CN110047072A - 一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法 - Google Patents

一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法，包括移动端和服务器，移动端集成有图像采集模块、图像发送模块和显示模块，服务器集成有图像接收模块、数据库模块、AI算法模块和判断模块，图像采集模块用于采集图像信息，通过图像发送模块向图像接收模块发送图像信息该图像信息存储于所述数据库模块，通过判断模块及AI算法模块对图像信息进行识别处理，将数据返回移动端通过显示模块显示。AI算法模块由深度卷积网络搭建，模型模块是存储预先导入的砂石图像模型，自行提取砂石图像的特征。同时通过预修正模块实现对模型模块的不断修正，实现砂石识别全自动化，不断提高***的准确度和精度，提升***整体性能。

Description

一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法
技术领域
本发明属于图像处理、图像识别技术领域，具体涉及一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法。
背景技术
砂石是建筑、道路、桥梁、高铁、水利、水电、核电等基础设施建设用量最大、不可替代、不可或缺的材料，与人类的生存和发展息息相关。为保护资源、保护环境，企业对矿山开采、加工、储运高度集成化、自动化、规模化，致力于能够生产出各种级配、各种性能和质量要求的砂石骨料，砂石的粒径、粒形、级配分布变得尤为重要。
移动设备采集的砂石数据方便快捷，对了解产出砂石骨料级配分布情况提供了一定程度上的参考，由于在采集砂石图像时拍照角度、光照环境影响，得到的砂石图像一般出现有砂石颗粒粘连、阴影等情况，对计算砂石粒径、粒形、级配分布等影响很大。
针对现有的技术方案，确有必要提出一种既能解决砂石颗粒粘连、阴影等问题，又能快速准确测得砂石粒径、粒形、级配分布的方案。
发明内容
本发明提供了一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***及处理方法，其克服了背景技术中存在的技术问题，能够快速准确地得到砂石粒径、粒形、级配分布等情况。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案之一是：
一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***，包括移动端和服务器，所述移动端集成有图像采集模块、图像发送模块和显示模块，所述服务器集成有图像接收模块、数据库模块、AI算法模块和判断模块，所述图像采集模块用于采集图像信息，通过图像发送模块向服务器的图像接收模块发送图像信息，且将该图像信息存储于所述数据库模块，所述判断模块连接显示模块和AI算法模块，通过判断模块及AI算法模块对图像信息进行识别处理，并将数据返回移动端且通过显示模块显示在移动端。
较佳实施例中，所述AI算法模块包括模型模块、预修正模块、粒径计算模块和输出模块，所述模型模块用于存储预先导入的模型，所述模型模块与预修正模块双向通讯连接，所述粒径计算模块用于对图像信息进行识别处理，所述输出模块分别连接所述显示模块和数据库模块。
较佳实施例中，所述服务器还集成有加密模块，所述加密模块连接所述图像接收模块用于对图像信息进行加密处理生成唯一标识，所述加密模块采用MD5加密算法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案之二是：
一种基于移动互联的砂石粒径识别处理方法，包括以下步骤：
图像采集：移动端的图像采集模块采集待测图像，并通过图像发送模块发送至服务器；
信息加密：服务器的图像接收模块接收到图像后，通过加密模块进行加密处理，生成唯一标识作为存储索引值；
查询判断：引用存储索引值查询数据库模块，通过判断模块判断是否存在该图像的处理结果信息，若存在，将该图像的处理结果信息返回至移动端的显示模块，若不存在，通过AI算法模块对图像进行识别处理；
图像处理：通过AI算法模块对图像进行识别处理，得到砂石的类别、粒径、粒形、级配分布等结果数据，将结果数据返回至移动端的显示模块，并存储至数据库模块；
数据显示：通过移动端的显示模块将结果数据以图文、表格等形式进行显示。
较佳实施例中，AI算法模块对图像进行识别处理，包括模型模块的输入端接收图像，模型模块与预修正模块共同运作对图像中的特定特征进行识别处理，并将处理数据传送至粒径计算模块，粒径计算模块对该处理数据进一步处理，得到粒径、粒形、级配分布等最终的处理数据，输出模块接收历经计算模块传送的最终的处理数据，分别传送至移动端的显示模块和服务器的数据库模块。
