CN110276310A - 吸烟烟雾确定方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

吸烟烟雾确定方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种吸烟烟雾的确定方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。有效解决了相关技术中无法有效检测后厨吸烟行为的问题，提高了后厨吸烟行为判断的准确率。

Description

吸烟烟雾确定方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本发明涉及烟雾检测技术领域，具体而言，涉及一种吸烟烟雾的确定方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
公众对的食品安全日益重视，餐饮场所的禁烟力度不断加强。后厨是食品处理的区域，我国餐饮服务食品安全操作规范中明确规定，食品处理区内不得从事可能污染食品的活动。然而，厨师在后厨吸烟的情况却屡见不鲜。
厨师在做菜的时候吸烟，烟灰落入菜品中，不但影响菜品质量，还会影响消费者的身体健康。后厨是工作重地，煤气、燃油聚集，吸烟时烟头的明火极易造成火灾，严重影响后厨的环境安全。
如何对后厨工作人员的吸烟行为进行监管，目前暂未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种吸烟烟雾的确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中无法有效检测后厨吸烟行为的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种吸烟烟雾的确定方法，包括：获取视频图像中的烟雾区域，其中，所述烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的所述视频图像上呈现扩散状态；根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点；当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
优选地，获取视频图像中的烟雾区域之前，所述方法还包括：获取视频图像中的运动区域，其中，所述烟雾的运动区域根据所述视频图像画面减去背景模型来确定，所述背景模型为所述视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；当所述运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且所述运动区域与所述背景区域具有相同的色调时，确定所述运动区域为所述烟雾区域。
优选地，根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点包括：当当前所述视频图像的画面中检测到所述烟雾区域时，在所述当前视频图像画面的之前的视频图像中检测所述烟雾区域；确定所述烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；确定所述第一视频图像中所述烟雾区域的坐标位置为所述烟雾区域的起点。
优选地，当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾之前，所述方法还包括：对所述第一视频图像画面进行人脸识别，确定所述第一视频图像画面中人脸的线性轮廓；确定所述人脸的线性轮廓在所述第一视频图像画面中的第一位置区域；当所述烟雾区域的起点坐标位于所述第一位置区域内时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
优选地，对所述第一视频图像画面进行人脸识别包括：识别所述第一视频图像画面中所有的人脸画面；将识别出的人脸画面与数据库内的人脸数据进行比对，确定每一个所述人脸的身份。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种吸烟烟雾的确定装置，包括：第一获取模块，用于获取视频图像中的烟雾区域，其中，所述烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的所述视频图像上呈现扩散状态；第一确定模块，用于根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点；第二确定模块，用于当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
优选地，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取视频图像中的运动区域，其中，所述烟雾的运动区域根据所述视频图像画面减去背景模型来确定，所述背景模型为所述视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；第三确定模块，用于当所述运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且所述运动区域与所述背景区域具有相同的色调时，确定所述运动区域为所述烟雾区域。
优选地，所述第一确定模块包括：检测单元，用于当当前所述视频图像的画面中检测到所述烟雾区域时，在所述当前视频图像画面的之前的视频图像中检测所述烟雾区域；第一确定单元，用于确定所述烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；第二确定单元，用于确定所述第一视频图像中所述烟雾区域的坐标位置为所述烟雾区域的起点。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明实施例，获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。有效解决了相关技术中无法有效检测后厨吸烟行为的问题，提高了后厨吸烟行为判断的准确率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种吸烟烟雾的确定方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例中吸烟烟雾的确定方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的吸烟行为判断方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的吸烟烟雾的确定装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
