CN103279877A

CN103279877A - 一种客户信息搜索和排名方法

Info

Publication number: CN103279877A
Application number: CN2013101613982A
Authority: CN
Inventors: 曾锃
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2013-05-06
Filing date: 2013-05-06
Publication date: 2013-09-04

Abstract

一种商户信息搜索和排名方法，本发明能够将商户发布的即时信息进行搜集、汇总、分类，按照同消费者相关的重要程度排序，在消费者搜索的时候推送给消费者，使商户信息能即时、准确推送给真正需要的消费者。潜在的社会效益和经济效益及其显著。

Description

一种客户信息搜索和排名方法

技术领域

本发明属于移动互联技术领域，具体涉及一种商业信息搜索和排名方法，尤其涉及一种基于地理位置、时间以及热度的短时效信息的搜索和排名方法。

背景技术

日常生活中，人们身边以及附近有着大量的短期有效信息，如居住地附近超市的限时促销信息、饭店今日特价菜信息、***特价招生信息、娱乐场所折扣信息、房屋短期出租信息等等。这些信息有着共同的特点：（a）短期有效，时效性可能只有一天或者几天，有效期过了以后，信息失去了价值，如***招生结束后，招生信息就没有任何意义了，或者打折的商品过了保质期以后就不能销售；(b) 信息只有对地理上附近的人们有价值，对于距离远的消费者，这种信息不会产生任何价值，如上海某生活超市的降价信息，对于人在北京的消费者而言，没有任何价值，因为他们不太可能千里迢迢到上海的超市去购买这种限时促销的商品。

这种信息对于用户而言非常重要，可以激发用户潜在的消费意识，从而给商家带来更大的收益。但是，正因为这种即时信息的区域性、时效性，很难在传统的互联网上推广，信息发布出去以后，传统的网络搜索引擎可能需要1天或更长的时间才可能搜到，而用户真正获得这种即时信息的时候，可能已经晚了，或者根本没法去消费，如人已经出差了，这样对于信息的合理利用是不充分的。而目前还没有相关的方法来解决这样的问题。

发明内容

本发明的目的提供一种客户信息搜索和排名方法，本发明能够将这些商户的即时信息搜集、汇总、分类，按照同用户相关的重要程度排序，推送给消费者，使商户能即时、准确将这类信息推送给真正需要的消费者。潜在的社会效益和经济效益及其显著。

为了克服现有技术中的不足，本发明提供了一种客户信息搜索和排名方法的解决方案，具体如下：

一种客户信息搜索和排名方法，步骤如下：

步骤1：首先通过无线后台服务器收集信息源，信息源包括：由信息提供者操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送的信息内容，同时包含该信息内容所涉及的信息终端发布地的地理位置、信息已经发布的时间、信息的有效时间、信息所属单位、信息单位时间内被访问的次数以及信息的覆盖半径 Dv，另外信息源还包括预设定在无线后台服务器中的信息提供者本身信用因子、在消费者使用智能手机对无线后台服务器发出信息搜索请求时的消费者的地理位置、消费者的生活半径，所述的信用因子为大于0的实数。

步骤2：无线后台服务器利用其信息整理模块进行信息整理，信息整理方法如下：

1）信息整理模块根据信息源中的信息的发布时间、信息的有效时间、信息整理的现在时间，信息整理模块导出信息的时效因子，如果信息的有效时间已经过期，时效因子为0；如果信息整理的现在时间减去信息已经发布的时间小于信息的有效时间，则时效因子为Tt×T0 (1 – t / Tv)，其中t为已经发布时间，Tv为信息的有效时间，T0为时效因子的初始值，这里设定时效因子的初始值T0 = (Ta / Tv)^0.5, Ta为无线后台服务器中信息平均有效时间，设定为7天， Tt为时间因子的调节系数，可以被设置成1；

