CN110046727A - 基于模块供应商服务能力的智能装备维护***及维护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于模块供应商服务能力的智能装备维护***，包含主动式产品服务子***和定制化产品服务子***。本发明还公开了此种智能装备的维护方法，在物联网设备实时监测数据反馈和用户服务体验端数据反馈双重机制下，利用智能装备模块供应商服务能力和服务资源，构建模块运行状态数据库和模块故障诊断数据库，对智能装备进行状态监测、故障诊断和智能预警，提供主动式维护服务，以保障用户服务体验；模块供应商服务端主动向用户服务体验端延伸，用户在产品体验过程中主动地沟通、分享智能装备运行状态，基于用户体验、反馈、交互的大数据分析技术实现个性化定制服务，以实现智能装备的有效维护，大力提升用户服务体验和获得感。
Description
技术领域
本发明涉及在物联网大数据环境下模块供应商主动面向终端用户提供智能装备维护***及维护方法，适用于汽车、大型精密仪器等模块化制造产品。
背景技术
产品模块化生产方式和物联网大数据分析技术的发展，为制造业服务化转型升级提供了新的解决方案。传统模式下，通常由制造商自身提供全品类产品服务，或第三方提供服务。模块化产品实现了核心知识和技术的集成、封装，为充分利用制造商上游模块供应商的服务能力和服务资源，设计建立由模块供应商代替制造商提供产品服务的智能装备维护方法，有助于优化全产业链服务能力供给，大力提升用户服务体验和获得感。
制造企业在全球化市场竞争环境中，单纯依靠产品维持竞争优势越来越困难，而制造业服务化转型有助于打破制造企业这一困局。制造的物理产品更多地成为了制造商连接用户的“安装基础”和服务“平台”。随着软件不断升级，原有产品硬件基础上功能实现明显不足，促使用户产生服务升级等个性化需求，以提升产品整体功能。
随着定制化、个性化需求的不断增长，产品前和产品后服务需求越来越高，给企业发展带来新的机遇和挑战，许多制造企业开始从传统的最终组装方法转向模块化组装方法。以汽车售后服务为例，在不考虑第三方服务提供商的情况下，现有汽车各模块部件的维护、维修、更换均统一由汽车制造商负责或通过指定的经销商提供服务：一方面使汽车制造商为应对产品各个模块可能出现的故障需要花费高昂的成本，如设立模块库存、配备相关模块技术人员；另一方面，模块供应商作为模块的原始配件制造商，拥有天然的服务优势，却无法直接面向终端用户提供服务，造成服务能力和服务资源的浪费。在大型精密机械设备和高端医疗设备等制造行业也存在类似的问题。
发明内容
发明目的：本发明的目的在于解决现有的产品模块化生产方式未充分利用制造商上游模块供应商的服务能力和服务资源的问题。
本发明提供基于模块供应商服务能力的智能装备维护方法，不仅充分利用模块供应商的服务能力和服务资源，创造模块供应商主动面向终端用户提供服务的机会，而且模块供应商作为制造商的原始配件制造商，一定程度上可以让制造商更专注于自身的核心制造能力，以服务共创价值的同时优化全产业链服务能力和服务资源供给体系。
一种基于模块供应商服务能力的智能装备维护方法，旨在为模块供应商提供服务延伸运作的途径，构建主动式产品服务子***和定制化产品服务子***，促使模块供应商在服务价值链中实现价值攀升，实现整个产业链服务能力和服务资源的优化配置。
技术方案：为解决上述问题，本发明的技术方案如下：
一种基于模块供应商服务能力的智能装备维护***，由主动式产品服务子***和定制化产品服务子***两部分组成，主动式产品服务子***包括针对模块产品的模块故障诊断数据库以及针对供应商的模块供应商服务端，定制化产品服务子***包括定制化产品服务子***的用户服务体验端以及定制化产品服务子***的模块运行状态数据库。
进一步地，模块故障诊断数据库包括模块故障信息数据集、模块故障原因数据集、模块产品信息集和用户信息集。
一种基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，包括以下步骤：
1)构建模块故障诊断数据库；
2)构建构建模块供应商服务端，并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化；
3)构建模块运行状态数据库，集成模块类型、模块生产时间、模块生命周期等基础静态数据，物联网设备实时采集模块产品累积运行时间、模块故障记录、模块维护记录等动态数据信息，并将信息实时更新到模块运行状态数据库中；
4)对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈；
5)根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据，提供智能装备故障智能预警服务；
6)根据用户服务体验端的数据反馈，提供基于用户需求的个性化服务包。
进一步地，所述步骤1)中，构建模块故障诊断数据库具体包括以下步骤：
(1)将模块产品物理结构分解、技术分层；
(2)对模块故障按照产品物理结构、技术层级进行分类，并记录标签；
(3)对历史上每一次产品试验和实际运营的故障反馈信息进行分析，梳理出故障类型和解决方案，建立故障类型与解决方案之间的关联关系，生成故障代码，形成可检索的信息记录；
(4)该子***分别对模块运行状态数据库和用户服务体验端开放服务端口，并建立模块供应商核心技术知识产权保护机制，设计不同服务人员的访问权限。
进一步地，所述步骤2)中，构建模块供应商服务端，并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化，具体包括以下步骤：
(1)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期等基本信息在模块供应商服务端集成，物联网设备端采集的故障数据经模块故障诊断数据库智能诊断，诊断结果在模块供应商服务端集成，从而形成有针对性的产品服务包；
(2)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期、服务周期等基本信息在模块供应商服务端集成，物联网设备实时采集智能装备运行状态数据，并对接模块故障诊断数据库进行状态监测和故障诊断，将可能发生的故障信息发送至模块供应商服务端，对使用智能装备产品的用户给予预警提示和干预，从而实现模块供应商的主动式服务。
进一步地，所述步骤4)中，对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈，以补充物联网设备检测的管理盲点；用户服务体验端在物理层面虽然与模块运行状态数据库关联、数据实时传送更新，但是用户并没有被授予对模块运行状态数据库的访问权限。
进一步地，所述步骤5)中，根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据，提供智能装备故障智能预警服务，具体包括以下步骤：
(1)将物联网设备检测的智能装备运行状态数据存储到模块故障诊断数据库；
(2)与此同时，应用大数据分析技术进行智能装备运行状态分析，并将分析结果存储到模块故障诊断数据库；
(3)同时将分析结果发送至模块供应商服务端，对可能的故障进行预警。
进一步地，所述步骤6)中，根据用户服务体验端的数据反馈，提供基于用户需求的个性化服务包，具体包括以下步骤：
(1)将用户服务体验端的数据存储到模块运行状态数据库；
(2)物联网设备一旦检测到智能装备出现异常的运行状态，就会立即将潜在的故障点信息报告至模块故障诊断数据库；
(3)同时将分析结果发送至模块供应商服务端，对可能的故障进行预警；
(4)采用大数据挖掘、深度学习方法解析故障原因，提供故障解决方案。
进一步地，主动式产品服务子***和定制化产品服务子***两个部分，始终处于物联网设备检测和用户服务体验过程的数据产生、传送、反馈和更新过程中。
有益效果：与现有技术相比，本发明具有如下优点：
(1)利用本智能装备维护方法，模块供应商直接面对终端用户，充分利用模块供应商的服务能力和服务资源，并实现模块供应商在服务环节的价值创造，产业链的服务流程简化，节约成本。
(2)利用本智能装备维护方法，基于用户体验的产品服务数据积累，为模块供应商自身服务能力的提升提供了直接分析的数据，更富有效率。
(3)利用本智能装备维护方法，物联网设备实时采集、监测智能装备运行状态，形成智能装备故障预警，提升用户服务体验，从而为模块供应商创造服务价值。
附图说明
图1为本发明的架构图；
图2为主动式产品服务子***中模块故障诊断数据库的架构图。
具体实施方式
下面结合附图1和附图2对具体实施方式进一步阐述。
图1表示智能装备维护方法整体框架，包括两个子***、四个子部分：模块故障诊断数据库、模块供应商服务端、模块运行状态数据库、用户服务体验端及之间的端口关系。
图2表示模块故障诊断数据库的架构，是模块供应商服务核心技术的封装。
如图1所示，基于模块供应商服务能力的智能装备维护方法，包括主动式产品服务子***和定制化产品服务子***两个子***，其中主动式产品服务子***由模块故障诊断数据库和模块供应商服务端两个子部分组成，定制化产品服务子***由模块运行状态数据库和用户服务体验端两个子部分组成。这几个部分互相关联形成服务网络，关键在模块故障诊断数据库实现服务资源的集成，并通过模块供应商服务端运作。
模块运行状态数据库是指包括集成模块类型、模块生产时间、模块生命周期等基础静态数据和物联网设备实时采集模块产品累积运行时间、模块故障记录、模块维护记录等动态数据信息，并将信息实时更新到模块运行状态数据库中。模块运行状态数据库以物联网设备端智能检测的实时数据和用户服务体验端的反馈、互动数据为动态输入，将获得的数据清洗、合并、规范化处理。
模块故障诊断数据库以模块运行状态数据库为输入，是由模块供应商针对模块产品进行故障诊断而创建的，包括模块故障信息数据集、模块故障原因数据集、模块产品信息集和用户信息集等。在图2的解析中，进行实施方式阐述。
模块供应商服务端基于用户服务体验端的数据反馈，提供基于用户需求的个性化服务包：将用户服务体验端的数据存储到模块运行状态数据库，物联网设备一旦检测到智能装备出现异常的运行状态，就会立即将潜在的故障点信息报告至模块故障诊断数据库；同时将分析结果发送至模块供应商服务端，对可能的故障进行预警；采用大数据挖掘、深度学习方法解析故障原因，提供故障解决方案。
用户服务体验端是指模块供应商对服务端服务能力的设计和优化，包括由用户反馈的已经发生的故障问题解决和由物联网设备实时监测提供的智能预警服务方案。已经发生的故障问题解决流程是，首先将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期等基本信息在模块供应商服务端集成并形成用户标签；将用户故障反馈信息发送至物联网设备信息监测端，并进行故障监测、诊断，更新该用户智能装备运行状态数据信息；对接模块故障诊断数据库进行状态监测和故障诊断，解析故障原因，提供故障解决方案至模块供应商服务端；由专业技术人员对故障原因进行分析、集成，为用户提供故障解决方案服务包。智能预警服务流程是，首先将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期等基本信息在模块供应商服务端集成并形成用户标签；将物联网设备端采集的异常信息发送至模块故障诊断数据库的智能诊断，并同时更新该用户的产品状态信息记录；故障诊断数据库将可能的故障和解决方案发送至模块供应商服务端进行诊断集成、预警，并形成有针对性的产品服务包提供给终端用户，终端用户可以通过网络平台、手机APP等终端硬件设备与模块供应商服务端实时互动。
如图2所示，模块故障诊断数据库是模块供应商核心服务能力的体现，是其核心服务资源的封装，包括模块故障信息数据集、模块故障原因数据集、模块产品信息集和用户信息集等。
模块故障信息数据集，包括故障发生的物理部位、故障的软件原因、故障标签的设置等；模块故障原因数据集，包括故障发生的物理部位、故障的软件原因、故障标签的设置等；模块产品信息集，包括生产时间、销售信息、生命周期、服务周期等；用户信息集，记录用户智能装备产品服务记录并积分，根据用户使用行为，为用户精准画像。这几个数据集彼此端口连接，并通过关键信息记录进行信息集成，形成数据库内部动态资源。模块故障诊断数据库开放端口，分别与模块运行状态数据库和模块供应商服务端关联，其中模块运行状态数据库与物联网设备智能互联、互通。物联网设备采集数据通过无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)智能汇聚节点，将监测数据实时传输至模块运行状态数据库清洗、处理并作为模块故障诊断数据库的数据输入；而模块故障诊断数据库作为模块供应商服务端的数据输入端，为模块供应商服务端的服务供给给予支持，为用户提供主动式产品服务和定制化产品服务。
Claims (9)
1.一种基于模块供应商服务能力的智能装备维护***，其特征在于，由主动式产品服务子***和定制化产品服务子***两部分组成，主动式产品服务子***包括针对模块产品的模块故障诊断数据库以及针对供应商的模块供应商服务端，定制化产品服务子***包括定制化产品服务子***的模块运行状态数据库、定制化产品服务子***的用户服务体验端以及定制化产品服务子***的模块运行状态数据库。
2.根据权利要求1所述的基于模块供应商服务能力的智能装备维护***，其特征在于，模块故障诊断数据库包括模块故障信息数据集、模块故障原因数据集、模块产品信息集和用户信息集。
3.一种如权利要求1所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)构建模块故障诊断数据库；
2)构建构建模块供应商服务端，并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化；
3)构建模块运行状态数据库，集成模块类型、模块生产时间、模块生命周期等基础静态数据，物联网设备实时采集模块产品累积运行时间、模块故障记录、模块维护记录等动态数据信息，并将信息实时更新到模块运行状态数据库中；
4)对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈；
5)根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据，提供智能装备故障智能预警服务；
6)根据用户服务体验端的数据反馈，提供基于用户需求的个性化服务包。
4.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：所述步骤1)中，构建模块故障诊断数据库具体包括以下步骤：
(1)将模块产品物理结构分解、技术分层；
(2)对模块故障按照产品物理结构、技术层级进行分类，并记录标签；
(3)对历史上每一次产品试验和实际运营的故障反馈信息进行分析，梳理出故障类型和解决方案，建立故障类型与解决方案之间的关联关系，生成故障代码，形成可检索的信息记录；
(4)该子***分别对模块运行状态数据库和用户服务体验端开放服务端口，并建立模块供应商核心技术知识产权保护机制，设计不同服务人员的访问权限。
5.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：所述步骤2)中，构建模块供应商服务端，并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化，具体包括以下步骤：
(1)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期等基本信息在模块供应商服务端集成，物联网设备端采集的故障数据经模块故障诊断数据库智能诊断，诊断结果在模块供应商服务端集成，从而形成有针对性的产品服务包；
(2)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期、服务周期等基本信息在模块供应商服务端集成，物联网设备实时采集智能装备运行状态数据，并对接模块故障诊断数据库进行状态监测和故障诊断，将可能发生的故障信息发送至模块供应商服务端，对使用智能装备产品的用户给予预警提示和干预，从而实现模块供应商的主动式服务。
6.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：所述步骤4)中，对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈，以补充物联网设备检测的管理盲点；用户服务体验端在物理层面虽然与模块运行状态数据库关联、数据实时传送更新，但是用户并没有被授予对模块运行状态数据库的访问权限。
7.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：所述步骤5)中，根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据，提供智能装备故障智能预警服务，具体包括以下步骤：
(1)将物联网设备检测的智能装备运行状态数据存储到模块故障诊断数据库；
(2)与此同时，应用大数据分析技术进行智能装备运行状态分析，并将分析结果存储到模块故障诊断数据库；
(3)同时将分析结果发送至模块供应商服务端，对可能的故障进行预警。
8.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：所述步骤6)中，根据用户服务体验端的数据反馈，提供基于用户需求的个性化服务包，具体包括以下步骤：
(1)将用户服务体验端的数据存储到模块运行状态数据库；
(2)物联网设备一旦检测到智能装备出现异常的运行状态，就会立即将潜在的故障点信息报告至模块故障诊断数据库；
(3)同时将分析结果发送至模块供应商服务端，对可能的故障进行预警；
(4)采用大数据挖掘、深度学习方法解析故障原因，提供故障解决方案。
9.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法，其特征在于：主动式产品服务子***和定制化产品服务子***两个部分，始终处于物联网设备检测和用户服务体验过程的数据产生、传送、反馈和更新过程中。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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