CN109743673A - 基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***和方法,针对无人值守停车场内的交通事故恶意逃逸的管理难题,提出一种基于UWB高精度室内定位技术实现对无人值守停车场内的恶意逃逸交通事故进行精准溯源追踪,同时以精准位置点位索引,借助远程操控高清摄像头抓怕现场的高清图片、视频信息,结合时间维不可逆性还原肇事历史轨迹和事故现场,自动完成现场证据信息采集,闭合证据链,最大限度保证停车用户的生命财产安全,全自动管控大大提升管理效率,减轻传统依靠事后人工模拟还原分析的负担,为车主、管理方提供更为人性化、智能化的服务。
Description
技术领域
本发明涉及交通事故溯源技术,具体涉及一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***和方法。
背景技术
伴随着经济的飞速发展,人们出行条件不断改善,私家汽车已经成为有车一族的第二生活空间,但伴随着各种机动车,尤其是私家车的井喷式增长,城市停车场建设并没有同步跟上,停车难、难停车等问题已经成为城市规划建设一项亟待解决的难题。全自动无人值守停车场正是为了满足这一需求应运而生,基本功能包括:无纸化在线停车费缴纳,无人闸道等技术大大提高了停车场的运转效率,但无人值守停车场在运营过程中也出现了各种各样的问题,尤其是在大型地下停车场中,高峰时期、节假日找空车位难,停完后找车难得现实问题,尤其是停车内恶意交通事故逃逸,一直是困扰无人值守停车场管理方的难题。无人值守停车场一般通过以下管理手段来实现监控、管理。
(1)停车场闸道出入口后台联网,安装高清摄像头识别车牌,抬杆进场或者放行;
(2)主干道、交叉口安装高清摄像头,监控车辆有序停放,防止恶意占道等行为;
(3)采用低功耗蓝牙定位技术实现停车场内停车引导和反向找车,提高用户出行效率;
(4)通过在车位上安装地磁、遮挡、红外等传感器,感知车位是否占用,借助车位上方的红、绿信号灯为待停车用户提供导引、指示作用;
(5)停车场内出入口、电梯口等主要通道张贴微信公众号、二维码等方式供用户提前在线缴纳停车费用。
以上技术对于停车场内的交通事故、恶意逃逸行为都无能为力。虽然主干道监控能拍摄到部分场景下的影像,但由于安装施工造价成本太高而无法做到停车场内全覆盖,对于监控死角、盲区的事故无法认定、确认;低功耗蓝牙依靠高密度的部署蓝牙iBeacon基站,借助用户手机蓝牙功能,对于正向停车引导和反向找车基本能够实现,但由于其3-5米的定位精度缺陷,也无法追溯还原交通事故的历史轨迹,作为管理执法处理的佐证。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***和方法。
实现本发明目的的技术方案为:一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,包括室内定位***、视频监控***以及云服务后台;
室内定位***首先对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏;当闸道进口处有车辆进入停车场时,配发定位标签,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹,当行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;云服务平台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储,并按照***设定自动发送给停车场管理方和交警执法部门。
一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源方法,包括以下步骤:
室内定位***对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏;
当闸道进口处有车辆进入停车场时,无人值守装置配发定位标签,进入车库并由云服务后台自动指派就近空车位,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹;
当行驶车辆在行进过程或者泊车过程中,行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;
云服务后台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储;最后按照***设定自动发送给停车场管理方和相应交警执法部门。
与现有技术相比,本发明的显著优点为:(1)本发明只需部署一套定位***即可完成传统多套***的功能,能大大降低成本;(2)与停车场现有视频监控、闸道管理快速融合,降低成本,缩短部署实施周期,降低成本,低碳环保;(3)对于停车场内肇事逃逸事故全自动、无死角追踪溯源,过程全自动操控,无需人工参与,覆盖管理盲区、规避人工管理弊端。
附图说明
图1为停车场交通事故溯源***原理框图。