较佳实施例中，所述AI算法模块由深度卷积网络搭建而成。
相比于现有技术，它具有如下优点：
本发明所述的处理***及处理方法，AI算法模块由深度卷积网络搭建，模型模块是存储预先导入的砂石图像模型，可自行提取砂石图像的特征。同时通过预修正模块实现对模型模块的不断修正，使得整个***实现砂石识别全自动化的同时，不断提高***的准确度和精度，提升***整体性能，并且在处理图像分割时，能达到像素级的分割，有效解决处理砂石图像时颗粒之间的粘连、阴影等问题，可以得到可靠的数据。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1为本发明的整体流程图；
图2为本发明的AI算法模块流程图。
具体实施方式
实施例：
一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***，包括移动端1和服务器2。
本实施例中，所述移动端1集成有图像采集模块11、图像发送模块12和显示模块13，所述服务器2集成有图像接收模块21、数据库模块23、AI算法模块25和判断模块24。
本实施例中，所述图像采集模块11用于采集图像信息，通过图像发送模块12向服务器2的图像接收模块21发送图像信息，且将该图像信息存储于所述数据库模块23。并且该图像采集模块11在采集图像时，需要的标定物可以是A4纸、硬币等可以提供尺寸标定的参照物。具体实施过程中，例如，砂石图像以A4纸为参照物，将待测砂石平铺在A4纸上，且平行于A4纸进行图像采集，确保该A4纸的各个边角均被采集到。
本实施例中，所述判断模块24连接显示模块13和AI算法模块25，通过判断模块24及AI算法模块25对图像信息进行识别处理，并将数据返回移动端1且通过显示模块13显示在移动端1。
本实施例中，所述服务器2还集成有加密模块22，图像接收模块21接收到图像后，通过加密模块22进行加密处理，生成唯一标识作为存储索引值；所述加密模块22采用MD5加密算法。
具体地，通过判断模块24判断是否存在该图像的处理结果信息，若存在，将该图像的处理结果信息返回至移动端1的显示模块13，若不存在，通过AI算法模块25对图像进行识别处理。
本实施例中，所述AI算法模块25包括模型模块251、预修正模块252、粒径计算模块253和输出模块254，所述模型模块251用于存储预先导入的模型，所述模型模块251与预修正模块252双向通讯连接，所述粒径计算模块253用于对图像信息进行识别处理，所述输出模块254分别连接所述显示模块13和数据库模块23。
本实施例中，AI算法模块25由深度卷积网络搭建而成，其子模块模型模块251是事先用数据训练过的模型，其接收到砂石图像后，与预修正模块252双向通讯连接，共同运作，完成对砂石图像特征的提取及对模型本身的不断修正，实现对砂石图像的识别、计算、提取参量的同时，自动根据输入的砂石图像数据修正自身模型，修正自身提取砂石特征向量的提取方式，自适应后续添加的数据，不断提高***的准确度。
具体地，模型模块251与预修正模块252双向通讯连接，预修正模块252可对模型模块251的计算结果进行进一步的处理，从中提取出可对模型模块251进行预修正的相关数据和参量，这些数据和参量传至模型模块251后，模型模块251对这些数据和参量进行计算判断，若这些数据和参量对最终砂石识别结果的进一步精确有益，则允许这些数据和参量对模型进行改进修正，有助于模型在后续识别砂石图像过程中改变对相关特征和参数的提取方法，保证整个***的砂石识别结果更为可靠精确；若这些数据和参量对最终砂石识别的进一步精确没有益处，则不允许这些数据和参量对模型进行改进修正，避免偶然误差对整个***的运算结果产生影响。预修正模块252有助于整个***自身的优化改善，不断自主提高***砂石识别能力。
本实施例中，移动端1可应用于多种移动设备，如智能手机上，通过微信公众号、小程序和APP作为图像传入接口，方便快捷。
采用该识别***进行识别处理，具体包括以下步骤：
图像采集：移动端1的图像采集模块11采集待测图像，并通过图像发送模块12发送至服务器2；
信息加密：服务器2的图像接收模块21接收到图像后，通过加密模块22进行加密处理，生成唯一标识作为存储索引值；
查询判断：引用存储索引值查询数据库模块23，通过判断模块24判断是否存在该图像的处理结果信息，若存在，将该图像的处理结果信息返回至移动端1的显示模块13，若不存在，通过AI算法模块25对图像进行识别处理；
