CN110163448A - 一种基于室内定位的税务机器人智能导税方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于室内定位的税务机器人智能导税方法，属于税务业务办理技术领域。本发明的基于室内定位的税务机器人智能导税方法所述方法具体包括以下步骤：将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定位，并规划值班路线；税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务；当税务机器人无法解决纳税人咨询内容时，将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员。该发明的基于室内定位的税务机器人智能导税方法能够缓解税务大厅的工作人员的工作压力，提高纳税服务效率，并能极大的提高纳税人的满意度，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及税务业务办理技术领域，具体提供一种基于室内定位的税务机器人智能导税方法。
背景技术
随着社会的不断进步，社会经济飞速发展，同时也带动各项科学技术的不断进步。计算机具有存储信息量大，使用者获取信息方便快捷等优点，受到广泛的应用。特别是近年来，随着社会及经济的进一步发展，计算机的应用领域逐步扩展，计算机在各个领域都得到广泛的应用。其中，计算机在税务中的应用也越来越广泛。
随着金税三期工程的推广和税务大数据平台的建立，统一了全国征管数据标准和口径，实现了全国征管数据大集中，金税三期工程采用“应用省级集中，生产数据省局落地，然后集中到总局”的模式，并建立了第三方信息共享机制，因此能够实时、完整、准确地掌握纳税人信息。在大量的数据中，计算机的出现在税务***的正常运行中起到了关键作用。虽然计算机的出现给税务大厅中的相关税务业务带来很大的方便，但是，随着科技的进一步发展，单靠计算机的办税时代已经满足不了要求，税务业务效率更高的智能办税时代已经来临，服务机器人已经进入了税务大厅，纳税人可以通过与税务机器人的互动体验，感受人工智能办税带来的实惠便捷。虽然基本的服务机器人能够在一定程度上提高办税业务的效率，但是，现有技术中的服务机器人在工作过程中，仍然存在一定的缺陷。例目前的服务机器人的智能咨询处理技术无法达到有求必应的效果，当服务机器人无法解决纳税人咨询的问题时，没有合理的解决方案，降低纳税人的使用体验，并且在增加税务行业成本的基础上，也不能增加办税效率，有待进一步改进。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够缓解税务大厅的工作人员的工作压力，提高纳税服务效率，并能极大的提高纳税人的满意度的基于室内定位的税务机器人智能导税方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于室内定位的税务机器人智能导税方法，所述方法具体包括以下步骤：
S1：将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定位，并规划值班路线；
S2：税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务；
S3：当税务机器人无法解决纳税人咨询内容时，将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员；
S4：税务机器人识别人工路标进行自身定位，对要寻找的专业人员所在位置进行路径规划，并征求纳税人是否需要前往寻找专业人员，如需要执行步骤S5，否则执行步骤S7；
S5：税务机器人根据路径规划前去找寻专业人员，如果找到专业人员则指引纳税人咨询专业人员，否则执行步骤S6；
S6：税务机器人告知纳税人，未找到解决该问题的专业人员，是否需要引导纳税人至咨询台，如果需要则带领纳税人至咨询台，否则执行步骤S7；
S7：税务机器人重新开始值班模式。
该基于室内定位的税务机器人智能导税方法实现了纳税对机器人智能咨询功能的重新定义，让税务机器人更接近于人，对于智能咨询的短板进行补充，当出现无法解答的问题时，通过自身精确定位，合理规划前进路线等，实现了带人找人咨询、诉求找人咨询等服务，可以极大地提高纳税人的满意度，减轻税务工作人员的压力。
作为优选，步骤S1中，税务机器人识别当前环境的信息特征线和特征面。
作为优选，步骤S1中，税务机器人结合SLAM技术完成自我定位。
大厅工作人员将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定义，通过视觉传感器，是被当前的环境的信息特征线和特征面等，结合SLAM技术完成高精度的室内定位于制图。根据预设的路线，规划合理的值班路径，开始值班。
作为优选，步骤S2中，税务机器人通过对纳税人提出问题的上下文进行结构建模，识别出对应的疑问信息，并对疑问信息进行扩展和理解，从知识库检索出符合语义的答案。
税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务，通过对纳税人提出问题的上下文进行结构建模，识别出对应的疑问信息，并对疑问信息进行扩展和理解，税务机器人最终从知识库检索出符合语义的答案。
作为优选，步骤S3中，税务机器人根据无法解决的问题种类，来确定寻找不同的专业人员。
作为优选，步骤S3中在机器主界面上显示需要寻找的专业人员的照片和姓名。
在应答服务过程中，存在纳税人咨询的问题口语化严重以及知识库内容有限的问题，现有的处理技术无法达到税务机器人的要求。当无法解决纳税人的咨询内容时，税务机器人将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员，根据咨询内容的不同，引导的专业人员也不同，可咨询的专业人员的照片和名称将显示在机器主界面上。
作为优选，步骤S4中，税务机器人识别人工路标，进行自身定位，并对需要寻找的专业人员所在位置进行路径规划。
作为优选，步骤S4中税务机器人通过自带的鱼眼镜头，识别人工路标。
税务机器人首先通过自带的鱼眼镜头，识别人工路标，进行自身定位，并对需要寻找的专业人员所在位置进行路径规划。规划完毕后，语音告知纳税人，请求其跟随前往寻找专业人员，如果纳税人不需要继续服务，未跟随前往或语音告知停止服务，则机器人回复到值班模式。
作为优选，步骤S5中，在到达专业人员面前时，税务机器人将开启人脸识别模式，为对应的专业人员进行人脸图像采集，采集的人脸图像数据流实时发送给人脸识别服务器，人脸识别服务器将人脸图像检测结果发送给机器人，来识别对应的专业人员。
如果对应的专业人员不在，则税务机器人告知纳税人，该问题的专业人员暂时不在，是否需要引导至咨询台询问其他人，如果需要，则税务机器人带领纳税人至咨询台，如果不需要则税务机器人重新开启值班模式。
与现有技术相比，本发明的基于室内定位的税务机器人智能导税方法具有以下突出的有益效果：
