CN108318759A - 一种多维度台区户变关系识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电力***检测技术，具体涉及一种多维度台区户变关系识别方法。一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计。本发明的有益效果是：在不借助于增加设备和人员工作量的情况下，通过大数据分析识别台区户变关系异常的表计，节省人力物力，提高台区户变关系档***度。

Description

一种多维度台区户变关系识别方法

技术领域

本发明涉及电力***检测技术领域，具体涉及一种多维度台区户变关系识别方法。

背景技术

在低压配电网的营业管理中，用电管理部门经常需要核查用户档案，以确保档案准确，为营销管理提供正确无误的管理数据，这其中包括用户档案归属、网络拓扑关系、用户设备用电相位和工作相序等等。近年来由于电网建设和发展引起的频繁变动（如迁建、扩容、割接、布点）、用电户数增多和用户用电地址变更等原因，导致用户台区户变关系出现变更。而由于条件限制，如线路交叉，地埋线路等，用户表计与户变的隶属关系信息难以的到及时的更新，影响了电网基础数据的准确性。而通过传统方式——即人工结合台区识别仪，很难及时、准确的排查台区户变关系，进而又造成营配业务***中的电网拓扑关系数据与现场不一致，异损台区屡屡冒出，使配网线损治理工作进入了瓶颈阶段。因而需要研发出新的能够快速准确识别档案记载错误的用户台区户变关系的方法及设备。

中国专利号CN 102654544 A，公开日2012年9月5日，一种台区户变关系自动识别模型和方法，包括发送模块和接受模块，发送模块安装在待测配变低压出线侧，通过 RS485连接配变表，读取配变表表号，并将该表号以载波方式发送出去；接收模块安装在采集终端附近，通过RS485连接采集终端，接收并存储发送模块发送的表号；方法为用电信息采集主站读取接收模块接收并存储的发送模块发送的表号，建立采集终端与配变对照关系，根据采集终端电表关系匹配计算台区户变关系，得到初步识别结果，然后根据初步识别结果计算台区每日或月的线损率，验证识别结果的正确性；其能够自动理清低压台区户变隶属关系，提高电力营销***中户变关系档***性。但其需要在配变低压侧和采集终端安装附属设备，具有较高的设备成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前缺乏有效排查电力运营***中台区户变关系的问题，提出了一种无需增加安装设备的基于数据记录的多维度台区户变关系识别方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种多维度台区户变关系识别方法，包括以下步骤：A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计；E）展示步骤A-D所得全部异常表计清单。

作为优选，所述通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：A1）提取每块表计的新装时间和停电时间；A2）提取每块表计档案记载户变的计划停电记录和故障停电记录；A3）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的计划停电记录对比，若在档案记载户变的计划停电时间内表计未停电，且计划停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计；A4）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的故障停电记录对比，若在档案记载户变的故障停电时间内表计未停电，且故障停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计。

作为优选，所述对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：B1）提取每个集中器档案中表计清单；B2）提取每日每个集中器采集的表计清单；B3）仅在其中一个清单出现的表计判断为嫌疑表计，同时记录该表计仅在其中一个清单出现的次数。

作为优选，所述通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：CA1）提取所有表计的抄表时段；CA2）提取所有表计的人工核抄时间；CA3）将相同抄表时段的表计记录按人工核抄时间排序；CA4）计算每个表计与前一个表计的人工核抄时间差值，时间差值大于设定值T的表计判定有嫌疑表计。

作为优选，所述通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：DA1）提取所有表计的用电地址；DA2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；DA3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；DA4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；DA5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

作为优选，所述时间差值设定值T的值为30分钟。

作为优选，所述频繁度设定值为70~95%。作为进一步的优选，所述频繁度设定值为90%。

本发明的实质性效果是：在不借助于增加设备和人员工作量的情况下，通过大数据分析识别台区户变关系异常的表计，节省人力物力，提高台区户变关系档***度。

附图说明

图1为多维度台区户变关系识别方法流程框图。

图2为通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计方法流程框图。

图3为通过载波表计窜台查找户变关系异常表计方法流程框图。

图4为通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计方法流程框图。

图5为通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计方法流程框图。

图6为进一步确认嫌疑表计所属户变的方法流程框图。

具体实施方式

下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。

如图1所示，为多维度台区户变关系识别方法流程框图，本发明方法通过停电异常事件、载波表计窜台、抄表段、用户用电地址对比多维度判别台区户变关系，查找户变关系异常表计。包括以下步骤：A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计；E）展示步骤A-D所得全部异常表计清单。

如图2所示，为通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计方法流程框图，同台区停电事件的校核，若是计划停电，计划停电范围内的台区中存在未停电表计，则未停电表计为窜台表计。若是故障停电，故障停电范围内的台区中存在未停电表计，则该用户为户变关系嫌疑用户。台区的停电时间需与表计的新装时间比对，若台区停电时间在新装时间之前，则不做处理。包括以下步骤：A1）提取每块表计的新装时间和停电时间；A2）提取每块表计档案记载户变的计划停电记录和故障停电记录；A3）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的计划停电记录对比，若在档案记载户变的计划停电时间内表计未停电，且计划停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计；A4）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的故障停电记录对比，若在档案记载户变的故障停电时间内表计未停电，且故障停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计。

如图3所示，为通过载波表计窜台查找户变关系异常表计方法流程框图，载波表计窜台的校核根据，若表计是载波表计，则判断采集***设定的表计所属集中器与实际上传的集中器是否相同，若不同，则该用户为户变关系嫌疑用户，并记录不一致的记录的次数。包括以下步骤：B1）提取每个集中器档案中表计清单；B2）提取每日每个集中器采集的表计清单；B3）仅在其中一个清单出现的表计判断为嫌疑表计，同时记录该表计仅在其中一个清单出现的次数。

如图4所示，为通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计方法流程框图，基于抄表段校核根据，相同台区用户抄表段应一致，若台区下用户抄表段与其余用户均不一致，则该用户为户变关系嫌疑用户。相同抄表段的用户，按手工核抄时间从小至大排列。排列后的用户，若相同台区的相邻用户，手工核抄时间超过30分钟,则该用户为户变关系嫌疑用户。包括以下步骤：CA1）提取所有表计的抄表时段；CA2）提取所有表计的人工核抄时间；CA3）将相同抄表时段的表计记录按人工核抄时间排序；CA4）计算每个表计与前一个表计的人工核抄时间差值，时间差值大于设定值T的表计判定有嫌疑表计。

如图5所示，为通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计方法流程框图，表计用电地址分析为，使用中文分词库，将表计用电地址进行分词处理，对比同一采集器下的所有表计，获取每一个地址词语在所有用电地址中出现的概率。将出现概率超过90%的词语认为是用电地址关键词语。若某块表计的用电地址不包含用电地址关键词语，则该用户为户变关系嫌疑用户。包括以下步骤：DA1）提取所有表计的用电地址；DA2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；DA3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；DA4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；DA5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

如图6所示，为进一步确认嫌疑表计所属户变的方法流程框图，嫌疑表计停电时间应与其实际所属户变的计划停电时间或故障停电时间相吻合，因而若找出计划停电时间或故障停电时间与嫌疑表计停电时间吻合的户变，则可确认该表计为窜台表计，该户变为其实际所属户变。若嫌疑表计为载波表计，则可从集中器内找到收到该嫌疑表计数据的集中器，若找到则该嫌疑表计看确认为窜台表计。将台区内全部表计的人工核抄的时间排序，人工核抄时间间隔小于10分钟的表计应属于同一户变，而核抄时间间隔大于或等于10分钟的表计应属于不同户变，若能够找到与嫌疑表计人工核抄时间间隔小于10分钟的表计，则可以确认该表计为窜台表计。当嫌疑表计缺少同一采集器所收集到的表计用户地址的地址特征词时，若能够找到与嫌疑表计符合的其他采集器所收集到的表计用户地址特征词，则可确认该表计为窜台表计，且该其他采集器所属的户变为此嫌疑表计应当连接的户变。

以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (10)

1.一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

包括以下步骤：

A）通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计；

B）对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计；

C）通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计；

D）通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计；

E）展示步骤A-D所得全部异常表计清单。

2.根据权利要求1所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过计划停电和故障停电事件查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

A1）提取每块表计的新装时间和停电时间；

A2）提取每块表计档案记载户变的计划停电记录和故障停电记录；

A3）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的计划停电记录对比，若在档案记载户变的计划停电时间内表计未停电，且计划停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计；

A4）将每块表计的停电时间与其档案记载户变的故障停电记录对比，若在档案记载户变的故障停电时间内表计未停电，且故障停电时间晚于该表计的新装时间，则将该表计判定为嫌疑表计。

3.根据权利要求1或2所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述对载波表计通过载波表计窜台查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

B1）提取每个集中器档案中表计清单；

B2）提取每日每个集中器采集的表计清单；

B3）仅在其中一个清单出现的表计判断为嫌疑表计，同时记录该表计仅在其中一个清单出现的次数。

4.根据权利要求1或2所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

CA1）提取所有表计的抄表时段；

CA2）提取所有表计的人工核抄时间；

CA3）将相同抄表时段的表计记录按人工核抄时间排序；

CA4）计算每个表计与前一个表计的人工核抄时间差值，时间差值大于设定值T的表计判定有嫌疑表计。

5.根据权利要求3所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过人工核抄时间段查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

CB1）提取所有表计的抄表时段；

CB2）提取所有表计的人工核抄时间；

CB3）将相同抄表时段的表计记录按人工核抄时间排序；

CB4）计算每个表计与前一个表计的人工核抄时间差值，时间差值大于设定值T的表计判定有嫌疑表计。

6.根据权利要求1或2所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

DA1）提取所有表计的用电地址；

DA2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；

DA3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；

DA4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；

DA5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

7.根据权利要求3所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

DB1）提取所有表计的用电地址；

DB2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；

DB3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；

DB4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；

DB5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

8.根据权利要求4所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

DC1）提取所有表计的用电地址；

DC2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；

DC3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；

DC4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；

DC5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

9.根据权利要求5所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述通过用户用电地址对比查找户变关系异常表计的方法包括以下步骤：

DD1）提取所有表计的用电地址；

DD2）解析用电地址，将用电地址分解为地址词组；

DD3）采用频繁集算法，识别同一台区出现频繁度超过设定值的地址词语；

DD4）将同一台区频繁出现的词语作为台区地址特征词；

DD5）将本台区内缺少台区地址特征词的表计判定为嫌疑表计。

10.根据权利要求4所述的一种多维度台区户变关系识别方法，其特征在于，

所述时间差值设定值T的值为30分钟。