2）信息的热度因子为信息在单位时间内被访问的次数除以信息的覆盖半径的平方，如果信息发布之初被访问次数为0的话，热度因子设置为1。

步骤3：无线后台服务器利用其距离因子导出模块进行信息相对于消费者的距离因子，信息相对于消费者的距离因子的导出方法如下：

1）无线后台服务器的距离因子导出模块根据消费者所在地的地理位置以及信息终端发布地的地理位置，导出两者的距离为 d，如果两者的距离d大于信息的覆盖距离 Dv，信息相对于用户的距离因子就为0；如果两者的距离d小于信息的覆盖距离 Dv，则信息相对于用户的距离因子为 Dt×(1 – d / Dv)， Dt为距离因子的调节系数，能够设置成1。

步骤4：由此无线后台服务器获得了信息提供者提供的信息对于此消费者重要性的量化值由无线后台服务器的计算器按照用户重要性的量化值导出公式导出，该公式为：用户重要性的量化值=信息提供者的信用因子×信息相对于用户的距离因子×时效因子×信息的热度因子，用户重要性的量化值为大于等于0的实数。

步骤5：无线后台服务器通过搜索模块还需要将所述的消费者地理位置以消费者地址为中心，消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域内的所有信息搜索出来，并导出信息对用户重要性的量化值，具体方法如下：

1）以用户地址的经度X和纬度Y为中心，导出消费者生活半径所等值的经度和纬度的跨度，分别为x和y;

2)导出消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域的四个顶点的经度和纬度为（X-x, Y+y）， (X+x, Y+y), (X-x, Y-y)， (X+x, Y-y);

3）搜索所有信息，搜索出信息终端发布地的地理位置的的经度Xi并满足条件 X-x ≤ Xi ≤X+x的信息;

4）将所得出的信息终端发布地的地理位置的的经度Xi并满足条件 X-x ≤ Xi ≤X+x的信息进行进一步搜索，搜索出信息所在地的纬度Yi并满足条件 Y-y ≤ Yi ≤ Y+y的信息作为满足条件的信息;

5）将搜索出来的满足条件的信息，分别导出对于消费者而言的重要性的量化值；

6）过滤掉对于消费者而言的重要性的量化值为0的信息而得到剩余的信息；

7）将剩余的信息按量化值的由大到小进行排序，如果有两个或更多的值相等，则它们的顺序为随机排序，由此构建信息队列。

步骤6：信息队列构建完毕以后，按预设数量的信息为一批的方式，由前到后顺序由无线后台服务器批送给消费者的智能手机。

应用本发明上述技术方案，本发明的有益效果是：

本发明能快速，方便，经济地搜索具有时效性和区域性的即时信息，并按其重要的程度顺序发送给地理位置附近的消费者，是用户能够快速、方便的获得精准的即时信息。例如，某超市今明两天有特价的新鲜蔬菜，本发明能够迅速的将这条信息发送给超市附近的用户，吸引他们前来消费，超市覆盖范围以外的用户搜索不到此条信息。两天以后，这条信息失效，任何用户都不能搜到这条信息了。本发明能实现即时信息的精准投放。

附图说明

图1为本发明的原理示意图。

图2为实施例的原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对发明内容作进一步说明：

随着移动互联的兴起，人们可以通过智能手机作为窗口获取更多的有效信息。消费者的智能手机可以通过定位功能，提供消费者所在的地理位置，同时，消费者的生活习惯决定了他们的生活半径，如5公里，超过这个半径的商户很难吸引此消费者去商户那里消费。而商户也可以通过智能手机提供即时信息的内容、信息有效时间、商户所在的地理位置、信息目标覆盖范围，如周围3公里。而这些关于消费者和商户的信息，可以通过智能手机方便的收集和整理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

参照图1所示，步骤如下：

步骤1：首先通过无线后台服务器收集信息源，信息源包括：由信息提供者即商家操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送的信息内容，同时包含该信息内容所涉及的信息终端发布地的地理位置、信息已经发布的时间、信息的有效时间、信息所属单位、信息单位时间被访问的次数以及信息的覆盖半径 Dv，另外信息源还包括预设定在无线后台服务器中的信息提供者本身信用因子、在用户使用智能手机对无线后台服务器发出信息搜索请求时的用户地理位置、用户的生活半径，所述的信用因子为大于0的实数。

