CN110084718A - 一种台区户变关系精准校验方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种台区户变关系精准校验方法及装置,该方法步骤包括:S1.分别采集所需校验的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;S2.通过配置的HPLC模块获取异常台区的台区自动识别信号;S3.使用获取的台区自动识别信号对异常台区的户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。本发明能够实现台区户变关系的精准校验,确保台区线损计算的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力***技术领域,尤其涉及一种台区户变关系精准校验方法及装置。
背景技术
在电力***中台区的线路交织复杂,用户电表呈不规则分布,经常会存在两个或多个台区变压器在一起或附近等的情况,目前对于电能表的台区归属通常是由人工进行记录,而仅靠人工记录智能电表的台区归属,很容易导致制作档案错误,如极易把台区1某些节点(如图中的圆圈所示的节点)制作成台区2的档案,使得台区1、台区2中电能表的户变关系发生异常,造成用电管理人员对用电的管理和计划无法得到准确、合理的实施。
准确建立台区户变关系是确保台区线损计算准确的关键所在,采用台区识别方法,可以识别不同载波网络的工作台区,进而提高户变关系判断的准确性,有利于台区线损的管理。现有技术中实现台区识别时,一种方式是采用先人工分线停电,再逐个线路检查实现,但是该类方式费时费力而且会给用户造成不方便;另一种是台区自动识别方式,即通过安装载波发生器,由电力线每隔预设时间向台区内各个终端设备发送包含终端设备所属的台区编号和相序代号的载波信号,各个电力线载波终端设备根据接收到载波信号确定各个电力线载波终端设备的台区和相序,但是该类方式实现操作复杂,完成一次台区识别的耗时较长,若对众多台区中众多设备同时执行台区识别任务,实现复杂度及成本较高,且直接使用台区自动识信号还易于产生误差。
发明内容
本发明要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题,本发明提供一种实现方法简单、成本低、校验精度高的台区户变关系精准校验方法及装置。
为解决上述技术问题,本发明提出的技术方案为:
一种台区户变关系精准校验方法,步骤包括:
S1.分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从所述户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;
S2.通过配置的HPLC模块获取所述异常台区的台区自动识别信号;
S3.使用获取的所述台区自动识别信号对所述异常台区的所述户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S3中进行校验时,若所述台区自动识别信号与所述户变关系校核结果一致,确定对应的台区存在户变关系异常以及确定得到户变关系异常的电能表。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S1中,还包括当新增或改造目标台区时,控制台区进行指定时长的停/送电操作,并记录所述停送/电操作的时间点;或当目标台区按指定计划进行停送/电或发生故障停送/电事件时,在完成停送/电操作后记录所述停送/电操作的时间点;或在目标台区运行过程中识别目标台区中各关口处电能表/采集终端的停电事件。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S1中得到各台区的所述户变关系校核结果的步骤包括:
S11.获取目标台区指定范围内的相邻台区,确定得到与目标台区相关联的关联台区;
S12.分别获取目标台区的停电记录数据以及目标台区、所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据;
S13.将目标台区的停电记录数据分别与目标台区下属的各电能表的停电记录数据、所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较,根据比较结果确定目标台区、各关联台区的户变关系是否正常,得到各台区的所述户变关系校核结果。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S13中,将目标台区的停电记录数据与目标台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,根据匹配比较结果判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常,如果目标电能表的户变关系判定为正常,则确定目标电能表隶属于目标台区,如果判定为异常,获取各所述关联台区的停电记录数据并分别与目标电能表的停电记录数据进行匹配比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定目标电能表隶属于目标关联台区;将所述停电台区的停电记录数据与所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,若匹配一致或偏差在预设范围内,判定目标关联台区下属的目标电能表隶属于所述停电台区。
作为本发明的进一步改进:所述获取各所述关联台区的停电记录数据时,通过对各所述关联台区下属所有的电能表的上电时间进行聚类分析,获取得到各所述关联台区的上电时间。
作为本发明的进一步改进:所述判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常的步骤包括:先获取目标电能表指定次数的所述停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定户变关系正常,否则判断获取的各次电能表的停电记录数据与目标台区的停电记录数据之间的大小关系,如果是全部小于,判定为目标电能表的户变关系异常,如果是全部大于,重新获取目标电能表指定次数的所述停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,直至确定目标电能表的户变关系是否正常。
作为本发明的进一步改进:所述步骤S12后、所述步骤S13前还包括电能表停电数据时钟补偿步骤,步骤包括:将所述步骤S12中采集到的各电能表的停电事件记录时间与标准GPS时钟进行比较,并计算出各电能表的时钟偏差值,根据计算出的所述时钟偏差值对各电能表的停电时间和上电时间进行修正。
一种台区户变关系精准校验装置,包括:
异常台区筛选模块,用于分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从所述户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;
台区自动识别模块,用于通过配置的HPLC模块获取所述异常台区的台区自动识别信号;
户变校验模块,用于使用获取的所述台区自动识别信号对所述异常台区的所述户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序执行时实现如上述的方法。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1、本发明通过首先利用台区停电数据,分别采集所需校核各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行匹配比较,充分利用台区运行过程中的停电数据实现户变关系校核,同时对于户变关系异常的异常台区再结合使用基于HPLC的台区自动识别方式对户变关系校核结果进行校验,能够综合基于停电事件的户变关系校核与台区自动识别方式来共同实现台区户变关系的校验,可以有效减少整个校验的实现复杂度,同时提高校验精度,能够实现台区户变关系的精准校验,确保台区线损计算的准确性。
2、本发明通过比较基于停电数据得到的户变关系与台区自动识别得到的识别结果是否相符,最终确定台区的户变关系,使得基于停电数据进行户变关系校核与台区自动识别的两种方式可以相互验证,确保户变关系校验的精度。
3、本发明进一步通过先确定目标台区指定范围内的关联台区,分别采集目标台区的停电记录数据、目标台区下属各电能表的停电记录数据以及关联台区下属各电能表的停电事件记录数目进行匹配比较,综合目标台区、目标台区下属电能表以及关联台区下属电能表的停电数据来识别各电能表的户变关系是否正常,能够充分利用台区的停电数据实现快速、高效的台区识别,且实现操作简单、高效,无需额外设置硬件设备,可以极大的减少实现成本。
4、本发明进一步通过将停电台区的停电记录数据与台区内各电能表的停电记录数据进行比较判定,可以查找出停电台区内户变关系异常的电能表,再结合关联台区的停电记录数据确定异常电能表所隶属的台区,在查找出停电台区中户变关系异常的异常电能表后,利用关联台区的停电数据进行补充匹配比较,能够快速识别出停电台区中户变关系异常的电能表,同时快速查找出异常电能表的正确隶属台区。
附图说明
图1是台区中存在户变关系异常的原理示意图。
图2是本实施例台区户变关系精准校验方法的实现流程示意图。
图3是本发明具体应用实施例中实现台区识别的详细流程示意图。
图4是本发明具体应用实施例中基于HPLC实现台区自动识别的执行流程示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图和具体优选的实施例对本发明作进一步描述,但并不因此而限制本发明的保护范围。
如图2所示,本实施例台区户变关系精准校验方法的步骤包括:
S1.异常台区筛选:分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区,其中停电记录数据具体为停电记录时间,包括停电时间、上电时间;
S2.台区自动识别:通过配置的HPLC模块获取异常台区的台区自动识别信号;
S3.户变校验:使用获取的台区自动识别信号对异常台区的户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
