CN109973068A - 油藏注水诱导裂缝的识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种油藏注水诱导裂缝的识别方法及装置，该方法包括：确定至少一种控制因素的临界值；分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。通过上述方案能够识别致密低渗透油藏开发中的注水诱导裂缝，从而降低致密低渗透油藏开发风险成本，提高采收率。
Description
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种油藏注水诱导裂缝的识别方法及装置。
背景技术
致密低渗透油气藏是陆相沉积盆地的重要油气藏类型，其分布范围广，油气资源量巨大，是陆上油气增储上产的主战场和未来油气发展的主流。致密低渗透油藏以注水开发为主，多年的注水开发实践表明，由于致密低渗透油藏储层基质渗透性差，注入水在井底不容易扩散，导致其注水压力上升速度快。当注水压力超过裂缝开启压力或地层破裂压力时，容易导致天然裂缝张开，形成水淹和水窜的主要通道，使致密低渗透油藏的开发效果变差。注水诱导裂缝是致密低渗透油藏在长期的注水过程中形成的新裂缝类型，是致密低渗透油藏在开发中晚期出现的一种新的储层非均质性，影响致密低渗透油藏中晚期开发方案的调整和采收率。因此，识别致密低渗透油藏在注水开发过程中是否形成注水诱导裂缝，对指导致密低渗透油藏的注水开发十分重要。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种油藏注水诱导裂缝的识别方法及装置，以提高采收率。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
在本发明一个实施例中，油藏注水诱导裂缝的识别方法，包括：
确定至少一种控制因素的临界值；
分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
在本发明一个实施例中，油藏注水诱导裂缝的识别装置，包括：
临界值确定单元，用于：确定至少一种控制因素的临界值；
判别中心确定单元，用于：分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
裂缝识别确定单元，用于：根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
在本发明一个实施例中，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。
在本发明一个实施例中，计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例所述方法的步骤。
本发明的油藏注水诱导裂缝的识别方法、油藏注水诱导裂缝的识别装置、计算机可读存储介质及计算机设备，通过确定控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，能够根据待判别井的控制因素的值、控制因素的临界值、没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断待判别井是否形成注水诱导裂缝，为致密低渗透油藏开发提供可靠信息，从而降低致密低渗透油藏开发风险成本，提高采收率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例中确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心的方法流程示意图；
图3是本发明一实施例中判断待判别井是否形成注水诱导裂缝的方法流程示意图；
图4是本发明一实施例中确定控制因素的临界值的方法流程示意图；
图5是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法的流程示意图；
图6是根据本发明一实施例的方法得到的注水诱导裂缝识别结果示意图；
图7是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法的流程示意图。如图1所示，一些实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法，可包括：
步骤S110：确定至少一种控制因素的临界值；
步骤S120：分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
步骤S130：根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
上述步骤S110～步骤S130可以用于在油田开发中晚期识别油藏注水诱导裂缝。
在上述步骤S110，可以通过在油田开发早期或晚期识别油藏注水诱导裂缝来确定控制因素的临界值。可以通过预先建立的静态数据库和动态数据库来确定控制因素的临界值。静态数据库可包括影响注水诱导裂缝形成的地质和地球物理数据及相关知识。动态数据库可包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素及相关知识。
在上述步骤S120，在控制因素的值大于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况下，可以容易地确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心，例如为零，主要需要确定产生注水诱导裂缝形成时的中心，例如可以根据聚类的思想进行确定。在控制因素的值小于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况下，可以容易地确定产生注水诱导裂缝形成时的中心，例如归一化后的值为一，主要需要确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心，例如可以根据聚类的思想进行确定。
