CN110264546B - 图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端 - Google Patents

图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端,该方法包括:获取第一图像;获取目标图像;对所述目标图像进行处理后形成第二图像;将所述第二图像合并至所述第一图像中。利用本发明的图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端,能够降低对原图像中的内容要求,从而可以将其他待合成图像合并至包含任意内容的原图像中,扩大了使用范围;另外,无需同时在图像中获取至少两个像素点的坐标信息,从而降低了操作难度,便于用户操作,进一步的提升了用户体验。

Description

图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端
技术领域
本发明涉及图像合成技术领域,特别是涉及一种图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端。
背景技术
现有技术中,图像合成不对目标图像进行处理,即使对目标图像进行处理也要求原图像中必须有人物像才能进行处理;另外,在对目标图像处理时必须同时获取至少两个像素点的坐标信息。
因此,为了降低图像合并时对图像内容的要求,使得合并更加便捷,更符合用户需求;同时便于用户操作,降低操作难度;所以急需提出一种图像合成的方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端,实现了在原图像为非人像的时候与其他图像进行合并的目的;同时降低了操作难度,便于用户操作,进一步提升了用户体验。
本发明的目的采用以下技术方案来实现。依据本发明提出的图像合成的方法,包括以下步骤:获取第一图像;获取目标图像;对所述目标图像进行处理后形成第二图像;将所述第二图像合并至所述第一图像中。
本发明的目的还可以采用以下的技术措施来进一步实现。
前述的图像合成的方法,在所述对所述目标图像进行处理后形成第二图像之前还包括:对所述第一图像进行预处理。
前述的图像合成的方法,所述对所述第一图像进行预处理包括:将所述第一图像按比例进行缩放;和/或将所述第一图像进行裁剪。
前述的图像合成的方法,所述对所述第一图像进行预处理还包括:对所述第一图像进行防失真处理;和/或对所述第一图像进行降噪处理。
前述的图像合成的方法,所述对所述目标图像进行处理后形成第二图像包括:在所述第一图像中选取参考点;在所述目标图像中获取第一计算点和第二计算点;按照所述参考点、所述第一计算点和所述第二计算点计算目标参数;按照所述目标参数修改与所述目标图像相关的位置属性。
前述的图像合成的方法,所述第一图像为矩形时,选取所述第一图像的对角线交点作为参考点。
前述的图像合成的方法,所述目标参数包括以下参数中的至少一个:位移量;旋转角度;缩放比例。
前述的图像合成的方法,所述目标图像的数量不小于两张时,在所述第二图像合并至所述第一图像中之前还包括:对所述目标图像进行排序处理;或对所述第二图像进行排序处理。
本发明的目的还采用以下的技术方案来实现。依据本发明提出的一种图像合成的装置,包括:执行前述任意一项权利要求所述的图像合成的方法的步骤的模块。
本发明的目的还采用以下的技术方案来实现。依据本发明提出的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现前述任意一项权利要求所述的图像合成的方法。
本发明的目的还采用以下的技术方案来实现。依据本发明提出的一种终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述任一项所述的图像合成的方法。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案,本发明提出的图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端至少具有下列优点及有益效果:
(1)降低了对原图像中的内容要求,从而可以将其他待合成图像合并至包含任意内容的原图像中,扩大了使用范围。
(2)无需同时获取至少两个像素点的坐标信息,从而降低了操作难度,便于用户操作,进一步的提升了用户体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图2是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图3是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图4是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图5是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图6是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图;
图7是本发明一个实施例的终端的结构框图。
其中,图1至图7中附图标记与名称之间的对应关系为:
终端10000,存储器11000,计算机程序11100,处理器12000。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的图像合成的方法、装置、计算机可读存储介质及终端的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
