CN109920513A - 一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，包括均衡负载、web服务器集群端、数据库服务器端、分布式存储端、分布式计算集群、数据采集端和阅片与手术规划终端；均衡负载通过互联网与数据采集端、阅片与手术规划终端、web服务器集群端相连，用户通过数据采集端上传数据到服务器集群端的时候，均衡负载检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器，在用户使用阅片与手术规划终端调用三维数据时，均衡负载检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器。本发明能够为临床手术指导提供以往的成功案例作为参考，提高查找相似病例的便利性、准确性，并且更快更全面，带来更好的使用前景。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，具体来说是一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***。
背景技术
目前，推荐算法主要是采用基于协同过滤的推荐算法，协同过滤算法主要是通过对未评分项进行评分预测来实现，这种算法主要分为3个步骤:1、评分标示，可以分为显性评分和隐形评分两种。显性评分就是直接给病例信息评分，隐形评分就是通过评价模型给病例信息评分，2、邻近选择，根据评分选择与当前案例最相似的若干项，3、产生推荐，推送邻居选择的结果，通过将推荐算法加入医学图像阅片***中，将使得医生用户更方便、更快捷、更全面、更准确地获取与当前病例相似的以往成功病例来进行参考并规划手术，或者寻找相似病例用于学术研究等，随着三维重建技术在医学领域的广泛应用，数据库中包含了越来越多的三维重建数据；现有的规划***在使用时存在一定的弊端，医生在根据三维重建图像进行手术计划时，不能够获得以往成功的相似病例数据并从中参考，将有利于整个手术流程的顺利进行，不能够创建一个可以将相似病例推送给医生进行参考的***，需要进一步的完善，在实际使用时带来了一定的影响，为此，我们提出一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，包括均衡负载、web服务器集群端、数据库服务器端、分布式存储端、分布式计算集群、数据采集端和阅片与手术规划终端；
所述均衡负载通过互联网与数据采集端、阅片与手术规划终端、web服务器集群端相连，用户通过数据采集端上传数据到服务器集群端的时候，均衡负载检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器，在用户使用阅片与手术规划终端调用三维数据时，均衡负载检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器；
所述web服务器集群端通过内网与数据库服务器端、分布式计算集群和阅片与手术规划终端相连，推荐算法部署于web服务器集群端，推荐算法根据当前病例的信息，调用分布式计算集群计算评分，根据评分选择近邻病例并通过数据库服务器端从分布式存储端中获取这些病例的数据；
所述数据库服务器端通过内网与web服务器集群端、分布式存储端相连接，web服务器集群端通过数据库服务器端获取存储在分布式存储端的数据；
所述阅片与手术规划终端为可联网的个人计算机、手机或者平板电脑，通过互联网与均衡负载与web服务器集群端相连，医生可通过阅片与手术规划终端获得并阅览三维重建结果，并选择根据推荐算法推送的相似病例并阅览；
所述分布式存储端通过内网与数据库服务器端相连，所述分布式存储端既用于存储医疗图像数据，也用于三维重建数据以及其它医疗信息的存储；
所述分布式计算集群通过内网与web服务器集群端相连，用于部署在web服务器集群端上的推荐算法模型调用计算资源，对所有病例进行评分计算并选择出邻近的病例，返回给web服务器集群端。
优选的，所述均衡负载设置于均衡负载设备。
优选的，所述web服务器集群端设置于服务器集群。
优选的，所述分布式存储端设置于分布式存储服务器。
优选的，所述分布式计算集群端为高性能计算集群。
优选的，所述数据采集端用于上传各类符合DICOM标准的各类二维医疗图像和三维重建数据。
优选的，所述阅片与手术规划终端设置于PC端、手机端和平板端。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明中，为临床手术规划提供以往的成功案例作为参考，提高手术的成功率，也可以用于在学术研究中做数据分析和统计，本发明相较于其他技术，提高查找相似病例的便利性、准确性，并且更快更全面，带来更好的使用前景。
附图说明
图1为本发明一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***的结构框图。
图中：1、数据采集端；2、均衡负载；3、web服务器集群端；4、数据库服务器端；5、分布式存储端；6、分布式计算集群；7、阅片与手术规划终端。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1所示，一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，包括数据采集端1、均衡负载2、web服务器集群端3、数据库服务器端4、分布式存储端5、分布式计算集群6、阅片与手术规划终端7；
均衡负载2通过互联网与数据采集端1、阅片与手术规划终端7、web服务器集群端3相连，用户通过数据采集端1上传数据到服务器集群端的时候，均衡负载2检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器，在用户使用阅片与手术规划终端7调用三维数据时，均衡负载2检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器；
web服务器集群端3通过内网与数据库服务器端4、分布式计算集群6和阅片与手术规划终端7相连，推荐算法部署于web服务器集群端3，推荐算法根据当前病例的信息，调用分布式计算集群6计算评分，根据评分选择近邻病例并通过数据库服务器端4从分布式存储端5中获取这些病例的数据；
数据库服务器端4通过内网与web服务器集群端3、分布式存储端5相连接，web服务器集群端3通过数据库服务器端4获取存储在分布式存储端5的数据；
阅片与手术规划终端7为可联网的个人计算机、手机或者平板电脑，通过互联网与均衡负载2与web服务器集群端3相连，医生可通过阅片与手术规划终端7获得并阅览三维重建结果，并选择根据推荐算法推送的相似病例并阅览；
分布式存储端5通过内网与数据库服务器端4相连，分布式存储端5既用于存储医疗图像数据，也用于三维重建数据以及其它医疗信息的存储；
分布式计算集群6通过内网与web服务器集群端3相连，用于部署在web服务器集群端3上的推荐算法模型调用计算资源，对所有病例进行评分计算并选择出邻近的病例，返回给web服务器集群端3。
均衡负载2设置于均衡负载2设备；web服务器集群端3设置于服务器集群；分布式存储端5设置于分布式存储服务器；分布式计算集群6端为高性能计算集群；数据采集端1用于上传各类符合DICOM标准的各类二维医疗图像和三维重建数据；阅片与手术规划终端7设置于PC端、手机端和平板端。
需要说明的是，本发明为一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，用户通过数据采集端1上传数据到服务器集群端的时候，均衡负载2检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器。在用户使用阅片与手术规划终端7调用三维数据时，均衡负载2检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器，推荐算法部署于web服务器集群端3，推荐算法根据当前病例的信息，调用分布式计算集群6计算评分，根据评分选择近邻病例并通过数据库服务器端4从分布式存储端5中获取这些病例的数据，web服务器集群端3通过数据库服务器端4获取存储在分布式存储端5的数据，较为实用。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量，由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：包括数据采集端（1）、均衡负载（2）、web服务器集群端（3）、数据库服务器端（4）、分布式存储端（5）、分布式计算集群（6）、阅片与手术规划终端（7）；
所述均衡负载（2）通过互联网与数据采集端（1）、阅片与手术规划终端（7）、web服务器集群端（3）相连，用户通过数据采集端（1）上传数据到服务器集群端的时候，均衡负载（2）检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器，在用户使用阅片与手术规划终端（7）调用三维数据时，均衡负载（2）检测并将任务分配给web服务器集群中的空闲服务器；
所述web服务器集群端（3）通过内网与数据库服务器端（4）、分布式计算集群（6）和阅片与手术规划终端（7）相连，推荐算法部署于web服务器集群端（3），推荐算法根据当前病例的信息，调用分布式计算集群（6）计算评分，根据评分选择近邻病例并通过数据库服务器端（4）从分布式存储端（5）中获取这些病例的数据；
所述数据库服务器端（4）通过内网与web服务器集群端（3）、分布式存储端（5）相连接，web服务器集群端（3）通过数据库服务器端（4）获取存储在分布式存储端（5）的数据；
所述阅片与手术规划终端（7）为可联网的个人计算机、手机或者平板电脑，通过互联网与均衡负载（2）与web服务器集群端（3）相连，医生可通过阅片与手术规划终端（7）获得并阅览三维重建结果，并选择根据推荐算法推送的相似病例并阅览；
所述分布式存储端（5）通过内网与数据库服务器端（4）相连，所述分布式存储端（5）既用于存储医疗图像数据，也用于三维重建数据以及其它医疗信息的存储；
所述分布式计算集群（6）通过内网与web服务器集群端（3）相连，用于部署在web服务器集群端（3）上的推荐算法模型调用计算资源，对所有病例进行评分计算并选择出邻近的病例，返回给web服务器集群端（3）。
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述均衡负载（2）设置于均衡负载（2）设备。
3.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述web服务器集群端（3）设置于服务器集群。
4.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述分布式存储端（5）设置于分布式存储服务器。
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述分布式计算集群（6）端为高性能计算集群。
6.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述数据采集端（1）用于上传各类符合DICOM标准的各类二维医疗图像和三维重建数据。
7.根据权利要求1所述一种基于人工智能推荐算法的医疗图像三维阅片与手术指导***，其特征在于：所述阅片与手术规划终端（7）设置于PC端、手机端和平板端。
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|---|---|
| CN (1) | CN109920513A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110718284A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-21 | 上海昊骇信息科技有限公司 | 一种三维医疗影像数据的交互方法及*** |
| CN110752011A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-04 | 王蓉 | 一种构建dicom服务器集群的方法 |
| CN110764742A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-07 | 成都信息工程大学 | 一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及*** |
| CN111798727A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-20 | 福建省立医院 | 一种虚拟侧脑室穿刺辅助培训方法、装置、设备和介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007236711A (ja) * | 2006-03-09 | 2007-09-20 | Nec Corp | 情報配信システム及び情報配信方法 |
| CN107071074A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-08-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种负载均衡方法及web服务器集群*** |
| CN108122615A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-05 | 安徽紫薇帝星数字科技有限公司 | 一种基于人工智能的医学图像三维建模*** |
| CN108492886A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-04 | 合肥工业大学 | 微创手术相似病案推荐方法、装置、设备及介质 |
-
2019
- 2019-03-13 CN CN201910188803.7A patent/CN109920513A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007236711A (ja) * | 2006-03-09 | 2007-09-20 | Nec Corp | 情報配信システム及び情報配信方法 |
| CN107071074A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-08-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种负载均衡方法及web服务器集群*** |
| CN108122615A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-05 | 安徽紫薇帝星数字科技有限公司 | 一种基于人工智能的医学图像三维建模*** |
| CN108492886A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-04 | 合肥工业大学 | 微创手术相似病案推荐方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 于广军, 上海科学技术出版社 * |
| ***: "《云计算及其应用》", 30 April 2018, 武汉大学出版社 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110718284A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-21 | 上海昊骇信息科技有限公司 | 一种三维医疗影像数据的交互方法及*** |
| CN110752011A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-04 | 王蓉 | 一种构建dicom服务器集群的方法 |
| CN110764742A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-07 | 成都信息工程大学 | 一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及*** |
| CN111798727A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-20 | 福建省立医院 | 一种虚拟侧脑室穿刺辅助培训方法、装置、设备和介质 |
| CN111798727B (zh) * | 2020-05-26 | 2021-12-14 | 福建省立医院 | 一种虚拟侧脑室穿刺辅助培训方法、装置、设备和介质 |
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