CN109791102A - 监视在纤维绒流中的污染 - Google Patents
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Abstract
该方法用于监视在气流中气动输送的纤维绒流中的污染。检测和评价在所述纤维绒流中包括污染的实体的特征。从所述实体的特征确定所述实体的第一参数和第二参数的值。提供事件场(200),其包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线(201)定义第一参数并且第二轴线(202)定义第二参数。将给一实体确定的所述第一参数和所述第二参数的值输入事件场(200)中作为代表所述实体的事件(203,204)的坐标。因此,可以以差异化的方法处理所述实体。
Description
技术领域
本发明涉及一种根据独立权利要求的前序用于监视在纤维绒流中的污染的方法和设备。它的优选应用是在纺纱准备方面,并且尤其是在监视吹风室内的原棉纤维方面。
技术领域
WO-2006/079426 A1公开了一种用于从纤维材料、尤其是从原棉去除异物的方法和设备。这些方法例如使用在吹风室内以准备原棉用于纺纱过程。这里,在打开棉包之后的最快可能时刻,去除外部纤维例如线绒、黄麻丝、塑料膜等等。原棉在气动纤维传送管道中被传送经过传感器***和分离设备。传感器***由两个照相机组成。一旦由传感器***检测到异物,异物由垂直于纤维传送方向的压缩空气脉冲经由在纤维传送管道中的去除开口去除。
当在线执行上述去除方法时,在生产期间,US-5,539,515 A涉及一种实验室、即线下测量。它公开一种用于测量和归类在纤维样品中的垃圾的装置和方法。提供纤维样品给加工机,在那里整体被个体化并且此后被传输到传感器***。由传感器信号产生特征信号,其对应于包括垃圾的实体的被感测特征。计算机分析特征信号以识别对应于垃圾的信号并且以将垃圾信号归类为如对应于多种垃圾其中一种的垃圾信号。基于特征信号,计算机确定实体长度、直径和速度并且还确定对应于实体的特征的峰值。基于这些测量,将垃圾表征为多种垃圾的其中一种。
一种用于监视纱线质量的方法和设备公开在US-6,244,030 B1中。为了从纱线本身区分在纱线段中的外来材料和从其他外来材料区分外来材料,将从纱线获得的信号归类在分类场中。分类场或分类矩阵具有沿着其标绘外来材料的长度的水平轴线,以及沿着其标绘外来材料的反射率的竖直轴线。在该分类的基础上,可以确定包含在纱线中的外来材料和它们的类型。
为了确保纱线产品的质量,所谓的清纱器使用在纺纱机或绕线机中。清纱器包括具有至少一个传感器的测量头,其扫描移动的纱线并且检测缺陷例如粗位、细位或在纱线中的杂质。根据预先确定评价标准连续评价传感器的输出信号。评价标准由在二维分类场或事件场中的清除曲线形式的清除极限预先确定,二维分类场或事件场由一方面事件的长度和另一方面事件的幅度建立,例如从参考值推导的纱线质量。将容许在清除曲线以下的事件;而将从纱线去除在清除曲线以上的事件或者至少标记为缺陷。具有清除曲线的事件场的示例示出在US-6,374,152 B1中。
在二维分类场中用于纱线缺陷的清除曲线也示出在EP-2,644,553 A2中。分类场的水平轴线表示纱线缺陷长度并且竖直轴线表示纱线缺陷厚度。
WO-2011/038524 A1公开一种用于在电子清纱***上设置清除极限的方法。首先,借由测试材料的测量确定测试材料的统计学表示。基于统计学表示,计算和推荐使用清除极限,其中计算和输出要用所述清除极限预测的不容许事件的长度相关数量。操作者可以对要预测的不容许事件的数量提供注释,从而根据该注释自动设置清除极限。
发明内容
本发明的一个目的在于进一步提高在纤维绒流中的污染的监视。它的另一个目的在于提供一种用于监视在纤维绒流中的污染的客观原则,并且因此使得来自各个监视位置和时间的监视结果可以互相比较。它又另一个目的在于提供要从纤维绒流去除的污染的更完整和更精细定义。
这些和其他目的由在独立权利要求中限定的方法和设备解决。有利实施例示出在从属权利要求中。
本发明基于给在纤维绒流中的实体提供二维“事件场”的思想。事件场由代表从实体的特征确定的两个参数的两个轴线限定。在事件场中将参数的值输入作为代表实体的事件的坐标。可以将实体的各个分类定义在事件场中,并且可以将实体归类到其中一个分类中。通过计数归类到分类中的实体,可以由在每个分类中计数的实体的数量表征纤维绒流。该归类可以独立提供给多种类型的污染。借由从实体的特征确定的第三参数可以彼此区分各种污染。并且,可以将在事件场中去除曲线形式的去除极限预先确定为用于实体的容许度或不容许度的标准。