本实施例首先利用台区停电数据,通过分别采集所需校核各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行匹配比较,若台区中户变关系正常,台区下属的各电能表与台区中对于停电事件的记录应当是一致的,由匹配比较结果校核各电能表的户变关系是否正常,能够充分利用台区运行过程中的停电数据实现户变关系校核,同时对于户变关系异常的异常台区再结合使用基于HPLC的台区自动识别方式,使用台区自动识别信号对异常台区的户变关系校核结果进行校验,从而综合基于停电事件的户变关系校核与台区自动识别方式来共同实现台区户变关系的校验,可以有效减少整个校验的实现复杂度,同时提高校验精度,能够实现台区户变关系的精准校验,确保台区线损计算的准确性。
本实施例中,步骤S1中得到各台区的户变关系校核结果的步骤包括:
S11.获取目标台区指定范围内的相邻台区,确定得到与目标台区相关联的关联台区;
S12.分别获取目标台区的停电记录数据以及目标台区、关联台区下属的各电能表的停电记录数据;
S13.将目标台区的停电记录数据分别与目标台区下属的各电能表的停电记录数据、关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较,根据比较结果确定目标台区、各关联台区的户变关系是否正常,得到各台区的户变关系校核结果。
若台区中户变关系正常,台区下属的各电能表与台区中对于停电事件的记录应当是一致的,且台区中户变关系异常的电能表较大可能即是隶属于附近相邻台区。本实施例通过先确定目标台区指定范围内的关联台区,分别采集目标台区的停电记录数据、目标台区下属各电能表的停电记录数据以及关联台区下属各电能表的停电事件记录数目进行匹配比较,综合目标台区、目标台区下属电能表以及关联台区下属电能表的停电数据来识别各电能表的户变关系是否正常,能够充分利用台区的停电数据实现快速、高效的台区识别,且实现操作简单、高效,无需额外设置硬件设备,可以极大的减少实现成本。
本实施例首先获取停电台区指定距离内的相邻台区,得到关联台区,通过台区终端采集停电台区的停电记录数据,以及由用电信息采集***自动穿透停电台区和关联台区下属电能表的停电记录,采集得到各电能表的停电记录数据,由采集得到的停电记录数据进行台区识别,从而利用台区中采集终端、智能电能表以及TTU的停/上电事件记录功能来快速判别台区中电能表的户变对应关系。
本实施例步骤S12中,当采集到的电能表的停电记录数据和电能表的时钟采集成功率同时达到对应的预设阈值时转入执行步骤S13。若电表的时钟和电表掉电记录采集成功率过低,会影响户变档案校核分析结果,本实施例首先按照预设补采周期对采集失败的电表进行补采,通过现场数据采集尽可能提高电能表掉电事件采集成功率,且只有当电能表的停电记录和时钟采集成功率同时达到一定预设标准后再进行后续的户变校核步骤,进一步确保户变校核的准确性。
电能表时钟可能存在偏差,本实施例中步骤S12后、步骤S13前还包括电能表停电数据时钟补偿步骤,以对电能表的停电记录数据进行补偿、修正,确保电能表的停上电事件数据的可靠有效性,电能表停电数据时钟补偿步骤具体包括:将步骤S1中采集到的各电能表的停电事件记录时间与标准GPS时钟进行比较,并计算出各电能表的时钟偏差值,根据计算出的时钟偏差值对各电能表的停电时间和上电时间进行修正。
在具体应用实施例中,通过主站对用户电能表的停上电事件数据进行处理,确保将采集成功的电能表事件数据处理为可参与户变关系校核的有效数据,具体通过穿透台区电能表上停上电事件后,比对穿透回来的电能表时间同标准GPS时钟计算出电能表时钟偏差,根据偏差值修正电能表停上电事件的停电时间和上电时间,修正表达式为:
修正后停电时间=原始停电时间+时钟偏差值(1)
修正后上电时间=原始上电时间+时钟偏差值(2)
终端上报停电事件时也会存在时钟偏差,本实施例具体若终端时钟偏差不超过预设K分钟,启动上述户变关系校验,若终端时钟偏差超过预设K分钟,判定不具备户变关系校核业务的条件,不执行户变关系校验,进一步确保户变关系校验的可靠、有效性。
本实施例步骤S13中,将目标台区的停电记录数据与目标台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,具体根据匹配比较结果判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常,如果目标电能表的户变关系判定为正常,则确定目标电能表隶属于目标台区,如果判定为异常,获取各关联台区的停电记录数据并分别与目标电能表的停电记录数据进行匹配比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定目标电能表隶属于目标关联台区;将停电台区的停电记录数据与关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,若匹配一致或偏差在预设范围内,判定目标关联台区下属的目标电能表隶属于停电台区。
本实施例通过先将停电台区的停电记录数据与台区内各电能表的停电记录数据进行比较判定,可以查找出停电台区内户变关系异常的电能表,再结合关联台区的停电记录数据确定异常电能表所隶属的台区,在查找出停电台区中户变关系异常的异常电能表后,利用关联台区的停电数据进行补充匹配比较,能够快速识别出停电台区中户变关系异常的电能表,同时快速查找出异常电能表的正确隶属台区。
本实施例中,获取各关联台区的停电记录数据时,通过对各关联台区下属所有的电能表的上电时间进行聚类分析,获取得到各关联台区的上电时间,即得到各关联台区的停电记录数据,基于聚类分析方法可以准确得到各关联台区的上电时间,聚类分析具体可根据实际需求采用所需的聚类算法。
本实施例中,判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常的步骤包括:先获取目标电能表指定次数的停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定户变关系正常,否则判断获取的各次电能表的停电记录数据与目标台区的停电记录数据之间的大小关系,如果是全部小于,判定为目标电能表的户变关系异常,如果是全部大于,重新获取目标电能表指定次数的停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,直至确定目标电能表的户变关系是否正常。
本实施例利用电能表与台区之间停电记录时间之间的关系,通过先获取电能表部分次的停电记录时间与台区停电记录时间进行比较,若匹配一致或全部小于,则确定得出户变关系是否异常,若全部大于,再获取部分次的停电记录时间进一步进行比较,能够利用电能表各次停电记录数据快速的判别户变关系是否异常。
本实施例具体先获取目标电能表前n次的停电记录数据,n=1,2,3……,并分别与停电台区的停电记录数据进行比较,若偏差在预设范围内,则判定户变关系正常,如果是全部小于,则判定户变关系异常,如果是全部大于,则再获取目标电能表前n+N次的停电记录数据重新与停电台区的停电记录数据进行比较,N=1,2,3……,直至得出目标电能表的户变关系是否正常。
本发明在具体应用实施例中,利用台区日常运维计划停电、故障停电等非计划停电和定向停电,采集相关台区的采集终端停电事件和相关电能表停电记录,如图3所示,步骤S1中基于停电数据实现台区识别的详细步骤为:
步骤1:获取户变校核关联台区
用电信息采集***利用采集终端感知台区停电后,取停电台区指定距离内的相邻台区,即得到关联台区。
步骤2:电能表停电记录采集
用电信息采集***自动穿透停电台区、关联台区下属电能表的停电记录数据。
步骤3:电能表停上电事件时钟补偿
比对穿透回来的电能表时间同标准GPS时钟计算出电能表时钟偏差,使用时钟偏差对电能表记录的停电时间和上电时间进行修正。
步骤4:采集终端停电事件和电能表停电记录匹配
(1)停电台区的采集终端、电能表停上电事件匹配
将停电台区的采集终端、电能表的停上电事件记录时间进行匹配,以台区采集终端的上电时间为基准,同台区下所有电能表的上电时间进行比对,若采集终端的停上电时间同台区中电能表(1、2、3次)上电时间偏差在预设范围内,则判定户变关系正常;若(1、2、3次)电能表上电时间全部小于采集终端停上电时间,则判定户变关系异常;若电能表(1、2、3次)上电时间全部大于采集终端上电时间,自动穿透电能表(4、5、…、10次)上电时间,待穿透结束后,继续比对采集终端停上电时间和电能表上电时间,若电能表(4、5、…、10次)上电时间偏差在预设范围内,判定户变关系正常;若电能表(4、5、…、10次)内的电能表上电时间全部大于采集终端上电时间,则判定户变关系待定,需进一步判定。
(2)关联台区的电能表停上电事件补充匹配
以停电台区采集终端的上电时间为基准,同关联台区下所有的电能表的上电时间进行比对,若关联台区下电能表的上电时间同停电台区采集终端的停上电记录的上电时间偏差预设范围内,则判定户变关系异常,即电能表属于停电台区;对户变关系异常电能表,对关联台区下所有的电能表的上电时间进行聚类分析,获取关联台区的上电时间,将户变关系异常电能表分别与各关联台区的上电时间进行比较,若户变关系异常电能表的上电时间同某个关联台区的上电时间偏差在预设范围内,则判定该户变关系异常电能表隶属对应的关联台区。
本实施例上述判定户变关系待定时,进一步获取目标电能表指定次的停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,若一致或全部小于,判定户变关系异常,若全部大于,再重新执行上述步骤,直至判定出户变关系正常或异常,退出校核,可以利用电能表多次的停电记录数据最终判别出户变关系。
本实施例中,步骤S1中还包括当新增或改造目标台区时,控制台区进行指定时长的停/送电操作,并记录停送/电操作的时间点;当目标台区按指定计划进行停送/电或发生故障停送/电事件时,在完成停送/电操作后记录停送/电操作的时间点;在目标台区运行过程中识别目标台区中各关口处电能表/采集终端的停电事件。
本实施例上述当新增或改造目标台区时,具体主动控制进行短时的停/送电操作,记录此时的停电时间,后续使用该停电时间实现该台区的户变关系校核,使得可以对新增或改造台区户变关系主动进行校核。
本实施例上述当目标台区按指定计划进行停送/电或发生故障停送/电事件时,具体在完成停送/电操作后记录停送/电操作的时间点,后续使用该停电时间实现该台区的户变关系校核,可以利用台区计划或故障停电数据对目标台区进行户变关系校验,实现运行台区的被动停电校核。上述被动停电校核时,具体将同一线路下在同一时刻仅有一台配变停电,且停电时长达到预设间隔(如8分钟,可按照时间需求配置)的台区纳入需要校核的台区范围。
本实施例上述在目标台区运行过程中,具体识别目标台区中各关口处电能表/采集终端的停电事件,当识别到停电事件时,触发进行后续户变关系校核,可以充分利用台区运行过程中各关口处表、终端的实时停电数据主动校核台区的户变关系,当户变关系发生变化时能够及时发现到该变化,确保台区户变关系的实时准确性。
本实施例具体分别在新增或改造目标台区、台区计划或故障停电以及运行台区时,由采集停电台区的采集终端的停电记录数据,与穿透停电台区下属的各电能表以及关联台区下属的各电能表的停电记录进行比较,可以在新增或改造目标台区时进行户变关系校验,以及利用台区计划或故障停电、台区运行过程中停电事件实现户变关系校验。
通过步骤S1利用停电数据对各台区的户变关系进行校核后,对于户变关系存在异常的异常台区,本实施例基于HPLC实现对异常台区的台区自动识别,基于HPLC技术,可实现高频数据采集、停电主动上报、台区自动识别等功能。本实施例基于HPLC实现台区自动识别如图4所示,由台区内的CCO和STA根据各类台区特征信息进行台区识别,由台区内的CCO与STA相互配合,形成相对正确的台区识别结果,其中由STA响应CCO发来的台区特征采集启动命令,根据该命令中的采集特征类型、频度、周期起始、采集点数量等台区特征,按照CCO指定的采集方案,采集STA本地台区特征信息并将信息保存下来以用于后续CCO采集,CCO模块包括集中式识别功能以及分布式识别功能,集中式识别模式时,CCO启动STA的台区特征采集活动,等待STA采集完毕后,开始收集各个STA的台区特征采集结果,CCO将自身的台区特征和这些STA的特征进行比对,经过多次迭代形成正确的台区隶属关系;分布式识别模式时,CCO启动STA的台区特征采集活动,等待STA采集完毕后,将自身的特征信息发布到各个STA,各个STA将CCO发布的台区特征信息和自身的特征进行比对,通过多次迭代形成正确的台区隶属关系。
本实施例中,步骤S3中进行校验时,若台区自动识别信号与户变关系校核结果一致,即由基于停电数据得到的户变关系与台区自动识别得到的识别结果相符,确定对应的台区存在户变关系异常以及确定得到户变关系异常的电能表,若不一致,则可以进行二次校核,使得基于停电数据进行户变关系校核与基于HPLC的台区自动识别两种方式可以相互验证,确保户变关系校验的精度。
本实施例步骤小S3完成校验后,进一步由主站将台区上报的台区归属错误信息进行响应的处理,将错误的档案关系在错误的集中器中删除,将正确的档案关系添加到正确的集中器中。
本实施例中,步骤S3后还包括户变关系有效性过滤步骤,步骤包括:若户变关系异常比小于预设阈值,则判定户变校核结果有效,若户变关系异常比率大于预设阈值,则判定出现大量户变关系疑似异常,户变校核结果有疑义,需执行二次校核,重新执行步骤S1、S2以进行二次校核,户变关系异常比率具体可按下式计算得到:
户变关系异常比率=户变关系异常数/台区户变校核涉及的用户数(3)
本实施例通过以台区作为统计维度,对户变关系校核结果进行有效性过滤,在户变校核结果达到一定值时,表明存在大量户变关系疑似异常,再进一步执行二次校核以进一步验证。
本实施例台区户变关系精准校验装置,包括:
异常台区筛选模块,用于分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;
台区自动识别模块,用于通过配置的HPLC模块获取异常台区的台区自动识别信号;
户变校验模块,用于使用获取的台区自动识别信号对异常台区的户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
本实施例户变关系精准校验装置与上述台区户变关系精准校验方法为一一对应,在此不再一一赘述。
本实施例存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序执行时实现如上述的方法。
上述只是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均应落在本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种台区户变关系精准校验方法,其特征在于,步骤包括:
S1.分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从所述户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;
S2.通过配置的HPLC模块获取所述异常台区的台区自动识别信号;
