CN110015124A - 用于充电管理的方法和装置、充电设备和机器可读介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于充电管理的方法和装置，该方法包括：利用在第二天之前的包括当天在内的历史各天的电动车辆的行驶数据，估算在所述第二天中向电动车辆供电的电池的可能放电深度和截止至所述当天电池的老化程度，其中，行驶数据指示在所述历史各天中电动车辆的行驶速度随时间的变化；基于指示与电池的不同老化程度相对应的电池的最佳荷电状态范围的信息，确定与所估算的老化程度相对应的电池的最佳荷电状态范围；基于所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时电池的最大荷电状态；以及，当可对电池进行充电以在第二天使用时，将电池充电到该最大荷电状态。该方法和装置能够延长给电动车辆供电的电池的寿命。

Description

用于充电管理的方法和装置、充电设备和机器可读介质
技术领域
本发明涉及电池领域，尤其涉及用于充电管理的方法和装置、充 电设备和机器可读介质。
背景技术
诸如电动自行车之类的两轮电动车辆利用电池提供行驶所需的 能量。当两轮电动车辆的电池的剩余电量不足时，利用充电设备将外 部的电能提供给电池，以便电池能够继续向两轮电动车辆提供行驶所 需的能量。
电池是两轮电动车辆的最昂贵部件。虽然电池的标称寿命很长， 但通常一到两年后就需要更换两轮电动车辆的电池，这造成两轮电动 车辆的使用成本很高。
发明内容
本发明的实施例提供用于充电管理的方法和装置、充电设备和机 器可读介质，其能够延长给电动车辆供电的电池的寿命。
按照本发明的实施例的一种用于充电管理的方法，包括：利用在 第二天之前的包括当天在内的历史各天的电动车辆的行驶数据，估算 在所述第二天中向所述电动车辆供电的电池的可能放电深度和截止 至所述当天所述电池的老化程度，其中，所述行驶数据指示在所述历 史各天中所述电动车辆的行驶速度随时间的变化；基于预先获取的指 示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范 围的信息，确定与所估算的老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状 态范围；基于所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围， 确定在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态；以及，当可对所 述电池进行充电以在所述第二天使用时，将所述电池充电到所述最大 荷电状态。
按照本发明的实施例的一种用于充电管理的装置，包括：估算模 块，用于利用在第二天之前的包括当天在内的历史各天的电动车辆的 历史行驶数据，估算在所述第二天中向所述电动车辆供电的电池的可 能放电深度和截止至所述当天所述电池的老化程度，其中，所述行驶 数据指示在所述历史各天中所述电动车辆的行驶速度随时间的变化； 第一确定模块，用于基于预先获取的指示与所述电池的不同老化程度 相对应的所述电池的最佳荷电状态范围的信息，确定与所估算的老化 程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围；以及，基于所估算的可 能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时 所述电池的最大荷电状态；以及，充电模块，用于当可对所述电池进 行充电以在所述第二天使用时，将所述电池充电到所述最大荷电状态。
按照本发明的实施例的一种充电设备，包括：处理器；以及，存 储器，其存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得所述处 理器执行前述的方法。
按照本发明的实施例的一种机器可读存储介质，其存储有可执行 指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行前述的方法。
从以上可以看出，本发明的实施例的方案通过考虑表征用户行为 的电动车辆的行驶数据来向给电动车辆供电的电池实施减少电池老 化的充电方案，因此，本发明的实施例的方案能够延长给电动车辆供 电的电池的寿命。
附图说明
本发明的特征、特点、优点和益处通过以下结合附图的详细描述 将变得显而易见。
图1示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的方法的 总体流程图。
图2示出了按照本发明的一个实施例的行驶数据的一个例子。
图3示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的方法的 流程图。
图4示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的装置的 示意图。
图5示出了按照本发明的一个实施例的充电设备的示意图。
具体实施方式
下面，结合附图详细描述本发明的各个实施例。
图1示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的方法的 总体流程图。图1所示的方法100由用于向电池BA充电的充电设备 CD来实现，其中，电池BA给两轮电动车辆CH供电以向两轮电动车 辆CH提供行驶所需的能量。
如图1所示，在方框102，充电设备CD获取在第二天D2之前的 包括当天D1在内的历史各天的电动车辆CH的历史行驶数据QX，其 中，历史每一天的行驶数据指示在该天中电动车辆CH的行驶速度随 时间的变化。行驶数据QX可以是充电设备CD自身收集的。或者， 电动车辆CH上的其它设备收集到行驶数据QX并存储在存储器，然 后充电设备CD从该存储器中获取行驶数据QX。
行驶数据QX可以是上班循环类型的。上班循环类型的行驶数据 QX每天仅出现两个速度轨迹丛，其中一个速度轨迹丛出现在早晨， 是由于用户驾驶电动车辆CH去上班导致的，另一个速度轨迹丛出现 在傍晚或晚上，是由于用户驾驶电动车辆CH回家导致的。图2示出 了上班循环类型的行驶数据的一个例子，其中，纵轴表示电动车辆 CH的行驶速度S，横轴表示时间t。如图2所示，上班循环类型的行 驶数据QX每天仅出现两个速度轨迹丛P1和P2，其中，速度轨迹丛 P1出现在早晨8:00-9:00，速度轨迹丛P2出现在晚上18:00-19:00。
此外，行驶数据QX也可以是快递循环类型的。快递循环类型的 行驶数据QX是快递员驾驶电动车辆CH投递快件产生的，快递投递 的特点是快递员一整天都在驾驶着电动车辆CH行驶，只是中间偶尔 停止下来把快件送给收件人。
历史各天的行驶数据的循环类型可以是相同的或不相同的。
在方框104，充电设备CD利用已知的电动车辆CH的行驶速度与 电池BA的单位时间放电量之间的关系，对所获取的历史各天的行驶 数据QX所指示的在历史各天中电动车辆CH的行驶速度随时间的变 化进行转换，以得到在历史各天中电池BA的单位时间放电量随时间 的变化。例如，假设历史数据是当天D1和当天D1的前一天D3的行 驶数据，则对所获取的当天D1的行驶数据QX所指示的在当天D1中 电动车辆CH的行驶速度随时间的变化进行转换以得到在当天D1中 电池BA的单位时间放电量随时间的变化，以及，对所获取的前一天D3的行驶数据QX所指示的在前一天D3中电动车辆CH的行驶速度 随时间的变化进行转换以得到在前一天D3中电池BA的单位时间放 电量随时间的变化。
在方框106，充电设备CD利用所得到的在历史各天中电池BA的 单位时间放电量随时间的变化，通过积分运算计算得到在历史各天的 每一个时刻处电池BA的累积消耗电量。其中，在历史各天的每一个 时刻处电池BA的累积消耗电量表示从历史各天的零点到该时刻电池 BA所累积消耗的电量。例如，假设历史各天是当天D1和前一天D3， 则计算得到在当天D1的每一个时刻处电池BA的累积消耗电量和在 前一天D3的每一个时刻处电池BA的累积消耗电量。
在方框108，充电设备CD利用历史各天的零点时电池BA的总电 量和在历史各天的每一个时刻处电池BA的累积消耗电量，计算在历 史各天的每一个时刻处电池BA的剩余电量。
在方框110，充电设备CD利用历史各天的零点时电池BA的总电 量和在历史各天的每一个时刻处电池BA的剩余电量，计算得到在历 史各天的每一个时刻处电池BA的荷电状态(SOC)，从而得到在历史 各天中电池BA的荷电状态随时间的变化，如图2所示的虚线CUR。
在方框112，充电设备CD计算从在历史各天中电池BA的荷电状 态随时间的变化中找到的最大荷电状态和最小荷电状态之间差值，作 为在历史各天中电池BA的放电深度(DOD)。例如，假设历史各天是 当天D1和前一天D3，那么计算从在当天D1中电池BA的荷电状态 随时间的变化中找到的最大荷电状态和最小荷电状态之间差值，作为 在当天D1中电池BA的放电深度，以及，计算从在前一天D3中电池 BA的荷电状态随时间的变化中找到的最大荷电状态和最小荷电状态 之间差值，作为在前一天D3中电池BA的放电深度。
在方框114，利用在历史各天中电池BA的放电深度，故算在第 二天D2中电池BA的可能放电深度。例如，可以计算在历史各天中 电池BA的放电深度的加权求和之值，作为在第二天D2中电池BA的 可能放电深度。又例如，可以选择在历史各天中电池BA的放电深度中的最大放电深度作为在第二天D2中电池BA的可能放电深度。再 例如，可以计算在历史各天中电池BA的放电深度的均值作为在第二 天D2中电池BA的可能放电深度。又再例如，可以选择在历史各天 中电池BA的放电深度中位于中值位置的放电深度作为在第二天D2 中电池BA的可能放电深度。
在方框116，充电设备CD从在当天D1中电池BA的荷电状态随 时间的变化中，确定在当天D1中电池BA的放电时间和充电时间。 其中，在当天D1中电池BA的荷电状态随时间的变化中，荷电状态 变小的时刻就是电池BA放电的时刻，而荷电状态变大的时刻就是电 池BA被充电的时刻。在当天D1中电池BA的荷电状态随时间的变化 中荷电状态变小的持续时间的总和就是在当天D1中电池BA的放电 时间，而在当天D1中电池BA的荷电状态随时间的变化中荷电状态 变大的持续时间的总和就是在当天D1中电池BA的充电时间。
在方框118，充电设备CD根据已知的电池BA的充/放电时间与 电池BA的老化变化量之间的关系，确定在当天D1中电池BA的放电 时间和充电时间所导致的在当天D1中电池BA发生的老化量。
在方框120，充电设备CD计算在当天D1中电池BA发生的老化 量、在一天中电池BA发生的自然老化量和截止至前一天D3(即当天 D1的前一天)电池BA的老化程度三者之和，作为截止至当天D1电 池BA的老化程度。其中，在一天中电池BA发生的自然老化量是指 电池BA在没有放电和充电的情况下在一天中电池BA自然发生的老 化量。
在方框122，充电设备CD从预先获取的指示与电池BA的不同老 化程度相对应的电池BA的最佳荷电状态范围的信息中，检索出与截 止至当天D1电池BA的老化程度相对应的电池BA的最佳荷电状态范 围。
在方框124，充电设备CD基于在方框122所检索的最佳荷电状 态范围和在方框114所计算的可能放电深度，确定在当天D1的第二 天D2使用时电池BA的初始最大荷电状态。
在方框126，充电设备CD获取用于指示电动车辆CH所在区域的 天气状况的信息。例如但不局限于，充电设备CD可以从通过网络或 经由电动车辆CH的用户的手机从提供天气预报的服务器获取该信息。
在方框128，充电设备CD根据在方框126获取的信息，调整在 方框124确定的初始最大荷电状态，以得到在第二天D2使用时电池 BA的最大荷电状态。例如，假设在方框126获取的信息表明在第二 天D2电动车辆CH所在区域要降雪或降雨等而温度下降，则可以增 大初始最大荷电状态并把增大后的初始最大荷电状态作为在第二天 D2使用时电池BA的最大荷电状态。又例如，假设在方框126获取的 信息表明在第二天D2电动车辆CH所在区域温度大幅攀升，则可以 减小初始最大荷电状态并把减小后的初始最大荷电状态作为在第二 天D2使用时电池BA的最大荷电状态。
在方框130，充电设备CD根据电池BA当前的剩余电量、温度和 荷电状态以及截止至当天D1电池BA的老化程度，利用例如梯度下 降法、遗传算法或蚁群算法等的优化算法来计算将电池BA充电到在 方框126确定的最大荷电状态所使用的最佳充电电流分布，其中，按 照该最佳充电电流分布来对电池BA进行充电将会导致发生最小的老 化量或最小的功耗等。该最佳充电电流分布指示充电所需的时长和在 充电期间各个时刻的最佳充电电流。
在方框132，当可对电池BA进行充电时，充电设备CD根据当前 的时刻和在方框128所计算的最佳充电电流分布所指示的充电所需 的时长，确定对电池BA充电的开始时刻。
在方框134，在当前时间到达在方框130所确定的开始时刻时， 充电设备CD开始按照在方框130所计算的最佳充电电流分布所指示 的在充电期间各个时刻的最佳充电电流对电池BA进行充电，直到达 到方框128所确定的最大荷电状态。
从上面的描述可以看出，本实施例的方案通过考虑表征用户行为 的电动车辆的行驶数据来向给电动车辆供电的电池实施减少电池老 化的充电方案，因此，本实施例的方案能够延长电池的寿命。
其它变型
本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，方法100包 括方框130-134以获取给电池BA充电使用的最佳充电电流分布并按 照该最佳充电电流分布对电池BA进行充电，然而，本发明并不局限 于此。在本发明的其它一些实施例中，方法100不包括方框130-134， 而是预先确定和获取指示与电池BA的不同老化程度相对应的电池BA 的最佳充电电流的信息，然后，从该信息中检索出与截止至当天D1 电池BA的老化程度相对应的电池BA的最佳充电电流，并且当可对 电池BA进行充电以在第二天使用时按照所检索的最佳充电电流对电 池BA，直到达到方框128所确定的最大荷电状态。或者，在本发明 的其它一些实施例中，方法100不包括方框130-134，而是当可对电 池BA进行充电以在第二天使用时使用随机的充电电流(例如上一次 对电池BA进行充电所使用的充电电流等)对电池BA进行充电，直 到达到方框128所确定的最大荷电状态。
本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，在方框104， 充电设备CD直接使用所获取的行驶数据QX来得到在历史各天中电 池BA的单位时间放电量随时间的变化，然而，本发明并不局限于此。 在本发明的其它一些实施例中，可以先对行驶数据QX执行一些优化 处理，然后再使用优化后的行驶数据QX来得到在历史各天中电池BA 的单位时间放电量随时间的变化。
本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中，方法100包 括方框116-120以确定出截止至当天D1电池BA的老化程度，然而， 本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，方法100可以 不包括方框116-120，而是确定截止至当天D1电池BA的***状态(包 括但不局限于，电池BA所能到达的最大荷电状态，电池BA所能到 达的电池电压等)，然后从预先获取的用于指示电池BA的不同***状 态及其对应的老化程度的电池老化曲线查找表中，查找出与截止至当 天D1电池BA的***状态对应的老化程度，作为截止至当天D1电池 BA的老化程度。本领域技术人员应当理解，虽然在上面的实施例中， 方法100包括方框126-128以得到在第二天D2使用时电池BA的最大 荷电状态，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例 中，方法100可以不包括方框126-128，而是直接把在方框124所确 定的在第二天D2使用时电池BA的初始最大荷电状态作为在第二天 D2使用时电池BA的最大荷电状态。
本领域技术人员应当理解，方法100不但适用于给两轮电动车辆 供电的电池，也适用于给除了两轮电动车辆之外的其他类型的电动车 辆供电的电池。
图3示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的方法的 流程图。图3所示的方法300例如可以由充电设备来实现。
如图3所示，方法300可以包括，在方框302，利用在第二天之 前的包括当天在内的历史各天的电动车辆的行驶数据，估算在所述第 二天中向所述电动车辆供电的电池的可能放电深度和截止至所述当 天所述电池的老化程度，其中，所述行驶数据指示在所述历史各天中 所述电动车辆的行驶速度随时间的变化。
方法300还可以包括，在方框304，基于预先获取的指示与所述 电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围的信息， 确定与所估算的老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围。
方法300还可以包括，在方框306，基于所估算的可能放电深度 和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的 最大荷电状态。
方法300还可以包括，在方框308，当可对所述电池进行充电以 在所述第二天使用时，将所述电池充电到所述最大荷电状态。
在第一方面，所述估算在所述第二天中电池的可能放电深度包括： 基于所述历史各天的所述行驶数据以及所述电动车辆的行驶速度与 所述电池的单位时间放电量之间的关系，获取在所述历史各天中所述 电池的单位时间放电量随时间的变化；基于在所述历史各天中所述电 池的单位时间放电量随时间的变化，确定在所述历史各天中所述电池 的荷电状态随时间的变化；基于在所述历史各天中所述电池的荷电状 态随时间的变化中的最大荷电状态和最小荷电状态，计算在所述历史 各天中所述电池的放电深度；以及，基于在所述历史各天中所述电池 的放电深度，计算所述可能放电深度。
在第二方面，所述估算截止至所述当天所述电池的老化程度包括： 基于所述当天的所述行驶数据，确定在所述当天中所述电池的放电时 间和充电时间；基于所确定的放电时间和充电时间，估计在所述当天 中所述电池发生的老化量；以及，基于所估计的老化量、在一天中所 述电池发生的自然老化量和截止至所述当前的前一天所述电池的老 化程度，确定截止至所述当天所述电池的老化程度。
在第三方面，所述估算截止至所述当天所述电池的老化程度包括： 确定截止至所述当天所述电池的***状态；以及，从用于指示所述电 池的不同***状态及其对应的老化程度的电池老化曲线查找表中，查 找出与截止至所述当天所述电池的***状态对应的老化程度，作为截 止至所述当天所述电池的老化程度。
在第四方面，方框306包括：利用所估算的可能放电深度和所确 定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的初步最 大荷电状态；以及，根据用于指示所述电动车辆所在区域的天气状况 的信息，调整所述初步最大荷电状态，以得到在所述第二天使用时所 述电池的最大荷电状态。
在第五方面，方法300还可以包括：基于所述电池当前的剩余电 量、温度和荷电状态以及截止至所述当天所述电池的老化程度，利用 优化算法来计算将所述电池充电到所述最大荷电状态所使用的最优 充电电流分布，其指示充电所需的时长和在充电期间各个时刻的最佳 充电电流；以及，当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时， 基于当前的时刻和所述最优充电电流分布所指示的时长，确定对所述 电池进行充电的开始时刻，其中，方框308包括：在当前时间到达所 述开始时刻时，按照所述最优充电电流分布所指示的在充电期间各个 时刻的最佳充电电流对所述电池进行充电。
在第六方面，方法300还可以包括：利用预先获取的指示与所述 电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流的信息，确定 与所述估算的老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流，其中，方 框308包括：当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，按照 所确定的最佳充电电流对所述电池进行充电，直到达到所述最大荷电 状态。
在第七方面，所述电动车辆是两轮电动车辆。
图4示出了按照本发明的一个实施例的用于充电管理的装置的 示意图。图4所示的装置400可以利用软件、硬件或软硬件结合的方 式来实现，并且，例如但不局限于可以安装在充电设备等中。
如图4所示，装置400可以包括估算模块402、第一确定模块404 和充电模块406。估算模块402用于利用在第二天之前的包括当天在 内的历史两天的电动车辆的行驶数据，估算在所述第二天中向所述电 动车辆供电的电池的可能放电深度和截止至所述当天所述电池的老 化程度，其中，所述行驶数据指示在所述历史各天中所述电动车辆的 行驶速度随时间的变化。第一确定模块404用于基于预先获取的指示 与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围 的信息，确定与所估算的老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态 范围；以及，基于所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范 围，确定在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态。充电模块 406用于当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，将所述电 池充电到所述最大荷电状态。
在第一方面，估算模块402包括：获取模块，用于基于所述历史 各天的所述行驶数据以及所述电动车辆的行驶速度与所述电池的单 位时间放电量之间的关系，获取在所述历史各天中所述电池的单位时 间放电量随时间的变化；第二确定模块，用于基于在所述历史各天中 所述电池的单位时间放电量随时间的变化，确定在所述历史各天中所 述电池的荷电状态随时间的变化；第一计算模块，用于基于在所述历 史各天中所述电池的荷电状态随时间的变化中的最大荷电状态和最 小荷电状态，计算在所述历史各天中所述电池的放电深度；以及，第 二计算模块，用于基于在所述历史各天中所述电池的放电深度，计算 所述可能放电深度。
在第二方面，估算模块402包括：第三确定模块，用于确定截止 至所述当天所述电池的***状态；以及，查找模块，用于从用于指示 所述电池的不同***状态及其对应的老化程度的电池老化曲线查找 表中，查找出与截止至所述当天所述电池的***状态对应的老化程度， 作为截止至所述当天所述电池的老化程度。
在第三方面，第一确定模块404包括：第四确定模块，用于利用 所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第 二天使用时所述电池的初步最大荷电状态；以及，调整模块，用于根 据用于指示所述电动车辆所在区域的天气状况的信息，调整所述初步 最大荷电状态，以得到在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态。
在第四方面，估算模块402包括：第五确定模块，用于基于所述 当天的所述行驶数据，确定在所述当天中所述电池的放电时间和充电 时间；估计模块，用于基于所确定的放电时间和充电时间，估计在所 述当天中所述电池发生的老化量；以及，第六确定模块，用于基于所 估计的老化量、在一天中所述电池发生的自然老化量和截止至所述当 天的前一天所述电池的老化程度，确定截止至所述当天所述电池的老 化程度。
在第五方面，装置400还可以包括：第三计算模块，用于基于所 述电池当前的剩余电量、温度和荷电状态以及截止至所述当天所述电 池的老化程度，利用优化算法来计算将所述电池充电到所述最大荷电 状态所使用的最优充电电流分布，其指示充电所需的时长和在充电期 间各个时刻的最佳充电电流；以及，第七确定模块，用于当可对所述 电池进行充电以在所述第二天使用时，基于当前的时刻和所述最优充 电电流分布所指示的时长，确定对所述电池进行充电的开始时刻，其 中，充电模块406用于：在当前时间到达所述开始时刻时，按照所述 最优充电电流分布所指示的在充电期间各个时刻的最佳充电电流对 所述电池进行充电。
在第六方面，装置400还可以包括：第八确定模块，用于利用预 先获取的指示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳 充电电流的信息，确定与所述估算的老化程度相对应的所述电池的最 佳充电电流，其中，充电模块406用于：当可对所述电池进行充电以 在所述第二天使用时，按照所确定的最佳充电电流对所述电池进行充 电，直到达到所述最大荷电状态。
在第七方面，所述电动车辆是两轮电动车辆。
图5示出了按照本发明的一个实施例的充电设备的示意图。如图 5所示，充电设备500可以包括处理器502和存储器504。其中，存 储器504存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得处理器 502执行图3所示的方法300。
本发明的实施例还提供一种机器可读存储介质，其存储有可执行 指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行图3所示的方法300。
本领域技术人员将理解，本发明所公开的各个实施例可以在不偏 离发明实质的情况下做出各种变形、修改和/或调整，这些变形、修 改和/或调整都落在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范 围由所附的权利要求书来定义。

Claims (18)

1.一种用于充电管理的方法，包括：
利用在第二天之前的包括当天在内的历史各天的的电动车辆的行驶数据，估算在所述第二天中向所述电动车辆供电的电池的可能放电深度和截止至所述当天所述电池的老化程度，其中，所述行驶数据指示在所述历史各天中所述电动车辆的行驶速度随时间的变化；
基于预先获取的指示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围的信息，确定与所估算的老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围；
基于所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态；以及
当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，将所述电池充电到所述最大荷电状态。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述估算在所述第二天中电池的可能放电深度包括：
基于所述历史各天的所述行驶数据以及所述电动车辆的行驶速度与所述电池的单位时间放电量之间的关系，获取在所述历史各天中所述电池的单位时间放电量随时间的变化；
基于在所述历史各天中所述电池的单位时间放电量随时间的变化，确定在所述历史各天中所述电池的荷电状态随时间的变化；
基于在所述历史各天中所述电池的荷电状态随时间的变化中的最大荷电状态和最小荷电状态，计算在所述历史各天中所述电池的放电深度；以及
基于在所述历史各天中所述电池的放电深度，计算所述可能放电深度。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述估算截止至所述当天所述电池的老化程度包括：
基于所述当天的所述行驶数据，确定在所述当天中所述电池的放电时间和充电时间；
基于所确定的放电时间和充电时间，估计在所述当天中所述电池发生的老化量；以及
基于所估计的老化量、在一天中所述电池发生的自然老化量和截止至所述当天的前一天所述电池的老化程度，确定截止至所述当天所述电池的老化程度。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述估算截止至所述当天所述电池的老化程度包括：
确定截止至所述当天所述电池的***状态；以及
从用于指示所述电池的不同***状态及其对应的老化程度的电池老化曲线查找表中，查找出与截止至所述当天所述电池的***状态对应的老化程度，作为截止至所述当天所述电池的老化程度。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态包括：
利用所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的初步最大荷电状态；以及
根据用于指示所述电动车辆所在区域的天气状况的信息，调整所述初步最大荷电状态，以得到在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态。
6.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：
基于所述电池当前的剩余电量、温度和荷电状态以及截止至所述当天所述电池的老化程度，利用优化算法来计算将所述电池充电到所述最大荷电状态所使用的最优充电电流分布，其指示充电所需的时长和在充电期间各个时刻的最佳充电电流；以及，
当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，基于当前的时刻和所述最优充电电流分布所指示的时长，确定对所述电池进行充电的开始时刻，
其中，所述将所述电池充电到所述最大荷电状态包括：在当前时间到达所述开始时刻时，按照所述最优充电电流分布所指示的在充电期间各个时刻的最佳充电电流对所述电池进行充电。
7.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：
利用预先获取的指示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流的信息，确定与所述估算的老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流，
其中，所述将所述电池充电到所述最大荷电状态包括：当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，按照所确定的最佳充电电流对所述电池进行充电，直到达到所述最大荷电状态。
8.如权利要求1所述的方法，其中，所述电动车辆是两轮电动车辆。
9.一种用于充电管理的装置，包括：
估算模块，用于利用在第二天之前的包括当天在内的历史各天的电动车辆的行驶数据，估算在所述第二天中向所述电动车辆供电的电池的可能放电深度和截止至所述当天所述电池的老化程度，其中，所述行驶数据指示在所述历史各天中所述电动车辆的行驶速度随时间的变化；
第一确定模块，用于基于预先获取的指示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围的信息，确定与所估算的老化程度相对应的所述电池的最佳荷电状态范围；以及，基于所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态；以及
充电模块，用于当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，将所述电池充电到所述最大荷电状态。
10.如权利要求9所述的装置，其中，所述估算模块包括：
获取模块，用于基于所述历史各天的所述行驶数据以及所述电动车辆的行驶速度与所述电池的单位时间放电量之间的关系，获取在所述历史各天中所述电池的单位时间放电量随时间的变化；
第二确定模块，用于基于在所述历史各天中所述电池的单位时间放电量随时间的变化，确定在所述历史各天中所述电池的荷电状态随时间的变化；
第一计算模块，用于基于在所述历史各天中所述电池的荷电状态随时间的变化中的最大荷电状态和最小荷电状态，计算在所述历史各天中所述电池的放电深度；以及
第二计算模块，用于基于在所述历史各天中所述电池的放电深度，计算所述可能放电深度。
11.如权利要求9所述的装置，其中，所述估算模块包括：
第三确定模块，用于确定截止至所述当天所述电池的***状态；以及
查找模块，用于从用于指示所述电池的不同***状态及其对应的老化程度的电池老化曲线查找表中，查找出与截止至所述当天所述电池的***状态对应的老化程度，作为截止至所述当天所述电池的老化程度。
12.如权利要求9所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：
第四确定模块，用于利用所估算的可能放电深度和所确定的最佳荷电状态范围，确定在所述第二天使用时所述电池的初步最大荷电状态；以及
调整模块，用于根据用于指示所述电动车辆所在区域的天气状况的信息，调整所述初步最大荷电状态，以得到在所述第二天使用时所述电池的最大荷电状态。
13.如权利要求9所述的装置，其中，所述估算模块包括：
第五确定模块，用于基于所述当天的所述行驶数据，确定在所述当天中所述电池的放电时间和充电时间；
估计模块，用于基于所确定的放电时间和充电时间，估计在所述当天中所述电池发生的老化量；以及
第六确定模块，用于基于所估计的老化量、在一天中所述电池发生的自然老化量和截止至所述当天的前一天所述电池的老化程度，确定截止至所述当天所述电池的老化程度。
14.如权利要求9所述的装置，其中，还包括：
第三计算模块，用于基于所述电池当前的剩余电量、温度和荷电状态以及截止至所述当天所述电池的老化程度，利用优化算法来计算将所述电池充电到所述最大荷电状态所使用的最优充电电流分布，其指示充电所需的时长和在充电期间各个时刻的最佳充电电流；以及
第七确定模块，用于当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，基于当前的时刻和所述最优充电电流分布所指示的时长，确定对所述电池进行充电的开始时刻，
其中，所述充电模块用于：在当前时间到达所述开始时刻时，按照所述最优充电电流分布所指示的在充电期间各个时刻的最佳充电电流对所述电池进行充电。
15.如权利要求9所述的装置，其中，还包括：
第八确定模块，用于利用预先获取的指示与所述电池的不同老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流的信息，确定与所述估算的老化程度相对应的所述电池的最佳充电电流，
其中，所述充电模块用于：当可对所述电池进行充电以在所述第二天使用时，按照所确定的最佳充电电流对所述电池进行充电，直到达到所述最大荷电状态。
16.如权利要求9所述的装置，其中，所述电动车辆是两轮电动车辆。
17.一种充电设备，包括：
处理器；以及
存储器，其存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1-8中的任意一个所述的方法。
18.一种机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行权利要求1-8中的任意一个所述的方法。
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