CN107493579B - 一种高校无线网建设前规划方法和装置 - Google Patents
一种高校无线网建设前规划方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107493579B CN107493579B CN201710693535.5A CN201710693535A CN107493579B CN 107493579 B CN107493579 B CN 107493579B CN 201710693535 A CN201710693535 A CN 201710693535A CN 107493579 B CN107493579 B CN 107493579B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- users
- college
- colleges
- grid
- local network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims description 51
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种高校无线网规划方法和装置,能够更好的保障有价值的高校用户的业务使用。该规划方法包括:获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型;根据用户的业务的使用情况确定指定用户;根据各高校中指定用户中的高校用户的人数和高校的类别对各高校进行分级;根据用户的业务使用情况确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;显示各高校的分级情况以及高校外的任意网格的标记情况。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种高校无线网建设前规划方法和装置。
背景技术
目前运营商在编制无线网规划建设时,对本地网进行了网格划分,并明确了网格归属的场景。然后根据场景、业务量、用户数、投资等信息来评估站点建设的必要性和优先级。场景包括住宅、商场、写字楼、县城、乡镇、行政村等,其中也包括高校场景。高校校园是通信运营商非常重要的一个市场。因为,一方面高校学生都是年轻人,大部分学生使用移动互联网业务十分频繁,ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入)和DOU(Dataflow of usage,平均每户每月上网流量)都相对较高,对运营商而言是比较优质的用户。另一方面,高校学生毕业后成为社会的中高收入群体,由于号码的黏性,依然会留在运营商的网络内,为运营商带来较高的收入回报。每年9月高校新生入学,三大运营商均投入了大量营销资源,争夺非常激烈。而平时为了维系存量市场,争取更大的市场份额,运营商也投入了相当大的人力物力。所以高校场景是无线网覆盖中的一个重要场景。运营商需要对各个高校场景的价值进行分析后做出具体的规划建设方案。
而目前的规划建设方法,只能根据高校网格整体的用户数、业务量进行评估和筛选,缺乏对用户结构的分析,因而无法准确保障高价值用户的使用体验。另外目前的方法主要根据收入、业务量等指标确定高校建设的优先级,只关注高校区域本身,无法保障高校用户在高校之外的活动区域,会造成用户的感知落差。
发明内容
本发明的实施例提供一种高校无线网建设前规划方法和装置,能够更好的保障有价值的高校用户的业务使用。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种高校无线网建设前规划方法,包括:获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;根据用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;根据指定用户中的高校用户的人数和/或高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;显示各高校的分级情况以及高校外的任意网格的标记情况。
本发明实施例提供的高校无线网建设前规划方法,首先通过全网用户的业务使用情况确定高校用户,再根据用户的业务的使用情况确定重流量用户和高价值用户;然后根据高校用户中高价值用户和重流量用户的所属高校情况对各高校进行分级;再根据高校用户中高价值用户和重流量用户在预定考察时段在高校外任意网格的业务使用情况对高校外的任意网格进行标记;最后显示各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况,以使无线网规划人员根据各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况对各高校及高校外的任意网格进行相应规划建设。因为本发明实施例提供的方法可以是根据高价值高校用户和重流量高校用户对各大高校进行了分级,并且对高校外的任意网格进行不同标记,从而在后期规划建设时可以根据分级情况的不同对各个高校进行不同优先级的建设规划,同时根据高校的分级情况及高校外的任意网格的标记情况对其他网格也能做出一个具体规划建设,从而可以更高的保障高校用户中高价值的用户的业务使用。
优选的,根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户,包括:根据用户的业务的使用情况将使用校园套餐和校园集客的用户确定为高校用户;或者,根据用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户。
优选的,根据用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中平均每户每月上网流量DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户、和每用户平均收入ARPU超过预设值的高价值用户,包括:根据用户的业务的使用情况将ARPU超过预设值的用户确定为高价值用户;根据用户的业务的使用情况将本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;在本地网中所有DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU与门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
优选的,根据各高校中指定用户中的高校用户的人数和高校的类别对各高校进行分级包括:
各高校的类别包括一类高校和二类高校;各高校的级别包括A级、B级和C级;
将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个第一门限高校对应一个本地网,每一个第二门限高校对应一个本地网;高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;高校高价值用户为高校用户中的高价值用户;
在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校;B级高校包括一类高校和二类高校,一类高校包括教育资源优先的高校;二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校;C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;
在本地网中,所有高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
优选的,根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记包括:预定考察时段包括第一预设时段和第二预设时段;根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积计算高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标;
将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格;每一个第一门限网格对应一个本地网;每一个第二门限网格对应一个本地网;每一个第三门限网格对应一个本地网;每一个第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格的第一预设时段的收入,与第一门限网格的第一预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格的第一预设时段的人数,与第二门限网格的第一预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的第二预设时段的收入,与第三门限网格的第二预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格的第二预设时段的人数,与第四门限网格的第二预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
第二方面,提供一种高校无线网建设前规划装置,包括:
获取模块,用于获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;
第一判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;
第二判定模块,用于根据获取模块获取的用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;
第三判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;
分级模块,用于根据第一判定模块和第二判定模块判定的各高校中指定用户中的高校用户的人数和/或第三判定模块确定的高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;
第四判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况以及第一判定模块和第二判定模块的判定结果确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;
标记模块,用于根据第四判定模块确定的指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;
显示模块,用于显示分级模块对各高校的分级情况以及标记模块对高校外的任意网格的标记情况。
优选的,第一判定模块具体用于:根据获取模块获取的用户的业务的使用情况将使用校园套餐和校园集客的用户确定为高校用户;或者,根据获取模块获取的用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户。
可选的,第二判定模块包括ARPU子单元和DOU子单元;ARPU子单元用于根据获取模块获取的用户的业务的使用情况将ARPU超过预设值的用户确定为高价值用户;DOU子单元用于根据获取模块获取的用户的业务的使用情况将本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;在本地网中,所有DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU与门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
优选的,分级模块具体用于:
各高校的类别包括一类高校和二类高校;各高校的级别包括A级、B级和C级;
根据第一判定模块、第二判定模块和第三模块的判定结果,将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个第一门限高校对应一个本地网,每一个第二门限高校对应一个本地网;高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;高校高价值用户为高校用户中的高价值用户;
在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校;B级高校包括一类高校和二类高校,一类高校包括教育资源优先的高校;二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校;C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;
在本地网中,所有高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
可选的,标记模块包括:计算子单元和标记子单元;预定考察时段包括第一预设时段和第二预设时段;
计算子单元,用于根据第四判定模块确定的指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积计算高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标;
标记子单元,用于根据计算子单元的计算结果将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格;
每一个第一门限网格对应一个本地网;每一个第二门限网格对应一个本地网;每一个第三门限网格对应一个本地网;每一个第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格的第一预设时段的收入,与第一门限网格的第一预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格的第一预设时段的人数,与第二门限网格的第一预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的第二预设时段的收入,与第三门限网格的第二预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格的第二预设时段的人数,与第四门限网格的第二预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
本发明实施例提供的高校无线网建设前规划方法和装置,该方法包括:获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;根据用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;根据指定用户中的高校用户的人数和/或高校用户的所属高校和/或各高校的类别确定各高校的级别;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;显示各高校的分级情况以及高校外的任意网格的标记情况。因为本发明实施例提供的高校无线网建设前规划方案首先通过全网用户的业务使用情况确定高校用户,再根据用户的业务的使用情况确定重流量用户和高价值用户;然后根据高校用户中高价值用户和重流量用户的所属高校情况对各高校进行分级;再根据高校用户中高价值用户和重流量用户在预定考察时段在高校外任意网格的业务使用情况对高校外的任意网格进行标记;最后显示各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况,以使无线网规划人员根据各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况对各高校及高校外的任意网格进行相应规划建设。因为本发明实施例提供的方法可以是根据高价值高校用户和重流量高校用户对各大高校进行了分级,并且对高校外的任意网格进行不同标记,从而在后期规划建设时可以根据分级情况的不同对各个高校进行不同优先级的建设规划,同时根据高校的分级情况及高校外的任意网格的标记情况对其他网格也能做出一个具体规划建设,从而可以更高的保障高校用户中高价值的用户的业务使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种高校无线网建设前规划方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的高校分级方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的高校外网格标记方法流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种高校无线网建设前规划装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
还需要说明的是,本发明实施例中,“的(英文:of)”,“相应的(英文:corresponding,relevant)”和“对应的(英文:corresponding)”有时可以混用,应当指出的是,在不强调其区别时,其所要表达的含义是一致的。
目前,运营商在各高校的无线网规划前的考量仅仅是根据高校网格整体的用户数、业务量进行评估和筛选,缺乏对用户结构的分析,因而无法准确保障高价值用户的使用体验;而且只根据收入、业务量等指标确定高校建设的优先级,只关注高校区域本身,无法保障高校用户在高校之外的活动区域,会造成用户的感知落差。
为了解决上述问题,参照图1所示,本发明实施例提供一种高校无线网建设前规划方法,包括:
101、获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务。
示例性的,可以通过网络端上报用户使用业务时使用的基站所覆盖的小区位置来确定用户此时是属于什么网格,也可以是通过用户终端自带的GPS上报的用户实时位置来确定用户所处网格。
具体的,用户的业务使用情况由网络云端实时记录,包括用户使用套餐情况、数据业务使用情况、语音业务使用情况和用户年龄姓名等信息。
102、根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户。
具体的,102步骤中确定高校用户的方式包括:
根据用户的业务的使用情况将使用校园套餐或校园集客的用户确定为高校用户;根据获取的用户业务使用情况,筛选出使用校园套餐和校园集客的用户确定为高校用户;
或者,根据用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户;示例性的,经过实地对一些高校基站内统计到的用户的分析,得出在一个月23个工作日中,在高校中使用业务超过10天的用户可以确定为是高校用户,即上述预设天数为10天。
进一步的,如果在对高校无线网的规划建设中需要对高校用户中的高校学生(本科生、研究生和博士生)进行更好的保障,还可以根据用户的年龄信息将高校用户分为学生和教职工两类,因为本科生到博士生的年龄区间一般是在19-26岁,所以以27岁作为学生和教职工的分界点,小于等于27岁的高校用户为高校学生用户,大于27岁的高校用户为高校教职工用户。
103、根据用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户。
具体的,103步骤包括:根据用户的业务的使用情况将ARPU(Average RevebuePerUser,每用户平均收入:运营商在单位时间段内从用户得到的收入)超过预设值的用户确定为高价值用户;根据用户的业务的使用情况将本地网中DOU(Dataflow of usage,平均每月上网流量)大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;在本地网中所有DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU,与门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
示例性的,预设值为100元;重流量用户:以本地网用户按DOU降序排列从高到低累计至总量的第一预设百分比作为门限,高于此DOU门限的用户为重流量用户,第一预设百分比为80%;为了更清楚的表明重流量用户的选择,上述重流量用户筛选方法中设定了门限用户。
以某市本地网为例对上述重流量用户定义和门限用户定义进行解释:若全市总共有10个用户,每个月平均总流量为10G;每个用户DOU值分别为:
用户1:0.5G;用户2:0.2G;用户3:1.7G;用户4:0.3G;用户5:1.6G;用户6:1.9G;用户7:1.5G;用户8:1.3G;用户9:0.7G;用户10:0.3G;
按照每个用户的DOU值由高到低将10个用户进行排序:用户6-用户3-用户5-用户7-用户8-用户9-用户1-用户10-用户4-用户2;
然后由高到低依次累加各个用户的DOU值,可以得出用户6、用户3、用户5、用户7和用户8这前五名用户的DOU相加值便达到了总流量值的80%即8G,由定义可知这五名用户则为重流量用户,而用户8则为门限用户。
当然,实际计算中,不一定有某个用户的DOU与DOU大于该用户的用户的DOU累加后刚好为本地网总流量的80%,一般只是累加到近似比例即可,所以上述的第一预设百分比根据实际情况选择接近80%的值即可。
104、根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校。
具体的,可以根据用户的实时位置信息可以确定高校用户所处的高校从而确定高校用户的所属高校,也可以根据各高校与运营商的套餐签约情况确定使用校园套餐的用户具体属于哪所高校。
105、根据指定用户中的高校用户的人数和/或高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别。
因为指定用户中的高校用户即高校重流量用户和高校高价值用户是高校用户中给运营商提供收入较高的一部分,所以这部分用户人群是运营商在高校无线网建设时需要着重保护的人群,而在规划建设高校无线网时,需要根据每个高校中拥有这部分人群的数量情况来确定各高校无线网建设的优先级以及分配建设资源,所以需要105步骤。
其中,各高校的类别包括一类高校和二类高校;各高校的级别包括A级、B级和C级;参照图2所示,105步骤包括:
1051、将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个第一门限高校对应一个本地网,每一个第二门限高校对应一个本地网;高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;高校高价值用户为高校用户中的高价值用户。
1052、在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校。
其中,B级高校包括一类高校和二类高校,一类高校包括教育资源优先的高校,例如211、985院校;二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校,预设人数为5000人;C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;在本地网中,所有高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
具体的,上述的第二预设百分比为80%,根据指定用户终高校用户的人数和各高校用户所述高校的情况可以的出各个高校的高校高价值用户的人数和高校重流量用户的人数。
以某市本地网为例对上述的第一门限高校和第二门限高校进行解释:若全市总共有10个高校,全市总的高校高价值用户人数为6万人,全市总的高校重流量用户为5万人;每个高校的、高校用户人数、高校高价值用户人数和高校重流量用户人数如表1所示:
表1
将该市本地网所有高校按照高校高价值用户人数由高到低进行排序:高校7-高校3-高校1-高校6-高校4-高校9-高校10-高校8-高校2-高校5;
然后由高到低依次累加各个高校的高校高价值用户人数,可以得出高校7、高校3、高校1、高校6、高校4和高校9的高校高价值用户人数累加值为总高校高价值用户人数的76.6%约为80%,所以这六所高校为A级高校,此时第一门限高校为高校9;
将该市本地网所有高校按照高校重流量用户人数由高到低进行排序:高校3-高校1-高校7-高校9-高校2-高校6-高校4-高校8-高校10-高校5;
然后由高到低依次累加各个高校的高校重流量用户人数,可以得出高校3、高校1、高校7、高校9、高校2和高校6的高校重流量用户人数累加值为总高校重流量用户人数的77%约为80%,所以这六所高校为A级高校,此时第二门限高校为高校6;
综上,A级高校有高校3、高校1、高校7、高校9、高校2、高校4和高校6,B级高校有高校8和高校10,C级高校有高校5。
另外,根据实际考察情况可以了解到A级高校不仅贡献了绝大多数的高校高价值用户和高校重流量用户,还囊括了其他重点用户,例如:金钻五星用户和4G用户等。
106、根据用户的实时位置信息和用户的业务使用情况确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况。
示例性的,预定考察时段具体包括第一预设时段-工作日晚上(18:00以后到第二天六点)和第二预设时段-周末全天。
107、根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记。
根据实际考察情况可以了解到高校用户在工作日晚上和周末全天会在校园外进行活动,这两段时间高校用户给运营商提供的收入约有一半都在校外产生,因此在对高校无线网做规划时对于高校外的网格的业务保障也是存在很大必要的。
具体的,参照图3所示,107步骤包括:
1071、根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积计算高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标。
1072、将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网高校外的任意网格中第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格。
其中,每一个第一门限网格对应一个本地网;每一个第二门限网格对应一个本地网;每一个第三门限网格对应一个本地网;每一个第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格的第一预设时段的收入,与第一门限网格的第一预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格的第一预设时段的人数,与第二门限网格的第一预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的第二预设时段的收入,与第三门限网格的第二预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格的第二预设时段的人数,与第四门限网格的第二预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
示例性的,上述高校外的任意网格包括校园周边的老式多层住宅、商场、酒店和娱乐场所以及离校园更远的市中心的商场和公园等;上述第三预设百分比为20%;某校外网格的工作日晚上收入密度指标为该网格工作日晚上收入和该网格面积的商值,某校外场网格的工作日晚上人次密度指标为该网格工作日晚上人数和该网格面积的商值,某校外网格的周末人次密度指标为该网格周末人数和该网格面积的商值,某校外网格的周末收入密度指标为该网格周末收入和该网格面积的商值。
以某市本地网为例对上述第一高关联网格和第一门限网格、第二高关联网格和第二门限网格、第三高关联网格和第三门限网格、第四高关联网格和第四门限网格进行解释:若全市总共有15个高校外网格,校外网格各参数:工作日晚上总收入5万元、周末总收入10万元、工作日晚总人数5000人;周末总人数1万人;按工作日晚上收入密度指标将五个高校外网格排序:网格2-网格3-网格1-网格5-网格4-网格7-网格10-网格9-网格8-网格6-网格15-网格13-网格11-网格14-网格12;其中网格2和网格3的工作日晚上收入和为1万元,占15个高校外网格工作日晚上总收入的20%,则网格2和网格3为第一高关联网格,网格3为第一门限网格;其余三组高关联网格和门限网格的情况同理。
108、显示各高校的分级情况以及高校外的任意网格的标记情况。
具体的,108步骤之后,建设规划人员将根据各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况对各高校及高校外的任意网格进行相应规划建设,例如根据各高校的分级情况,将第一份规划建设资源分配给A级高校,将第二份规划建设资源分配给B级高校,将第三份规划建设资源分配给C级高校;第一份规划建设资源的资源量大于第二份规划建设资源的资源量,第二份规划建设资源的资源量大于第三份规划建设资源的资源量;另外,因为单个指标针对的高关联网格很多,都进行保护,性价比较低,所以一般规划人员会根据高校外的任意网格的标记情况,对即是第一高关联网格又是第二高关联网格又是第三高关联网格又是第四高关联网格的网格进行网络建设和优化。
本发明实施例提供的高校无线网建设前规划方法,该方法包括:获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;根据用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;根据指定用户中的高校用户的人数和/或高校用户的所属高校和/或各高校的类别确定各高校的级别;根据用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;根据指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;显示各高校的分级情况以及高校外的任意网格的标记情况。因为本发明实施例提供的高校无线网建设前规划方案首先通过全网用户的业务使用情况确定高校用户,再根据用户的业务的使用情况确定重流量用户和高价值用户;然后根据高校用户中高价值用户和重流量用户的所属高校情况对各高校进行分级;再根据高校用户中高价值用户和重流量用户在预定考察时段在高校外任意网格的业务使用情况对高校外的任意网格进行标记;最后显示各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况,以使无线网规划人员根据各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况对各高校及高校外的任意网格进行相应规划建设。因为本发明实施例提供的方法可以是根据高价值高校用户和重流量高校用户对各大高校进行了分级,并且对高校外的任意网格进行不同标记,从而在后期规划建设时可以根据分级情况的不同对各个高校进行不同优先级的建设规划,同时根据高校的分级情况及高校外的任意网格的标记情况对其他网格也能做出一个具体规划建设,从而可以更高的保障高校用户中高价值的用户的业务使用。
参照图4所示,本发明实施例还提供一种高校无线网建设前规划装置,该装置包括:
获取模块41,用于获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;
第一判定模块42,用于根据获取模块41获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;
第二判定模块43,用于根据获取模块41获取的用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;
第三判定模块44,用于根据获取模块41获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;
分级模块45,用于根据第一判定模块42和第二判定模块43判定的各高校中指定用户中的高校用户的人数和/或第三判定模块44确定的高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;
第四判定模块46,用于根据获取模块41获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况以及第一判定模块42和第二判定模块43的判定结果确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;
标记模块47,用于根据第四判定模块46确定的指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;
显示模块48,用于显示分级模块45对各高校的分级情况以及标记模块47对高校外的任意网格的标记情况。
优选的,第一判定模块42具体用于:根据获取模块41获取的用户的业务的使用情况将使用校园套餐和校园集客的用户确定为高校用户;或者,根据获取模块41获取的用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户。
可选的,第二判定模块43包括ARPU子单元431和DOU子单元432;ARPU子单元431用于根据获取模块41获取的用户的业务的使用情况将ARPU超过预设值的用户确定为高价值用户;DOU子单元432用于根据获取模块41获取的用户的业务的使用情况将本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;在本地网中,所有DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU与门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
具体的,第一预设百分比为80%。
优选的,分级模块45具体用于:各高校的类别包括一类高校和二类高校;各高校的级别包括A级、B级和C级;根据第一判定模块42、第二判定模块43和第三模块的判定结果,将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个第一门限高校对应一个本地网,每一个第二门限高校对应一个本地网;高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;高校高价值用户为高校用户中的高价值用户;
在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校;B级高校包括一类高校和二类高校,一类高校包括教育资源优先的高校;二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校;C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;
在本地网中,所有高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
其中,第二预设百分比为80%。
可选的,标记模块47包括:计算子单元471和标记子单元472;预定考察时段包括第一预设时段和第二预设时段;示例性的,第一预设时段为工作日晚上(18:00到第二天6:00),第二预设时段为周末全天;
计算子单元471用于根据第四判定模块46确定的指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积计算高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标;
标记子单元472,用于根据计算子单元471的计算结果将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网的高校外的任意网格中第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格;
每一个第一门限网格对应一个本地网;每一个第二门限网格对应一个本地网;每一个第三门限网格对应一个本地网;每一个第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格的第一预设时段的收入,与第一门限网格的第一预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格的第一预设时段的人数,与第二门限网格的第一预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的第二预设时段的收入,与第三门限网格的第二预设时段的收入的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的高校外的任意网格中,所有第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格的第二预设时段的人数,与第四门限网格的第二预设时段的人数的和与本地网的高校外的任意网格的第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
具体的,第三预设百分比为20%。
本发明实施例提供的高校无线网建设前规划装置,该装置包括:获取模块,用于获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,业务包括语音业务和数据业务;第一判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定用户的客户类型,客户类型包括高校用户;第二判定模块,用于根据获取模块获取的用户的业务的使用情况确定指定用户,指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;第三判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况确定高校用户的所属高校;分级模块,用于根据第一判定模块和第二判定模块判定的各高校中指定用户中的高校用户的人数和/或第三判定模块确定的高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;第四判定模块,用于根据获取模块获取的用户的实时位置信息或用户的业务的使用情况以及第一判定模块和第二判定模块的判定结果确定指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;标记模块,用于根据第四判定模块确定的指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;显示模块,用于显示分级模块对各高校的分级情况以及标记模块对高校外的任意网格的标记情况。所以本发明实施例提供的高校无线网建设前规划装置可以首先通过全网用户的业务使用情况确定高校用户,再根据用户的业务的使用情况确定重流量用户和高价值用户;然后根据高校用户中高价值用户和重流量用户的所属高校情况对各高校进行分级;再根据高校用户中高价值用户和重流量用户在预定考察时段在高校外任意网格的业务使用情况对高校外的任意网格进行标记;最后显示各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况,以使无线网规划人员根据各高校的分级情况和高校外的任意网格的标记情况对各高校及高校外的任意网格进行相应规划建设。因为本发明实施例提供的方法可以是根据高价值高校用户和重流量高校用户对各大高校进行了分级,并且对高校外的任意网格进行不同标记,从而在后期规划建设时可以根据分级情况的不同对各个高校进行不同优先级的建设规划,同时根据高校的分级情况及高校外的任意网格的标记情况对其他网格也能做出一个具体规划建设,从而可以更高的保障高校用户中高价值的用户的业务使用。
结合本发明公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现,也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。本发明实施例还提供一种存储介质,该存储介质可以包括存储器,用于储存高校无线网建设前规划装置所用的计算机软件指令,其包含执行高校无线网建设前规划方法所设计的程序代码。具体的,软件指令可以由相应的软件模块组成,软件模块可以被存放于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableROM,EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrical ly EPROM,EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于核心网接口设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于核心网接口设备中。
本发明实施例还提供一种计算机程序,该计算机程序可直接加载到存储器中,并含有软件代码,该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述的高校无线网建设前规划方法。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种高校无线网建设前规划方法,其特征在于,包括:
获取用户的实时位置信息和用户的业务使用情况,所述业务包括语音业务和数据业务;
根据所述用户的实时位置信息或所述用户的业务的使用情况确定所述用户的客户类型,所述客户类型包括高校用户;
根据所述用户的业务的使用情况确定指定用户,所述指定用户包括:本地网中平均每户每月上网流量DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和每用户平均收入ARPU超过预设值的高价值用户;
根据所述用户的实时位置信息或所述用户的业务的使用情况确定所述高校用户的所属高校;
根据所述指定用户中的高校用户的人数和/或所述高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;
根据所述用户的实时位置信息和用户的业务使用情况确定所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;
根据所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及所述高校外的任意网格的面积对所述高校外的任意网格进行标记;
显示各高校的分级情况以及所述高校外的任意网格的标记情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的实时位置信息或所述用户的业务的使用情况确定所述用户的客户类型,所述客户类型包括高校用户,包括:
根据所述用户的业务的使用情况将使用校园套餐或校园集客的用户确定为高校用户;
或者,根据所述用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的业务的使用情况确定指定用户,所述指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户、和ARPU超过预设值的高价值用户,包括:
根据所述用户的业务的使用情况将ARPU超过预设值的用户确定为高价值用户;
根据所述用户的业务的使用情况将本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;
在本地网中所有所述DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU与所述门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述指定用户中的高校用户的人数和/或所述高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别,包括:
所述各高校的类别包括一类高校和二类高校;所述各高校的级别包括A级、B级和C级;
将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个所述第一门限高校对应一个本地网,每一个所述第二门限高校对应一个本地网;所述高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;所述高校高价值用户为高校用户中的高价值用户;
在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校;
所述B级高校包括一类高校和二类高校,所述一类高校包括教育资源优先的高校;所述二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校;
所述C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有所述高校重流量用户人数大于等于所述第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与所述门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;
在本地网中,所有所述高校高价值用户人数大于等于所述第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与所述门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及所述高校外的任意网格的面积对所述高校外的任意网格进行标记包括:
所述预定考察时段包括第一预设时段和第二预设时段;
根据所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及所述高校外的任意网格的面积计算所述高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标;
将本地网的所述高校外的任意网格中所述第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的所述第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网高校外的任意网格中所述第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的所述第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网高校外的任意网格中所述第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的所述第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网高校外的任意网格中所述第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的所述第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格;
每一个所述第一门限网格对应一个本地网;每一个所述第二门限网格对应一个本地网;每一个所述第三门限网格对应一个本地网;每一个所述第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的所述第一预设时段收入密度指标的网格的所述第一预设时段的收入,与所述第一门限网格的所述第一预设时段的收入的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的所述第一预设时段人次密度指标的网格的所述第一预设时段的人数,与所述第二门限网格的所述第一预设时段的人数的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的所述第二预设时段的收入与所述第三门限网格的所述第二预设时段的收入的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的所述第二预设时段人次密度指标的网格的所述第二预设时段的人数,与所述第四门限网格的所述第二预设时段的人数的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
6.一种高校无线网建设前规划装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的实时位置信息和所述用户的业务使用情况,所述业务包括语音业务和数据业务;
第一判定模块,用于根据所述获取模块获取的所述用户的实时位置信息或所述用户的业务的使用情况确定所述用户的客户类型,所述客户类型包括高校用户;
第二判定模块,用于根据所述获取模块获取的所述用户的业务的使用情况确定指定用户,所述指定用户包括:本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的重流量用户和ARPU超过预设值的高价值用户;
第三判定模块,用于根据所述获取模块获取的所述用户的实时位置信息或所述用户的业务的使用情况确定所述高校用户的所属高校;
分级模块,用于根据所述第一判定模块和所述第二判定模块判定的各高校中所述指定用户中的高校用户的人数和/或所述第三判定模块确定的所述高校用户的所属高校情况和/或各高校的类别确定各高校的级别;
第四判定模块,用于根据所述获取模块获取的所述用户的实时位置信息和用户的业务使用情况以及所述第一判定模块和所述第二判定模块的判定结果确定所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况;
标记模块,用于根据所述第四判定模块确定的所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及高校外的任意网格的面积对高校外的任意网格进行标记;
显示模块,用于显示所述分级模块对各高校的分级情况以及所述标记模块对所述高校外的任意网格的标记情况。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一判定模块具体用于:
根据所述获取模块获取的所述用户的业务的使用情况将使用校园套餐和校园集客的用户确定为高校用户;
或者,根据所述获取模块获取的所述用户实时位置信息将每个月在高校中使用业务超过预设天数的用户确定为高校用户。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二判定模块包括ARPU子单元和DOU子单元;
所述ARPU子单元,用于根据所述获取模块获取的所述用户的业务的使用情况将ARPU超过预设值的用户确定为高价值用户;
所述DOU子单元,用于根据所述获取模块获取的所述用户的业务的使用情况将本地网中DOU大于等于门限用户的DOU的用户确定为重流量用户;每个本地网对应一个门限用户;
在本地网中,所有所述DOU大于等于门限用户的DOU的用户的DOU与所述门限用户的DOU之和与本地网总数据流量的比值为第一预设百分比。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分级模块具体用于:
所述各高校的类别包括一类高校和二类高校;所述各高校的级别包括A级、B级和C级;
根据所述第一判定模块、所述第二判定模块和所述第三判定模块的判定结果,将本地网中高校重流量用户人数大于等于第一门限高校的高校重流量用户人数的高校确定为A级高校;将本地网中高校高价值用户人数大于等于第二门限高校的高校高价值用户人数的高校确定为A级高校;每一个所述第一门限高校对应一个本地网,每一个所述第二门限高校对应一个本地网;所述高校重流量用户为高校用户中的重流量用户;所述高校高价值用户为高校用户中的高价值用户;
在本地网中除A级高校以外的高校中确定B级高校和C级高校;
所述B级高校包括一类高校和二类高校,所述一类高校包括教育资源优先的高校;所述二类高校包括高校用户的人数超过预设人数的高校;
所述C级高校为本地网中除A级高校和B级高校以外的高校;
在本地网中,所有所述高校重流量用户人数大于等于所述第一门限高校的高校重流量用户人数的高校的高校重流量用户人数,与所述门限高校的高校重流量用户人数之和与本地网总高校重流量用户人数的比值为第二预设百分比;
在本地网中,所有所述高校高价值用户人数大于等于所述第二门限高校的高校高价值用户人数的高校的高校高价值用户人数,与所述门限高校的高校高价值用户人数之和与本地网总高校高价值用户人数的比值为第二预设百分比。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述标记模块包括:计算子单元和标记子单元;
所述预定考察时段包括第一预设时段和第二预设时段;
所述计算子单元,用于根据所述第四判定模块确定的所述指定用户中的高校用户在预定考察时段在高校外的任意网格中业务的使用情况以及所述高校外的任意网格的面积计算所述高校外的任意网格的第一预设时段收入密度指标、第一预设时段人次密度指标、第二预设时段收入密度指标和第二预设时段人次密度指标;
所述标记子单元,用于根据所述计算子单元的计算结果,将本地网的所述高校外的任意网格中第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的第一预设时段收入密度指标的网格标记为第一高关联网格;将本地网的所述高校外的任意网格中第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的第一预设时段人次密度指标的网格标记为第二高关联网格;将本地网的所述高校外的任意网格中第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格标记为第三高关联网格;将本地网的所述高校外的任意网格中第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的第二预设时段人次密度指标的网格标记为第四高关联网格;每一个所述第一门限网格对应一个本地网;每一个所述第二门限网格对应一个本地网;每一个所述第三门限网格对应一个本地网;每一个所述第四门限网格对应一个本地网;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第一预设时段收入密度指标大于等于第一门限网格的所述第一预设时段收入密度指标的网格的所述第一预设时段的收入,与所述第一门限网格的所述第一预设时段的收入的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第一预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第一预设时段人次密度指标大于等于第二门限网格的所述第一预设时段人次密度指标的网格的所述第一预设时段的人数,与所述第二门限网格的所述第一预设时段的人数的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第一预设时段的总人数的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第二预设时段收入密度指标大于等于第三门限网格的第二预设时段收入密度指标的网格的所述第二预设时段的收入,与所述第三门限网格的所述第二预设时段的收入的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第二预设时段的总收入的比值为第三预设百分比;
在本地网的所述高校外的任意网格中,所有所述第二预设时段人次密度指标大于等于第四门限网格的所述第二预设时段人次密度指标的网格的所述第二预设时段的人数,与所述第四门限网格的所述第二预设时段的人数的和与本地网的所述高校外的任意网格的所述第二预设时段的总人数的比值为第三预设百分比。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710693535.5A CN107493579B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 一种高校无线网建设前规划方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710693535.5A CN107493579B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 一种高校无线网建设前规划方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107493579A CN107493579A (zh) | 2017-12-19 |
CN107493579B true CN107493579B (zh) | 2020-11-10 |
Family
ID=60645573
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710693535.5A Active CN107493579B (zh) | 2017-08-14 | 2017-08-14 | 一种高校无线网建设前规划方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107493579B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109661001B (zh) * | 2019-01-11 | 2022-06-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种网络优化方法和服务器 |
CN110071832B (zh) * | 2019-04-18 | 2022-04-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信质量保障方法和装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104244314A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-12-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法 |
CN105873079A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-17 | ***通信集团浙江有限公司 | 网络规划方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8326682B2 (en) * | 2007-12-31 | 2012-12-04 | United States Cellular Corporation | Applications of cluster analysis for cellular operators |
-
2017
- 2017-08-14 CN CN201710693535.5A patent/CN107493579B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104244314A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-12-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法 |
CN105873079A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-17 | ***通信集团浙江有限公司 | 网络规划方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107493579A (zh) | 2017-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4364936B1 (ja) | 流動性人口推定システム、流動性人口推定方法及び流動性人口推定プログラム | |
CN108601029B (zh) | 基站建设评估方法及装置 | |
US8185122B2 (en) | Method for creating a cellular telephone infrastructure | |
CN109327841A (zh) | 基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设投资评估方法 | |
CN108495254B (zh) | 一种基于信令数据的交通小区人口特征估计方法 | |
CN105682105B (zh) | 一种规划站点评估的方法和装置 | |
CN103634807B (zh) | Wifi数据热点小区数据监测方法、wlan部署排序方法及装置 | |
Zhang et al. | A novel LTE network deployment scheme using telecom big data | |
CN107818133A (zh) | 一种基于大数据的居民区网络能力分析方法及*** | |
CN110990443A (zh) | 一种基于手机信令的职住人口特征估算方法 | |
CN109902930A (zh) | 一种基于实有人口指标的配套设施规划辅助*** | |
CN107493579B (zh) | 一种高校无线网建设前规划方法和装置 | |
CN111866776A (zh) | 一种基于手机信令数据的人口测算方法及装置 | |
CN110728454A (zh) | 一种个体出行分析*** | |
CN114710787B (zh) | 网络规划方法、装置、设备及存储设备 | |
CN115730763A (zh) | 基于终端信令数据的工作日设施可达性计算方法及装置 | |
CN107222871B (zh) | 一种td-lte 230无线专网电力基站规划方法 | |
CN103796218A (zh) | 无线接入点的选址方法及装置 | |
CN108924369B (zh) | 基于电话调查的nps测评运营方法、***和管理平台 | |
CN112738813A (zh) | 一种网络建设评估方法及装置 | |
CN104486782B (zh) | 一种基站站址价值的获取方法及*** | |
US8639213B1 (en) | Method, computer programs and a use for automatic identification and classification of land uses | |
Oses et al. | Monitoring and benchmarking the performance of a destination's hotel industry: the case study of Bilbao in 2014 | |
US11997508B2 (en) | Geospatial-based forecasting for access point deployments | |
CN115830856A (zh) | 基于大数据的信息服务***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |