CN110021182B - 一种路况拥堵信息提示方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种路况拥堵信息提示方法及***，包括：获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；用户请求获取拥堵提示信息，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。本发明可获取拥堵路况的画面，便于后来车的用户提前做出正确的道路选择，节约通行时间，提高交通整体运行效率。

Description

一种路况拥堵信息提示方法及***

技术领域

本技术发明属于汽车导航领域，具体涉及一种路况拥堵信息提示方法及***。

背景技术

随着时代的变化和科学技术的进步，交通工具成为人们日常生活中必不可缺的一部分，同时也给每一个人的出行带来了极大的方便。然而，交通基础设施的日趋完善以及道路的扩建却使得交通路况越来越复杂，那么，当人们驾车出行时，为了能够顺利到达目的地以及有更好的用户体验，人们通常会使用移动设备导航软件来确定最佳行驶路线，并通过移动设备来展示行驶路线上的实时路况信息等等。

现有的导航软件大量应用于汽车驾驶的过程中，如百度地图，高德地图。已经可以做到利用大数据将路况情况即使在手机APP上显示出来。如某些路段行车缓慢，则会用红色或者深红色进行标识。

但是现有地图无法显示出拥堵的具体原因，所以快要到达拥堵区的驾驶员，并无法根据具体的情况做出进一步的灵活决策。有时觉得可能很快能恢复正常，结果堵进去之后，发现越来越堵，一直无法快速通行，耽误了大量时间，也无法回头换其他路线。有时觉得可能绕远路好一点，但过几分钟发现已经不堵了，结果绕远路也花费了更多的时间和成本。另外，现有的车载行车记录仪，基本功能为循环记录本地视频，当出现险情的时候，通过回放最后的录像，来还原当时的事故现场。但是日常行驶时，是体现不出价值的，利用率极低。

因此，为了进一步节约用户在面对拥堵路段的决策时间，提高整个交通体系的通行效率，急需寻求一种路况拥堵信息提示方法及***，为行车用户提供更为全面的第一手信息，提高用户体验。

发明内容

本发明针对现有导航技术中所存在的无法显示出拥堵的具体原因，并无法根据具体的情况做出进一步的灵活决策，从而导致交通体系通行效率低的技术问题，提供了一种用于提高整个交通体系通行效率的路况拥堵信息提示方法及***。

本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下：一种路况拥堵信息提示方法，包括：获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；用户请求获取拥堵提示信息，并根据获取的拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

进一步地，所述获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息包括：获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息。

进一步地，所述获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端包括：行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。

进一步的，所述网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息包括：网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行分析和处理，生成拥堵提示信息。

进一步地，所述用户请求获取拥堵提示信息，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行包括：用户通过地图APP判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

进一步地，所述行驶在拥堵路段的车的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面通过行车记录仪自带的摄像头进行拍摄。

进一步地，所述显示终端为行车记录仪的显示器或带有地图APP的通讯终端。

进一步地，所述拥堵提示信息为行驶在拥堵路段的用户拍摄的图片或视频。

另一方面，本发明还提供了一种路况拥堵信息提示***，包括：拥堵提示信息生成模块，用于获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；用户判断模块，连接所述拥堵提示信息发送模块，用于用户根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

进一步地，所述拥堵提示信息生成模块包括：画面获取模块，用于获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；画面处理模块，连接所述画面获取模块，用于网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息。

进一步地，所述画面获取模块包括：画面拍摄模块，用于行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；画面上传模块，连接所述画面拍摄模块，用于行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。

进一步的，所述画面处理模块包括：时间计算模块，连接画面获取模块，用于所述网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；画面筛选模块，连接所述时间计算模块，用于判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理，生成拥堵提示信息。

进一步地，所述用户判断模块包括：用户请求模块，用于用户通过地图APP 判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP 上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；拥堵提示信息发送模块：连接所述拥堵提示信息生成模块和所述用户请求模块，用于用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；显示判断模块，连接所述拥堵提示信息发送模块，用于用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：本发明针对现有技术中所存在的无法显示出拥堵的具体原因，并无法根据具体的情况做出进一步的灵活决策的技术问题，提供了一种路况拥堵信息提示方法及***。本发明通过对事故路段的事故画面进行拍摄并分析，供后来车用户进行判断，便于后来车用户做出正确的道路选择，节约通行时间，可缓解由于道路拥堵造成的等待焦虑情绪，避免因为焦虑产生二次交通事故；可提高整个交通体系的运行效率，加快拥堵路段疏通的时间。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种路况拥堵信息提示方法流程图；

图2是本发明实施例一中步骤S100的流程图；

图3是本发明实施例一中步骤S110的流程图；

图4是本发明实施例一中步骤S120的流程图；

图5是本发明实施例一中步骤S200的流程图；

图6是本发明实施例一提供的用户获取的拥堵提示信息示意图；

图7是本发明实施例一提供的其中一种拥堵路况画面；

图8为本发明实施例一提供的另一种拥堵路况画面；

图9是本发明实施例二提供的一种路况拥堵信息提示***结构示意图；

图10是本发明实施例二提供的一种路况拥堵信息提示***拥堵提示信息生成模块结构示意图；

图11为本发明实施例二提供的一种路况拥堵信息提示***画面获取模块结构示意图；

图12为本发明实施例二提供的一种路况拥堵信息提示***画面处理模块结构示意图。

图13为本发明实施例二提供的一种路况拥堵信息提示***用户判断模块结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中所存在的导航***无法显示出拥堵的具体原因，并无法根据具体的情况做出进一步的灵活决策的技术问题，本发明旨在提供一种路况拥堵信息提示方法及***，实现拥堵路段画面的可视化，其核心思想是：通过行驶在拥堵路段的车的用户拍摄拥堵路段的实时画面，并将拍摄到的画面进行上传至网络云端，网络云端对拍摄的画面进行筛选，生成拥堵提示信息，而后来车的用户可根据需求选取感兴趣的拥堵路段，并获取拥堵路段处的事故处画面，在根据事故处画面了解到拥堵核心原因后，后来车用户即可做出准确判断，是绕行还是直接进入通行，选择进入通行后还可以提前选择通畅的车道，避免最后才变道。本发明让所有驾驶员能以上帝视角了解到更为全面的第一手信息，极大的环节了用户的焦虑情绪，有助于节约个人在面对拥堵路段的通行视角，提高整个交通体系通行效率，避免进一步的拥堵。另外，本申请行车记录仪可作为拍照设备和显示设备，提高了行车记录仪再日常行驶过程中的利用率

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本发明实施提供了一种路况拥堵信息提示方法，如图1所示，方法具体包括如下步骤：

S100、获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；通过实时获取拥堵路段的画面，可供用户分析拥堵原因，决定行车路线，降低拥堵时间；

S200、用户请求获取拥堵提示信息，并根据获取的拥堵提示信息判断继续前进或绕行。本发明所获取的拥堵提示信息可以为图片形式也可为视频形式，解决了现有技术中仅能提示是否拥挤而无法显示拥堵路段的具体拥堵画面的问题，提高了用户的参与度，有利于进一步降低拥堵时间。需要说明的是，本发明还可实现用户根据拥堵提示信息判断出拥堵的车道具体是靠左还是靠右，以便于提前变道，选择最顺畅的正确车道，提高通行效率。

进一步地，结合附图2，可以看出，步骤S100具体包括：

S110、获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；将拥堵路段的画面上传至网络云端中形成拥堵路段的画面数据库，当需要时，可随时对网络云端的画面进行调取并使用，减少拥堵信息的获取时间，进一步减少拥堵时间；

S120、网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息。由于拥堵路段的画面是多个行驶在拥堵路段的用户拍摄的多个拥堵路段的多张图片或视频，画面信息量繁杂，另外，需要对拍摄的拥堵路段的画面的实时性进行判断，因此，通过对拥堵路段画面进行处理，选取出最能反映当前拥堵路况事故点的画面，可供用户直观判断，在最短的时间内决定继续前进或绕行。

进一步地，结合附图3，可以看出，步骤S110包括：

S111、行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；提高了用户参与度，并且通过拍摄画面，将拥堵路段的拥堵情况真实、实时的反映出来，供用户判断；行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面可通过装有行车记录仪的车辆上的行车记录仪自带的摄像头进行拍摄，与简单的提示拥堵相比，便于用户了解实时的拥堵原因，从而做出路线的选择；需要说明的是，行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面时，有可能拥堵路段刚开始拥堵，或有拥堵的趋势，可提醒后来车用户，供其提前进行判断，进一步缩短拥堵时间，加快拥堵路段疏通的效率；

S112、行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。行驶在拥堵路段的用户可根据自身需求自主选择是否将拍摄的拥堵路段的画面进行上传，充分考虑用户的意愿，满足不同用户的隐私需求。具体地，网路云端与行车记录仪可实现通讯，本申请在行车记录仪上设置上传按键，用户通过点击上传按键可将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端。

进一步地，结合附图4，步骤S120包括：

S121、网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；

S122、判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理，生成拥堵提示信息。确保生成的拥堵提示信息具有及时性，可反映出拥堵路段的实时路况，便于用户准确做出判断。

需要说明的是，网络云端对满足时间间隔的画面进行处理的具体过程为：网络云端从满足时间间隔的画面中选取出最靠近事故发生点的多个画面，并将选取的最靠近事故发生点的多个画面进行合并处理，形成完整的可反映事故点真实情况的拥堵提示信息，这是由于，单独一个用户拍摄到的事故点的事故情况并不完整，通过收集多个用户拍摄到的同一事故点的画面，并进行合并，形成完整的事故点的画面，可进一步地减少用户判断时间，提高通行时间。但需要说明的是：若满足时间间隔的其中一幅画面即可反映出拥堵路段的事故点原因，则无需对画面进行合并，将此画面作为拥堵提示信息即可，进一步缩短拥堵提示信息的生成时间；

进一步地，结合附图5，步骤S200包括：

210、用户通过地图APP判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；地图APP 与网络云端建立双向通讯，可在现有的地图APP路况提示的基础上，进一步地提供可观看路况实时情况的功能，通过调取正在拥堵路段的拥堵实况画面，供用户自主判断出行车路线，提高用户的参与度；

S220、用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；设定时间不作限定，但需要说明的是：设定时间应保证拥堵路段的画面的实时性，确保所获取的拥堵路段画面能实时反映当前正在拥堵路段的拥堵实况；进一步需要说明的是，用户还可选择自动获取网络云端生成的拥堵提示信息，无需点击地图APP上的拥堵路段即可获取拥堵提示信息，用户可根据需求进行设置；

S230、用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。需要说明的是，即使用户判断继续前行，用户也可通过拥堵提示信息选择畅通的车道进行行驶，避免最后才变道，进一步地，显示终端为行车记录仪的显示器、带有地图APP的通讯终端等。用户可通过自身的喜好和习惯选择不同的显示终端进行显示，显示手段多样，并可与现有的地图导航***进行结合，适用性广泛。

结合附图6，网络云端在对拥堵路段的画面进行合并前还包括：对拥堵路段的不同路段的画面进行筛选，其次，对靠近事故发生点的拥堵路段画面进行筛选；具体地，通常拥堵路段都有一定距离，如附图6中A点为事故发生点，拥堵情况一直持续至B点，那么此时，靠近B点车辆用户拍摄的拥堵路段画面相对于A点拍摄的拥堵路段画面就不具有提示意义，其无法拍摄到事故点A的画面，因此，当A点和靠近B点车辆用户均上传其拍摄的拥堵路况画面至网络云端后，网络云端将对上传的拥堵路况画面进行筛选，网络云端会将靠近B点拍摄的拥堵路况画面进行删去，保留A点拍摄的拥堵路况画面，通过对路段进行初步筛选尽可能的减少网络云端的拥堵路段画面的数量，提高网络云端的分析处理效率，进一步提高通行效率；接着，在靠近A点车辆用户拍摄的拥堵路段画面进行进一步筛选，筛选出最能反映当前事故点的画面，并将其作为拥堵提示信息，供后来车用户参考。另外需要说明的是，当A点的车辆的用户关闭拥堵路段的画面上传功能，则网络云端接收靠近B点拍摄的拥堵路况画面，并对收集到的靠近B点拍摄的拥堵路况画面进行筛选，筛选出最能反映出当前拥堵路况的画面，并将其作为拥堵提示信息，这一拥堵提示信息可为图片，图片可包含靠近B点处拍摄的车辆排队情况，也可为视频，视频反映出靠近B点处的车辆移动速度，也可供后来车辆进行拥堵事故简单分析。

具体地，结合附图7，当后来车的用户接收并显示的拥堵路况提示信息为图 6中的信息时，后来车的用户会对其进行分析，图6中的两车刚刚擦碰的情况时，拍摄的画面可能是两车都停在中间，各自的驾驶员刚下车，或者正在固定现场，交警可能还未赶到。在这种情况下，后来车的用户会判断出该事故的处理还需要很长时间，一时解决不了，那么后来车的用户会决定绕行。

如附图8所示，当后来车的用户接收并显示的拥堵路况提示信息为图7中的信息时，后来车的用户会对其进行分析，图7中的车辆的事故处理已经接近尾声，拍摄的画面可能是救援车正在将事故车拖走，或者争执双方已经达成统一意见，正在收拾现场，准备撤离。在这种情况下，后来车的驾驶员会判断出该事故的处理已经马上就要结束，交通很快就可以恢复正常，则会选择继续前进至该路段，不再绕行。通过对拥堵路段提示进行显示，可便于驾驶员对显示的信息进行直观的分析，供后来车的用户提前做出正确的道路选择，节约通行时间；缓解等待焦虑情绪，避免因为焦虑造成二次交通事故；提高交通整体运行效率，加快拥堵路段疏通的时间。

实施例二

本发明实施例提供了一种路况拥堵提示***，参见图9为本发明实施例二的***结构图，该***包括：

拥堵提示信息生成模块100，用于获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；实时获取拥堵路段的画面，可供用户分析拥堵原因，降低拥堵时间；

用户判断模块200：连接拥堵提示信息发送模块100，用于用户根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。本发明所获取的拥堵提示信息为收集和筛选后的拥堵路段画面，可以为图片形式也可为视频形式，解决了现有技术中仅能提示是否拥挤而无法显示拥堵路段的具体拥堵画面的问题，提高了用户的参与度，有利于进一步降低拥堵时间。

进一步地，结合附图10，可以看出，拥堵提示信息生成模块100具体包括：

画面获取模块110，用于获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；将拥堵路段的画面上传至网络云端中形成拥堵路段的画面数据库，当需要时，可随时对网络云端的画面进行调取并使用，减少拥堵信息的获取时间，进一步减少拥堵时间；

画面处理模块120，连接画面获取模块110，用于网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息。由于拥堵路段的画面是多个行驶在拥堵路段的用户拍摄的多个拥堵路段的多张图片或视频，画面信息量繁杂，通过对拥堵路段画面进行筛选，选取处最能反映当前拥堵路况事故点的画面，可供用户直观判断，在最短的时间内决定继续前进或绕行。

进一步地，结合附图11，可以看出，画面获取模块110具体包括：

画面拍摄模块111，用于行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；提高了用户参与度，并且通过拍摄画面，将拥堵路段的拥堵情况真实、实时的反映出来，供用户判断；需要说明的是：行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面可通过装有行车记录仪的车辆上的行车记录仪自带的摄像头进行拍摄，与简单的提示拥堵相比，便于用户了解实时的拥堵原因，从而做出路线的选择；

画面上传模块112，连接画面拍摄模块111，用于行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。行驶在拥堵路段的用户可根据自身需求自主选择是否将拍摄的拥堵路段的画面进行上传，充分考虑用户的意愿，满足不同用户的隐私需求。具体地，网路云端与行车记录仪可实现通讯，本申请在行车记录仪上设置上传按键，用户通过点击上传按键可将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端。

进一步地，结合附图12，可以看出，画面处理模块120具体包括：

时间计算模块121，连接画面获取模块110，用于所述网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；

画面筛选模块122，连接所述时间计算模块121，用于判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理，生成拥堵提示信息。确保生成的拥堵提示信息具有及时性，可反映出拥堵路段的实时路况，便于用户准确做出判断。

需要说明的是，网络云端对满足时间间隔的画面进行处理的具体过程为：网络云端从满足时间间隔的画面中选取出最靠近事故发生点的多个画面，并将选取的最靠近事故发生点的多个画面进行合并处理，形成完整的可反映事故点真实情况的拥堵提示信息，这是由于，单独一个用户拍摄到的事故点的事故情况并不完整，通过收集多个用户拍摄到的同一事故点的画面，并进行合并，形成完整的事故点的画面，可进一步地减少用户判断时间，提高通行时间。但需要说明的是：若满足时间间隔的其中一幅画面即可反映出拥堵路段的事故点原因，则无需对画面进行合并，将此画面作为拥堵提示信息即可，进一步缩短拥堵提示信息的生成时间。

进一步的：当靠近事故发生点的用户会关闭上传功能时，网络云端也可对相对远离事故发生点的用户拍摄的画面进行处理，生成提示信息；如：用户可拍摄的车辆排队情况或通过视频反映车辆移动速度生，供用户进行判断；

进一步地，如图13所示：用户判断模块200具体包括：

用户请求模块210，用于用户通过地图APP判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；在现有的路况提示的基础上，进一步地提供可观看路况实时情况的功能，通过调取正在拥堵路段的拥堵实况画面，供用户自主判断出行车路线，提高用户的参与度；

拥堵提示信息发送模块220：连接拥堵提示信息生成模块100和用户请求模块210，用于用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；设定时间不作限定，但需要说明的是设定时间应保证拥堵路段的画面的实时性，确保所获取的拥堵路段画面能实时反映当前正在拥堵路段的拥堵实况；

显示判断模块230，连接拥堵提示信息发送模块220，用于用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。显示终端为行车记录仪的显示器、地图APP等。用户可通过自身的喜好和习惯选择不同的显示终端进行显示，显示手段多样，并可与现有的地图导航***进行结合，适用性广泛。

需要说明的是：上述实施例提供数据处理方法在数据处理***实现时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的***和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例的描述，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中。上面所提到的存储器可以是终端内置的存储设备，例如硬盘或内存。本发明***还包括了存储器，存储器也可以是***的外部存储设备，插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器还可以既包括***的内部存储单元，也包括外部存储设备，用于存储计算机程序以及所需的其他程序和信息。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的信息。

综上所述，本发明提供了一种路况拥堵信息提示方法及***，技术关键点主要包括：通过行驶在拥堵路段的车的用户拍摄拥堵路段的实时画面，并将拍摄到的画面进行上传至网络云端，网络云端对拍摄的画面进行处理和分析，生成路况提示信息，而后来车的用户可根据需求选取感兴趣的拥堵路段，并获取其感兴趣的拥堵路段处的事故处画面，在根据事故处画面了解到拥堵核心原因后，后来车用户即可做出准确判断，是绕行还是直接进入通行。通过对事故点的画面进行共享，后来车的用户可提前做出正确的道路选择，节约通行时间，同时，可缓解用户的等待焦虑情绪，避免因为焦虑造成二次交通事故；进一步地，事故点的画面也可供交警使用，交警可根据事故点的事故现场情况，采取更有针对性的车辆和措施，尽快疏通拥堵路段，提高交通整体运行效率；进一步地，交警也可根据路况拥堵发生的原因，针对性的优化城市的红绿灯设置，提高城市的交通顺畅度。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种路况拥堵信息提示方法，其特征在于，包括：

获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；

用户获取拥堵提示信息，并根据获取的拥堵提示信息判断继续前进或绕行；

其中，所述获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息包括：

获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；

网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息；

其中，所述网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息包括：

网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；

判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理，生成拥堵提示信息；

其中，所述网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理的具体过程为：网络云端从满足时间间隔的画面中选取出最靠近事故发生点的多个画面，并将选取的最靠近事故发生点的多个画面进行合并处理，形成完整的可反映事故点真实情况的拥堵提示信息；若满足时间间隔的其中一幅画面即可反映出拥堵路段的事故点原因，则无需对画面进行合并，将该可反映出拥堵路段的事故点原因的画面作为拥堵提示信息即可。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端包括：

行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；

行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户获取拥堵提示信息，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行包括：

用户通过地图APP判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；

用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；

用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面通过行车记录仪自带的摄像头进行拍摄。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示终端为行车记录仪的显示器或带有地图APP的通讯终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拥堵提示信息为行驶在拥堵路段的用户拍摄的图片或视频。

7.一种路况拥堵信息提示***，其特征在于，包括：

拥堵提示信息生成模块，用于获取拥堵路段的画面并生成拥堵提示信息；

用户判断模块，连接所述拥堵提示信息发送模块，用于获取拥堵提示信息，并根据获取的拥堵提示信息判断继续前进或绕行；

所述拥堵提示信息生成模块包括：

画面获取模块，用于获取拥堵路段的画面并将画面上传至网络云端；

画面处理模块，连接所述画面获取模块，用于网络云端对获取的拥堵路段的画面进行处理，提取最靠近当前事故点的拥堵路段的画面，并将其作为拥堵提示信息；

所述画面处理模块包括：

时间计算模块，连接画面获取模块，用于所述网络云端接收行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面并计算行驶在拥堵路段的用户拍摄拥堵路段的画面与网络云端接收到行驶在拥堵路段的用户拍摄的拥堵路段的画面之间的时间间隔；

画面筛选模块，连接所述时间计算模块，用于判断时间间隔是否小于预定时间，若否，则自动删除拍摄的拥堵路段的画面，若是，则网络云端对接收到的拥堵路段的画面进行处理，生成拥堵提示信息。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述画面获取模块包括：

画面拍摄模块，用于行驶在拥堵路段的用户拍摄其看到的拥堵路段的画面；

画面上传模块，连接所述画面拍摄模块，用于行驶在拥堵路段的用户自主判断是否将其拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若是，则将拍摄到的拥堵路段的画面上传至网络云端，若否，则放弃上传。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述用户判断模块包括：

用户请求模块，连接所述画面筛选模块，用于用户通过地图APP判断即将驶入的路段是否拥堵；若否，则继续前进，若是，则用户点击地图APP上的拥堵路段，请求调取拥堵提示信息；

拥堵提示信息发送模块：连接所述用户请求模块，用于用户发出请求后，在设定时间内接收到指定拥堵路段的拥堵提示信息；

显示判断模块，连接所述拥堵提示信息发送模块，用于用户将接收到的拥堵提示信息在显示终端显示，并根据拥堵提示信息判断继续前进或绕行。

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