CN110045346A - 一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,雷达***交替发射三个不同PRI的线性调频信号,接收雷达回波信号,并进行解调和脉冲压缩;根据RFT变换的原理,分别对三个PRI对应的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度‑距离二维结果;对三组RFT处理结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果;对三组取最小值结果做取最大值处理,得到最终的处理结果,实现盲速旁瓣的抑制。本发明实现了盲速旁瓣的抑制,降低了虚警概率,进而提高***检测概率。
Description
技术领域
本发明涉及雷达信号处理领域,特别是一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法。
背景技术
在雷达信号处理中,信号的长时间积累可有效改善***信噪比,提高低可观测目标的检测能力。长时间积累算法有相干积累和非相干积累两种,其中,相干积累的性能优于非相干积累,是一种最优的能量积累方式,得到了很多学者广泛和深入的研究。
动目标检测(MTD)是最常用的相干积累算法,该算法简单、高效,但是当目标在相干积累周期内发生距离走动时,MTD算法就不再适用。为了解决这个问题,基于Keystone变换的方法被提了出来,采用Keystone变换进行距离走动补偿,然后通过MTD实现相参积累,但受到多普勒模糊的影响,该方法难以解决多个速度模糊目标的距离走动问题。徐稼等人提出了拉登傅里叶变换(RFT)算法,该方法根据目标的运动参数提取位于距离-慢时间二维平面中的目标观测值,然后通过离散傅里叶变换对该观测值进行积分,实现了对目标能量的长时间相参积累。RFT算法可以显著提高***对弱目标的检测能力,并实现信号级的多普勒解模糊。由于RFT算法的优越性能,在很多方面得到了研究和应用。但在实际应用中,受离散脉冲采样、有限的距离分辨率和有限的积累脉冲数等因素的影响,RFT处理输出总是伴随着盲速旁瓣(BSSL),会带来很大的虚假目标,严重影响最终的检测性能。为了抑制盲速旁瓣,研究人员相继提出了一些方法,对于加窗的方法,仍会有很大的旁瓣残余,并造成了信噪比损失;对于采用两个脉冲重复间隔(PRI)联合的处理方法,无法检测速度在某个PRI的多普勒盲速带上的目标;基于随机重复间隔的方法,其复杂的信号模型和处理算法不便于***的设计和实现。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,针对现有技术不足,提供一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,无论目标的速度是否在盲速带上都能对RFT输出中的盲速旁瓣进行抑制,降低***的虚警率,提高目标的检测概率。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,包括以下步骤:
1)雷达***交替发射三个不同PRI的线性调频信号,接收雷达回波信号,并对雷达回波信号进行解调和脉冲压缩;
2)根据RFT变换的原理,分别对三个PRI对应的解调和脉冲压缩后的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度-距离二维结果;
3)对三组RFT结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果;
4)对三组取最小值结果做取最大值处理,得到最终的处理结果,实现盲速旁瓣的抑制。
步骤1)中,雷达***发射的线性调频信号为st(t),接收雷达回波信号为sr(t,τ),其中τ=2r(tm)/c为目标信号时延,r(tm)=r0+v0tm,r0和v0分别为目标的初始距离和速度,t为快时间,tm为慢时间;对雷达回波信号进行解调和脉冲压缩得到spc(t,tm),其中,m=0,1,2,...Nm-1为慢时间积累周期数,Ar为雷达回波信号的幅度,c为光速,B为发射信号带宽,fc为载频频率。
步骤1)中,对于发射信号中的三个不同PRI,即T1、T2和T3,其对应的盲速分别是vb1、vb2和vb3,设T1>T2>T3,且T3已知,根据盲速旁瓣的分布特性,得到T1和T2的范围是:
其中,k=0,±1,±2,...±kmax为盲速模糊度,根据***的最大测量速度vmax和最大盲速vb3得到kmax=ceil(vmax/vb3),ceil(·)为向上取整;ΔvBSSL(k,Tr)=λ2|k|/2ΔrTr为盲速旁瓣的速度分辨率,Tr为发射信号的PRI,λ为雷达回波信号波长,Δr=c/2B为雷达***的距离分辨率。
步骤2)中,对三个PRI对应的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度-距离二维结果的具体过程为:将步骤1)得到的三个PRI对应的解调和脉冲压缩后的回波信号分别代入RFT的表达式其中fd为雷达回波信号的多普勒频率,最终得到三组RFT处理结果分别是G1(r,v)、G2(r,v)和G3(r,v)。
步骤3)中,对三组RFT结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果如下:该结果中盲速旁瓣已经被滤除。
步骤4)中,对得到的三组取最小值结果做取最大值处理,得到如下结果:
G123(r,v)=max(|G12(r,v)|,|G13(r,v)|,|G23(r,v)),该结果保留了目标的主瓣信息。
与现有技术相比,本发明所具有的有益效果为:本发明提供了一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,针对RFT输出中存在盲速旁瓣,且现有抑制方法效果不好的问题,通过采用三个不同PRI的线性调频信号相联合的信号体制,根据同一目标在不同PRI的盲速旁瓣位置不同的关系,对RFT处理结果做相应的取最小值和最大值处理,实现了盲速旁瓣的抑制,降低了虚警概率,进而提高***检测概率。与传统的盲速旁瓣抑制方法相比,本方法适用范围更广,无论目标的速度是否等于盲速都能对盲速旁瓣进行抑制,同时算法简单,计算量小,便于工程实现。
附图说明
图1是本发明实施例的总体流程图。
图2是本发明实施例的三个PRI对应的RFT输出图。(a)G1(r,v);(b)G2(r,v);(c)G3(r,v);
图3是本发明实施例的三个RFT输出两两取最小值得到的结果图。(a)G12(r,v);(b)G13(r,v);(c)G23(r,v);
图4是本发明实施例的三个取最小值结果取最大值得到的结果图。
具体实施方式
参照附图1,本发明提出的一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,具体通过以下步骤实现:
步骤1,雷达***交替发射三个不同PRI的线性调频信号,接收雷达回波信号,并对雷达回波信号进行解调和脉冲压缩。
本实施例中,雷达发射的线性调频信号为st(t),接收的雷达回波信号为sr(t,τ),其中τ=2r(tm)/c为目标信号时延,r(tm)=r0+v0tm,r0和v0分别为目标的初始距离和速度。其中,tm=mTr指“慢时间”,m=0,1,2,...Nm-1为慢时间积累周期数,Tr为脉冲重复时间。t=nts指“快时间”,n=0,1,2,...Nn-1为快时间采样点数,ts为快时间采样间隔。
对回波信号进行解调和脉冲压缩得到
其中,Ar为雷达回波信号的幅度,c为光速,B为发射信号带宽,fc为载频频率,Arsinc(·)包含了信号的包络信息,指数项包含了目标的距离和多普勒相位信息。
对于发射信号中的三个不同PRI,分别是T1、T2和T3,其对应的盲速分别是vb1、vb2和vb3,假设T1>T2>T3,且T3已知,根据盲速旁瓣的分布特性,可以得到T1和T2的范围是
其中,k=0,±1,±2,...±kmax为盲速模糊度,根据***的最大测量速度vmax和最大盲速vb3得到kmax=ceil(vmax/vb3),ceil(·)为向上取整。ΔvBSSL(k,Tr)=λ2|k|/2ΔrTr为盲速旁瓣的速度分辨率,Tr为发射信号的PRI,λ为雷达信号波长,Δr=c/2B为雷达***的距离分辨率。
本实施例中,采用的参数为:雷达***的中心频率处于X波段,信号带宽为10MHz,距离分辨率为15m,每个相干处理间隔包含90个脉冲,同一RPI对应的处理时间间隔是2.16s。已知的第三个PRI为T3=0.873ms,盲速vb3=16.5m/s,***的最大测量速度vmax=30m/s,由此可得最大模糊度kmax=2。根据以上分析的三个PRI之间的关系,可以设T1=1.127ms、T2=1ms,那么相对应的盲速分别为vb1=12.5m/s、vb2=14.5m/s。设定目标的距离3000m,目标以14.5m/s的速度向雷达***运动。
步骤2,根据RFT变换的原理,分别对三个PRI对应的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度-距离二维结果。
本实施例中,将步骤1得到的三个PRI对应的解调和脉冲压缩后的回波信号分别代入RFT的表达式
其中,fd为雷达回波信号的多普勒频率,最终得到三组RFT处理结果分别是G1(r,v)、G2(r,v)和G3(r,v),具体如附图2的(a)、图2的(b)、图2的(c)所示。由于目标的运动速度与第二个PRI对应的盲速相同,目标主瓣和盲速旁瓣都被多普勒滤波器滤除,所以附图2的(b)中没有目标主瓣和盲速旁瓣,而第一个PRI和第三个PRI对应的RFT输出结果中有目标主瓣和盲速旁瓣,具体图附图2的(a)、图2的(c)。
步骤3,根据同一目标的盲速旁瓣在不同的PRI的RFT输出中位置不同的原理,对三组RFT结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果。
本实施例中,对步骤2得到的三组RFT输出结果做两两取最小值操作,得到三组最小值结果,分别是:
G12(r,v)=min(|G1(r,v)|,|G2(r,v)|)
G13(r,v)=min(|G1(r,v)|,|G3(r,v)|)
G23(r,v)=min(|G2(r,v)|,|G3(r,v)|)
其中,三种PRI对应的RFT输出是相邻的关系,每组驻留时间比较短,因此可以忽略不同PFT之间的距离走动,认为三组PRI的主瓣位置相同。而盲速旁瓣的位置与盲速的大小有关,三组PRI的盲速不同,所以盲速旁瓣的位置也不同,可以通过对RFT输出结果做两两取最小值操作,抑制盲速旁瓣,保留目标主瓣。得到的三组取最小值结果G12(r,v)、G13(r,v)和G23(r,v)如附图3中的(a)、(b)、(c)所示。由于第二个PRI对应的RFT输出G2(r,v)中没有目标主瓣和盲速旁瓣,所以分别于G1(r,v)、G3(r,v)取最小值之后得到的结果G12(r,v)和G23(r,v)中没有目标主瓣和盲速旁瓣。而G1(r,v)和G3(r,v)得到的取最小值结果G13(r,v)将目标主瓣保留,同时抑制了盲速旁瓣。
步骤4,对三组取最小值结果做取最大值处理,得到最终的处理结果,实现盲速旁瓣的抑制。
本实施例中,对步骤3得到的三组取最小值结果做取最大值处理得到
G123(r,v)=max(|G12(r,v)|,|G13(r,v)|,|G23(r,v|))
对于目标的运动速度不在三个PRI对应的盲速带上的情况,即v(k)≠kvb时,步骤3的三组取最小值的结果中都有目标的主瓣信息,而盲速旁瓣被抑制,目标可以很好的被检测出来。但是,当目标的运动速度在三个PRI中的某一个盲速带上,即v(k)=kvb时,该目标会被相应PRI的多普勒滤波器当作静止目标滤除。由于这里有三组取最小值结果,通过取最小值操作后仍会有一组结果中有目标主瓣信息,此时对三组取最小值结果G12(r,v)、G13(r,v)和G23(r,v)做取最大值处理,由此便可以保留目标的主瓣,进而得到目标的真实距离速度信息。
该结果如附图4所示,由图可知,通过对三个最小值结果做取最大值处理,G13(r,v)中的目标主瓣得到了保留,避免了盲速旁瓣的影响,便于进行目标检测。
Claims (6)
1.一种拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)雷达***交替发射三个不同PRI的线性调频信号,接收雷达回波信号,并对雷达回波信号进行解调和脉冲压缩;
2)根据RFT变换的原理,分别对三个PRI对应的解调和脉冲压缩后的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度-距离二维结果;
3)对三组RFT结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果;
4)对三组取最小值结果做取最大值处理,得到最终的处理结果,实现盲速旁瓣的抑制。
2.根据权利要求1所述的拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,步骤1)中,雷达***发射的线性调频信号为st(t),接收雷达回波信号为sr(t,τ),其中τ=2r(tm)/c为目标信号时延,r(tm)=r0+v0tm,r0和v0分别为目标的初始距离和速度,t为快时间,tm为慢时间;对雷达回波信号进行解调和脉冲压缩得到spc(t,tm),其中,m=0,1,2,...Nm-1为慢时间积累周期数,Ar为雷达回波信号的幅度,c为光速,B为发射信号带宽,fc为载频频率。
3.根据权利要求2所述的拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,步骤1)中,对于发射信号中的三个不同PRI,即T1、T2和T3,其对应的盲速分别是vb1、vb2和vb3,设T1>T2>T3,且T3已知,根据盲速旁瓣的分布特性,得到T1和T2的范围是:
其中,k=0,±1,±2,...±kmax为盲速模糊度,根据***的最大测量速度vmax和最大盲速vb3得到kmax=ceil(vmax/vb3),ceil(·)为向上取整;ΔvBSSL(k,Tr)=λ2|k|/2ΔrTr为盲速旁瓣的速度分辨率,Tr为发射信号的PRI,λ为雷达回波信号波长,Δr=c/2B为雷达***的距离分辨率。
4.根据权利要求3所述的拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,步骤2)中,对三个PRI对应的雷达回波信号做RFT处理,得到三组长时间相参积累的速度-距离二维结果的具体过程为:将步骤1)得到的三个PRI对应的解调和脉冲压缩后的雷达回波信号分别代入RFT的表达式其中fd为雷达回波信号的多普勒频率,最终得到三组RFT处理结果分别是G1(r,v)、G2(r,v)和G3(r,v)。
5.根据权利要求4所述的拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,步骤3)中,对三组RFT结果做两两取最小值处理,得到三组取最小值结果如下:
该结果中盲速旁瓣已经被滤除。
6.根据权利要求5所述的拉登傅里叶变换盲速旁瓣抑制方法,其特征在于,步骤4)中,对得到的三组取最小值结果做取最大值处理,得到如下结果:
G123(r,v)=max(|G12(r,v)|,|G13(r,v)|,|G23(r,v)|),该结果保留了目标的主瓣信息。
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