CN110288395A - 户外广告位价值评估方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种户外广告位价值评估方法、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取户外广告位数据;从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素;根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分;及根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值。本发明通过所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分,及根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值,提高了户外广告位价值评估的效率及准确性。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,具体涉及一种户外广告位价值评估方法、电子设备及存储介质。
背景技术
户外广告包括商业性广告、公益性广告、门头店招等,几乎覆盖每个城市的街道及其各交通要道的外表,通常地,户外广告通过广告位来进行展示。然而,现有的户外广告受众数据采集分析多数采用人为主观统计,在统计时受人为主观因素影响较大,并且花费大量人力成本。此外,户外广告如大型广告牌、LED屏、社区媒体、高速媒体等传统媒体缺乏动态、真实的受众数据支撑,无法进行客观、有效的价值评估。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种户外广告位价值评估方法、电子设备及计算机可读存储介质以提高户外广告位价值评估的效率及准确性。
本申请的第一方面提供一种户外广告位价值评估方法,所述方法包括:
获取户外广告位数据;
从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素;
根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分;及
根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值。
优选的,所述户外广告位数据的数据特征包括广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征。
优选的,所述从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素包括:
将所述户外广告位数据中的户外广告位的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为所述户外广告位数据的广告环境特征,并将所述所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为广告环境特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为所述户外广告位数据的受众价值特征,并将所述读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为受众价值特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为所述户外广告位数据的可见机会特征,并将所述读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为可见机会特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为所述户外广告位数据的媒体特质特征,并将所述媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为媒体特质特征的关联因素;及
将所述户外广告位数据中的户外广告位的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为所述户外广告位数据的投资成本特征,并将所述千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为投资成本特征的关联因素。
优选的,所述根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分包括:
根据所述广告环境特征的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质关联因素确定所述户外广告位数据的广告环境特征的评分;
根据所述受众价值特征的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度关联因素确定所述户外广告位数据的受众价值特征的评分;
根据所述可见机会特征的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度关联因素确定所述户外广告位数据的可见机会特征的评分;
根据所述媒体特质特征的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具关联因素确定所述户外广告位数据的媒体特质特征的评分;及
根据所述投资成本特征的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格关联因素确定所述户外广告位数据的投资成本特征的评分。
优选的,所述根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分包括:
将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定;及
根据所述数据特征的评分及所述数据特征的权值按照公式计算出所述户外广告位的综合评分,其中Pi为第i个数据特征的权值,Si为第i个数据特征的评分值,V为所述户外广告位的综合评分。
优选的,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:
获取所述户外广告位的刊例价信息;及
将所述户外广告位数据的数据特征的评分及所述户外广告位的刊例价信息输入到线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出所述户外广告位数据的各个数据特征的权值。
优选的,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:
根据所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系对所述数据特征的权值进行设定。
优选的,所述方法还包括:
获取历史/实时交易的户外广告位的数据特征及所述户外广告位的价格信息;及
将历史/实时交易的户外广告位的数据特征及所述户外广告位的价格信息输入到所述线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出新的户外广告位数据的各个数据特征的权值以对所述户外广告位的数据特征的权值进行更新。
本申请的第二方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述户外广告位价值评估方法。
本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述户外广告位价值评估方法。
本案根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分,及根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值,提高了户外广告位价值评估的效率及准确性。
附图说明
图1为本发明一实施方式中户外广告位价值评估方法的流程图。
图2为本发明一实施方式中户外广告位价值评估装置的结构图。
图3为本发明一实施方式中电子设备的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
优选地,本发明户外广告位价值评估方法应用在一个或者多个电子设备中。所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑及云端服务器等计算设备。所述设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
实施例1
图1是本发明一实施方式中广告位价值评估方法的流程图。根据不同的需求,所述流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
参阅图1所示,所述广告位价值评估方法具体包括以下步骤:
步骤S11,获取户外广告位数据。
在一实施方式中,所述户外广告位数据包括多个标签信息。所述标签信息包括,但不限于所处区域、所处商圈、周边人流量、周边人群特质、读视对象数量、到达对象比例、有效对象精准度、读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平、周边媒体干扰度、媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积、广告载具、千人成本、万元覆盖人群、每平方米价格等信息。
具体的,所述户外广告位数据的标签信息以excel/SQL表的形式存储在服务器中。本实施方式中,将包含有户外广告位数据的excel/SQL通过用户界面导入到服务器中,从而将所述户外广告位数据存储在所述服务器中。本实施方式中,所述获取户外广告位数据包括:从所述服务器中获取所述广告位的数据的标签信息。
在另一实施方式中,所述获取户外广告位数据包括:从互联网、第三方平台数据库、各个传感器或户外广告位的历史/实时交易数据中获取所述户外广告位数据的标签信息。
步骤S12,从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素。
本实施方式中,所述户外广告位数据的数据特征包括广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征,所述从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素包括:
将所述户外广告位数据中的户外广告位所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为所述户外广告位数据的广告环境特征,并将所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为广告环境特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为所述户外广告位数据的受众价值特征,并将读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为受众价值特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为所述户外广告位数据的可见机会特征,并将读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为可见机会特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为所述户外广告位数据的媒体特质特征,并将媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为媒体特质特征的关联因素;及
将所述户外广告位数据中的户外广告位的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为所述户外广告位数据的投资成本特征,并将千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为投资成本特征的关联因素。
步骤S13,根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分。
本实施方式中,所述根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分包括:
根据所述广告环境特征的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质关联因素确定所述户外广告位数据的广告环境特征的评分;
根据所述受众价值特征的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度关联因素确定所述户外广告位数据的受众价值特征的评分;
根据所述可见机会特征的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度关联因素确定所述户外广告位数据的可见机会特征的评分;
根据所述媒体特质特征的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具关联因素确定所述户外广告位数据的媒体特质特征的评分;及
根据所述投资成本特征的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格关联因素确定所述户外广告位数据的投资成本特征的评分。
在一实施方式中,所述根据所述户外广告位数据的数据特征的关联因素确定所述数据特征的评分包括:确定所述户外广告位数据在所述数据特征的每一关联因素的评分;根据所述户外广告位数据在每一关联因素的评分计算出所述数据特征的所有关联因素的总分;及将所有关联因素的总分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。例如,所述户外广告位数据的广告环境特征的关联因素包括所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质,根据所述户外广告位数据的广告环境特征的关联因素确定所述广告环境特征的评分包括:确定所述户外广告位数据分别在所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质的评分;根据所述户外广告位数据在所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质的评分计算出所述广告环境特征的所有关联因素的总分;及将所述广告环境特征的所有关联因素的总分作为所述广告环境特征的评分。
在一实施方式中,所述根据所述户外广告位数据的数据特征的关联因素确定所述数据特征的评分包括:确定所述户外广告位数据在所述数据特征的每一关联因素的评分;根据所述户外广告位数据在每一关联因素的评分计算出所述数据特征的所有关联因素的平均分;及将所有关联因素的平均分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
步骤S14,根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值。
本实施方式中,所述根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分包括:
将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定;及
根据所述数据特征的评分及所述数据特征的权值按照公式计算出所述户外广告位的综合评分,其中Pi为第i个数据特征的权值,Si为第i个数据特征的评分值,V为户外广告位的综合评分。
本实施方式中,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:获取户外广告位的刊例价信息;及将所述户外广告位数据的数据特征的评分及所述户外广告位的刊例价信息输入线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出所述户外广告位数据的各个数据特征的权值。
本实施方式中,所述预设条件为所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:根据所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系对所述数据特征的权值进行设定。例如,所述预设条件为“广告环境特征的权值为媒体特质特征的权值的两倍,受众价值特征的权值为媒体特质特征的权值的三倍,可见机会特征的权值等于媒体特质特征的权值,投资成本特征的权值为媒体特质特征的权值的三倍”。当所述户外广告位数据的数据特征包含广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征时,根据上述预设条件,可将广告环境特征的权重设定为0.2,将受众价值特征的权重设定为0.3,将可见机会特征的权重设定为0.1,将媒体特质特征的权重设定为0.1,及将投资成本特征的权重设定为0.3。当所述户外广告位数据的数据特征包含受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征时,将受众价值特征的权重设定为0.375,将可见机会特征的权重设定为0.125,将媒体特质特征的权重设定为0.125,及将投资成本特征的权重设定为0.375,及将广告环境特征的权重设定为0。
在一实施方式中,所述根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值包括:根据所述户外广告位数据在每一数据特征的评分计算出所述户外广告位数据的所有数据特征的总分;及将所有数据特征的总分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
在一实施方式中,所述根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值包括:根据所述户外广告位数据在每一数据特征的评分计算出所述户外广告位数据的所有数据特征的平均分;及将所有数据特征的平均分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
本实施方式中,所述方法还包括:获取历史/实时交易的户外广告位的数据特征及户外广告位的价格信息;及将历史/实时交易的户外广告位的数据特征及户外广告位的价格信息输入线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出新的户外广告位数据的各个数据特征的权值以对所述户外广告位的数据特征的权值进行更新。
本实施方式中,所述方法还包括:将所述户外广告位的数据特征及户外广告位的价值数据转换成图表数据,并采用可视化图像显示所述图表数据。
实施例2
图2为本发明一实施方式中广告位价值评估装置40的结构图。
在一些实施例中,所述广告位价值评估装置40运行于电子设备中。所述广告位价值评估装置40可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述广告位价值评估装置40中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行户外广告位价值评估的功能。
本实施例中,所述广告位价值评估装置40根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。参阅图2所示,所述广告位价值评估装置40可以包括获取模块401、特征分析模块402、第一评估模块403、第二评估模块404、更新模块405及展示模块406。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。所述在一些实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述获取模块401获取户外广告位数据。
在一实施方式中,所述户外广告位数据包括多个标签信息。所述标签信息包括,但不限于所处区域、所处商圈、周边人流量、周边人群特质、读视对象数量、到达对象比例、有效对象精准度、读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平、周边媒体干扰度、媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积、广告载具、千人成本、万元覆盖人群、每平方米价格等信息。
具体的,所述户外广告位数据的标签信息以excel/SQL表的形式存储在服务器中。本实施方式中,将包含有户外广告位数据的excel/SQL表通过用户界面导入到服务器中,从而将所述户外广告位数据存储在所述服务器中。本实施方式中,所述获取模块401从所述服务器中获取所述广告位的数据的标签信息。
在另一实施方式中,所述获取模块401从互联网、第三方平台数据库、各个传感器或户外广告位的历史/实时交易数据中获取所述户外广告位数据的标签信息。
所述特征分析模块402从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素。
本实施方式中,所述户外广告位数据的数据特征包括广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征,所述特征分析模块402从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素包括:
将所述户外广告位数据中的户外广告位所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为所述户外广告位数据的广告环境特征,并将所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为广告环境特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为所述户外广告位数据的受众价值特征,并将读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为受众价值特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为所述户外广告位数据的可见机会特征,并将读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为可见机会特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为所述户外广告位数据的媒体特质特征,并将媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为媒体特质特征的关联因素;及
将所述户外广告位数据中的户外广告位的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为所述户外广告位数据的投资成本特征,并将千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为投资成本特征的关联因素。
所述第一评估模块403根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分。
本实施方式中,所述第一评估模块403根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分包括:
根据所述广告环境特征的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质关联因素确定所述户外广告位数据的广告环境特征的评分;
