CN109766380A - 一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法及***，属于智慧农业信息通信的技术领域。本发明采用互联网和人工智能技术将农药施用的大数据和实际农田及农田管理者进行有效融合，再获取到农田管理者的种植信息后，分类分级向其自动推送施农药数据以指导农田管理者管理农作物，还可以根据农田管理者的问诊需求进行自动应诊或者人工专家应诊，并及时采集应诊后农作物的修复数据，通过审核后继续更新至对应数据库，为后续服务提供更为准确的指导。
Description
技术领域
本发明公开一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法及***，属于智慧农业信息通信的技术领域。
背景技术
智慧农业是当今农业发展的主要趋势，其具有技术前沿、自动化程度高、便于高效管理等优势而被广泛推广。随着互联网、人工智能、大数据观念的提出，本领域的技术人员又开始研究更为深入的智能化管理、同时还能实现农业互动、农业数据共享统计等新方向。例如，在2015年之前，所述的智慧农业还仅限于自动采集地块环境等参数数据，以达到自动喷淋浇灌、自动匹配机械化农耕等效果，然而实际运用时发现，由于基础数据采集的不规范化导致区域地块或者某类农作物种植区内都难以实现统一管理，以至于农业专家难以通过后台数据为农户提供准确有效的种植栽培解答，依然依靠农业专家亲自下地为农户做一对一辅导种植和培育。
随着网络通信应用的范围不但扩大，其物联网和互联网之间的标准逐步规范，两种网络融合度也不断提升，借此，从事一线农事的农户或者农田管理者可以使用通信网络将所种农作物的信息反馈至农业专家处，由农业专家远程做出种植辅导。此类方式却难以满足日益增长的农业服务需求，容易出农业专家现供不应求的情况，导致农户的疑问难以及时得到解决，进而造成不必要的管理偏差，造成农业管理效率低下，难以保证农业达到预期产量。
本申请人一直注重农业现代化研究，并结合众多实例总结发现，在农业活动中，针对农药的选择和实施一直是一线农作的困扰。随着社会对农作物中农药残留的关注，其农药残留也成为限制农产品上市的关键因素之一，怎样选对农药、适量选用农药成为一线农作的主要关注方向。虽然现有农药销售商会有对应的产品说明提供给客户，或者通过网络客服向客户进行远程解答，然而依然难以满足不同的耕种情况，如何利用大数据和人工智能为农户提供有效、准确的信息反馈就成为本发明要解决的主要技术问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法及***。
本发明的技术方案如下：
一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，包括：
1)建立农药数据库、施农药的历史数据库：
根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
以种植地块为根目录的内容包括：种植地块的地理位置信息或种植地块的标号信息；一切能够唯一识别地块的信息均是本发明保护的范围；
2)将步骤1)所述的数据库与需要获取施农药方剂的需求端进行网路通信，信息匹配后，根据种植地块种植信息是主动上传或者被动采集，分别采用匹配推送施农药方剂或者采用自动推送施农药方剂的方式向所述需求端提供。
根据本发明优选的，所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法还包括：在线审核步骤：审核客户端通过互联网对所述步骤2)中的匹配推送施农药方剂进行复核。在应用时，该审核客户端为农业专家应用的网络客户端。
根据本发明优选的，所述在线审核步骤还包括向所述需求端自动推送修正施农药方剂的操作方案，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准。
根据本发明优选的，所述自动推送修正施农药方剂的操作方案为根据单次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
根据本发明优选的，所述自动推送修正施农药方剂的操作方案还包括，将所述施农药的历史数据库内对应的地块及种植信息，整合根据多次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
根据本发明优选的，所述在线审核步骤中，审核客户端参考所述施农药的历史数据库的信息，并根据农作物的实际情况进行修正复核，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准；
此处所述农作物实际情况包括：结合农药的残留或代谢时间、农作物收货时对农药残留的标准。
根据本发明优选的，所述一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法还包括建立施农药方剂后的反馈结果数据库，具体包括：
所述需求端按照所述推送施农药方剂进行施农药操作，再通过需求端实时上传被施农药的农作物的生长发育情况，直至病、害情况消失；所述农作物的生长发育情况包括但不限于：所述农作物实时的生长照片、和/或农作物生长情况文字描述。
根据本发明优选的，所述农作物实时的生长照片通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照片。
