CN110069468A - 一种获取用户需求的方法及装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据分析技术领域，揭示了一种获取用户需求的方法及装置、电子设备。该方法包括：建立用户行为信息数据库；采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息；对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。实施本发明实施例，建立用户行为信息数据库以保存采集到的用户行为信息，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种获取用户需求的方法及装置、电子设备。
背景技术
移动设备自带的***软件以及市面上的应用软件大部分都具备记录用户行为信息的功能，如记录用户的位置信息变动、用户在移动设备上的操作记录等。但是，目前这些用户行为信息无法被获取并加以利用，造成了信息资源的浪费。
发明内容
为了解决相关技术中存在的信息资源的浪费问题，本发明提供了一种获取用户需求的方法及装置、电子设备。
本发明实施例第一方面公开了一种获取用户需求的方法，所述方法包括：
建立用户行为信息数据库；
采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；
对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述用户行为信息还包括用户行为的生成时间，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：
对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述操作轨迹信息至少包括采样点坐标，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求之前，所述方法还包括：
采集所述移动终端中现有应用软件以及每一个所述现有应用软件的标识信息，并保存至所述用户行为信息数据库；
采集所述移动终端的设备型号以及每一个所述设备型号对应的像素点信息，并保存至所述用户行为信息数据库；
将所述采样点坐标、所述标识信息与所述设备型号对应的像素点信息按照预设匹配规则进行匹配，获得所述用户对所述现有应用软件的使用记录以及使用频率，并保存至所述用户行为信息数据库。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库之后，所述方法还包括：
采集每一个所述用户行为信息对应的用户的个人信息，并将所述个人信息对应所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述个人信息至少包括性别、年龄以及职业；
所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求之后，所述方法还包括：
根据所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息、所述个人信息以及所述不同时间段的用户需求生成需求分析模型；
根据所述需求分析模型，在预设时间为不同用户推送不同的推荐信息，所述推荐信息至少包括应用软件推荐信息或网络信息推荐信息；或者，当接收到目标用户在推荐窗口输入的个人信息时，根据所述目标用户输入的个人信息和所述需求分析模型为所述目标用户推送目标推荐信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：
建立用户行为数据分析模型；
根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
定时检测所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化是否达到预设数量变化阈值；
若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，所述根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求之后，所述方法还包括：
建立用户需求记录表，所述用户需求记录表用于记录已获得的所有历史用户需求；
记录更新次数，所述更新次数为更新所述用户需求的次数；
当所述更新次数达到预设更新次数阈值时，调用所述用户需求记录表，按照预设预测规则预测用户的未来需求。
本发明实施例第二方面公开了一种获取用户需求的装置，所述装置包括：
第一建立单元，用于建立用户行为信息数据库；
采集单元，用于采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；
分析单元，用于对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的获取用户需求的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明所提供的一种获取用户需求的方法包括如下步骤：建立用户行为信息数据库；采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息；对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
此方法下，建立用户行为信息数据库以保存采集到的用户行为信息，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例公开的一种获取用户需求的装置的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种获取用户需求的方法的流程图；
图3是本发明实施例公开的另一种获取用户需求的方法的流程图；
图4是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的方法的流程图；
图5是本发明实施例公开的另一种获取用户需求的装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的装置的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本发明的实施环境可以是电子设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是本发明实施例公开的一种获取用户需求的装置的结构示意图。获取用户需求的装置100可以是上述电子设备。如图1所示，获取用户需求的装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制获取用户需求的装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在获取用户需求的装置100的操作。这些数据的示例包括用于在获取用户需求的装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为获取用户需求的装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为获取用户需求的装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在获取用户需求的装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当获取用户需求的装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为获取用户需求的装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到获取用户需求的装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测获取用户需求的装置100或获取用户需求的装置100一个组件的位置改变以及获取用户需求的装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于获取用户需求的装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。获取用户需求的装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在本发明实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，获取用户需求的装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种获取用户需求的方法的流程示意图。如图2所示该获取用户需求的方法可以包括以下步骤：
201、建立用户行为信息数据库。
202、采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息。
本发明实施例中，移动终端可以是智能手机、平板电脑和智能穿戴设备等智能终端设备，本发明实施例不作限定。
可以理解，移动终端的***软件(如安卓***)能够记录用户在移动终端上的操作轨迹信息和位置信息，市面上的大部分应用软件能够记录用户在应用软件上的使用记录。
203、对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
举例来说，对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，如果分析得出用户经常付费玩游戏，那么，就能够获得用户具有玩游戏的需求的结果；如果位置信息显示用户经常到某一个消费场所，那么可以根据这个消费场所所提供的商品获得用户需求。
作为一种可选的实施方式，在步骤203之后，还可以包括以下步骤：
当接收到查看上述用户需求的查看请求信息时，检测该查看请求信息是否包括目标显示模式；
若查看请求信息包括目标显示模式，将用户需求以目标显示模式在可视化界面显示；
若查看请求信息不包括目标显示模式，将用户需求以预设显示模式在显示屏上显示。
可以理解，目标显示模式可以是以数据列表模式、饼状图模式或柱状图模式等显示模式中的一种或几种，预设显示模式也可以是以数据列表模式、饼状图模式或柱状图模式等显示模式中的一种。
可选的，在检测该查看请求信息是否包括目标显示模式之前，还可以包括以下步骤：
输出查看权限验证界面以供查看人员输入验证信息；
当接收到查看人员输入的验证信息时，判断该查看人员是否具有查看权限；
若查看人员具有查看权限，执行上述检测该查看请求信息是否包括目标显示模式的步骤；
若查看人员不具有查看权限，则输出权限提示信息，该权限提示信息指示查看人员不具有查看用户需求的权限。
可见，实施本实施方式，在接收到查看用户需求的查看请求信息时，可以将获得的用户需求以直观的显示模式在可视化界面上显示以供目标人员查看；另外，在显示之前，还可以进行查看权限的验证，保证了用户需求这一信息的安全性。
可见，实施图2所描述的方法，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种获取用户需求的方法的流程示意图。如图3所示，该获取用户需求的方法可以包括以下步骤：
301、建立用户行为信息数据库。
302、采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息。
303、采集每一个用户行为信息对应的用户的个人信息，并将该个人信息对应用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该个人信息至少包括性别、年龄以及职业。
304、对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求。
作为一种可选的实施方式，在步骤304之后，还可以包括以下步骤：
根据预设的准确等级设置规则为每一个用户需求设置准确等级。
可以理解，一般进行大数据分析时，用户行为信息数据库中有效的用户行为信息越多，分析获得的结果准确率越高。
可见，实施本实施方式，可以为后续将用户需求应用于实际时提供更多的参考意见。
本发明实施例中，上述用户行为信息还包括用户行为的生成时间。
作为一种可选的实施方式，在步骤304之前，还可以包括以下步骤：
采集移动终端中现有应用软件以及每一个现有应用软件的标识信息，并保存至用户行为信息数据库；
采集移动终端的设备型号以及每一个设备型号对应的像素点信息，并保存至用户行为信息数据库；
本实施方式中，上述操作轨迹信息至少包括采样点坐标。
将采样点坐标、标识信息与设备型号对应的像素点信息按照预设匹配规则进行匹配，获得用户对现有应用软件的使用记录以及使用频率，并保存至用户行为信息数据库。
本发明实施例中，结合操作轨迹的采样时间、采样点坐标以及移动设备的设备型号可以获得用户在触摸屏上的操作行为，如点击触摸屏上的某一坐标，在触摸屏上某一位置进行滑动等，再结合软件的标识信息按照预设匹配规则进行匹配，可以获知用户使用了哪一个应用软件，以及在应用软件上进行的具体操作以及操作频率。
可以理解，上述用户对现有应用软件的使用记录以及使用频率也属于用户行为信息。
305、根据用户行为信息数据库中的用户行为信息、个人信息以及不同时间段的用户需求生成需求分析模型。
可以理解，上述用户需求分析模型至少包括不同性别、不同年龄段以及不同职业的用户在不同时间段的用户需求。
306、根据需求分析模型，在预设时间为不同用户推送不同的推荐信息，该推荐信息至少包括应用软件推荐信息或网络信息推荐信息；或者，当接收到目标用户在推荐窗口输入的个人信息时，根据目标用户输入的个人信息和需求分析模型为目标用户推送目标推荐信息。
可见，实施图3所描述的方法，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用；此外还能获得不同时间段的用户需求，更具体化；此外，还能够采集每一个用户行为信息对应的个人信息，并结合用户行为信息与不同时间段的用户需求生成需求分析模型，进而根据用户需求分析模型为用户提供个性化的推荐；此外，还能够根据采样点坐标、现有应用软件的标识信息和移动设备的设备型号对应的像素信息获取用户对现有应用软件的使用记录以及使用频率，增加用户行为信息的维度，以获得更准确的用户需求。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的方法的流程示意图。如图4所示该获取用户需求的方法可以包括以下步骤：
401、建立用户行为信息数据库。
402、采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息。
403、建立用户行为数据分析模型，根据该用户行为数据分析模型对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
404、定时检测用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化是否达到预设数量变化阈值；若是，执行步骤405～步骤408；若否，继续执行步骤404。
405、根据用户行为数据分析模型对用户行为信息数据库中的用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新用户需求。
可以理解，用户需求是会随着时间或其他因素的改变而变化的，因此，需要不断地进行更新。
406、建立用户需求记录表，该用户需求记录表用于记录已获得的所有历史用户需求。
407、记录更新次数，该更新次数为更新用户需求的次数；
408、当更新次数达到预设次数阈值时，调用用户需求记录表，按照预设预测规则预测用户的未来需求。
可以理解，记录历史用户需求，可以看出历史用户需求的变化趋势，进而做出一定范围内的预测，这对产品开发设计等领域具有参考意义。
可见，实施图4所描述的方法，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用；此外，还能够在用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化达到预设数量变化阈值时更新用户需求，提高用户需求的实时性；此外，还能够记录每一个历史用户需求，并以历史用户需求为依据预测用户的未来需求，进而能够应用到产品开发设计等领域。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种获取用户需求的装置的结构示意图。如图5所示，该获取用户需求的装置可以包括：第一建立单元501、采集单元502以及分析单元503，其中，
第一建立单元501，用于建立用户行为信息数据库；
采集单元502，用于采集移动终端记录的用户行为信息，并将该用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在移动终端上的操作轨迹信息；
分析单元503，用于对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
作为一种可选的实施方式，分析单元503，还用于在对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求之后；当接收到查看上述用户需求的查看请求信息时，检测该查看请求信息是否包括目标显示模式；若查看请求信息包括目标显示模式，将用户需求以目标显示模式在可视化界面显示；若查看请求信息不包括目标显示模式，将用户需求以预设显示模式在显示屏上显示。
可以理解，目标显示模式可以是以数据列表模式、饼状图模式或柱状图模式等显示模式中的一种或几种，预设显示模式也可以是以数据列表模式、饼状图模式或柱状图模式等显示模式中的一种。
可选的，分析单元503，还用于在检测该查看请求信息是否包括目标显示模式之前；输出查看权限验证界面以供查看人员输入验证信息；当接收到查看人员输入的验证信息时，判断该查看人员是否具有查看权限；若查看人员具有查看权限，执行上述检测该查看请求信息是否包括目标显示模式的步骤；若查看人员不具有查看权限，则输出权限提示信息，该权限提示信息指示查看人员不具有查看用户需求的权限。
可见，实施本实施方式，在接收到查看用户需求的查看请求信息时，可以将获得的用户需求以直观的显示模式在可视化界面上显示以供目标人员查看；另外，在显示之前，还可以进行查看权限的验证，保证了用户需求这一信息的安全性。
可见，实施图5所描述的一种获取用户需求的装置，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的装置的结构示意图。图6所示的获取用户需求的装置是由图5所示的获取用户需求的装置进行优化得到的。与图5所示的获取用户需求的装置相比较，图6所示的获取用户需求的装置还可以包括：匹配单元504、生成单元505以及推荐单元506，其中，
分析单元503用于对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求的方式具体为：
对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求。
本发明实施例中，上述用户行为信息还包括用户行为的生成时间。
作为一种可选的实施方式，分析单元503还用于对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求之后，根据预设的准确等级设置规则为每一个用户需求设置准确等级。
可以理解，一般进行大数据分析时，用户行为信息数据库中有效的用户行为信息越多，分析获得的结果准确率越高。
可见，实施本实施方式，可以为后续将用户需求应用于实际时提供更多的参考意见。
采集单元502，还用于分析单元503对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求之前，采集移动终端中现有应用软件以及每一个现有应用软件的标识信息，并保存至用户行为信息数据库；
采集单元502，还用于采集移动终端的设备型号以及每一个设备型号对应的像素点信息，并保存至用户行为信息数据库；
匹配单元504，用于将采样点坐标、标识信息与设备型号对应的像素点信息按照预设匹配规则进行匹配，获得用户对现有应用软件的使用记录以及使用频率，并保存至用户行为信息数据库；
本发明实施例中，上述操作轨迹信息至少包括采样点坐标。
采集单元502，还用于采集每一个用户行为信息对应的用户的个人信息，并将该个人信息对应用户行为信息保存至用户行为信息数据库，该个人信息至少包括性别、年龄以及职业；
生成单元505，用于分析单元503对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求之后，根据用户行为信息数据库中的用户行为信息、个人信息以及不同时间段的用户需求生成需求分析模型；
推荐单元506，根据需求分析模型，在预设时间为不同用户推送不同的推荐信息，该推荐信息至少包括应用软件推荐信息或网络信息推荐信息；或者，当接收到目标用户在推荐窗口输入的个人信息时，根据该目标用户输入的个人信息和需求分析模型为目标用户推送目标推荐信息。
可见，实施图6所描述的获取用户需求的装置，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用；此外还能获得不同时间段的用户需求；此外，还能够采集每一个用户行为信息对应的个人信息，并结合用户行为信息与不同时间段的用户需求生成需求分析模型，进而根据用户需求分析模型为用户提供个性化的推荐；此外，还能够根据采样点坐标、现有应用软件的标识信息和移动设备的设备型号对应的像素信息获取用户对现有应用软件的使用记录以及使用频率，增加用户行为信息的维度，以获得更准确的用户需求。
实施例七
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的又一种获取用户需求的装置的结构示意图。图7所示的获取用户需求的装置是由图6所示的获取用户需求的装置进行优化得到的。与图6所示的获取用户需求的装置相比较，图7所示的获取用户需求的装置还可以包括：检测单元507、更新单元508、第二建立单元509、记录单元510以及预测单元511，其中，
分析单元503可以包括：
建立子单元5031，用于建立用户行为数据分析模型；
分析子单元5032，用于根据用户行为数据分析模型对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
检测单元507，用于定时检测用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化是否达到预设数量变化阈值；
更新单元508，用于用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化达到预设数量变化阈值时，根据用户行为数据分析模型对用户行为信息数据库中的用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新用户需求。
第二建立单元509，用于更新单元508在用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化达到预设数量变化阈值时，根据用户行为数据分析模型对用户行为信息数据库中的用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新用户需求之后，建立用户需求记录表，该用户需求记录表用于记录已获得的所有历史用户需求；
记录单元510，用于记录更新次数，该更新次数为更新用户需求的次数；
预测单元511，用于当更新次数达到预设更新次数阈值时，调用用户需求记录表，按照预设预测规则预测用户的未来需求。
可见，实施图7所描述的获取用户需求的装置，能够采集到移动终端记录的用户行为信息，并保存至用户行为信息数据库，并通过对用户行为信息数据库中的用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，使得用户行为信息得到充分利用；此外，还能够在用户行为信息数据库中用户行为信息的数量变化达到预设数量变化阈值时更新用户需求，提高用户需求的实时性；此外，还能够记录每一个历史用户需求，并以历史用户需求为依据预测用户的未来需求，进而能够应用到产品开发设计等领域。
本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：
处理器；
存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的获取用户需求的方法。
该电子设备可以是图1所示获取用户需求的装置100。
在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的获取用户需求的方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种获取用户需求的方法，其特征在于，所述方法包括：
建立用户行为信息数据库；
采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；
对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息还包括用户行为的生成时间，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：
对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作轨迹信息至少包括采样点坐标，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求之前，所述方法还包括：
采集所述移动终端中现有应用软件以及每一个所述现有应用软件的标识信息，并保存至所述用户行为信息数据库；
采集所述移动终端的设备型号以及每一个所述设备型号对应的像素点信息，并保存至所述用户行为信息数据库；
将所述采样点坐标、所述标识信息与所述设备型号对应的像素点信息按照预设匹配规则进行匹配，获得所述用户对所述现有应用软件的使用记录以及使用频率，并保存至所述用户行为信息数据库。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库之后，所述方法还包括：
采集每一个所述用户行为信息对应的用户的个人信息，并将所述个人信息对应所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述个人信息至少包括性别、年龄以及职业；
所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求之后，所述方法还包括：
根据所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息、所述个人信息以及所述不同时间段的用户需求生成需求分析模型；
根据所述需求分析模型，在预设时间为不同用户推送不同的推荐信息，所述推荐信息至少包括应用软件推荐信息或网络信息推荐信息；或者，当接收到目标用户在推荐窗口输入的个人信息时，根据所述目标用户输入的个人信息和所述需求分析模型为所述目标用户推送目标推荐信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：
建立用户行为数据分析模型；
根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
定时检测所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化是否达到预设数量变化阈值；
若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，所述根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求之后，所述方法还包括：
建立用户需求记录表，所述用户需求记录表用于记录已获得的所有历史用户需求；
记录更新次数，所述更新次数为更新所述用户需求的次数；
当所述更新次数达到预设更新次数阈值时，调用所述用户需求记录表，按照预设预测规则预测用户的未来需求。
8.一种获取用户需求的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一建立单元，用于建立用户行为信息数据库；
采集单元，用于采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；
分析单元，用于对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的获取用户需求的方法。
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| CN201910203919.3A CN110069468A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 一种获取用户需求的方法及装置、电子设备 |
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