一种确定种子订单的方法和装置
技术领域
本发明涉及仓储物流领域,尤其涉及一种确定种子订单的方法和装置。
背景技术
随着智能化信息的发展,越来越多的机器人AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)已应用到仓库管理***中,智能排产***应运而生,通过预定算法计算出当前最适合出库的存储料箱或最适合入库的储位点,以合理调度车辆、工作站等,使得资源能够被合理高效的利用。
智能组单基于现有智能排产***,增加智能组单模块,将所接收到的上游订单,根据截单时间、优先级、与工作站的商品匹配度等维度组合成集合单,再将集合单绑定到指定工作站槽位,下发组单结果。
通常有两种情况需要找寻种子订单,其一为作业开始的首次组单;另一种是订单池数据与工作站的种子订单商品重合度为零的情况,就需要找寻一个种子订单分配给工作站。
现有技术中,通常通过随机找寻或者将包含商品种类最多的订单作为种子订单。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:
(1)随机选择种子订单的方式,结果偶然性较高,准确率较低,不能保证其可用率;
(2)将商品种类最多的订单作为种子订单的方式,其商品重合度不定;
(3)与种子订单相关联的订单数量较少,导致需多次循环找寻种子订单,复杂度较高、耗时较长。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种确定种子订单的方法和装置,至少能够解决现有技术中种子订单准确性、匹配重合度较低,导致所组合的集合单中所包含的订单数量较少,不利于订单排产的问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定种子订单的方法,包括:获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品;确定与每个商品相关联的订单,以统计所述订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单。
可选的,所述确定与每个商品相关联的订单,以统计所述订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单包括:确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品;提取与所述种子商品相关联的所有第一订单,统计所述订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
可选的,在所述确定第一订单数量最高的第一订单为种子订单之后,还包括:去除所述订单池中与所述种子订单相关联的所有第一订单,以生成第一订单池,确定所述第一订单池中每个订单的第一商品;确定与每个第一商品相关联的订单,根据所述预定的分值确定方式,得到每个第一商品的分值,确定分值最高的第一商品为第一种子商品;提取与所述第一种子商品相关联的所有第二订单,统计所述第一订单池中与每个第二订单相关联的第二订单数量,确定相关联的第二订单数量最高的第二订单为第一种子订单;重复上述步骤,直到提取n个种子订单后,所述订单池中剩余订单之间无关联。
可选的,所述确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品包括:
统计与每个商品相关联的第三订单数量,确定第三订单数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量,确定商品数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量以及相关联的第三订单数量,根据所述商品数量以及所述第三订单数量的预定权重,得到每个商品的分值,提取分值最高的商品为种子商品。
可选的,在所述确定订单数量最大的订单为种子订单之后,还包括:接收传输至所述订单池的待分类订单,当所述待分类订单中至少一个商品与所述种子订单中的商品相关联时,添加所述待分类订单至所述种子订单对应的工作站进行排产。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种确定种子订单的装置,包括:获取模块,用于获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品;确定模块,用于确定与每个商品相关联的订单,以统计所述订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单。
可选的,所述确定模块,用于:确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品;提取与所述种子商品相关联的所有第一订单,统计所述订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
可选的,还包括循环模块,用于:去除所述订单池中与所述种子订单相关联的所有第一订单,以生成第一订单池,确定所述第一订单池中每个订单的第一商品;确定与每个第一商品相关联的订单,根据所述预定的分值确定方式,得到每个第一商品的分值,确定分值最高的第一商品为第一种子商品;提取与所述第一种子商品相关联的所有第二订单,统计所述第一订单池中与每个第二订单相关联的第二订单数量,确定相关联的第二订单数量最高的第二订单为第一种子订单;重复上述步骤,直到提取n个种子订单后,所述订单池中剩余订单之间无关联。
可选的,所述确定模块,用于:
统计与每个商品相关联的第三订单数量,确定第三订单数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量,确定商品数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量以及相关联的第三订单数量,根据所述商品数量以及所述第三订单数量的预定权重,得到每个商品的分值,提取分值最高的商品为种子商品。
可选的,还包括分流模块,用于:接收传输至所述订单池的待分类订单,当所述待分类订单中至少一个商品与所述种子订单中的商品相关联时,添加所述待分类订单至所述种子订单对应的工作站进行排产。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种确定种子订单的电子设备。
本发明实施例的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的确定种子订单的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的确定种子订单的方法。
根据本发明所述提供的方案,上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:可以更精确地选择种子订单,减少了寻找种子订单的次数;提高了种子订单在订单池中的相同商品重合度,提高了组单效率,增加了工作站的排产重合度,降低了各工作站的工作重合度。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种确定种子订单的方法的主要流程示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的确定种子订单的方法的流程示意图;
图3是根据本发明实施例的另一种可选的确定种子订单的方法的流程示意图;
图4是根据本发明实施例的又一种可选的确定种子订单的方法的流程示意图;
图5是根据本发明实施例的一种确定种子订单的装置的主要模块示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,本发明实施例可适用于需要分流组单的场景中,例如,仓储管理***中,本发明以仓储管理为例进行说明。
另外,所涉及的种子订单,为根据一定的规则,在批量订单池中挑选出高水平的订单作为种子,然后根据种子订单内的商品重合度进行分组,以最大限度组合出相同商品多的集合单,实现相同商品一次出库满足多个订单需求,进而提高仓库整体订单排产效率,加快共总站的排产速度。
参见图1,示出的是本发明实施例提供的一种确定种子订单的方法的主要流程图,包括如下步骤:
S101:获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品。
S102:确定与每个商品相关联的订单,以统计订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单。
上述实施例方式中,对于步骤S101,对于仓储管理***,通常可以设置订单池,用以接收用户通过设备下单的订单。每个订单包含有相应的订单信息,例如商品名称、相应的商品数量。
例如,订单池中包含六个订单:订单D(包含商品D、2个)、订单CD(包含商品C、3个和商品D、5个)、订单C(包含商品C、7个)、订单E(包含商品E、2个)、订单E(包含商品E、3个)和订单DFG(包含商品D、F和G,分别为2个、2个、2个)。
对于步骤S102,循环订单池,确定与每个订单相关联的订单。该确定方式,可以依据订单中的商品,对所有订单进行分组,以生成订单集合,不同订单集合中可能存在订单相同的情况。
例如,对订单池中的订单进行分组后得到:
1)包含商品C的订单为:CD和C,10个(作为订单集合C);
2)包含商品E的订单为:E和E,5个(作为订单集合E);
3)包含商品D的订单为:D、CD和DFG,9个(作为订单集合D);
4)包含商品F的订单为:DFG,2个(作为订单集合F);
5)包含商品G的订单为:DFG,2个(作为订单集合G)。
以此,当一个订单中的至少一个商品与另一个订单中的商品存在重合时,即确定这两个订单相关联,以此判断各订单之间的关联度,确定订单池中与各订单相关联的订单,并统计相关联订单的数量。以上述结果为例,得到:
1)与订单C关联的订单:CD;
2)与订单D关联的订单:CD、DFG;
3)与订单CD关联的订单:C、D、DFE;
4)与订单E关联的订单:无;
5)与订单DFG关联的订单:CD、D。
由此,由于与订单CD相关联的订单数量最大,则将订单CD作为种子订单。
之后,将与种子订单相关联的订单进行组单,以生成集合单,传输至相应的工作站中,便于该工作站在同一区域完成多个订单的提货工作,进而提高工作站的排产效率。例如,与种子订单CD相关联的集合单中包含订单D、DFG,则可以在仓库中同一区域,完成对订单D以及订单DFG中商品D的排产工作。
