CN110019706A - 一种问题生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种问题生成方法和装置，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中可以提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识***中的问题数量，使得知识***中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量。且由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识***可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现。

Description

一种问题生成方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种问题生成方法和装置。

背景技术

交互型的知识***中保存了大量的问题和问题对应的答案，用户可以通过向知识***提问而得到帮助，例如若用户的提问与知识***中保存的问题相同或相似，知识***可以将所保存的该问题所对应的***给用户

但是，一旦用户的提问与知识***中保存的问题不同，知识***将会把该提问推送给其他用户回答，在其他用户给出答案的期间，提问的用户只能等待。

如果能够有效扩充知识***中的问题及答案，可以提高匹配上用户所提问题的几率，从而减少出现用户等待答案的情况。然而，由于知识***中所保存的问题一般都是历史数据中用户所提问的问题，所以知识***中所保存问题的数量有限、且与是否有用户提问过相关，故目前尚未有有效的扩充知识***中问题和答案的机制。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种问题生成方法和装置，扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识***的体验。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种问题生成方法，所述方法包括：

获取历史问题；

根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

根据所述知识点生成问题。

可选的，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；

根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。

可选的，所述根据所述知识点生成问题，包括：

根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；

根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。

可选的，在所述根据所述知识点生成问题之后，还包括：

根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。

可选的，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：

根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。

可选的，所述根据所述知识点生成问题，包括：

根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。

第二方面，本申请实施例提供了一种问题生成装置，所述装置包括获取单元、确定单元、提取单元和生成单元：

所述获取单元，用于获取历史问题；

所述确定单元，用于根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

所述提取单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

所述生成单元，用于根据所述知识点生成问题。

可选的，所述提取单元包括：元知识提取子单元和知识点确定子单元；

所述元知识提取子单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；

所述知识点确定子单元，用于根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。

可选的，所述生成单元包括：选择子单元和生成子单元；

所述选择子单元，用于根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；

所述生成子单元，用于根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。

可选的，所述装置还包括答案确定单元，用于根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。

可选的，所述提取单元包括：

知识点提取子单元，用于根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。

可选的，所述生成单元还用于根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于问题生成的处理设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取历史问题；

根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

根据所述知识点生成问题。

第四方面，本申请实施例提供了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如第一方面中的问题生成方法。

由上述技术方案可以看出，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中可以提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识***中的问题数量，使得知识***中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识***可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识***的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种问题生成方法的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种问题生成装置的装置结构图；

图3为本申请实施例提供的一种用于问题生成的装置的框图；

图4为本申请实施例提供的一种用于问题生成的服务器的框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。

交互型的知识***中保存了大量的问题和问题对应的答案，用户可以通过向知识***提问而得到帮助。但是，知识***中存储的都是在先用户所提的问题以及该问题对应的回复，若没有在先用户提出过当前用户所提的问题，知识***将无法获取到当前用户所提问题的答复，其只能将该问题推送给到其他平台或其他用户以便获取到回答。在实际应用中，推送到其他平台或其他用户的问题，获取到回答所需等待的时间一般都比较长，由此给用户带来不高的体验。

如果能够尽量扩充知识***中的问题存量，可以一定程度的减少提问的用户等待其他用户回答问题的情况。但是，传统的知识***构建中，所保存的问题主要是依靠于历史问题数据，即需要曾经有用户提问过的问题，才有可能扩充到知识***中，知识***并不具有凭空创造出新问题的能力，故知识***中保有的问题数量是比较有限的，唯一扩充的可能只能期待有用户提出新的问题。可见，目前尚未有有效的扩充知识***中问题和答案的机制，能够不依赖用户提问来扩充知识***中的问题储量。

为此，本申请实施例提供了一种问题生成方法，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识***中的问题数量，使得知识***中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识***可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识***的体验。

图1为本申请实施例提供的一种问题生成方法的方法流程图，该方法包括：

S101：获取历史问题。

该历史问题可以是历史用户曾经提出的问题，也可以是互联网中针对常识或基础知识形成的问题。该历史问题可以已经保存在需要扩充问题的知识***中。由于是已经提出的历史问题，故该历史问题应具有对应的答案。例如一个历史问题可以是“长城有哪些有意思的传说？”，其对应的答案可以是“孟姜女哭长城”、“山羊驮砖”、“冰道运石”等。

S102：根据该历史问题的提问类型确定与该提问类型对应的特征提取规则。

由于提问有不同的句式、语义表达方式等，从而可以以此确定出历史问题的提问类型，例如可以包括是非类、枚举类、信息确认类等。不同的提问类型可以对应不同的特征提取规则，一个提问类型的特征提取规则是指从具有这个提问类型的问题所对应的答案中提取特征的规则。所述特征提取规则可以包括提取的方式、待提取特征在待提取问题中的位置，例如待提取特征属于待提取问题对应句子的某个组成部分等。根据一个提问类型所对应的特征提取规则可以有效的从具有这个提问类型问题的答案中提取出所需内容。

S103：根据该特征提取规则从该历史问题的答案中提取出知识点。

如S102对特征提取规则的解释，可以根据该特征提取规则有效的从该历史问题的答案中提取出知识点。该知识点可以是包括了关联知识内容的特征，该关联知识内容可以体现出用户可能对该知识点的了解需求。

该知识点可以直接包括在该历史问题的答案中，也可以与该历史问题的答案中的内容相关。该关联知识内容可以出现在该历史问题的答案中，也可以未出现在该历史问题的答案中。

例如历史问题为“剥芋头之后感觉手麻痒难耐怎么办？”，对应的答案为“用脸盆盛些清水，加入少许食醋，搅拌均匀后用来洗手，也可止痒”。该历史问题的提问类型为枚举类，根据枚举类对应的特征提取规则，可以从该答案中提取出知识点“食醋”。“食醋”这一知识点所包括的关联知识内容可以包括“食醋特别的作用可以防止手剥芋头产生的麻痒”，该关联知识内容体现了用户可能希望了解食醋的特别用途的需求。当然，“食醋”这一知识点所包括的关联知识内容还可以有其他，例如与饮食相关的、与去渍相关的等。

除了可以根据特征提取规则从历史问题的答案中提取出知识点外，在从答案中提取知识点时，还可以结合该答案对应的历史问题从该答案中进行知识点的提取。通过分析历史问题可以更为明确该历史问题的答案中不同部分可能体现的含义，从而可以进一步提高从答案中提取知识点的准确性。

S104：根据知识点生成问题。

由于S103所获取的知识点属于用户可能对其有了解需求的特征，故根据该知识点生成的问题将会是用户有可能因为想要了解的需求所提出的问题。

本申请实施例并不限定如何根据知识点生成问题，只要是语言文字习惯中的提问语句即可。例如根据历史问题和答案确定出知识点“山羊驮砖”，以此所生成的问题可以为“山羊驮砖是什么的故事？”。

为了提高所生成的问题与用户可能提出问题的相似性，可以根据预设的提问模式和该知识点生成问题，该预设的提问模式可以根据历史数据中用户所提出问题提炼得到，可以与用户惯常提问的句式、用词类似，从而提高匹配到用户所提问题的几率。

例如，根据历史问题和答案确定出知识点“食醋”，预设的提问模式可以包括“…是什么？”、“…有什么作用？”等，那么根据知识点生成的问题可以为“食醋是什么？”、“食醋有什么作用？”等。

可见，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识***中的问题数量，使得知识***中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识***可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识***的体验。

接下来将进一步说明针对S103的一种可选实施方式。

在实施S103时，可以先根据特征提取规则从历史问题的答案中提取出元知识，再根据元知识和历史问题的答案确定出知识点。

这里所述的元知识用于体现历史问题的答案中与知识点关联的知识内容。通过该知识内容可以让用户了解与该知识点相关的信息。

通过先提取出元知识，可以有效明确所需知识点的范围，在该元知识所确定的范围内提取出的知识点具有用户希望了解的知识内容的可能性更好，提高了知识点的可用性。

例如，历史问题为“剥芋头之后感觉手麻痒难耐怎么办？”，答案为“用脸盆盛些清水，加入少许食醋，搅拌均匀后用来洗手，也可止痒”。从该答案中确定出的元知识可以是“剥芋头”，“手麻痒难耐”，确定出的知识点应与上述元知识相关。根据上述元知识和历史问题的答案可以确定出与上述元知识相关的知识点“食醋”。

根据上述方式确定出的知识点，可以依据S104所描述的方式生成问题，例如可以根据预设的提问模式和该知识点生成问题。除此之外，针对S104本申请实施例还提供了一种生成问题的方式。

具体为：在根据元知识确定出知识点后，可以确定出元知识与知识点的关联关系，再根据确定出的关联关系选择对应的提问模式，根据所选择的提问模式和知识点生成问题。

若能明确S103中所获得知识点与对应元知识间的关联关系，还可以根据该关联关系，选择能够体现这一关联关系的提问模式。若通过该提问模式将该知识点生成问题，那么该问题所对应的答案中可以包括该元知识，或者根据该元知识确定得到。从而免去了知识***后续为所生成问题确定答案的时间和数据处理过程，提高了处理效率。

也就是说，在S104之后，还可以进一步为S104所生成的问题确定出答案。除了上述根据知识点与对应元知识间的关联关系选择提问模式所生成的问题可以根据元知识得到对应的答案外，还可以将其他情况生成的问题或者说不易直接确定出答案的情况下，可以将生成的问题预先推送给用户回答或者通过网络爬取，之后将核实的答案作为该问题的答案，由此当有用户提出与该问题类似的提问时，可以直接调取对应的***给用户。

例如，根据历史问题和答案确定出元知识为“食醋特别的作用可以防止手剥芋头产生的麻痒”，对应的知识点为“食醋”，而“食醋特别的作用可以防止手剥芋头产生的麻痒”体现了“食醋”的一种特殊用途，故可以根据关联关系“特殊用途”来选择对应的提问模式，可以选择枚举类且能体现非常规用途的提问模式，最终根据所选择提问模式生成的新问题可以为“食醋有什么意想不到的用处？”。

而且，由于提问模式是根据知识点和元知识间的关联关系选择的，故除了能够生成问题外，还可以根据该元知识确定出所生成问题对应的答案为“如果双手因刮芋头而发痒，可以在清水中加少许食醋，洗完后可以止痒”。由此当用户使用知识***时，若对食醋的特别用途感兴趣时，所提出的问题有很大可能与上述生成的问题“食醋有什么意想不到的用处？”匹配上，那么知识***可以将预先确定的答案“如果双手因刮芋头而发痒，可以在清水中加少许食醋，洗完后可以止痒”推送给该用户，该答案满足用户需求的可能性较高，从而提高了用户的使用体验。

图2为本申请实施例提供的一种问题生成装置的装置结构图，所述装置包括获取单元201、确定单元202、提取单元203和生成单元204：

所述获取单元201，用于获取历史问题；

所述确定单元202，用于根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

所述提取单元203，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

所述生成单元204，用于根据所述知识点生成问题。

可选的，所述提取单元包括：元知识提取子单元和知识点确定子单元；

所述元知识提取子单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；

所述知识点确定子单元，用于根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。

可选的，所述生成单元包括：选择子单元和生成子单元；

所述选择子单元，用于根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；

所述生成子单元，用于根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。

可选的，所述装置还包括答案确定单元，用于根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。

可选的，所述提取单元包括知识点提取子单元，用于根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。

可选的，所述生成单元还用于根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。

可见，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识***中的问题数量，使得知识***中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识***中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识***可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识***的体验。

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于语音合成的装置300的框图。例如，装置300可以是机器人，移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图3，装置300可以包括以下一个或多个组件：处理组件302，存储器304，电源组件306，多媒体组件308，音频组件310，输入/输出(I/O)的接口312，传感器组件314，以及通信组件316。

处理组件302通常控制装置300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件302可以包括一个或多个模块，便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如，处理部件302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件303和处理组件302之间的交互。

存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置300的操作。这些数据的示例包括用于在装置300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件306为装置300的各种组件提供电力。电源组件306可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件308包括在所述装置300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件310包括一个麦克风(MIC)，当装置300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中，音频组件310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口312为处理组件302和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件314包括一个或多个传感器，用于为装置300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件314可以检测到装置300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置300的显示器和小键盘，传感器组件314还可以检测装置300或装置300一个组件的位置改变，用户与装置300接触的存在或不存在，装置300方位或加速/减速和装置300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件316被配置为便于装置300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件316经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由装置300的处理器320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种问题生成方法，所述方法包括：

获取历史问题；

根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

根据所述知识点生成问题。

图4是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以***处理器(central processing units，CPU)422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430通信，在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。

服务器400还可以包括一个或一个以上电源424，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，一个或一个以上键盘454，和/或，一个或一个以上操作***441，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种问题生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史问题；

根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

根据所述知识点生成问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；

根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点生成问题，包括：

根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；

根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述知识点生成问题之后，还包括：

根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：

根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。

6.根据权利要求1或2或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点生成问题，包括：

根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。

7.一种问题生成装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、确定单元、提取单元和生成单元：

所述获取单元，用于获取历史问题；

所述确定单元，用于根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

所述提取单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

所述生成单元，用于根据所述知识点生成问题。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：元知识提取子单元和知识点确定子单元；

所述元知识提取子单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；

所述知识点确定子单元，用于根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。

9.一种用于问题生成的处理设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取历史问题；

根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；

根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；

根据所述知识点生成问题。

10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至6中一个或多个所述的问题生成方法。