CN110264244A - 一种广告用户轨迹跟踪管理***及方法 - Google Patents

一种广告用户轨迹跟踪管理***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种广告用户轨迹跟踪管理***及方法，涉及数据监测技术领域；提供一种广告用户轨迹跟踪管理***，包括：信息提取模块：用于跟踪访客轨迹，提取访客信息，并上传；广告决策模块：用于接收客户信息，进行信息分析后，作出广告推广决策，并将该决策下发；线上广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并直接实施；线下广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并进行模拟布局，内设有GIS地图用于布局展示。本发明对访客进行实时监测，并且将监测的结果，进行分类，并通过区域以及特征进行划分，从而同时调整线上以及线下的广告布局。

Description

一种广告用户轨迹跟踪管理***及方法
技术领域
本发明涉及数据监测技术领域，特别涉及一种广告用户轨迹跟踪管理***及方法。
背景技术
广告效果是广告活动或广告作品对消费者所产生的影响；狭义的广告效果指的是广告取得的经济效果，即广告达到既定目标的程度，就是通常所包括的传播效果和销售效果；从广义上说，广告效果还包含了心理效果和社会效果；心理效果是广告对受众心理认知、情感和意志的影响程度，是广告的传播功能、经济功能、教育功能、社会功能等的集中体现；广告的社会效果是广告对社会道德、文化教育、伦理、环境的影响；良好的社会效果也能给企业带来良好的经济效益；
广告效果的评估一般是指广告经济效果的评估；广告效果的评估，就是用户对于各种媒体，如报纸、杂志、电台、电视、户外广告等的接触情形。现有的用户跟踪管理***，往往是集中于线上的的浏览轨迹，并根据浏览轨迹进行推送，这种方法对用户的需求定位不精确，并且容易造成用户的反感。所以需要提出一套新的用户跟踪***，需求定位更加精准，并且结合线上以及线下同步进行广告布局，效果更佳。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种广告用户轨迹跟踪管理***，包括：
信息提取模块：用于跟踪访客轨迹，提取访客信息，并上传；
广告决策模块：用于接收客户信息，进行信息分析后，作出广告推广决策，并将该决策下发；
线上广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并直接实施；
线下广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并进行模拟布局，内设有GIS地图用于布局展示。
一种广告用户轨迹跟踪管理方法，包括如下步骤：
S1:信息提取模块定时对线上广告网页的访客进行信息抓取；
S2：在抓取的信息中进行区域划分，并进行特征提取，对同一区域内的访客进行聚类分析后归类，类别定义为Q1、Q2......Qm；
S3：对每一个具体类别的访客进行特征分析以及轨迹定位；
S4：广告决策模块通过特征分析进行制定线上广告推广决策，广告决策模块通过轨迹定位以及特征分析进行线下广告推广决策；
S5：线上广告推广模块，建立广告池，根据广告决策模块的命令进行广告推广；
线下广告推广模块，根据广告决策模块的命令进行线下广告布局，包括对广告内容的布局、广告方式的布局以及广告地点的布局。
前述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法中，步骤S1中信息提取模块在对访客信息抓取时，一天内分时段进行，包括：早间段：6： 00-9：00；午间段：10：00-12：00；下午段14：00-16：00；夜间段：18：00-21：00，在每个时间段都进行两次以上的信息抓取。
前述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法中，步骤S2中对抓取的访客信息进行归类，首先将信息匹配到具体的访客，实现信息与访客一一对应；接着将访客根据区域进行分类，区域以城市为单位。
前述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法中，步骤S2中的聚类
分析所针对的是单个广告的访客信息，包括如下步骤：
一、根据所得到的访客信息列矩阵；Xm＝【xm_1,xm_2,xm_3,......xm_n】其中，m表示标号为顺序为m的访客，n表示标号为n的广告，元素为m访客对n广告的点击次数；
二、从m个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度，分别将它们分配给与其最相似的聚类，此过程中会不断出现新的聚类，重复计算每个新聚类的聚类中心，直到标准测度函数开始收敛为止；
所述聚类中心即为聚类中所有对象的平均值，所述标准测度函数为均方差函数；
所述聚类中心E的计算公式为：
所述均方差公式为：
最终形成针对m个访客进行聚类的结果，包括Q1、Q2 ......Qm。
前述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法中，广告决策模块根据 Q1、Q2......Qm类别的具体特征，对线上广告推广模块内的广告池进行定点分配，并作出具体的线上推广推荐方案；
广告决策模块根据Q1、Q2......Qm类别的具体特征，进行区域识别，并且在单一区域内进行宫格划分；
宫格划分方法如下：首先以城市为单位，对具体广告效果有效区域进行整合，将其连接成片；
对有效区域进行微网格划分，网格以道路河流为边界；针对特殊位置，特殊位置包括但不限于学校、医院、公司宿舍，将特殊位置划分进一个或几个宫格中，并且将该位置进行特殊标识；
宫格面积控制在1km2以内；
宫格划分之后，首先定位访客地址；