在上述步骤S130，通过比较控制因素的值和控制因素的临界值，可以知道某一种控制因素属于在控制因素的值大于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况，还是属于在控制因素的值小于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况。根据该种控制因素可以确定使用步骤S120中哪一种方式确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心。不同控制因素所述的情况可能不同，所以，所确定的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心可能不同。根据各控制因素所对应的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，综合计算，例如计算欧拉距离，根据计算结果可以判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
本实施例中，通过确定控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，能够根据待判别井的控制因素的值、控制因素的临界值、没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断待判别井是否形成注水诱导裂缝，能够在致密低渗透油藏的注水开发过程中，识别由于注水压力过高形成的注水诱导裂缝，为致密低渗透油藏开发提供可靠信息，从而降低致密低渗透油藏开发风险成本，提高采收率。
图2是本发明一实施例中确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心的方法流程示意图。如图2所示，上述步骤S120，即，分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，可包括：
步骤S121：对所述至少一种控制因素的临界值进行归一化；
步骤S122：分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，根据归一化后的所述至少一种控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心。
在上述步骤S121中，可以通过计算控制因素的临界值和控制因素的最小值的差值与控制因素的最大值和控制因素的最小值的差值的比，来对控制因素的临界值进行归一化。归一化后的数值可以在零到一范围内。实际生产过程中，由于控制因素，例如产量可以很大，所以归一化后的数值范围之外也可能产生注水诱导裂缝。
在上述步骤S122中，可以利用类似于步骤S121的方法对控制因素的值进行归一化。可以分别在形成注水诱导裂缝的两种不同条件下，分别根据归一化后的控制因素的临界值和归一化后的控制因素的值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心。
归一化后，例如，在控制因素的值大于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况下，可以容易地确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心为零；在控制因素的值小于所述控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝的情况下，可以容易地确定产生注水诱导裂缝形成时的中心为一。
本实施例中，通过对控制因素的临界值进行归一化，能够较容易地确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心。
图3是本发明一实施例中判断待判别井是否形成注水诱导裂缝的方法流程示意图。如图3所示，上述步骤S130，根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，可包括：
步骤S131：根据待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述至少一种控制因素的临界值确定所述待判别井的各所述控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件；
步骤S132：根据所述待判别井的各所述控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件与所述的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，确定所述待判别井的各所述控制因素的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值和产生注水诱导裂缝形成时的中心值；
步骤S133：所述待判别井的所述至少一种控制因素的值进行归一化；
步骤S134：根据归一化后的所述待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述待判别井的各所述控制因素的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值，计算第一欧氏距离；根据归一化后的所述待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述待判别井的各所述控制因素的产生注水诱导裂缝形成时的中心值，计算第二欧氏距离；
步骤S135：根据所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
在上述步骤S131中，通过比较控制因素的值和控制因素的临界值，可以确定控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件。例如，当控制因素的值大于控制因素的临界值，且形成了注水诱导裂缝时，则可认为该控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值大于控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝；当控制因素的值小于控制因素的临界值，且形成了注水诱导裂缝时，则可认为该控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值小于控制因素的临界值时形成注水诱导裂缝。
在上述步骤S132中，不同形成注水诱导裂缝的条件，计算没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心方式不同，根据所述的形成注水诱导裂缝的条件和相应的计算中心的方式，可以得到各控制因素对应的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值和产生注水诱导裂缝形成时的中心值。
在上述步骤S133中，对控制因素的值进行归一化可以和归一化后的控制因素的临界值保持一致。
在上述步骤S134中，可以通过各控制因素的值与相应的中心值的差值的平方，对各控制因素对应的平方求和后再开根号得到欧氏距离。通过计算第一欧氏距离可以将各控制因素的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值综合考虑进来。通过计算第二欧氏距离可以将各控制因素的产生注水诱导裂缝形成时的中心值综合考虑进来。
在上述步骤S135中，得到第一欧氏距离和第二欧氏距离后，可以通过进一步计算得到用于判断是否形成注水诱导裂缝的值，例如可以计算第一欧氏距离和第二欧氏距离的比值，并根据该比值是否大于或等于一，来判断是否形成了注水诱导裂缝。
本实施例中，可以通过计算没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值、产生注水诱导裂缝形成时的中心值及欧氏距离，方便地判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
在一些实施例中，上述步骤S122，分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，根据归一化后的所述至少一种控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，具体地，可包括：在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值大于所述控制因素的临界值的情况下，将没有达到注水诱导裂缝形成时的中心确定为零，并根据归一化后的所述控制因素的临界值确定产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式；在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值小于所述控制因素的临界值的情况下，将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零或一，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
本实施例中，在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值小于所述控制因素的临界值的情况下，将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零和确定为一的区别在于是否进行了坐标对称变化，所以产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零和确定为一分别对应的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式的形式有所不同，但实质相同。
在一些实施例中，上述步骤S122的具体实施方式中，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，可包括：将归一化后的所述控制因素的临界值的二倍确定为产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
本实施例中，将临界值的二倍作为在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值大于所述控制因素的临界值的情况下产生注水诱导裂缝形成时的中心，在其他实施例中，可以将其他值，例如临界值的一点五倍，作为产生注水诱导裂缝形成时的中心。
在一些实施例中，上述步骤S122的具体实施方式中，将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零或一，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，可包括：将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零时，将归一化后的所述控制因素的临界值的二倍确定为没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式；将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为一时，计算一减去归一化后的所述控制因素的临界值的差，并将一减去所述差的二倍的差确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
本实施例中，产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零时对应的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，与将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为一时对应的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，在坐标系中关于一轴线对称。在其他实施例中，没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式可以是临界值的其他倍数，例如一点五倍、三倍等。
图4是本发明一实施例中确定控制因素的临界值的方法流程示意图。如图4所示，上述步骤S110中，确定至少一种控制因素的临界值，可包括：
步骤S111：在油藏开发早期，利用控制注水诱导裂缝形成的地质因素识别所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，并根据所述地质因素建立静态数据库；在油藏开发中期，利用油藏注水开发过程中的裂缝动态变化及其响应特征识别所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，并根据所述裂缝动态变化及其响应特征建立动态数据库；所述静态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的地质及地球物理数据；所述动态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素；
步骤S112：利用所述静态数据库和/或所述动态数据库确定至少一种控制因素的临界值。
在上述步骤S112中，可以根据基础研究的经验数据结合所述静态数据库和/或所述动态数据库确定控制因素的临界值。
在上述步骤S111中，所谓油藏开发早期就是指油田投入开发的头几天，此时，注水压力一般比较低，还没有达到形成注水诱导裂缝的条件，注水诱导裂缝还没有形成，更没有动态表现，所以这个这段只能根据静态资料，根据注水诱导裂缝的形成机理，先定性地判断哪些部位有可能容易产生注水诱导裂缝。缺少动态资料(例如，油井的压力、产量、含水以及注水井压力、注水量、吸水能力等)，仅能通过静态资料采用静态法识别注水诱导裂缝。
收集影响注水诱导裂缝形成的地质和地球物理资料及相关知识数据库，建立静态数据库，主要包括储层构型、储层物性、岩心描述与分析、成像测井与常规测井解释、天然裂缝、岩石力学参数和地应力等信息。
所谓油藏开发中期是指油藏注水开发一段时间以后，注水压力上升，部分井可能达到了形成注水诱导裂缝的条件，而部分井还没有达到形成注水诱导裂缝的条件，早期、中期和晚期的划分是定性的划分。此时，具有大量的动态资料，除静态识别法以外可通过动态资料利用动态法识别注水诱导裂缝。
收集包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素及相关知识数据库，建立动态数据库，主要有水力压裂、注水井(注水时间、注水层位、注水量、注水压力)、采油井(射孔层位、采液量、产油量、含水率、油井压力)以及吸水剖面测试、示踪剂监测、试井分析等生产测试信息。
所述静态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的地质及地球物理数据，具体地，所述地质及地球物理数据可包括储层构型、储层物性、岩心描述与分析结果、测井解释、天然裂缝分布、岩石力学参数、及地应力分布中的一个或多个。其中，该测井解释可包括成像测井解释数据和常规测井解释数据。
储层构型是指不同级次储层构成单元的形态、规模、方向及其叠置关系。岩心描述与分析结果中，岩心的描述主要包括岩性、沉积颗粒大小、分选、磨圆、胶结程度、沉积相类型等沉积学特征以及岩心上天然裂缝的发育类型、程度。分析测试资料主要包括岩石的成分分析、孔渗分析等分析测试资料的测试结果。
所述动态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素，具体地，所述开发因素可包括水力压裂、注水井生产数据、采油井生产数据、吸水剖面测试数据、示踪剂监测数据、及试井分析数据中的一个或多个。该注水井生产数据可包括注水时间、注水层位、注水量、注水压力等。该采油井生产数据可包括射孔层位、采液量、产油量、含水率、油井压力等。
图5是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法的流程示意图。参见图5，在一个实施例中，油藏注水诱导裂缝的识别方法，可包括：注水诱导裂缝的综合识别。
注水诱导裂缝的综合识别：利用油藏开发过程中的大量静态和动态资料，包括地质、地球物理、油水井生产数据及生产测试资料，识别注水诱导裂缝产生部位、延伸方向和延伸规模。
①建立注水诱导裂缝形成的静态数据库和动态数据库。静态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的地质和地球物理资料及相关知识数据库，主要有储层构型、储层物性、岩心描述与分析、成像测井与常规测井解释、天然裂缝、岩石力学参数和地应力等信息。动态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素及相关知识数据库，主要有水力压裂、注水井(注水时间、注水层位、注水量、注水压力)、采油井(射孔层位、采液量、产油量、含水率、油井压力)以及吸水剖面测试、示踪剂监测、试井分析等生产测试信息。
②确定注水诱导裂缝形成的主控因素，进行参数指标的优选，构建判别标准，建立识别模型。定义为x1,x2,...,xm，m为注水诱导裂缝影响因素的参数量，根据判别标准，每个参数对应的临界值x'1,x'2,...,x'm，当xi＜xi'或xi＞xi'(i＝1,2,...,m)时，来判别是否可以形成注水诱导裂缝。
③计算数据最大值及最小值。mini＝min(xi)、maxi＝max(xi)分别为第i个参数的最大值和最小值。
④进行数据归一化。若没有达到注水诱导裂缝形成时条件为xi＜x'i，则归一化后的第i个参数xi变为yi＝(xi-mini)/(maxi-mini)，归一化后的第i个参数的临界值x'i变为y'i＝(x'i-mini)/(maxi-mini)，令sgn＝0；产生注水诱导裂缝形成时条件为xi＞x'i，则yi＝(xi-mini)/(mini-maxi)，临界变为y'i＝(x'i-maxi)/(mini-maxi)，令sgn＝1。其中，sgn为指示变量，1表示形成注水诱导缝的条件为xi＜x'i，0表示形成注水诱导缝的条件为xi＞x'i。
⑤若sgn＝1，则没有达到注水诱导裂缝形成时的归一化后的第i个参数的中心值为产生注水诱导裂缝形成时的归一化后的第i个参数的中心值为若sgn＝0，则产生注水诱导裂缝形成时的归一化后的第i个参数的中心值为没有达到注水诱导裂缝形成时的归一化后的第i个参数的中心值为则产生注水诱导裂缝形成的判别中心和没有达到注水诱导裂缝形成的判别中心则可建立判别指数：
式中，y为待判别井的参数向量。
⑥根据识别井的相关地质和开发因素，得到相应参数参量x＝(x1,x2,...,xm)，按照上述方法得到判别指数F，若F≥1，则表明该井周围已形成了注水诱导裂缝；若F＜1，则表明该井周围没有产生注水诱导裂缝。
在另一些实施例中，在上述步骤④中，进行数据归一化，yi＝(xi-mini)/(maxi-mini)，归一化后的第i个参数的临界值x'i变为y'i＝(x'i-mini)/(maxi-mini)。在上述步骤⑤中，若形成注水诱导缝的条件为xi＞x'i，则没有达到注水诱导裂缝形成时的中心为产生注水诱导裂缝形成时的中心为若形成注水诱导缝的条件为xi＜x'i，则产生注水诱导裂缝形成时的中心为没有达到注水诱导裂缝形成时的中心为则判别中心产生注水诱导裂缝形成的判别中心和没有达到注水诱导裂缝形成的判别中心
本实施例中，通过分析注水诱导裂缝的形成的控制因素和动态响应特征，利用综合方法识别注水诱导裂缝，能够识别致密低渗透油藏在注水开发过程中是否形成了注水诱导裂缝，识别致密低渗透油藏注水开发过程中形成的注水诱导裂缝在纵向和平面上的分布，以及注水诱导裂缝的产生层位、高度、延伸方向和延伸长度，为致密低渗透油藏开发方案的部署及中后期的开发方案调整和提高采收率提供了可靠的依据，有效提高致密低渗透油藏的注水开发效果。
图6是根据本发明一实施例的方法得到的注水诱导裂缝识别结果示意图。如图6所示，在鄂尔多斯盆地某低渗透油藏，利用上述实施例的识别方法，应用油藏开发的静态和生产动态资料，识别了注水诱导裂缝的分布与特征，共识别出了11条注水诱导裂缝的平面分布特征，实现了致密低渗透油藏注水开发过程中产生的诱导裂缝的产生部位、延伸高度、延伸方向和延伸长度的识别。为该油藏开发中高含水期开发方案的调整对策提供了地质理论依据，从而能够降低开发风险成本。
本实施例提供的由于注水压力过高形成的注水诱导裂缝的识别方法，能够识别致密低渗透油藏在开发过程中是否形成了注水诱导裂缝以及注水诱导裂缝的产生部位、高度、延伸方向和延伸长度，可为致密低渗透油藏中高含水期的开发方案调整提供重要的指导作用和地质依据。可以为致密低渗透油藏开发中晚期方案调整和提高采收率提供重要依据。为致密低渗透油藏开发提供了可靠信息，从而降低致密低渗透油藏开发风险成本，提高采收率。
基于与图1所示的油藏注水诱导裂缝的识别方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种油藏注水诱导裂缝的识别装置，如下面实施例所述。由于该油藏注水诱导裂缝的识别装置解决问题的原理与油藏注水诱导裂缝的识别方法相似，因此该油藏注水诱导裂缝的识别装置的实施可以参见油藏注水诱导裂缝的识别方法的实施，重复之处不再赘述。
图7是本发明一实施例的油藏注水诱导裂缝的识别装置的结构示意图。如图7所示，一些实施例的油藏注水诱导裂缝的识别装置，可包括：
临界值确定单元210，用于：确定至少一种控制因素的临界值；
判别中心确定单元220，用于：分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
裂缝识别确定单元230，用于：根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。
本发明实施例还一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例所述方法的步骤。
综上所述，本发明实施例的油藏注水诱导裂缝的识别方法、油藏注水诱导裂缝的识别装置、计算机可读存储介质及计算机设备，通过确定控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，能够根据待判别井的控制因素的值、控制因素的临界值、没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断待判别井是否形成注水诱导裂缝，为致密低渗透油藏开发提供可靠信息，从而降低致密低渗透油藏开发风险成本，提高采收率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本发明的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，包括：
确定至少一种控制因素的临界值；
分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
2.如权利要求1所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，包括：
对所述至少一种控制因素的临界值进行归一化；
分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，根据归一化后的所述至少一种控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心。
3.如权利要求2所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，包括：
根据待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述至少一种控制因素的临界值确定所述待判别井的各所述控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件；
根据所述待判别井的各所述控制因素所属的形成注水诱导裂缝的条件与所述的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，确定所述待判别井的各所述控制因素的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值和产生注水诱导裂缝形成时的中心值；
所述待判别井的所述至少一种控制因素的值进行归一化；
根据归一化后的所述待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述待判别井的各所述控制因素的没有达到注水诱导裂缝形成时的中心值，计算第一欧氏距离；根据归一化后的所述待判别井的所述至少一种控制因素的值和所述待判别井的各所述控制因素的产生注水诱导裂缝形成时的中心值，计算第二欧氏距离；
根据所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
4.如权利要求2所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，根据归一化后的所述至少一种控制因素的临界值，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心，包括：
在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值大于所述控制因素的临界值的情况下，将没有达到注水诱导裂缝形成时的中心确定为零，并根据归一化后的所述控制因素的临界值确定产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式；在形成注水诱导裂缝的条件为控制因素的值小于所述控制因素的临界值的情况下，将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零或一，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
5.如权利要求4所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，包括：
将归一化后的所述控制因素的临界值的二倍确定为产生注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
6.如权利要求4所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零或一，根据归一化后的所述控制因素的临界值确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式，包括：
将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为零时，将归一化后的所述控制因素的临界值的二倍确定为没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式；将产生注水诱导裂缝形成时的中心确定为一时，计算一减去归一化后的所述控制因素的临界值的差，并将一减去所述差的二倍的差确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心的表达式。
7.如权利要求1至6任一项所述的油藏注水诱导裂缝的识别方法，其特征在于，确定至少一种控制因素的临界值，包括：
在油藏开发早期，利用控制注水诱导裂缝形成的地质因素识别所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，并根据所述地质因素建立静态数据库；在油藏开发中期，利用油藏注水开发过程中的裂缝动态变化及其响应特征识别所述待判别井是否形成注水诱导裂缝，并根据所述裂缝动态变化及其响应特征建立动态数据库；所述静态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的地质及地球物理数据；所述动态数据库包括影响注水诱导裂缝形成的开发因素；
利用所述静态数据库和/或所述动态数据库确定至少一种控制因素的临界值。
8.一种油藏注水诱导裂缝的识别装置，其特征在于，包括：
临界值确定单元，用于：确定至少一种控制因素的临界值；
判别中心确定单元，用于：分别将控制因素的值大于所述控制因素的临界值和控制因素的值小于所述控制因素的临界值作为形成注水诱导裂缝的条件，确定没有达到注水诱导裂缝形成时的中心和产生注水诱导裂缝形成时的中心；
裂缝识别确定单元，用于：根据待判别井的所述至少一种控制因素的值、所述至少一种控制因素的临界值、所述没有达到注水诱导裂缝形成时的中心、及所述产生注水诱导裂缝形成时的中心，判断所述待判别井是否形成注水诱导裂缝。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112576238A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-30 | 中国石油大学(华东) | 一种低渗透油藏剩余油位置与含量测定***、方法及应用 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4029148A (en) * | 1976-09-13 | 1977-06-14 | Atlantic Richfield Company | Well fracturing method |
| CN103902758A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 多段裂缝 |
| CN105952427A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 中国石油大学(北京) | 一种低渗透油藏注水诱导裂缝的预测与评价方法 |
| CN106127597A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-16 | 中国石油大学(北京) | 一种预测致密低渗透油藏注水压力的方法 |
| CN106610508A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝的地震属性判识***及方法 |
| CN107401400A (zh) * | 2016-07-15 | 2017-11-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 压裂*** |
-
2019
- 2019-03-05 CN CN201910163640.7A patent/CN109973068B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4029148A (en) * | 1976-09-13 | 1977-06-14 | Atlantic Richfield Company | Well fracturing method |
| CN103902758A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 多段裂缝 |
| CN105952427A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 中国石油大学(北京) | 一种低渗透油藏注水诱导裂缝的预测与评价方法 |
| CN106127597A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-16 | 中国石油大学(北京) | 一种预测致密低渗透油藏注水压力的方法 |
| CN107401400A (zh) * | 2016-07-15 | 2017-11-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 压裂*** |
| CN106610508A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝的地震属性判识***及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 赵向原等: "低渗透砂岩油藏注水诱导裂缝特征及其识别方法—以鄂尔多斯盆地安塞油田W区长6油藏为例", 《石油与天然气地质》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112576238A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-30 | 中国石油大学(华东) | 一种低渗透油藏剩余油位置与含量测定***、方法及应用 |
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| Publication number | Publication date |
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