该超停时长为该超停共享车辆驶入后，正常停放的共享车辆的最早驶出时间与该超停共享车辆的驶入时间的差。
作为一个具体的实施例，当在该固定停车网点没有租赁车位及临时停车的收费标准为10元/小时的情况下，一台共享车辆一天内因超停产生的成本C2＝10元×24＝240元。
S104、判断成本C1的值是否小于成本C2的值，若是，则确定在该固定停车网点中租赁一个停车位。
S105、在该固定停车网点中租赁一个停车位的情况下，重复上述步骤S101-S104，直至成本C1的值大于成本C2的值。
S106、统计在该固定停车网点中需要租赁的停车位的总数量并确定该总数量为最优月租车位数。
作为一个具体的实施例，图2为2019年3月26日到4月5日之间968个出入频次共1903条车位占用情况的记录，由图2可知，在该固定停车场需要租赁的最优车位数为4个。
可选地，该方法还包括：
判断该总数量的值是否小于等于所述固定停车网点的总停车位数，若是，则确定该总数量为最优月租车位数，若否，则确定该固定停车网点的总停车位数为最优月租车位数。
可选地，该超停时长以分钟为单位。
本发明实施例提供的固定停车网点最优月租车位数确定方法，通过计算递增车位情况下车位成本与车位超停成本的差值，得到能够节省超停成本的最优车位数，能够精确评估在固定停车网点需要租赁的最优车位数，使得车辆租赁公司的效益达到最大化。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
需要说明的是，上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种固定停车网点最优月租车位数确定方法，其特征在于，包括：
Step1、从车辆管理***中获取固定停车网点中一天内各个共享车辆的驶入时间及驶出时间；
Step2、根据所述固定停车网点的月租金，计算一台共享车辆一天的停放成本，得到按月租停放的一台共享车辆一天内产生的成本C1；
Step3、根据所述固定停车网点的临时停车收费标准及超停共享车辆的超停时长，得到共享车辆一天内因超停产生的成本C2，其中，所述超停时长为所述超停共享车辆驶入后，正常停放的共享车辆的最早驶出时间与所述超停共享车辆的驶入时间的差；
Step4、判断成本C1的值是否小于成本C2的值，若是，则确定在所述固定停车网点中租赁一个停车位；
Step5、在所述固定停车网点中租赁一个停车位的情况下，重复上述步骤Step1-Step4，直至成本C1的值大于成本C2的值；
Step6、统计在所述固定停车网点中需要租赁的停车位的总数量并确定所述总数量为最优月租车位数。
2.根据权利要求1所述的固定停车网点最优月租车位数确定方法，其特征在于：所述方法还包括：
判断所述总数量的值是否小于等于所述固定停车网点的总停车位数，若是，则确定所述总数量为最优月租车位数，若否，则确定所述固定停车网点的总停车位数为最优月租车位数。
3.根据权利要求1所述的固定停车网点最优月租车位数确定方法，其特征在于：
所述超停时长以分钟为单位。
CN201910615366.2A 2019-07-09 2019-07-09 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法 Pending CN110309980A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910615366.2A CN110309980A (zh) 2019-07-09 2019-07-09 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910615366.2A CN110309980A (zh) 2019-07-09 2019-07-09 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110309980A true CN110309980A (zh) 2019-10-08

Family

ID=68079482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910615366.2A Pending CN110309980A (zh) 2019-07-09 2019-07-09 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110309980A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815012A (zh) * 2019-12-26 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 租车平台中心仓车位分配方法、电子设备及存储介质
CN113066279A (zh) * 2021-03-17 2021-07-02 北京首汽智行科技有限公司 一种运营中网点后续优化的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815012A (zh) * 2019-12-26 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 租车平台中心仓车位分配方法、电子设备及存储介质
CN113066279A (zh) * 2021-03-17 2021-07-02 北京首汽智行科技有限公司 一种运营中网点后续优化的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109360413A (zh) 一种车辆调度方法及***
CN109829649A (zh) 一种车辆调度方法
US20180005253A1 (en) Revenue prediction for a sales pipeline using optimized weights
US20150081363A1 (en) Group-Oriented Software Development
US20190172156A1 (en) System and method for recognizing revenue and managing revenue lifecycles
CN110309980A (zh) 一种固定停车网点最优月租车位数确定方法
CN101650802A (zh) 一种物料需求计划***中的物料信息修改方法及装置
US10896471B2 (en) System and method for managing and editing accounting periods
CN108280995A (zh) 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备
CN110288263A (zh) 一种基于用车行为的共享汽车停车网点确定方法
CN109215383A (zh) 一种车辆调度方法
Lapouchnian et al. Re-designing process architectures towards a framework of design dimensions
US20180308292A1 (en) System and method for predictive condition modeling of asset fleets under partial information
CN109189572A (zh) 一种资源预估方法及***、电子设备和存储介质
CN111681071A (zh) 子费用数据生成***及方法、存储介质和电子设备
Bertoli et al. A column‐generation‐based approach to fleet design problems mixing owned and hired vehicles
Klimek et al. Robustness of schedules for project scheduling problem with cash flow optimisation
CN110363592A (zh) 一种用车计费***
Fricker et al. Stochastic modelling of free-floating car-sharing systems
CN109360019A (zh) 一种个人车辆价格评估方法
CN115587684A (zh) 地铁维修计划排程方法及相关设备
CN108600390A (zh) 一种基于区域链的共享车辆定损及理赔方法及装置
CN109543913A (zh) 一种固定网点优化方法及***
Posteucă et al. Beyond target costing: Manufacturing cost policy deployment for new products
Thomas Quantification of losses of labor efficiencies: Innovations in and improvements to the measured mile

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191008

RJ01 Rejection of invention patent application after publication