现有的方法主要通过烟雾探测器对吸烟行为经行探测及报警。通过传感器感知区域内的烟雾浓度，当浓度到达阈值时便进行报警。后厨长期进行食物烹调活动，煎、炒、烹、炸等处理方式均会产生较大的油烟，在此区域使用烟雾报警器监控吸烟行为，极易造成烟雾探测器误判；吸烟产生的烟雾极易被烹饪油烟掩盖，报警器无法分辨油烟和吸烟产生烟雾；且烟雾探测器无法分辨吸烟者身份。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种吸烟烟雾的确定方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据信息的获取方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本发明实施例提供了一种吸烟烟雾的确定方法。图2是根据本发明实施例中吸烟烟雾的确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；
步骤S203，根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；
步骤S205，当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
通过上述方法，获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。有效解决了相关技术中无法有效检测后厨吸烟行为的问题，提高了后厨吸烟行为判断的准确率。
优选地，上述步骤S201之前，所述方法还包括：获取视频图像中的运动区域，其中，烟雾的运动区域根据视频图像画面减去背景模型来确定，背景模型为视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；当运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且运动区域与所述背景区域具有相同的色调时，确定运动区域为烟雾区域。
优选地，上述步骤S203可以通过以下步骤实现：当当前视频图像的画面中检测到烟雾区域时，在当前视频图像画面的之前的视频图像中检测烟雾区域；确定烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；确定第一视频图像中烟雾区域的坐标位置为烟雾区域的起点。
优选地，上述步骤S205之前，所述方法还包括：对第一视频图像画面进行人脸识别，确定第一视频图像画面中人脸的线性轮廓；确定人脸的线性轮廓在第一视频图像画面中的第一位置区域；当烟雾区域的起点坐标位于第一位置区域内时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
优选地，对第一视频图像画面进行人脸识别包括：识别第一视频图像画面中所有的人脸画面；将识别出的人脸画面与数据库内的人脸数据进行比对，确定每一个人脸的身份。
本发明实施例可以通过使用监控摄像头，使用计算机视觉技术智能分析监控视频流，对视频图像序列进行实时的智能化分析，对画面烟雾区域定位和提取，并在此基础上分析烟雾轨迹机及轨迹起点，若人脸区域与烟雾起点重合则定义为吸烟行为。并通过人脸识别技术，准确识别吸烟者，使管理者可及时对吸烟行为进行监管。
图3是根据本发明实施例的吸烟行为判断方法的流程图，如图3所示，判断后厨烟雾是吸烟行为还是厨房油烟，包括以下步骤：
1.划分视频图像中移动区域；
2.判定移动区域是否为烟雾区域；
3.根据视频流，判定烟雾扩散轨迹，识别轨迹起点；
4.根据图像识别定位头部区域，人脸识别确定人物身份；
5.若轨迹起点与头部区域，则判定为吸烟行为。
烟雾区域的判定可以通过以下步骤实现：由于烟雾扩散性及半透明性，可将烟雾定义为一个前景运动目标，基于这原理，可将监控中的烟雾识别出来。
1)通过连续的视频画面建立监控现场的实时背景模型；
2)将视频画面减去背景模型，得出运动区域；
3)结合烟雾半透明的特征，对运动区与背景区域的颜色进行判定，相同色调的区域即为烟雾区域。
烟雾扩散轨迹判定可以通过以下步骤实现：
根据视频流不同帧截取的烟雾区域的范围对比，可断定烟雾扩散轨迹。调取识别烟雾的第一帧数据，即可得到烟雾的起点。
通过图像识别技术确定监控画面中的人，并确定头部区域，若烟雾起点与头部区域重合，则判定为吸烟行为。***对吸烟人进行人脸识别，对比已有的后厨工作人员信息库，确定吸烟人信息，并实时提示管理者发现吸烟行为、发送吸烟人信息；若不重合，则判定该烟雾为厨房油烟。
通过对监控视频流的分析，实现了后厨烟雾和吸烟者的识别，提高了吸烟行为判断的准确率；***可及时将吸烟行为信息同步给管理者，使管理者可及时准确的制止吸烟行为，有效控制了后厨吸烟行为造成食品安全问题的概率。
实施例2
在本实施例中还提供了一种吸烟烟雾的确定装置，用于执行上述任一方法实施例中的步骤，已经描述过的内容此处不再赘述。图4是根据本发明实施例的吸烟烟雾的确定装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
第一获取模块40，用于获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；
第一确定模块42，用于根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；
第二确定模块44，用于当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
通过上述装置，第一获取模块40，用于获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；第一确定模块42，用于根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；第二确定模块44，用于当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。有效解决了相关技术中无法有效检测后厨吸烟行为的问题，提高了后厨吸烟行为判断的准确率。
优选地，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取视频图像中的运动区域，其中，烟雾的运动区域根据视频图像画面减去背景模型来确定，背景模型为视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；第三确定模块，用于当运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且运动区域与背景区域具有相同的色调时，确定运动区域为烟雾区域。
优选地，第一确定模块包括：检测单元，用于当当前所述视频图像的画面中检测到所述烟雾区域时，在所述当前视频图像画面的之前的视频图像中检测所述烟雾区域；第一确定单元，用于确定所述烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；第二确定单元，用于确定所述第一视频图像中所述烟雾区域的坐标位置为所述烟雾区域的起点。
优选地，所述装置还包括：人脸识别模块，用于对第一视频图像画面进行人脸识别，确定第一视频图像画面中人脸的线性轮廓；第三确定模块，用于确定人脸的线性轮廓在第一视频图像画面中的第一位置区域；第四确定模块，用于当烟雾区域的起点坐标位于第一位置区域内时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
通过对监控视频流的分析，实现了后厨烟雾和吸烟者的识别，提高了吸烟行为判断的准确率；***可及时将吸烟行为信息同步给管理者，使管理者可及时准确的制止吸烟行为，有效控制了后厨吸烟行为造成食品安全问题的概率。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
步骤S1，获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；
步骤S2，根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；
步骤S3，当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
步骤S1，获取视频图像中的烟雾区域，其中，烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的视频图像上呈现扩散状态；
步骤S2，根据烟雾区域在视频图像上的扩散轨迹，确定烟雾区域的起点；
步骤S3，当烟雾区域的起点与视频图像中的人脸区域重合时，确定烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种吸烟烟雾的确定方法，其特征在于，包括：
获取视频图像中的烟雾区域，其中，所述烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的所述视频图像上呈现扩散状态；
根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点；
当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像中的烟雾区域之前，所述方法还包括：
获取视频图像中的运动区域，其中，所述烟雾的运动区域根据所述视频图像画面减去背景模型来确定，所述背景模型为所述视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；
当所述运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且所述运动区域与所述背景区域具有相同的色调时，确定所述运动区域为所述烟雾区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点包括：
当当前所述视频图像的画面中检测到所述烟雾区域时，在所述当前视频图像画面的之前的视频图像中检测所述烟雾区域；
确定所述烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；
确定所述第一视频图像中所述烟雾区域的坐标位置为所述烟雾区域的起点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾之前，所述方法还包括：
对所述第一视频图像画面进行人脸识别，确定所述第一视频图像画面中人脸的线性轮廓；
确定所述人脸的线性轮廓在所述第一视频图像画面中的第一位置区域；
当所述烟雾区域的起点坐标位于所述第一位置区域内时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一视频图像画面进行人脸识别包括：
识别所述第一视频图像画面中所有的人脸画面；
将识别出的人脸画面与数据库内的人脸数据进行比对，确定每一个所述人脸的身份。
6.一种吸烟烟雾的确定装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取视频图像中的烟雾区域，其中，所述烟雾区域按照时间的先后，在不同帧的所述视频图像上呈现扩散状态；
第一确定模块，用于根据所述烟雾区域在所述视频图像上的扩散轨迹，确定所述烟雾区域的起点；
第二确定模块，用于当所述烟雾区域的起点与所述视频图像中的人脸区域重合时，确定所述烟雾区域的烟雾为吸烟烟雾。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取视频图像中的运动区域，其中，所述烟雾的运动区域根据所述视频图像画面减去背景模型来确定，所述背景模型为所述视频图像拍摄场地的静态背景的画面模型；
第三确定模块，用于当所述运动区域的灰度超过预设的灰度阈值，且所述运动区域与所述背景区域具有相同的色调时，确定所述运动区域为所述烟雾区域。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
检测单元，用于当当前所述视频图像的画面中检测到所述烟雾区域时，在所述当前视频图像画面的之前的视频图像中检测所述烟雾区域；
第一确定单元，用于确定所述烟雾区域第一次出现的第一视频图像画面；
第二确定单元，用于确定所述第一视频图像中所述烟雾区域的坐标位置为所述烟雾区域的起点。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求6至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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