CN106372775A - 一种电网客户综合价值评估方法及*** - Google Patents

一种电网客户综合价值评估方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN106372775A
CN106372775A CN201610696848.1A CN201610696848A CN106372775A CN 106372775 A CN106372775 A CN 106372775A CN 201610696848 A CN201610696848 A CN 201610696848A CN 106372775 A CN106372775 A CN 106372775A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
value
electricity
client
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610696848.1A
Other languages
English (en)
Inventor
傅军
朱天博
谢枫
周辛南
李晓东
付金凤
付薇薇
罗迪
黄彪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING BOWANG HUAKE TECHNOLOGY Co Ltd
University of Science and Technology Beijing USTB
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
BEIJING BOWANG HUAKE TECHNOLOGY Co Ltd
University of Science and Technology Beijing USTB
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING BOWANG HUAKE TECHNOLOGY Co Ltd, University of Science and Technology Beijing USTB, Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd filed Critical BEIJING BOWANG HUAKE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201610696848.1A priority Critical patent/CN106372775A/zh
Publication of CN106372775A publication Critical patent/CN106372775A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种电网客户综合价值评估方法及***，所述方法包括：对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标；从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；基于德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。通过对电网客户指标进行划分，采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级，结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分，并根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重，全方位多角度评估了电网客户的综合价值，有效辅助电力企业对客户指定个性化用电策略。

Description

一种电网客户综合价值评估方法及***
技术领域
本发明涉及电网客户分析技术领域，特别是指一种电网客户综合价值评估方法及***。
背景技术
近年来，2002年国务院正式下发《电力体制改革方案》，中国的电力工业市场化改革正式拉开帷幕。传统垂直一体化的垄断经营格局被打破，发供主体彻底分离。研究并建立科学、客观的电网运行状态指标体系，对推进电网科学发展，提高电网管理水平具有重要意义。
南方电网提出的一体化电网运行智能***(Operation Smart System,OSS)及其电力***运行驾驶舱模块(Power system Operation Cockpit,POC)是对电网运行状态指标体系的重要应用，其目的是深入分析电网运行特征，真实反映电网运行状态，进而提高运行人员对电网的操控能力。电网运行状态指标数量众多，如何建立合理的指标体系、分配相关指标权重，是一直困扰研究人员的重要问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种电网客户综合价值评估方法及***，能够全方位多角度评估电网客户的综合价值。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种电网客户综合价值评估方法，所述电网客户综合价值评估方法包括：
对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
优选的，所述收入贡献包括购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量；稳定性包括低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量等指标衡量；社会效益包括是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量；运营效益包括复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量；忠诚度包括资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量；发展前景包括电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量；信用度包括历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量；政策导向包括是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量；
所述购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量、低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量、是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量、复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量、资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量、电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量、历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量、是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量为三级指标。
优选的，所述从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标，包括：
将确定的三级指标与数据库字段相对应；
将字段空缺、数据错误的指标从指标库中删除，遇到有些指标时间周期不适用情况，以平均数补足；
经过数据库字段对应后的三级指标更新为n项基础指标。
优选的，所述采用层次聚类的方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级，包括：
对电力数据归一化预处理；
确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和分值。
优选的，所述结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分，包括：
以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和总分，得到指标征询分数表。
优选的，所述根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重，包括：
以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用matlab或是R语言工具进行多元线性回归方法，确定各个基础指标权重。
本发明还提供一种电网客户综合价值评估***，所述电网客户综合价值评估***包括：
客户指标划分模块，用于对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
数据库匹配模块，用于从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
等级评判模块，用于采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
评分模块，用于结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
权重确定模块，用于根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
优选的，所述等级评判模块包括：
归一化单元，用于对电力数据归一化预处理；
系数计算单元，用于确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
等级阈值单元，用于提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和评分。
优选的，所述评分模块包括：
意见表设计单元，用于以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
分数整合单元，用于用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
分数确定单元，用于根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和总分，得到指标征询分数表。
优选的，所述权重确定模块包括：
权重确定单元，用于以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用matlab或是R语言工具进行多元线性回归，确定各个基础指标权重。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
上述方案中，通过对电网客户指标进行划分，采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级，结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分，并根据主成分分析法分析确定基础指标权重，全方位多角度评估了电网客户的综合价值，有效辅助电力企业对客户指定个性化用电策略。
附图说明
图1为本发明实施例的电网客户综合价值评估方法步骤流程图；
图2为本发明实施例的电网客户综合价值评估***结构连接框图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例的一种电网客户综合价值评估方法，所述电网客户综合价值评估方法包括：
步骤101：对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
其中，三级指标的指标项设计好之后，可以根据不同指标的特性设置不同的时间维度。如企业用电量、抄表违规次数、购电量增长量等量化的指标，本方法着重考虑指标的总计量，适当考虑不同时段的分计量，我们分别有年/季/月来计算指标；而购电量增长率、本期电费回收率、高峰用电率等涉及倍率的指标更加注重周期性，时间维度更需要细分，我们主要有周/月/季来计算指标。这样的设计既考虑了不同指标注重的时间维度不同，又丰富了指标的多态性，让指标体系更加客观合理，后期做等级划分和权重分析时也更加有据可循。
步骤102：从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
步骤103：采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
步骤104：结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
步骤105：根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
优选的，所述收入贡献包括购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量；稳定性包括低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量等指标衡量；社会效益包括是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量；运营效益包括复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量；忠诚度包括资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量；发展前景包括电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量；信用度包括历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量；政策导向包括是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量；
所述购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量、低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量等指标衡量、是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量、复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量、资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量、电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量、历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量、是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量为三级指标。
优选的，所述从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标，包括：
将确定的三级指标与数据库字段相对应；
将字段空缺、数据错误的指标从指标库中删除，遇到有些指标时间周期不适用情况，以平均数补足；
经过数据库字段对应后的三级指标更新为n项基础指标。
优选的，所述采用层次聚类的方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级，包括：
对电力数据归一化预处理；
确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和分值，如下表。
K的数值 每一级对应的分值
3 33、66、100
4 25、50、75、100
5 20、40、60、80、100
6 16、32、48、60、72、84、100
7 14、28、43、57、71、86、100
8 12、25、47、50、62、75、87、100
9 11、22、33、44、55、66、77、88、100
10 10、20、30、40、50、60、70、80、90、100
其中，k值一般选为3-10，之后分别进行K＝3,4,…,10的聚类计算，并计算k值的轮廓系数。k的值在范围内越大越好，k值越大，聚类的簇就更加内聚。对于电量、容量等可量化指标同时考虑二八定律、业务知识和轮廓系数，选取轮廓系数在0.5以上的k值。
具体的，欧式距离：
Σ ( x i k - x j k ) 2
k-means算法是应用非常广泛的聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度。k-means算法的基本流程是：在数据集中随机选择k个对象，作为可个类的初始中心；对剩下的对象，根据其与各个类中心的距离，将他们分配到最相似的类中；对每个类，使用分配给该类的对象，计算新的均值，作为该类的新的中心；在重新分配所有对象，反复迭代，直到分配稳定。
1)从D中任意选择k个对象作为初始的类中心；
2)repeat
(1)根据与每个类中心的距离，将每个对象分配给“最相似”的类；
(2)重新计算每个簇的平均值，作为新的类中心；
3)until不再发生变化
k-means算法时间复杂性是O(nkl)，这里n是数据的个数，k是聚类的数量，l是算法达到收敛所需的迭代次数。通常地，k<<n，且l<<n。因此对于处理大数据集，该算法是相对可伸缩的和有效的。
K值选取通过轮廓系数和实际指标业务需求决定
假设我们已经通过一定算法，将待分类数据进行了聚类。常用的比如使用K-means，将待分类数据分为了k个簇。对于簇中的每个向量。分别计算它们的轮廓系数。
对于其中的一个点i来说：
计算a(i)＝average(i向量到所有它属于的簇中其它点的距离)
计算b(i)＝min(i向量到所有非本身所在簇的点的平均距离)
那么i向量轮廓系数就为：
S ( i ) = b ( i ) - a ( i ) m a x { a ( i ) , b ( i ) }
可见轮廓系数的值是介于[-1,1]，越趋近于1代表内聚度和分离度都相对较优。
将所有点的轮廓系数求平均，就是该聚类结果总的轮廓系数。
实际操作中选取轮廓系数更大的K值。
本实施例中，可以根据时间推移定时更新指标的阈值，同时保证了可更新性和多样性。
优选的，所述结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分，包括：
以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和总分，得到指标征询分数表。
其中，德尔菲法是一种专家评分法，它首先根据评价对象的具体要求选定若干个评价项目，再根据评价项目制订出评价标准。通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，对债权价值和价值可实现程度进行分析的方法。操作步骤为:
①选择专家:
②确定影响债权价值的因素，设计价值分析对象征询意见表:
③向专家提供债权背景资料，以匿名方式征询专家意见:
④对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家:
⑤专家根据反馈结果修正自己的意见:
⑥经过多轮匿名征询和意见反馈，形成最终分析结论。
专家分数的计算方法有:
①加法评价型
将评价各指标项目所得的分值加法求和，按总分来表示评价结果。此法用于指标间关系简单者。公式为:
其中:W为评价对象总分值；Wi为第i项指标得分值；n为指标项数。该法有两种方式:连加评分法和分计加法评价法。
②连积评价型
将各个项目的分值连乘，并按其乘积大小来表现业绩结果。这种方法灵敏度很高，
被评价对象各指标间的关系特别密切，其中一项的分数连带影响到其他各项的总结果，即
具有某项指标不合格，就对整体起否定作用的特点。
公式为:
其中，W为评价对象总分值，Wi为i项目分值，n为指标项目数。
③和数相乘评价型
将评价对象的评价指标分成若干组，先计算出各组评分值之和，然后再将各组评分值连乘，所得即是总的评分。者是考虑到各因素之间的关系密切程度不同和相互影响方式不同来确定的。
公式为:
其中:Wij为评价对象中第i组第j个指标值，m为评价对象的组数，n为i组中含有的指标项数
④加权评价型
将评价对象中的各项指标项目依照评价指标的重要程度，给与不同的权重，即对各因素的重要程度做区别对待。
W = &Sigma; i = 1 n A i W i
其中，W为评价对象总得分，Wi为评价对象的i指标项得分，Ai为i指标项的权值。且:1)
优选的，所述根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重，包括：
以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用matlab或是R语言工具进行多元线性回归方法，确定各个基础指标权重。
其中，对于一元线性回归，数据用直线建模。线性回归是最简单的回归形式。双变量回归将一个随机变量Y(称作响应变量)视为另一个随机变量X(称为预测变量)的线性函数。即：
Y＝α+βx
其中，Y的方差为常数；α和β是回归系数，分别表示直线在Y轴的截断和直线的斜率。这些系数可以用最小平方法求解，这使得实际数据与该直线的估计之间误差最小。给定s个样本或形如(x1,y1),(x2,y2),..,(xs,ys)的数据点，回归系数α和β可以用下式计算：
&beta; = &Sigma; i = 1 s ( x i - x &OverBar; ) ( y i - y &OverBar; ) &Sigma; i = 1 s ( x i - x &OverBar; ) 2 &alpha; = y &OverBar; - &beta; x &OverBar; - - - ( 5.12 )
其中，是x1,x2,..,xs的平均值，而y是y1,y2,..,ys的平均值。与其它复杂的回归方法相比，线性回归常常给出很好的近似。
对于多元线性回归，多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。多重回归的一般形式如下:
Y＝a+b1X1+b2X2+b3X3+...+bkXk
a代表截距，b1,b2,b3,...,bk为回归系数。
在本方法中，多元回归跟指标体系的模型异常契合x1,x2,..,xs这里可以看作各项基础指标变量的指标分值；Y为专家给出的综合总分值；b1,b2,b3,...,bk是我们需要得到的各项指标的权重，b1,b2,b3,...,bk可能为负值，这表示这项指标对客户的评估分值起到反作用；a设定为指标体系的初始因子。
在本方法中，多元线性回归跟指标体系的模型异常契合。x1,x2,..,xs这里可以看作各项基础指标变量的指标分值；Y为专家给出的综合总分值；b1,b2,b3,...,bk是我们需要得到的各项指标的权重，b1,b2,b3,...,bk可能为负值，这表示这项指标对客户的评估分值起到反作用；a设定为指标体系的初始因子。
本实施例中，使用第三级n项基本指标的不同等级数据最为自变量使得计算复杂度减小，降低硬件要求，合理使用聚类结果，更加客观高效。
如图2所示，本发明实施例的一种电网客户综合价值评估***，所述电网客户综合价值评估***包括：
客户指标划分模块201，用于对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
数据库匹配模块202，用于从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
等级评判模块203，用于采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
评分模块204，用于结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
权重确定模块205，用于根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
优选的，所述等级评判模块包括：
归一化单元，用于对电力数据归一化预处理；
系数计算单元，用于确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
等级阈值单元，用于提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和评分。
优选的，所述评分模块包括：
意见表设计单元，用于以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
分数整合单元，用于用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
分数确定单元，用于根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和总分，得到指标征询分数表。
优选的，所述权重确定模块包括：
权重确定单元，用于以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用matlab或是R语言工具进行多元线性回归，确定各个基础指标权重。
本发明实施例的电网客户综合价值评估***，采用的方法为电网客户综合价值评估方法，因此电网客户综合价值评估***的特征与电网客户综合价值评估方法相同，在此不再赘述。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述电网客户综合价值评估方法包括：
对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
2.根据权利要求1所述的电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述收入贡献包括购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量；稳定性包括低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量等指标衡量；社会效益包括是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量；运营效益包括复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量；忠诚度包括资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量；发展前景包括电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量；信用度包括历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量；政策导向包括是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量；
所述购电量、电费区域贡献率、企业购电量贡献度比率贡献度、企业用电均价、执行电价标准、占区域容量的比率等指标衡量、低谷用电率、高峰用电率、电容变更用电情况、电容变更周期、购电量增长率、购电量增长量等指标衡量、是否为高耗能、是否为军工医疗等强电要求企业、负荷重要程度、电压等级、客户规模、电源接入情况、是否千级高压客户、是否参与保电任务衡量、复电、计量器故障次数、客户负荷类型、是否双多源客户、高危及重要客户等级、变更用电情况、容量变更频率、检查周期衡量、资料完成度、是否为三方客户、累计电费回收率、本期电费回收率、电费回收准时度、电费回收速率、偿还电费能力、缴费时长、价格敏感度、客户交互行为、用电时长衡量、电费增长额、电费增长率、企业影响度、行业景气度、所在行业优势、企业管理水平、企业所在生命周期衡量、历史欠费额、累计欠费次数比率、平均欠费次数、电费偿还担保水平、欠费停电情况、预收电费情况、计量故障信息、预防性试验信息、安全隐患信息、违章用电情况、抄表违规次数、计量器故障次数衡量、是否列入政策性限制、是否列入政策性鼓励衡量为三级指标。
3.根据权利要求1或2所述的电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标，包括：
将确定的三级指标与数据库字段相对应；
将字段空缺、数据错误的指标从指标库中删除，遇到有些指标时间周期不适用情况，以平均数补足；
经过数据库字段对应后的三级指标更新为n项基础指标。
4.根据权利要求1或2所述的电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述采用层次聚类的方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级，包括：
对电力数据归一化预处理；
确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和分值。
5.根据权利要求4所述的电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分，包括：
以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和总分，得到指标征询分数表。
6.根据权利要求5所述的电网客户综合价值评估方法，其特征在于，所述根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重，包括：
以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用mat l ab或是R语言工具进行多元线性回归方法，确定各个基础指标权重。
7.一种电网客户综合价值评估***，其特征在于，所述电网客户综合价值评估***包括：
客户指标划分模块，用于对电网客户指标进行划分，得到一级指标、二级指标和三级指标，所述包括当前价值和潜在价值，所述当前价值包括收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益，所述潜在价值包括忠诚度、展前景、信用度和政策导向，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标，所述收入贡献、稳定性、社会效益和运营效益为二级指标；
数据库匹配模块，用于从数据库中筛选相关真实有效字段进行匹配，确定三级指标中的n项基础指标；
等级评判模块，用于采用层次聚类方法和帕列托法则给n项基础指标评判等级；
评分模块，用于结合德尔菲法专家评分法得到收集指标征询分数表和客户总分；
权重确定模块，用于根据多元线性回归方法分析确定基础指标权重。
8.根据权利要求7所述的电网客户综合价值评估***，其特征在于，所述等级评判模块包括：
归一化单元，用于对电力数据归一化预处理；
系数计算单元，用于确定k值范围，并计算k值的轮廓系数；
等级阈值单元，用于提取对应k值得聚类分析结果，根据不同簇的数值定划分等级的阈值和评分。
9.根据权利要求8所述的电网客户综合价值评估***，其特征在于，所述评分模块包括：
意见表设计单元，用于以n项基础指标为影响债券的因素设计价值分析对象征询意见表；
分数整合单元，用于用加法评价型德尔菲法专家评分法对专家评出的指标分数进行分数整合，将统计结果反馈给专家；
分数确定单元，用于根据专家修正的各个指标的分数和对象总分结合匿名征询和意见反馈，得到指标最终分值和对象总分，得到指标征询分数表。
10.根据权利要求9所述的电网客户综合价值评估***，其特征在于，所述权重确定模块包括：
权重确定单元，用于以n项基础指标评判等级对应的分值为自变量，以收集指标征询分数表中的客户总分为因变量，利用mat l ab或是R语言工具进行多元线性回归，确定各个基础指标权重。
CN201610696848.1A 2016-08-19 2016-08-19 一种电网客户综合价值评估方法及*** Pending CN106372775A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610696848.1A CN106372775A (zh) 2016-08-19 2016-08-19 一种电网客户综合价值评估方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610696848.1A CN106372775A (zh) 2016-08-19 2016-08-19 一种电网客户综合价值评估方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106372775A true CN106372775A (zh) 2017-02-01

Family

ID=57878583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610696848.1A Pending CN106372775A (zh) 2016-08-19 2016-08-19 一种电网客户综合价值评估方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106372775A (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107133734A (zh) * 2017-04-28 2017-09-05 浙江极赢信息技术有限公司 一种渠道质量评价方法及***
CN107180392A (zh) * 2017-05-18 2017-09-19 北京科技大学 一种电力企业电费回收数据模拟方法
CN107292518A (zh) * 2017-06-21 2017-10-24 中国农业科学院农田灌溉研究所 耕层指数获取方法及装置
CN107729651A (zh) * 2017-10-17 2018-02-23 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 基于多维度的坡面细沟发育形态特征综合量化方法
CN108021739A (zh) * 2017-11-22 2018-05-11 中国北方发动机研究所(天津) 一种大功率军用柴油机实时仿真模型参数影响度分析方法
CN108074108A (zh) * 2017-11-02 2018-05-25 平安科技（深圳）有限公司 一种净推荐值的显示方法及其终端
CN108446834A (zh) * 2018-03-02 2018-08-24 国网湖北省电力公司 一种基于模糊评价的居民用电引导策略潜力分析方法
CN108931755A (zh) * 2018-06-11 2018-12-04 宁波三星智能电气有限公司 一种电能表电网质量检测方法
CN109508855A (zh) * 2018-09-27 2019-03-22 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 一种基于大数据处理的营销业务合规性判断分析方法
CN110163706A (zh) * 2018-02-13 2019-08-23 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN110197313A (zh) * 2018-02-27 2019-09-03 顺丰科技有限公司 员工评价方法及装置、设备和存储介质
CN110288395A (zh) * 2019-06-20 2019-09-27 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 户外广告位价值评估方法、电子设备及存储介质
CN110858343A (zh) * 2018-08-23 2020-03-03 国信优易数据有限公司 一种数据资产价值评估***以及方法
CN111709327A (zh) * 2020-05-29 2020-09-25 中国人民财产保险股份有限公司 基于ocr识别的模糊匹配方法和装置
CN112102003A (zh) * 2020-09-18 2020-12-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于大数据平台用电客户核心资源管理***及方法
CN112100246A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种基于多维图码标签的客户用电价值挖掘方法
CN113407827A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 广州三七极创网络科技有限公司 基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质
CN113591018A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 通信客户分类管理方法、***、电子设备及存储介质
CN113780861A (zh) * 2021-09-18 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及***

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107133734A (zh) * 2017-04-28 2017-09-05 浙江极赢信息技术有限公司 一种渠道质量评价方法及***
CN107180392A (zh) * 2017-05-18 2017-09-19 北京科技大学 一种电力企业电费回收数据模拟方法
CN107292518A (zh) * 2017-06-21 2017-10-24 中国农业科学院农田灌溉研究所 耕层指数获取方法及装置
CN107729651A (zh) * 2017-10-17 2018-02-23 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 基于多维度的坡面细沟发育形态特征综合量化方法
CN108074108A (zh) * 2017-11-02 2018-05-25 平安科技（深圳）有限公司 一种净推荐值的显示方法及其终端
CN108074108B (zh) * 2017-11-02 2021-02-09 平安科技（深圳）有限公司 一种净推荐值的显示方法及其终端
CN108021739A (zh) * 2017-11-22 2018-05-11 中国北方发动机研究所(天津) 一种大功率军用柴油机实时仿真模型参数影响度分析方法
CN110163706A (zh) * 2018-02-13 2019-08-23 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN110163706B (zh) * 2018-02-13 2024-04-19 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN110197313A (zh) * 2018-02-27 2019-09-03 顺丰科技有限公司 员工评价方法及装置、设备和存储介质
CN108446834A (zh) * 2018-03-02 2018-08-24 国网湖北省电力公司 一种基于模糊评价的居民用电引导策略潜力分析方法
CN108931755A (zh) * 2018-06-11 2018-12-04 宁波三星智能电气有限公司 一种电能表电网质量检测方法
CN110858343A (zh) * 2018-08-23 2020-03-03 国信优易数据有限公司 一种数据资产价值评估***以及方法
CN109508855A (zh) * 2018-09-27 2019-03-22 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 一种基于大数据处理的营销业务合规性判断分析方法
CN110288395A (zh) * 2019-06-20 2019-09-27 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 户外广告位价值评估方法、电子设备及存储介质
CN111709327A (zh) * 2020-05-29 2020-09-25 中国人民财产保险股份有限公司 基于ocr识别的模糊匹配方法和装置
CN111709327B (zh) * 2020-05-29 2023-06-27 中国人民财产保险股份有限公司 基于ocr识别的模糊匹配方法和装置
CN112102003A (zh) * 2020-09-18 2020-12-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于大数据平台用电客户核心资源管理***及方法
CN112100246A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种基于多维图码标签的客户用电价值挖掘方法
CN113407827A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 广州三七极创网络科技有限公司 基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质
CN113591018A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 中国联合网络通信集团有限公司 通信客户分类管理方法、***、电子设备及存储介质
CN113780861A (zh) * 2021-09-18 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种基于用户日电量调整值的成分指数评估方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106372775A (zh) 一种电网客户综合价值评估方法及***
Waring Industry differences in the persistence of firm-specific returns
CN109063945B (zh) 一种基于价值评估体系的售电公司360度客户画像构建方法
Xu Choquet integrals of weighted intuitionistic fuzzy information
Mutl et al. The Hausman test in a Cliff and Ord panel model
CN110909983B (zh) 一种主动配电网电能质量多维评估方法
He et al. Comprehensive evaluation of regional clean energy development levels based on principal component analysis and rough set theory
CN103632203A (zh) 一种基于综合评价的配电网供电区域划分方法
Radojicic et al. Measuring the efficiency of banks: the bootstrapped I-distance GAR DEA approach
CN106355518A (zh) 一种电费缴纳客户筛选方法及***
Jánošíková et al. Location of emergency stations as the capacitated p-median problem
CN109636146A (zh) 一种用户需求响应潜力画像方法
CN103593720A (zh) 基于灰色层次分析法建立的城市电网规划综合评价体系
CN106447075A (zh) 行业用电需求预测方法与***
CN105913366A (zh) 一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法
CN106447198A (zh) 一种基于业扩报装数据的用电量核对方法
CN106600146A (zh) 一种电费回收风险评价方法和装置
Kung et al. A fuzzy MCDM method to select the best company based on financial report analysis
Morin et al. Estimating capacity utilization from survey data
Jorgenson et al. Progress on measuring the industry origins of the japan-us productivity gap
Khalili-Damghani et al. A hybrid approach based on multi-criteria satisfaction analysis (MUSA) and a network data envelopment analysis (NDEA) to evaluate efficiency of customer services in bank branches
CN101615266A (zh) 用于电力***中行业需用系数的分析***及分析方法
Lu Measuring the capital charge for operational risk of a bank with the large deviation approach
Roman et al. The valuation of organizational capital
Freeman et al. Inter-regional input–output model-the Israeli case

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170201