CN109978958B - 一种互动投影***标定误差补偿方法 - Google Patents

一种互动投影***标定误差补偿方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109978958B
CN109978958B CN201910236159.6A CN201910236159A CN109978958B CN 109978958 B CN109978958 B CN 109978958B CN 201910236159 A CN201910236159 A CN 201910236159A CN 109978958 B CN109978958 B CN 109978958B
Authority
CN
China
Prior art keywords
coordinates
calibration
camera
screen
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910236159.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109978958A (zh
Inventor
刘禹欣
李祝强
杜国铭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Tuobo Technology Co ltd
Original Assignee
Harbin Tuobo Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Tuobo Technology Co ltd filed Critical Harbin Tuobo Technology Co ltd
Priority to CN201910236159.6A priority Critical patent/CN109978958B/zh
Publication of CN109978958A publication Critical patent/CN109978958A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109978958B publication Critical patent/CN109978958B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Transforming Electric Information Into Light Information (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Position Input By Displaying (AREA)

Abstract

本发明提出一种互动投影***标定误差补偿方法,利用标定点将投影屏幕划分为若干矩形区域,误差补偿的原则是认为在每个矩形区域内所有的像素偏差与矩形四个顶点像素的偏差是一致的,通过四个顶点像素的实际坐标与理想坐标建立变换矩阵,最后将矩形区域内全部的像素坐标利用变换矩阵进行变换得到补偿后的坐标,完成互动投影标定误差的补偿。本发明有效降低了由于结构施工以及标定算法自身带来的误差,提高标定精度,使得互动投影的用户体验更好。

Description

一种互动投影***标定误差补偿方法
技术领域
本发明属于互动投影***标定技术领域,特别是涉及一种互动投影***标定误差补偿方法。
背景技术
互动投影是近年来流行起来的一种多媒体展示平台,主要是将计算机视觉技术与投影显示技术相融合实现投影展示与人机互动。互动投影***主要是利用红外激光器作为辅助光源,红外摄像头对目标进行定位,并将目标定位坐标与投影屏幕上的像素坐标相对应实现鼠标功能,同时根据连续多帧目标定位坐标的轨迹信息进行识别实现人机互动功能。
互动投影***在使用前需要对摄像头及投影屏幕进行标定,标定的精度直接影响***的用户体验。在标定过程中对于各个结构的精度要求较高,例如墙面的平整度、红外激光器的高度以及多屏时的融屏效果,然而在实际施工过程中,这些因素均为人工操作难免会引入误差从而导致标定精度下降。
发明内容
本发明目的是为了解决现有的技术问题,提出了一种互动投影***标定误差补偿方法。
本发明是通过以下技术方案实现的,本发明提出一种互动投影***标定误差补偿方法,具体包括以下步骤:
步骤1:投影仪投射出鱼眼摄像头标定板,鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像;
步骤2:投影仪投射出透视标定板,鱼眼摄像头拍摄一张透视标定板图像;
步骤3:利用所述标定板图像基于Scaramuzza的折反射模型标定出鱼眼摄像头的内参数,在获得内参数后进行鱼眼摄像头的第一次畸变校正,将图像重心坐标转换为摄像机坐标;
步骤4:对所述透视标定板图像进行阈值分割,提取四个标定点的图像坐标,利用内参数将图像坐标转换至摄像机坐标;
