CN109994173A - 一种眼底病监测*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种眼底病监测***,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端。所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库和识别模块。本发明对眼底病、血压和血糖同时进行监测,并提供双效调节眼底病、高血压或糖尿病的治疗策略,不仅减轻了医生的工作量,提高了眼底病诊断的准确性,而且能及时发现并有效治疗糖尿病视网膜病变和高血压及动脉硬化性眼底病变。

Description

一种眼底病监测***
技术领域
本发明涉及眼底病医疗技术领域,具体涉及一种眼底病监测***。
背景技术
眼底由视网膜、眼底血管、视神经***、视神经纤维、视网膜上的黄斑部,以及视网膜后的脉络膜等构成,这些部位的病变统称为眼底病。 眼底病对人的危害主要是影响视觉能力,严重的可致盲。眼底病是一种病种繁多、病因复杂、病情多变的疾病。常见的眼底病变有糖尿病视网膜病变、高血压及动脉硬化性眼底病变、黄斑变性眼底病变等。对于眼底周边的眼底病早期症状,常常不被病人所发现。当病人感觉到视力下降时,病情可能已经很严重。
高血压和糖尿病易引起眼底病变,然而传统的眼底病诊断方法主要通过眼底图片并依靠医生的主观经验进行判断,医生的工作量较大,且难以及时发现高血压和糖尿病,诊断效率较低、准确性不够高,治疗方案不能有效的针对高血压和糖尿病引起的眼底病变。因此开发出一种能对血压和血糖进行实时监测的眼底病自动识别的监测***,不仅能减轻医生的工作量,及时发现眼底病变,而且能指导制定合理的治疗策略,对眼底病、高血压或糖尿病进行双向调节。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足而提供一种眼底病监测***,不仅能监测眼底病、血压和血糖,而且能推荐双向调节眼底病、高血压或糖尿病的治疗策略,以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种眼底病监测***,其特征在于,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端,所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库、识别模块;所述云数据库包括不同类型的眼底病例图像及其对应的特征值。
优选的,所述用户管理模块与控制模块相连接,包括信息输入模块和二维码识别模块,所述信息输入模块用于输入姓名、性别、年龄、病史等信息并生成二维码,所述二维码识别模块用于识别患者身份,获取患者姓名、性别、年龄、病史等信息,检测数据与患者身份相关联。
优选的,所述图像采集模块为智能眼底照相装置,与控制模块相连接,包括摄像单元与命名单元,用于拍摄眼底图像,根据患者身份信息进行命名,并将拍摄的图像数据自动上传至数据处理模块。
优选的,所述血压数据采集模块和血糖数据采集模块分别为智能便携式血压仪和血糖仪,与控制模块相连接,分别用于采集血压和血糖数据,并将采集到的数据自动上传至数据处理模块。
优选的,所述图像处理模块用于将待处理图像的清晰度、色调、灰度、尺寸和噪声按照标准图像参数中的标准清晰度、色调、灰度、图像尺寸和噪声进行归一化处理,得到标准化的目标眼底图像,并自动上传至云服务器。
优选的,所述血压数据处理模块和血糖数据处理模块用于对采集到的血压和血糖数据进行处理,生成波形图,并自动上传至诊断模块。
优选的,所述识别模块包括特征值提取单元和特征值比对单元,用于提取目标眼底图片的特征值,并与云数据库中的不同图像的特征值进行比对,在云数据库中找到匹配的特征值并上传到诊断模块。
优选的,所述诊断模块与控制模块相连接,可根据匹配的特征值、血压和血糖波形图对眼底病进行诊断,生成诊断报告和治疗策略,并根据患者身份及健康信息建立个人健康档案。
优选的,所述存储模块与控制模块相连接,用于存储数患者个人健康档案。
优选的,所述无线通讯模块与远程控制终端相连接,用于传输患者个人健康档案到远程控制终端,所述远程控制终端包括患者控制终端和医护人员控制终端。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
第一,本发明同时对眼底病、血压和血糖进行监测,提高了眼底病诊断的准确性,便于及时发现糖尿病视网膜病变、高血压及动脉硬化性眼底病变,并推荐合理的治疗策略,对糖尿病视网膜病变、高血压及动脉硬化性眼底病变进行双向调节。
第二,本发明采用二维码进行身份识别,并根据患者身份信息对采集到的图像进行命名,将患者眼底病图像、血压数据、血糖数据、诊断结果和治疗策略进行整合建立个人健康档案,便于对患者进行连续监测查看病情变化,防止患者信息混淆和误诊。
附图说明
图1 为本发明的***结构示意图。
其中:1-用户管理模块、2-数据采集模块、3-数据处理模块、4-控制模块、5-存储模块、6-云服务器、7-诊断模块、8-无线通讯模块、9-远程控制终端、10-电源模块、11-信息输入模块、12-二维码识别模块、21-图像数据采集模块、22-血压数据采集模块、23-血糖数据采集模块、31-图像数据处理模块、32-血压数据处理模块、33-血糖数据处理模块、61-云数据库、62-识别模块。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述。
实施例一:
参见图1所示,一种眼底病监测***,其特征在于,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端,所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库、识别模块;所述云数据库包括不同类型的眼底病例图像及其对应的特征值。
所述用户管理模块与控制模块相连接,包括信息输入模块和二维码识别模块,所述信息输入模块用于输入姓名、性别、年龄、病史等信息并生成二维码,所述二维码识别模块用于识别患者身份,获取患者姓名、性别、年龄、病史等信息,检测数据与患者身份相关联。
所述图像采集模块为智能眼底照相装置,与控制模块相连接,包括摄像单元与命名单元,用于拍摄眼底图像,根据患者身份信息进行命名,并将拍摄的图像数据自动上传至数据处理模块。
所述血压数据采集模块和血糖数据采集模块分别为智能便携式血压仪和血糖仪,与控制模块相连接,分别用于采集血压和血糖数据,并将采集到的数据自动上传至数据处理模块。
所述图像处理模块用于将待处理图像的清晰度、色调、灰度、尺寸和噪声按照标准图像参数中的标准清晰度、色调、灰度、图像尺寸和噪声进行归一化处理,得到标准化的目标眼底图像,并自动上传至云服务器。
所述血压数据处理模块和血糖数据处理模块用于对采集到的血压和血糖数据进行处理,生成波形图,并自动上传至诊断模块。
所述识别模块包括特征值提取单元和特征值比对单元,用于提取目标眼底图片的特征值,并与云数据库中的不同图像的特征值进行比对,在云数据库中找到匹配的特征值并上传到诊断模块。
所述诊断模块与控制模块相连接,可根据匹配的特征值、血压和血糖波形图对眼底病进行诊断,生成诊断报告和治疗策略,并根据患者身份及健康信息建立个人健康档案。
所述存储模块与控制模块相连接,用于存储数患者个人健康档案。
所述无线通讯模块与远程控制终端相连接,用于传输患者个人健康档案到远程控制终端,所述远程控制终端包括患者控制终端和医护人员控制终端。
本发明的使用方法及流程:通过信息输入模块输入患者姓名、性别、年龄、病史等信息并生成与患者身份信息相关联的二维码,通过二维码识别模块对患者身份进行识别;图像数据采集模块采集眼底图像并根据患者身份信息对图像进行命名,并上传到图像数据处理模块得到归一化处理的眼底图像;血压和血糖数据采集模块实时采集血压和血糖数据,并上传到血压和血糖数据处理模块得到血压波形图和血糖波形图;数据处理模块将处理后的数据上传到控制模块,控制模块与云服务器和诊断模块双向连接,归一化处理的眼底图像在云服务器中的识别模块中进行特征值提取,并与云数据库中不同类眼底病病例图像特征值进行比对,得到匹配的特征值;诊断模块根据匹配的特征值、血压和血糖波形图对眼底病进行诊断,生成诊断报告和治疗策略,并根据患者身份及健康信息建立个人健康档案,存储在存储模块中;个人健康档案通过无线通讯模块发送到患者控制终端和医护人员控制终端,医生通过远程控制终端对眼底病进行进一步确诊。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种眼底病监测***,其特征在于,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端,所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库、识别模块;所述云数据库包括不同类型的眼底病例图像及其对应的特征值。
2.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述用户管理模块与控制模块相连接,包括信息输入模块和二维码识别模块,所述信息输入模块用于输入姓名、性别、年龄、病史等信息并生成二维码,所述二维码识别模块用于识别患者身份,获取患者姓名、性别、年龄、病史等信息,检测数据与患者身份相关联。
3.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述图像采集模块为智能眼底照相装置,与控制模块相连接,包括摄像单元与命名单元,用于拍摄眼底图像,根据患者身份信息进行命名,并将拍摄的图像数据自动上传至数据处理模块。
4.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述血压数据采集模块和血糖数据采集模块分别为智能便携式血压仪和血糖仪,与控制模块相连接,分别用于采集血压和血糖数据,并将采集到的数据自动上传至数据处理模块。
5.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述图像处理模块用于将待处理图像的清晰度、色调、灰度、尺寸和噪声按照标准图像参数中的标准清晰度、色调、灰度、图像尺寸和噪声进行归一化处理,得到标准化的目标眼底图像,并自动上传至云服务器。
6.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述血压数据处理模块和血糖数据处理模块用于对采集到的血压和血糖数据进行处理,生成波形图,并自动上传至诊断模块。
7.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述识别模块包括特征值提取单元和特征值比对单元,用于提取目标眼底图片的特征值,并与云数据库中的不同眼底病例图像的特征值进行比对,在云数据库中找到匹配的特征值并上传到诊断模块。
8.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述诊断模块与控制模块相连接,可根据匹配的特征值、血压和血糖波形图对眼底病进行诊断,生成诊断报告和治疗策略,并根据患者身份及健康信息建立个人健康档案。
9.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述存储模块与控制模块相连接,用于存储数患者个人健康档案。
10.根据权利要求1所述的一种眼底病监测***,其特征在于所述无线通讯模块与远程控制终端相连接,用于传输患者个人健康档案到远程控制终端,所述远程控制终端包括患者控制终端和医护人员控制终端。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028906A (zh) * 2019-12-18 2020-04-17 昆山博康医疗科技有限公司 一种快速检测组织细胞正电荷量的方法
CN111096727A (zh) * 2019-12-31 2020-05-05 上海市第十人民医院 妊高症的检测方法、***、电子设备和存储介质
CN113113097A (zh) * 2021-03-30 2021-07-13 深圳市冠标科技发展有限公司 医疗设备、医疗数据归档方法、电子设备及存储介质
CN113425251A (zh) * 2021-05-28 2021-09-24 云南中医药大学 一种目诊图像识别***及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105590031A (zh) * 2016-02-19 2016-05-18 中国医学科学院生物医学工程研究所 一种应用于智能医疗设备的数据处理装置
CN106682389A (zh) * 2016-11-18 2017-05-17 武汉大学 一种用于监控高血压引发的眼部病变健康管理***
CN107194179A (zh) * 2017-05-26 2017-09-22 苏州微清医疗器械有限公司 眼底相机及眼底图像拍摄方法
CN108492854A (zh) * 2018-04-19 2018-09-04 成都有客科技有限公司 一种基于大数据的智慧医疗服务***
CN109166117A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 福州依影健康科技有限公司 一种眼底图像自动分析比对方法及一种存储设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105590031A (zh) * 2016-02-19 2016-05-18 中国医学科学院生物医学工程研究所 一种应用于智能医疗设备的数据处理装置
CN106682389A (zh) * 2016-11-18 2017-05-17 武汉大学 一种用于监控高血压引发的眼部病变健康管理***
CN107194179A (zh) * 2017-05-26 2017-09-22 苏州微清医疗器械有限公司 眼底相机及眼底图像拍摄方法
CN108492854A (zh) * 2018-04-19 2018-09-04 成都有客科技有限公司 一种基于大数据的智慧医疗服务***
CN109166117A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 福州依影健康科技有限公司 一种眼底图像自动分析比对方法及一种存储设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028906A (zh) * 2019-12-18 2020-04-17 昆山博康医疗科技有限公司 一种快速检测组织细胞正电荷量的方法
CN111096727A (zh) * 2019-12-31 2020-05-05 上海市第十人民医院 妊高症的检测方法、***、电子设备和存储介质
CN113113097A (zh) * 2021-03-30 2021-07-13 深圳市冠标科技发展有限公司 医疗设备、医疗数据归档方法、电子设备及存储介质
CN113425251A (zh) * 2021-05-28 2021-09-24 云南中医药大学 一种目诊图像识别***及方法

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