如贯穿本文使用的术语“实体”表示纤维绒的一部分。实体可以例如是构成基本材料的纤维,一捆纤维(机械棉结),种皮、叶子或茎干的碎片(生物棉结),容许或不容许的污染。
在用于监视在气动输送的纤维绒流中的污染的根据本发明的方法中,检测和评价在所述纤维绒流中包括污染的实体的特征。从所述实体的特征确定所述实体的第一参数和第二参数的值。提供事件场,其包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线定义第一参数并且第二轴线定义第二参数。将给一实体确定的所述第一参数和所述第二参数的值输入事件场中作为代表所述实体的事件的坐标。
优选地图表表示包括显示代表实体的事件的坐标的散布图的事件场。
所述第一参数可以例如关于所述实体的几何特征,并且优选地为所述实体的长度或面积,和/或
所述第二参数可以例如关于所述实体的光学特征,并且优选地为在与所述实体相互作用后的电磁辐射的强度。
根据一个实施例,预先确定在事件场中非交叠面积形式的实体的至少两个分类,并且当代表所述实体的事件的坐标位于所述相应面积中时,将一实体归类到所述至少两个分类的其中一个中。
包括至少两个面积的事件场优选地表示为图表。
所述面积可以例如是由分别平行于第一轴线或平行于第二轴线的直线互相分界的相邻矩形。
有利地计数归类到所述至少两个分类的至少一个中的分类并且给所述至少两个分类的所述至少一个的每个输出计数的实体的各自数量。
在一个实施例中,提供至少两个事件场,所述至少两个事件场每个包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线定义第一参数并且第二轴线定义第二参数。在所述至少两个事件场每个中,预先确定在事件场中非交叠面积形式的实体的至少两个分类。给所述至少两个事件场每个分配关于实体的至少第三参数的标准。从所述实体的特征确定至少第三参数的值。取决于给所述实体确定的所述至少第三参数的值满足所述标准,将一实体归类在所述至少两个事件场其中一个中。
所述第三参数可以例如关于所述实体的光学特征,并且优选地为在于所述实体相互作用后的宽带电磁辐射的谱分布。
根据一个实施例,将所述事件场中去除曲线形式的去除极限预先确定为所示实体的容许度或不容许度的标准。具有在所述去除曲线一侧上的坐标的实体保留在所述纤维绒流中,而具有在所述去除曲线另一侧上的坐标的实体从所述纤维绒流去除。
优选地图表表示包括去除曲线的事件场。
根据一个实施例,从所述实体的第一参数和第二参数的值确定所述纤维绒流的统计学表示。在所述统计学表示的基础上预先确定所述去除极限。从建立的统计学表示和所述去除极限计算不容许实体的时间相关或质量相关数量。在输出单元上输出不容许实体的时间相关或质量相关数量。要求操作者借由输入单元对不容许实体的时间相关或质量相关数量输入注释。根据输入的注释自动地设置去除极限。
作为注释的结果,操作者可以判定推荐的去除极限是否满足期望的应用,或者是否需要收紧或放松它。“收紧”在这种情况下应该表示要去除更多的事件;“放松”在这种情况下应该表示要去除更少的事件。***然后执行对去除极限的校正,这将导致期望的行为。为了使设置对于操作者而言尽可能地简单,给操作者提供通过简单鼠标点击或通过按压按钮以增量值增加或减少不容许实体的数量的可能性。
根据一个实施例,随后在所述纤维绒流、或在包含来自所述纤维绒流的纤维的中间物或产品中执行污染的第二监视,并且取决于所述污染的第二监视的结果改变在所述纤维绒流中的污染监视的去除极限。因此,具有控制在纤维绒流中的污染的去除的闭合控制环。
根据一个实施例,随后在所述纤维绒流、或在包含来自所述纤维绒流的纤维的中间物或产品中执行污染的第二监视,并且取决于在所述纤维绒流中污染监视的结果改变在所述污染的第二监视中的去除极限。因此,具有控制在纤维绒流中的污染的去除的开放控制环。
优选地借由清纱器在包含来自所述纤维绒流的纤维的纱线中执行所述第二监视。
根据本发明用于监视在纤维绒流中的污染的设备包括用于输送所述纤维绒流的气动纤维输送管道,设置在所述气动纤维输送管道上用于检测包括污染的实体的特征的传感器***,以及用于评价所述传感器***的输出信号的评价单元。所述评价单元配置用于从所述传感器***确定所述实体的第一参数和第二参数的值,提供事件场,其包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线定义第一参数并且第二轴线定义第二参数,以及将给一实体确定的所述第一参数和所述第二参数的值输入事件场中作为代表所述实体的事件的坐标。
所述设备还包括用于输出所述评价的结果的输出单元,所述输出单元配置用于输出所述事件场的图表表示,包括显示代表实体的事件的坐标的散布图。
所述传感器***优选地包括用于获取所述纤维绒流的图像的照相机。
用于选择性地从所述纤维绒流去除实体的去除单元布置在所述传感器***下游的气动纤维输送管道上。
迄今应用监视在纤维绒流中的污染的现有***仅在交替的“污染”和“无污染”之间进行区分。本发明放弃关于污染的这种二值观点,并且用更精密的观点取代它。它引入二维事件场,得益于其包括污染的实体,可以以区别化的方式被处理。借由污染归类,可以关于其中各个实体数量化地表征纤维绒流,并且可以互相比较各种纤维绒流的归类。并且,可以以更区别化的方式完成从纤维绒流去除污染。某些事件的分类可以保留在纤维绒流中,虽然它们可能包含污染,并且可以从纤维绒流去除仅会干扰设想的末端产品的这种污染。
附图说明
现在参考附图更详细地解释本发明。
图1示意性示出根据本发明的设备。
图2用散布图示出事件场的图表表示。
图3示出根据本发明的方法的实施例的流程图。
图4示出在从三种不同类型污染获得的光学信号中的三个不同谱分布的示例。
图5示出用于实施根据本发明的方法的实施例的***的方框图。
具体实施方式
图1示意性示出根据本发明的设备100。设备100用于监视在纤维绒流9中的污染。它包含用于在气流中气动地输送纤维绒流9的气动纤维输送管道101。纤维绒流9的输送方向和气流在图1中由箭头91指示。
四个光源103,例如荧光管,设置在纤维输送管道101的壁中的窗口附近。光源103从各个方向照亮在纤维输送管道101中的纤维绒流9。
传感器***105设置在纤维输送管道101上。它检测在纤维绒流9中的包括污染的实体的特征。在图1的实施例中,传感器***105包括两个照相机106,例如CCD照相机,其从两个不同方向通过窗口102获取纤维绒流9的图像。在与纤维绒流9相互作用之后,光可以借由倾斜镜104在窗口102与照相机106之间转向。应该理解照相机106仅为传感器***105的一示例,并且替代或附加传感器***可以使用在根据本发明的设备100中。该替代或附加传感器***可以基于电磁波而不是光检测实体的特征,例如微波,声波,等等。某些替代传感器***不需要任何光源。
照相机106连接到评价单元107用于评价传感器***105的输出信号。评价单元107配置用于从传感器***105的输出信号确定实体的第一参数和第二参数的值。评价单元107还配置用于提供如下面参考图2讨论的事件场200,并且用于将给一实体确定的第一参数和第二参数的值输入事件场200中作为代表实体的事件203,204的坐标。评价单元优选地是计算机。
评价单元107连接到用于输出评价的结果的输出单元108。输出单元108配置用于输出如下面参考图2讨论的事件场200的图表表示。输出单元108可以例如是显示屏或打印机。在一个实施例中,它是触摸屏并且因此用作输入和输出单元。
用于选择性地从纤维绒流去除实体的去除单元109设置在关于输送方向91位于传感器***105下游的气动纤维输送管道101上。该去除单元109同样例如从WO2006/079426A1已知的。在优选实施例中,它包括可由评价单元107独立控制的多个加压空气喷嘴。当传感器***105检测在纤维绒流9中的不容许污染90,在污染90已经到达去除单元109时,致使去除单元109的恰当空气喷嘴垂直于纤维绒流9的输送方向吹出加压空气。因此,污染90被吹入去除通道110,导致沿着基本上垂直于纤维绒流9的输送方向91的去除方向92远离纤维输送管道101。未污染纤维绒继续它们与纤维绒流9一起的路径。
去除单元109可以由评价单元107控制和/或直接由传感器***105控制。在后一种情况下,微处理器可以与每个照相机106关联,并且照相机106可以与去除单元109直接连接。为了简化在图1中未画出这种直接连接。在另一个替代中,去除单元109由于去除单元109本身关联的微处理器控制。
如上所述,由评价单元107提供的事件场200的图表表示可以输出在输出单元108上。事件场200的图表表示的两个示例示出在图2中。事件场200包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分。第一轴线201例如横轴定义第一参数并且第二轴线202例如纵轴定义第二参数。第一参数可以关于实体的几何特征,并且优选地为实体的长度或面积。第二参数可以关于实体的光学特征,并且优选地为由实体反射和/或传输的光的强度。将给实体确定的第一参数和第二参数的值输入事件场200作为实体的坐标。因此,实体由图表符号203,204例如位于对应于它的坐标的位置处的点表示。实体在事件场200中的该表示在下文中称为“事件”203,204。多个事件203,204构成示出对应实体的坐标的散布图205。