虽然每个实施例代表了申请步骤的单一组合,但是本发明不同实施例的步骤可以替换,或者合并组合,因此本发明也可认为包含记载的相同和/或不同实施例中步骤的所有可能组合。因而,如果一个实施例包含步骤A、B、C,另一个实施例包含步骤B和D的组合,那么本发明也视为包括含有A、B、C、D的一个或多个步骤的所有其他可能的组合的实施例,尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面将对本发明实施例中涉及的名词进行解释与说明:
本领域的技术人员应当明白,本发明不对图像的文件格式进行限定,其文件格式可以是常规图像格式中的任意一种,例如jpg、bmp、jpg、png、tif、gif、cdr、ai、wmf、psd等。
本领域的技术人员应当明白,本发明中的获取可以是主动获取,也可以是响应于请求指令进行获取,可以是在预设时间范围内进行获取,也可以是实时获取或其他方式,因为获取不是本发明的主要发明点所以在此不进行详细解释与描述。
下面将结合附图,对本发明实施例提供的一种图像合成的方法进行详细介绍。
图1是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图。请参阅图1,本发明示例的图像合成的方法主要包括以下步骤:
S100:获取第一图像。
其中,第一图像是指作为合成图像基层的图像,也可以叫做基本图层或者背景图层,本领域的技术人员应当明白不管第一图像的名称是什么,只要后期待合成的图像是叠加在第一图像上的方案都应当在本发明的保护范围内。
S200:获取目标图像。
其中,目标图像是指区别于第一图像的图像。
在一些实施例中,目标图像的数量为一张。因为目标图像的数量只有一张,因此获取的速度快,减小了带宽的占用时间,从而提高了效率;同时也便于提升后期的处理速度。
在另一些实施例中,请参见图5,目标图像的数量不小于两张时,在第二图像合并至第一图像中之前还包括:
S210:对目标图像进行排序处理。
其中,排序处理可以是自动按照预设排序规则进行排序,也可以是响应于用户的排序请求进行排序。
在一些实施例中,排序处理可以按照用户需求对目标图像进行增加或删除。在另一些实施例中,排序处理可以按照用户指定目标图像的顺序进行排序。
本发明提供的实施例针对目标图像为多张的情况加入排序步骤,便于保证在获取目标图像时完全按照预设顺序或用户的意愿进行获取,从而避免了因获取顺序改变对最终合成图片的效果造成不利影响,进一步提升了用户体验;同时保证了传输路径的高效利用,从而避免资源浪费,节约了使用成本,进一步提升市场竞争力。
S400:对目标图像进行处理后形成第二图像。
本领域的技术人员应当了解,第二图像是由目标图像经过处理后形成的。
其中,处理是指按照预设方法对目标图像进行处理。可选的,预设方法可以是对目标图像进行检查,确认目标图像的检查指标参数是否满足预设条件,如果满足预设条件则将目标图像确认为第二图像。可选的,如果检查后发现检查指标参数不满足预设条件,则对目标图像进行修正或更新相关的检查指标参数,直至满足相关条件后将目标图像确认为第二图像。
在一些实施例中,请参见图4,前述的步骤S400具体包括:
S410在目标图像中选取参考点。
其中,参考点是指按照获取的目标图像的属性信息而计算出来的一个坐标点。例如,目标图像为矩形时,可以将对应矩形的对角线的交点选为参考点,也可以将对应矩形区域的其他点作为参考点。当目标图像是其他形状时,可以将对应图形的中心选为参考点;也可以将对应图形的其他几何中心作为参考点。
本领域的技术人员应当明白,本发明中选取参考点是按照目标图像的形状属性计算得出的,与目标图像内的具体内容无关,因此只要是采用同样的方式来确定参考点的方法都应该在本发明的保护范围内。
S420在目标图像中获取第一计算点和第二计算点。
其中,第一计算点和第二计算点可以是用户输入后获取得到;也可以是自动按照目标图形的相关属性计算得到。在一些实施例中,用户输入是指用户通过触摸目标图形内的坐标点进行确定。在一些实施例中,用户输入是指用户通过鼠标点击目标图形内的坐标点进行确定。在一些实施例中,用户输入是指用户通过语音控制目标图形内的坐标点位置进行确定。在另外一些实施例中,在用户进行输入操作时会对用户的操作进行提示。其中,提示可以是语音提示、图形提示或动画提示等。
S430按照参考点、第一计算点和第二计算点计算目标参数。
其中,目标参数是指预设好的参数,这些参数是将目标图像调整为第二图像的关键参数。
在一些实施例中,第一计算点为指示点,第二计算点为触点,目标参数为触点与指示点之间的偏差。
具体的,指示点坐标(相对于参考点)可以采用下述公式进行计算得出:
const real_x=r*(Math.cos(theta)*v.x-Math.sin(theta)*v.y);
const real_y=r*(Math.sin(theta)*v.x+Math.cos(theta)*v.y);
上式参数说明如下:
r为伸缩比,theta为旋转角度,v为目标图像触点与目标图像参考点连线向量。
偏差量可以通过计算触点坐标与指示点坐标之间的差值计算得出即(delta_x,delta_y)。
S440按照目标参数修改与目标图像相关的位置属性。
在一些实施例中,目标图像相关的位置属性与目标参数相同,在一些实施例中,目标图像相关的位置属性是直接影响目标参数的因素,在另一些实施例中,目标图像相关的位置属性是目标参数直接影响的因素。
在一些实施例中,目标参数是旋转角度。本发明通过计算旋转角度之后,修改或者更新目标图像相关的位置属性,从而使得到的第二图像满足用户合并图像的需求。
具体的,参考点与第一计算点之间连线形成第一向量,参考点与第二计算点之间连线形成第二向量,其中,第一向量与第二向量的起始点为参考点;然后根据两向量计算得出旋转角度。
当然,本领域的技术人员也可以采用其他的方式计算旋转角度,只要是利用了参考点、第一计算点和第二计算点的方法都应该在本发明的保护范围内。
在一些实施例中,目标参数是缩放比例。本发明通过计算缩放比例之后,修改或者更新目标图像相关的位置属性,从而使得到的第二图像满足用户合并图像的需求。
