CN110032731A - 企业经营范围判断方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业经营范围判断方法，该方法包括：获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。本发明还提出一种企业经营范围判断装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以便捷、快速地识别企业经营是否超范围。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种企业经营范围判断方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，“互联网+”模式为人们带来了新的购物方式，越来越多的人在网上点餐或购物，也产生了越来越多的网络经营从业者。在监管部门往往会对网络经营(如餐饮经营)是否超范围进行监督。现有技术中，监管部门检查企业是否经营超范围的方式多是通过现场巡查的模式。这种方式操作繁琐耗时耗力，并且由于人力有限，往往只能在部分时间段对部分商户进行检查，使得检查不够全面，检查效率不高。
发明内容
本发明提供一种企业经营范围判断方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于便捷、快速地识别企业经营是否超范围。
为实现上述目的，本发明还提供一种企业经营范围判断方法，该方法包括：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；
获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
可选地，所述根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库包括：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
可选地，所述判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称包括：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
可选地，所述获取目标经营主体以及非目标经营主体包括：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
可选地，所述确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围之后，所述方法还包括：
向监管人员发送所述非目标经营主体超范围经营的风险提示信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种企业经营范围判断装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的企业经营范围判断程序，所述企业经营范围判断程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；
获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
可选地，所述数据集合为数组，所述保护口令由数字组成，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
可选地，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
可选地，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
可选地，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
在确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围之后，向监管人员发送所述非目标经营主体超范围经营的风险提示信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有企业经营范围判断程序，所述企业经营范围判断程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的企业经营范围判断方法的步骤。
本发明提出的企业经营范围判断方法、装置及计算机可读存储介质，获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。由于根据目标经营主体经营的商品的名称建立了商品名称词库，并且判断非目标经营主体所经营商品的商品名称集合中是否存在商品名称词库中的商品名称，从而可以确定非目标经营主体所经营的商品中是否有目标经营主体所经营的商品，由于非目标经营主体的经营范围不包含所述目标主体的经营范围，因此，若确定非目标经营主体所经营的商品中存在目标经营主体所经营的商品，则确定非目标经营主体超范围，无需稽查人员分时间多批次进行上门查访，实现了便捷、快速地识别企业经营是否超范围的目的。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的企业经营范围判断方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的企业经营范围判断装置的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的企业经营范围判断装置中企业经营范围判断程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种企业经营范围判断方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的企业经营范围判断方法的流程示意图。该方法可以由一个电子装置执行。
在本实施例中，企业经营范围判断方法包括：
步骤S10，获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围。
目标经营主体以及所述非目标经营主体均是指从事经营活动的主体。
经营范围是指企业所允许生产和经营的商品类别、种类以及服务项目。通常不允许企业从事经营范围以外的业务。
在本实施例中，由于非目标经营主体的经营范围不包含目标经营主体的经营范围，则非目标经营主体所经营的商品中不应当有目标经营主体所经营的商品。
本实施中，得到的目标经营主体的数量为多个，非目标经营主体的数量为一个，通过本实施例，可以对非目标经营主体的经营是否超范围进行判断。
例如，目标经营主体为某一服装公司，非目标经营主体为某一装修公司；或者目标经营主体为某一服装公司，非目标经营主体为某一食品公司。
本实施例中，可以从预设数据库中获取目标经营主体和非目标经营主体。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述获取目标经营主体以及非目标经营主体包括：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
本实施例中，企业经营许可信息数据库可以是对所监管的企业的经营信息进行保存的数据库。
企业经营许可信息数据库中包括经营主体以及与经营主体对应的经营范围描述，例如，企业经营许可信息数据库中包含，A公司名称以及A公司的经营范围描述；B公司名称以及B公司的经营范围描述；C公司名称以及C公司的经营范围描述。
同时，企业经营许可信息数据库还可以包括经营主体的经营行为等数据。
本实施例中，生冷食物经营主体包括生食类经营主体和冷食类经营主体，非生冷食物经营主体不包括经营生食类经营主体和冷食类经营主体，即非生冷食物经营主体是不能经营生冷食物的经营主体。
在实施例中，目标经营主体为生冷食物经营主体，即目标经营主体为从企业经营许可信息数据库中筛选出的所有可以进行生食以及冷食经营的公司；非目标经营主体为生冷食物经营主体，即非目标经营主体为从企业经营许可信息数据库中筛选出的所有不进行生冷食物经营的公司之中的任意一个公司。
步骤S20，根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库。
在本实施例中，目标经营主体所经营的商品可以从所有目标经营主体所提供的产品列表获取。
例如，目标经营主体A公司、B公司、C公司为生冷食物经营主体，则从A公司、B公司以及C公司提供的销售清单上获取目标经营主体经营的商品的名称。
在本实施例中，目标经营主体包括多个经营范围完全相同或类似的经营主体，则可以从多个经营主体中获取每个经营主体所经营的商品建立商品名称词库。
在本实施例中，由于商品名称词库是根据目标经营主体经营的商品的名称建立的，因此，商品名称词库可以准确、实时的反映目标经营主体所经营的商品是哪些，进而有利于能够更能够准确、实时的判断非目标经营主体是否经营超范围。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库包括：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
本实施例中，对多个商品的名称进行数据清洗包括对多个商品的名称数据进行去除错误以及去除不完整等操作。
进一步的，对多个商品的名称进行数据清洗包括：
(1)删除商品的名称中无实际语义的停用词，比如“并且”、“是”等单字或单词。
(2)合并相似商品名称。
通过进行数据清洗得到的清洗后的多个商品名称是更加完整准确的商品名称，从而能够使得到的词库中的次都为准确完整的词，有利于后续进行数据匹配，而若不进行数据清洗，则杂乱的数据会降低后续数据匹配的效率。
所述预设次数为预先设定的，例如预设次数为2次或者3次。
在本实施例中，在得到目标商品名称之后，将多个目标商品名称添加到某一数据库中，从而完成了建立包含目标商品名称的商品名称词库。
例如，目标经营主体为生冷食物经营主体，所得到的商品名称词库包含“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”等词语。
当某一商品仅出现一次时，或者出现次数较低时，该商品不一定为所有目标经营主体所特有的，因此，在本实施例中，获取清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称，并依据目标商品名称建立商品名称词库，使得得到的商品名称词库能够更准确的包含属于目标经营主体所经营商品。
步骤S30，获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合。
非目标经营主体所经营商品的商品名称集合可以从非目标经营主体所提供的产品列表获取。
类似的，先获取非目标经营主体所经营商品的商品名称，再对这些商品名称进行数据清洗，由清洗后的商品名称组成商品名称集合。
步骤S40，判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称。
例如，商品名称词库包含词汇“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”，则判断商品名称集合中是否存在“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”之中的任意一个。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称包括：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
所述预设匹配率可以根据需要设定，例如，预设匹配率为90％，或者95％。
在进行匹配时，若商品名称完全一致，匹配率为100％，若商品名称不完全一致则根据进行匹配的两个商品名称中是否包含相同的字、词、以及字的顺序、词的顺序来确定匹配率。
在将商品名称集合包含的商品名称与商品名称词库中的商品名称进行匹配时，可以将商品名称集合中每一商品名称(如m商品的商品名称)与商品名称词库每个商品名称逐一匹配计算匹配率(如m商品的商品名称与商品名称词库中每个商品名称分别计算匹配率)，若存在匹配率大于预设匹配率的商品名称(如商品名称词库中存在与m商品的商品名称大于预设匹配率的商品名称)，确定商品名称集合中存在商品名称词库中的商品名称。
步骤S50，若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
在本实施例中，由于非目标经营主体的经营范围不包括目标经营主体的经营范围，因此，若判断商品名称集合中存在商品名称词库中的商品，则可以确定非目标经营主体所提供的商品超过经营范围，即确定非目标经营主体超范围经营。
例如，N公司为非目标经营主体，商品名称词库包含词汇“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”，若N公司的商品名称集合中是否存在“刺身”，则可以确定N公司为所经营的商品超过经营范围。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围之后，所述方法还包括：
向监管人员发送所述非目标经营主体超范围经营的风险提示信息。
通过向监管人员发送风险提示，可以在判断出有企业经营超范围之后，立即提醒监管人员，有利于监管人员进行针对性的督察，从而有利于提高监管人员的工作效率。
本实施例提出的企业经营范围判断方法，获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。由于根据目标经营主体经营的商品的名称建立了商品名称词库，并且判断非目标经营主体所经营商品的商品名称集合中是否存在商品名称词库中的商品名称，从而可以确定非目标经营主体所经营的商品中是否有目标经营主体所经营的商品，由于非目标经营主体的经营范围不包含所述目标主体的经营范围，因此，若确定非目标经营主体所经营的商品中存在目标经营主体所经营的商品，则确定非目标经营主体超范围，无需稽查人员分时间多批次进行上门查访，实现了便捷、快速地识别企业经营是否超范围的目的。
本发明还提供一种企业经营范围判断装置。参照图2所示，为本发明一实施例提供的企业经营范围判断装置的内部结构示意图。
在本实施例中，企业经营范围判断装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该企业经营范围判断装置1至少包括存储器11、处理器12，网络接口13以及通信总线14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是企业经营范围判断装置1的内部存储单元，例如该企业经营范围判断装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是企业经营范围判断装置1的外部存储设备，例如企业经营范围判断装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括企业经营范围判断装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于企业经营范围判断装置1的应用软件及各类数据，例如企业经营范围判断程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行企业经营范围判断程序01等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在企业经营范围判断装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及企业经营范围判断程序01的企业经营范围判断装置1，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对企业经营范围判断装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有企业经营范围判断程序01；处理器12执行存储器11中存储的企业经营范围判断程序01时实现如下步骤：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围。
目标经营主体以及所述非目标经营主体均是指从事经营活动的主体。
经营范围是指企业所允许生产和经营的商品类别、种类以及服务项目。通常不允许企业从事经营范围以外的业务。
在本实施例中，由于非目标经营主体的经营范围不包含目标经营主体的经营范围，则非目标经营主体所经营的商品中不应当有目标经营主体所经营的商品。
本实施中，得到的目标经营主体的数量为多个，非目标经营主体的数量为一个，通过本实施例，可以对非目标经营主体的经营是否超范围进行判断。
例如，目标经营主体为某一服装公司，非目标经营主体为某一装修公司；或者目标经营主体为某一服装公司，非目标经营主体为某一食品公司。
本实施例中，可以从预设数据库中获取目标经营主体和非目标经营主体。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述获取目标经营主体以及非目标经营主体包括：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
本实施例中，企业经营许可信息数据库可以是对所监管的企业的经营信息进行保存的数据库。
企业经营许可信息数据库中包括经营主体以及与经营主体对应的经营范围描述，例如，企业经营许可信息数据库中包含，A公司名称以及A公司的经营范围描述；B公司名称以及B公司的经营范围描述；C公司名称以及C公司的经营范围描述。
同时，企业经营许可信息数据库还可以包括经营主体的经营行为等数据。
本实施例中，生冷食物经营主体包括生食类经营主体和冷食类经营主体，非生冷食物经营主体不包括经营生食类经营主体和冷食类经营主体，即非生冷食物经营主体是不能经营生冷食物的经营主体。
在实施例中，目标经营主体为生冷食物经营主体，即目标经营主体为从企业经营许可信息数据库中筛选出的所有可以进行生食以及冷食经营的公司；非目标经营主体为生冷食物经营主体，即非目标经营主体为从企业经营许可信息数据库中筛选出的所有不进行生冷食物经营的公司之中的任意一个公司。
根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库。
在本实施例中，目标经营主体所经营的商品可以从所有目标经营主体所提供的产品列表获取。
例如，目标经营主体A公司、B公司、C公司为生冷食物经营主体，则从A公司、B公司以及C公司提供的销售清单上获取目标经营主体经营的商品的名称。
在本实施例中，目标经营主体包括多个经营范围完全相同或类似的经营主体，则可以从多个经营主体中获取每个经营主体所经营的商品建立商品名称词库。
在本实施例中，由于商品名称词库是根据目标经营主体经营的商品名称建立的，因此，商品名称词库可以准确、实时的反映目标经营主体所经营的商品是哪些，进而有利于能够更能够准确、实时的判断非目标经营主体是否经营超范围。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库包括：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
本实施例中，对多个商品的名称进行数据清洗包括对多个商品名称数据进行去除错误以及去除不完整等操作。
进一步的，对多个商品的名称进行数据清洗包括：
(1)删除商品的名称中无实际语义的停用词，比如“并且”、“是”等单字或单词。
(2)合并相似商品名称。
通过进行数据清洗得到的清洗后的多个商品名称是更加完整准确的商品名称，从而能够使得到的词库中的次都为准确完整的词，有利于后续进行数据匹配，而若不进行数据清洗，则杂乱的数据会降低后续数据匹配的效率。
所述预设次数为预先设定的，例如预设次数为2次或者3次。
在本实施例中，在得到目标商品名称之后，将多个目标商品名称添加到某一数据库中，从而完成了建立包含目标商品名称的商品名称词库。
例如，目标经营主体为生冷食物经营主体，所得到的商品名称词库包含“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”等词语。
当某一商品仅出现一次时，或者出现次数较低时，该商品不一定为所有目标经营主体所特有的，因此，在本实施例中，获取清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称，并依据目标商品名称建立商品名称词库，使得得到的商品名称词库能够更准确的包含属于目标经营主体所经营商品。
获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合。
非目标经营主体所经营商品的商品名称集合可以从非目标经营主体所提供的产品列表获取。
类似的，先获取非目标经营主体所经营商品的商品名称，再对这些商品名称进行数据清洗，由清洗后的商品名称组成商品名称集合。
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称。
例如，商品名称词库包含词汇“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”，则判断商品名称集合中是否存在“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”之中的任意一个。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称包括：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
所述预设匹配率可以根据需要设定，例如，预设匹配率为90％，或者95％。
在进行匹配时，若商品名称完全一致，匹配率为100％，若商品名称不完全一致则根据进行匹配的两个商品名称中是否包含相同的字、词、以及字的顺序、词的顺序来确定匹配率。
在将商品名称集合包含的商品名称与商品名称词库中的商品名称进行匹配时，可以将商品名称集合中每一商品名称(如m商品的商品名称)与商品名称词库每个商品名称逐一匹配计算匹配率(如m商品的商品名称与商品名称词库中每个商品名称分别计算匹配率)，若存在匹配率大于预设匹配率的商品名称(如商品名称词库中存在与m商品的商品名称大于预设匹配率的商品名称)，确定商品名称集合中存在商品名称词库中的商品名称。
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
在本实施例中，由于非目标经营主体的经营范围不包括目标经营主体的经营范围，因此，若判断商品名称集合中存在商品名称词库中的商品，则可以确定非目标经营主体所提供的商品超过经营范围，即确定非目标经营主体超范围经营。
例如，N公司为非目标经营主体，商品名称词库包含词汇“沙拉”、“刺身”、“三文鱼”，若N公司的商品名称集合中是否存在“刺身”，则可以确定N公司为所经营的商品超过经营范围。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围之后，还包括：
向监管人员发送所述非目标经营主体超范围经营的风险提示信息。
通过向监管人员发送风险提示，可以在判断出有企业经营超范围之后，立即提醒监管人员，有利于监管人员进行针对性的督察，从而有利于提高监管人员的工作效率。
本实施例提出的企业经营范围判断装置，获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。由于根据目标经营主体经营的商品的名称建立了商品名称词库，并且判断非目标经营主体所经营商品的商品名称集合中是否存在商品名称词库中的商品名称，从而可以确定非目标经营主体所经营的商品中是否有目标经营主体所经营的商品，由于非目标经营主体的经营范围不包含所述目标主体的经营范围，因此，若确定非目标经营主体所经营的商品中存在目标经营主体所经营的商品，则确定非目标经营主体超范围，无需稽查人员分时间多批次进行上门查访，实现了便捷、快速地识别企业经营是否超范围的目的。
可选地，在其他实施例中，企业经营范围判断程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述企业经营范围判断程序在企业经营范围判断装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明企业经营范围判断装置一实施例中的企业经营范围判断程序的程序模块示意图，该实施例中，企业经营范围判断程序可以被分割为第一获取模块10、建立模块20、第二获取模块30、判断模块40和确定模块50，示例性地：
第一获取模块10用于：获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
建立模块20用于：根据所述目标经营主体经营的商品名称建立商品名称词库；
第二获取模块30用于：获取所述非目标经营主体经营的商品名称集合；
判断模块40用于：判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
确定模块50用于：若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
上述第一获取模块10、建立模块20、第二获取模块30、判断模块40和确定模块50等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有企业经营范围判断程序，所述企业经营范围判断程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
根据所述目标经营主体经营的商品名称建立商品名称词库；
获取所述非目标经营主体经营的商品名称集合；
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述企业经营范围判断装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种企业经营范围判断方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；
获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
2.如权利要求1所述的企业经营范围判断方法，其特征在于，所述根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库包括：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
3.如权利要求1所述的企业经营范围判断方法，其特征在于，所述判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称包括：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
4.如权利要求1至3中任一项所述的企业经营范围判断方法，其特征在于，所述获取目标经营主体以及非目标经营主体包括：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
5.如权利要求1至3中任一项所述的企业经营范围判断方法，其特征在于，所述确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围之后，所述方法还包括：
向监管人员发送所述非目标经营主体超范围经营的风险提示信息。
6.一种企业经营范围判断装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的企业经营范围判断程序，所述企业经营范围判断程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取目标经营主体以及非目标经营主体，所述非目标经营主体的经营范围不包含所述目标经营主体的经营范围；
根据所述目标经营主体经营的商品的名称建立商品名称词库；
获取所述非目标经营主体所经营商品的商品名称集合；
判断所述商品名称集合中是否存在所述商品名称词库中的商品名称；
若所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称，确定所述非目标经营主体所经营的商品超过经营范围。
7.如权利要求6所述的企业经营范围判断装置，其特征在于，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取所述目标经营主体经营的多个商品的名称；
对所述多个商品的名称进行数据清洗，得到清洗后的多个商品名称；
获取所述清洗后的多个商品名称中重复次数大于预设次数的商品名称为目标商品名称；
建立包含所述目标商品名称的商品名称词库。
8.如权利要求6所述的企业经营范围判断装置，其特征在于，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
将所述商品名称集合包含的商品名称与所述商品名称词库中的商品名称进行匹配，计算所述商品名称集合中每个商品与所述商品名称词库中词汇的匹配度；
判断所述商品名称集合中是否存在与所述商品名称词库中词汇的匹配度大于预设匹配度的商品名称；
若是，确定所述商品名称集合中存在所述商品名称词库中的商品名称。
9.如权利要求6至8中任一项所述的企业经营范围判断装置，其特征在于，所述企业经营范围判断程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取企业经营许可信息数据库；
获取所述企业经营许可信息数据库中包含的经营范围描述以及经营主体；
根据所述经营范围描述将所述经营主体分为所述目标经营主体以及所述非目标经营主体，其中，所述目标经营主体为生冷食物经营主体，所述非目标经营主体为非生冷食物经营主体。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有企业经营范围判断程序，所述企业经营范围判断程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的企业经营范围判断方法的步骤。
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