CN109767820A - 一种基于影像的诊断/检测报告生成方法、装置及设备 - Google Patents
一种基于影像的诊断/检测报告生成方法、装置及设备 Download PDFInfo
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Abstract
一种基于影像的诊断/检测报告生成方法包括:在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;接收用户的病灶或异常种类选择指令;根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。当用户选择了病灶或异常种类列表中的病灶或异常后,可根据选择的病灶或异常查找对应的诊断/检测模板,并根据影像标记指令的位置确定诊断/检测模板中的内容,从而能够自动有效的生成诊断/检测报告,并且内容结构基本相同,可以更加方便对诊断/检测报告进行数据挖掘和机器学习。
Description
技术领域
本发明属于医学领域,尤其涉及一种基于影像的诊断/检测报告生成方法、装置及设备。
背景技术
随着医疗技术的发展,越来越多的患者可以通过医学影像设备进行病灶或异常的检查,比如X光设备、B彩设备、彩超设备等。医生可以查看由医学影像设备生成的诊断/检测影像,并根据影像中包括的特殊的内容,撰写诊断/检测报告,方便患者或者医生快速的了解医疗图像信息。
通过医生撰写诊断/检测报告的方式,虽然可以较好的表达医学影像中包括的特殊的内容,但是,随着诊断/检测人数的增加,所撰写诊断/检测报告的医学影像也相应的增加,医生需要花费大量的时间撰写诊断/检测报告,并且由于不同医生的诊断/检测报告撰写风格不同,不利于对诊断/检测报告进行数据挖掘和机器学习。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于影像的诊断/检测报告生成方法、装置及设备,以解决现有技术中随着诊断/检测人数的增加,所撰写诊断/检测报告的医学影像也相应的增加,医生需要花费大量的时间撰写诊断/检测报告,并且由于不同医生的诊断/检测报告撰写风格不同,不利于对诊断/检测报告进行数据挖掘和机器学习的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于影像的诊断/检测报告生成方法,所述方法包括:
在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
接收用户的病灶或异常种类选择指令;
根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述方法还包括:
获取所述影像的对应的患者标识;
根据所述患者标识,在数据库中查找所述患者标识对应的历史诊断/检测数据;
根据用户选择的病灶或异常种类,结合用户的历史诊断/检测数据,查找并显示用户选择的病灶或异常种类对应的并发疾病或异常种类。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告的步骤包括:
根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能实现方式中,在所述在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表的步骤之前,所述方法还包括:
通过服务器接收由第一终端上传的影像;
当接收到第二终端的影像诊断/检测请求时,在第二终端显示所请求诊断/检测的影像,其中,所述第一终端和第二终端为相同终端或不同终端。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表的步骤包括:
根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于影像的诊断/检测报告生成装置,所述装置包括:
列表生成单元,用于在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
选择单元,用于接收用户的病灶或异常种类选择指令;
诊断/检测报告生成单元,用于根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能实现方式中,所述诊断/检测报告生成单元包括:
第一位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
描述词确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
报告生成子单元,用于根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
结合第二方面,在第二方面的第二种可能实现方式中,所述列表生成单元包括:
第二位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
病灶或异常种类列表确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表。
本发明实施例的第三方面提供了一种基于影像的诊断/检测报告生成设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述基于影像的诊断/检测报告生成方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述基于影像的诊断/检测报告生成方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请通过在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,根据所述影像标记指令生成病灶或异常种类列表,当用户选择了病灶或异常种类列表中的病灶或异常后,可根据选择的病灶或异常查找对应的诊断/检测模板,并根据影像标记指令的位置确定诊断/检测模板中的内容,从而能够自动有效的生成诊断/检测报告,并且内容结构基本相同,可以更加便于对诊断/检测报告进行数据挖掘和机器学习。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的又一基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程示意图;
图3是本发明实施例提供的又一基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种基于影像的诊断/检测报告生成装置的示意图;
图5是本发明实施例提供的基于影像的诊断/检测报告生成设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S101中,在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
具体的,所述影像的显示区域,可以是浏览器所显示的影像的区域,或者也可以是应用程序所显示的影像的区域。所述浏览器或应用程序所显示的影像,可以为本地读取的影像,或者也可以由其它终端发送至服务器,然后从服务器读取的影像。
当所述影像显示后,用户可以对影像进行标记操作,为了便于用户进行标记操作,当用户的操作位置处于影像显示区域时,可以改变操作的提示内容,比如光标的显示内容,比如可以必变为笔的状态,使得可以通过光标提示用户对当前的影像区域可以进行编辑选择操作。
所述影像标记指令,可以为线条,也可以为标记点。当所述影像标记指令为标记点时,可以所述标记点为中心的圆区域标记;当所述影像标记指令为线条时,可以通过记录并显示完整的线条,作为对所述影像的标记。
当接收用户输入的影像标记指令时,可以根据影像标记指令所在的位置,确定用户希望标记的器官或者器官的部位,可以根据预先存储的器官与病灶或异常种类的对应关系,或者器官的部位与病灶或异常种类的对应关系,查找到用户当前的影像标记指令所对应的病灶或异常种类列表。
接收影像标记的设备,可以为智能手机、平板电脑、台式电脑或者其它智能设备,执行所述影像标记指令的用户,可以为医生、医学专家或者其它对影像图像有较强处理能力的工作人员。
所述病灶或异常种类列表的显示,可以位于影像区域之外的位置,比如位于显示屏幕的边框位置,根据选择位置的不同,可以相应的根据位置查找和呈现不同的病灶或异常种类列表。
当然,优选的一种实施方式中,所述病灶或异常种类列表还可以根据影像标记指令的所在位置处显示,当用户输入的影像标记指令结束时,比如划线结束,或者点选结束时,在划线结束的位置生成一个漂浮窗口,在漂浮窗口中显示病灶或异常种类列表,并且可以根据病灶或异常种类列表,自适应的确定漂浮窗口的大小。另外,所述病灶或异常种类列表还可以根据病灶或异常种类,进行多级划分,用户选择其中一个类别的病灶或异常后,可以自动的显示下一级所包括的病灶或异常种类。通过在影像标记指令处显示,能够使得用户操作更加便利,通过多级显示病灶或异常种类,可以使得用户能够更加快速的查找到要选择病灶或异常,并且选择的准确度也会更高。
在步骤S102中,接收用户的病灶或异常种类选择指令;
当生成病灶或异常种类列表后,用户可以通过点击的方式选择病灶或异常种类。当通过多级的方式选择时,可以更为精确的选择具体的病灶或异常种类。
当个别情况下,病灶或异常种类列表中不包括用户所希望选择的病灶或异常种类时,可以通过新增的方式,增加对应的病灶或异常种类。可以通过新增加病灶或异常种类与影像标记指令的位置的对应关系,以及病灶或异常种类与诊断/检测模板的对应关系,便于后续的使用。
在步骤S103中,根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
可以通过病灶或异常种类的选择指令确定具体的病灶或异常种类,并根据预先存储的病灶或异常种类与诊断/检测模板的对应关系,查找所述影像标记指令所对应的诊断/检测模板。对于诊断/检测模板中的部分内容,可以根据影像标记指令的位置,进一步完善所述诊断/检测模板,从而生成诊断/检测报告。当所述诊断/检测报告中存在不恰当的描述时,可以通过编辑的方式,对诊断/检测报告中的文字进行调整,相比于用户撰写诊断/检测报告的方式相比,仍然会提高诊断/检测报告的生成效率,并且诊断/检测报告的信息也会更加全面。
当然,作为本申请优选的实施方式中,所述方法还可以进一步获取所述影像对应的患者标识,根据所述患者的标识在数据库中查找所述该患者的历史诊断/检测数据,并且可以根据用户选择的病灶或异常种类,结合用户的历史诊断/检测数据,查找并显示用户选择的病灶或异常种类对应的并发疾病或异常种类。当用户选择了其中一处病灶或异常种类后,自动查找用户的历史诊断或检测数据,结合当前的病灶或异常种类查找并发疾病或并发的异常种类,从而能够方便用户能够更为全面的了解患者的诊断/检测数据,进行更为全面科学的诊断/检测。通过预先设定并发疾病或并发异常种类的条件,如果当前选择的疾病或异常种类,和历史诊断或检测数据能够满足条件时,则显示和生成并发疾病或并发异常种类时,能够方便工作人员生成更为全面的诊断。所述并发疾病或并发异常种类的显示,可以在诊断/检测报告中以文字的形式进行显示,或者也可以根据并发疾病或并发异常种类在影像中的位置,对该位置进行相应的标记。
另外,本申请还可以通过服务器接收第一终端上传的影像,当服务器接收到第二终端的查阅诊断/检测请求时,在第二终端显示所请求诊断/检测的影像,根据上述步骤S101-S103进行影像的诊断/检测报告生成。其中第一终端可以与第二终端不同,从而可以方便用户远程对影像进行诊断/检测报告的生成。
本申请可以通过用户在影像中的影像标记指令,自动的查找该影像标记指令所对应的病灶或异常种类,从而确定病灶或异常种类所对应的诊断/检测模板,并根据影像标记指令的位置,完善诊断/检测模板的相关描述,从而能够快速有效的生成诊断/检测报告,并且所述诊断/检测报告的结构基本相同,可以更加便于对诊断/检测数据进行挖掘以及学习。
图2为本申请实施例提供的又一基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程,详述如下:
在步骤S201中,根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
具体的,在接收用户的影像标记指令前,可以根据影像中的特征,对影像的内容进行识别,比如可以判断影像中包括哪些器官,各个器官所在的位置等。比如,对于用户的肺部影像,可以识别影像中包括左肺和右肺,并且对左肺和右肺的位置区域进行记录。
所述影像中的器官的识别,是根据器官的形状特征,通过图像处理方法提取影像中器官的轮廓、大小等信息进行识别,识别出器官后,再结合各器官之间的解剖结构,确定器官之间的位置关系。
在步骤S202中,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表;
可以根据医学资料中记录的器官与病灶或异常种类的对应关系,或者器官的位置与病灶或异常种类的对应关系,确定当用户的影像标记指令的位置所在的器官,或者确定用户的影像标记指令的位置所在的器官的位置,所对应的病灶或异常种类列表。
比如,对于器官的某些局部位置才能发生的病灶或异常,可以建立该局部位置与病灶或异常的对应关系。当用户选择该器官的其它位置时,则不会显示病灶或异常名称,只要选择到该局部位置时,才会在病灶或异常种类列表中显示该病灶或异常名称,因此,通过建立器官位置与病灶或异常种类列表的对应关系,可以提高用户选择的效率和准确率。
在步骤S203中,接收用户的病灶或异常种类选择指令;
在步骤S204中,根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
步骤S203-S204与图1所述的步骤S102-S103基本相同,在此不作重复赘述。
图2通过影像标记指令的位置确定病灶或异常种类列表,使得用户能够更加高效的查找病灶或异常种类,从而提高诊断/检测报告的生成效率。
图3为本申请实施例提供的又一种基于影像的诊断/检测报告生成方法的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S301中,在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
在步骤S302中,接收用户的病灶或异常种类选择指令;
步骤S301-S302与图1中的步骤S101-S102基本相同。
在步骤S303中,根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
可以在接收用户的影像标记指令前,可以根据影像中的特征,对影像的内容进行识别,比如可以判断影像中包括哪些器官,各个器官所在的位置等。比如,对于用户的肺部影像,可以识别影像中包括左肺和右肺,并且对左肺和右肺的位置区域进行记录。
在步骤S304中,根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
当影像标记指令位于器官的位置区域时,根据器官的形状,进一步判断影像标记指令位于器官的具体方位,从而根据具体的方位生成影像标记的位置描述词。
比如,当用户的影像标记指令位于左肺的上部区域时,可以生成位置描述词如“左肺上部区域”,即可以建立位置描述词与影像标记指令在器官的位置的对应关系,根据影像标记指令的位置查找相应的位置描述词。
在步骤S305中,根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
查找到影像标记指令所对应的位置描述词后,根据诊断/检测模板中预先设置的位置描述词的填入区域,填写步骤S304所查找的位置描述词,从而生成完整的诊断/检测报告。
图3所述的诊断/检测报告生成方法,通过影像标记指令在器官的位置与方位描述词的对应关系,能够自动的生成包括具体描述信息的诊断/检测模板,从而使得在高效生成诊断/检测报告的同时,也能够提高诊断/检测报告的信息清晰度和完整度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图4为本申请实施例提供的一种基于影像的诊断/检测报告生成装置的结构示意图,详述如下:
所述基于影像的诊断/检测报告生成装置包括:
列表生成单元401,用于在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
选择单元402,用于接收用户的病灶或异常种类选择指令;
诊断/检测报告生成单元403,用于根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
优选的,所述诊断/检测报告生成单元包括:
第一位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
描述词确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
报告生成子单元,用于根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
优选的,所述列表生成单元包括:
第二位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
病灶或异常种类列表确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表。
图4所述基于影像的诊断/检测报告生成装置,与图1-3所述的基于影像的诊断/检测报告生成方法对应。
图5是本发明一实施例提供的基于影像的诊断/检测报告生成设备的示意图。如图5所示,该实施例的基于影像的诊断/检测报告生成设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52,例如基于影像的诊断/检测报告生成程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个基于影像的诊断/检测报告生成方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块401至403的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5中的执行过程。例如,所述计算机程序52可以被分割成列表生成单元、选择单元和诊断/检测报告生成单元,各单元具体功能如下:
列表生成单元,用于在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
选择单元,用于接收用户的病灶或异常种类选择指令;
诊断/检测报告生成单元,用于根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述基于影像的诊断/检测报告生成设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是基于影像的诊断/检测报告生成设备5的示例,并不构成对基于影像的诊断/检测报告生成设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述基于影像的诊断/检测报告生成设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5的内部存储单元,例如基于影像的诊断/检测报告生成设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5的外部存储设备,例如所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述基于影像的诊断/检测报告生成设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述基于影像的诊断/检测报告生成设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于影像的诊断/检测报告生成方法,其特征在于,所述方法包括:
在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
接收用户的病灶或异常种类选择指令;
根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
2.根据权利要求1所述的基于影像的诊断/检测报告生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述影像的对应的患者标识;
根据所述患者标识,在数据库中查找所述患者标识对应的历史诊断/检测数据;
根据用户选择的病灶或异常种类,结合用户的历史诊断/检测数据,查找并显示用户选择的病灶或异常种类对应的并发疾病或异常种类。
3.根据权利要求1所述的基于影像的诊断/检测报告生成方法,其特征在于,所述根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告的步骤包括:
根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
4.根据权利要求1所述的基于影像的诊断/检测报告生成方法,其特征在于,在所述在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表的步骤之前,所述方法还包括:
通过服务器接收由第一终端上传的影像;
当接收到第二终端的影像诊断/检测请求时,在第二终端显示所请求诊断/检测的影像,其中,所述第一终端和第二终端为相同终端或不同终端。
5.根据权利要求1所述的基于影像的诊断/检测报告生成方法,其特征在于,所述在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表的步骤包括:
根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表。
6.一种基于影像的诊断/检测报告生成装置,其特征在于,所述装置包括:
列表生成单元,用于在影像的显示区域接收用户的影像标记指令,生成并显示所述影像相应的病灶或异常种类列表;
选择单元,用于接收用户的病灶或异常种类选择指令;
诊断/检测报告生成单元,用于根据所述病灶或异常种类选择指令,结合所述影像标记指令所标记的位置,生成和显示所述影像的诊断/检测报告。
7.根据权利要求6所述的基于影像的诊断/检测报告生成装置,其特征在于,所述诊断/检测报告生成单元包括:
第一位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
描述词确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置相对于所述位置区域的方位,确定所述影像标记的位置描述词;
报告生成子单元,用于根据所述病灶或异常种类查找对应的诊断/检测模板,在所述诊断/检测模板的预留位置自动添加所述位置描述词,得到所述影像的诊断/检测报告。
8.根据权利要求6所述的基于影像的诊断/检测报告生成装置,其特征在于,所述列表生成单元包括:
第二位置确定子单元,用于根据影像中的图像内容,确定患者的器官的位置区域;
病灶或异常种类列表确定子单元,用于根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的名称确定的病灶或异常种类列表,或者,根据所述影像标记指令所标记的位置所属的器官的具***置,确定所述病灶或异常种类列表。
9.一种基于影像的诊断/检测报告生成设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于影像的诊断/检测报告生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于影像的诊断/检测报告生成方法的步骤。
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110742595A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-04 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 基于认知云***的异常血压监护*** |
CN110767283A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-07 | 吕粟 | 精神疾病影像学自动化报告***及其方法 |
CN110867233A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 西安邮电大学 | 用于生成电子喉镜医学检测报告的***和方法 |
CN110946615A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-03 | 苏州佳世达电通有限公司 | 超声波诊断装置及使用其的操作方法 |
CN111000569A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-14 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 一种异常血糖智能认知的监护*** |
CN111142758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 嘉兴太美医疗科技有限公司 | 医学影像阅片交互方法、***和计算机可读介质 |
CN111192679A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 一种影像数据异常的处理方法、装置及存储介质 |
CN111667897A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-15 | 杭州深睿博联科技有限公司 | 一种影像诊断结果的结构化报告*** |
TWI706381B (zh) * | 2019-09-04 | 2020-10-01 | 中華電信股份有限公司 | 影像物件偵測方法及系統 |
CN113113100A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-13 | 谐波(河北)科技有限公司 | 医学影像检查报告的制作方法和装置 |
CN114530224A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-24 | 深圳市智影医疗科技有限公司 | 基于医学影像的诊断报告辅助生成方法及*** |
CN116884557A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-10-13 | 深圳市梦网物联科技发展有限公司 | 基于数字孪生的体检报告生成方法、终端设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104376199A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 | 乳腺报告病灶示意图智能生成方法 |
CN106570331A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-04-19 | 万里云医疗信息科技(北京)有限公司 | 一种动态诊断报告的生成方法及生成*** |
CN106874682A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 基于图形化书写结构化报告的***及其方法 |
CN107273657A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-10-20 | 慧影医疗科技(北京)有限公司 | 影像诊断图文报告的生成方法及存储设备 |
-
2018
- 2018-05-29 CN CN201810529432.XA patent/CN109767820A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104376199A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 | 乳腺报告病灶示意图智能生成方法 |
CN106570331A (zh) * | 2016-11-07 | 2017-04-19 | 万里云医疗信息科技(北京)有限公司 | 一种动态诊断报告的生成方法及生成*** |
CN106874682A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 基于图形化书写结构化报告的***及其方法 |
CN107273657A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-10-20 | 慧影医疗科技(北京)有限公司 | 影像诊断图文报告的生成方法及存储设备 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI706381B (zh) * | 2019-09-04 | 2020-10-01 | 中華電信股份有限公司 | 影像物件偵測方法及系統 |
CN110767283A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-07 | 吕粟 | 精神疾病影像学自动化报告***及其方法 |
CN110767283B (zh) * | 2019-09-23 | 2023-09-26 | 吕粟 | 精神疾病影像学自动化报告***及其方法 |
CN110742595A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-04 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 基于认知云***的异常血压监护*** |
CN110946615B (zh) * | 2019-11-19 | 2023-04-25 | 苏州佳世达电通有限公司 | 超声波诊断装置及使用其的操作方法 |
CN110946615A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-03 | 苏州佳世达电通有限公司 | 超声波诊断装置及使用其的操作方法 |
CN110867233A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 西安邮电大学 | 用于生成电子喉镜医学检测报告的***和方法 |
CN111000569A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-14 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 一种异常血糖智能认知的监护*** |
CN111000569B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-07-12 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 一种异常血糖智能认知的监护*** |
CN111192679A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 一种影像数据异常的处理方法、装置及存储介质 |
CN111192679B (zh) * | 2019-12-25 | 2024-04-19 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 一种影像数据异常的处理方法、装置及存储介质 |
CN111142758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 嘉兴太美医疗科技有限公司 | 医学影像阅片交互方法、***和计算机可读介质 |
CN111667897A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-15 | 杭州深睿博联科技有限公司 | 一种影像诊断结果的结构化报告*** |
CN113113100A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-13 | 谐波(河北)科技有限公司 | 医学影像检查报告的制作方法和装置 |
CN114530224A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-24 | 深圳市智影医疗科技有限公司 | 基于医学影像的诊断报告辅助生成方法及*** |
CN116884557A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-10-13 | 深圳市梦网物联科技发展有限公司 | 基于数字孪生的体检报告生成方法、终端设备及介质 |
CN116884557B (zh) * | 2023-06-25 | 2024-03-22 | 深圳市梦网物联科技发展有限公司 | 基于数字孪生的体检报告生成方法、终端设备及介质 |
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