CN109800747A - 医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置 - Google Patents

医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置 Download PDF

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CN109800747A CN201811532906.2A CN201811532906A CN109800747A CN 109800747 A CN109800747 A CN 109800747A CN 201811532906 A CN201811532906 A CN 201811532906A CN 109800747 A CN109800747 A CN 109800747A
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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置,其中该医疗***识别方法先对***文件进行处理,获取所述***文件的多个目标区域的特征信息,该特征信息是经过处理后能够被计算机识别的特征信息,通过将所述特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪;在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;若一致,输出医疗***识别通过识别的结果。本发明技术方案能够自主的实现对***的识别,对***的真伪进行验证,并自动识别***相关内容和客户购买的保险以及报案情况是否一致,从而提高了***识别的效率,减少了***识别过程中出现的错误。

Description

医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置。
背景技术
在医疗保险行业传统的理赔***中,客户报案后如属于医疗类报案需提供医疗***,核赔工作人员需人工核查***相关内容和客户购买的保险以及报案情况是否一致,以判断***是否存在造假的行为,此部分工作占用较多人力,且人工作业不可避免错误的发生。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供医疗***识别方法、用户设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中采用人工效率低、容易出错的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种软件安装方法,所述软件安装方法包括以下步骤:
获取所述***文件的多个目标区域的特征信息;
将所述特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断判断***文件的真伪;
在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;
核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;
若一致,输出医疗***识别通过的结果。
优选地,所述对***文件进行扫描,获取所述***文件的多个目标区域的特征信息,具体包括:
对***文件进行扫描得到***图像;
对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像;
对目标区域的字符图像进行光学字符识别得到对应的特征信息。
优选地,所述将特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪,具体包括:
在***数据库中查询是否存在与所述特性信息相同的***记录,其中所述特征信息包括***代码、***号码、金额、开票日期、校验码及开票类型;
若存在相同的***记录,判定***为真;若不存在相同的***记录,判定***为伪。
优选地,所述对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像,具体包括:
对***图像进行二值化处理得到二值化图像,依据分割算法对二值化图像进行分割,得到对应的二值化***区域;
对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域的字符图像。
优选地,所述核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致,包括:
获取预设标签,根据预设标签从所述合同信息及保险报案信息中提取预设目标信息;
将所述特征信息与所述预设目标信息进行比对,判断特征信息与所述预设目标信息是否一致。
优选地,在所述对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域之后,所述医疗***识别方法还包括:
依据预设图像特征从多个目标区域中筛选出二维码目标区域,对二维码区域进行识别,返回识别结果。
优选地,在所述***文件为真时,则返回提取的所述特征信息之后,所述医疗***识别方法包括:
将所述特征信息归类为个人信息、诊疗项目信息及诊疗费用信息,并向预设终端发送。
为实现上述目的,本发明还提出一种用户设备,所述用户设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的医疗***识别方法的步骤。
为实现上述目睹,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被处理器执行时实现如上所述的医疗***识别方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提出一种医疗***识别装置,所述医疗***识别装置包括:
信息获取模块,用于获取所述***文件的多个目标区域的特征信息;
***对比模块,用于将所述特征信息与预设比对信息进行对比处理,判断***文件的真伪;
信息提取模块,用于***在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;
***查验模块,核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;
结果输出模块,用于若一致时输出医疗***识别通过的结果。
本发明技术方案中,先对***文件进行处理,获取所述***文件的多个目标区域的特征信息,该特征信息是经过处理后能够被计算机识别的特征信息,通过将所述特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪;在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;若一致,输出医疗***识别通过识别的结果。本发明技术方案能够自主的实现对***的识别,并对***的真伪进行验证,并自动识别***相关内容和客户购买的保险以及报案情况是否一致,从而提高了***识别的效率,减少了***识别过程中出现的错误。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图;
图2为本发明医疗***识别方法第一实施例的流程示意图;
图3为图2中步骤S100的细化流程图;
图4为图2中步骤S200的细化流程图;
图5为本发明医疗***识别装置一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图。
如图1所示,该用户设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的用户设备结构并不构成对用户设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及医疗***识别程序。
在图1所示的用户设备中,网络接口1004主要用于连接外网,与其他网络设备进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户终端,与终端进行数据通信;本发明用户设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的医疗***识别程序,并执行本发明实施例提供的医疗***识别的实施方法。
所述用户设备可为扫描仪或带有电子摄像头的电子设备。
基于上述硬件结构,提出本发明医疗***识别方法的实施例。
参照图2,图2为本发明医疗***识别方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述医疗***识别方包括以下步骤:
步骤S100:获取所述***文件的多个目标区域的特征信息。
获取***文件的***图像的途径包括通过拍照的方式和扫描的方式。拍照可以通过带有摄像头的电子设备进行拍照,得到电子照片,电子照片的格式可以是JPG、MPEG等。再将电子照片发送至用户设备的***中。通过相关算法对***图像进行分割和识别,以得到需要的特征信息。此外也可通过扫描仪等设备获取***文件的***图像。
需要说明的是,***通常包含有票头、字轨号码、联次及用途、客户名称、银行开户账号、商品名称或经营项目、计量单位、数量、单价、金额,以及大小写金额、经手人、单位***、开票日期等。实行增值税的单位所使用的增值税专用***还应有税种、税率、税额等内容。随着二维码技术的发展,现在的***还设置有二维码,用于可以扫描二维码直接获取***内容。
只要对***特定区域的图像进行提取识别,就能得到对应的信息。例如,个人信息、疾病类型、药品名称及用量、处方、消费金额信息等。
步骤S200:将所述特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪。
易于理解的是,***数据库中包含有所有***信息的记录。每一张***都有唯一的***代码和***号码。在***数据库中查询是否存在包含有所述***号码及***代码的***记录,当查询到包含有所述获取的***号码及***代码相同的***记录时,再获取***的开票日期、金额,与数据库中记录的***日期和金额是否相同。如果完全一致,则说明该***是真***,否则说明该***是假***。
步骤S300:在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息。
本实施例中,在***文件为真时,在返回特征信息,并将特征信息与经过处理后的同信息及保险报案信息进行比对。值得说明的是,用户在投保时与保险公司要签订合同,保险公司会将投保的合同录入***中,同时在用户报案时也或将用户的投保相关信息录入***。因此可以直接从预设网址中获取这些信息。
此外,将所述特征信息进行分类后再返回。分类包括个人信息、诊疗项目信息及疗费用信息。其中,人的信息是指图片识别中人的信息;诊疗项目信息包括疾病类型、药品名称及用量、处方等;诊疗费用信息指检查项目、处方等对应的实际消费金额信息。将这些特征信息通过显示器等方式返回给用户。
S400:核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致。合同信息及保险报案信息中有一些无关信息,通过处理后将有用的信息与特征信息进行比对。比对时看所述合同信息及保险报案信息的中有用信息,例如赔偿金额、时间范围、核赔人员等是否完全一致。
S500:若一致,输出医疗***识别通过的结果。识别结果可以给出针对性的建议,例如建议理赔。如果若不一致,则给出不建议理赔。
参照图3,进一步地,所述对***文件进行扫描,获取所述***文件的多个目标区域的特征信息,具体包括:
S110、对***文件进行扫描得到***图像。
S120、对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像。
需要说明的是,本实施例中用到的分割算法为边缘分割算法。通过边缘分割算法对图像进行分割。边缘检测算法是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数的计算对噪声很敏感,因此本实施例中还进一步的使用滤波器来来对分割后的字符图像进行滤波。
在进行滤波之后,在进一步的对字符图像的进行增强。增强可以将邻域强度值有显著变化的点突显出来。增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。边缘增强是通过计算梯度幅值来完成的。
在字符图像中有许多点的梯度幅值比较大,而这些点在可能不是边缘。为确定这些点是否为边缘,本实施例中的通过设定一个梯度幅值阈值来进行判据。低于这一梯度幅值阈值的判定为不是边缘,高于这一梯度幅值的则判定为是边缘。医疗***不同的区域位置,其对应的特征信息不同,获取到不同位置的特征信息就对应相应的特征信息。边缘的位置可通过字符图像的子像素分辨率来估计。
S130、对目标区域的字符图像进行光学字符识别得到对应的特征信息。OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对字符图像通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
参照图4,进一步地,所述将特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪,具体包括:
S210、在***数据库中查询是否存在与所述特性信息相同的***记录,其中所述特征信息包括***代码、***号码、金额、开票日期、校验码及开票类型。一般来说,通过***代码、***号码就能判断出***是否存在,通过金额、开票日期、校验码及开票类型等信息就能确认***的真伪。通过将这些特征信息输入至***数据库中进行比对,即可判断出***的真伪。
S220、若存在相同的***记录,判定***为真;若不存在相同的***记录,判定***为伪。***代码、***号码、金额、开票日期、校验码及开票类型有一种特征信息不同,就说明该***为伪。
进一步地,所述对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像,具体包括:
对***图像进行二值化处理得到二值化图像,依据分割算法对二值化图像进行分割,得到对应的二值化***区域;对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域。
需要说明的是,在进行二值化之前,还需要将***图像由带色彩的图像转换为灰度图像,再对图像进行二值化处理。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值,从而实现二值化。需要说明的是,本实施例中用到的分割算法为边缘分割算法。通过边缘分割算法对图像进行分割。
进一步地,所述核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致,包括:
获取预设标签,根据预设标签从所述合同信息及保险报案信息中提取预设目标信息。值得说明的是,可通过所述特征信息按照预设映射关系,按照查表的方式获取所述预设标签。
将所述特征信息与所述预设目标信息进行比对,判断特征信息与所述预设目标信息是否一致。通过设定预设标签,可以从所述合同信息及保险报案信息中筛选出有用的预设目标信息,再进行比对。
进一步地,在所述对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域之后,所述医疗***识别方法还包括:
依据预设图像特征从多个目标区域中筛选出二维码目标区域,对二维码区域进行识别,返回识别结果。
随着二维码技术的发展,现在***通常都带有二维码。二维码与字符的特征不完全一致,故根据二维码的图像特征提取得到二维码区域。例如可以利用二维码的几何形状确定出二维码的区域。再对二维码进行扫描识别,直接获取到***的特征信息。通过增加对二维码的识别,能够更快的识别***信息,提高效率。
进一步地,在所述***文件为真时,则返回提取的所述特征信息之后,所述医疗***识别方法包括:
将所述特征信息归类为个人信息、诊疗项目信息及诊疗费用信息,并向预设终端发送。本实施例中,可以将这些特征信息进行归类后整理成表格,以表格的形式推送至预设的终端,预设的终端可以是手机、平板电脑、个人电脑等。如此,不用人工的处理特征信息,提高了***识别装置的便捷性。通过上述步骤的处理后,得到了目标区域的字符图像
参照图5,为实现上述目的,本发明还提出一种医疗***识别装置,所述医疗***识别装置包括:
信息获取模块10,用于获取所述***文件的多个目标区域的特征信息。获取***文件的***图像的途径包括通过拍照的方式和扫描的方式。拍照可以通过带有摄像头的电子设备进行拍照,得到电子照片,电子照片的格式可以是JPG、MPEG等。再将电子照片发送至用户设备的***中。通过相关算法对***图像进行分割和识别,以得到需要的特征信息。此外也可通过扫描仪等设备获取***文件的***图像。
需要说明的是,***通常包含有票头、字轨号码、联次及用途、客户名称、银行开户账号、商品名称或经营项目、计量单位、数量、单价、金额,以及大小写金额、经手人、单位***、开票日期等。实行增值税的单位所使用的增值税专用***还应有税种、税率、税额等内容。随着二维码技术的发展,现在的***还设置有二维码,用于可以扫描二维码直接获取***内容。
因而只要对***特定区域的图像进行提取识别,就能得到对应的信息。例如,个人信息、疾病类型、药品名称及用量、处方、消费金额信息等。
***对比模块20,用于将所述特征信息与预设比对信息进行对比处理,判断***文件的真伪。易于理解的是,***数据库中包含有所有***信息的记录。每一张***都有唯一的***代码和***号码。在***数据库中查询是否存在包含有所述***号码及***代码的***记录,当查询到包含有所述获取的***号码及***代码相同的***记录时,再获取***的开票日期、金额,与数据库中记录的***日期和金额是否相同。如果完全一致,则说明该***是真***,否则说明该***是假***。
信息提取模块30,用于***在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息。本实施例中,在***文件为真时,在返回特征信息,并将特征信息与经过处理后的同信息及保险报案信息进行比对。值得说明的是,用户在投保时与保险公司要签订合同,保险公司会将投保的合同录入***中,同时在用户报案时也或将用户的投保相关信息录入***。因此可以直接从预设网址中获取这些信息。
所述***查验模块40,用于核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致。合同信息及保险报案信息中有一些无关信息,通过处理后将有用的信息与特征信息进行比对。比对时看所述合同信息及保险报案信息的中有用信息,例如赔偿金额、时间范围、核赔人员等是否完全一致。
结果输出模块50,用于若一致时输出医疗***识别通过的结果。
本实施例中,在返回特征信息时,识别结果可以给出针对性的建议,例如建议理赔。如果若不一致,则给出不建议理赔。将所述特征信息进行分类后再返回。分类包括个人信息、诊疗项目信息及疗费用信息。其中,人的信息是指图片识别中人的信息;诊疗项目信息包括疾病类型、药品名称及用量、处方等;诊疗费用信息指检查项目、处方等对应的实际消费金额信息。将这些特征信息通过显示器等方式返回给用户。
所述信息获取模块10还用于对***文件进行扫描得到***图像;对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像;对目标区域的字符图像进行光学字符识别得到对应的特征信息。需要说明的是,本实施例中用到的分割算法为边缘分割算法。通过边缘分割算法对图像进行分割。边缘检测算法是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数的计算对噪声很敏感,因此本实施例中还进一步的使用滤波器来来对分割后的字符图像进行滤波。
在进行滤波之后,在进一步的对字符图像的进行增强。增强算法可以将邻域强度值有显著变化的点突显出来。增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。边缘增强是通过计算梯度幅值来完成的。
在字符图像中有许多点的梯度幅值比较大,而这些点在可能不是边缘。为确定这些点是否为边缘,本实施例中的通过设定一个梯度幅值阈值来进行判据。低于这一梯度幅值阈值的判定为不是边缘,高于这一梯度幅值的则判定为是边缘。
医疗***不同的区域位置,其对应的特征信息不同,事先通过对***文件进行定位,获取到不同位置的特征信息就对应相应的特征信息。边缘的位置可通过字符图像的子像素分辨率来估计。
所述***对比模块20还用于在***数据库中查询是否存在与所述特性信息相同的***记录,其中所述特征信息包括***代码、***号码、金额、开票日期、校验码及开票类型;若存在相同的***记录,判定***为真;若不存在相同的***记录,判定***为伪。一般来说,通过***代码、***号码就能判断出***是否存在,通过金额、开票日期、校验码及开票类型等信息就能确认***的真伪。通过将这些特征信息输入至***数据库中进行比对,即可判断出***的真伪。
所述信息获取模块10还用于对***图像进行二值化处理得到二值化图像,依据分割算法对二值化图像进行分割,得到对应的二值化***区域;对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域。需要说明的是,在进行二值化之前,还需要将***图像由带色彩的图像转换为灰度图像,再对图像进行二值化处理。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值,从而实现二值化。需要说明的是,本实施例中用到的分割算法为边缘分割算法。通过边缘分割算法对图像进行分割。
进一步地,所述医疗***识别装置还包括滤波模块,所述滤波模块用于对所述***图像进行画质增强及滤噪处理。需要说明的是,边缘检测算法是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数的计算对噪声很敏感,因此本实施例中还进一步的使用滤波器来来对分割后的字符图像进行滤波。
进一步地,所述医疗***识别装置还包括二维码识别模块,所述二维码识别模块依据预设图像特征从多个目标区域中筛选出二维码目标区域,对二维码区域进行识别,返回识别结果。随着二维码技术的发展,现在***通常都带有二维码。二维码与字符的特征不完全一致,故根据二维码的图像特征提取得到二维码区域。例如可以利用二维码的几何形状确定出二维码的区域。再对二维码进行扫描识别,直接获取到***的特征信息。
进一步地,所述医疗***识别装置还包括通信模块,所述通信模块用于将所述特征信息归类为个人信息、诊疗项目信息及诊疗费用信息,并向预设终端发送。将所述特征信息归类为个人信息、诊疗项目信息及诊疗费用信息,并向预设终端发送。本实施例中,可以将这些特征信息进行归类后整理成表格,以表格的形式推送至预设的终端,预设的终端可以是手机、平板电脑、个人电脑等。如此,不用人工的处理特征信息,提高了***识别装置的便捷性。
为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被处理器执行时实现如上所述的医疗***识别方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提出一种用户设备,所述用户设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的医疗***识别方法的步骤。
该用户设备可以是扫描仪、带有摄像头的智能终端设备。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台用户设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种医疗***识别方法,其特征在于,所述医疗***识别方法包括以下步骤:
获取***文件的多个目标区域的特征信息;
将所述特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪;
在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;
核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;
若一致,输出医疗***识别通过的结果。
2.如权利要求1所述的医疗***识别方法,其特征在于,所述对***文件进行扫描,获取所述***文件的多个目标区域的特征信息,包括:
对***文件进行扫描得到***图像;
对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像;
对目标区域的字符图像进行光学字符识别得到对应的特征信息。
3.如权利要求2所述的医疗***识别方法,其特征在于,所述将特征信息与***数据库中的比对信息进行对比,判断***文件的真伪,包括:
在***数据库中查询是否存在与所述特性信息相同的***记录,其中所述特征信息包括***代码、***号码、金额、开票日期、校验码及开票类型;
若存在相同的***记录,判定***为真;若不存在相同的***记录,判定***为伪。
4.如权利要求2所述的医疗***识别方法,其特征在于,所述对***图像进行二值化处理,通过分割算法对处理后的***图像进行分割得到多个目标区域的字符图像,包括:
对***图像进行二值化处理得到二值化图像,依据分割算法对二值化图像进行分割,得到对应的二值化***区域;对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域的字符图像。
5.如权利要求1所述的医疗***识别方法,其特征在于,所述核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致,包括:
获取预设标签,根据预设标签从所述合同信息及保险报案信息中提取预设目标信息;
将所述特征信息与所述预设目标信息进行比对,判断特征信息与所述预设目标信息是否一致。
6.如权利要求2-5任意一项所述的医疗***识别方法,其特征在于,在所述对二值化***区域进行阈值分割,得到多个目标区域的字符图像之后,所述医疗***识别方法还包括:
依据预设图像特征从多个目标区域中筛选出二维码目标区域,对二维码区域进行识别,返回识别结果。
7.如权利要求1所述的医疗***识别方法,其特征在于,在所述***文件为真时,则返回提取的所述特征信息之后,所述医疗***识别方法包括:
将所述特征信息归类为个人信息、诊疗项目信息及诊疗费用信息,并向预设终端发送。
8.一种用户设备,其特征在于,所述用户设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗***识别方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有医疗***识别程序,所述医疗***识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗***识别方法的步骤。
10.一种医疗***识别装置,其特征在于,所述医疗***识别装置包括:
信息获取模块,用于获取所述***文件的多个目标区域的特征信息;
***对比模块,用于将所述特征信息与预设比对信息进行对比处理,判断***文件的真伪;
信息提取模块,用于***在***文件为真时,从预设网址获取客户购买保险的合同信息及保险报案信息;
***查验模块,核查***文件的特征信息与所述合同信息及保险报案信息是否一致;
结果输出模块,用于若一致时输出医疗***识别通过的结果。
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