具体的,缩放比例可以采用下述公式进行计算得出:scale=Math.sqrt(V1.x*V1.x+V1.y*V1.y)/L0。其中,scale是指缩放比例,V1为第二计算点,其坐标值为(V1.x,V1.y),L0为第一图像对角线距离一半。
在一些实施例中,目标参数是位移量。本发明通过计算位移量之后,修改或者更新目标图像相关的位置属性,从而使得到的第二图像满足用户合并图像的需求。
具体的,位移量可以通过计算偏移量得出。
在一些实施例中,请参见图6,目标图像的数量不小于两张时,在第二图像合并至第一图像中之前还包括:
S450:对第二图像进行排序处理。
其中,排序处理可以是自动按照预设排序规则进行排序,也可以是响应于用户的排序请求进行排序。
在一些实施例中,排序处理可以按照用户需求对目标图像进行增加或删除。在另一些实施例中,排序处理可以按照用户指定目标图像的顺序进行排序。
本发明提供的实施例针对第二图像为多张的情况加入排序步骤,便于保证在获取第二图像时完全按照预设顺序或用户的意愿进行获取,从而避免了因获取顺序改变对最终合成图片的效果造成不利影响,进一步提升了用户体验;同时保证了传输路径的高效利用,从而避免资源浪费,节约了使用成本,进一步提升市场竞争力。
S500:将第二图像合并至第一图像中。
本领域的技术人员应当了解合并之后的图像可以是一张格式唯一的图像,也可以是几张格式相同的图像叠加后的效果,只要是从视觉上认为图像合并后是一个整体就应该在本发明的保护范围内。
图2是本发明一个实施例的图像合成的方法流程框图。请参阅图2,本发明示例的图像合成的方法在对目标图像进行处理后形成第二图像之前还包括步骤:
S300:对第一图像进行预处理。
本领域的技术人员应当明白,对第一图像进行预处理后,后续步骤可以更方便与快速的进行,同时也避免了计算出错的情况发生。
在一些实施例中,请参见图3,前述的步骤S300具体包括:
S310:将第一图像按比例进行缩放;和/或将第一图像进行裁剪。
具体的,在一些实施例中将第一图像按比例进行缩放之后,就可以将第一图像中用户需要的部分确定为合成底图。
在一些实施例中将第一图像进行裁剪之后,就可以将第一图像按照用户需求进行调整大小并确定为合成底图。
在一些实施例中将第一图像按比例进行缩放和将第一图像进行裁剪之后,才可以将第一图像中用户需要的部分裁剪大小后确定为合成底图。
在一些实施例中,请参见图3,前述的步骤S300还包括:
S320:对第一图像进行防失真处理;和/或对第一图像进行降噪处理。
具体的,在一些实施例中将第一图像进行防失真处理之后,就可以防止因其他操作对第一图像造成失真的问题进行及时处理,保证图像的清晰度与色彩度都满足用户需求。
在一些实施例中将第一图像进行降噪处理之后,就可以防止因其他操作对第一图像产生噪声的问题进行及时处理,保证图像的清晰度与色彩度等属性都满足用户需求。
在一些实施例中将第一图像进行防失真处理和将第一图像进行降噪处理之后,就可以防止因其他操作对第一图像产生噪声和失真的问题进行及时处理,保证图像的清晰度与色彩度等属性都满足用户需求。
在另一些实施例中,预处理还包括在第一图像中建立一个统一的坐标系,便于后续操作的参考系相同,从而避免因参考系选取不同而造成计算结果不精确,合成图像不满足要求的情况出现。
本发明实施例还提供了一种图像合成的装置,在一些实施例中,装置包括执行上述任意一个实施例中的图像合成方法步骤的模块。本领域的技术人员应当了解,本发明提供的装置具有和上述实施例中一样的有益效果,在这里就不再进行赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序11100,该程序被处理器12000执行时实现前述任一实施例方法的步骤。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器11000设备、磁卡或光卡、纳米***(包括分子存储器11000IC),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。具体执行过程可以参见上述方法实施例的具体说明,在此不进行赘述。
本发明实施例还提供了一种终端10000,包括存储器11000、处理器12000及存储在存储器11000上并可在处理器12000上运行的计算机程序11100。其中处理器12000执行计算机程序11100时实现上述实施例中任一项的方法。
在一些实施例中处理器12000执行计算机程序11100时实现上述实施例中任一项的图像合成的方法。具体执行过程可以参见上述方法实施例的具体说明,在此不进行赘述。
本发明实施例中,处理器12000为计算机***的控制中心,可以是实体机的处理器12000,也可以是虚拟机的处理器12000。本发明实施例中,存储器11000中存储有至少一条指令,指令由处理器12000加载并执行以实现上述各个实施例中的方法。
本发明实施例中的终端可以包括但不限于智能手机、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PAD)、交互智能平板等具有显示功能的装置和增强现实眼镜(或称为AR眼镜、智能眼镜)或其他的增强现实设备(或称为AR设备)、虚拟现实设备(或称为VR设备)、移动电脑、智能手机、智能手表或其他的可穿戴设备、导航装置、或其他的可与用户进行交互操作的设备。
本发明另一个实施例中,处理器12000可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器12000、8核心处理器12000等。处理器12000可以采用DSP(Digital SignalProcessing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器12000也可以包括主处理器12000和协处理器12000,主处理器12000是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器12000,也称CPU(Central Processing Unit,中央处理器12000);协处理器12000是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器12000。
