CN110135911A - 广告数据统计方法、***、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种广告数据统计方法、***、介质及电子设备。所述方法包括：加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；判断所述统计数据量的长度；当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

Description

广告数据统计方法、***、介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种广告数据统计方法、***、介质和电子设备。

背景技术

八戒传媒主要业务分为站内(猪八戒网)和站外两块，其中，站内采用的公共用户行为统计只采集用户的点击数据及跳转操作。然而，所述操作包含的数据相对笼统，无法满足广告传媒对针对性数据的分析和运营需求，例如广告相关数据，点击数据，请求数据，曝光数据和扣费统计数据等，这些数据都需要额外增加。

因此，在长期的研发当中，发明人对广告数据的统计进行了大量的研究，提出了一种广告数据统计方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种广告数据统计方法、***、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种广告数据统计方法，包括：加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；判断所述统计数据量的长度；当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种广告数据统计***，包括：加载模块，用于加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；统计模块，用于通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；判断模块，用于判断所述统计数据量的长度；分割模块，用于当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；发送模块，用于根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

根据本发明的具体实施方式，第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的广告数据统计方法。

根据本发明的具体实施方式，第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的广告数据统计方法。

本发明实施例的上述方案与现有技术相比，在前期只需要做少量埋点工作的情况下，实现了对所有广告，无论是同步或异步加载，都能够准确的收集到各种维度的统计数据，并且完全不会影响到用户的正常浏览体验，同时节约了资源占用，很好的满足了后续分析和运营的需求。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的一种广告数据统计方法的流程图；

图2示出了根据本发明实施例的服务端根据约定规则预先生成埋点的方法流程图；

图3示出了根据本发明实施例的一种广告数据统计***的结构示意图；

图4示出了根据本发明的实施例的服务端的结构示意图；

图5示出了根据本发明的实施例的电子设备的结构示意图；

图6示出了根据本发明的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

实施例1

如图1所示，本发明实施例提供一种广告数据统计方法，该方法包括如下步骤：

S1，加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面。

具体的，如图2所示，所述服务端根据约定规则预先生成埋点，包括：

S11，获取用户的广告投放数据对应的加密字符串。其中，用户通过投放***提交单条广告投放计划后，所述投放***会为所述单条广告投放计划生成一个加密字符串。本实施例中，网页页面上所投放的广告均来自八戒传媒所代理的站内投放。

S12，将所述加密字符串放置于该广告位置的页面元素上，形成一自定义属性，即生成埋点。具体的，在广告投放前期，服务端获取所述投放***中用户的广告投放数据，将对应的加密字符串放置于该广告位置的页面元素上作为一个自定义属性，也就是说，在待投放广告的网页页面设置有埋点，例如所述埋点的格式为data-x，其中，x为事先约定好的字符，该字符可以为字母、数字等。所述字符x表示一种类型的广告，不同广告的对应的字符x不同。

S2，通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据。

具体的，所述统计组件在投放广告的网页页面加载后自动运行，所述统计组件收集到的统计数据均是网页页面位置对应广告的埋点数据，即所述自定义属性。本实施例中，所述统计组件是网页页面通过猪八戒网的公共前端组件***引入的。

所述统计组件收集用户针对广告的请求数据的过程包括：当用户进入广告投放网页页面触发广告请求数据的统计；所述统计组件会根据所述生成的埋点收集用户当前请求到的所有广告数据。进一步，所述请求数据还包括在统计曝光数据过程中异步加载的广告请求数据。

所述统计组件收集用户针对广告的曝光数据的过程包括：当用户滚动窗口时，所述统计组件判断单条广告是否出现在浏览器视窗中；当所述单条广告出现，则对所述单条广告进行搜集，作为广告的曝光统计。具体的，在统计曝光数据的同时，所述统计组件也会检查是否有新的异步加载的广告，统计后续加载的广告请求。为了防止统计请求数据与曝光数据时每条广告只统计一次，所述统计组件设有防止重复采集机制。

所述统计组件收集用户针对广告的点击数据的过程包括：用户如果对某条广告感兴趣，从而点击了该广告，则会收集该广告作为点击统计。

S3，判断所述统计数据量的长度；

S4，当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列。

具体的，当收集到所有的统计数据后，将所有统计数据形成一条请求的入参，所述统计组件会预先判断该参数长度，如果超过浏览器所限制的最大单条请求链接长度，则对所述参数进行分割，直到满足单条请求链接长度的条件，此时分割之后会生成一个单条请求队列，该单条请求队列包括多个单条请求，每个单条请求包括至少一个广告的统计数据。本实施例中，所述单条请求包括多条广告的统计数据，能够节约资源。

S5，根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

具体的，根据所述单条请求队列中单条请求的顺序依次将统计数据发送至服务端。服务端接收到请求后，通过解析所述统计数据中的埋点，得到加密字符串，由于每条投放广告都会生成一个加密字符串，因此通过所述加密字符串能够获取到投放广告的相关信息，从而对所述投放广告进行分析存储等操作。

本发明实施例提供的广告数据统计方法在前期只需要做少量埋点工作的情况下，实现了对所有广告，无论是同步或异步加载，都能够准确的收集到各种维度的统计数据，并且完全不会影响到用户的正常浏览体验，同时节约了资源占用，很好的满足了后续分析和运营的需求。

实施例2

如图3所示，本发明实施例提供一种广告数据统计***300，该***300包括：加载模块310，统计模块320，判断模块330，分割模块340及发送模块360。

所述加载模块310用于加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面。具体的，请参阅图4，所述服务端400包括：

获取模块410，用于获取用户的广告投放数据对应的加密字符串。的，用户通过投放***提交单条广告投放计划后，所述投放***会为所述单条广告投放计划生成一个加密字符串，服务端400获取所述加密字符串。本实施例中，网页页面上所投放的广告均来自八戒传媒所代理的站内投放。

放置模块420，用于将所述加密字符串放置于该广告位置的页面元素上，形成一自定义属性，即生成埋点。具体的，在广告投放前期，服务端400获取所述投放***中用户的广告投放数据，将对应的加密字符串放置于该广告位置的页面元素上作为一个自定义属性，也就是说，所述放置模块420在待投放广告的网页页面设置有埋点，例如所述埋点的格式为data-x，其中，x为事先约定好的字符，该字符可以为字母、数字等。所述字符x表示一种类型的广告，不同广告的对应的字符x不同。

所述统计模块320用于通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据。其中，所述统计组件在投放广告的网页页面加载后自动运行，所述统计模块320通过所述统计组件收集到的统计数据均是网页页面位置对应广告的埋点数据，即所述自定义属性。本实施例中，所述统计组件是网页页面通过猪八戒网的公共前端组件***引入的。

所述统计模块320收集用户针对广告的请求数据的过程包括：当用户进入广告投放网页页面触发广告请求数据的统计；所述统计组件会根据所述生成的埋点收集用户当前请求到的所有广告数据。进一步，所述请求数据还包括在统计曝光数据过程中异步加载的广告请求数据。

所述统计模块320收集用户针对广告的曝光数据的过程包括：当用户滚动窗口时，所述统计组件判断单条广告是否出现在浏览器视窗中；当所述单条广告出现，则对所述单条广告进行搜集，作为广告的曝光统计。具体的，在统计曝光数据的同时，所述统计组件也会检查是否有新的异步加载的广告，统计后续加载的广告请求。为了防止统计请求数据与曝光数据时每条广告只统计一次，所述统计模块中设有防止重复采集机制。

所述统计模块320收集用户针对广告的点击数据的过程包括：用户如果对某条广告感兴趣，从而点击了该广告，则会收集该广告作为点击统计。

所述判断模块330用于判断所述统计数据量的长度；

所述分割模块340用于当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列。具体的，当所述统计模块320收集到所有的统计数据后，将所有统计数据形成一条请求的入参输送给所述判断模块330，所述判断模块330会预先判断该参数长度，如果超过浏览器所限制的最大单条请求链接长度，则所述分割模块340对所述参数进行分割，直到满足单条请求链接长度的条件，此时所述分割模块340会生成一个单条请求队列，该单条请求队列包括多个单条请求，每个单条请求包括至少一个广告的统计数据。本实施例中，所述单条请求包括多条广告的统计数据，能够节约资源。

所述发送模块360用于根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。具体的，所述发送模块根据所述单条请求队列中单条请求的顺序依次将统计数据发送至服务端。服务端接收到请求后，通过解析所述统计数据中的埋点，得到加密字符串，由于每条投放广告都会生成一个加密字符串，因此通过所述加密字符串能够获取到投放广告的相关信息，从而对所述投放广告进行分析存储等操作。

本发明实施例提供的广告数据统计***在前期只需要做少量埋点工作的情况下，实现了对所有广告，无论是同步或异步加载，都能够准确的收集到各种维度的统计数据，并且完全不会影响到用户的正常浏览体验，同时节约了资源占用，很好的满足了后续分析和运营的需求。

实施例3

如图5所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于财税平台的智能匹配方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；

通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；

判断所述统计数据量的长度；

当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；

根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

实施例4

本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的***真伪查验方法。

实施例5

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

Claims (10)

1.一种广告数据统计方法，其特征在于，包括：

加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；

通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；

判断所述统计数据量的长度；

当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；

根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端根据约定规则预先生成埋点，包括：

获取用户的广告投放数据对应的加密字符串；

将所述加密字符串放置于该广告位置的页面元素上，形成一自定义属性，即生成埋点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计组件收集用户针对广告的请求数据，包括：

当用户进入广告投放网页页面时，则触发广告请求数据的统计；

所述统计组件根据所述生成的埋点收集用户当前请求到的所有广告数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述请求数据进一步包括在统计曝光数据过程中异步加载的广告请求数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计组件收集用户针对广告的曝光数据，包括：

当用户滚动窗口时，所述统计组件判断单条广告是否出现在浏览器视窗中；

当所述单条广告出现，则对所述单条广告进行搜集，作为广告的曝光统计。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单条请求队列包括多个单条请求，每个单条请求包括至少一个广告的统计数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端后，服务端解析所述统计数据，并进行分析及存储。

8.一种广告数据统计***，其特征在于，包括：

加载模块，用于加载服务端根据约定规则预先生成埋点的广告投放网页页面；

统计模块，用于通过统计组件收集用户在所述广告投放网页页面操作至少一条广告的统计数据，所述统计数据包括用户针对广告的所有点击数据，请求数据及曝光数据；

判断模块，用于判断所述统计数据量的长度；

分割模块，用于当所述统计数据量的长度超过单条请求最大链接长度时，对所述统计数据进行切割分段，生成一个单条请求队列；

发送模块，用于根据所述单条请求队列依次发送所述统计数据至服务端。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。