(一)所述基于室内定位的税务机器人智能导税方法具备自动环形值班功能，工作人员可以在室内任意点进行值班唤醒要求，税务机器人可以自我定位，制定路线前往规划路线值班；
(二)该基于室内定位的税务机器人智能导税方法具有带人找人功能，解决了目前的智能咨询处理技术无法达到有求必应的效果，当无法解决纳税人咨询的问题时，可以带领纳税人寻找专业人员解答；
(三)该方法可以缓解国地税合并之后，税务局工作压力大的问题，对提高税收征管效率、降低征纳成本起到重要的推动作用，提高了税务部门在公众中的形象，提高了纳税人的满意度，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述基于室内定位的税务机器人智能导税方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的基于室内定位的税务机器人智能导税方法作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本发明的基于室内定位的税务机器人智能导税方法具体包括以下步骤：
S1：将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定位，并规划值班路线。
大厅工作人员将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定义，通过视觉传感器，是被当前的环境的信息特征线和特征面等，结合SLAM技术完成高精度的室内定位于制图。根据预设的路线，规划合理的值班路径，开始值班。
S2：税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务。
税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务，通过对纳税人提出问题的上下文进行结构建模，识别出对应的疑问信息，并对疑问信息进行扩展和理解，税务机器人最终从知识库检索出符合语义的答案。
S3：当税务机器人无法解决纳税人咨询内容时，将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员。
在应答服务过程中，存在纳税人咨询的问题口语化严重以及知识库内容有限的问题，现有的处理技术无法达到税务机器人的要求。当无法解决纳税人的咨询内容时，税务机器人将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员，根据咨询内容的不同，引导的专业人员也不同，可咨询的专业人员的照片和名称将显示在机器主界面上。
S4：税务机器人识别人工路标进行自身定位，对要寻找的专业人员所在位置进行路径规划，并征求纳税人是否需要前往寻找专业人员，如需要执行步骤S5，否则执行步骤S7。
税务机器人首先通过自带的鱼眼镜头，识别人工路标，进行自身定位，并对需要寻找的专业人员所在位置进行路径规划。规划完毕后，语音告知纳税人，请求其跟随前往寻找专业人员，如果纳税人不需要继续服务，未跟随前往或语音告知停止服务，则机器人回复到值班模式。
S5：税务机器人根据路径规划前去找寻专业人员，如果找到专业人员则指引纳税人咨询专业人员，否则执行步骤S6。
在到达专业人员面前时，税务机器人将开启人脸识别模式，为对应的专业人员进行人脸图像采集，采集的人脸图像数据流实时发送给人脸识别服务器，人脸识别服务器将人脸图像检测结果发送给机器人，来识别对应的专业人员。
S6：税务机器人告知纳税人，未找到解决该问题的专业人员，是否需要引导纳税人至咨询台，如果需要则带领纳税人至咨询台，否则执行步骤S7。如果对应的专业人员不在，则税务机器人告知纳税人，该问题的专业人员暂时不在，是否需要引导至咨询台询问其他人，如果需要，则税务机器人带领纳税人至咨询台，如果不需要则税务机器人重新开启值班模式。
S7：税务机器人重新开始值班模式。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：
S1：将税务机器人设置为值班模式，税务机器人进行设备自我定位，并规划值班路线；
S2：税务机器人按照规划值班路线进行值班，并开启应答服务，对纳税人进行应答咨询服务；
S3：当税务机器人无法解决纳税人咨询内容时，将告知纳税人可指引纳税人寻找专业人员；
S4：税务机器人识别人工路标进行自身定位，对要寻找的专业人员所在位置进行路径规划，并征求纳税人是否需要前往寻找专业人员，如需要执行步骤S5，否则执行步骤S7；
S5：税务机器人根据路径规划前去找寻专业人员，如果找到专业人员则指引纳税人咨询专业人员，否则执行步骤S6；
S6：税务机器人告知纳税人，未找到解决该问题的专业人员，是否需要引导纳税人至咨询台，如果需要则带领纳税人至咨询台，否则执行步骤S7；
S7：税务机器人重新开始值班模式。
2.根据权利要求1所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S1中，税务机器人识别当前环境的信息特征线和特征面。
3.根据权利要求2所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S1中，税务机器人结合SLAM技术完成自我定位。
4.根据权利要求3所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S2中，税务机器人通过对纳税人提出问题的上下文进行结构建模，识别出对应的疑问信息，并对疑问信息进行扩展和理解，从知识库检索出符合语义的答案。
5.根据权利要求4所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S3中，税务机器人根据无法解决的问题种类，来确定寻找不同的专业人员。
6.根据权利要求5所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S3中在机器主界面上显示需要寻找的专业人员的照片和姓名。
7.根据权利要求6所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S4中，税务机器人识别人工路标，进行自身定位，并对需要寻找的专业人员所在位置进行路径规划。
8.根据权利要求7所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S4中税务机器人通过自带的鱼眼镜头，识别人工路标。
9.根据权利要求8所述的基于室内定位的税务机器人智能导税方法，其特征在于：步骤S5中，在到达专业人员面前时，税务机器人将开启人脸识别模式，为对应的专业人员进行人脸图像采集，采集的人脸图像数据流实时发送给人脸识别服务器，人脸识别服务器将人脸图像检测结果发送给机器人，来识别对应的专业人员。
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|---|---|