进一步的,由于传输至订单池中的订单数量以及信息是实时变化的,若接收到新的订单,会判断该订单与种子订单中商品是否存有关联,例如,新订单为CDEF,则将该订单分配至该种子订单CD对应的工作站中进行排产。
更进一步的,当新的订单数量较多时,也可以从中按照与种子订单的关联度,从大到小对新订单进行订单分流操作。首先选取关联度最高的订单,例如,种子订单为CD,新订单有D、C、ACD、CD,则优先选择订单CD;之后再选取订单ACD、订单D、订单C。
另外,上述实施方式仅考虑直接关联的情况,例如,订单DFG与种子订单CD相关联,订单F与订单DFG相关联,此时仅将订单DFG分配至种子订单CD对应的集合中,对于间接关联的订单F暂不考虑。
上述实施例所提供的方法,提供了一种确定种子订单的思路,所确定的种子订单为用商品重合度能匹配到最多的订单,增加了订单组单效率,避免了多次寻找种子订单的操作,同时便于管理工作站的订单排产工作,提高排产效率。
参见图2,示出的是本发明实施例提供的一种可选的确定种子订单的方法的主要流程图,包括如下步骤:
S201:获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品。
S202:确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品。
S203:提取与种子商品相关联的所有第一订单,统计订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
上述实施方式中,步骤S201可参见图1所示步骤S101的描述,在此不再赘述。
为减少算法复杂度、简化确定种子订单的范围,可以在确定与各订单相关联的订单之前,首先确定种子商品,即订单池中哪个商品需求量(订单量、商品量)最高,以此确定种子订单。
上述实施方式中,对于步骤S202,同样以图1所示订单池为例,按照从大到小的顺序进行排序,提取订单数量最高、商品数量或者两者结合所需最多的商品,确定该商品为种子商品,例如,订单集合D中订单数量最多,则将商品D作为种子商品;订单集合C中商品C数量最高,则将商品C作为种子商品。
对于步骤S203,仅遍历与种子商品相关联的订单,例如,订单集合D中的所有订单,判断每个订单与订单池中其他订单的关联度,并统计关联订单数量。例如,订单集合D中的订单D,其关联订单有订单CD、订单DFG,关联订单数量为2个。
依次类推,统计与订单集合D中各订单相关联的订单数量。为最大限度组合出相同商品多的集合单,可以将关联订单数量最大的订单作为种子订单,具体地:
订单集合D中,
1)与订单D关联的订单:CD、DFG(包含订单D);
2)与订单CD关联的订单:D以及DFG(包含订单D)、订单C(包含订单C);
3)与订单DFG关联的订单:D、CD(包含订单D);
由于与订单CD相关联的订单数量最多,所以确定订单CD为种子订单。
上述实施例所提供的方法,较与图1所示方式,依据种子商品找寻种子订单,缩小了寻找范围,减少了循环工作量,简化了寻找种子订单的步骤。
参见图3,示出的是本发明实施例提供的另一种可选的确定种子订单的方法的主要流程图,包括如下步骤:
S301:获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品。
S302:确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品。
S303:提取与种子商品相关联的所有第一订单,统计订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
S304:去除订单池中与种子订单相关联的所有第一订单,以生成第一订单池,确定第一订单池中每个订单的第一商品。
S305:确定与每个第一商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个第一商品的分值,确定分值最高的第一商品为第一种子商品。
S306:提取与第一种子商品相关联的所有第二订单,统计第一订单池中与每个第二订单相关联的第二订单数量,确定相关联的第二订单数量最高的第二订单为第一种子订单。
S307:重复上述步骤,直到提取n个种子订单后,订单池中剩余订单之间无关联。
上述实施方式中,步骤S301可参见图1所示步骤S101的描述,步骤S302、S303可分别参见图2所示步骤S202、S203的描述,在此不再赘述。
上述实施方式中,对于步骤S304~S306,由于订单池中的订单不可能完全相互关联,例如,订单CD与订单E,因此,为避免各种子订单的集合单中存在订单重合的情况,在确定第一个种子订单之后,还需要确定其他种子订单,以将订单池中的订单分配为n个相互独立的集合单。
第2次寻找种子订单的订单集合,已不再是原始订单池,而是在原始订单池的基础上,排除包含第一次所确定的集合单中的任一个订单,例如,与种子订单CD相关联的订单C、CD、DFG、CD,剩余订单即为新的订单集合(第一订单池),例如,订单E。
之后,在新的订单集合的基础上,循环图2所示步骤S201~S203的描述,即步骤S304~S306,以得到第2个种子订单,例如,种子订单E。
对于步骤S307,对于第n次所寻找种子订单的订单集合,较与原始订单池,此时需要排除第一个种子订单到第(n-1)个种子订单的订单集合,直至订单池剩余订单之间无关联。
另外,种子订单与工作站之间具有映射关系,例如,一对一、多对一。种子订单分配给工作站之后,工作站会依据种子订单进行扩展,寻找与该种子订单有相同商品的订单,例如,根据种子订单CD寻找到订单D、订单DFG。但若未寻找到相关联订单时,例如,当前仅剩下订单F,且未有关联订单时,则在处理完该订单F后,直接接收下一个种子订单,进行组单排产操作。
对于剩余无关联订单数量较少的情况,为避免工作站开启较多导致资源不必要浪费的情况,可以将剩余订单组合生成一个集合单。例如,订单池中剩余订单数量较少仅3个,并且相互之间都没有任何关联,此时分三次,每次找一个种子订单,分给同一个工作站,以组合生成一个集合单。
进一步的,对于剩余无关联的订单,其所分配的工作站数量,与工作当前是否空闲有关。例如,上述剩余的3个订单,若当前工作站均处于空闲状态时,可以将一个订单分配给一个工作站,以此提高排产效率。
上述实施例所提供的方法,为避免相同的商品分散,各种子订单之间的交叉应该最小,以提高组单效率,大幅减少出库次数,提高仓库排产效率。
参见图4,示出的是本发明实施例提供的又一种可选的确定种子订单的方法的主要流程图,包括如下步骤:
S401:获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品。
S402:统计与每个商品相关联的第三订单数量,确定第三订单数量最高的商品为种子商品。
S402’:统计每个商品的商品数量,确定商品数量最高的商品为种子商品。
S402”:统计每个商品的商品数量以及相关联的第三订单数量,根据商品数量以及第三订单数量的预定权重,得到每个商品的分值,提取分值最高的商品为种子商品。
S403:提取与种子商品相关联的所有第一订单,统计订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
上述实施方式中,步骤S401可参见图1所示步骤S101的描述,步骤S403可参见图2所示步骤S203的描述,在此不再赘述。
上述实施方式中,对于步骤S402~S402”,以图1所示订单池中分组后的订单集合为例,其中,
1)订单集合C:CD和C,所需商品C为10个;
2)订单集合E:E和E,所需商品E为5个;
3)订单集合D:D、CD和DFG,所需商品D为9个;
4)订单集合F:DFG,所需商品F为2个;
5)订单集合G:DFG,所需商品G为2个。
对于种子商品的确定,可以有多种方式,具体地:
1)确定订单集合中订单数量最多的商品,为种子商品;例如,商品D;
2)确定所需商品数量高的商品,为种子商品;例如,商品C;
3)赋值订单集合中订单数量、所需商品数量以权重,基于订单数量以及商品数量,依据L=a×n+b×q,确定各商品的分值;例如,对于商品D,其分值为L(D)=0.8×3+0.2×9=4.2,较与其他商品分值最高,则确定商品D为种子商品。
另外,可能存在两种商品的关联订单数量相同、商品数量相同或者分值相同的情况,例如,当权重a、b均为0.5时,商品C与商品D的分值相同,此时可以随机挑选一个,或者参见历史记录,若商品D的历史订单较多,则将商品D确定为种子商品。
进一步的,所采取的商品关联订单数量、商品数量或者分值确定方式,可以依据仓储运营需求进行配置,本发明在此不做限制。
上述实施例所提供的方法,可以依据商品关联的订单数量、商品数量或者两者结合的方式,确定种子商品,具体依据仓储需求进行设定,使得种子商品的确定方式多样化。
本发明实施例中,订单池中的订单处理,可以是预定时间段内的订单,例如,当日的订单,在这些订单中找出一个种子订单给一号工作站,然后再从一号工作站挑剩下的订单中找一个种子订单给二号工作站,依次类推。
另外,由于工作站是提前开启的,而订单池中订单的数量是不断变化的,因此,不能根据订单数量的变化,不断开启或关闭工作站。且与各种子订单相关联的集合单,其所包含的订单数量不定。
可以根据工作站的数量以及订单的总数量,确定相应的种子订单的数量。且种子订单数量与工作站的数量具有映射关系,例如,一次只给一个工作站分配一个种子订单,而非所有订单都分给一个工作站。
具体地,初始时刻,由于无法确定所要激活的工作站数量,因此每次需要种子订单时,均会初始化所有订单池中的订单,确定种子订单初始数量为0。
统计订单池中各类型订单的待分配单量:
1)对所有工作站按照由闲(可以是空槽位数量最多,或者当前分配的订单数或件数最少)到忙进行排序,按照循序逐一考虑每一个工作站。依据各订单的类型,结合工作站可工作的订单类型,进而估计各工作站可以分配的各类型订单数量,直到没有可以分配的订单或者考虑了所有工作站。例如,目前只有一个订单类型,然而工作站没有配置这个订单类型,那么就不需要种子订单了。
2)根据工作站的处理能力,结合订单类型,对订单进行分类。若该订单类型是按照订单生产,即工作站一次只能生产一个订单,则将该类型订单所对应待分配单量减1;若该订单类型是按照集合单生产,即工作站一次可以生产多个订单,则将该类型订单对应待分配单量减去定期所统计的该类型集合单的平均订单量。
例如,订单池中只有几个订单,如果按订单生产进行拣选,就需要几个工作站同时去处理,但若是按集合单生产方式进行拣选,就可能只需要一个工作站处理就可以了,不同方式所处理的效率是不一样的。
3)若该工作站可以分配订单,则更新所激活的工作站数量,确定所需的种子订单数量为所激活的工作站数量。
依据工作站数量以及订单总数量,确定所需种子订单的数量。当订单池量小的时候,应尽量减少激活的工作站个数,激活过多的工作站,会导致订单分散,浪费资源。当订单池量大的时候,应尽量满足激活所有工作站,满足工作站同时生产。
另外,本发明实施例所提供的确定种子订单的程序可以是:
本发明实施例所提供的方法,可以更精确地选择种子订单,减少了寻找种子订单的次数;提高了种子订单在订单池中的相同商品重合度,提高了组单效率,增加了工作站的排产重合度,降低了各工作站的工作重合度。
参见图5,示出了本发明实施例提供的一种确定种子订单的装置500的主要模块示意图,包括:
获取模块501,用于获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品;
确定模块502,用于确定与每个商品相关联的订单,以统计所述订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单。
本发明实施装置中,所述确定模块502,用于:
确定与每个商品相关联的订单,根据预定的分值确定方式,得到每个商品的分值,确定分值最高的商品为种子商品;
提取与所述种子商品相关联的所有第一订单,统计所述订单池中与每个第一订单相关联的第一订单数量,确定相关联的第一订单数量最高的第一订单为种子订单。
本发明实施装置还包括循环模块503,用于:
去除所述订单池中与所述种子订单相关联的所有第一订单,以生成第一订单池,确定所述第一订单池中每个订单的第一商品;
确定与每个第一商品相关联的订单,根据所述预定的分值确定方式,得到每个第一商品的分值,确定分值最高的第一商品为第一种子商品;
提取与所述第一种子商品相关联的所有第二订单,统计所述第一订单池中与每个第二订单相关联的第二订单数量,确定相关联的第二订单数量最高的第二订单为第一种子订单;
重复上述步骤,直到提取n个种子订单后,所述订单池中剩余订单之间无关联。
本发明实施装置中,所述确定模块502,用于:
统计与每个商品相关联的第三订单数量,确定第三订单数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量,确定商品数量最高的商品为种子商品;或
统计每个商品的商品数量以及相关联的第三订单数量,根据所述商品数量以及所述第三订单数量的预定权重,得到每个商品的分值,提取分值最高的商品为种子商品。
本发明实施装置还包括分流模块504,用于:
接收传输至订单池的待分类订单,当所述待分类订单中至少一个商品与所述种子订单中的商品相关联时,添加所述待分类订单至所述种子订单对应的工作站进行排产。
另外,在本发明实施例中所述的确定种子订单装置的具体实施内容,在上面所述确定种子订单方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
本发明实施例所提供的装置,可以更精确地选择种子订单,减少了寻找种子订单的次数;提高了种子订单在订单池中的相同商品重合度,提高了组单效率,增加了工作站的排产重合度,降低了各工作站的工作重合度。
参见图6示出了可以应用本发明实施例的确定种子订单方法或确定种子订单装置的示例性***架构600。
如图6所示,***架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交***软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的确定种子订单方法一般由服务器605执行,相应地,确定种子订单装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
参见图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机***700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这与所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块、确定模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,确定模块还可以被描述为“种子订单确定模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
获取订单池中的订单,确定每个订单中的商品;
确定与每个商品相关联的订单,以统计所述订单池中与每个订单相关联的订单数量,确定相关联的订单数量最大的订单为种子订单。
根据本发明实施例的技术方案,可以更精确地选择种子订单,减少了寻找种子订单的次数;提高了种子订单在订单池中的相同商品重合度,提高了组单效率,增加了工作站的排产重合度,降低了各工作站的工作重合度。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。