图2为事故溯源追踪***具体执行流程图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,包括室内定位***、视频监控***以及云服务后台;
室内定位***首先对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏,所述虚拟电子围栏以单个车位为标准范围;当闸道进口处有车辆进入停车场时,配发定位标签,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹,当行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;云服务平台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储,并按照***设定自动发送给停车场管理方和交警执法部门。
进一步的,室内定位***包括定位标签、定位基站、数据通讯中继和相应的位置解析服务器;定位标签用于实时测定自身附近基站的距离;定位基站用于配合定位标签实时测定标签与附近定位基站的距离,通过无线通道获取定位标签的测距信息并通过数据通讯中继传输至位置解析服务器;位置解析服务器用于根据定位标签与基站之间的实时测距信息,按照预先标定的室内坐标***给出相应标签的实时位置点坐标。
进一步的,所述室内定位***的定位精度为10cm。
进一步的,室内定位***内嵌加速度和角速度传感器,当目标车辆的加速度或角速度变化值超过设定阈值,向云服务后台发送状态异常提醒。
进一步的,云服务后台将交通事故事件、地点、参考处理结果、处理时效以及相应管理、执法部门的咨询电话,以APP消息、短信或自动语音电话的形式通知肇事车辆和被撞车辆车主。
进一步的,所述云服务后台包括数据存储子***、控制指令子***、数据处理子***和数据转发子***,数据存储子***用于存储所有车辆的历史轨迹和交通事故位置点信息以及相应的车辆信息;控制指令子***用于根据当前车辆行驶状态,下发相应的控制指令到视频监控***;数据处理子***用于对所有停车场内的停车历史轨迹数据、进出时间点、车辆异常状态数据,按照设定好的规则,从时间维和空间维进行分类存储;数据转发子***用于将证据信息发送给停车场管理方和相应交警执法部门,同时将交通事故事件、地点、参考处理结果、处理时效以及相应管理、执法部门的咨询电话,以APP消息、短信或自动语音电话的形式通知肇事车辆和被撞车辆车主。
进一步的,视频监控***包括摄像头、数据通讯中继、视频处理***后台;视频处理***后台用于配合室内定位***,接收来自云服务后台的控制指令,通过交通事故位置点调用附近摄像头获取现场影像信息,并与交通事故位置点以及标签ID信息关联存储到本地和云端。
进一步的,视频监控***还包括机械旋转云台,用于驱动高清摄像机对准事故位置。
如图2所示,本发明还提供一种基于上述溯源***的停车场交通事故溯源方法,包括以下步骤:
室内定位***对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏;
当闸道进口处有车辆进入停车场时,无人值守装置配发定位标签,进入车库并由云服务后台自动指派就近空车位,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹;
当行驶车辆在行进过程或者泊车过程中,行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;
云服务后台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储;最后按照***设定自动发送给停车场管理方和相应交警执法部门。整个过程全部自动完成,无需人工参与,规避了传统人工参与导致主观错误、舞弊的可能性,保证证据的公开、公正客观性,为管理和执法提供强有力的数据支撑。
本发明通过在无人值守停车场内部署高精度室内定位***,满足日常停车引导、反向找车、高峰分流等功能的基础上,重点针对停车场内恶意逃逸交通事故的难题,提出一套完整解决方案,整个方案过程全部智能化、自动化操作实现,不受时间、空间限制。
下面结合实施例对本发明进行详细说明。
实施例
如图1所示,一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,包括高精度室内定位***、视频监控***以及云服务后台;
高精度定位***主要由定位标签、定位基站、数据通讯中继以及相应的位置解析服务器成;视频监控***主要包括本地高清摄像头、数据通讯中继和视频处理***后台;云服务后台用于以位置点关联定位***和视频监控***,远程下达抓拍影像指令、接收视频***和定位***上传的相关证据资料,进一步整理成***约定的证据链格式发送给管理方和执法部门;定位***通过定位标签内嵌MEMS状态传感器,锁定车辆突发异常状态,关联车牌号信息上报***,完成停车场内行驶车辆的轨迹记录、历史轨迹还原工作。所述位置点即地下停车场内目标所处的位置点坐标,具体指肇事车辆发生事故的精确位置点。所述车辆突发异常状态是指肇事车辆的速度、状态异常,即由位置点异常变化推演出来的,车辆发生碰撞后车速急剧变化,如:碰撞后突然停下、加速,笼统的可以讲肇事车辆侵入其它车辆已停车车位虚拟电子围栏的异常状态。通过在车载定位标签内部集成加速度、角速度MEMS传感器,当目标车辆的加速度、角速度急剧变化,超过***设定的阈值后则判定为状态异常。
定位***首先对停车场内的所有已占用车位根据精准定位信息设定虚拟电子围栏,虚拟电子围栏以单个车位为标准范围,高精度室内定位***事先根据已划定车位范围设定虚拟电子围栏,其定位信息来自于事先标定的室内定位***,停车场内每个点都有对应的坐标点,停车位是由一组闭合的坐标点构成的;当有车辆进入空车位时激活该电子围栏,反之则撤销;此时通过车辆上配发的定位标签判断车辆是否进入当前空车位;当闸道进口处有车辆进入停车场时,无人值守装置配发定位标签,进入车库并由云服务后台自动指派就近空车位,按照手机APP上的室内导航地图引导至相应的空车位;接下来,通过进场车辆上的高精度室内定位标签实时记录车辆的行驶轨迹,当行驶车辆在行进过程或者泊车过程中,行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,则后台***通过异常事件驱动马上锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;所述行驶轨迹点即车辆配发定位标签实时确定目标车辆的位置点,判断轨迹点侵入虚拟电子围栏,此时车辆看做一个整体,云服务后台会根据车型设定车辆的规格大小,然后以车辆靠车头1/3处为定位点,根据车辆规格估算相应的外侧坐标位置点,因此是以该点为中心的一定范围进入虚拟电子围栏来判断侵入。云后台管理后台触发主动报警,调用视频监控子***自动基于位置点调取附近的高清摄像头,远程自动操控抓取图片、视频信息;然后,云服务后台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的高清图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储;最后按照***设定自动发送给停车场管理方和相应交警执法部门。
云服务后台包括数据存储子***、控制指令子***、数据处理子***和数据转发子***,数据存储子***用于存储所有车辆的历史轨迹和特殊位置点信息以及相应的车辆信息;控制指令子***主要用来根据当前车辆行驶状态,如:进出停车场、停车场内碰撞异常等,按照预先设计好的指令***下发相应的控制指令到停车本地***;数据处理子***用于主要用于对所有停车场内的停车历史轨迹数据、进出时间点、车辆异常状态数据,按照设定好的规则,从时间维和空间维进行分类存储,以便后期查询索引;数据转发子***用于将证据信息发送给停车场管理方和相应交警执法部门,同时将交通事故事件、地点、参考处理结果、处理时效以及相应管理、执法部门的咨询电话,以APP消息、短信或自动语音电话的形式通知肇事车辆和被撞车辆车主。
高精度室内定位***的定位标签用于实时测定自身附近基站的距离以便进一步实时定位;定位基站用于配合定位标签实时测定标签与附近定位基站的距离,负责通过无线通道获取定位标签的测距信息并进一步通过本地网络传输至位置解析服务器,同时负责转发上位机***下发的标签固件升级、定位频率设定等参数到相应标签;数据通讯中继用于将基站上传的实时测距信息发送至位置解析服务器,同时实现从位置解析服务器下发的标签固件升级、定位频率设定等参数;位置解析服务器用于根据标签与基站之间的实时测距信息,进一步按照预先标定的室内坐标***给出相应标签的实时位置点坐标,实现实时定位。
视频监控***的视频处理***后台用于配合高精度室内定位***,接收来自云服务后台的控制指令,通过特定位置点调用附近摄像头获取现场影像信息,并与位置点以及标签ID信息关联存储到本地和云端,以便后期溯源追责快速查询索引。视频监控***还包括机械旋转云台,用于驱动高清摄像机对准事故位置。
本发明通过在现有无人值守停车场部署高精度室内定位***,借助原有的视频监控和闸道控制***,针对大型地下停车场内的监控死角、盲区肇事车辆逃逸现象,提出一种通过室内历史轨迹还原、车位虚拟电子围栏以及基于位置点关联视频安防***采集相应肇事车辆影像信息,根据历史轨迹和时间还原肇事现场,完成整个事故的证据信息采集和证据链闭合,自动报送给停车场管理部门和上级执法部门,并以APP消息、短信、语音电话等形式将事故信息发送至肇事和被撞车辆车主手机上,自动完成地下停车场内的交通肇事预处理,最大限度降低广大人民的生命财产安全,提升了无人值守停车场的管理和出行效率;规避了传统依赖人工监控、管理的主观臆断和***等弊端,保证证据信息的客观公正和法律的公平。对不良驾驶行为、恶意肇事逃逸的侥幸车主构成一种无形威慑,倡导文明有序的智能化停车环境。
Claims (10)
1.一种基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,包括室内定位***、视频监控***以及云服务后台;
室内定位***首先对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏;当闸道进口处有车辆进入停车场时,配发定位标签,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹,当行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;云服务平台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储,并按照***设定自动发送给停车场管理方和交警执法部门。
2.根据权利要求1所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,所述虚拟电子围栏以单个车位为标准范围。
3.根据权利要求1所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,室内定位***包括定位标签、定位基站、数据通讯中继和相应的位置解析服务器;
定位标签用于实时测定自身附近基站的距离;定位基站用于配合定位标签实时测定标签与附近定位基站的距离,通过无线通道获取定位标签的测距信息并通过数据通讯中继传输至位置解析服务器;位置解析服务器用于根据定位标签与基站之间的实时测距信息,按照预先标定的室内坐标***给出相应标签的实时位置点坐标。
4.根据权利要求3所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,所述室内定位***的定位精度为10cm。
5.根据权利要求3所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,室内定位***内嵌加速度和角速度传感器,当目标车辆的加速度或角速度变化值超过设定阈值,向云服务后台发送状态异常提醒。
6.根据权利要求1所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,云服务后台将交通事故事件、地点、参考处理结果、处理时效以及相应管理、执法部门的咨询电话,以APP消息、短信或自动语音电话的形式通知肇事车辆和被撞车辆车主。
7.根据权利要求6所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,所述云服务后台包括数据存储子***、控制指令子***、数据处理子***和数据转发子***,数据存储子***用于存储所有车辆的历史轨迹和交通事故位置点信息以及相应的车辆信息;控制指令子***用于根据当前车辆行驶状态,下发相应的控制指令到视频监控***;数据处理子***用于对所有停车场内的停车历史轨迹数据、进出时间点、车辆异常状态数据,按照设定好的规则,从时间维和空间维进行分类存储;数据转发子***用于将证据信息发送给停车场管理方和相应交警执法部门,同时将交通事故事件、地点、参考处理结果、处理时效以及相应管理、执法部门的咨询电话,以APP消息、短信或自动语音电话的形式通知肇事车辆和被撞车辆车主。
8.根据权利要求1所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,视频监控***包括摄像头、数据通讯中继、视频处理***后台;视频处理***后台用于配合室内定位***,接收来自云服务后台的控制指令,通过交通事故位置点调用附近摄像头获取现场影像信息,并与交通事故位置点以及标签ID信息关联存储到本地和云端。
9.根据权利要求8所述的基于高精度室内定位技术的停车场交通事故溯源***,其特征在于,视频监控***还包括机械旋转云台,用于驱动高清摄像机对准事故位置。
10.一种基于权利要求1-9任意一项所述***的停车场交通事故溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:
室内定位***对停车场内的所有已占用车位根据定位信息设定虚拟电子围栏;
当闸道进口处有车辆进入停车场时,无人值守装置配发定位标签,进入车库并由云服务后台自动指派就近空车位,通过进场车辆上的定位标签实时记录车辆的行驶轨迹;
当行驶车辆在行进过程或者泊车过程中,行驶轨迹点侵入其它车辆已停车位的虚拟电子围栏范围内时,云服务后台通过异常事件驱动锁定相应的定位标签并关联车牌号信息;云服务后台触发主动报警,视频监控***基于位置点调取附近的摄像头,远程自动抓取图片、视频信息;
云服务后台基于定位标签、车牌号信息关联肇事车辆的停车场内的历史轨迹以及进出停车场的图像信息和时间信息,打包完成证据信息采集,在本地服务器和云端服务器备份存储;最后按照***设定自动发送给停车场管理方和相应交警执法部门。
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