确定访客常驻宫格，再结合分时段所抓取信息，确定访客轨迹，并进一步地获取类别Q1、Q2......Qm访客的轨迹；
将轨迹在宫格上建立反映模型，将经过轨迹概率高的宫格定义为有效宫格，确定其用于线下广告的投放。
确定线下广告投放宫格之后，将其推送至线下广告推广模块的 GIS地图上进行显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
对访客进行实时监测，并且将监测的结果，进行分类，并通过区域以及特征进行划分，从而同时调整线上以及线下的广告布局。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的说明，但并不作为对本发明限制的依据。
实施例1：一种广告用户轨迹跟踪管理***，其特征在于：包括：
信息提取模块：用于跟踪访客轨迹，提取访客信息，并上传；
广告决策模块：用于接收客户信息，进行信息分析后，作出广告推广决策，并将该决策下发；
线上广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并直接实施；
线下广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并进行模拟布局，内设有GIS地图用于布局展示。
一种广告用户轨迹跟踪管理方法，包括如下步骤：
S1:信息提取模块定时对线上广告网页的访客进行信息抓取；
步骤S1中信息提取模块在对访客信息抓取时，一天内分时段进行，包括：早间段：6：00-9：00；午间段：10：00-12：00；下午段 14：00-16：00；夜间段：18：00-21：00，在每个时间段都进行两次以上的信息抓取。针对特殊商品或者服务的广告科根据实际情况进行选择，其中早间段针对的是上班途中访客的信息，午间段为午饭休闲时间访客的信息，下午段为下午休闲时间的访客信息，夜间段为夜间访客的信息。针对普通的商品或者服务该时间分段体系更加科学合理。
S2：在抓取的信息中进行区域划分，并进行特征提取，对同一区域内的访客进行聚类分析后归类，类别定义为Q1、Q2......Qn；
步骤S2中对抓取的访客信息进行归类，访客信息包括地址信息，访问广告内容等，首先将信息匹配到具体的访客，实现信息与访客一一对应；接着将访客根据区域进行分类，区域以城市为单位。
步骤S2中的聚类分析所针对的是单个广告的访客信息，包括如下步骤：
一、根据所得到的访客信息列矩阵；Xm＝【xm_1,xm_2,xm_3,......xm_n】其中，m表示标号为顺序为m的访客，n表示标号为n的广告，元素为m访客对n广告的点击次数；
二、从m个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度，分别将它们分配给与其最相似的聚类，此过程中会不断出现新的聚类，重复计算每个新聚类的聚类中心，直到标准测度函数开始收敛为止；
所述聚类中心即为聚类中所有对象的平均值，所述标准测度函数为均方差函数；
所述聚类中心E的计算公式为：
所述均方差公式为：
最终形成针对m个访客进行聚类的结果，包括Q1、Q2 ......Qm。
S3：对每一个具体类别的访客进行特征分析以及轨迹定位；
特征分析针对的是访客与其浏览广告的特征，主要包括对广告页面的点击次数，对广告图片的点击次数，从这些参数能够分析出每个访客对某个广告的认可程度/接收程度。
广告决策模块根据Q1、Q2......Qm类别的具体特征，对线上广告推广模块内的广告池进行定点分配，并作出具体的线上推广推荐方案；
广告决策模块根据Q1、Q2......Qm类别的具体特征，进行区域识别，并且在单一区域内进行宫格划分；
宫格划分方法如下：首先以城市为单位，对具体广告效果有效区域进行整合，将其连接成片；
对有效区域进行微网格划分，网格以道路河流为边界；道路和河流本身就具有一定的划分性，尤其是道路在后期线下广告推广上具有参考作用。比如在道路边设立广告牌你那么该广告牌的效果辐射范围可以包括多个宫格区域。
针对特殊位置，特殊位置包括但不限于学校、医院、公司宿舍，将特殊位置划分进一个或几个宫格中，并且针对特殊位置还要根据其实质性质，进一步划分，并且将该位置进行特殊标识(可以是颜色标识，也可以是图标标识)；可以有如下划分：
学校 医院 小区
幼儿园 市级医院 城中村
小学 省级医院 中档小区
中学 口腔医院 高档小区
大学 肿瘤医院 回迁小区
。。。。。 。。。。。 。。。。。。
宫格面积控制在1km2以内；确保一定的精准度。
宫格划分之后，首先定位访客地址；
访客地址的定位包括以下方案：
对于PC端访客直接通过上网IP地址或者GPS进行定位，对于移动端除了通过上网IP地址或者GPS进行定位外，更加精确的方式是抓取访客的通信单，根据LAC和CI定位用户发生业务的基站，再结合宫格内与基站的对应关系，即可分析出用户经过的宫格以及常驻的宫格。
确定访客常驻宫格，再结合分时段所抓取信息，确定访客轨迹，并进一步地获取聚类访客的轨迹；
此时，需要进一步明确的是，要整合两个关键参数，一是每个聚类中访客的轨迹；该参数能够对访客进行定位，用于线下广告布局的位置，二是每个聚类的访客特征；该参数展示访客对广告类型的接受程度，用于线下或者线上广告布局时选择广告的类型。
将轨迹在宫格上建立反映模型，将经过轨迹概率高的宫格定义为有效宫格，确定其用于线下广告的投放。
确定线下广告投放宫格之后，将其推送至线下广告推广模块的 GIS地图上进行显示
S4：广告决策模块通过特征分析进行制定线上广告推广决策，广告决策模块通过轨迹定位以及特征分析进行线下广告推广决策；
S5：线上广告推广模块，建立广告池，根据广告决策模块的命令进行广告推广；
线下广告推广模块，根据广告决策模块的命令进行线下广告布局，包括对广告内容的布局、广告方式的布局以及广告地点的布局；
包括对广告箱或者其他固定式广告平台的安装位置，以及固定式广告平台的页面设计；
另外，还包括流动性广告的流动路线，流动性广告的展示内容设计。

Claims (6)

1.一种广告用户轨迹跟踪管理***，其特征在于：包括：
信息提取模块：用于跟踪访客轨迹，提取访客信息，并上传；
广告决策模块：用于接收客户信息，进行信息分析后，作出广告推广决策，并将该决策下发；
线上广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并直接实施；
线下广告推广模块：用于接收广告决策模块下发的推广决策，并进行模拟布局，内设有GIS地图用于布局展示。
2.基于权利要求1的一种广告用户轨迹跟踪管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1:信息提取模块定时对线上广告网页的访客进行信息抓取；
S2：在抓取的信息中进行区域划分，并进行特征提取，对同一区域内的访客进行聚类分析后归类，类别定义为Q1、Q2......Qn；
S3：对每一个具体类别的访客进行特征分析以及轨迹定位；
S4：广告决策模块通过特征分析进行制定线上广告推广决策，广告决策模块通过轨迹定位以及特征分析进行线下广告推广决策；
S5：线上广告推广模块，建立广告池，根据广告决策模块的命令进行广告推广；
线下广告推广模块，根据广告决策模块的命令进行线下广告布局，包括对广告内容的布局、广告方式的布局以及广告地点的布局。
3.根据权利要求2所述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法，其特征在于：步骤S1中信息提取模块在对访客信息抓取时，一天内分时段进行，包括：早间段：6：00-9：00；午间段：10：00-12：00；下午段14：00-16：00；夜间段：18：00-21：00，在每个时间段都进行两次以上的信息抓取。
4.根据权利要求2所述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法，其特征在于：步骤S2中对抓取的访客信息进行归类，首先将信息匹配到具体的访客，实现信息与访客一一对应；接着将访客根据区域进行分类，区域以城市为单位。
5.根据权利要求4所述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法，其特征在于：步骤S2中的聚类分析所针对的是单个广告的访客信息，包括如下步骤：
一、根据所得到的访客信息列矩阵；Xm＝【xm_1,xm_2,xm_3,......xm_n】其中，m表示标号为顺序为m的访客，n表示标号为n的广告，元素为m访客对n广告的点击次数；
二、从m个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度，分别将它们分配给与其最相似的聚类，此过程中会不断出现新的聚类，重复计算每个新聚类的聚类中心，直到标准测度函数开始收敛为止；
所述聚类中心即为聚类中所有对象的平均值，所述标准测度函数为均方差函数；
所述聚类中心E的计算公式为：
所述均方差公式为：
最终形成针对m个访客进行聚类的结果，包括Q1、Q2......Qm。
6.根据权利要求5所述的一种广告用户轨迹跟踪管理方法，其特征在于：广告决策模块根据Q1、Q2......Qm类别的具体特征，对线上广告推广模块内的广告池进行定点分配，并作出具体的线上推广推荐方案；
广告决策模块根据Q1、Q2......Qm类别的具体特征，进行区域识别，并且在单一区域内进行宫格划分；
宫格划分方法如下：首先以城市为单位，对具体广告效果有效区域进行整合，将其连接成片；
对有效区域进行微网格划分，网格以道路河流为边界；针对特殊位置，特殊位置包括但不限于学校、医院、公司宿舍，将特殊位置划分进一个或几个宫格中，并且将该位置进行特殊标识；
宫格面积控制在1km2以内；
宫格划分之后，首先定位访客地址；
确定访客常驻宫格，再结合分时段所抓取信息，确定访客轨迹，并进一步地获取聚类访客的轨迹；
将轨迹在宫格上建立反映模型，将经过轨迹概率高的宫格定义为有效宫格，确定其用于线下广告的投放。
确定线下广告投放宫格之后，将其推送至线下广告推广模块的GIS地图上进行显示。
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Granted publication date: 20210302