1）信息整理模块根据信息源中的信息已经发布的时间、信息的有效时间、信息整理的现在时间，信息整理模块导出信息的时效因子，如果信息的有效时间已经过期，时效因子为0；如果信息整理的现在时间减去信息已经发布的时间小于信息的有效时间，则时效因子为Tt×T0 (1 – t / Tv)，其中t为已经发布时间，Tv为信息的有效时间，T0为时效因子的初始值，这里设定时效因子的初始值T0 = (Ta / Tv)^0.5, Ta为无线后台服务器中信息平均有效时间，设定为7天， Tt为时间因子的调节系数，能够被设置成1；

2）信息的热度因子为信息在单位时间内被访问的次数除以信息的覆盖距离的平方，如果信息发布之初被访问次数为0的话，热度因子设置为1。

步骤3：无线后台服务器利用其距离因子导出模块进行信息相对于用户的距离因子，信息相对于用户的距离因子的导出方法如下：

1）无线后台服务器的距离因子导出模块根据消费者所在地的地理位置以及信息终端发布地的地理位置，导出两者的距离为 d，如果两者的距离d大于信息的覆盖半径 Dv，信息相对于用户的距离因子就为0；如果两者的距离d小于信息的覆盖半径 Dv，则信息相对于用户的距离因子为 Dt×(1 – d / Dv),，Dt为距离因子的调节系数，可以设置为1。

步骤4：由此无线后台服务器获得了信息提供者提供的信息对于此消费者重要性的量化值由无线后台服务器的计算按照用户重要性的量化值导出公式导出，该公式为：消费者重要性的量化值=信息提供者的信用因子×信息相对于用户的距离因子×时效因子×信息的热度因子，用户重要性的量化值为大于等于0的实数。

步骤5：无线后台服务器通过搜索模块还需要将所述的用户地理位置以用户地址为中心，消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域内的所有信息搜索出来，并导出信息对消费者重要性的量化值，具体方法如下：

1）以消费者地址的经度X和纬度Y为中心，导出消费者生活距离长度所等值的经度和纬度的跨度，分别为x和y;

2)导出消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域的四个顶点的经度和纬度为（X-x, Y+y）, (X+x, Y+y), (X-x, Y-y), (X+x, Y-y);

6）过滤掉对于用户而言的重要性的量化值为0的信息而得到剩余的信息；

步骤6：信息队列构建完毕以后，按预设数量的信息为一批的方式，由前到后顺序由无线后台服务器批送给用户的智能手机。

参照图2所示，用户周围有5个商家，他们的地理覆盖范围为图2所示覆盖半径分别为F1=3km，F2=3km, F3=3km，F4=6km，F5=6km他们分别发布了如下信息：

商家1昨天操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送了信息S1，内容是：三天大甩卖。S1的有效期为3天，商家1的信用等级为1,发布时间平均每小时点击次数为10；

商家2前天操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送了信息S2，内容是：店庆10周年，10天特价。S2的有效期10天，商家2的信用等级为1，发布时间平均每小时点击次数为15；

商家3一个小时前操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送了信息S3，内容是：新进新鲜大白菜一批，特价销售。S3的有效期是1天，商家3的信用等级为1，发布时间平均每小时点击次数为10；

商家4昨天发布信息S4,内容是：年底电器大促销。S4的有效期是10天，商家的信用等级为5，发布时间平均每小时点击次数为30；

商家5，一个小时前发布S5,内容是：今天优惠大酬宾，前100名用户享受6折优惠。S5的有效期为1天，商家的信用等级为2，发布时间平均每小时点击次数为18。

消费者当前所处的位置为图2中小圆圈所示，他距离5个商家的距离分别为J1=2km，J2=5km，J3=6.5km，J4=4.5km，J5=3km。用户的生活半径为4km，无线后台服务器中，信息的平均有效时间为7天。

消费者开始搜索，本发明开始如下过程：

1、以消费者为中心，以消费者生活半径的两倍为边长，构建一个正方形，如图所示正方形，其边长为8公里；

2、找出所有在正方形内的商户信息，这里无线后台服务器找到S1,S2,和S5；

3、分别比较三个商家和消费者之间的距离和商户的覆盖半径，这里无线后台服务器可以看到 F1 = 4 > J1 = 2, F2 = 4 < J2 = 5, F5 = 6 > J5 = 3，只有商家1和商家5的信息符合所有条件；

4、开始计算S1和S5的信息重要性,无线后台服务器设置所有的指数因子的绝对值都为1。这里，无线后台服务器以一小时为一次计时单位。

(a) S1的信用因子为1，距离因子为1 - 2/ 3 = 0.33，时效因子是(7 /3 )^0.5×（ 1 – 1 / 3） = 1.72 × 0.67 = 1.02,热度因子为 10 / 1² = 10。无线后台服务器得出S1对于当前位置用户的重要性为 T1 =信用因子× 距离因子×时效因子× 热度因子 = 1 × 0.33 × 1.02 × 10 = 3.38；

(b) S5的信用因子为2，距离因子为1- 3 / 6 = 0.5，时效因子是(7 /1)^0.5×（ 1 – 1 / 24）= 2.65 × 0.96 = 2.54,热度因子为 18 / 2² = 18 / 4 = 4.5。无线后台服务器得出S5对于当前位置用户的重要性为 T5 =信用因子× 距离因子×时效因子× 热度因子 = 2 × 0.5 × 2.54× 1 = 11.43；

5、所有信息按重要性排序，无线后台服务器得到 T5 > T1;

6、无线后台服务器定义一批发送10个信息，无线后台服务器将按S5，S1的顺序将这两条信息发送给消费者的智能手机。

Claims

1.一种商户信息搜索和排名方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1：首先通过无线后台服务器收集信息源，信息源包括：由信息提供者即商户操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送的信息内容，同时包含该信息内容所涉及的信息终端发布地的地理位置、信息发布的时间、信息的有效时间、信息所属单位、信息单位时间内被访问的次数以及信息的覆盖半径 Dv，另外信息源还包括预设定在无线后台服务器中的信息提供者本身信用因子、在消费者使用智能手机对无线后台服务器发出信息搜索请求时的消费者的地理位置、消费者的生活半径，所述的信用因子为大于0的实数；

1）信息整理模块根据信息源中的信息发布的时间、信息的有效时间、信息整理的现在时间，信息整理模块导出信息的时效因子，如果信息的有效时间已经过期，时效因子为0；如果信息整理的现在时间减去信息已经发布的时间小于信息的有效时间，则时效因子为Tt×T0 (1–t / Tv)，其中t为已经发布时间，Tv为信息的有效时间，T0为时效因子的初始值，这里设定时效因子的初始值T0 = (Ta / Tv)^0.5, Ta为无线后台服务器中信息平均有效时间，设定为7天，Tt为时间因子的调节系数，能够被设置成1；

2）信息的热度因子为信息在单位时间内被访问的次数除以信息的覆盖距离的平方，如果信息发布之初被访问次数为0的话，热度因子设置为1；

1）无线后台服务器的距离因子导出模块根据用户所在地的地理位置以及信息终端发布地的地理位置，导出两者的距离为 d，如果两者的距离d大于信息的覆盖半径 Dv或则大于消费者的生活半径，信息相对于用户的距离因子就为0；如果两者的距离d小于信息的覆盖半径 Dv并且小于消费者的生活半径，则信息相对于用户的距离因子为 Dt×(1–d / Dv), Dt为距离因子的调节系数，能够设置成1。

步骤4：由此无线后台服务器获得了信息提供者提供的信息对于此消费者重要性的量化值由无线后台服务器的计算按照消费者重要性的量化值导出公式导出，该公式为：用户重要性的量化值=信息提供者的信用因子×信息相对于用户的距离因子×时效因子×信息的热度因子，消费者重要性的量化值为大于等于0的实数；

步骤5：无线后台服务器通过搜索模块还需要将所述的用户地理位置以用户地址为中心，消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域内的所有信息搜索出来，并导出信息对用户重要性的量化值，具体方法如下：

5）将搜索出来的满足条件的信息，分别导出对于用户而言的重要性的量化值；

7）将剩余的信息按量化值的由大到小进行排序，如果有两个或更多的值相等，则它们的顺序为随机排序，由此构建信息队列；