CN108073577A - 一种基于人脸识别的报警方法和*** - Google Patents

一种基于人脸识别的报警方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的报警方法和***，涉及公共安防技术领域，其中的方法包括：接收到终端发送的身份识别请求，将需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中，并基于地理位置信息确定识别地区范围；获取识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，与人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理；如果人脸视频图像与需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。本发明的报警方法和***，建立主动触发式报警方法，通过主动上传人脸图片和位置信息确定了比对图片以及识别地区范围，获取指定的识别地区范围内的监控设备采集的监控视频进行人脸识别分析，比对速度快，节约了***资源，能够减少警力支出并提高寻人的效率和成功率。

Description

一种基于人脸识别的报警方法和***
技术领域
本发明涉及公共安防技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的报警方法和***。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。安防行业的视频监控***是已大规模商用的***，目前，视频监控人脸识别智能应用的结构均为独立的***，其使用原理是搭建独立的视频监控人脸识别软硬件***，采集和建立大规模人脸数据库，然后通过视频监控人脸识别***中的摄像头实时采集人脸信息与后台人脸数据库做比对，最后给出比对结果。
但是，建立大规模人脸库需要耗费大量的时间和资源，而且涉及用户隐私问题，因此只适用于公安、边检等少量特殊行业用户使用。人脸库的规模越庞大，实时比对的速度越慢，同时所有摄像机都不间断采集人脸进行比对，计算资源消耗较大，实际应用场景越少，并且，只有公安、边检***内的摄像头采集的人脸信息才能进行比对，社会上现有的数量庞大的前端摄像头都不能被用于人脸识别***。目前，对于儿童拐卖、儿童失踪、智力障碍老年人走失等情况的发生，鉴于警力资源有限，失踪24小时后警方才能正式立案，而失踪后马上寻找，成功率会增大许多。因此，需要利用社会上现有的数量庞大的前端摄像头，提高在发生类似走失等事件时进行寻人的成功率。
发明内容
有鉴于此，本发明要解决的一个技术问题是提供一种基于人脸识别的报警方法和***。
根据本发明的一个方面，提供一种基于人脸识别的报警方法，包括：接收到终端发送的身份识别请求，其中，身份识别请求携带有需要识别的人脸图片和地理位置信息；将所述需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中，并基于所述地理位置信息确定识别地区范围；获取所述识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理；如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。
可选地，所述将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理包括：从所述监控视频中定位并提取所述人脸视频图像；从所述人脸识别库中获取所述需要识别的人脸图片；将所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片进行比对；如果所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片匹配成功。
可选地，所述发送报警信息包括：确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧；获取录制所述视频帧的时间信息和监控设备，并确定所述监控设备所对应的监控地点信息；生成报警信息并发送给终端，其中，所述报警信息包括：所述时间信息、所述监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片。
可选地，所述身份识别请求还携带有接收报警信息的接收地域信息和/或接收终端信息；确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收地域信息，向由此接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送所述报警信息；和/或，确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收终端信息，向由所述接收终端信息确定的全部终端发送所述报警信息；和/或，向警方报警***发送所述报警信息。
可选地，所述基于所述地理位置信息确定识别地区范围包括：获取预设的识别距离，将以所述地理位置信息确定的位置为中心、以所述识别距离为半径的区域作为所述识别地区范围。
可选地，如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则将匹配成功的人脸图片从所述人脸识别库中删除，并向上传所述匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息；其中，通过安装在所述终端上的监控客户端发送所述身份识别请求，所述终端包括：手机、平板电脑和PC。
根据本发明的另一方面，提供一种基于人脸识别的报警***，包括：请求接收模块，用于接收终端发送的身份识别请求，其中，所述身份识别请求携带有需要识别的人脸图片和地理位置信息，将所述需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中；识别分析模块，用于基于所述地理位置信息确定识别地区范围，获取所述识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理；警报发送模块，用于如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。
可选地，所述识别分析模块，包括：图像提取单元，用于从所述监控视频中定位并提取所述人脸视频图像，从所述人脸识别库中获取所述需要识别的人脸图片；图像比对单元，用于将所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片进行比对，如果所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片匹配成功。
可选地，所述警报发送模块，还用于确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧，获取录制所述视频帧的时间信息和监控设备，并确定所述监控设备所对应的监控地点信息，生成报警信息并发送给终端，其中，所述报警信息包括：所述时间信息、所述监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片。
可选地，所述身份识别请求还携带有接收报警信息的接收地域信息和/或接收终端信息；所述警报发送模块，还用于确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收地域信息，向由所述接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送所述报警信息；和/或，确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收终端信息，向由所述接收终端信息确定的全部终端发送所述报警信息；和/或，向警方报警***发送所述报警信息。
可选地，所述识别分析模块，包括：区域确定单元，用于获取预设的识别距离，将以所述地理位置信息确定的位置为中心、以所述识别距离为半径的区域作为所述识别地区范围。
可选地，所述识别分析模块，包括：图像清理单元，用于如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则将匹配成功的人脸图片从所述人脸识别库中删除，并向上传所述匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息；其中，通过安装在所述终端上的监控客户端发送所述身份识别请求，所述终端包括：手机、平板电脑和PC。
本发明的基于人脸识别的报警方法和***，通过主动上传人脸图片和位置信息确定了比对图片以及识别地区范围，获取指定的识别地区范围内的监控设备采集的监控视频进行人脸识别分析，针对性强、比对速度快，能够减少警力支出并提高寻人的效率和成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明的基于人脸识别的报警方法的一个实施例的流程示意图；
图2为根据本发明的基于人脸识别的报警***的一个实施例的模块示意图；
图3为根据本发明的基于人脸识别的报警***的一个实施例中的识别分析模块的模块示意图。
具体实施方式
下面参照附图对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下面结合各个图和实施例对本发明的技术方案进行多方面的描述。
图1为根据本发明的基于人脸识别的报警方法的一个实施例的流程示意图，如图1所示：
步骤101，接收到终端发送的身份识别请求，身份识别请求携带有需要识别的人脸图片、地理位置信息等信息。终端包括手机、平板电脑和PC等，可以通过安装在终端上的监控客户端发送身份识别请求。
例如，一旦发现人员失踪后，立刻打开终端上的监控客户端，编辑失踪人员清晰正面照片和失踪时的地理位置信息，并生成身份识别请求，将携带有清晰正面照片和失踪时的地理位置信息的身份识别请求上传。
步骤102，将需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中，该人脸识别库被设定为一个独立的子人脸库。基于地理位置信息确定识别地区范围。
可以通过多种方式确定识别地区范围。例如，预设的识别距离(如为5公里)，将以地理位置信息确定的位置为中心、以识别距离(5公里)为半径的区域作为识别地区范围。识别距离可以根据具体的需求进行设置、修改。
步骤103，获取识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，将监控视频与人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理。
获取识别地区范围内的所有监控设备拍摄的视频，监控设备可以为摄像头等。第一次获取的视频可以为接收到身份识别请求之前的2小时、直到当前***时间内监控设备录制的视频，如果没有比对成功，则连续从监控设备获取新拍摄的视频。从监控视频中定位并提取人脸视频图像，从人脸识别库中获取需要识别的人脸图片，将人脸视频图像和需要识别的人脸图片进行比对。
存储在人脸识别库中的、需要识别的人脸图片可以有多个，分别确定对于多个需要识别的人脸图片的识别地区范围，可以依次或同时获取多个识别地区范围内的全部监控设备采集的监控视频，分别对多个需要识别的人脸图片分别进行比对。例如，可以采用多线程技术分别获取多个识别地区范围内的全部监控设备采集的监控视频，并分别对多个需要识别的人脸图片分别进行比对。
如果人脸视频图像和需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定人脸视频图像和需要识别的人脸图片匹配成功。例如，把每帧视频的整个场景图像进行编码并提取视频图像中的人脸区域，生成人脸视频图像，将人脸视频图像和人脸识别库中需要识别的人脸图片进行比对，如果确定人脸视频图像和需要识别的人脸图片相似度大于预先规定的数值，则匹配成功。
步骤104，如果监控视频中的人脸视频图像与需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。
在匹配成功后，确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧，获取录制视频帧的时间信息和监控设备，并确定监控设备所对应的监控地点信息，生成报警信息并发送给终端，报警信息包括：时间信息、监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片等。
身份识别请求还可以携带接收报警信息的接收地域信息、接收终端信息等。通过确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收地域信息，向由此接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送报警信息。或者，确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收终端信息，向由接收终端信息确定的全部终端发送报警信息。还可以向警方报警***发送报警信息，或者接收到报警信息的人可以拨打110等。
对于儿童拐卖、儿童失踪、智力障碍老年人走失等情况的发生，终端上传人脸图片和地理位置信息，将人脸图片推送到人脸识别库中，生成一个有效的黑名单，根据地理位置信息确定指定范围内的摄像头列表，只针对列表中的摄像机获取摄像机录制的视频，进行人脸识别智能分析，比对图片仅限于人脸识别库中的人脸图片。如果比对成功，则将比对成功的人脸图片以及报警信息推送给指定范围内的终端。如果监控视频中的人脸视频图像与需要识别的人脸图片匹配成功，则将匹配成功的人脸图片从人脸识别库中删除，并向上传匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息。
上述实施例中的基于人脸识别的报警方法，基于人脸识别技术建立主动触发式报警方法，通过主动上传人脸图片和位置信息确定比对图片以及识别地区范围，获取识别地区范围内的监控设备采集的监控视频进行人脸识别分析，针对性很强、比对速度快，大大节约了***资源，比对结果可推送到指定范围内的所有终端，能够借助大量用户的帮助，提高了寻人的效率和成功率，能够大大减少警力支出并提高了寻人、抓逃等效率和针对性。
在一个实施例中，如图2所示，本发明提供一种基于人脸识别的报警***20，包括：请求接收模块21、识别分析模块22和警报发送模块23。请求接收模块21接收终端发送的身份识别请求，身份识别请求携带有需要识别的人脸图片和地理位置信息，请求接收模块21将需要识别的人脸图片加入到人脸识别库24中。
识别分析模块22基于地理位置信息确定识别地区范围，获取识别地区范围内的监控设备25、26采集的监控视频，将监控视频与人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理。如果监控视频中的人脸视频图像与需要识别的人脸图片匹配成功，则警报发送模块23发送报警信息。通过安装在终端27、28上的监控客户端发送身份识别请求，终端包括：手机、平板电脑和PC等。
警报发送模块23确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧，获取录制视频帧的时间信息和监控设备25，并确定监控设备25所对应的监控地点信息，生成报警信息并发送给终端27，28，报警信息包括：时间信息、监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片等。
身份识别请求还携带有接收报警信息的接收地域信息、接收终端信息。警报发送模块23确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收地域信息，向由接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送报警信息，或者，警报发送模块23确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收终端信息，向由接收终端信息确定的全部终端发送报警信息。警报发送模块23也可以向警方报警***发送报警信息。
如图3所示，识别分析模块22包括：图像提取单元221、图像比对单元222、区域确定单元223和图像清理单元224。图像提取单元221从监控视频中定位并提取人脸视频图像，从人脸识别库24中获取需要识别的人脸图片。图像比对单元222将人脸视频图像和需要识别的人脸图片进行比对，如果人脸视频图像和需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定人脸视频图像和需要识别的人脸图片匹配成功。
区域确定单元223获取预设的识别距离，将以地理位置信息确定的位置为中心、以识别距离为半径的区域作为识别地区范围。如果监控视频中的人脸视频图像与需要识别的人脸图片匹配成功，则图像清理单元224将匹配成功的人脸图片从人脸识别库中删除，并向上传匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息。
上述实施例中的基于人脸识别的报警方法和***，基于人脸识别技术建立主动触发式报警方法，通过主动上传人脸图片和位置信息确定了比对图片以及识别地区范围，获取指定的识别地区范围内的监控设备采集的监控视频进行人脸识别分析，针对性很强、比对速度快，大大节约了***资源，比对结果可推送到指定范围内的所有终端，可以借助大量用户的帮助，从而提高了寻人、抓逃、搜车的效率和针对性，类似的入室盗窃等公安刑侦案件的嫌犯追踪也可借助本发明的基于人脸识别的报警方法和***，能够大大减少警力支出并提高寻人的效率和成功率。
可能以许多方式来实现本发明的方法和***。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和***。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (12)

1.一种基于人脸识别的报警方法，其特征在于，包括：
接收到终端发送的身份识别请求，其中，所述身份识别请求携带有需要识别的人脸图片和地理位置信息；
将所述需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中，并基于所述地理位置信息确定识别地区范围；
获取所述识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理；
如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理包括：
从所述监控视频中定位并提取所述人脸视频图像；
从所述人脸识别库中获取所述需要识别的人脸图片；
将所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片进行比对；
如果所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片匹配成功。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发送报警信息包括：
确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧；
获取录制所述视频帧的时间信息和监控设备，并确定所述监控设备所对应的监控地点信息；
生成报警信息并发送给终端，其中，所述报警信息包括：所述时间信息、所述监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述身份识别请求还携带有接收报警信息的接收地域信息和/或接收终端信息；
确定与匹配成功的人脸图片相对应的接收地域信息，向由此接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送所述报警信息；和/或，
确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收终端信息，向由所述接收终端信息确定的全部终端发送所述报警信息；和/或，
向警方报警***发送所述报警信息。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述地理位置信息确定识别地区范围包括：
获取预设的识别距离，将以所述地理位置信息确定的位置为中心、以所述识别距离为半径的区域作为所述识别地区范围。
6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则将匹配成功的人脸图片从所述人脸识别库中删除，并向上传所述匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息；
其中，通过安装在所述终端上的监控客户端发送所述身份识别请求，所述终端包括：手机、平板电脑和PC。
7.一种基于人脸识别的报警***，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收终端发送的身份识别请求，其中，所述身份识别请求携带有需要识别的人脸图片和地理位置信息，将所述需要识别的人脸图片加入到人脸识别库中；
识别分析模块，用于基于所述地理位置信息确定识别地区范围，获取所述识别地区范围内的监控设备采集的监控视频，将所述监控视频与所述人脸识别库中的需要识别的人脸图片进行比对处理；
警报发送模块，用于如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则发送报警信息。
8.如权利要求7所述的***，其特征在于，
所述识别分析模块，包括：
图像提取单元，用于从所述监控视频中定位并提取所述人脸视频图像，从所述人脸识别库中获取所述需要识别的人脸图片；
图像比对单元，用于将所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片进行比对，如果所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片的相似程度达到了预设的相似程度阈值，则确定所述人脸视频图像和所述需要识别的人脸图片匹配成功。
9.如权利要求8所述的***，其特征在于，
所述警报发送模块，还用于确定匹配成功的人脸视频图像所在的视频帧，获取录制所述视频帧的时间信息和监控设备，并确定所述监控设备所对应的监控地点信息，生成报警信息并发送给终端，其中，所述报警信息包括：所述时间信息、所述监控地点信息、匹配成功的人脸视频图像、匹配成功的人脸图片。
10.如权利要求9所述的***，其特征在于，所述身份识别请求还携带有接收报警信息的接收地域信息和/或接收终端信息；
所述警报发送模块，还用于确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收地域信息，向由所述接收地域信息确定的地域范围内的全部终端发送所述报警信息；和/或，确定与匹配成功的人脸图片相对应的所述接收终端信息，向由所述接收终端信息确定的全部终端发送所述报警信息；和/或，向警方报警***发送所述报警信息。
11.如权利要求7至10任一项所述的***，其特征在于，
所述识别分析模块，包括：
区域确定单元，用于获取预设的识别距离，将以所述地理位置信息确定的位置为中心、以所述识别距离为半径的区域作为所述识别地区范围。
12.如权利要求7至10任一项所述的***，其特征在于，
所述识别分析模块，包括：
图像清理单元，用于如果所述监控视频中的人脸视频图像与所述需要识别的人脸图片匹配成功，则将匹配成功的人脸图片从所述人脸识别库中删除，并向上传所述匹配成功的人脸图片的终端发送通知消息；
其中，通过安装在所述终端上的监控客户端发送所述身份识别请求，所述终端包括：手机、平板电脑和PC。
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