CN110217241A - 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置 - Google Patents

一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110217241A
CN110217241A CN201910533947.1A CN201910533947A CN110217241A CN 110217241 A CN110217241 A CN 110217241A CN 201910533947 A CN201910533947 A CN 201910533947A CN 110217241 A CN110217241 A CN 110217241A
Authority
CN
China
Prior art keywords
acceleration
axis
resultant
halt
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910533947.1A
Other languages
English (en)
Inventor
栾焕民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MIT AUTOMOBILE Ltd
Original Assignee
MIT AUTOMOBILE Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MIT AUTOMOBILE Ltd filed Critical MIT AUTOMOBILE Ltd
Priority to CN201910533947.1A priority Critical patent/CN110217241A/zh
Publication of CN110217241A publication Critical patent/CN110217241A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B60W40/107Longitudinal acceleration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0001Details of the control system
    • B60W2050/0043Signal treatments, identification of variables or parameters, parameter estimation or state estimation
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • B60W2520/105Longitudinal acceleration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明涉及计算机领域,具体是一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,本申请根据车辆稳定状态的三轴加速度传感器中的数据确定初始X、Y、Z三轴方向的加速度分量值;根据三轴加速度传感器于X、Y、Z三轴方向的加速度分量值确定合成加速度;根据合成加速度确定急刹车、急加速和碰撞时的加速度,进而确定出车辆发生危险时合成加速度的厥值范围;取三轴中加速度值最大的一个轴作为参考轴,求取静止状态下合加速度,参考轴加速度以及参考轴加速度与合加速度的比值,作为基准数据,然后随时读取合加速度、参考轴加速度,计算二者比值,确定最终合成加速度的厥值范围;根据实时采集的加速度值与确定的初始厥值,判定是否发生碰撞或急刹。

Description

一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体是一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置。
背景技术
汽车社会的不断发展,汽车保有量不断增加,带来了车辆流量的不断增加,同时各种交通事故也不断的增加,在一些交通事故发生以后,往往因为不能及时报警,产生严重的后果。特别是重特大交通事故,驾乘人员往往失去自主报警的能力,如果短期内没有车辆路过或路过车辆没有代为报警,将使事故车辆不能及时报警获得救援,往往会付出惨重的代价。
目前,是车内环境下,需要动态的根据车载设备的安装角度来确定发生碰撞时候的加速度传感器阈值,进而直接判断加速度传感器三轴的绝对值来判断是否发生碰撞,而通过动态实时监测安装角度,避免车载设备方向不一致导致的碰撞判断的方式并不精确。
发明内容
本发明的目的在于提供一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,包括以下步骤:
S1、根据车辆稳定状态的三轴加速度传感器中的数据确定初始X、Y、Z三轴方向的加速度分量值;
S2、根据三轴加速度传感器于X、Y、Z三轴方向的加速度分量值确定合成加速度;
S3、根据合成加速度确定急刹车、急加速和碰撞时的加速度,进而确定出车辆发生危险时合成加速度的厥值范围;
S4、取三轴中加速度值最大的一个轴作为参考轴,求取静止状态下合加速度,参考轴加速度以及参考轴加速度与合加速度的比值,作为基准数据,然后随时读取合加速度、参考轴加速度,计算二者比值,消除垂直加速度变化造成的误判,确定最终合成加速度的厥值范围;
S5、根据实时采集的加速度值与确定的初始厥值,判定是否发生碰撞或急刹。
作为本发明进一步的方案:所述步骤S1中,X、Y、Z三轴方向的加速度分量分别为ax,ay,az。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤S2中确定合成加速度为a,结合步骤S1中确定的ax,ay,az,采用计算公式
a=(ax2+ay2+az2)0.5
得出合成加速度a。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤S3中,合成加速度的厥值范围计算方法为:在静止或匀速行驶时,合加速度的值为垂直向下的重力加速度,当有任何方向的加速或减速存在时,合加速度的值会发生变化,根据计算公式这个值可以体现车辆加速度的变化情况,车辆急刹车加速度在0.9G左右,急加速加速度在0.5G左右,而产品碰撞的加速度在10G以上,可以在1.5-10G之间设置检测门槛作为车辆发生危险的依据;
一种判断车辆碰撞和急刹车的装置,包括:
所述的中央处理器,用于连续读取三轴加速度传感器数据,并通过上述实施例中的计算公式进行计算,判断车辆发生碰撞或急刹车,产生一个上报控制中心的报警过程;
所述的三轴加速度传感器,用于连续连续检测任何方向的静态、动态加速度,为核心处理器进行事故判断提供依据;
所述的无线模块,与中央处理器进行信息交互,同时无线连接于云台终端,能够在中央处理器的控制下与云台终端进行信息交互
所述报警器,与中央处理器连接,用于发生碰撞或急刹时发出警报声。
作为本发明再进一步的方案:还包括手动报警开关,与中央处理器电连接,用于手动开启报警器,实现警报求救。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明设计新颖,能够通过三轴加速度传感器进行车辆碰撞和急刹车的自动判断,迅速感知事故的发生,自动上传控制中心,在数据采集的过程中,通过取三轴中加速度值最大的一个轴作为参考轴,求取静止状态下合加速度,参考轴加速度以及参考轴加速度与合加速度的比值,作为基准数据,然后随时读取合加速度、参考轴加速度,计算二者比值的方法,避免了报警状态的误报。
附图说明
图1为判断车辆碰撞和急刹车的方法的流程示意图。
图2为判断车辆碰撞和急刹车的装置结构示意图。
图3为车辆静止状态时加速度采集数据表。
图4为车辆急加速时加速度采集数据表。
图5为车辆急刹车时加速度采集数据表。
图6为车辆过坑时加速度采集数据表。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1、3-6,本发明实施例中,一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,包括步骤S1-S5,具体如下:
在步骤S1中,根据车辆稳定状态的三轴加速度传感器中的数据确定初始X、Y、Z三轴方向的加速度分量值,其中X、Y、Z三轴方向的加速度分量分别为ax,ay,az;
上述三轴加速度传感器的安装位置可随意放置,不强调其对应方向的判断,优选可安装于点烟器插座上。
在步骤S2中,根据三轴加速度传感器于X、Y、Z三轴方向的加速度分量值确定合成加速度,此处合成加速度为a,结合步骤S1中确定的ax,ay,az,采用计算公式
a=(ax2+ay2+az2)0.5
得出合成加速度a;
在步骤S3中,根据合成加速度确定急刹车、急加速和碰撞时的加速度,进而确定出车辆发生危险时合成加速度的厥值范围;
根据步骤S2中a的计算公式可得,在静止或匀速行驶时,合加速度的值为垂直向下的重力加速度,当有任何方向的加速或减速存在时,合加速度的值会发生变化,根据计算公式这个值可以体现车辆加速度的变化情况,车辆急刹车加速度在0.9G左右,急加速加速度在0.5G左右,而产品碰撞的加速度在10G以上,因此车辆碰撞的加速度与正常操作有明显的差异,可以在1.5-10G之间设置检测门槛作为车辆发生危险的依据,因为正常驾驶不可能产生如此大加速度;
采用合加速度进行汽车急刹车的判断,由于不强调三轴加速度传感器的安装姿态,因此合加速度的值无法体现加速度的方向,只体现合加速度的值,水平和垂直方向的加速度是无法区分的,由于急刹车在水平方向有0.9G左右加速度,车辆在通过减速带或过坑时也会产生0.9G或更大一些的加速度,最终都会体现在合加速的值中,造成急刹车的误判,因此,提出步骤S4,如下:
在步骤S4中,取三轴中加速度值最大的一个轴作为参考轴,求取静止状态下合加速度,参考轴加速度以及参考轴加速度与合加速度的比值,作为基准数据,然后随时读取合加速度、参考轴加速度,计算二者比值,消除垂直加速度变化造成的误判,确定最终合成加速度的厥值范围。
采用步骤S4中的方法,当产生垂直方向的加速度时,参考轴加速度与合加速度的比值基本不变,当产生带一定水平分量的加速度时,二者的比值会发生变化,在不同的传感器姿态,比值变化不恒定,但是比值的变化量能够一定程度的反应加速度水平分量的变化量,因此通过合加速度变化达到一定的阈值,同时参考轴加速度与合加速度的比值同时超过一定的阈值来判断车辆的急刹车,可有效的避免车辆通过减速带和过坑产生的急加速误判。
在步骤S5中,根据实时采集的加速度值与确定的初始厥值,判定是否发生碰撞或急刹。
在本申请一实施例中,判定是否发生车辆碰撞时,根据预设采集频率采集车载设备坐标系各坐标轴上的加速度分量值,随后确定合成加速度;判断所采集的合成加速度是否大于设定的合成加速度的阈值,若是,则判定为发生车辆碰撞,因而,采用本申请的判定车辆碰撞的方式能够实现无论车载设备随意安装,都可以准确的判断车辆实际发生的碰撞。
实施例二
请参阅图2,本发明实施例中,还提出了一种判断车辆碰撞和急刹车的装置,包括中央处理器、三轴加速度传感器、无线模块和报警器。
所述的中央处理器,用于连续读取三轴加速度传感器数据,并通过上述实施例中的计算公式进行计算,判断车辆发生碰撞或急刹车,产生一个上报控制中心的报警过程。
所述的三轴加速度传感器,用于连续连续检测任何方向的静态、动态加速度,为核心处理器进行事故判断提供依据。
所述的无线模块,与中央处理器进行信息交互,同时无线连接于云台终端,能够在中央处理器的控制下与云台终端进行信息交互。
所述报警器,与中央处理器连接,用于发生碰撞或急刹时发出警报声。
还包括手动报警开关,与中央处理器电连接,用于手动开启报警器,实现警报求救。
需说明的是,上述中央处理器采用的是Microchip的8位微处理器Pic16F1825。
在本申请一个典型的配置中,云台终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个中央处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存,内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),内存是计算机可读介质的示例。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (6)

1.一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据车辆稳定状态的三轴加速度传感器中的数据确定初始X、Y、Z三轴方向的加速度分量值;
S2、根据三轴加速度传感器于X、Y、Z三轴方向的加速度分量值确定合成加速度;
S3、根据合成加速度确定急刹车、急加速和碰撞时的加速度,进而确定出车辆发生危险时合成加速度的厥值范围;
S4、取三轴中加速度值最大的一个轴作为参考轴,求取静止状态下合加速度,参考轴加速度以及参考轴加速度与合加速度的比值,作为基准数据,然后随时读取合加速度、参考轴加速度,计算二者比值,消除垂直加速度变化造成的误判,确定最终合成加速度的厥值范围;
S5、根据实时采集的加速度值与确定的初始厥值,判定是否发生碰撞或急刹。
2.根据权利要求1所述的一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,其特征在于,所述步骤S1中,X、Y、Z三轴方向的加速度分量分别为ax,ay,az。
3.根据权利要求1所述的一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,其特征在于,所述步骤S2中确定合成加速度为a,结合步骤S1中确定的ax,ay,az,采用计算公式
a=(ax2+ay2+az2)0.5
得出合成加速度a。
4.根据权利要求1所述的一种判断车辆碰撞和急刹车的方法,其特征在于,所述步骤S3中,合成加速度的厥值范围计算方法为:在静止或匀速行驶时,合加速度的值为垂直向下的重力加速度,当有任何方向的加速或减速存在时,合加速度的值会发生变化,根据计算公式,体现车辆加速度的变化情况,车辆急刹车加速度在0.9G左右,急加速加速度在0.5G左右,而产品碰撞的加速度在10G以上,在1.5-10G之间设置检测门槛作为车辆发生危险的依据。
5.一种判断车辆碰撞和急刹车的装置,其特征在于,包括:
所述的中央处理器,用于连续读取三轴加速度传感器数据,并通过上述实施例中的计算公式进行计算,判断车辆发生碰撞或急刹车,产生一个上报控制中心的报警过程;
所述的三轴加速度传感器,用于连续连续检测任何方向的静态、动态加速度,为核心处理器进行事故判断提供依据;
所述的无线模块,与中央处理器进行信息交互,同时无线连接于云台终端,能够在中央处理器的控制下与云台终端进行信息交互
所述报警器,与中央处理器连接,用于发生碰撞或急刹时发出警报声。
6.根据权利要求5所述的一种判断车辆碰撞和急刹车的装置,其特征在于,还包括手动报警开关,与中央处理器电连接,用于手动开启报警器,实现警报求救。
CN201910533947.1A 2019-06-19 2019-06-19 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置 Withdrawn CN110217241A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910533947.1A CN110217241A (zh) 2019-06-19 2019-06-19 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910533947.1A CN110217241A (zh) 2019-06-19 2019-06-19 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110217241A true CN110217241A (zh) 2019-09-10

Family

ID=67814065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910533947.1A Withdrawn CN110217241A (zh) 2019-06-19 2019-06-19 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110217241A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111879959A (zh) * 2020-06-08 2020-11-03 浙江高速信息工程技术有限公司 一种基于定位和加速度判断车辆状态及实现车互联的方法
CN113655240A (zh) * 2021-09-07 2021-11-16 珠海格力电器股份有限公司 一种货物跌落姿态识别方法及***
CN114291025A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 成都路行通信息技术有限公司 一种基于数据分段聚合分布的车辆碰撞检测方法及***
CN114429713A (zh) * 2021-12-22 2022-05-03 深圳市锐明技术股份有限公司 识别交通设备急变速运动状态的方法、装置和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106274779A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 厦门雅迅网络股份有限公司 一种车辆侧翻和碰撞的检测方法、装置及其应用
CN106934876A (zh) * 2017-03-16 2017-07-07 广东翼卡车联网服务有限公司 一种车辆异常驾驶事件的识别方法及***
CN107031552A (zh) * 2017-02-24 2017-08-11 深圳市保千里电子有限公司 一种汽车碰撞检测方法及***
DE102016105016A1 (de) * 2016-03-17 2017-09-21 Trw Automotive Gmbh Verfahren zur Erkennung eines Ausfalls eines Sensors einer Fahrzeugsicherheitseinrichtung
CN107215271A (zh) * 2017-06-15 2017-09-29 赵珊 一种汽车防碰撞***及方法
CN109849904A (zh) * 2019-03-27 2019-06-07 重庆卡佐科技有限公司 车辆碰撞识别装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106274779A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 厦门雅迅网络股份有限公司 一种车辆侧翻和碰撞的检测方法、装置及其应用
DE102016105016A1 (de) * 2016-03-17 2017-09-21 Trw Automotive Gmbh Verfahren zur Erkennung eines Ausfalls eines Sensors einer Fahrzeugsicherheitseinrichtung
CN107031552A (zh) * 2017-02-24 2017-08-11 深圳市保千里电子有限公司 一种汽车碰撞检测方法及***
CN106934876A (zh) * 2017-03-16 2017-07-07 广东翼卡车联网服务有限公司 一种车辆异常驾驶事件的识别方法及***
CN107215271A (zh) * 2017-06-15 2017-09-29 赵珊 一种汽车防碰撞***及方法
CN109849904A (zh) * 2019-03-27 2019-06-07 重庆卡佐科技有限公司 车辆碰撞识别装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111879959A (zh) * 2020-06-08 2020-11-03 浙江高速信息工程技术有限公司 一种基于定位和加速度判断车辆状态及实现车互联的方法
CN113655240A (zh) * 2021-09-07 2021-11-16 珠海格力电器股份有限公司 一种货物跌落姿态识别方法及***
CN113655240B (zh) * 2021-09-07 2022-07-12 珠海格力电器股份有限公司 一种货物跌落姿态识别方法及***
CN114429713A (zh) * 2021-12-22 2022-05-03 深圳市锐明技术股份有限公司 识别交通设备急变速运动状态的方法、装置和存储介质
CN114291025A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 成都路行通信息技术有限公司 一种基于数据分段聚合分布的车辆碰撞检测方法及***
CN114291025B (zh) * 2021-12-31 2022-11-01 成都路行通信息技术有限公司 一种基于数据分段聚合分布的车辆碰撞检测方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110217241A (zh) 一种判断车辆碰撞和急刹车的方法及装置
CN106627459B (zh) 一种基于智能设备的汽车安全警告和事故报警与定位方法
DE102016209501A1 (de) System zur Ausgabe von Warnungen an Fahrzeuginsassen
CN106671921B (zh) 汽车的碰撞检测方法及装置
CN103057502B (zh) 一种检测车辆瞬时加速度提示汽车姿态的装置和方法、及汽车
JP4917384B2 (ja) 鉄道車両の振動データ通信方法
CN112550262A (zh) 汽车刹车***的健康状态诊断方法及***
CN112092762A (zh) 一种消防车侧翻预警***和方法
CN110379206A (zh) 一种车辆行驶异常的预警***及预警方法
CN110203183A (zh) 电动车辆及其安全控制方法和安全控制***
CN107677460B (zh) 一种监控自行车刹车性能的装置和方法
Aoki et al. Safety impact methodology (SIM) for effectiveness estimation of a pre-collision system (PCS) by utilizing driving simulator test and EDR data analysis
CN106448043A (zh) 求援方法以及装置
CN109747680A (zh) 列车牵引***的状态评估与故障预警方法、装置、设备
CN107953892A (zh) 一种车载驾驶行为综合评估和矫正***
CN113002421A (zh) 一种车外安全提示方法和装置
CN111189653B (zh) 一种用于轨道车辆碰撞试验的测速、定位及触发装置
CN107884773B (zh) 盲区检测方法、***及车辆
CN103381806B (zh) 交通工具制动提醒方法、装置与交通工具
CN110843797A (zh) 车辆、车机设备及其车辆行驶状态的屏显提示方法
CN113511150B (zh) 一种集成的电子控制单元及车辆的控制方法
CN204895309U (zh) 一种用于汽车的远程智能踏板
CN114906185A (zh) 轨道车辆安全车距计算方法、***和防撞预警装置
CN110194056A (zh) 一种车辆超载检测方法、装置及车辆
CN207209645U (zh) 一种具有烟雾监控功能的电梯轿厢

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190910

WW01 Invention patent application withdrawn after publication