| CN (1) | CN110163448A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111124438A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-08 | 深圳市三宝创新智能有限公司 | 一种企业前台机器人的部署方法 |
| CN111259165A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 清华大学 | 一种多核心元素的知识图谱边图布局方法及*** |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110095531A (ko) * | 2010-02-19 | 2011-08-25 | 모빌토크(주) | 이동로봇의 인물탐색 방법 |
| CN106378781A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-02-08 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 服务机器人引导***及方法 |
| WO2017097190A1 (zh) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种云机器人***、实现方法、机器人和机器人云平台 |
| CN107009343A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-04 | 山东大学 | 一种基于多生物识别信息的银行业务助理机器人 |
| CN206717877U (zh) * | 2017-03-14 | 2017-12-08 | 山东大学 | 一种基于云数据身份识别的银行业务助理机器人 |
| CN207387674U (zh) * | 2017-09-13 | 2018-05-22 | 昆山塔米机器人有限公司 | 一种会议服务智能机器人 |
| CN108062359A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-22 | 歌尔科技有限公司 | 一种机器人采访与撰稿的方法和采访与撰稿的机器人 |
| CN207397340U (zh) * | 2017-01-22 | 2018-05-22 | 广东美基沃得科技有限公司 | 一种基于人脸识别的税务办事大厅服务机器人 |
| CN108445881A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-08-24 | 上海乐愚智能科技有限公司 | 一种机器人的找人方法和机器人 |
| CN108549088A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-18 | 科沃斯商用机器人有限公司 | 基于机器人的定位方法、设备、***及存储介质 |
| CN108638092A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-10-12 | 天津塔米智能科技有限公司 | 一种机场服务机器人及其服务方法 |
-
2019
- 2019-05-30 CN CN201910462973.XA patent/CN110163448A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110095531A (ko) * | 2010-02-19 | 2011-08-25 | 모빌토크(주) | 이동로봇의 인물탐색 방법 |
| WO2017097190A1 (zh) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种云机器人***、实现方法、机器人和机器人云平台 |
| CN106378781A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-02-08 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 服务机器人引导***及方法 |
| CN207397340U (zh) * | 2017-01-22 | 2018-05-22 | 广东美基沃得科技有限公司 | 一种基于人脸识别的税务办事大厅服务机器人 |
| CN206717877U (zh) * | 2017-03-14 | 2017-12-08 | 山东大学 | 一种基于云数据身份识别的银行业务助理机器人 |
| CN107009343A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-04 | 山东大学 | 一种基于多生物识别信息的银行业务助理机器人 |
| CN207387674U (zh) * | 2017-09-13 | 2018-05-22 | 昆山塔米机器人有限公司 | 一种会议服务智能机器人 |
| CN108062359A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-22 | 歌尔科技有限公司 | 一种机器人采访与撰稿的方法和采访与撰稿的机器人 |
| CN108445881A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-08-24 | 上海乐愚智能科技有限公司 | 一种机器人的找人方法和机器人 |
| CN108549088A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-18 | 科沃斯商用机器人有限公司 | 基于机器人的定位方法、设备、***及存储介质 |
| CN108638092A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-10-12 | 天津塔米智能科技有限公司 | 一种机场服务机器人及其服务方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111124438A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-08 | 深圳市三宝创新智能有限公司 | 一种企业前台机器人的部署方法 |
| CN111259165A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 清华大学 | 一种多核心元素的知识图谱边图布局方法及*** |
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