根据本发明的实施例,预先确定在事件场200中非交叠面积210形式的实体的多个分类。在根据图2的示例中,面积210是由分别平行于第一轴线201和第二轴线202的直线211,212互相分界的相邻矩形。在图2的示例性实施例中,具有4×5=20个分类210;具有其他形状和/或其他数量的分类200的其他归类是可能的。当事件203,204的坐标位于相应面积210中时,将事件203,204归类到至少两个分类210的其中一个中。计数归类到至少两个分类210的至少一个中的事件203,204,并且给至少两个分类210的至少一个的每个输出计数的事件203,204的各自数量。计数的事件203,204的数量可以取代或附加于如图2所示的图表表示。归类有助于数量化地表征包含在纤维绒流9中的污染。
在事件场200中可以画入表示用于污染的去除极限的去除曲线202,并且与事件场200一起图表地示出。将去除极限预先确定为实体的容许度或不容许度的标准。具有在去除曲线220一侧上的坐标的由事件203表示的实体保留在纤维绒流9中,而具有在去除曲线220另一侧上的坐标的由事件204表示的实体从纤维绒流9去除。分别对应于容许和不容许实体的事件203,204可以由不同的图表符号表示,例如不同的形状,不同的颜色和/或不同的填充。在图2的示例性实施例中,容许事件203由空白圆圈表示,而不容许事件204由填充圆圈表示。
去除极限可以由操作者的输入预先确定,可以从包含去除极限的各种类型的数据库接收,或者可以如下面参考图3描述的自动计算。
在图2(a)的实施例中,去除曲线220跟随分类边界211。替代地,去除曲线220可以独立于分类210,并且可以因此由操作者以基本上自由方式定义。后一个方案的示例示出在2(b)中。
图3表示根据本发明用于自动预先确定去除极限的方法的实施例的流程图。在该方法中的计算优选地由评价单元107(参见图1)执行。
以最简单的可能方式开始该方法。为此提供了开始按钮,其可以例如用在用户界面上的“智能极限”、“自动设置”等等标记。开始按钮可以由硬件或由软件实现。在后一种情况下,它可以符号地显示在输出单元108(参见图1)上,并且可以借由输入单元例如键盘或计算机鼠标激活,或如果有触摸屏108通过触摸。
在校准过程301中确定测试材料的统计学表示。统计学表示包含如图2所示的事件场203,204的散布图205。统计学表示优选地通过检测和评价足够大量的实体来获得。
在确定的统计学表示的基础上自动计算302作为它的图表表示(参见图2)的去除极限和去除曲线220。可以例如基于预定义曲线形状计算去除曲线220,其然后借由相似变换例如缩放、平移和/或旋转匹配到恰当位置。去除曲线220的位置依赖于期望的去除率。在最简单情况下,初始去除率可以为预确值举例而言例如为每小时5000次去除。操作者可以提供多种选择给初始去除率的选择,例如:
对低去除率(例如每小时1000次去除)或低质量给予“低级”;
对中去除率(例如每小时5000次去除)或中质量给予“中级”;以及
对高去除率(例如每小时15000次去除)或高质量给予“高级”。
可以提供由硬件或软件实现的选择按钮用于选择。为了实现选择的自由性,操作者可以具有自由输入期望去除率的可能性。
在确定的统计学表示和计算的去除极限的基础上,自动计算303关于时间或关于纤维绒流9的质量的去除数量。该去除率从根据去除极限不被容许的所有事件的总和获得。
操作者必须具有提供关于从计算的去除极限得到的去除率的注释的可能性。为此在它的计算303之后在输出单元108上输出304去除率。要求305操作者确认或改变显示的去除率。提供了用于确认当前去除极限和去除率的确认按钮。可以借由增量按钮以一增量例如以每小时1000次去除改变306去除率。可以推荐或自动计算增加,优选地为特定分数,例如去除率的20%。作为对去除率所输入的改变注释的结果,自动改变307去除极限。计算303跟随改变的去除极限的去除率。之前确定的统计学表示使用作为该计算的基础。将给操作者提供关于新的去除率305和如果必要选择性地改变去除率306的机会。用于优化去除极限或去除率的所描述循环可以如常被通过,直到操作者满意或者确认满意308。仅此才将去除极限设置309为对去除来自纤维绒流9的污染310是有效的。设置309去除极限包括发送去除极限给控制去除单元109的单元并且将它存储在那里。控制单元可以是传感器***105,评价单元107和/或去除单元109本身。
在生产过程中周期性地或在主要改变之后重复311上面描述的过程会是有利的。该重复311包括重新计算去除率311,它的输出304,以及如果必要,去除率的改变306。
事件场200的图表表示,包括事件203,204的散布图205,代表实体的分类的面积210,和/或代表去除极限的去除曲线220优选地输出在输出单元108(参见图1)上。
可以对各种类型污染每种完成参考图2描述的污染的归类。各种污染的示例包括如下:
(a)蔬菜和其他有机污染;
(b)白色和透明污染;以及
(c)有色污染。
可以通过确定实体的第三参数值彼此区别这些类型的污染。对于每种类型的污染,提供如参考图2描述的事件场200。因此,对于(a)蔬菜和其他有机污染、(b)白色和透明污染、以及(c)有色污染分别具有独立的事件场200和/或独立的归类结果。将关于第三参数的标准分配给每个事件场200。依赖于为所述实体确定的至少第三参数值满足该标准,将实体分类到其中一个事件场200。该标准可以仅依赖于第三参数并且附加地依赖于实体的一个或多个其他参数。例如,除了第三参数,可以输入实体的几何特征(即,如参考图2讨论的第一参数)到该标准。
第三参数可以例如是实体的颜色,即在与实体相互作用之后宽带电磁辐射的谱分布。在这种情况下,可以预先确定如下标准:
(a)对于蔬菜和其他有机污染:谱分布具有在绿光和/或黄光范围(在大约495nm到590nm之间的光波长)内的峰值,而在可见光范围内没有其他显著的峰值;
(b)对于白色和透明污染:谱分布具有在蓝光范围(大约435nm到495nm之间)内、在绿光范围(大约495nm到570nm之间)内、和在红光范围(大约630nm到770nm之间)内显著不同于零的值。
(c)对于有色污染:所有其他情况。
如可以从不同实体的光学信号确定的不同谱分布401-403的示例示出在图4中。每个图表401-403表示作为光波长λ的函数在实体上反射的光的强度。图4(a)的谱分布401满足上述标准(a);因此,对应实体可以归类到给蔬菜和其他有机污染的第一事件场中。图4(b)的谱分布402满足上述标准(b);因此,对应实体可以归类到给白色和透明污染的第二事件场中。图4(c)的谱分布403既不上述标准(a)也不满足上述标准(b);因此,对应实体可能是红光污染并且可以归类到给有色污染的第三事件场中。
图5表示用于实现根据本发明的方法的其他实施例的***500的方框图。水平箭头510用符号表示在生产场所例如纺纱厂中的材料流。在流510中的材料可以编贯穿整个流510具有相同的结构,即,纤维绒,或者可以从左到右改变它的结构,例如,从纤维绒到纤维状棉网、然后到棉条、然后到粗纱、然后到纱线等等。因此,箭头510可以包围整个织物生产链,所有类型的织物结构和所有类型的织物生产机器。
第一监视设备501监视在纤维绒流中的污染,该流是材料流510的一部分。第一监视设备501是如图1示意性描述的根据本发明的设备100。第二监视设备502设置在第一监视设备501下游的材料流510中。第二监视设备502随后监视在材料流510中、即在纤维绒流中或在包含来自由第一监视设备501监视的纤维绒流的纤维的中间物或产品中的污染.在第二监视设备502位置处,材料流510可以仍然为纤维绒流。在这种情况下,第二监视设备502可以相似于第一监视设备501,如在图1中描述的监视设备100,除了去除单元109,其可以存在,但在第二监视设备502中不是必需的。替代地,第二监视设备502可以设置在织物生产链的其他级处。它可以例如是设置在缠绕包含来自由第一监视设备501监视的纤维绒流9的纤维的纱线的绕纱器上的、具有清除污染能力的清纱器。清纱器同样例如是从US-6,244,030B1已知的。
控制单元503经由第一连接器504和第二连接器505分别与第一监视设备501和第二监视设备502连接。控制单元503从第一监视设备501和第二监视设备502收集数据,统计学地处理它们并且将从它们产生的报告输出给操作者,该输出在图5中由输出箭头506指示。它还从操作者接收输入,例如关于质量的要求,该输入在图5中由输入箭头507指示。控制单元503可以实现为具有相应输入和/或输出***设备的计算机。它还可以与在材料流510中的其他设备连接,但是其他设备在图5中未示出。
根据本发明的实施例,依赖于第二监视设备502的监视结果改变在第一监视设备501中的去除极限。因此,具有由第一监视设备501控制污染去除的闭合控制环。在闭合控制环中的反馈在图5中由独立箭头508指示;然而,它可以经由在控制单元503和监视设备501,502之间的连接器504,505实现,连接器504,505优选地是双向的。控制单元503可以用作在闭合控制环中的控制器。例如,如果第二监视设备502在某个分类210中找到太多污染,控制单元503可以自动调适在第一监视设备501中的去除极限以便于去除在所述分类210中的更多污染。
根据本发明的另一个实施例,依赖于第一监视设备501的监视结果改变在第二监视设备502中的去除极限。在该实施例中,第一监视设备501在图5中由箭头509指示的开放控制环中控制第二监视设备502,开放控制环509可以经由在控制单元503与监视设备501,502之间的优选双向连接器504,505实现。控制单元503可以用作在开放控制环中的控制器。
可以理解本发明不限于如上所讨论的实施例。本领域的技术人员将能够在本发明的知识范围内推导其他变形,其也应该属于本发明的主题内。
参考标记列表
100 根据本发明的设备
101 纤维输送管道
102 在纤维传输管道的壁中的窗口
103 光源
104 镜
105 传感器***
106 照相机
107 评价单元
108 输出单元
109 去除单元
110 去除通道
200 事件场
201,202 事件场的第一和第二轴线
203 容许事件
204 不容许事件
205 散布图
210 在事件场中代表污染分类的面积
211 水平分类边界
212 竖直分类边界
220 去除曲线
401-403 谱分布
501,502 第一和第二监视设备
503 控制单元
504,505 第一和第二连接器
506 从控制单元输出
507 输入到控制单元
508 在闭合控制环中的反馈
509 在开放控制环中的控制
510 材料的流动
9 纤维绒流
90 污染
91 纤维绒流的输送方向
92 去除方向
Claims (16)
1.一种用于监视在气流中气动输送的纤维绒流(9)中的污染的方法,其中:
检测和评价在所述纤维绒流(9)中包括污染的实体的特征,
其特征在于
从所述实体的特征确定所述实体的第一参数和第二参数的值,
提供事件场(200),其包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线(201)定义第一参数并且第二轴线(202)定义第二参数,以及
将给一实体确定的所述第一参数和所述第二参数的值输入事件场(200)中作为代表所述实体的事件(203,204)的坐标。
2.根据权利要求1所述的方法,其中
所述第一参数关于所述实体的几何特征,并且优选地为所述实体的长度或面积,和/或
所述第二参数关于所述实体的光学特征,并且优选地为在与所述实体相互作用后的电磁辐射的强度。
3.根据前述权利要求其中一项所述的方法,其中
预先确定在事件场(200)中非交叠面积(210)形式的实体的至少两个分类,以及
当代表所述实体的事件(203,204)的坐标位于所述相应面积(210)中时,将一实体归类到所述至少两个分类的其中一个中。
4.根据权利要求3所述的方法,其中计数归类到所述至少两个分类的至少一个中的分类并且给所述至少两个分类的所述至少一个的每个输出计数的实体的各自数量。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其中
提供至少两个事件场(200),所述至少两个事件场(200)每个包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线(201)定义第一参数并且第二轴线(202)定义第二参数,
在所述至少两个事件场(200)每个中,预先确定在事件场(200)中非交叠面积(210)形式的实体的至少两个分类,
给所述至少两个事件场(200)每个分配关于实体的至少第三参数的标准,
从所述实体的特征确定至少第三参数的值,以及
取决于给所述实体确定的所述至少第三参数的值满足所述标准,将一实体归类在所述至少两个事件场(200)其中一个中。
6.根据权利要求5所述的方法,其中
所述第三参数关于所述实体的光学特征,并且优选地为在于所述实体相互作用后的宽带电磁辐射的谱分布。
7.根据前述权利要求其中一项所述的方法,其中
将所述事件场(200)中去除曲线(220)形式的去除极限预先确定为所示实体的容许度或不容许度的标准,以及
具有在所述去除曲线(220)一侧上的坐标的、由事件(203)表示的实体保留在所述纤维绒流(9)中,而具有在所述去除曲线(220)另一侧上的坐标的、由事件(204)表示的实体从所述纤维绒流(9)去除。
8.根据前述权利要求其中一项所述的方法,其中图表地表示出所述事件场(200),其包括
显示代表实体的事件(203,204)的坐标的散布图(205),
根据权利要求3所述的至少两个面积(210)和/或
根据权利要求7所述的去除曲线(220)。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其中
从所述实体的第一参数和第二参数的值确定(301)所述纤维绒流的统计学表示,
在所述统计学表示的基础上预先确定(302)所述去除极限,
从建立的统计学表示和所述去除极限计算(303)不容许实体的时间相关或质量相关数量,
在输出单元(108)上输出(304)不容许实体的时间相关或质量相关数量,
要求(305)操作者借由输入单元对不容许实体的时间相关或质量相关数量输入注释(306,308),以及
根据输入的注释自动地设置(307,309)去除极限。
