CN109993589A - 一种基于机器视觉的广告机客流数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明是为解决传统多媒体广告机,只能机械的重复的按照既定的内容播放广告内容,广告投放商无法取得广告机的客流数据,无法得知广告观看数据,判断广告的效果,也无法向特定人群推送广告内容的问题,利用机器视觉识别技术,通过高清摄像头采集的视频数据,可以感知到广告机前的客流量,观看广告的受众数据,并根据设定好的营销策略,向特定的受众群体推送相关的广告内容,通过以上技术,将传统的多媒体广告机变为智能多媒体广告,提高广告的转化率,减少资源的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及到在机器视觉技术的基础下,将多媒体广告机采集的客流数据进行智能化分析的方法,除了能够为产品广告提供有效的分析数据,还能够根据站在广告机前受众的特征,进行主动的广告信息的推送,提高广告的转化率。
背景技术
目前,多媒体广告机可以说是无处不在,电梯,商场,公交站,地铁里随处可见,虽然采用了多媒体视频播放的技术,使用生动的内容以及声音吸引客流,但还是基于传统广告的模式,固定时间播放固定的内容,至于播放的广告内容是否引起受众的注意,或者当受众站在广告机前,也只能是机械的播放当前的广告内容,缺少数据采集分析与感知受众的功能,虽然广告机的数量很多,分布很广,但同时也带来了效率低,资源浪费的问题。
发明内容
多媒体广告机主要功能是向广大受众播放广告内容,每天有成百上千万的人流经过,为了解决在多媒体广告机中,无法采集与分析客流数据,感知受众的问题,本发明设计了一套基于机器视觉技术的客流分析与感知受众的方法,在多媒体广告机加装摄像头,将这些客流数据采集下来,使用机器视觉技术进行统计分析,也可以使用机器视觉技术提取站在广告机前的受众的特征,分析判断其感兴趣的广告内容,进行主动的推送,整个方法流程如下:
1. 客流量采集
1.1)使用机器视觉技术,识别出视频中出现的人的数量,并且得到每个人在某一时刻处于视频中的位置
1.2) 随着时间的推移,计算出每个人移动的方向
1.3)当一个人的位置移出当前视频画面,则计算为一次客流
1.4)由以上数据,可以得到在周期时间内(例如:天,周,月,季度,年等)客流的数据分布
2. 观看广告客流数据采集
2.1)使用机器视觉技术,识别出视频中出现的面向广告机的人脸
2.2) 提取该人脸的特征数据,包括年龄区间,性别,是否为之前记录过的人脸数据
2.3) 累计该人脸在视频中持续出现的时长,得到观看的时长
2.4) 记录当前播放广告的内容,时刻,广告总时长
2.5) 根据以上数据,人脸持续的时间,以及广告内容,广告时长,计算出广告的观看数据
3. 广告内容推送
3.1) 使用机器视觉技术,识别出视频中出现的面向广告机的受众
3.2)提取该受众人脸的特征数据,包括年龄区间,性别,是否为之前记录过的人脸数据
3.3) 识别该受众随身携带的物品或衣服上的标牌,作为特征数据
3.4)根据采集到的年龄,性别以及其它特征数据,将广告***中符合相关数据的广告推送到广告机进行播放
3.5)记录当前播放广告的内容,时刻,广告总时长,人脸持续的时间
3.6)根据积累的推送数据,通过人工智能机器学习的技术,不断优化推送方案
有益效果,通过以上的方法,可以通过机器视觉的技术有效的采集到客流量数据,广告观看数据,以及实现广告内容推送,为传统的多媒体广告机带来了智能化的能力,为广告商提供了更多有价值的参考数据,从而为广告的投放,内容设计,精准营销提供了有力的依据,减少资源的浪费。
附图说明
图1客流量采集工作流程,
图2观看广告客流数据采集工作流程,
图3广告内容推送工作流程,
图4基于机器视觉的广告机客流数据分析方法。
具体实施方式
这里使用一个户外多媒体广告机播放广告的场景来说明具体实施方式;
多媒体广告机1台,高清摄像头1部,通过网络访问机器视觉服务,实施过程如下:
1.客流量采集
1.1)高清摄像头进行实时视频采集,采集范围为广告机正面范围3米,将数据传给机器视觉服务
1.2)通过机器视觉服务,识别视频中出现的人体
1.3)将每个识别的人体进行标记,并记录当前位置
1.4)重复1.1)到1.2)过程,对已标记的人体计算其运动轨迹,判断是否进入或离开广告机范围
1.5)当有标记的人体离开广告机范围,记录一次客流数据
2.观看广告客流数据采集
2.1) 高清摄像头进行实时视频采集,采集范围为广告机正面范围3米,将数据传给机器视觉服务
2.2)通过机器视觉服务,识别视频中出现的正对广告机的人脸
2.3)通过机器视觉服务,提取人脸的特征,年龄,性别数据,对人脸进行标记
2.4)重复2.1)到2.2),对已标记的人脸累计观看时长数据,并记录当前播放的广告内容
2.5)如果该人脸数据没有在***的人脸数据库中,则将人脸数据记录在人脸数据库
2.6)当标记的人脸消失后,记录一次观看广告的时长
3.广告内容推送
3.1)高清摄像头进行实时视频采集,采集范围为广告机正面范围3米,将数据传给机器视觉服务
3.2)通过机器视觉服务,识别视频中出现的正对广告机的人脸
3.3) 通过机器视觉服务,提取人脸的特征,年龄,性别数据,对人脸进行标记
3.4)通过机器视觉服务,识别该受众随身携带的物品或衣服上的标牌,作为特征数据
3.5) 如果该人脸数据没有在***的人脸数据库中,则将人脸数据记录在人脸数据库
3.6)如果该人脸数据已经存在***的人脸数据库中,则将人脸相关的数据取出
3.7)根据3.3),3.4)和3.6)取得的数据,通过***的广告内容特征数据,由***判断该受众感兴趣的广告内容,并进行推送。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域是技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种基于人工智能的多媒体广告机客流数据分析方法,其特征在于,包括客流数据采集流程,广告观看数据采集流程和广告内容推送流程,其中:
所述客流数据采集流程,用于处理客流数据采集过程;
所述广告观看数据采集流程,用于广告观看数据采集过程;
所述广告内容推送流程,用于广告内容推送过程。
2.根据权利要求1所述的客流数据采集流程,其特征是,客流数据采集流程具体包括:
高清摄像头采集的视频数据;
通过人工智能机器视觉技术,识别视频中的人体;
标记每个人体,并记录人***置数据;
通过再次识别下一时段的视频,判断已标记人体的新位置,计算是否离开广告机有效区域;
当被标记的人体离开时,记录客流数据。
3.根据权利要求1所述的广告观看数据处理流程,其特征是,广告观看数据处理流程具体包括:
高清摄像头采集的视频数据;
通过人工智能机器视觉技术,识别视频中正对广告机的人脸;
提取人脸的特征数据,性别,年龄区间数据;
记录当前播放的广告内容
累计被标记的人脸存在的时长
当被标记的人脸消失后,记录一次广告观看的数据。
4.根据权利要求1所述的广告内容推送处理流程,其特征是,广告内容推送处理流程具体包括:
高清摄像头采集的视频数据;
通过人工智能机器视觉技术,识别视频中正对广告机的人脸;
提取人脸的特征数据,性别,年龄区间数据,识别该人体随身携带物品等其它特征数据;
在已有的人脸库中比对该人脸特征,取得以往广告推送的数据
根据当前受众的特征数据和以往对其推送的广告数据,由***计算并推送其感兴趣的广告内容。
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