步骤5:鱼眼摄像头利用四个标定点的摄像机坐标和相对应的屏幕坐标建立透视变换方程,并计算透视变换矩阵,至此完成鱼眼摄像头的第二次畸变校正,将摄像机坐标转换为屏幕坐标;
步骤6:将步骤5得到的屏幕坐标与真实的屏幕坐标进行比较,得到二者之间的标定误差,对所述标定误差进行补偿。
进一步地,所述步骤6具体为:
步骤6.1、根据投影仪投射出的鱼眼摄像头标定板中的n列m行标定点将整个投影区域划分为(n-1)*(m-1)个正方形区域,其中n和m均为正整数,误差补偿是基于正方形区域内的点的偏差与正方形四个顶点的偏差一致的假设来进行补偿,正方形顶点的补偿后的坐标为(xsc/zsc,ysc/zsc),
Figure BDA0002008261840000021
为补偿矩阵,补偿的变换关系如下:
Figure BDA0002008261840000022
其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标;
Figure BDA0002008261840000023
表示线性变换,[tc31 tc32]表示平移,[tc13 tc23]T产生透视变换,tc33=1;
步骤6.2、按照步骤6.1依次计算(n-1)*(m-1)个正方形区域的补偿矩阵;
步骤6.3、采用逐行扫描的方式将整个投影屏幕上的每一个像素的坐标依次取出,判断每一个像素位于哪一个正方形区域,并利用补偿矩阵计算补偿后的坐标,最后生成一张关于整个屏幕上每一个像素的误差补偿表,该误差补偿表共分为4列,第一列为透视变换后x方向的像素坐标,第二列是透视变换后y方向的像素坐标,第三列是补偿后的x方向坐标,第四列是补偿后的y方向坐标,最后采用查表法对相应像素坐标进行补偿。
进一步地,所述将图像重心坐标转换为摄像机坐标具体为:
Figure BDA0002008261840000024
Figure BDA0002008261840000025
其中(u,v)为图像重心坐标;(cx,cy)为畸变重心;(xc,yc,zc)为摄像机坐标;
Figure BDA0002008261840000026
为缩放矩阵;(α0234)为映射系数,α1=0;
Figure BDA0002008261840000027
进一步地,所述将摄像机坐标转换为屏幕坐标具体为:每个标定点在屏幕坐标系的半径为10个像素,四个标定点的圆心坐标分别为(10,10)、(w-10,10)、(10,h-10)和(w-10,h-10),其中w和h分别为投影屏幕的横向分辨率和纵向分辨率;透视坐标变换公式如下:其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标,T为透视变换矩阵,
Figure BDA0002008261840000028
Figure BDA0002008261840000029
其中
Figure BDA00020082618400000210
表示线性变换,[t31 t32]表示平移;[t13 t23]T产生透视变换,t33=1。
进一步地,所述标定板采用圆形标定板,标定点圆心之间的像素距离为120像素,标定点的半径为10像素,标定点数目为16列9行。
进一步地,所述鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像,利用标定点屏幕上的像素坐标与图像坐标建立非线性方程组,非线性方程组中的未知系数即为内参数和外参数,通过梯度下降算法求解非线性方程组得到摄像头参数,至此完成摄像头内参数标定。
进一步地,所述Scaramuzza的折反射模型包含内参数和外参数,所述内参数包括缩放矩阵、畸变重心和映射系数,所述外参数包括旋转矩阵和平移矩阵。
本发明提出的一种互动投影***标定误差补偿方法,利用标定点将投影屏幕划分为若干矩形区域,误差补偿的原则是认为在每个矩形区域内所有的像素偏差与矩形四个顶点像素的偏差是一致的,通过四个顶点像素的实际坐标与理想坐标建立变换矩阵,最后将矩形区域内全部的像素坐标利用变换矩阵进行变换得到补偿后的坐标,通过查表法完成互动投影标定误差的补偿。本发明有效降低了由于结构施工以及标定算法自身带来的误差,提高标定精度,使得互动投影的用户体验更好。
附图说明
图1为投影仪投射出的标定板中标定点分布示意图;
图2为摄像头拍摄到的标定板中标定点分布示意图;
图3为投影仪投射出的透视标定板图案示意图;
图4为摄像头拍摄到的透视标定板图案示意图;
图5为标定点偏差示意图;
图6为所述一种互动投影***标定误差补偿方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
结合图6,本发明提出一种互动投影***标定误差补偿方法,具体包括以下步骤:
步骤1:投影仪投射出鱼眼摄像头标定板,鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像;
步骤2:投影仪投射出透视标定板,鱼眼摄像头拍摄一张透视标定板图像;