图像处理：通过AI算法模块25对图像进行识别处理，得到砂石的类别、粒径、粒形、级配分布等结果数据，将结果数据返回至移动端1的显示模块13，并存储至数据库模块23；
数据显示：通过移动端1的显示模块13将结果数据以图文、表格等形式进行显示。
AI算法模块25对图像进行识别处理，包括模型模块251的输入端接收图像，模型模块251与预修正模块252共同运作对图像中的特定特征进行识别处理，并将处理数据传送至粒径计算模块253，粒径计算模块253对该处理数据进一步处理，得到粒径、粒形、级配分布等最终的处理数据，输出模块254接收历经计算模块传送的最终的处理数据，分别传送至移动端1的显示模块13和服务器2的数据库模块23。
AI算法模块25由深度卷积网络搭建，模型模块251是存储预先导入的砂石图像模型，可自行提取砂石图像的特征。同时通过预修正模块252实现对模型模块251的不断修正，使得整个***实现砂石识别全自动化的同时，不断提高***的准确度和精度，提升***整体性能，并且在处理图像分割时，能达到像素级的分割，有效解决处理砂石图像时颗粒之间的粘连、阴影等问题，可以得到可靠的数据。
上述仅为本发明的一个具体实施例，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。

Claims (6)

1.一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***，包括移动端和服务器，其特征在于：所述移动端集成有图像采集模块、图像发送模块和显示模块，所述服务器集成有图像接收模块、数据库模块、AI算法模块和判断模块，所述图像采集模块用于采集图像信息，通过图像发送模块向服务器的图像接收模块发送图像信息，且将该图像信息存储于所述数据库模块，所述判断模块连接显示模块和AI算法模块，通过判断模块及AI算法模块对图像信息进行识别处理，并将数据返回移动端且通过显示模块显示在移动端。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***，其特征在于：所述AI算法模块包括模型模块、预修正模块、粒径计算模块和输出模块，所述模型模块用于存储预先导入的模型，所述模型模块与预修正模块双向通讯连接，所述粒径计算模块用于对图像信息进行识别处理，所述输出模块分别连接所述显示模块和数据库模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联的砂石粒径识别处理***，其特征在于：所述服务器还集成有加密模块，所述加密模块连接所述图像接收模块用于对图像信息进行加密处理生成唯一标识，所述加密模块采用MD5加密算法。
4.一种如权利要求1-3所述的基于移动互联的砂石粒径识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
图像采集：移动端的图像采集模块采集待测图像，并通过图像发送模块发送至服务器；
信息加密：服务器的图像接收模块接收到图像后，通过加密模块进行加密处理，生成唯一标识作为存储索引值；
查询判断：引用存储索引值查询数据库模块，通过判断模块判断是否存在该图像的处理结果信息，若存在，将该图像的处理结果信息返回至移动端的显示模块，若不存在，通过AI算法模块对图像进行识别处理；
图像处理：通过AI算法模块对图像进行识别处理，得到砂石的类别、粒径、粒形、级配分布等结果数据，将结果数据返回至移动端的显示模块，并存储至数据库模块；
数据显示：通过移动端的显示模块将结果数据以图文、表格等形式进行显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于移动互联的砂石粒径识别处理方法，其特征在于：AI算法模块对图像进行识别处理，包括模型模块的输入端接收图像，模型模块与预修正模块共同运作对图像中的特定特征进行识别处理，并将处理数据传送至粒径计算模块，粒径计算模块对该处理数据进一步处理，得到粒径、粒形、级配分布等最终的处理数据，输出模块接收历经计算模块传送的最终的处理数据，分别传送至移动端的显示模块和服务器的数据库模块。
6.根据权利要求4或6所述的一种基于移动互联的砂石粒径识别处理方法，其特征在于：所述AI算法模块由深度卷积网络搭建而成。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458119A (zh) * 2019-08-15 2019-11-15 中国水利水电科学研究院 一种非接触式测量的混凝土骨料级配快速识别方法
CN111652270A (zh) * 2020-04-23 2020-09-11 中南大学 基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用***
CN112892823A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 清华大学 基于人工智能算法的制砂控制方法及***
CN113191271A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 水利部长江勘测技术研究所 一种基于深度学习的堰塞坝表层颗粒物质检测方法
CN114612450A (zh) * 2022-03-17 2022-06-10 无锡东如科技有限公司 基于数据增广机器视觉的图像检测分割方法、***、电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063866A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 中国矿业大学(北京) 一种矿石传送过程中的粒度检测方法
CN104458542A (zh) * 2014-12-18 2015-03-25 中电科信息产业有限公司 非接触式砂石骨料粒度粒形检测仪及检测方法
CN105699258A (zh) * 2016-01-28 2016-06-22 华侨大学 一种细骨料在线检测装置及方法
CN108335310A (zh) * 2018-01-10 2018-07-27 华侨大学 一种便携式粒形粒度检测方法及***
CN108446687A (zh) * 2018-05-28 2018-08-24 深圳市街角电子商务有限公司 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063866A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 中国矿业大学(北京) 一种矿石传送过程中的粒度检测方法
CN104458542A (zh) * 2014-12-18 2015-03-25 中电科信息产业有限公司 非接触式砂石骨料粒度粒形检测仪及检测方法
CN105699258A (zh) * 2016-01-28 2016-06-22 华侨大学 一种细骨料在线检测装置及方法
CN108335310A (zh) * 2018-01-10 2018-07-27 华侨大学 一种便携式粒形粒度检测方法及***
CN108446687A (zh) * 2018-05-28 2018-08-24 深圳市街角电子商务有限公司 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458119A (zh) * 2019-08-15 2019-11-15 中国水利水电科学研究院 一种非接触式测量的混凝土骨料级配快速识别方法
CN110458119B (zh) * 2019-08-15 2020-08-18 中国水利水电科学研究院 一种非接触式测量的混凝土骨料级配快速识别方法
CN111652270A (zh) * 2020-04-23 2020-09-11 中南大学 基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用***
CN111652270B (zh) * 2020-04-23 2022-03-29 中南大学 基于图像匹配的粗粒土填料级配自动识别方法及应用***
CN112892823A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 清华大学 基于人工智能算法的制砂控制方法及***
CN112892823B (zh) * 2021-01-15 2022-04-15 清华大学 基于人工智能算法的制砂控制方法及***
CN113191271A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 水利部长江勘测技术研究所 一种基于深度学习的堰塞坝表层颗粒物质检测方法
CN114612450A (zh) * 2022-03-17 2022-06-10 无锡东如科技有限公司 基于数据增广机器视觉的图像检测分割方法、***、电子设备
CN114612450B (zh) * 2022-03-17 2023-09-05 无锡东如科技有限公司 基于数据增广机器视觉的图像检测分割方法、***、电子设备

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