根据所述受众价值特征的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度关联因素确定所述户外广告位数据的受众价值特征的评分;
根据所述可见机会特征的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度关联因素确定所述户外广告位数据的可见机会特征的评分;
根据所述媒体特质特征的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具关联因素确定所述户外广告位数据的媒体特质特征的评分;及
根据所述投资成本特征的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格关联因素确定所述户外广告位数据的投资成本特征的评分。
在一实施方式中,所述第一评估模块403根据所述户外广告位数据的数据特征的关联因素确定所述数据特征的评分包括:确定所述户外广告位数据在所述数据特征的每一关联因素的评分;根据所述户外广告位数据在每一关联因素的评分计算出所述数据特征的所有关联因素的总分;及将所有关联因素的总分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。例如,所述户外广告位数据的广告环境特征的关联因素包括所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质,根据所述户外广告位数据的广告环境特征的关联因素确定所述广告环境特征的评分包括:确定所述户外广告位数据分别在所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质的评分;根据所述户外广告位数据在所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质的评分计算出所述广告环境特征的所有关联因素的总分;及将所述广告环境特征的所有关联因素的总分作为所述广告环境特征的评分。
在一实施方式中,所述第一评估模块403根据所述户外广告位数据的数据特征的关联因素确定所述数据特征的评分包括:确定所述户外广告位数据在所述数据特征的每一关联因素的评分;根据所述户外广告位数据在每一关联因素的评分计算出所述数据特征的所有关联因素的平均分;及将所有关联因素的平均分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
所述第二评估模块404根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值。
本实施方式中,所述第二评估模块404根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分包括:
将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定;及
根据所述数据特征的评分及所述数据特征的权值按照公式计算出所述户外广告位的综合评分,其中Pi为第i个数据特征的权值,Si为第i个数据特征的评分值,V为户外广告位的综合评分。
本实施方式中,所述第二评估模块404将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:获取户外广告位的刊例价信息;及将所述户外广告位数据的数据特征的评分及所述户外广告位的刊例价信息输入线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出所述户外广告位数据的各个数据特征的权值。
本实施方式中,所述预设条件为所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系,所述第二评估模块404将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:根据所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系对所述数据特征的权值进行设定。例如,所述预设条件为“广告环境特征的权值为媒体特质特征的权值的两倍,受众价值特征的权值为媒体特质特征的权值的三倍,可见机会特征的权值等于媒体特质特征的权值,投资成本特征的权值为媒体特质特征的权值的三倍”。当所述户外广告位数据的数据特征包含广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征时,根据上述预设条件,可将广告环境特征的权重设定为0.2,将受众价值特征的权重设定为0.3,将可见机会特征的权重设定为0.1,将媒体特质特征的权重设定为0.1,及将投资成本特征的权重设定为0.3。当所述户外广告位数据的数据特征包含受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征时,将受众价值特征的权重设定为0.375,将可见机会特征的权重设定为0.125,将媒体特质特征的权重设定为0.125,及将投资成本特征的权重设定为0.375,及将广告环境特征的权重设定为0。
在一实施方式中,所述第二评估模块404根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值包括:根据所述户外广告位数据在每一数据特征的评分计算出所述户外广告位数据的所有数据特征的总分;及将所有数据特征的总分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
在一实施方式中,所述第二评估模块404根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值包括:根据所述户外广告位数据在每一数据特征的评分计算出所述户外广告位数据的所有数据特征的平均分;及将所有数据特征的平均分作为所述户外广告位数据中对应的数据特征的评分。
本实施方式中,所述更新模块405用于获取历史/实时交易的户外广告位的数据特征及户外广告位的价格信息;及将历史/实时交易的户外广告位的数据特征及户外广告位的价格信息输入线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出新的户外广告位数据的各个数据特征的权值以对所述户外广告位的数据特征的权值进行更新。
本实施方式中,所述展示模块406用于将所述户外广告位的数据特征及户外广告位的价值数据转换成图表数据,并采用可视化图像显示所述图表数据。
实施例3
图3为本发明一实施方式中电子设备6的示意图。
所述电子设备6包括存储器61、处理器62以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器62上运行的计算机程序63。所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述户外广告位价值评估方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S11~S14。或者,所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述户外广告位价值评估装置实施例中各模块/单元的功能,例如图2中的模块401~406。
示例性的,所述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器62执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,所述指令段用于描述所述计算机程序63在所述电子设备6中的执行过程。例如,所述计算机程序63可以被分割成图2中的获取模块401、特征分析模块402、第一评估模块403、第二评估模块404、更新模块405及展示模块406,各模块具体功能参见实施例2。
本实施方式中,所述电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端终端装置等计算设备。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备6的示例,并不构成对电子设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器62可以是中央处理模块(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器62也可以是任何常规的处理器等,所述处理器62是所述电子设备6的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备6的各个部分。
所述存储器61可用于存储所述计算机程序63和/或模块/单元,所述处理器62通过运行或执行存储在所述存储器61内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器61内的数据,实现所述电子设备6的各种功能。所述存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备6的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器61可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述电子设备6集成的模块/单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在相同模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他模块或步骤,单数不排除复数。电子设备权利要求中陈述的多个模块或电子设备也可以由同一个模块或电子设备通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取户外广告位数据;
从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素;
根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分;及
根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分,并将所述户外广告位的综合评分作为所述户外广告位的价值。
2.如权利要求1所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述户外广告位数据的数据特征包括广告环境特征、受众价值特征、可见机会特征、媒体特质特征、投资成本特征。
3.如权利要求2所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述从所述户外广告位数据中分析出多个数据特征及每个数据特征的关联因素包括:
将所述户外广告位数据中的户外广告位的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为所述户外广告位数据的广告环境特征,并将所述所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质作为广告环境特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为所述户外广告位数据的受众价值特征,并将所述读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度作为受众价值特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为所述户外广告位数据的可见机会特征,并将所述读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度作为可见机会特征的关联因素;
将所述户外广告位数据中的户外广告位的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为所述户外广告位数据的媒体特质特征,并将所述媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具作为媒体特质特征的关联因素;及
将所述户外广告位数据中的户外广告位的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为所述户外广告位数据的投资成本特征,并将所述千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格作为投资成本特征的关联因素。
4.如权利要求3所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述根据所述数据特征的关联因素确定所述户外广告位数据的数据特征的评分包括:
根据所述广告环境特征的所处区域、所处商圈、周边人流量及/或周边人群特质关联因素确定所述户外广告位数据的广告环境特征的评分;
根据所述受众价值特征的读视对象数量、到达对象比例及/或有效对象精准度关联因素确定所述户外广告位数据的受众价值特征的评分;
根据所述可见机会特征的读视频次、有效视距内通过时间、读视强迫性、读视印象水平及/或周边媒体干扰度关联因素确定所述户外广告位数据的可见机会特征的评分;
根据所述媒体特质特征的媒体类别、媒体面数、媒体暴露面积及/或广告载具关联因素确定所述户外广告位数据的媒体特质特征的评分;及
根据所述投资成本特征的千人成本、万元覆盖人群及/或每平方米价格关联因素确定所述户外广告位数据的投资成本特征的评分。
5.如权利要求2所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述根据所述数据特征的评分确定户外广告位的综合评分包括:
将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定;及
根据所述数据特征的评分及所述数据特征的权值按照公式计算出所述户外广告位的综合评分,其中Pi为第i个数据特征的权值,Si为第i个数据特征的评分值,V为所述户外广告位的综合评分。
6.如权利要求5所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:
获取所述户外广告位的刊例价信息;及
将所述户外广告位数据的数据特征的评分及所述户外广告位的刊例价信息输入到线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出所述户外广告位数据的各个数据特征的权值。
7.如权利要求5所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述将所述户外广告位数据的数据特征的权值按照预设条件进行设定包括:
根据所述户外广告位数据的数据特征的之间的对应设定关系对所述数据特征的权值进行设定。
8.如权利要求6所述的户外广告位价值评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取历史/实时交易的户外广告位的数据特征及所述户外广告位的价格信息;及
将历史/实时交易的户外广告位的数据特征及所述户外广告位的价格信息输入到所述线性回归分析模型或非线性回归分析模型中确定出新的户外广告位数据的各个数据特征的权值以对所述户外广告位的数据特征的权值进行更新。
9.一种电子设备,其特征在于:所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述户外广告位价值评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述户外广告位价值评估方法。
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