步骤3:利用所述标定板图像基于Scaramuzza的折反射模型标定出鱼眼摄像头的内参数,在获得内参数后进行鱼眼摄像头的第一次畸变校正,将图像重心坐标转换为摄像机坐标;所述Scaramuzza的折反射模型包含内参数和外参数,所述内参数包括缩放矩阵、畸变重心和映射系数,所述外参数包括旋转矩阵和平移矩阵。所述鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像,利用标定点屏幕上的像素坐标与图像坐标建立非线性方程组,非线性方程组中的未知系数即为内参数和外参数,通过梯度下降算法求解非线性方程组得到摄像头参数,至此完成摄像头内参数标定。所述将图像重心坐标转换为摄像机坐标具体为:
Figure BDA0002008261840000041
Figure BDA0002008261840000042
其中(u,v)为图像重心坐标;(cx,cy)为畸变重心;(xc,yc,zc)为摄像机坐标;
Figure BDA0002008261840000043
为缩放矩阵;(α0234)为映射系数,α1=0;
Figure BDA0002008261840000044
所述标定板采用圆形标定板,标定点圆心之间的像素距离为120像素,标定点的半径为10像素,标定点数目为16列9行,标定点分布示意图如图1-2所示,其中图1为投影仪投射出的标定板图案,图2为摄像头拍摄到的标定板图案。
步骤4:鱼眼摄像头的第一次畸变校正是为了去除摄像头的非线性畸变,经过上述步骤标定点的分布由扇形变为梯形。为了进一步去除摄像头的透视畸变,对所述透视标定板图像进行阈值分割,提取四个标定点(1、2、3和4)的图像坐标,利用内参数将图像坐标转换至摄像机坐标;
步骤5:鱼眼摄像头利用四个标定点的摄像机坐标和相对应的屏幕坐标建立透视变换方程,并计算透视变换矩阵,至此完成鱼眼摄像头的第二次畸变校正,将摄像机坐标转换为屏幕坐标;透视标定板图案如图3-4所示,图3为投影仪投射出的透视标定板图案,图4为摄像头拍摄到的透视标定板图案。所述将摄像机坐标转换为屏幕坐标具体为:每个标定点在屏幕坐标系的半径为10个像素,1、2、3和4四个标定点的圆心坐标分别为(10,10)、(w-10,10)、(10,h-10)和(w-10,h-10),其中w和h分别为投影屏幕的横向分辨率和纵向分辨率;透视坐标变换公式如下:其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标,T为透视变换矩阵,
Figure BDA0002008261840000045
其中
Figure BDA0002008261840000046
表示线性变换,包括缩放、旋转等,[t31 t32]表示平移;[t13 t23]T产生透视变换,t33为为满足矩阵乘法所添加的无实际物理含义变量,在矩阵求解过程中,假设t33=1。
步骤6:将步骤5得到的屏幕坐标与真实的屏幕坐标进行比较,得到二者之间的标定误差,对所述标定误差进行补偿。经过第一次畸变校正与透视变换后,将图像坐标变换为投影屏幕的屏幕坐标,此时计算后的屏幕坐标与真实的屏幕坐标存在误差,标定点偏差如图5所示:图中深灰色星花为真实的屏幕坐标,浅灰色实心圆点表示计算后的屏幕坐标,可以看出两者之间存在偏差。
所述步骤6具体为:
步骤6.1、根据投影仪投射出的鱼眼摄像头标定板中的n列m行标定点将整个投影区域划分为(n-1)*(m-1)个正方形区域,其中n和m均为正整数,优选n为16,m为9;误差补偿是基于正方形区域内的点的偏差与正方形四个顶点的偏差一致的假设来进行补偿,正方形顶点的补偿后的坐标为(xsc/zsc,ysc/zsc),
Figure BDA0002008261840000051
为补偿矩阵,补偿的变换关系如下:
Figure BDA0002008261840000052
其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标;由于误差的存在,在进行摄像机坐标到屏幕坐标转换时,采用基于整个投影屏幕四个标定点计算的透视变换矩阵并不能将每一个点都映射到与理想屏幕坐标重合,误差补偿的原理是通过将屏幕划分成若干区域,将整体的非线性利用局部的线性来表示,再将局部的线性进行平直化,最后实现整体的线性平直化完成补偿,因此在计算补偿矩阵时仍然采用与计算透视变换相同的方法,其中Tc为补偿矩阵,
Figure BDA0002008261840000053
表示线性变换,包括缩放、旋转等;[tc31 tc32]表示平移;[tc13 tc23]T产生透视变换(将非平行线变为平行线),tc33为为满足矩阵乘法所添加的无实际物理含义变量,在矩阵求解过程中,假设tc33=1。
步骤6.2、按照步骤6.1依次计算(n-1)*(m-1)个正方形区域的补偿矩阵;