10.根据权利要求7-9其中一项所述的方法,其中
随后在所述纤维绒流(9)、或在包含来自所述纤维绒流(9)的纤维的中间物或产品中执行污染的第二监视,并且取决于所述污染的第二监视的结果改变在所述纤维绒流(9)中的污染监视的去除极限。
11.根据前述权利要求其中一项所述的方法,其中
随后在所述纤维绒流(9)、或在包含来自所述纤维绒流(9)的纤维的中间物或产品中执行污染的第二监视,并且取决于在所述纤维绒流(9)中污染监视的结果改变在所述污染的第二监视中的去除极限。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其中
借由清纱器在包含来自所述纤维绒流(9)的纤维的纱线中执行所述第二监视。
13.一种用于监视在纤维绒流(9)中的污染的设备(100),包括
用于输送所述纤维绒流(9)的气动纤维输送管道(101),
设置在所述气动纤维输送管道(101)上用于检测包括污染的实体的特征的传感器***(105),以及
用于评价所述传感器***(105)的输出信号的评价单元(107),
其特征在于
所述评价单元(107)配置用于
从所述传感器***(105)确定所述实体的第一参数和第二参数的值,
提供事件场(200),其包含二维笛卡尔坐标系的四分之一或四分之一的一部分,其中第一轴线(201)定义第一参数并且第二轴线(202)定义第二参数,以及
将给一实体确定的所述第一参数和所述第二参数的值输入事件场(200)中作为代表所述实体的事件(203,204)的坐标。
14.根据权利要求13所述的设备(100),其中所述设备(100)还包括用于输出所述评价的结果的输出单元(108),所述输出单元(108)配置用于输出所述事件场(200)的图表表示,包括显示代表实体的事件(203,204)的坐标的散布图(205)。
15.根据权利要求13或14所述的设备(100),其中所述传感器***(105)包括用于获取所述纤维绒流(9)的图像的照相机(106)。
16.根据权利要求13-16其中一项所述的设备(100),其中用于选择性地从所述纤维绒流(9)去除实体的去除单元(109)布置在所述传感器***(105)下游的气动纤维输送管道(101)上。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114761631A (zh) * | 2019-09-17 | 2022-07-15 | 乌斯特技术股份公司 | 针对异纤优化纤维制造工艺 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019173929A1 (de) | 2018-03-14 | 2019-09-19 | Uster Technologies Ag | Optimierung eines spinnprozesses bezüglich fremdmaterialien |
CN113396252B (zh) * | 2019-01-31 | 2024-03-15 | 乌斯特技术股份公司 | 针对异物优化纺纱过程 |
CN110376197B (zh) * | 2019-07-18 | 2020-08-11 | 浙江大学 | 一种籽粒抽样与成像装置 |
CN113652779B (zh) * | 2020-12-30 | 2023-03-14 | 苏州多道自动化科技有限公司 | 转杯纺纱机的吸气辅助多排杂分梳装置及纺纱机 |
CH719054A9 (de) * | 2021-10-12 | 2023-06-30 | Uster Technologies Ag | Optische Charakterisierung eines Textilfasergebildes. |
DE102022130133A1 (de) * | 2022-11-15 | 2024-05-16 | Trützschler Group SE | Verfahren zum Erkennen von Fremdkörpern in Fasermaterial |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0364786B1 (de) * | 1988-10-11 | 1994-03-16 | Maschinenfabrik Rieter Ag | Erkennung von Fremdgut in Textilfasern |
US5539515A (en) | 1990-03-14 | 1996-07-23 | Zellweger Uster, Inc. | Apparatus and methods for measurement and classification of trash in fiber samples |
US5430301A (en) * | 1990-03-14 | 1995-07-04 | Zellweger Uster, Inc. | Apparatus and methods for measurement and classification of generalized neplike entities in fiber samples |
US6244030B1 (en) | 1996-03-27 | 2001-06-12 | Zellweger Luwa Ag | Process and device for monitoring the quality of yarns |
EP0877108B1 (de) | 1997-04-23 | 2003-07-16 | Uster Technologies AG | Verfahren und Vorrichtung zum Reinigen von Garnen |
JP2003501623A (ja) * | 1999-05-29 | 2003-01-14 | ツエルヴエーゲル・ルーヴア・アクチエンゲゼルシヤフト | 縦方向に動かされる繊維複合体にある異物の検出方法及び装置 |
DE50001563D1 (de) * | 1999-05-29 | 2003-04-30 | Zellweger Luwa Ag Uster | Verfahren und vorrichtung zum reinigen von garn |
CN100425989C (zh) * | 2000-05-31 | 2008-10-15 | 乌斯特技术股份公司 | 识别在纵向移动的纱线状产品中的杂质的方法及装置 |
EP1841908B1 (de) | 2005-01-25 | 2010-08-11 | Jossi Holding AG | Verfahren und vorrichtung zum ausscheiden vom fremdstoffen in fasermaterial, insbesondere in rohbaumwolle |
JP5382475B2 (ja) * | 2008-11-14 | 2014-01-08 | ウステル・テヒノロジーズ・アクチエンゲゼルシヤフト | 繊維機械における製造過程を監視する方法 |
CH700209A1 (de) * | 2009-01-07 | 2010-07-15 | Uster Technologies Ag | Verfahren und vorrichtung zur charakterisierung eines länglichen textilen prüfguts. |
CH701957A8 (de) | 2009-10-02 | 2011-11-15 | Uster Technologies Ag | Verfahren zum Festlegen einer Reinigungsgrenze auf einer Garnreinigungsanlage. |
JP2014514225A (ja) * | 2011-03-16 | 2014-06-19 | ウステル・テヒノロジーズ・アクチエンゲゼルシヤフト | 繊維供試品の特徴づけ |
JP2013227155A (ja) | 2012-03-28 | 2013-11-07 | Murata Machinery Ltd | 糸欠陥分類装置及び糸巻取機 |
-
2017
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- 2017-04-28 EP EP17723245.1A patent/EP3452804A1/en not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114761631A (zh) * | 2019-09-17 | 2022-07-15 | 乌斯特技术股份公司 | 针对异纤优化纤维制造工艺 |
CN114761631B (zh) * | 2019-09-17 | 2023-11-03 | 乌斯特技术股份公司 | 针对异物优化纱线生产过程 |
Also Published As
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EP3452804A1 (en) | 2019-03-13 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20190521 |