CN107230137A - 商品信息获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于商品信息获取方法及装置。该方法包括：通过获取目标商品的商品标识，进而通过目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息，最终会使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。由于可以使用目标语言类型输出目标商品的商品信息，而目标语言类型为用户可识别的语言类型，从而使得用户可以清楚明了的得知目标商品的商品信息，以确定该商品是否为自己所需求的商品，有效提升了购物的准确性并提升了用户体验。

Description

商品信息获取方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及商品信息获取方法及装置。

背景技术

随着人们生活节奏的加快，越来越多的人选择旅游来放松自己，而当用户在旅游的过程中，购物是必备的行程。但如果在国外旅游时，往往国外出售的商品的标签都是使用本国的语言书写的，而游客并不能了解所有国家的语言，此时，游客只能凭靠感觉以及商品的包装来选择购物。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供商品信息获取方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种商品信息获取方法，包括：

获取目标商品的商品标识；

根据所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取目标商品的商品标识，进而通过目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息，最终会使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。由于可以使用目标语言类型输出目标商品的商品信息，而目标语言类型为用户可识别的语言类型，从而使得用户可以清楚明了的得知目标商品的商品信息，以确定该商品是否为自己所需求的商品，有效提升了购物的准确性并提升了用户体验。

在一个实施例中，所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

解码所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过目标商品对应的图形标识符来获取目标商品的商品信息，提升了确定目标商品的商品信息的准确性。

在一个实施例中，所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过目标商品的商品图像来获取目标商品的商品信息可以有效提升获取目标商品的商品信息的便利性和准确定。

在一个实施例中，所述根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，包括：

根据所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

输出所述候选商品的商品图像；

接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

从所述预存数据库中获取与所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过确定并输出候选商品的商品图像，以让用户在候选商品中选择目标商品，从而提升了目标商品确定的准确性。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：用户可以设置目标语言类型，从而提升了用户体验。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种商品信息获取装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标商品的商品标识；

第二获取模块，用于通过所述第一获取模块获取的所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

输出模块，用于使用目标语言类型输出所述第二获取模块获取的所述目标商品的商品信息。

在一个实施例中，所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述第二获取模块包括：解码子模块；

所述解码子模块，用于解码所述第一获取模块获取的所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

在一个实施例中，所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述第二获取模块包括：第一确定子模块；

所述第一确定子模块，用于根据所述第一获取模块获取的目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

在一个实施例中，所述第一确定子模块包括：第二确定子模块、输出子模块、接收子模块和获取子模块；

所述第二确定子模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

所述输出子模块，用于输出所述第二确定子模块确定的所述候选商品的商品图像；

所述接收子模块，用于接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

所述获取子模块，用于从所述预存数据库中获取与所述接收子模块接收的所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

在一个实施例中，所述装置还包括：接收模块；

所述接收模块，用于接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种商品信息获取装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例一示出的商品信息获取方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例二示出的商品信息获取方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例三示出的商品信息获取方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例四示出的商品信息获取方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例一示出的一种商品信息获取装置的框图。

图6是根据一示例性实施例一示出的一种商品信息获取装置中第二获取模块12的框图。

图7是根据一示例性实施例二示出的一种商品信息获取装置中第二获取模块12的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种商品信息获取装置中第一确定子模块122的框图。

图9是根据一示例性实施例二示出的一种商品信息获取装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于商品信息获取装置80的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

当游客在国外旅游想要购物时，由于不了解该国语言，只能凭靠感觉以及商品的包装来选择购物，从而造成用户购买的商品往往并不是自己本身所想的商品，导致购买了大量无用的商品，在浪费资金的同时降低了用户体验。

本公开中，通过获取目标商品的商品标识，进而通过目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息，最终会使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。由于可以使用目标语言类型输出目标商品的商品信息，而目标语言类型为用户可识别的语言类型，从而使得用户可以清楚明了的得知目标商品的商品信息，以确定该商品是否为自己所需求的商品，有效提升了购物的准确性并提升了用户体验。

图1是根据一示例性实施例一示出的商品信息获取方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，获取目标商品的商品标识。

在步骤S102中，根据目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息。

在步骤S103中，使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。

本公开中，通过获取目标商品的商品标识，进而通过目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息，最终会使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。由于可以使用目标语言类型输出目标商品的商品信息，而目标语言类型为用户可识别的语言类型，从而使得用户可以清楚明了的得知目标商品的商品信息，以确定该商品是否为自己所需求的商品，有效提升了购物的准确性并提升了用户体验。

其中，图形标识符包括但不限于：条形码、二维码、三维码或复合码。在一个实施例中，可以在***中预存一包括图形标识符信息与商品信息对应关系的预存关系表。在得到目标商品对应的图形标识符后，对该图形标识符进行解码得到图形标识符信息，此时可以在***中预存的上述预存关系表中查询该图形标识符信息，以获取该图形标识符信息对应的目标商品的商品信息。

在另一个实施例中，图形标识符信息即为目标商品的商品信息，此时，在得到目标商品对应的图形标识符后，对该图形标识符进行解码得到图形标识符信息，此时便可得到目标商品的商品信息。

上述可以通过终端设备中的摄像头获取目标商品对应的图形标识符。

值得注意的是，上述列举的图形标识符的类型只是一种举例，在实际应用中还可以为其他类型的图形标识符，例如：使用曲线组成的条码等，本公开不对图形标识符的类型加以限制。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过目标商品对应的图形标识符来获取目标商品的商品信息，提升了确定目标商品的商品信息的准确性。

由于通过图形标识符获取目标商品的商品信息的方式技术上较为容易实现，但是要在每个商品的标签中都印上图形标识符或在每个商品上都贴上对应的图形标识符，实现起来难度较高且较为繁琐，因此，在另一种可实现方式中，可以直接识别商品的图像，通过商品的图像来获取商品的信息，此时，目标商品的商品标识为目标商品的商品图像，而上述通过目标商品的商品标识获取目标商品的商品信息，包括：根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

示例的，上述的预存数据库如表1所示，其中，包括两个商品的商品图像，分别为商品图像1和商品图像2，商品图像1对应的商品信息为商品信息1和商品信息2，商品图像2对应的商品信息为商品信息3和商品信息4：

表1

商品图像	商品信息
		商品图像1	商品信息1、商品信息2
商品图像2	商品信息3、商品信息4
		…	…

当得到目标商品的商品图像后，从表1中的商品图像一列中确定与目标商品的商品图像匹配的商品图像，进而在表1中找到与目标商品的商品图像匹配的商品图像后，从与其对应的商品信息一列便可以得到该目标商品对应的商品信息。

本领域技术人员应理解，相关中有各种手段均可实现从预存数据库中存储的商品图像中匹配目标商品的商品图像，其中，人工神经网络就是这些手段之一。因此，在一种可实现方式中，可以通过人工神经网络对该目标商品的商品图像进行匹配处理。

如本领域技术人员所知，人工神经网络(Artificial Neural Networks，简称为：ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠***的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力，能够实现模式识别、匹配等功能。

在本示例中，将获取的目标商品的商品图像输入人工神经网络，由人工神经网络对该目标商品的商品图像与预存数据库中的商品图像进行匹配处理，以从预存数据库中确定与目标商品的商品图像匹配的商品图像。

需要说明的是，本示例中的人工神经网络可以利用现有的人工神经网络技术实现，在此不再对人工神经网络的工作原理进行赘述。

值得注意的是，也可以通过其他的图像识别的方法从表1中识别目标商品的商品图像对应的商品图像，本公开不对识别方法加以限制。

其中，可以通过目标商品的商品图像来获取目标商品的商品信息，而无需在目标商品中额外增加图形标识符，有效节省了成本且简化了获取商品信息的步骤，有效提升了获取目标商品的商品信息的便利性。且由于图形标识符容易遭到损坏，一旦图形标识符损坏便无法通过图形标识符获取到目标商品的商品信息，而目标商品的商品图像是通过图像识别技术来进行识别的，即使被损坏，也不会影响到确定目标商品的商品信息，从而有效提升了确定目标商品的商品信息的准确性。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过目标商品的商品图像来获取目标商品的商品信息可以有效提升获取目标商品的商品信息的便利性和准确定。

在一种可实现方式中，由于直接根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息可能会有误差，此时，上述的根据目标商品的商品图像从预存商品图像库中确定商品图像中的目标商品包括以下步骤S201-步骤204：

在步骤S201中：根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定候选商品的商品图像，其中，候选商品为与目标商品的相似度大于预设阈值的商品。

在步骤S202中：输出候选商品的商品图像。

在步骤S203中：接收目标商品选择指令，其中，该目标商品选择指令用于指示在候选商品中所选择的目标商品。

在步骤S204中：从预存数据库中获取与目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

其中，可以首先从预存数据库中确定候选商品的商品图像，并将候选商品的商品图像输出给用户，以让用户从该些候选商品的商品图像中选择目标商品，从而提升了目标商品确定的准确性。

示例的，可以通过终端设备的显示设备向用户显示该些候选商品的商品图像，当用户确定选择某一个候选商品为目标商品后，可以通过点击该候选商品，此时终端设备便接收到了指示在候选商品中所选择的目标商品的目标商品选择指令。

其中，根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定候选商品的商品图像包括：

作为本公开实施例的一个示例，对根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定候选商品的商品图像包括：通过人工神经网络和目标商品的商品图像从预存数据库中确定候选商品的商品图像。

在本示例中，人工神经网络可以用于对该目标商品的商品图像与预存数据库中的商品图像进行匹配处理，进而确定两者之间的相似度，并确定预存数据库中相似度大于预设阈值的商品图像为候选商品的商品图像。例如，人工神经网络的输入可以是预存数据库的若干张商品图像和获取的目标商品的商品图像，输出结果可以是两者的相似度。在本示例中，可以将相似度大于预设阈值的预存数据库中的商品图像确定为与该目标商品匹配的候选商品，即保留与该目标商品的商品图像的相似度大于预设阈值的商品图像，剔除与该目标商品的商品图像的相似度小于或等于预设阈值的商品图像。例如，预设阈值可以为80％，在此不作限定。需要说明的是，预设阈值可以根据匹配的商品图像数灵活调整，例如，若通过人工神经网络进行匹配处理得到的与该目标商品的商品图像匹配的候选商品数量较大，则可以调高预设阈值；若通过人工神经网络进行匹配处理得到的与该目标商品的商品图像匹配的候选商品数量较小，则可以调低预设阈值。预设阈值还可以根据匹配的精准度需求进行灵活调整，例如，若需要进行强相关匹配，则可以调高预设阈值；若需要进行弱相关匹配，则可以调低预设阈值。本公开不对预设阈值的数值加以限制。

需要说明的是，本实施例中的人工神经网络可以利用现有的人工神经网络技术实现，在此不再对人工神经网络的工作原理进行赘述。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过确定并输出候选商品的商品图像，以让用户在候选商品中选择目标商品，从而提升了目标商品确定的准确性。

由于需要输出的为用户可以识别的语言类型，因此，在一种可实现方式中，可以使用终端设备中设置的默认语言类型为上述的目标语言类型。

在另一种可实现方式中，还可以通过用户主动设置目标语言类型，此时，上述方法还包括：接收目标语言类型指示消息，其中，目标语言类型指示消息用于指示输出目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

在用户需要获取目标商品的商品信息时，可以先通过设置界面设置目标语言类型。

示例的，可以通过语言类型转换软件进行商品信息的转换，例如：用户选择的目标语言类型为汉语，而识别出的商品信息的语言类型为英语，此时，可以通过语言类型转换软件将英语的商品信息转换为汉语的商品信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：用户可以设置目标语言类型，从而提升了用户体验。

值得注意的是，本公开中的商品，可以是用户感兴趣的任何商品，例如：食品、药品等。

值得注意的是，本公开中的商品信息包括但不限于以下信息中的至少一项：商品的生产国、商品的制造厂家、商品的名称、商品的生产日期、商品的用途、商品的保质期、商品的配料、商品的价格、商品的购买链接等。

值得注意的是，由于终端设备的处理能力和存储能力有限，因此上述在获取了目标商品的商品标识后，可以将该商品标识发送给服务器，以让服务器根据商品标识确定目标商品的商品信息，而服务器根据商品标识确定目标商品的商品信息与上述实施例中类似，此处不再赘述。当服务器确定了目标商品的商品信息后，将目标商品的商品信息发送给终端设备，终端设备将目标商品的商品信息转换为目标语言类型并输出。

下面通过实施例详细介绍实现过程。

图3是根据一示例性实施例三示出的商品信息获取方法的流程图，执行主体为终端设备，此时在该终端设备中可以内置一识别应用(Application，简称为：APP)，该识别APP用于执行本公开的方法，如图3所示，该方法包括以下步骤：

在步骤S301中：终端设备中安装识别APP。

其中，可以为用户在应用商店中下载，也可以为用户通过条形码扫描安装。

在步骤S302中：在识别APP中设置目标语言类型。

在用户安装识别APP的过程中，该识别APP会提示用户选择或输入目标语言类型，用户只需选择或输入想要输出商品信息的语言类型即可。

在步骤S303中：识别APP获取目标商品的商品图像。

此时，目标商品的商品图像可以为通过终端设备终端摄像头拍摄的现实商品或商品图片，也可以为从终端设备的图片库中获取的，也可以为从网络中获取的。

在步骤S304中：获取候选商品的商品图像。

通过人工神经网络识别的方法从预存数据库中确定与目标商品的商品图像的相似度大于预设阈值的商品图像，为上述的候选商品的商品图像。

在步骤S305中：输出候选商品的商品图像。

通过终端设备的触摸屏向用户输出候选商品的商品图像。

在步骤S306中：接收目标商品选择指令。

向用户显示候选商品的商品图像后，用户通过在触摸屏上点击所要选择的目标商品，此时触摸屏向识别APP发送目标商品选择指令，该目标商品选择指令用于指示在候选商品中所选择的目标商品。

在步骤S307中：从预存数据库中获取与目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

在步骤S308中：使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

当确定了目标商品对应的商品信息后，判断该目标商品对应的商品信息的语言类型是否与目标语言类型相同，当判断该目标商品对应的商品信息的语言类型与目标语言类型不相同时，通过翻译软件将目标商品对应的商品信息的语言类型转换为目标语言类型，进而使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息；当判断该目标商品对应的商品信息的语言类型与目标语言类型相同时，直接输出所述目标商品的商品信息。

图4是根据一示例性实施例四示出的商品信息获取方法的流程图，执行主体为终端设备和服务器，此时在该终端设备中可以内置一识别应用(Application，简称为：APP)，如图4所示，该方法包括以下步骤：

在步骤S401中：终端设备中安装识别APP。

其中，可以为用户在应用商店中下载，也可以为用户通过条形码扫描安装。

在步骤S402中：在识别APP中设置目标语言类型。

在用户安装识别APP的过程中，该识别APP会提示用户选择或输入目标语言类型，用户只需选择或输入想要输出商品信息的语言类型即可。

在步骤S403中：识别APP获取目标商品的商品图像。

此时，目标商品的商品图像可以为通过终端设备终端摄像头拍摄的现实商品或商品图片，也可以为从终端设备的图片库中获取的，也可以为从网络中获取的。

在步骤S404中：识别APP将目标商品的商品图像发送给服务器。

在步骤S405中：服务器获取候选商品的商品图像。

服务器通过人工神经网络识别的方法从预存数据库中确定与目标商品的商品图像的相似度大于预设阈值的商品图像，为上述的候选商品的商品图像。

在步骤S406中：服务器将候选商品的商品图像发送给识别APP。

在步骤S407中：识别APP输出候选商品的商品图像。

通过终端设备的触摸屏向用户输出候选商品的商品图像。

在步骤S408中：识别APP接收目标商品选择指令。

向用户显示候选商品的商品图像后，用户通过在触摸屏上点击所要选择的目标商品，此时触摸屏向识别APP发送目标商品选择指令，该目标商品选择指令用于指示在候选商品中所选择的目标商品。

在步骤S409中：识别APP将目标商品选择指令发送给服务器。

在步骤S410中：服务器从预存数据库中获取与目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

在步骤S411中：服务器将目标商品对应的商品信息发送给识别APP。

在步骤S412中：识别APP使用目标语言类型输出目标商品的商品信息。

当确定了目标商品对应的商品信息后，判断该目标商品对应的商品信息的语言类型是否与目标语言类型相同，当判断该目标商品对应的商品信息的语言类型与目标语言类型不相同时，通过翻译软件将目标商品对应的商品信息的语言类型转换为目标语言类型，进而使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息；当判断该目标商品对应的商品信息的语言类型与目标语言类型相同时，直接输出所述目标商品的商品信息。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例一示出的一种商品信息获取装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，该商品信息获取装置包括：

第一获取模块11，用于获取目标商品的商品标识；

第二获取模块12，用于通过所述第一获取模块11获取的所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

输出模块13，用于使用目标语言类型输出所述第二获取模块12获取的所述目标商品的商品信息。

在一个实施例中，如图6所示，所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述第二获取模块12包括：解码子模块121；

所述解码子模块121，用于解码所述第一获取模块11获取的所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

在一个实施例中，如图7所示，所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述第二获取模块12包括：第一确定子模块122；

所述第一确定子模块122，用于根据所述第一获取模块11获取的目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

在一个实施例中，如图8所示，所述第一确定子模块122包括：第二确定子模块1221、输出子模块1222、接收子模块1223和获取子模块1224；

所述第二确定子模块1221，用于根据所述第一获取模块11获取的所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

所述输出子模块1222，用于输出所述第二确定子模块1221确定的所述候选商品的商品图像；

所述接收子模块1223，用于接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

所述获取子模块1224，用于从所述预存数据库中获取与所述接收子模块1223接收的所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

在一个实施例中，如图9所示，所述装置还包括：接收模块14；

所述接收模块14，用于接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种商品信息获取装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

上述处理器还可被配置为：

所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

解码所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

所述根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，包括：

根据所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

输出所述候选商品的商品图像；

接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

从所述预存数据库中获取与所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

所述方法还包括：

接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于商品信息获取装置80的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置80可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置80可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置80的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置80的操作。这些数据的示例包括用于在装置80上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置80的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置80生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置80和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置80处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置80处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置80提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置80的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置80的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置80或装置80一个组件的位置改变，用户与装置80接触的存在或不存在，装置80方位或加速/减速和装置80的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置80和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置80可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置80可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置80的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置80的处理器执行时，使得装置80能够执行上述商品信息获取方法，所述方法包括：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

解码所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

所述根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，包括：

根据所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

输出所述候选商品的商品图像；

接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

从所述预存数据库中获取与所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

所述方法还包括：

接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种商品信息获取方法，其特征在于，包括：

获取目标商品的商品标识；

根据所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

解码所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息，包括：

根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，包括：

根据所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

输出所述候选商品的商品图像；

接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

从所述预存数据库中获取与所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

6.一种商品信息获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标商品的商品标识；

第二获取模块，用于通过所述第一获取模块获取的所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

输出模块，用于使用目标语言类型输出所述第二获取模块获取的所述目标商品的商品信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标商品的商品标识为所述目标商品对应的图形标识符；

所述第二获取模块包括：解码子模块；

所述解码子模块，用于解码所述第一获取模块获取的所述目标商品对应的图形标识符，以获取所述目标商品的商品信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标商品的商品标识为所述目标商品的商品图像；

所述第二获取模块包括：第一确定子模块；

所述第一确定子模块，用于根据所述第一获取模块获取的目标商品的商品图像从预存数据库中确定目标商品的商品信息，其中，所述预存数据库中保存商品图像与商品信息的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块包括：第二确定子模块、输出子模块、接收子模块和获取子模块；

所述第二确定子模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述目标商品的商品图像从所述预存数据库中确定候选商品的商品图像，所述候选商品为与所述目标商品的相似度大于预设阈值的商品；

所述输出子模块，用于输出所述第二确定子模块确定的所述候选商品的商品图像；

所述接收子模块，用于接收目标商品选择指令，所述目标商品选择指令用于指示在所述候选商品中所选择的目标商品；

所述获取子模块，用于从所述预存数据库中获取与所述接收子模块接收的所述目标商品选择指令中指示的目标商品对应的商品信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收模块；

所述接收模块，用于接收目标语言类型指示消息，所述目标语言类型指示消息用于指示输出所述目标商品的商品信息所使用的目标语言类型。

11.一种商品信息获取装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标商品的商品标识；

通过所述目标商品的商品标识获取所述目标商品的商品信息；

使用目标语言类型输出所述目标商品的商品信息。