步骤6.3、采用逐行扫描的方式将整个投影屏幕上的每一个像素的坐标依次取出,判断每一个像素位于哪一个正方形区域,并利用补偿矩阵计算补偿后的坐标,最后生成一张关于整个屏幕上每一个像素的误差补偿表,该误差补偿表共分为4列,第一列为透视变换后x方向的像素坐标,第二列是透视变换后y方向的像素坐标,第三列是补偿后的x方向坐标,第四列是补偿后的y方向坐标,最后采用查表法对相应像素坐标进行补偿,当摄像头捕获到新的光斑时提取光斑的图像重心坐标,分别进行两次畸变校正得到透视变换后的像素坐标(即补偿前的屏幕坐标),通过查询误差补偿表得到补偿后的像素坐标,至此完成误差补偿。
以上对本发明所提供的一种互动投影***标定误差补偿方法,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种互动投影***标定误差补偿方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤1:投影仪投射出鱼眼摄像头标定板,鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像;
步骤2:投影仪投射出透视标定板,鱼眼摄像头拍摄一张透视标定板图像;
步骤3:利用所述标定板图像基于Scaramuzza的折反射模型标定出鱼眼摄像头的内参数,在获得内参数后进行鱼眼摄像头的第一次畸变校正,将图像重心坐标转换为摄像机坐标;
步骤4:对所述透视标定板图像进行阈值分割,提取四个标定点的图像坐标,利用内参数将图像坐标转换至摄像机坐标;
步骤5:鱼眼摄像头利用四个标定点的摄像机坐标和相对应的屏幕坐标建立透视变换方程,并计算透视变换矩阵,至此完成鱼眼摄像头的第二次畸变校正,将摄像机坐标转换为屏幕坐标;
步骤6:将步骤5得到的屏幕坐标与真实的屏幕坐标进行比较,得到二者之间的标定误差,对所述标定误差进行补偿;
所述步骤6具体为:
步骤6.1、根据投影仪投射出的鱼眼摄像头标定板中的n列m行标定点将整个投影区域划分为(n-1)*(m-1)个正方形区域,其中n和m均为正整数,误差补偿是基于正方形区域内的点的偏差与正方形四个顶点的偏差一致的假设来进行补偿,正方形顶点的补偿后的坐标为(xsc/zsc,ysc/zsc),
Figure FDA0002405840980000011
为补偿矩阵,补偿的变换关系如下:
Figure FDA0002405840980000012
其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标;
Figure FDA0002405840980000013
表示线性变换,tc31 tc32]表示平移,[tc13 tc23]T产生透视变换,tc33=1;
步骤6.2、按照步骤6.1依次计算(n-1)*(m-1)个正方形区域的补偿矩阵;
步骤6.3、采用逐行扫描的方式将整个投影屏幕上的每一个像素的坐标依次取出,判断每一个像素位于哪一个正方形区域,并利用补偿矩阵计算补偿后的坐标,最后生成一张关于整个屏幕上每一个像素的误差补偿表,该误差补偿表共分为4列,第一列为透视变换后x方向的像素坐标,第二列是透视变换后y方向的像素坐标,第三列是补偿后的x方向坐标,第四列是补偿后的y方向坐标,最后采用查表法对相应像素坐标进行补偿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述将图像重心坐标转换为摄像机坐标具体为:
Figure FDA0002405840980000021
Figure FDA0002405840980000022
其中(u,v)为图像重心坐标;(cx,cy)为畸变重心;(xc,yc,zc)为摄像机坐标;
Figure FDA0002405840980000023
为缩放矩阵;(α0,α2,α3,α4)为映射系数,α1=0;
Figure FDA0002405840980000024
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述将摄像机坐标转换为屏幕坐标具体为:每个标定点在屏幕坐标系的半径为10个像素,四个标定点的圆心坐标分别为(10,10)、(w-10,10)、(10,h-10)和(w-10,h-10),其中w和h分别为投影屏幕的横向分辨率和纵向分辨率;透视坐标变换公式如下:其中(xs/zs,ys/zs)为标定点的屏幕坐标,T为透视变换矩阵,
Figure FDA0002405840980000025
其中
Figure FDA0002405840980000026
表示线性变换,[t31 t32]表示平移;[t13 t23]T产生透视变换,t33=1。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述标定板采用圆形标定板,标定点圆心之间的像素距离为120像素,标定点的半径为10像素,标定点数目为16列9行。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述鱼眼摄像头拍摄一张标定板图像,利用标定点屏幕上的像素坐标与图像坐标建立非线性方程组,非线性方程组中的未知系数即为内参数和外参数,通过梯度下降算法求解非线性方程组得到摄像头参数,至此完成摄像头内参数标定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述Scaramuzza的折反射模型包含内参数和外参数,所述内参数包括缩放矩阵、畸变重心和映射系数,所述外参数包括旋转矩阵和平移矩阵。
CN201910236159.6A 2019-03-27 2019-03-27 一种互动投影***标定误差补偿方法 Active CN109978958B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910236159.6A CN109978958B (zh) 2019-03-27 2019-03-27 一种互动投影***标定误差补偿方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910236159.6A CN109978958B (zh) 2019-03-27 2019-03-27 一种互动投影***标定误差补偿方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109978958A CN109978958A (zh) 2019-07-05
CN109978958B true CN109978958B (zh) 2020-05-22

Family

ID=67080795

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910236159.6A Active CN109978958B (zh) 2019-03-27 2019-03-27 一种互动投影***标定误差补偿方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109978958B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028290B (zh) * 2019-11-26 2024-03-08 北京光年无限科技有限公司 一种用于绘本阅读机器人的图形处理方法及装置
CN111260729B (zh) * 2020-01-10 2022-08-19 格兰菲智能科技有限公司 用于车载环视***中鱼眼镜头标定的方法及装置
CN111598954A (zh) * 2020-04-21 2020-08-28 哈尔滨拓博科技有限公司 一种快速高精度摄像头参数计算方法
CN111986257A (zh) * 2020-07-16 2020-11-24 南京模拟技术研究所 一种支持可变距离的弹点识别自动校准方法及***
CN111899308B (zh) * 2020-08-07 2024-01-30 广州黑格智造信息科技有限公司 3d打印机的光学标定方法及3d打印机的光学标定***
CN114650400A (zh) * 2020-12-18 2022-06-21 深圳光峰科技股份有限公司 投影校正方法、投影校正装置及电子设备
CN112529969B (zh) * 2020-12-23 2024-03-26 深圳市旗众智能科技有限公司 贴片机xy轴定位补偿方法
CN113160303A (zh) * 2021-04-30 2021-07-23 南京金智视讯技术有限公司 一种基于道路影像的路面病害影响面积计算方法
CN115393442A (zh) * 2022-03-02 2022-11-25 深圳市深视智能科技有限公司 一种三维相机的标定方法、装置及标定***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240236A (zh) * 2014-08-26 2014-12-24 中山大学 一种鱼眼镜头标定后鱼眼图像校正的方法
CN107341764A (zh) * 2017-07-21 2017-11-10 秦皇岛视听机械研究所 基于鱼眼镜头立体视觉的虚拟空间定位方法及***
CN107507247A (zh) * 2017-08-28 2017-12-22 哈尔滨拓博科技有限公司 一种投影键盘的实时动态自动化标定方法
CN107657642A (zh) * 2017-08-28 2018-02-02 哈尔滨拓博科技有限公司 一种利用外部摄像头进行投影键盘的自动化标定方法
CN107886547A (zh) * 2017-11-10 2018-04-06 长沙全度影像科技有限公司 一种鱼眼相机标定方法及***

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036475A (zh) * 2013-07-22 2014-09-10 成都智慧星球科技有限公司 适应于任意投影机群及投影屏幕的高鲁棒性几何校正方法
CN106875339B (zh) * 2017-02-22 2020-03-27 长沙全度影像科技有限公司 一种基于长条形标定板的鱼眼图像拼接方法
KR102128344B1 (ko) * 2017-09-11 2020-06-30 위드로봇 주식회사 카메라 캘리브레이션 패턴 형성 장치
CN108874187A (zh) * 2018-06-06 2018-11-23 哈尔滨工业大学 一种投影仪笔记***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240236A (zh) * 2014-08-26 2014-12-24 中山大学 一种鱼眼镜头标定后鱼眼图像校正的方法
CN107341764A (zh) * 2017-07-21 2017-11-10 秦皇岛视听机械研究所 基于鱼眼镜头立体视觉的虚拟空间定位方法及***
CN107507247A (zh) * 2017-08-28 2017-12-22 哈尔滨拓博科技有限公司 一种投影键盘的实时动态自动化标定方法
CN107657642A (zh) * 2017-08-28 2018-02-02 哈尔滨拓博科技有限公司 一种利用外部摄像头进行投影键盘的自动化标定方法
CN107886547A (zh) * 2017-11-10 2018-04-06 长沙全度影像科技有限公司 一种鱼眼相机标定方法及***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"采用立体标定板的鱼眼相机快速标定方法",高秀丽等,哈尔滨工程大学学报,第37卷第11期,第1595-1599页,2016年11月;高秀丽等;《哈尔滨工程大学学报》;20161130;第1595-1599页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109978958A (zh) 2019-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109978958B (zh) 一种互动投影***标定误差补偿方法
US9632983B2 (en) Image projection system and image projection method
CN108182699B (zh) 基于二维图像局部变形的三维配准方法
CN107945130B (zh) 一种光固化3d打印机的投影畸形矫正方法
US8586904B2 (en) Correction information calculator, image correction device, image display system, correction information calculation method
US20140379114A1 (en) Projection image correction system and projection image correction method
CN113160339B (zh) 一种基于沙姆定律的投影仪标定方法
US20150019000A1 (en) Image projection system and image projection method
WO2019179168A1 (zh) 投影畸变校正方法、装置、***及存储介质
CN107665483B (zh) 免定标便捷的单目镜头鱼眼图像畸变矫正方法
CN111586384B (zh) 一种基于贝塞尔曲面的投影图像几何校正方法
CN104657982A (zh) 一种投影仪标定方法
CN112734860B (zh) 一种基于弧形幕先验信息的逐像素映射投影几何校正方法
Yang et al. Flexible digital projector calibration method based on per-pixel distortion measurement and correction
CN104732539A (zh) 一种投影仪标定方法
CN112848281B (zh) 一种光固化3d打印机光补偿方法
CN112381739A (zh) 一种ar-hud***的成像畸变矫正方法及装置
CN115082538A (zh) 基于线结构光投影的多目视觉平衡环零件表面三维重建***及方法
CN111047651B (zh) 畸变图像的矫正方法
CN115100078B (zh) 一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置
Zoido et al. Optimized methods for multi-projector display correction
CN113865514B (zh) 一种线结构光三维测量***标定方法
CN115965697A (zh) 基于沙姆定律的投影仪标定方法、标定***及装置
CN113284196B (zh) 一种摄像机畸变逐像素标定方法
CN114998496A (zh) 一种基于场景航拍图及稀疏点云的正射影像快速生成方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant