CN110309469A - 一种用户点击行为可视化分析方法、***、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用户点击可视化分析方法，包括：录入待进行点击可视化分析的URL；在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计分析的点击元素进行标记；通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；将所述点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据、点击生成的订单数据，构建一点击主题表，同时服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成一点击可视化分析模型；接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

Description

一种用户点击行为可视化分析方法、***、介质和电子设备

技术领域

本发明涉及可视化分析技术领域，具体而言，涉及一种用户点击可视化分析方法、***、介质和电子设备。

背景技术

大数据是一股创新的力量，对于产生海量的数据，如何让这些大量的数据变得更加易于理解，并从这些数据中分析问题，将海量的复杂的数据转化为可视化图形是最有效的途径。

传统的可视化展示工具包括报表或者简单图表，数据多从一维度角度通过图表进行表达，没有从多个维度的特征融合来进行可视化表达，不利于整体分析和发现异常点。

随着互联网获客成本增大，用户体验对用户留存率的提高、用户增长以及付费购买变得十分重要。而提高用户体验的一个重要途径是用户与页面的交互转化情况。

目前，用户点击可视化分析在数据源、分析模型方面做得不够深入，没有将用户全流程的访问和操作行为数据进行打通，以电商网站为例，用户从搜索引擎、进入网站、搜索、下单购买的全流程数据需要进行打通并进行全面分析。另外，对于类似58同城、猪八戒网等多个城市站点，没有对不同站点的结构相似的较大型网站进行整合分析。

因此，在长期的研发当中，发明人对用户点击数据进行了大量的研究，提出了一种用户点击可视化分析方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户点击可视化分析方法、***、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

一种用户点击可视化分析方法，该方法应用于用户点击可视化分析***中，所述用户点击可视化分析***包括网址录入模块、埋点设置模块、数据采集模块、数据发送模块、模型接收模块，该方法包括：

步骤1，网址录入模块录入待进行点击可视化分析的URL；

步骤2，埋点设置模块在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记；

步骤3，数据采集模块通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；

步骤4，数据发送模块将所述点击日志发送至服务端，以使所述服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据、点击生成的订单数据，以构建点击主题表，所述服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成点击可视化分析模型；

步骤5，模型接收模块接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

进一步的，所述点击元素包括按钮、链接及搜索框。

进一步的，所述点击日志包括点击元素标记代码、点击时间、来源URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL。

进一步的，所述用户进入URL页面的渠道包括搜索引擎、广告弹窗、直接访问及搜索引擎营销四种访问方式。

进一步的，所述服务端对所述点击主题表进行聚类分析及关联分析，包括：

通过对所述点击主题表中的页面数据进行关联分析，获取具有相同结构的URL页面；

对所述具有相同结构的URL页面的数据进行整合，同时对各个分站点的数据进行整合，生成点击可视化分析模型。

进一步的，所述点击可视化分析模型包括第一层、第二层及第三层，所述第一层为总站节点数据，所述第二层为各个分站点的用户点击数据及各个分站点点击数据的整合数据，第三层为各个分站点的下一级页面的用户点击数据，以及所述下一级页面点击数据的整合数据。

进一步的，该方法进一步包括：

步骤6，根据所述点击可视化分析模型分析不同渠道、不同地区、不同日期维度下页面点击元素的点击量、点击所述点击元素的独立访客、点击提交量、点击提交率及点击成交量。

一种用户点击可视化分析***，用于实现上述可视化分析方法，该***包括：

网址录入模块，用于录入待进行点击可视化分析的URL；

埋点设置模块，用于在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记；

数据采集模块，用于通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；

数据发送模块，用于将所述点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据及点击生成的订单数据，以构建点击主题表，服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成点击可视化分析模型；

模型接收模块，用于接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述可视化分析方法。

一种电子设备，包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述可视化分析方法。

本发明实施例的上述方案与现有技术相比，本发明能够对用户从各类渠道入口进入网站，在网站首页进行搜索、下单、购买等页面的操作行为进行全流程的跟踪分析，将渠道、用户体验和网站收益进行关联，进而提升网站的商业价值；另一方面，通过整合分站点用户点击分析，从而更加方便的从整体分析网站用户操作及付费转化情况。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的一种用户点击可视化分析方法流程图；

图2示出了根据本发明实施例的用户访问全流程点击可视化路径示意图；

图3示出了根据本发明实施例的服务端对所述点击主题表进行聚类分析及关联分析的方法流程图；

图4示出了根据本发明实施例的一种用户点击可视化***的结构示意图；

图5示出了根据本发明实施例的服务端的结构示意图；

图6示出了根据本发明的实施例的电子设备的结构示意图；

图7示出了根据本发明的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

实施例1

请参阅图1，本发明实施例提供一种用户点击可视化分析方法，该方法包括如下步骤：

S1，录入待进行点击可视化分析的URL。

具体的，客户端添加不同城市站点的URL(Uniform/Universal Resource Locator的缩写，统一资源定位符)。例如，对于58同城网站，所述待进行点击可视化分析的URL可为北京网址、上海网址、广州网址等不同城市站点的URL。

该步骤S1进一步包括：构建所述不同城市分站点URL的层级关系。本实施例中，第一层级为总站URL，第二层级为多个城市分站点的URL，第三层级为每个城市分站点下一级页面的URL。

S2，在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记。

具体的，所述点击元素包括按钮、链接及搜索框。所述数据采集脚本可以通过客户端定义需要采集的代码，传给服务端进行储存。目前的数据采集脚本技术方案已经十分成熟，本发明不做具体阐述。所述点击元素的标记代码由客户端开发人员进行自定义。

S3，通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志。

具体的，所述数据采集脚本根据用户的访问请求，实时监测并采集不同用户在不同URL页面进行操作的点击日志。所述点击日志包括点击元素标记代码、点击时间、来源URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL。以电商平台为例，图2所示为用户访问全流程点击可视化路径图：

S31，用户通过渠道入口进行访问。其中，所述渠道入口包括搜索引擎、直接访问、SEM、BD等渠道；

S32，用户进入网站落地页。即用户进入网站的第一个页面；

S33，用户在所述网站落地页进行搜索，获取所需内容；

S34，用户对所述内容进行下单，并提交订单。具体的，用户搜索到满意的商品，提交订单；

S35，用户为所述订单进行付费。具体的，用户提交订单后，继续进行付费。具体的，通过跟踪所述用户的访问全流程得到所有的点击数据，从而生成一点击日志。

S4，将所述数据采集脚本采集的用户在不同URL页面的点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据、点击生成的订单数据，构建一点击主题表，同时对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成一点击可视化分析模型。

具体的，服务端通过对用户ID、订单ID、点击元素标记代码、点击时间、URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL、渠道相关数据进行整合，构建聚合的点击主题表。

所述用户进入URL页面的渠道包括搜索引擎、广告弹窗、直接访问及搜索引擎营销四种访问方式。所述点击生成的订单数据包括交易成功生成的订单ID。

请参阅图3，所述服务端对所述点击主题表进行聚类分析及关联分析，包括：

S41，通过对所述点击主题表中的页面数据进行关联分析，获取具有相同结构的URL页面；

S42，对所述具有相同结构的分站点页面的数据进行整合，同时对各个分站点的数据进行整合，生成点击可视化分析模型。其中，所述点击可视化分析模型包括单用户单页面点击数据、单用户整合页面点击数据、多用户单页面点击数据以及多用户整合页面的点击数据。

具体的，所述点击可视化分析模型中的整合部分通过聚类分析，将相同结构的各级页面进行数据整合并统计相应指标，同时对各分站点统计各自的指标，主要指标包括例如页面点击元素的点击量、点击UV、点击提交量、点击提交率、点击成交量。

S5，接收所述服务端发送的所述点击可视化分析模型。

其中，所述点击可视化分析模型包括第一层、第二层及第三层，所述第一层为总站节点数据，所述第二层为各个分站点的用户点击数据及各个分站点点击数据的整合数据，第三层为各个分站点的下一级页面的用户点击数据，以及所述下一级页面点击数据的整合数据。

进一步，所述用户点击行为可视化分析方法包括：根据所述点击可视化分析模型分析不同渠道、不同地区、不同日期维度下页面点击元素的点击量、点击所述点击元素的独立访客(UV)、点击提交量、点击提交率及点击成交量等指标。具体的，将所述点击可视化分析模型结合不同渠道、不同地区、不同日期等维度进行指标的组合分析，从而评估出不同地区和渠道的用户操作体验偏好以及网站的商业贡献率和价值。

本发明实施例提供的用户点击行为可视化分析方法能够对用户从各类渠道入口进入网站，在网站首页进行搜索、下单、购买等页面的操作行为进行全流程的跟踪分析，将渠道、用户体验和网站收益进行关联，进而提升网站的商业价值；另一方面，通过整合分站点用户点击分析，从而更加方便的从整体分析网站用户操作及付费转化情况。

实施例2

请参阅图4，本发明实施例提供一种用户点击行为可视化分析***400，该***400包括：网址录入模块410，埋点设置模块420，数据采集模块430，数据发送模块440及模型接收模块450。

所述网址录入模块410，用于录入待进行点击可视化分析的URL。具体的，用户通过所述网址录入模块410录入不同城市分站点的URL(Uniform/Universal Resource Locator的缩写，统一资源定位符)。例如，对于58同城网站，所述待进行点击可视化分析的URL可为北京网址、上海网址、广州网址等不同城市分站点的URL。

所述***400进一步构建模块460，用于构建所述不同城市分站点URL的层级关系。本实施例中，第一层级为总站URL，第二层级为多个城市分站点的URL，第三层级为每个城市分站点下一级页面的URL。

所述埋点设置模块420，用于在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记。具体的，所述点击元素包括按钮、链接及搜索框。所述数据采集脚本可以通过客户端定义需要采集的代码，传给服务端进行储存。目前的数据采集脚本技术方案已经十分成熟，本发明不做具体阐述。所述点击元素的标记代码由客户端开发人员进行自定义。

所述数据采集模块430，用于通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志。其中，所述数据采集模块430根据用户的访问请求，实时监测并采集不同用户在不同URL页面进行操作的点击日志。所述点击日志包括点击元素标记代码、点击时间、来源URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL。

所述数据发送模块440，用于将所述点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据及点击生成的订单数据，构建一点击主题表，同时服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成一点击可视化分析模型。

具体的，服务端对所述点击日志数据进行一系列分析，最终生成一点击可视化分析模型。请参阅图5，所述服务端包括：数据接收模块510、构建模块520、分析模块530及模型发送模块540。

所述数据接收模块510用于接收所述数据发送模块440发送的点击日志数据。

所述构建模块520用于整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据及点击生成的订单数据，构建一点击主题表。具体的，所述构建模块520对用户ID、订单ID、点击元素标记代码、点击时间、URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL、渠道相关数据进行整合，构建聚合的点击主题表。其中，所述用户进入URL页面的渠道包括搜索引擎、广告弹窗、直接访问及搜索引擎营销四种访问方式。所述点击生成的订单数据包括交易成功生成的订单ID。

所述数据分析模块530，用于对所述点击主题表进行聚类分析及关联分析。具体的，所述数据分析模块530进一步包括：关联分析模块531及聚类分析模块532。

所述关联分析模块531用于通过对所述点击主题表中的页面数据进行关联分析，获取具有相同结构的URL页面。

所述聚类分析模块532用于对所述具有相同结构的分站点页面的数据进行整合，同时对各个分站点的数据进行整合，生成点击可视化分析模型。其中，所述点击可视化分析模型包括单用户单页面点击数据、单用户整合页面点击数据、多用户单页面点击数据以及多用户整合页面的点击数据。具体的，所述聚类分析模块532通过聚类分析，将相同结构的各级页面进行数据整合并统计相应指标，同时对各分站点统计各自的指标，主要指标包括例如页面点击元素的点击量、点击UV、点击提交量、点击提交率、点击成交量。

所述模型发送模块540，用于将所述所述数据分析模块530分析生成的点击可视化分析模型发送至所述***400。

所述模型接收模块450，用于接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。其中，所述点击可视化分析模型包括第一层、第二层及第三层，所述第一层为总站节点数据，所述第二层为各个分站点的用户点击数据及各个分站点点击数据的整合数据，第三层为各个分站点的下一级页面的用户点击数据，以及所述下一级页面点击数据的整合数据。

进一步，所述***400还包括模型分析模块470，用于根据所述点击可视化分析模型分析不同渠道、不同地区、不同日期维度下页面点击元素的点击量、点击所述点击元素的独立访客(UV)、点击提交量、点击提交率及点击成交量等指标。具体的，将所述点击可视化分析模型结合不同渠道、不同地区、不同日期等维度进行指标的组合分析，从而评估出不同地区和渠道的用户操作体验偏好以及网站的商业贡献率和价值。

本发明实施例提供的用户点击可视化分析***400能够对用户从各类渠道入口进入网站，在网站首页进行搜索、下单、购买等页面的操作行为进行全流程的跟踪分析，将渠道、用户体验和网站收益进行关联，进而提升网站的商业价值；另一方面，通过整合分站点用户点击分析，从而更加方便的从整体分析网站用户操作及付费转化情况。

实施例3

如图6所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于财税平台的智能匹配方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

录入待进行点击可视化分析的URL；

在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记；

通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；

将所述点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据、点击生成的订单数据，构建一点击主题表，同时服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成一点击可视化分析模型；

接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

实施例4

本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的***真伪查验方法。

实施例5

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

Claims (10)

1.一种用户点击可视化分析方法，该方法应用于用户点击可视化分析***中，所述用户点击可视化分析***包括网址录入模块、埋点设置模块、数据采集模块、数据发送模块、模型接收模块，其特征在于，该方法包括：

步骤1，网址录入模块录入待进行点击可视化分析的URL；

步骤2，埋点设置模块在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记；

步骤3，数据采集模块通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；

步骤4，数据发送模块将所述点击日志发送至服务端，以使所述服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据、点击生成的订单数据，以构建点击主题表，所述服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成点击可视化分析模型；

步骤5，模型接收模块接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击元素包括按钮、链接及搜索框。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击日志包括点击元素标记代码、点击时间、来源URL、当前点击页面标题、当前点击页面URL、当前点击页面前一页URL、当前点击页面后一页URL。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户进入URL页面的渠道包括搜索引擎、广告弹窗、直接访问及搜索引擎营销四种访问方式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端对所述点击主题表进行聚类分析及关联分析，包括：

通过对所述点击主题表中的页面数据进行关联分析，获取具有相同结构的URL页面；

对所述具有相同结构的URL页面的数据进行整合，同时对各个分站点的数据进行整合，生成点击可视化分析模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击可视化分析模型包括第一层、第二层及第三层，所述第一层为总站节点数据，所述第二层为各个分站点的用户点击数据及各个分站点点击数据的整合数据，第三层为各个分站点的下一级页面的用户点击数据，以及所述下一级页面点击数据的整合数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

步骤6，根据所述点击可视化分析模型分析不同渠道、不同地区、不同日期维度下页面点击元素的点击量、点击所述点击元素的独立访客、点击提交量、点击提交率及点击成交量。

8.一种用户点击可视化分析***，用于实现权利要求1至7之一所述的方法，其特征在于，该***包括：

网址录入模块，用于录入待进行点击可视化分析的URL；

埋点设置模块，用于在所述URL页面埋置数据采集脚本，同时对所述URL页面中待统计点击次数的点击元素进行标记；

数据采集模块，用于通过所述数据采集脚本采集用户在不同URL页面的点击日志；

数据发送模块，用于将所述点击日志发送至服务端，以使服务端整合所述点击日志与用户数据、用户进入URL页面的渠道数据及点击生成的订单数据，以构建点击主题表，服务端对所述点击主题表进行聚类及关联分析，生成点击可视化分析模型；

模型接收模块，用于接收服务端返回的所述点击可视化分析模型。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。