CN109800318B - 一种归档方法及装置 - Google Patents
一种归档方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109800318B CN109800318B CN201811621536.XA CN201811621536A CN109800318B CN 109800318 B CN109800318 B CN 109800318B CN 201811621536 A CN201811621536 A CN 201811621536A CN 109800318 B CN109800318 B CN 109800318B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- face
- real
- archive
- name
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 4
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000006386 memory function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明提供一种归档方法及装置，涉及监控技术领域，方法包括：获取预设时段中的多张人脸图像；对多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定预归档档案的匹配档案，则从离线档案中的非实名人脸档案中确定预归档档案的匹配档案；离线档案为预设时段之前归档的档案；若确定第一非实名人脸档案为预归档档案的匹配档案，则将预归档档案中的人脸图像归入第一非实名人脸档案中。提高了监控设备获取的人脸图像的归档信息的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种归档方法及装置。
背景技术
随着信息化技术的快速发展，监控技术已经在各个行业、各种场所得到了广泛应用，为人们的日常工作和生活提供了许多便利。但同时单一的监控应用模式也存在许多问题，监控网络的图像内容分析还需要依靠人工实时观看、手动调阅。
随着监控网络规模的扩大，视频数据海量增长，图像监看和调阅占用的人力很大，从海量的监控视频中获取有用的信息或者情报越来越困难。
另外，当前对监控视频的应用大多只是对监控场景的再现和回放，难以满足现代治安防控应用的需求。
发明内容
本发明提供一种归档方法及装置，用于提高监控设备获取的人脸图像的归档信息的准确度，有助于从海量的监控视频中获取有用的信息或者情报，以适应现代安防的需要。
本发明实施例提供一种归档方法，包括：获取预设时段中的多张人脸图像；
对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；
针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；
若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中。
本发明实施例中，将在一个预设时段获取到的多张人脸图像，通过聚类生成预归档档案，并确定与离线档案中的实名人脸档案匹配的预归档档案，若未确定出匹配的实名人脸档案，则在非实名人脸档案总匹配。与现有技术相比，可以将监控设备获取的人脸图像进行正确归档，有助于从海量的监控视频中获取有用的信息或者情报，以适应现代安防的需要。
进一步地，所述方法还包括：
若从所述实名人脸档案中确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一实名人脸档案中。
进一步地，所述确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，包括：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一非实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第一阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
所述确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，包括：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第二阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的。
进一步地，所述方法还包括：
若从所述离线档案中的非实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则在所述离线档案中建立第二非实名人脸档案；
将所述预归档档案的人脸图像归入所述第二非实名人脸档案中并将所述预归档档案的类中心作为所述第二人脸档案的类中心。
进一步地，所述方法还包括：针对归档后的实名人脸档案和/或归档后的非实名人脸档案进行类中心更新。
本发明实施例还提供一种归档方法装置，包括：
获取单元，用于获取预设时段中的多张人脸图像；
归档单元，用于对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中。
本发明实施例中，将在一个预设时段获取到的多张人脸图像，通过聚类生成预归档档案，并确定与离线档案中的实名人脸档案匹配的预归档档案，若未确定出匹配的实名人脸档案，则在非实名人脸档案总匹配。与现有技术相比，可以将监控设备获取的人脸图像进行正确归档，有助于从海量的监控视频中获取有用的信息或者情报，以适应现代安防的需要。
进一步地，所述归档单元还用于：
若从所述实名人脸档案中确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一实名人脸档案中。
进一步地，所述归档单元具体用于：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一非实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第一阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
将图像质量大于第二设定阈值且图像质量的置信度大于第三设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像集合中图像质量最好的图像。
进一步地，所述归档单元还用于：
若从所述离线档案中的非实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则在所述离线档案中建立第二非实名人脸档案；
将所述预归档档案的人脸图像归入所述第二非实名人脸档案中并将所述预归档档案的类中心作为所述第三人脸档案的类中心。
进一步地，所述装置还包括更新单元，用于针对归档后的实名人脸档案和/或归档后的非实名人脸档案进行类中心更新。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例中任一所述的方法。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例中任一所述方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中监控***架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种归档方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种档案之间相似度的计算示意图；
图4为本发明实施例提供的一种归档方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种归档装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例中的归档方法可以应用于安防，以监控设备采集的人脸图像为基础，建立人脸图像库，人脸图像库中包括多个人脸档案，一个档案对应一个人，其中人脸档案的归档方法可以根据归档方法划分为在线归档和离线归档。在线归档为用于对监控设备实时采集的人脸图像进行归档的方法，离线归档为定期对设定时间段内采集的人脸图像进行归档的方法。为描述方便，本发明实施例中的人脸档案在线归档过程中称为在线档案，本发明实施例中的人脸档案在离线归档过程中称为离线档案。离线归档可以用于更新在线归档。在线档案中包括实名档案和非实名档案，离线档案中也包括实名档案和非实名档案，其中，实名档案中包括个人的身份标识信息，比如实名档案中包括身份证件。
在发生警情时，警务人员可以以嫌疑人的图像搜索人脸图像库中的人脸档案，从中获取嫌疑人对应的人脸档案，之后根据嫌疑人对应的人脸档案中的人脸图像分析嫌疑人的活动轨迹、频繁活动的地区、最新出现的位置等情报，从而便于警务人员抓捕嫌疑人。
如图1示例性示出了本申请实施例适用的***架构，在该***架构中包括监控设备101-111、服务器112。监控设备101-111实时采集视频流，然后将采集的视频流发送至服务器112，服务器112，服务器112从视频流中获取待归档的人脸图像，然后将待归档的人脸图像归入对应的人脸档案。监控设备101-111通过无线网络与服务器112连接，监控设备是具备采集图像功能的电子设备，比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器112是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。
基于本发明提供一种归档方法，如图2所述，包括：
步骤201，获取预设时段中的多张人脸图像；
步骤202，对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；
步骤203，针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；
步骤204，若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中。
其中，人脸图像库中包括至少一个离线档案，离线档案中包括具有身份标识信息的实名人脸档案以及不具有身份标识信息的非实名人脸档案。
在步骤202中，获取在预设时段中的多张人脸图像；多张人脸图像可以在预设时段中保存的，也可以是在预设时段中通过在线归档的方式归入档案的人脸图像。
在本发明实施例中，将获取的多张人脸图像进行聚类，生成了预归档的档案；在本发明实施例中，可以通过多张人脸图像之间的相似度来进行聚类，将相似度大于等于第一阈值的人脸图像认为是一个类别，也就是说，任一个预归档档案中，任一张人脸图像与其他预归档档案中的任一张人脸图像之间的相似度都小于第一阈值。
在步骤203中，将产生的预归档的档案与离线档案中的实名人脸档案进行匹配，若匹配，则将该预归档的所有图像归入该实名人脸档案中；若不匹配，则获取离线档案中的非实名人脸档案。
例如，在本发明实施例中，多张人脸图像构成4个预归档档案，分别为预归档档案1、预归档档案2、预归档档案3以及预归档档案4；预归档档案1以及预归档档案2与实名人脸档案匹配，预归档档案3以及预归档档案4与实名人脸档案不匹配，则在非实名人脸档案中确定与预归档档案3以及预归档档案4匹配的人脸档案。
可选的，在步骤203中，若从实名人脸档案中确定有与预归档档案匹配的实名人脸档案，则将预归档档案中的人脸图像归入所述该实名人脸档案中。
例如，预归档档案1以及预归档档案2分别与实名人脸档案1以及实名人脸档案2匹配，则将预归档档案1中的人脸图像归入实名人脸档案1中，将预归档档案2中的人脸图像归入实名人脸档案2中。
在步骤204中，在非实名人脸档案中若存在与预归档档案匹配的第一非实名人脸档案，则将预归档档案中的人脸图像归入到第一非实名人脸档案中。
例如，在非实名人脸档案中确定与预归档档案3以及预归档档案4匹配的人脸档案，分别为非实名人脸档案1以及非实名人脸档案2；将预归档档案3中的人脸图像归入非实名人脸档案1，将预归档档案4中的人脸图像归入非实名人脸档案2。
可选的，在本发明实施例中，确定预归档档案与实名人脸档案或者非实名人脸档案是否匹配，可以通过两种方式，具体为：
方式一
通过确定预归档档案与实名/非实名档案的档案相似度来确定是否匹配，在本发明实施例中，确定档案与档案之间的相似度可以通过档案之间的多个类中心之间的相似度来确定档案与档案之间的相似度。
例如，如图3所示，图3中有两个档案，分别为预归档档案A以及实名人脸档案A，预归档档案A中有四个类中心，实名人脸档案A中有四个类中心，通过每个档案的类中心与另一个档案的类中心的相似度，确定了档案相似度，当确定档案相似度大于或等于第一阈值时，则认为两个档案是匹配的，即例如图3中的示例，根据16个相似度，确定了预归档档案A以及实名人脸档案A的相似度，若确定相似度大于等于第一阈值，则确定预归档档案A以及实名人脸档案A匹配。
方式二
通过确定预归档档案的类中心与实名/非实名档案的档案类中心的相似度来确定是否匹配，即确定预归档档案A的类中心与实名人脸档案A的类中心之间的相似度，若确定预归档档案A的类中心与实名人脸档案A的类中心之间的相似度大于或等于第一阈值，则确定预归档档案A以及实名人脸档案A匹配。
可选的，在本发明实施例中，当确定离线档案中的非实名人脸档案中也没有与待归档档案匹配的档案，则在离线档案中建立一个新的非实名人脸档案，将预归档档案的人脸图像归入非实名人脸档案中并将预归档档案的类中心作为非实名人脸档案的类中心。
可选的，在本发明实施例中，在离线档案中，更新离线档案中所有档案的类中心。
一种可能的实现方式，更新人脸档案的类中心具体为：
若预归档档案中存在的图像质量最好的第一人脸图像的图像质量大于归入档案的档案类中心的图像质量，则将所述归入档案的类中心更新为所述第一人脸图像。
在另一种可能的实施方式中，归入档案的档案类中心可以为多个，确定第一人脸图像与档案的各类中心的类间相似度，然后根据档案的各类中心的权重以及各类中心的类间相似度，确定档案与第一人脸图像的相似度。
具体实施中，可以采用以下方法确定档案的多个类中心，包括：
步骤一、预先设置档案的类中心的数量；
步骤二、将档案图像质量最高的人脸图像确定为第一类中心；
步骤三、在接收到归入档案的第一人脸图像时，若确定所述第二人脸图像的图像质量大于第三阈值，则确定第一类中心与第一人脸图像的相似度；
步骤四、若确定该相似度小于第二阈值时，将第一人脸图像确定为第二类中心；
步骤五、针对下一张归入档案的第一人脸图像执行上述步骤，直到档案的类中心的数据达到预先设置的数量。
由于预先根据档案中人脸图像的图像质量以及图像特征从各人脸图像中选取类中心，故在对第一人脸图像进行归档时，只需将第一人脸图像与档案的类中心进行比较，确定与第一人脸图像匹配的档案，而不需要将第一人脸图像与档案中每张人脸图像进行比较，从而提高了归档效率。
在确定第一人脸图像与多个类中心的类间相似度时，可以先分别确定第一人脸图像与每一个类中心的类间相似度，然后根据每一个类中心的权重将第一人脸图像与每一个类中心的类间相似度进行融合，确定档案与第一人脸图像的相似度，类中心的权重可以根据图像质量进行分配，也可以根据图像特征进行分配。
为了更好的解释本发明实施例，下面通过具体的实施场景描述本发明实施例提供的一种归档方法，预设时段为24小时。如图4所示：
步骤401，获取24小时内摄像设备拍摄的所有的人像抓拍，人像抓拍经过图像处理后得到人脸图像；
步骤402，对所有的人脸图像进行聚类处理，得到多个预归档档案；
步骤403，将预归档档案的类中心与离线档案中的实名人脸档案的类中心进行匹配，若匹配，则执行步骤404；否则执行步骤405；
步骤404，将预归档档案的所有人脸图像归入匹配的实名人脸档案中，执行步骤406；
步骤405，将预归档档案的类中心与离线档案中的非实名人脸档案的类中心进行匹配，若匹配，则执行步骤407；否则执行步骤408；
步骤406，更新匹配的实名人脸档案的类中心；
步骤407，将预归档档案的所有人脸图像归入匹配的非实名人脸档案中，执行步骤409；
步骤408，在离线档案中新建非实名人脸档案，将预归档档案的所有人脸图像归入新建的非实名人脸档案；
步骤409，更新匹配的非实名人脸档案的类中心。
基于同样的构思，本发明实施例还提供一种归档装置，如图5所示，包括：
获取单元501，用于获取预设时段中的多张人脸图像；
归档单元502，用于对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中。
进一步地，所述归档单元502还用于：
若从所述实名人脸档案中确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一实名人脸档案中。
进一步地，所述归档单元502具体用于：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一非实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第一阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
将图像质量大于第二设定阈值且图像质量的置信度大于第三设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像集合中图像质量最好的图像。
进一步地，所述归档单元502还用于：
若从所述离线档案中的非实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则在所述离线档案中建立第二非实名人脸档案；
将所述预归档档案的人脸图像归入所述第二非实名人脸档案中并将所述预归档档案的类中心作为所述第二人脸档案的类中心。
进一步地，所述装置还包括更新单元503，用于针对归档后的实名人脸档案和/或归档后的非实名人脸档案进行类中心更新。
基于相同的技术构思，本申请实施例提供了一种电子设备，如图6所示，包括至少一个处理器601，以及与至少一个处理器连接的存储器602，本申请实施例中不限定处理器601与存储器602之间的具体连接介质，图6中处理器601和存储器602之间通过总线连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
在本申请实施例中，存储器602存储有可被至少一个处理器601执行的指令，至少一个处理器601通过执行存储器602存储的指令，可以执行前述归档方法中所包括的步骤。
其中，处理器601是电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的指令以及调用存储在存储器602内的数据，从而实现归档。可选的，处理器601可包括一个或多个处理单元，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1801中。在一些实施例中，处理器601和存储器602可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器601可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器602可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器602是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器602还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行归档方法的步骤。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种归档方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时段中的多张人脸图像；
对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；
针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；
所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；
若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中；
所述方法还包括：
若从所述实名人脸档案中确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一实名人脸档案中；
所述确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，包括：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一非实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第一阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
所述确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，包括：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第二阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
所述方法还包括：
若从所述离线档案中的非实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则在所述离线档案中建立第二非实名人脸档案；
将所述预归档档案的人脸图像归入所述第二非实名人脸档案中并将所述预归档档案的类中心作为所述第二非实名人脸档案的类中心。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对归档后的实名人脸档案和/或归档后的非实名人脸档案进行类中心更新。
3.一种归档装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预设时段中的多张人脸图像；
归档单元，用于对所述多张人脸图像进行聚类，生成预归档档案；其中，任一预归档档案中的任一张人脸图像与其他预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；
针对至少一个预归档档案，若从离线档案中的实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则从所述离线档案中的非实名人脸档案中确定所述预归档档案的匹配档案；所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；所述实名人脸档案为具有身份标识信息的档案；所述非实名人脸档案为不具有身份标识信息的档案；若确定第一非实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一非实名人脸档案中；
所述归档单元还用于：
若从所述实名人脸档案中确定第一实名人脸档案为所述预归档档案的匹配档案，则将所述预归档档案中的人脸图像归入所述第一实名人脸档案中；
所述归档单元具体用于：
确定所述预归档档案的类中心与所述第一非实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第一阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
确定所述预归档档案的类中心与所述第一实名人脸档案的类中心间的相似度大于或等于第二阈值，所述类中心是根据档案中的人脸图像确定的；
所述归档单元还用于：
若从所述离线档案中的非实名人脸档案中未确定所述预归档档案的匹配档案，则在所述离线档案中建立第二非实名人脸档案；
将所述预归档档案的人脸图像归入所述第二非实名人脸档案中并将所述预归档档案的类中心作为所述第二非实名人脸档案的类中心。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括更新单元，用于针对归档后的实名人脸档案和/或归档后的非实名人脸档案进行类中心更新。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-2任一所述的方法。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2任一所述方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811621536.XA CN109800318B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种归档方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811621536.XA CN109800318B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种归档方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109800318A CN109800318A (zh) | 2019-05-24 |
| CN109800318B true CN109800318B (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=66557943
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811621536.XA Active CN109800318B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种归档方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109800318B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110413815B (zh) * | 2019-07-26 | 2022-05-24 | 北京旷视科技有限公司 | 人像聚类清洗方法和装置 |
| CN112749583A (zh) * | 2019-10-29 | 2021-05-04 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111522974A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-11 | 深圳惟远智能技术有限公司 | 一种实时归档的方法及装置 |
| CN112183490A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-01-05 | 北京澎思科技有限公司 | 一种人脸抓拍图片归档方法及装置 |
| CN113052079B (zh) * | 2021-03-26 | 2022-01-21 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 一种基于人脸聚类的区域客流统计方法、***、设备和介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100257141A1 (en) * | 2009-04-02 | 2010-10-07 | Xerox Corporation | Apparatus and method for document collection and filtering |
| CN106203387A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 人脸验证方法及*** |
| CN108733819A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-02 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种人员档案建立方法和装置 |
-
2018
- 2018-12-28 CN CN201811621536.XA patent/CN109800318B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100257141A1 (en) * | 2009-04-02 | 2010-10-07 | Xerox Corporation | Apparatus and method for document collection and filtering |
| CN106203387A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 人脸验证方法及*** |
| CN108733819A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-02 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种人员档案建立方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109800318A (zh) | 2019-05-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109710780B (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN109783685B (zh) | 一种查询方法及装置 | |
| CN109800318B (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN109740004B (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN106446816B (zh) | 人脸识别方法及装置 | |
| CN109740003B (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN110046266B (zh) | 一种照片的智能管理方法及装置 | |
| CN109800329B (zh) | 一种监控方法及装置 | |
| CN109784220B (zh) | 一种确定路人轨迹的方法及装置 | |
| CN109800664B (zh) | 一种确定路人轨迹的方法及装置 | |
| CN109815370A (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN112989962B (zh) | 轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2022518459A (ja) | 情報処理方法および装置、記憶媒体 | |
| US10733454B2 (en) | Transformation of video streams | |
| US9665773B2 (en) | Searching for events by attendants | |
| WO2020125100A1 (zh) | 一种图像检索方法、装置以及设备 | |
| CN113570635B (zh) | 目标运动轨迹还原方法、装置、电子设备、存储介质 | |
| US20230367808A1 (en) | Hyperzoom attribute analytics on the edge | |
| US11594043B1 (en) | People and vehicle analytics on the edge | |
| CN109783663B (zh) | 一种归档方法及装置 | |
| CN111400550A (zh) | 一种目标运动轨迹构建方法、设备以及计算机存储介质 | |
| CN112084812A (zh) | 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| Kwon et al. | Toward an online continual learning architecture for intrusion detection of video surveillance | |
| CN114139015A (zh) | 基于关键事件识别的视频存储方法、装置、设备及介质 | |
| CN115761655A (zh) | 一种目标跟踪方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200507 Address after: Room 01 and 02, 1st floor, No. 180 Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai Applicant after: SHANGHAI YITU TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: Room 01 and 02, 1st floor, No. 180 Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai Applicant before: SHANGHAI YITU TECHNOLOGY Co.,Ltd. Applicant before: WUHAN YITU NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |