一种异形显示面板检测方法及装置
技术领域
本发明涉及显示技术领域,尤其涉及一种异形显示面板检测方法及装置。
背景技术
为保证面板制作过程中产品质量,通常采用全数光学检测机(Automatic OpticalInspection,简称AOI)进行微观监控,及时拦截不良品,对不良产生设备进行调试或清洁并对微观缺陷进行修复。
AOI检测设备包含光学***和检测识别***,光学***提供光源,照射被检测对象,被检测对象随运动机构移动时,检测识别***内相机对被检测对象进行拍照,图像会转换为光电信号,进行算法运算,通过图像的周期性对比,得出各个部位的相对灰度值,通过设定阈值,识别缺陷。
目前,采用AOI***进行检测时,通过软件内对相应面板(即Panel)尺寸、面板在大基板上间隔距离编辑相应数字,仅能进行规则区域内像素周期对比查找缺陷,当面板为异形设计时,为避免周期对比时将异形区域识别为假性缺陷,干扰正常检测,会将部分可视区(即Pattern区)设置为非检区域来实现功能区的检测。例如,对于包括刘海设计的面板,在传统方法中会按规则区域设置避免误检,但是这样的设置方式会出现漏检率高,产生品质风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种异形显示面板检测方法及装置,以解决现有技术中对异形显示面板的微观缺陷进行检测时,漏检率高的问题。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种异形显示面板检测方法,包括:
获取待测显示面板的图像;
获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;
根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;
对所述图像的检测区域进行检测。
进一步的,所述基准面板的检测区域分布信息以csv文件的形式存储,所述csv文件包括多个单元格及与所述单元格对应的标记,在标记为第一值时代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时代表对应的所述单元格为非检测区域。
进一步的,所述获取待测显示面板的图像,包括:
通过自动光学检测AOI检测***的运动机构载入待测显示面板;
通过电荷耦合器件CCD镜头对所述待测显示面板进行拍摄,以获取所述待测显示面板的图像。
进一步的,根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域,包括:
通过灰度识别算法识别出所述待测显示面板的可视区边界;
根据所述检测区域分布信息和可视区边界,确定所述图像的检测区域。
本发明实施例还提供一种异形显示面板检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取待测显示面板的图像;
第二获取模块,用于获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;
确定模块,用于根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;
检测模块,用于对所述图像的检测区域进行检测。
进一步的,所述基准面板的检测区域分布信息以csv文件的形式存储,所述csv文件包括多个单元格及与所述单元格对应的标记,在标记为第一值时代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时代表对应的所述单元格为非检测区域。
进一步的,所述第一获取模块,包括:
载入子模块,用于通过自动光学检测AOI检测***的运动机构载入待测显示面板;
拍摄子模块,用于通过电荷耦合器件CCD镜头对所述待测显示面板进行拍摄,以获取所述待测显示面板的图像。
进一步的,所述确定模块,包括:
第一确定子模块,用于通过灰度识别算法识别出所述待测显示面板的可视区边界;
第二确定子模块,用于根据所述检测区域分布信息和可视区边界,确定所述图像的检测区域。
第三方面,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述异形显示面板检测方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述异形显示面板检测方法的步骤。
在本发明实施例中,获取待测显示面板的图像;获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;对所述图像的检测区域进行检测。这样,通过基准面板的检测区域分布信息,来确定待测显示面板的图像的检测区域,由于检测区域分布信息并不限定检测区域为规则区域,可降低漏检率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的异形显示面板检测方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的基准面板的区域分布信息示意图;
图3是本发明实施例提供的异形显示面板检测装置的结构图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
参见图1,图1是本发明实施例提供的异形显示面板检测方法的流程图之一,如图1所示,本实施例提供一种异形显示面板检测方法,包括以下步骤:
步骤101、获取待测显示面板的图像。
具体的,待测显示面板为异形显示面板。例如,四角为R角的显示面板,或者包括刘海屏的显示面板等。
进一步的,本步骤具体包括:
通过自动光学检测AOI检测***的运动机构载入待测显示面板;
通过电荷耦合器件CCD镜头对所述待测显示面板进行拍摄,以获取所述待测显示面板的图像。
自动光学检测(Automatic Optical Inspection,简称AOI)运动机构匀速载入待测显示面板。待测显示面板在匀速运动过程中,通过电荷耦合器件(Charge-coupledDevice,简称CCD)镜头拍摄,获取包括待测显示面板的高帧图像,从高帧图像中获取待测显示面板的图像。
步骤102、获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域。
基准面板的检测区域预先获取。基准面板的检测区域的确定方式可为:将基准面板划分为检测区域和非检测区域,检测区域具有相对于基准面板的位置和尺寸。检测区域分布信息即为检测区域在基准面板上的位置分布。检测区域分布信息可对不规则区域进行描述。
待测显示面板与基准面板的检测区域形状相同,且尺寸相同。
进一步的,所述基准面板的检测区域分布信息以csv文件的形式存储,所述csv文件包括多个单元格及与所述单元格对应的标记,在标记为第一值时,代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时,代表对应的所述单元格为非检测区域。
将基准面板的检测区域分布信息转换成csv文件,即将基准面板的检测区域分布信息以csv文件的形式存储。csv文件包括多个单元格,每个单元格对应基准面板的检测区域中的一块区域,不同的单元格对应不同的区域,基准面板的检测区域中的各区域均设置有对应的单元格。单元格对应的区域的大小可根据实际情况进行设置,在此不做限定。例如,单元格对应的区域可为边长为20um的正方形区域。例如,在标记为第一值时,代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时,代表对应的所述单元格为非检测区域。
进一步的,所述基准面板包括检测区域和非检测区域,可将所述基准面板的区域分布信息以csv文件的形式存储。csv文件包括多个单元格,每个单元格对应基准面板中的一块区域,不同的单元格对应不同的区域,基准面板的各区域均设置有对应的单元格。单元格对应的区域的大小可根据实际情况进行设置,在此不做限定。每个单元格对应设置有标记,用于标识该单元格是检测区域还是非检测区域。例如,在标记为第一值时,代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时,代表对应的所述单元格为非检测区域。
图2是本发明实施例提供的基准面板的区域分布信息示意图,图2中,单元格中的标记1为检测区域,标记2为非检测区域。根据标记可获知单元格所对应的区域是检测区域还是非检测区域。
步骤103、根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域。
由于待测显示面板与基准面板的检测区域形状相同,且尺寸相同,根据检测区域分布信息可确定图像的检测区域。
进一步的,本步骤具体包括:
通过灰度识别算法识别出所述待测显示面板的可视区边界;
根据所述检测区域分布信息和可视区边界,确定所述图像的检测区域。
具体的,通过灰度识别算法识别出待测显示面板的可视区(即Pattern)上下边界,然后根据检测区域分布信息和可视区边界,确定所述图像的检测区域。
步骤104、对所述图像的检测区域进行检测。
在确定图像的检测区域后,对检测区域内的像素进行周期对比,例如,将检测区域内的第一行20个像素的灰度值的平均值与第二行20个像素的灰度值的平均值做比较,看其差值是否在预设范围内,若在预设范围内,说明第一行20个像素的灰度值、或者第二行20个像素的灰度值比较均衡,并未有灰度值发生突变的像素点,可确定未出现缺陷,否则,确定存在缺陷。在对检测区域进行微观缺陷检测时,可采用现有技术中的方法实现,在此不做限定。
由于检测区域分布信息用于描述基准面板的检测区域,当基准面板的检测区域为异形区域时,检测区域分布信息仍旧可以描述,且由于基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域,因此,通过检测区域分布信息来确定显示面板的图像的检测区域,相比传统方法中按规则区域确定图像的检测区域,可降低的漏检率。
另外,本实施例中的方法也可应用在非异形的显示面板的检测中。
本发明实施例的异形显示面板检测方法,获取待测显示面板的图像;获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;对所述图像的检测区域进行检测。这样,通过基准面板的检测区域分布信息,来确定待测显示面板的图像的检测区域,由于检测区域分布信息并不限定检测区域为规则区域,可降低漏检率,从而避免后续制程中的资材浪费;同时可实现对不良面板的实时监控,以及时对不良面板进行修复。
以下列举具体实施例对上述过程进行描述。
将基准面板的区域分布信息转换为csv文件,设定单元格大小为20um(单元格可设置足够小,利用无限折线实现曲线视觉,如R角等),可实现异形面板中检测区域的描述;
将csv文件导入至AOI检查软件内部根源文件夹;
AOI检查***运动机构载入待测显示面板,待测显示面板匀速运动过程中CCD镜头拍摄高帧图片;
通过灰度识别算法识别出玻璃起始(即Glass Start)边界及可视区(即Pattern)上下边界;
调取AOI检查软件包内基准面板的区域分布信息,根据基准面板的区域分布信息,确定高帧图片中待测显示面板图像的检查区域及非检查区域;
在检查区域内进行像素周期对比,识别微观缺陷。
参见图3,图3是本发明实施例提供的异形显示面板检测装置的结构图,如图3所示,异形显示面板检测装置400包括:
第一获取模块401,用于获取待测显示面板的图像;
第二获取模块402,用于获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;
确定模块403,用于根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;
检测模块404,用于对所述图像的检测区域进行检测。
进一步的,所述基准面板的检测区域分布信息以csv文件的形式存储,所述csv文件包括多个单元格及与所述单元格对应的标记,在标记为第一值时代表对应的所述单元格为检测区域,在标记为第二值时代表对应的所述单元格为非检测区域。
进一步的,所述第一获取模块401,包括:
载入子模块,用于通过自动光学检测AOI检测***的运动机构载入待测显示面板;
拍摄子模块,用于通过电荷耦合器件CCD镜头对所述待测显示面板进行拍摄,以获取所述待测显示面板的图像。
进一步的,所述确定模块403,包括:
第一确定子模块,用于通过灰度识别算法识别出所述待测显示面板的可视区边界;
第二确定子模块,用于根据所述检测区域分布信息和可视区边界,确定所述图像的检测区域。
异形显示面板检测装置400能够实现图1的方法实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例的移动终端400,获取待测显示面板的图像;获取与所述待测显示面板匹配的预获取的基准面板的检测区域分布信息,所述基准面板与所述待测显示面板具有相同形状及尺寸的检测区域;根据所述检测区域分布信息确定所述图像的检测区域;对所述图像的检测区域进行检测,这样,通过基准面板的检测区域分布信息,来确定待测显示面板的图像的检测区域,由于检测区域分布信息并不限定检测区域为规则区域,可降低漏检率。
本发明实施例还提供一种异形显示面板检测装置,包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述异形显示面板检测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述异形显示面板检测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。