CN111091882A - 一种人工智能可视化pacs***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种人工智能可视化PACS***及方法。该方法包括：登记预约，登记信息在DICOM影像设备上更新；采用DICOM协议发送图像到PACS存储节点中；接收图像本地存储并在PACS网格控制节点注册；对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型；通过在RIS流程管理模块中确认病人检查，记录检查参数；通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写；保存报告并通知信息处理模块；对报告进行关键信息抽取，并更新信息可视化模块内的模型；打印报告发给病人；通过PACS统一调阅平台从PACS存储节点浏览报告和图像。本发明能够实现多种图像存储方式和能够使医生高效判读病人病史，实现快速调阅。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能可视化领域，特别是涉及一种人工智能可视化PACS***及方法。
背景技术
在众多医疗信息互动平台***中，PACS(数字医疗影像通信与存储***)是二类医疗器械，集医学图像采集、通信、存储、处理、诊断显示于一体，是其中结构最为复杂、涉及医疗信息量最大(占医疗信息总量95％以上)、建设成本最高(三甲医院建设成本＞1000万元)、技术内容最为丰富的数字医疗***，它是现代化医院实现影像数字化诊断必备的***和医院数字化运行的关键支撑平台***。PACS从规模上可分为小型(Mini-PACS)、中型或科室级(Departmental PACS)、全院级(Full-PACS)、企业级(Enterprise-PACS)及跨企业级(Cross-Enterprise PACS)等。当前国际上PACS技术已发展***企业级区域PACS，而且正方兴未艾的快速发展，而国际跨国医疗设备厂商也都成立专门机构设计、研制、生产新一代(第五代)基于云计算和人工智能技术的高性能PACS医疗数字平台***，以支持发展高效定量化影像诊断、基于图像的计算机辅助智能诊断、图像导向治疗技术的和远程协同医疗应用等。国内医疗市场上已出现大量国产区域PACS厂商(东软、杭州创业、卫宁、万达信息等)，大部分采用传统PACS架构，只在设计、生产区域级或医院级的传统PACS产品，还未出现云计算与人工智能相结合的PACS产品。
PACS在我国医院内部的普及率基本60％左右(上海医院普及率已达95％)。PACS存储的图像数据类型丰富、数据量极大(1次CT检查产生的数据由150MB变为2～5GB)，由此对现有影像诊断与治疗网络支撑平台***(如传统PACS)在技术架构、数据流程控制、图像处理显示、图像通信存储等方面带来巨大挑战。再者，随着医学影像大数据的积累和推广应用，如何为影像诊断医生提供一种可对病人历史医疗健康整体状态(包括影像信息)快速“巡视导航”的方法，使其快速理解、高效判读病人病史(包括影像)资料并为下一步个性化诊断进行有意义的智能决策支持也是亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种人工智能可视化PACS***及方法，能够为多种医疗机构、区域或跨域的医疗机构提供多种图像存储归档方式，能够使医生高效判读病人病史，实现直观、全面、易于理解的快速调阅服务。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种人工智能可视化PACS***，包括：RIS流程管理模块、PACS网格控制节点、PACS存储节点、DICOM影像设备、信息处理模块、信息可视化模块、影像智能辅助诊断接口、PACS集成化诊断工作站和PACS统一调阅平台；
所述RIS流程管理模块用于影像科室信息管理；所述RIS流程管理模块和所述PACS存储节点连接，所述PACS网格控制节点分别与所述DICOM影像设备和所述PACS存储节点连接，所述PACS网格控制节点用于对所述DICOM影像设备发送的图像进行统一注册管理，对多个所述PACS存储节点进行调度；所述PACS存储节点和所述DICOM影像设备连接，所述PACS存储节点用于根据所述DICOM影像设备和规模扩展多个节点；所述PACS网格控制节点和信息处理模块连接，所述信息处理模块用于对所述DICOM影像设备采集的图像和报告进行关键信息抽取存储，并映射到人体3D解剖模型中；所述信息处理模块和所述信息可视化模块连接，所述信息可视化模块用于显示人体3D解剖模型；所述影像智能辅助诊断接口分别与所述PACS控制节点、所述信息可视化模块和所述PACS统一调阅平台中连接，所述影像智能辅助诊断接口用于接收和处理影像辅助诊断结果，映射到3D解剖模型中，并在所述PACS统一调阅平台中对病灶进行二维和三维显示；所述PACS集成化诊断工作站用于与RIS报告集成和用于在影像科医生在写报告的同时，提取和显示DICOM图像；所述PACS集成化诊断工作站分别与所述RIS流程管理模块和所述PACS统一调阅平台连接，所述PACS统一调阅平台用于显示报告和图像，供医生临床调阅。
一种人工智能可视化PACS***应用的方法，包括：
通过DICOM影像设备向PACS存储节点发送DICOM MWL请求，通过PACS存储节点查询RIS流程管理模块来获取最新的登记信息；
通过DICOM影像设备采用DICOM协议发送图像到PACS存储节点中；
通过PACS存储节点收到图像本地存储并在PACS网格控制节点注册；
通过所述PACS网格控制节点通知信息处理模块；
通过信息处理模块调用影像智能辅助诊断接口对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型；
通过在RIS流程管理模块中确认病人检查，记录检查参数；
通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写；
通过所述RIS流程管理模块保存报告并通知所述信息处理模块；
通过信息处理模块对报告进行关键信息抽取，并更新信息可视化模块内的模型；
通过RIS流程管理模块打印报告发给病人；
通过PACS统一调阅平台从所述PACS存储节点浏览报告和图像。
可选的，所述通过PACS存储节点收到图像本地存储并在PACS网格控制节点注册，具体包括：
通过所述PACS存储节点启动后读取存储配置；
通过所述PACS存储节点通过DICOM协议接收图像，并进行本地缓存；
通过所述PACS存储节点验证图像接收完整性，接收完成根据存储方式配置进行存储；
a)若是本地存储，按数据库中保存的病人号、检查号和系列号作为存储路径进行本地存储；
b)若是对象存储，调用对象存储接口，图像作为对象，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为对象的元数据，上传完成后删除本地存储；
c)若是分布式文件存储，调用分布式存储接口，图像文件上传，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为元数据，上传完成后删除本地存储；
通过所述PACS存储节点验证验证图像是否存储完整。
可选的，所述通过PACS统一调阅平台从所述PACS存储节点浏览报告和图像，具体包括：
如果图像存储在本地，则读入内存数据库缓存；
如果图像存储在分布式存储或对象存储上，则下载所述图像及相关系列和检查图像，读入内存数据库缓存；
获取图像提取请求参数；
根据所述图像提取请求参数，对在本地存储的图像、分布式存储的图像或者对象存储的图像进行处理并返回图像流。
可选的，所述通过信息处理模块调用影像智能辅助诊断接口对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型，具体包括：
通过所述信息处理模块读取消息队列任务：
对报告等文本数据按病种进行分类分析，对病灶位置、大小和程度进行标注，并作为关键信息提取和保存，得到关键信息；
对图像的特征值进行提取，对于特定影像调用影像智能诊断接口，获取图像特征信息和智能诊断结果并保存，得到图像特征信息和智能诊断结果；
根据所述关键信息、所述图像特征信息和所述智能诊断结果，更新信息可视化模块内的3D可视化模型。
可选的，所述所述通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写，具体包括：
通过在PACS集成化诊断工作站中书写或审核报告，从所述PACS网格控制节点获取图像最佳调阅路径，从相应的所述PACS存储节点调阅图像，并打开病人可视化模块界面，浏览该病人的历史报告、图像及申请单，完成报告的书写。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
人工智能可视化PACS***具有影像和报告关键信息提取、标注功能，对影像数据、文本及图片关键信息进行可视化注册对象管理，并集成3D可视化数字人技术进行可视化表达。
人工智能可视化PACS***可提供报告模板智能推荐功能，PACS收到图像后根据图像部位、检查参数自动选择报告模板，填充病灶描述。
人工智能可视化PACS***可为多种医疗机构、区域或跨域的医疗机构提供影像存储、归档和调阅服务，同时管理无限制数的医院设备和PACS存储节点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明人工智能可视化PACS***组成示意图；
图2为本发明人工智能可视化PACS***应用的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种人工智能可视化PACS***及方法，能够为多种医疗机构、区域或跨域的医疗机构提供多种图像存储归档方式，能够使医生高效判读病人病史，实现直观、全面、易于理解的快速调阅服务。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明人工智能可视化PACS***组成示意图。如图1所示，一种人工智能可视化PACS***，包括：RIS流程管理模块1、PACS网格控制节点2、PACS存储节点3、DICOM影像设备4、信息处理模块5、信息可视化模块6、影像智能辅助诊断接口7、PACS集成化诊断工作站8和PACS统一调阅平台9；
所述RIS流程管理模块1用于影像科室信息管理；所述RIS流程管理模块1和所述PACS存储节点3连接，所述PACS网格控制节点2分别与所述DICOM影像设备4和所述PACS存储节点3连接，所述PACS网格控制节点2用于对所述DICOM影像设备4发送的图像进行统一注册管理，对多个所述PACS存储节点3进行调度；所述PACS存储节点3和所述DICOM影像设备4连接，所述PACS存储节点3用于根据所述DICOM影像设备4和规模扩展多个节点；所述PACS网格控制节点2和信息处理模块5连接，所述信息处理模块5用于对所述DICOM影像设备4采集的图像和报告进行关键信息抽取存储，并映射到人体3D解剖模型中；所述信息处理模块5和所述信息可视化模块6连接，所述信息可视化模块6用于显示人体3D解剖模型；所述影像智能辅助诊断接口7分别与所述PACS控制节点3、所述信息可视化模块6和所述PACS统一调阅平台9中连接，所述影像智能辅助诊断接口7用于接收和处理影像辅助诊断结果，映射到3D解剖模型中，并在所述PACS统一调阅平台9中对病灶进行二维和三维显示；所述PACS集成化诊断工作站8用于与RIS报告集成和用于在影像科医生在写报告的同时，提取和显示DICOM图像；所述PACS集成化诊断工作站8分别与所述RIS流程管理模块1和所述PACS统一调阅平台9连接，所述PACS统一调阅平台9用于显示报告和图像，供医生临床调阅。
本发明人工智能可视化PACS***，在已有专利技术(中国发明专利号:ZL200610148064.1)基础上，使用网格控制节点和存储节点，支持在线存储节点、近在线存储节点和分布式处理节点三种存储模式，提供影像报告模板推荐功能，并使用3D可视化模型对病人数据(存储在PACS/RIS/HIS/EMR等)进行信息抽取和可视化表达，同时集成疾病训练模型，对病灶进行智能标注和辅助诊断。
本发明的人工智能可视化PACS***以实现个性化、快速、直观、全面、定量化、易于理解方式进行人机(医生与病人影像及电子病历信息)交互，可用于大型医院、影像数据中心、区域内及跨域影像协同共享交换平台，支撑我国影像技术的健康发展。
本发明采用基于DICOM标准/IHE XDS-I框架协议/Grid存储架构，图像文件通信支持DICOM C-STORE,DICOM WADO,DICOM Q/R，MTOM/XOP RAD-69,HTTP/HTTPS协议，图像文件存储可按文件使用频率或时间灵活配置，支持在线传统存储、对象存储和分布式存储。
本发明的图像处理模式采用处理服务端与显示端处理混合架构，适应不同带宽和计算硬件条件下的高分率大容积图像显示。本发明具有影像和报告关键信息提取、标注功能，采用国际医疗术语标准SNOMED-CT的知识图谱对影像数据、文本及图片关键信息进行可视化注册对象管理，并集成3D可视化数字人技术进行可视化表达。本发明提供报告模板智能推荐功能，PACS收到图像后根据图像部位、检查参数自动选择报告模板，填充病灶描述。本发明可为多种医疗机构、区域或跨域的医疗机构提供影像存储、归档和调阅服务，同时管理无限制数的医院设备和PACS存储节点。
图2为本发明人工智能可视化PACS***应用的方法流程图。如图2所示，一种人工智能可视化PACS***应用的方法，包括：
步骤101：通过DICOM影像设备向PACS存储节点发送DICOM MWL请求，通过PACS存储节点查询RIS流程管理模块来获取最新的登记信息。
步骤102：通过DICOM影像设备采用DICOM协议发送图像到PACS存储节点中。
步骤103：通过PACS存储节点收到图像本地存储并在PACS网格控制节点注册，具体包括：
通过所述PACS存储节点启动后读取存储配置；
通过所述PACS存储节点通过DICOM协议接收图像，并进行本地缓存；
通过所述PACS存储节点验证图像接收完整性，接收完成根据存储方式配置进行存储；
a)若是本地存储，按数据库中保存的病人号、检查号和系列号作为存储路径进行本地存储；
b)若是对象存储，调用对象存储接口，图像作为对象，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为对象的元数据，上传完成后删除本地存储；
c)若是分布式文件存储，调用分布式存储接口，图像文件上传，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为元数据，上传完成后删除本地存储；
通过所述PACS存储节点验证验证图像是否存储完整。
步骤104：通过所述PACS网格控制节点通知信息处理模块。
步骤105：通过信息处理模块调用影像智能辅助诊断接口对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型。
步骤106：通过在RIS流程管理模块中确认病人检查，记录检查参数。
步骤107：通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写，具体包括：
通过在PACS集成化诊断工作站中书写或审核报告，从所述PACS网格控制节点获取图像最佳调阅路径，从相应的所述PACS存储节点调阅图像，并打开病人可视化模块界面，浏览该病人的历史报告、图像及申请单，完成报告的书写。
步骤108：通过所述RIS流程管理模块保存报告并通知所述信息处理模块。
步骤109：通过信息处理模块对报告进行关键信息抽取，并更新信息可视化模块内的模型，具体包括：
通过所述信息处理模块读取消息队列任务：
对报告等文本数据按病种进行分类分析，对病灶位置、大小和程度进行标注，并作为关键信息提取和保存，得到关键信息；
对图像的特征值进行提取，对于特定影像调用影像智能诊断接口，获取图像特征信息和智能诊断结果并保存，得到图像特征信息和智能诊断结果；
根据所述关键信息、所述图像特征信息和所述智能诊断结果，更新信息可视化模块内的3D可视化模型。
步骤110：通过RIS流程管理模块打印报告发给病人。
步骤111：通过PACS统一调阅平台从所述PACS存储节点浏览报告和图像，具体包括：
如果图像存储在本地，则读入内存数据库缓存；
如果图像存储在分布式存储或对象存储上，则下载所述图像及相关系列和检查图像，读入内存数据库缓存；
获取图像提取请求参数；
根据所述图像提取请求参数，对在本地存储的图像、分布式存储的图像或者对象存储的图像进行处理并返回图像流。
人工智能可视化PACS***可为多种医疗机构、区域或跨域的医疗机构提供影像存储、归档和调阅服务，同时管理无限制数的医院设备和PACS存储节点。
(1)医院注册
医疗机构代码和医院名为唯一键注册，并设置医院接入设备数目。医院注册成功后自动生成用户组(Clinic Group)。
(2)设备注册
医院注册后，设备输入唯一标识号(Machine ID)和名称(DeviceName)以及设备类型，***自动分配设备唯一标识号(Source ID)，如果超出医院注册时限定的设备数目，注册失败。
(3)医院用户注册
用户注册输入用户登录ID号、用户名、密码，选择默认的类型Clinical User后，进入用户组和角色选择。用户组为医院注册后自动生成的，角色包括：
a)医院管理员：指医院注册信息的维护人员，维护该医院名称、设备及人员信息。
b)医院医生：指本医院的报告医生，只能进行报告的书写。
c)医院审核医生：指本医院能进行报告审核的医生。
d)数据中心管理员：指***维护人员。
e)云平台报告医生：指能书写和审核所有医院报告的医生。
(4)PACS存储节点注册
PACS存储节点作为Storage Node在***中注册，输入唯一标识号Node ID、主机名、地址、位置，节点类型一般为storage和cache：
a)类型cache指定时删除保存的图像。
b)类型storage指永久保存图像的存储节点。
(5)PACS存储节点配置
节点配置包括：
a)注册修改：修改节点的注册信息。
b)服务配置：配置节点对外提供服务信息，包括FTP、SERVLET、SOAP服务或HTTPMTOM服务等。
c)节点***配置：配置节点压缩方法、压缩时间段、dicom连接时间以及调用第三方服务的配置，如上传报告调用EHR服务等。
d)存储配置：配置节点存储方法、存储路径及存储URL、用户名密码或Token等。
e)DICOM配置：配置节点DICOM通信的AETitle、端口号以及提供的DICOM服务类型，包括DICOM C-Store SCP/SCU、DICOM C-Find/C-Move SCP/SCU等；配置第三方DICOM功能的设备、工作站或服务器连接的IP地址、AETitle和端口号。
(6)PACS存储节点路由规则
配置节点间路由规则，选取已注册的源节点、目的节点、路由图像类型(可不填)、图像所在的医院(可不填)，路由类型包括：
类型Routing：指规则生效后，源节点把新收到的图像路由到目的节点；
类型Backup：指源节点把存储的全部图像路由到目的节点；
类型Move：指源节点把存储的全部图像路由到目的节点并删除本节点相应的存储。
(7)用于临床调阅的图像显示配置
图像显示配置包括快捷键配置、挂片协议配置以及对不同部位的图像显示窗宽窗位默认配置。
通过上述方法可知，本发明的方法可概括为以下五个方面：
1、登记预约流程：
(1)病人手工登记和预约功能，包括登记病人的基本信息(如***、身份证号、姓名、性别)，根据临床科室医生检查申请单内容登记检查信息(如检查设备、***位、扫描方式等)，根据检查设备空闲情况安排设备房间和检查时间。
(2)RIS流程管理模块接收医院信息***(HIS)发送的电子申请单，申请单信息包括病人的基本信息和申请检查信息，医生通过RIS流程管理模块申请列表，确认和分配检查信息、安排设备房间和检查时间。
2、检查流程：
a)RIS流程管理模块为PACS存储节点提供设备检查列表，设备通过DICOM协议定义的DICOM MWL服务从PACS存储节点获取登记在该设备的检查信息，包括姓名、性别、病人唯一识别号、检查类型、***位等；
b)设备对病人进行扫描检查，自动将生成的DICOM图像发送给PACS存储节点；
c)医生在RIS流程管理模块输入当前检查参数，确认病人完成检查。
3、图像接收存储流程：
a)PACS存储节点接收DICOM图像后按系列生成缩略图和图像元数据(病人唯一标识号Patient ID、检查唯一标识号Study Instance UID、系列唯一标识号Series InstanceUID、检查号Study ID、检查序号Accession Number、检查时间、检查描述、系列号、系列生成时间、检查设备、图像唯一标识号Sop Instance UID、图像号Image Number、图像类型SOPClass UI图像坐标值等)；
b)根据存储策略按不同存储方式进行存储；
c)在PACS网格控制节点进行注册，注册信息包括图像存储节点、存储路径、存储方式等；
d)PACS网格控制节点通知信息处理模块，信息处理模块更新人体3D可视化模型，更新信息包括病人唯一标识号、检查唯一标识号Study Instance UID、检查号Study ID、检查序号Accession Number、检查时间、检查描述、检查设备、图像数目等；
e)信息处理模块发送驱动影像智能辅助诊断接口信息，包括病人唯一标识号、检查唯一标识号Study Instance UID、检查序号Accession Number、检查设备、图像数目、存储路径、存储方式等。
f)影像智能辅助诊断接口对图像进行智能诊断，将诊断结果更新人体3D可视化模型，诊断结果包括病人唯一标识号、检查唯一标识号Study Instance UID、检查序号Accession Number、病灶位置、大小、良恶性及恶性程度等。
4、PACS诊断报告流程：
RIS流程管理模块提供写报告和审核报告界面，与PACS诊断工作站集成：
a)打开RIS流程管理模块的报告界面，PACS诊断工作站默认从PACS网格控制节点获取当前检查的最佳存储路径，最佳存储路径包括图像存储路径、存储方式和存储节点，因为***支持多个PACS存储节点保存相同图像，因而获取最佳路径方法按存储方式的优先级获取，默认存储优先级为本地存储、分布式存储和对象存储；
b)PACS诊断工作站从相应的PACS存储节点调阅图像；
c)PACS诊断工作站调用可视化模块读取当前病人的3D可视化模型显示人体3D解剖模型，可对人体骨骼、器官等组织进行浏览，根据不同部位显示历史病灶及历史病历，并显示人工智能辅助诊断结果；
d)RIS流程管理模块报告界面完成报告书写；
g)RIS流程管理模块通知信息处理模块，对报告关键信息进行抽取，更新3D可视化模型，更新信息包括病人唯一标识号、检查序号Accession Number、检查时间、检查设备、表现关键字、结论关键字等；
e)RIS流程管理模块提供纸质报告打印界面；
f)RIS流程管理模块将报告上传给第三方信息***如EHR、EMR。
5、临床调阅流程：
PACS统一调阅平台为临床科室(影像科室以外)提供调阅图像和报告的功能：
a)按病人唯一识别号、检查号、检查类型、检查设备检索；
b)查看终审报告内容及医生电子签名；
调用可视化模块读取当前病人的3D可视化模型显示人体3D解剖模型，根据模型显示的部位调阅相关的检查信息和图像，其中检查信息包括检查号、***位、检查设备、检查时间、系列数目、图像数目等。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种人工智能可视化PACS***，其特征在于，包括：RIS流程管理模块、PACS网格控制节点、PACS存储节点、DICOM影像设备、信息处理模块、信息可视化模块、影像智能辅助诊断接口、PACS集成化诊断工作站和PACS统一调阅平台；
所述RIS流程管理模块用于影像科室信息管理；所述RIS流程管理模块和所述PACS存储节点连接，所述PACS网格控制节点分别与所述DICOM影像设备和所述PACS存储节点连接，所述PACS网格控制节点用于对所述DICOM影像设备发送的图像进行统一注册管理，对多个所述PACS存储节点进行调度；所述PACS存储节点和所述DICOM影像设备连接，所述PACS存储节点用于根据所述DICOM影像设备和规模扩展多个节点；所述PACS网格控制节点和信息处理模块连接，所述信息处理模块用于对所述DICOM影像设备采集的图像和报告进行关键信息抽取存储，并映射到人体3D解剖模型中；所述信息处理模块和所述信息可视化模块连接，所述信息可视化模块用于显示人体3D解剖模型；所述影像智能辅助诊断接口分别与所述PACS网格控制节点、所述信息可视化模块和所述PACS统一调阅平台中连接，所述影像智能辅助诊断接口用于接收和处理影像辅助诊断结果，映射到3D解剖模型中，并在所述PACS统一调阅平台中对病灶进行二维和三维显示；所述PACS集成化诊断工作站用于与RIS报告集成和用于在影像科医生在写报告的同时，提取和显示DICOM图像；所述PACS集成化诊断工作站分别与所述RIS流程管理模块和所述PACS统一调阅平台连接，所述PACS统一调阅平台用于显示报告和图像，供医生临床调阅。
2.一种人工智能可视化PACS***应用的方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1-4任意一项所述的人工智能可视化PACS***，所述方法包括：
通过DICOM影像设备向PACS存储节点发送DICOM MWL请求，通过PACS存储节点查询RIS流程管理模块来获取最新的登记信息；
通过DICOM影像设备采用DICOM协议发送图像到PACS存储节点中；
通过PACS存储节点收到图像本地存储并在PACS网格控制节点注册；
通过所述PACS网格控制节点通知信息处理模块；
通过信息处理模块调用影像智能辅助诊断接口对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型；
通过在RIS流程管理模块中确认病人检查，记录检查参数；
通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写；
通过所述RIS流程管理模块保存报告并通知所述信息处理模块；
通过信息处理模块对报告进行关键信息抽取，并更新信息可视化模块内的模型；
通过RIS流程管理模块打印报告发给病人；
通过PACS统一调阅平台从所述PACS存储节点浏览报告和图像。
3.根据权利要求2所述的人工智能可视化PACS***应用的方法，其特征在于，所述通过PACS存储节点收到图像本地存储并在PACS网格控制节点注册，具体包括：
通过所述PACS存储节点启动后读取存储配置；
通过所述PACS存储节点通过DICOM协议接收图像，并进行本地缓存；
通过所述PACS存储节点验证图像接收完整性，接收完成根据存储方式配置进行存储；
a)若是本地存储，按数据库中保存的病人号、检查号和系列号作为存储路径进行本地存储；
b)若是对象存储，调用对象存储接口，图像作为对象，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为对象的元数据，上传完成后删除本地存储；
c)若是分布式文件存储，调用分布式存储接口，图像文件上传，数据库中保存的病人号、检查号、系列号、图像唯一标识号作为元数据，上传完成后删除本地存储；
通过所述PACS存储节点验证验证图像是否存储完整。
4.根据权利要求2所述的人工智能可视化PACS***应用的方法，其特征在于，所述通过PACS统一调阅平台从所述PACS存储节点浏览报告和图像，具体包括：
如果图像存储在本地，则读入内存数据库缓存；
如果图像存储在分布式存储或对象存储上，则下载所述图像及相关系列和检查图像，读入内存数据库缓存；
获取图像提取请求参数；
根据所述图像提取请求参数，对在本地存储的图像、分布式存储的图像或者对象存储的图像进行处理并返回图像流。
5.根据权利要求2所述的人工智能可视化PACS***应用的方法，其特征在于，所述通过信息处理模块调用影像智能辅助诊断接口对图像进行影像智能诊断，并更新信息可视化模块内的模型，具体包括：
通过所述信息处理模块读取消息队列任务：
对报告等文本数据按病种进行分类分析，对病灶位置、大小和程度进行标注，并作为关键信息提取和保存，得到关键信息；
对图像的特征值进行提取，对于特定影像调用影像智能诊断接口，获取图像特征信息和智能诊断结果并保存，得到图像特征信息和智能诊断结果；
根据所述关键信息、所述图像特征信息和所述智能诊断结果，更新信息可视化模块内的3D可视化模型。
6.根据权利要求2所述的人工智能可视化PACS***应用的方法，其特征在于，所述通过在PACS集成化诊断工作站，完成报告的书写，具体包括：
通过在PACS集成化诊断工作站中书写或审核报告，从所述PACS网格控制节点获取图像最佳调阅路径，从相应的所述PACS存储节点调阅图像，并打开病人可视化模块界面，浏览该病人的历史报告、图像及申请单，完成报告的书写。
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