存储器11000可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器11000还可包括高速随机存取存储器11000,以及非易失性存储器11000,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在本发明的一些实施例中,存储器11000中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器12000所执行以实现本发明实施例中的方法。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明做任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种图像合成的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取第一图像;
获取目标图像;
在所述目标图像中获取第一计算点和第二计算点;其中,所述第一计算点为指示点,所述第二计算点为触点;
获取预设的参考点,根据所述参考点分别计算所述第一计算点的指示点坐标和所述第二计算点的触点坐标;其中,所述参考点为所述目标图像的几何中心;
根据所述指示点坐标和所述触点坐标计算得到目标参数;其中,所述目标参数为所述指示点参数和所述触点参数之间的偏差;
按照所述偏差修改与所述目标图像相关的位置属性,以根据修改后的目标图像形成第二图像;
将所述第二图像合并至所述第一图像中。
2.根据权利要求1所述的图像合成的方法,其特征在于,在所述对所述目标图像进行处理后形成第二图像之前还包括:
对所述第一图像进行预处理。
3.根据权利要求2所述的图像合成的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行预处理包括:
将所述第一图像按比例进行缩放;和/或
将所述第一图像进行裁剪。
4.根据权利要求3所述的图像合成的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行预处理还包括:
对所述第一图像进行防失真处理;和/或
对所述第一图像进行降噪处理。
5.根据权利要求1所述的图像合成的方法,其特征在于,
所述第一图像为矩形时,选取所述第一图像的对角线交点作为参考点。
6.根据权利要求1所述的图像合成的方法,其特征在于,
所述目标参数包括以下参数中的至少一个:
位移量;
旋转角度;
缩放比例。
7.根据权利要求1所述的图像合成的方法,其特征在于,
所述目标图像的数量不小于两张时,在所述第二图像合并至所述第一图像中之前还包括:
对所述目标图像进行排序处理;或
对所述第二图像进行排序处理。
8.一种图像合成的装置,其特征在于,所述装置包括:
执行权利要求1到7中任意一项权利要求所述的图像合成的方法的步骤的模块。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该程序被执行时实现如权利要求1到7中任意一项权利要求所述的图像合成的方法。
10.一种终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像合成的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113012657A (zh) * 2019-12-19 2021-06-22 北京嗨动视觉科技有限公司 图层处理方法及装置、视频处理设备和计算机可读存储介质
CN111275800B (zh) 2020-01-15 2021-09-14 北京字节跳动网络技术有限公司 动画生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324093A (zh) * 2011-09-06 2012-01-18 清华大学 基于成组物体混合的图像合成方法
CN105096354A (zh) * 2014-05-05 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像处理的方法和装置
CN106303225A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070230776A1 (en) * 2006-04-04 2007-10-04 Sozotek, Inc. System and method of testing imaging equipment using transformed patterns

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324093A (zh) * 2011-09-06 2012-01-18 清华大学 基于成组物体混合的图像合成方法
CN105096354A (zh) * 2014-05-05 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像处理的方法和装置
CN106303225A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及电子设备

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