CN109740004B - 一种归档方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种归档方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时，先将待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，然后根据第一预归档中待归档人脸图像的空间信息确定第一预归档档案中的同行档案。由于同行档案很有可能为同一个人的档案，故先将同行档案进行比对，将同行档案之间的第二相似度大于第二阈值的同行档案进行合并，生成第二预归档档案，之后再将第二预归档档案与人脸图像库中的离线档案进行比较后归档，能有效提高离线归档的效率。

Description

一种归档方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种归档方法及装置。

背景技术

当今社会中，出于安防管理的需要，监控摄像布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，警务人员利用监控摄像搜捕嫌疑人。

然而随着监控网络规模的扩大，视频数据海量增长。在出现警情时，基于嫌疑人的图像从海量图像中获取有用的信息或者情报越来越困难，不仅效率低，同时人力成本高。

发明内容

由于现有技术中，在出现警情时，基于嫌疑人的图像从海量图像中获取有用的信息或者情报越来越困难，不仅效率低，同时人力成本高的问题，本申请实施例提供了一种归档方法及装置。

一方面，本申请实施例提供了一种归档方法，包括：

获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的时空信息，所述时空信息包括时间信息和空间信息；

对所述多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；

根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案；

在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案；

针对任意一个第二预归档档案，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时，将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案，所述人脸图像库中包括至少一个离线档案，所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案。

可选地，所述根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案，包括：

针对任意两个第一预归档档案，根据所述两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的的时空信息确定所述两个第一预归档档案的同行次数；

在确定所述两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将所述两个第一预归档档案确定为同行档案。

可选地，所述在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案，包括：

针对多个同行档案中的第一同行档案，所述第一同行档案为所述多个同行档案中的任一同行档案，根据所述第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度，所述第二同行档案为所述多个同行档案中除所述第一同行档案以外的任一同行档案；

若所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并所述第一同行档案与所述第二同行档案，生成第二预归档档案。

可选地，所述确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案，包括：

针对任一离线档案，根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度；

若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。

本申请实施例提供了一种归档装置，包括：

获取模块，用于获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的时空信息，所述时空信息包括时间信息和空间信息；

聚类模块，用于对所述多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；

分析模块，用于根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案；

合并模块，用于在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案；

归档模块，用于针对任意一个第二预归档档案，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时，将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案，所述人脸图像库中包括至少一个离线档案，所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案。

可选地，所述分析模块具体用于：

针对任意两个第一预归档档案，根据所述两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的的时空信息确定所述两个第一预归档档案的同行次数；

在确定所述两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将所述两个第一预归档档案确定为同行档案。

可选地，所述合并模块具体用于：

针对多个同行档案中的第一同行档案，所述第一同行档案为所述多个同行档案中的任一同行档案，根据所述第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度，所述第二同行档案为所述多个同行档案中除所述第一同行档案以外的任一同行档案；

若所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并所述第一同行档案与所述第二同行档案，生成第二预归档档案。

可选地，所述归档模块具体用于：

针对任一离线档案，根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度；

若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。

一方面，本申请实施例提供了一种归档设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行归档方法的步骤。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其存储有可由归档设备执行的计算机程序，当所述程序在归档设备上运行时，使得所述归档设备执归档方法的步骤。

本申请实施例中，在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时，先将待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，然后根据第一预归档中待归档人脸图像的空间信息确定第一预归档档案中的同行档案。由于同行档案很有可能为同一个人的档案，故先将同行档案进行比对，将同行档案之间的第二相似度大于第二阈值的同行档案进行合并，生成第二预归档档案，之后再将第二预归档档案与人脸图像库中的离线档案进行比较后归档，能有效提高离线归档的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例适用的***架构图；

图2为本申请实施例一种归档方法的流程示意图；

图3为本申请实施例一种归档装置的结构示意图；

图4为本申请实施例一种归档设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例中的归档方法可以应用于安防，以监控设备采集的人脸图像为基础，建立人脸图像库，人脸图像库中包括多个人脸档案，一个档案对应一个人，其中人脸档案的归档方法可以根据归档方法划分为在线归档和离线归档。在线归档为对监控设备实时采集的人脸图像进行归档的方法，离线归档为对设定时间段内采集的人脸图像进行归档的方法。为描述方便，本申请实施例中的人脸档案在在线归档过程中称为在线档案，本申请实施例中的人脸档案在离线归档过程中称为离线档案。离线归档可以用于更新在线归档。在线档案中包括实名档案和非实名档案，离线档案中也包括实名档案和非实名档案，其中，实名档案中包括个人的身份标识信息，比如实名档案中包括身份证件。

在发生警情时，警务人员可以以嫌疑人的图像搜索人脸图像库中的人脸档案，从中获取嫌疑人对应的人脸档案，之后根据嫌疑人对应的人脸档案中的人脸图像分析嫌疑人的活动轨迹、频繁活动的地区、最新出现的位置等情报，从而便于警务人员抓捕嫌疑人。

图1示例性示出了本申请实施例适用的***架构，在该***架构中包括监控设备101、服务器102。监控设备101实时采集视频流，然后将采集的视频流发送至服务器102，服务器102中包括归档装置，服务器102从视频流中获取待归档的人脸图像，然后将待归档的人脸图像归入对应的人脸档案。监控设备101通过无线网络与服务器102连接，监控设备是具备采集图像功能的电子设备，比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器102是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。

基于图1所示的***架构，本申请实施例提供了一种归档方法的流程，该方法的流程可以由归档装置执行，归档装置可以是图1所示的服务器102，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201，获取预设时段中的多张待归档人脸图像及多张待归档人脸图像的时空信息。

预设时段可以根据实际情况进行设定，比如预设时段为一天。待归档人脸图像为处于工作状态的监控设备采集的人脸图像。时空信息包括时间信息和空间信息，每一张待归档人脸图像均携带空间信息和时间信息，其中，空间信息为抓拍待归档人脸图像的监控设备的标识以及位置。时间信息为监控设备抓拍待归档人脸图像的时间。

示例性地，待归档人脸图像A的空间信息和时间信息如下所示：

空间信息：摄像头标识为：CAMERA_A，摄像头位置：上海市徐汇区。

时间信息：2018-10-20 10:07:21。

步骤202，对多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案。

其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值。

具体地，针对多张待归档人脸图像，采用聚类算法将该类别中的待归档人脸图像进行聚类，聚类算法包括但不限于K-Means(K均值)聚类算法、均值漂移聚类算法、基于密度的聚类算法。

示例性地，设定采用K-Means聚类算法将100张待归档人脸图像分为三类，第一类包括50张待归档人脸图像，第二类包括20张待归档人脸图像，第三类包括30张待归档人脸图像，则针对第一类中的50张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案，针对第二类的20张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案，针对第三类的30张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案。

步骤203，根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案。

可选地，针对各第一预归档档案中任意两个第一预归档档案，根据两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的的时空信息确定两个第一预归档档案的同行次数。在确定两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将两个第一预归档档案确定为同行档案。

具体实施中，一次同行指两张待归档人脸图像由一个摄像头抓拍，且抓拍的时间间隔在预设时长内。比如，设定预设时长为5秒，第一预归档档案A包括待归档人脸图像a，抓拍待归档人脸图像a的摄像头的标识为CAMERA_A，抓拍时间为2018-10-20 10:07:21。第一预归档档案B包括待归档人脸图像b，抓拍待归档人脸图像b的摄像头的标识为CAMERA_A，抓拍时间为2018-10-2010:07:22，由于抓拍待归档人脸图像a和待归档人脸图像b的摄像头的标识均为CAMERA_A，且抓拍的时间间隔在为1秒，则可以确定第一预归档档案A与第一预归档档案B存在一次同行。采用上述同样的方法可以将第一预设档案A中的每张待归档人脸图像与第一预设档案B中的每张待归档人脸图像进行比对，确定第一预归档档案A与第一预归档档案B的同行次数。

第三阈值可以预先设定，比如设定为3，当第一预归档档案A与第一预归档档案B的同行次数的同行次数大于3时，将第一预归档档案A与第一预归档档案B的同行次数确定为同行档案。

步骤204，在确定同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并同行档案，生成第二预归档档案。

具体地，当一个第一预归档档案只有一个同行档案时，将该第一预归档档案与同行档案进行比对，当相似度大于第二阈值时，将第一预归档档案与对应的同行档案进行合并，生成第二预归档档案。

示例性地，设定第一预归档档案A的同行档案为第一预归档档案B，当第一预归档档案A与第一预归档档案B的第二相似度大于第二阈值时，将第一预归档档案A与第一预归档档案B合并，生成第二预归档档案。

当一个第一预归档档案包括多个同行档案时，则将该第一预归档档案分别于多个同行档案进行比对，将第一预归档档案与满足第二相似度大于第二阈值的同行档案进行合并，生成第二预归档档案。

示例性地，设定第一预归档档案A的同行档案为第一预归档档案B和第一预归档档案C，将第一预归档档案A与第一预归档档案B进行比对，将第一预归档档案A与第一预归档档案C进行比对。当第一预归档档案A与第一预归档档案B的第二相似度大于第二阈值时，且第一预归档档案A与第一预归档档案C的第二相似度大于第二阈值时，将第一预归档档案A、第一预归档档案B、第一预归档档案C合并，生成第二预归档档案。

步骤205，针对任意一个第二预归档档案，在确定人脸图像库中存在与第二预归档档案匹配的离线档案时，将第二预归档档案归入匹配的离线档案。

人脸图像库中包括至少一个离线档案，离线档案为预设时段之前归档的档案。

在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时，先将待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，然后根据第一预归档中待归档人脸图像的空间信息确定第一预归档档案中的同行档案。由于同行档案很有可能为同一个人的档案，故先将同行档案进行比对，将同行档案之间的第二相似度大于第二阈值的同行档案进行合并，生成第二预归档档案，之后再将第二预归档档案与人脸图像库中的离线档案进行比较后归档，能有效提高离线归档的效率。进一步地，当发生警情时，警务人员可以直接根据嫌疑人的图像从人脸图像库中获取嫌疑人的档案，并从嫌疑人的档案中获取有用信息或情报，提高了警务人员获取情报的效率，同时节约了人力成本。

可选地，在上述步骤S204中，针对多个同行档案中的第一同行档案，第一同行档案为多个同行档案中的任一同行档案，根据第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定第一同行档案与第二同行档案的第二相似度，第二同行档案为多个同行档案中除第一同行档案以外的任一同行档案；若第一同行档案与第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并第一同行档案与第二同行档案，生成第二预归档档案。

第一同行档案的离线档案的类中心可以为一个，该类中心为第一同行档案中图像质量最高的待归档人脸图像。第一同行档案的离线档案的类中心也可以为多个，多个类中心可以根据第一同行档案中的待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。

同样的，第二同行档案的离线档案的类中心可以为一个，该类中心为第二同行档案中图像质量最高的待归档人脸图像。第二同行档案的离线档案的类中心也可以为多个，多个类中心可以根据第二同行档案中的待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。

可选地，在上述步骤S205中，具体采用以下方法确定人脸图像库中的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案：

针对任一离线档案，根据离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度；

若离线档案与第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定人脸图像库中的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案。

在一种可能的实施方式中，离线档案的类中心为一个，该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像。第二预归档档案的类中心为一个，该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的待归档人脸图像。将离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定为离线档案与第二预归档档案之间的相似度。

具体实施中，在确定离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的相似度时，可以首先确定离线档案的类中心对应的第一特征向量以及第二预归档档案的类中心对应的第二特征向量，然后计算第一特征向量与第二特征向量之间的距离，根据第一特征向量与第二特征向量之间的距离确定离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的第三相似度。

在另一种可能的实施方式中，离线档案的类中心为多个，离线档案的多个类中心可以根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定。第二预归档档案的类中心为一个，该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的待归档人脸图像。确定第二预归档档案的类中心与离线档案的各类中心的相似度，然后根据第二预归档档案的类中心与离线档案的各类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度。

在确定第二预归档档案的类中心与离线档案的多个类中心的相似度时，可以先分别确定第二预归档档案的类中心与离线档案每一个类中心的相似度，然后根据离线档案每一个类中心的权重将第二预归档档案的类中心与离线档案每一个类中心的相似度进行融合，确定离线档案与第二预归档档案的相似度，离线档案每一个类中心的权重可以根据图像质量进行分配，也可以根据图像特征进行分配。

在另一种可能的实施方式中，第二预归档档案的类中心为多个，第二预归档档案的多个类中心可以根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。离线档案的类中心为一个，该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像。确定离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，然后根据离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度。

在确定离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度时，可以先分别确定离线档案的类中心与第二预归档档案每一个类中心的相似度，然后根据第二预归档档案每一个类中心的权重将离线档案的类中心与第二预归档档案每一个类中心的第三相似度进行融合，确定离线档案与第二预归档档案的相似度，第二预归档档案每一个类中心的权重可以根据图像质量进行分配，也可以根据图像特征进行分配。

在另一种可能的实施方式中，离线档案的类中心为多个，离线档案的多个类中心可以根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定。第二预归档档案的类中心为多个，第二预归档档案的多个类中心可以根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。确定离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，然后根据离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度。

由于离线档案和第二预归档档案均采用类中心来表示档案，故在对第二预归档档案进行离线归档时，只需将第二预归档档案的类中心与离线档案的类中心进行比较，确定与第二预归档档案匹配的离线档案，而不需要将第二预归档档案与离线档案中每张人脸图像进行比较，从而提高了离线归档效率。

可选地，对于没有与其他第一预归档档案合并的第一预归档档案，直接将第一预归档档案与人脸图像库中的离线档案进行比对，在确定人脸图像库中存在与第一预归档档案匹配的离线档案时，将第一预归档档案归入匹配的离线档案。

本申请实施例中，在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时，先将待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，然后根据第一预归档中待归档人脸图像的空间信息确定第一预归档档案中的同行档案。由于同行档案很有可能为同一个人的档案，故先将同行档案进行比对，将同行档案之间的第二相似度大于第二阈值的同行档案进行合并，生成第二预归档档案，之后再将第二预归档档案与人脸图像库中的离线档案进行比较后归档，能有效提高离线归档的效率。

基于相同的技术构思，本发明实施例提供了一种归档装置，如图3所示，该装置300包括：

获取模块301，用于获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的时空信息，所述时空信息包括时间信息和空间信息；

聚类模块302，用于对所述多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；

分析模块303，用于根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案；

合并模块304，用于在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案；

归档模块305，用于针对任意一个第二预归档档案，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时，将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案，所述人脸图像库中包括至少一个离线档案，所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案。

可选地，所述分析模块303具体用于：

针对任意两个第一预归档档案，根据所述两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的的时空信息确定所述两个第一预归档档案的同行次数；

在确定所述两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将所述两个第一预归档档案确定为同行档案。

可选地，所述合并模块304具体用于：

针对多个同行档案中的第一同行档案，所述第一同行档案为所述多个同行档案中的任一同行档案，根据所述第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度，所述第二同行档案为所述多个同行档案中除所述第一同行档案以外的任一同行档案；

若所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并所述第一同行档案与所述第二同行档案，生成第二预归档档案。

可选地，所述归档模块305具体用于：

针对任一离线档案，根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度；

若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。

基于相同的技术构思，本申请实施例提供了一种归档设备，如图4所示，包括至少一个处理器401，以及与至少一个处理器连接的存储器402，本申请实施例中不限定处理器401与存储器402之间的具体连接介质，图4中处理器401和存储器402之间通过总线连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

在本申请实施例中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，至少一个处理器401通过执行存储器402存储的指令，可以执行前述归档方法中所包括的步骤。

其中，处理器401是归档设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接归档设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令以及调用存储在存储器402内的数据，从而实现归档。可选的，处理器401可包括一个或多个处理单元，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。在一些实施例中，处理器401和存储器402可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器401可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其存储有可由归档设备执行的计算机程序，当所述程序在归档设备上运行时，使得所述归档设备执行归档方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种归档方法，其特征在于，包括：

获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的时空信息，所述时空信息包括时间信息和空间信息；

对所述多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；

根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案；

在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案；

针对任意一个第二预归档档案，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时，将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案，所述人脸图像库中包括至少一个离线档案，所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；

所述在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案，包括：

针对多个同行档案中的第一同行档案，所述第一同行档案为所述多个同行档案中的任一同行档案，根据所述第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度，所述第二同行档案为所述多个同行档案中除所述第一同行档案以外的任一同行档案；

若所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并所述第一同行档案与所述第二同行档案，生成第二预归档档案；

在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时：

离线档案的类中心为一个，该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像；第二预归档档案的类中心为一个，该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的待归档人脸图像；

离线档案的类中心为多个，离线档案的多个类中心根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定；第二预归档档案的类中心为多个，第二预归档档案的多个类中心根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定；确定离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，然后根据离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案，包括：

针对任意两个第一预归档档案，根据所述两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定所述两个第一预归档档案的同行次数；

在确定所述两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将所述两个第一预归档档案确定为同行档案。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案，包括：

针对任一离线档案，根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度；

若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。

4.一种归档装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的时空信息，所述时空信息包括时间信息和空间信息；

聚类模块，用于对所述多张待归档人脸图像进行聚类，生成第一预归档档案，其中，任一第一预归档档案中的任一张人脸图像与其他第一预归档档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；

分析模块，用于根据各第一预归档档案中的待归档人脸图像的时空信息确定各第一预归档档案中的同行档案；

合并模块，用于在确定所述同行档案之间的第二相似度大于第二阈值时，合并所述同行档案，生成第二预归档档案；

归档模块，用于针对任意一个第二预归档档案，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时，将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案，所述人脸图像库中包括至少一个离线档案，所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案；

所述合并模块具体用于：

针对多个同行档案中的第一同行档案，所述第一同行档案为所述多个同行档案中的任一同行档案，根据所述第一同行档案的类中心与第二同行档案的类中心的相似度，确定所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度，所述第二同行档案为所述多个同行档案中除所述第一同行档案以外的任一同行档案；

若所述第一同行档案与所述第二同行档案的第二相似度大于第二阈值，则合并所述第一同行档案与所述第二同行档案，生成第二预归档档案；

所述归档模块，在确定所述人脸图像库中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时：

离线档案的类中心为一个，该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像；第二预归档档案的类中心为一个，该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的待归档人脸图像；

离线档案的类中心为多个，离线档案的多个类中心根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定；第二预归档档案的类中心为多个，第二预归档档案的多个类中心根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定；确定离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，然后根据离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的第三相似度，确定离线档案与第二预归档档案的相似度。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述分析模块具体用于：

针对任意两个第一预归档档案，根据所述两个第一预归档档案中的待归档人脸图像的的时空信息确定所述两个第一预归档档案的同行次数；

在确定所述两个第一预归档档案的同行次数大于第三阈值时，将所述两个第一预归档档案确定为同行档案。

6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述归档模块具体用于：

针对任一离线档案，根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的第三相似度，确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度；

若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第四阈值，则确定所述人脸图像库中的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。

7.一种归档设备，其特征在于，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，

所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～3任一权利要求所述方法的步骤。

8.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由归档设备执行的计算机程序，当所述程序在归档设备上运行时，使得所述归档设备执行权利要求1～3任一所述方法的步骤。

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