S3.使用获取的所述台区自动识别信号对所述异常台区的所述户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
2.根据权利要求1所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述步骤S3中进行校验时,若所述台区自动识别信号与所述户变关系校核结果一致,确定对应的台区存在户变关系异常以及确定得到户变关系异常的电能表。
3.根据权利要求1所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述步骤S1中,还包括当新增或改造目标台区时,控制台区进行指定时长的停/送电操作,并记录所述停送/电操作的时间点;或当目标台区按指定计划进行停送/电或发生故障停送/电事件时,在完成停送/电操作后记录所述停送/电操作的时间点;或在目标台区运行过程中识别目标台区中各关口处电能表/采集终端的停电事件。
4.根据权利要求1或2或3所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述步骤S1中得到各台区的所述户变关系校核结果的步骤包括:
S11.获取目标台区指定范围内的相邻台区,确定得到与目标台区相关联的关联台区;
S12.分别获取目标台区的停电记录数据以及目标台区、所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据;
S13.将目标台区的停电记录数据分别与目标台区下属的各电能表的停电记录数据、所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较,根据比较结果确定目标台区、各关联台区的户变关系是否正常,得到各台区的所述户变关系校核结果。
5.根据权利要求4所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述步骤S13中,将目标台区的停电记录数据与目标台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,根据匹配比较结果判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常,如果目标电能表的户变关系判定为正常,则确定目标电能表隶属于目标台区,如果判定为异常,获取各所述关联台区的停电记录数据并分别与目标电能表的停电记录数据进行匹配比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定目标电能表隶属于目标关联台区;将所述停电台区的停电记录数据与所述关联台区下属的各电能表的停电记录数据进行匹配比较时,若匹配一致或偏差在预设范围内,判定目标关联台区下属的目标电能表隶属于所述停电台区。
6.根据权利要求5所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述获取各所述关联台区的停电记录数据时,通过对各所述关联台区下属所有的电能表的上电时间进行聚类分析,获取得到各所述关联台区的上电时间。
7.根据权利要求5或6所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述判定目标台区下属的各电能表的户变关系是否正常的步骤包括:先获取目标电能表指定次数的所述停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,若匹配一致或偏差在预设范围内,则判定户变关系正常,否则判断获取的各次电能表的停电记录数据与目标台区的停电记录数据之间的大小关系,如果是全部小于,判定为目标电能表的户变关系异常,如果是全部大于,重新获取目标电能表指定次数的所述停电记录数据与目标台区的停电记录数据进行比较,直至确定目标电能表的户变关系是否正常。
8.根据权利要求4所述的台区户变关系精准校验方法,其特征在于,所述步骤S12后、所述步骤S13前还包括电能表停电数据时钟补偿步骤,步骤包括:将所述步骤S12中采集到的各电能表的停电事件记录时间与标准GPS时钟进行比较,并计算出各电能表的时钟偏差值,根据计算出的所述时钟偏差值对各电能表的停电时间和上电时间进行修正。
9.一种台区户变关系精准校验装置,其特征在于,包括:
异常台区筛选模块,用于分别采集所需校核的各台区的停电事件记录数据、以及各台区下属各电能表的停电事件记录数据进行比较,根据匹配比较结果得到各台区的户变关系校核结果,并从所述户变关系校核结果中筛选出存在户变关系异常的异常台区;
台区自动识别模块,用于通过配置的HPLC模块获取所述异常台区的台区自动识别信号;
户变校验模块,用于使用获取的所述台区自动识别信号对所述异常台区的所述户变关系校核结果进行校验,得到异常台区的最终户变关系校验结果。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序执行时实现如权利要求1~8中任意一项所述的方法。
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