根据本发明优选的，所述农作物实时的生长情况文字描述通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照对应的文字描述，将上述文字描述以关键词的形式进行储存，由此形成下拉菜单供所述需求端在线选择。
根据本发明优选的，所述一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，还包括开方数据更新方法：
所述需求端调整施农药方剂后，如果其病害成功消除，则需求端自动向审核客户端推送：农作物种植数据、病害数据、推荐施农药方剂、调整后施农药方剂和恢复效果信息；所述审核客户端对上述数据信息从专业角度和经验进行人工复核：如果复核通过，上述数据信息自动被载入所述农药数据库。
一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方***，包括：
农药数据库单元、施农药的历史数据库、远程数据处理交互平台、需求端和审核客户端；
所述农药数据库单元和施农药的历史数据库在所述远程数据处理交互平台内部设置或者网络云端连接；
所述需求端和审核客户端分别通过网络与所述远程数据处理交互平台通讯；
所述需求端和审核客户端采用远程登录远程数据处理交互平台实现对应功能，或者通过下载实现对应功能的程序、程序APP或小程序来实现对应功能；
所述农药数据库单元：用于储存以下数据，根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
所述施农药的历史数据库：用于储存以下数据，以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
远程数据处理交互平台：用于按照基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法进行更新、处理和传输数据；
需求端：为农田管理者角色提供通信的装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信；
审核客户端：为农业专家角色提供通信的装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信。
本发明的优势在于：
本发明采用互联网和人工智能技术将农药施用的大数据和实际农田及农田管理者进行有效融合，再获取到农田管理者的种植信息后，分类分级向其自动推送施农药数据以指导农田管理者管理农作物，还可以根据农田管理者的问诊需求进行自动应诊或者人工专家应诊，并及时采集应诊后农作物的修复数据，通过审核后继续更新至对应数据库，为后续服务提供更为准确的指导。
附图说明
图1是本发明所述方法的流程图；
图2是本发明所述***的流程连接图。
具体实施方式
下面结合实施例和说明书附图对本发明做详细的说明，但不限于此。
实施例1、
如图1、2所示。
一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，包括：
1)建立农药数据库、施农药的历史数据库：
根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
以种植地块为根目录的内容包括：种植地块的地理位置信息或种植地块的标号信息；一切能够唯一识别地块的信息均是本发明保护的范围；
2)将步骤1)所述的数据库与需要获取施农药方剂的需求端进行网路通信，信息匹配后，根据种植地块种植信息是主动上传或者被动采集，分别采用匹配推送施农药方剂或者采用自动推送施农药方剂的方式向所述需求端提供。
本实施例中，所述农药数据库在建立过程中所描述根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库，横向和纵向的解释如下例子，即以黄瓜为例：
黄瓜类的横向施农药数据包括：沿定植到结瓜期期间，依次可能产生的病害包括：疫病、疫病、疫病、霜霉病、白粉病；与其对应的农药信息包括：对霜霉病和疫病,要在发病初期就进行及时性的喷药处理。主要是利用浓度为58％的甲霜灵锰锌和浓度为64％的杀毒矾可湿性粉剂,混合后以500倍液进行喷洒。或者是利用浓度为72％的普力克水剂,以800倍喷洒时间为每7d喷洒1次,结合病情进行适当调节,若是同期出现白粉病等,要添加浓度为40％的乙磷铝可湿性粉剂250倍液。对灰霉病进行防治,主要是应用浓度为50％的速克灵可湿性粉剂,以2000倍液进行喷洒,并且配以1000倍液的扑海因可湿性粉剂。对枯萎病进行防治管理,主要是在定植过程中,要利用浓度为50％的多菌灵可湿性粉剂拌入细土撒入定植穴。或者是利用浓度为50％的多曲灵可湿性粉剂对发病株进行处理。
黄瓜类的纵向施农药数据包括，以某个时间点为单元，当出现对应病害时，按用药的种类将所有市售药物的信息进行对应在某类药物的根目录下。
上述施农药数据也是随时更新的，依据新药上市、用药标准调整等信息，最终对其数据库进行更新。
实施例2、
如实施例1所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法还包括：在线审核步骤：审核客户端通过互联网对所述步骤2)中的匹配推送施农药方剂进行复核。在应用时，该审核客户端为农业专家应用的网络客户端。
实施例3、
如实施例2所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法还包括：在线审核步骤：所述在线审核步骤还包括向所述需求端自动推送修正施农药方剂的操作方案，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准。
实施例4、
如实施例3所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,所述自动推送修正施农药方剂的操作方案为根据单次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
实施例5、
如实施例4所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,所述自动推送修正施农药方剂的操作方案还包括，将所述施农药的历史数据库内对应的地块及种植信息，整合根据多次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
实施例6、
如实施例2所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,所述在线审核步骤中，审核客户端参考所述施农药的历史数据库的信息，并根据农作物的实际情况进行修正复核，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准；
此处所述农作物实际情况包括：结合农药的残留或代谢时间、农作物收货时对农药残留的标准。
实施例7、
如实施例2所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,还包括建立施农药方剂后的反馈结果数据库，具体包括：
所述需求端按照所述推送施农药方剂进行施农药操作，再通过需求端实时上传被施农药的农作物的生长发育情况，直至病、害情况消失；所述农作物的生长发育情况包括但不限于：所述农作物实时的生长照片、和/或农作物生长情况文字描述。
实施例8、
如实施例7所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,所述农作物实时的生长照片通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照片。
实施例9、
如实施例7所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法,所述农作物实时的生长情况文字描述通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照对应的文字描述，将上述文字描述以关键词的形式进行储存，由此形成下拉菜单供所述需求端在线选择。
实施例10、
所述一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，还包括开方数据更新方法：
所述需求端调整施农药方剂后，如果其病害成功消除，则需求端自动向审核客户端推送：农作物种植数据、病害数据、推荐施农药方剂、调整后施农药方剂和恢复效果信息；所述审核客户端对上述数据信息从专业角度和经验进行人工复核：如果复核通过，上述数据信息自动被载入所述农药数据库。
实施例11、
如图1、2所示。
一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方***，包括：
农药数据库单元、施农药的历史数据库、远程数据处理交互平台、需求端和审核客户端；
所述农药数据库单元和施农药的历史数据库在所述远程数据处理交互平台内部设置或者网络云端连接；
所述需求端和审核客户端分别通过网络与所述远程数据处理交互平台通讯；
所述需求端和审核客户端采用远程登录远程数据处理交互平台实现对应功能，或者通过下载实现对应功能的程序、程序APP或小程序来实现对应功能；
所述农药数据库单元：用于储存以下数据，根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
所述施农药的历史数据库：用于储存以下数据，以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
远程数据处理交互平台：用于按照基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法进行更新、处理和传输数据；
需求端：为农田管理者角色提供的通信装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信；
审核客户端：为农业专家角色提供的通信装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信。
Claims (10)
1.一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，包括：
1)建立农药数据库、施农药的历史数据库：
根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
以种植地块为根目录的内容包括：种植地块的地理位置信息或种植地块的标号信息；一切能够唯一识别地块的信息均是本发明保护的范围；
2)将步骤1)所述的数据库与需要获取施农药方剂的需求端进行网路通信，信息匹配后，根据种植地块种植信息是主动上传或者被动采集，分别采用匹配推送施农药方剂或者采用自动推送施农药方剂的方式向所述需求端提供。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法还包括：在线审核步骤：审核客户端通过互联网对所述步骤2)中的匹配推送施农药方剂进行复核。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述在线审核步骤还包括向所述需求端自动推送修正施农药方剂的操作方案，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述自动推送修正施农药方剂的操作方案为根据单次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述自动推送修正施农药方剂的操作方案还包括，将所述施农药的历史数据库内对应的地块及种植信息，整合根据多次施农药计量，结合农药的残留或代谢时间折算出的调整施农药方剂的用量及用法。
6.根据权利要求2所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述在线审核步骤中，审核客户端参考所述施农药的历史数据库的信息，并根据农作物的实际情况进行修正复核，以调整施农药方剂的用量及用法，最终使农作物收货时的农药残留满足对应的行业标准；
此处所述农作物实际情况包括：结合农药的残留或代谢时间、农作物收货时对农药残留的标准。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述方法还包括建立施农药方剂后的反馈结果数据库，具体包括：
所述需求端按照所述推送施农药方剂进行施农药操作，再通过需求端实时上传被施农药的农作物的生长发育情况，直至病、害情况消失；所述农作物的生长发育情况包括但不限于：所述农作物实时的生长照片、和/或农作物生长情况文字描述。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述农作物实时的生长照片通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照片；
所述农作物实时的生长情况文字描述通过在农药数据库中对应选定；其中所述农药数据库内还包括以农作物的品种、农作物生长周期的节点为基本信息，对应储存有某类施农药后农作物恢复过程照对应的文字描述，将上述文字描述以关键词的形式进行储存，由此形成下拉菜单供所述需求端在线选择。
9.根据权利要求7所述的一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法，其特征在于，所述方法，还包括开方数据更新方法：
所述需求端调整施农药方剂后，如果其病害成功消除，则需求端自动向审核客户端推送：农作物种植数据、病害数据、推荐施农药方剂、调整后施农药方剂和恢复效果信息；所述审核客户端对上述数据信息从专业角度和经验进行人工复核：如果复核通过，上述数据信息自动被载入所述农药数据库。
10.一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方***，包括：
农药数据库单元、施农药的历史数据库、远程数据处理交互平台、需求端和审核客户端；
所述农药数据库单元和施农药的历史数据库在所述远程数据处理交互平台内部设置或者网络云端连接；
所述需求端和审核客户端分别通过网络与所述远程数据处理交互平台通讯；
所述需求端和审核客户端采用远程登录远程数据处理交互平台实现对应功能，或者通过下载实现对应功能的程序、程序APP或小程序来实现对应功能；
所述农药数据库单元：用于储存以下数据，根据农作物的种类和农作物生长周期分别建立横向施农药数据库、根据农作物的种类和农作物生长周期节点分别建立纵向施农药数据库；
所述施农药的历史数据库：用于储存以下数据，以种植地块为根目录建立施农药历史数据库，其中施农药的种类、用量均与该种植地块的农作物种类、数量和周期时间点对应，所述周期时间点是常规农作物种植的时间节点或者是具体农作物实际出现病、害时的时间节点；
远程数据处理交互平台：用于按照基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法进行更新、处理和传输数据；
需求端：为农田管理者角色提供的通信装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信；
审核客户端：为农业专家角色提的供通信装置，用于与所述远程数据处理交互平台进行网络通信。
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Denomination of invention: A method and system for agricultural planting pesticide prescription based on Internet and artificial intelligence Effective date of registration: 20220805 Granted publication date: 20200918 Pledgee: Shandong Shibang Agrochemical Co.,Ltd. Pledgor: SHANDONG FENGXIN AGRICULTURAL SERVICE CHAIN CO.,LTD.|FENGXIN DATA TECHNOLOGY GROUP Co.,Ltd. Registration number: Y2022370000094 |
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