CN109742217A - 基于最小二乘法的四个荧光粉led配比和点胶量推荐方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，包括：S1、根据历史数据利用最小二乘法建立LED配比推荐模型；S2、通过LED配比模型建立LED点胶量推荐模型；S3、利用预设数据和LED配比推荐模型获取预设配比；S4、根据预设配比和LED点胶量推荐模型获取预设点胶量。本发明提供的基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，利用大数据技术，通过历史数据基于最小二乘法算法，建立了LED配比推荐模型和LED点胶量推荐模型，当用户输入待生产的物料信息和产品信息时，LED配比推荐模型可以获取推荐的配比数据，LED点胶量推荐模型可以获取推荐点胶量，能够缩短试样、试产周期，降低生产成本，提高生产效率和良率。

Description

基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法

技术领域

本发明属于LED制造业领域，具体涉及一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法。

背景技术

LED作为近年来发展最快的光源产品，势必在不远的将来取代多数传统照明，成为照明市场的主流产品。其中白光LED具有节能、环保、体积小和发光时间长等这些优点，在汽车照明，室内照明等多个领域应用广泛，是最有前景的下一代固体发光光源。这在给白光LED封装厂带来了广阔的市场空间的同时，也对白光LED封装的质量水平提出了更高的要求。

随着白光LED行业的迅速发展，提高白光LED的发光性能愈发重要。目前，白光LED的封装方式主要采用蓝光芯片外加黄色荧光粉复合发射白光的方法，但这种方法很难生产出显色指数高的产品，为了得到更高的显色指数，需要同时添加黄色、红色、绿色、专利黄这四种荧光粉，但四种荧光粉对LED显色指数、色温的影响不同，所以提高白光LED发光性能的关键在于合理的设定荧光粉配比以及荧光粉与胶水的配比(简称胶粉比)，同时每杯胶的点胶量也会影响白光发光性能。

然而，目前荧光粉对白光LED发光特性的理论分析还不够完善，各LED封装企业的白光工程师都是依赖历史配比和人工经验设定荧光粉配比，没有形成一套***的荧光粉调配流程，导致该过程易出错且需反复验证，浪费成本且试产周期长，耗时耗力，极大的限制了生产效率和生产良率。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：

本发明实施例提供了一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，包括：

S1、根据历史数据利用最小二乘法建立LED配比推荐模型；

S2、通过所述LED配比模型建立LED点胶量推荐模型；

S3、利用预设数据和所述LED配比推荐模型获取预设配比；

S4、根据所述预设配比和所述LED点胶量推荐模型获取预设点胶量。

在本发明的一个实施例中，所述历史数据包括：红色荧光粉色坐标、绿色荧光粉色坐标、黄色荧光粉色坐标、专利黄荧光粉色坐标、蓝色芯片色坐标、配比数据、目标色坐标、点胶量数据、胶体厚度和辅料数据。

在本发明的一个实施例中，S1包括：

S11、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算混合荧光粉色坐标；

S12、通过所述配比数据、所述点胶量数据，计算LED颗粒中红色荧光粉体积、绿色荧光粉体积、黄色荧光粉体积、专利黄荧光粉体积；

S13、通过所述原始数据、所述红色荧光粉体积、所述绿色荧光粉体积、所述黄色荧光粉体积、所述专利黄荧光粉体积和所述混合荧光粉色坐标，利用最小二乘法建立所述LED配比推荐模型。

在本发明的一个实施例中，S11包括：

S111、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第一坐标；

S112、通过所述红色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第二坐标；

S113、通过所述红色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第三坐标；

S114、通过所述第一坐标、所述第二坐标和所述第三坐标计算所述混合荧光粉色坐标。

在本发明的一个实施例中，所述LED配比推荐模型计算公式为：

(x_r,y_r)为所述红色荧光粉色坐标，(x_g,y_g)为所述绿色荧光粉色坐标，(x_y,y_y)为所述黄色荧光粉色坐标，(x_f,y_f)为所述专利黄荧光粉色坐标，(x_b,y_b)为蓝色芯片色坐标，(x_t,y_t)为目标色坐标；LR为红色荧光粉的单位体积转换率，VR为一个LED颗粒中所述红色荧光粉体积，VG为一个LED颗粒中原始绿色荧光粉体积，VY为一个LED颗粒中所述黄色荧光粉体积，VF为一个LED颗粒中所述专利黄荧光粉体积，h为所述胶体厚度，L1、L2、L3为所述LED配比推荐模型系数。

在本发明的一个实施例中，S12包括：

S21、根据所述LED配比推荐模型、所述点胶量数据、所述胶体厚度和所述辅料数据，获取质量比例；

S22、根据质量比例，利用最小二乘法建立所述LED点胶量推荐模型。

在本发明的一个实施例中，所述LED点胶量推荐模型计算公式为：

其中，

LR为所述红色荧光粉的单位体积转换率，r_r、r_g、r_y、r_f分别为一个LED颗粒中所述红色荧光粉、所述绿色荧光粉、所述黄色荧光粉、所述专利黄荧光粉的体积比例，f(h)为h与VR、VG的函数。

在本发明的一个实施例中，S3包括：

S31、通过预设数据获取预设色坐标；其中，所述预设色坐标包括预设红色荧光粉色坐标、预设绿色荧光粉色坐标，预设黄色荧光粉色坐标、预设专利黄荧光粉色坐标、预设蓝色芯片色坐标；

S32、通过所述预设色坐标计算预设混合荧光粉色坐标；

S33、获取目标色坐标，将所述预设色坐标输入所述LED点胶配比推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设配比。

在本发明的一个实施例中，S3包括：

S31、根据所述预设配比获取配比重量；

S32、根据所述配比重量获取预设红色荧光粉、预设绿色荧光粉、预设黄色荧光粉、预设专利黄荧光粉的体积比；

S33、将所述混合荧光粉色坐标、所述目标色坐标、所述预设色坐标和所述体积比输入所述LED点胶量推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设点胶量。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明提供的基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，利用大数据技术，通过历史数据基于最小二乘法算法，建立了LED配比推荐模型和LED点胶量推荐模型，当用户输入待生产的物料信息和产品信息时，LED配比推荐模型可以获取推荐的配比数据，LED点胶量推荐模型可以获取推荐点胶量，可以帮助工程师缩短试样、试产周期，降低生产成本，提高生产效率和良率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法的结构示意图；

图2位本发明实施例提供的一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

实施例一

请参见图1和图2，图1为本发明实施例提供的一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法的结构示意图；图2位本发明实施例提供的一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐设备的结构示意图。白光LED的封装方式能够通过红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉调配成产品所需的荧光粉，然后通过蓝光芯片后形成白光。

如图1所示，一种基于最小二乘法的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，包括：

S1、根据历史数据利用最小二乘法建立LED配比推荐模型；

S2、通过所述LED配比模型建立LED点胶量推荐模型；

S3、利用预设数据和所述LED配比推荐模型获取预设配比；

S4、根据所述预设配比和所述LED点胶量推荐模型获取预设点胶量。

进一步地，所述历史数据包括：红色荧光粉色坐标、绿色荧光粉色坐标、黄色荧光粉色坐标、专利黄荧光粉色坐标、蓝色芯片色坐标、配比数据、目标色坐标、点胶量数据、胶体厚度和辅料数据；其中，专利黄荧光粉的峰值波长在545nm～565nm之间，优选的，专利黄荧光粉的峰值波长为555nm。

具体地，利用大数据技术从历史数据中获取生产良率高，显色指数、色温表现较好的一组生产的产品数据，其中，产品数据具体包括产品显色指数、产品系列、蓝色芯片型号、各荧光粉型号、各荧光粉个数、支架型号、AB胶、抗沉淀粉等。

具体地，首先，根据上述产品数据中的各荧光粉型号，以及蓝色芯片的型号等，查询其对应的显色波长，即红色荧光粉显色波长、绿色荧光粉显色波长、黄色荧光粉波长、专利黄荧光粉波长，蓝关芯片显色波长以及生产的产品的显色波长等。然后，根据显色波长查询对应色坐标表，即可获取红色荧光粉色坐标、绿色荧光粉色坐标、黄色荧光粉色坐标、专利黄荧光粉色坐标、蓝色芯片色坐标和目标色坐标。其次，还可以从上述产品数据中获取红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉的配比数据，以及AB胶、抗沉淀粉含量等辅料数据。

进一步地，S1包括：S11、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算混合荧光粉色坐标；

进一步地，S11包括：S111、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第一坐标；

具体地，定义第一坐标为(x₁,y₁)，则红色荧光粉、绿色荧光粉所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点为(x₁,y₁)。

S112、通过所述红色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第二坐标；

具体地，定义第二坐标为(x₂,y₂)，则红色荧光粉、黄色荧光粉所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点为(x₂,y₂)。

S113、通过所述红色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第三坐标；

具体地，定义第三坐标为(x₃,y₃)，则红色荧光粉、专利黄荧光所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点为(x₃,y₃)。

S114、通过所述第一坐标、所述第二坐标和所述第三坐标计算所述混合荧光粉色坐标。

具体地，对于白光LED，可以通过红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉以及专利黄荧光粉调配成混合荧光粉，定义四种荧光粉混合得到的混合荧光粉色坐标为(x₄,y₄)，则x₁,x₂,x₃的平均值为x₄，并根据蓝色芯片色坐标与目标色坐标的直线方程可求出y₄。

S12、通过所述配比数据、所述点胶量数据，计算LED颗粒中红色荧光粉体积、绿色荧光粉体积、黄色荧光粉体积、专利黄荧光粉体积；

具体地，根据CIE任意色坐标理论，混合荧光粉色坐标(x₄,y₄)与各荧光粉色坐标的关系如下：

其中：PR，PG，PY，PF分别表示红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉穿出胶水层后的光通量，(x_r,y_r)表示红色荧光粉色坐标；(x_g,y_g)表示绿色荧光粉色坐标；(x_y,y_y)表示黄色荧光粉色坐标；(x_f,y_f)表示专利黄荧光粉色坐标。其中，光通量是指按照国际规定的标准人眼视觉特性评价的辐射通量的导出量。

具体地，根据光通量核心模型可得：

PB＝PB₀*e^-alphaB*h

PR＝0.5*PB₀*betaR*(1-e^-alphaB*h)/alphaB

PG＝0.5*PB₀*betaG*(1-e^-alphaB*h)/alphaB

PY＝0.5*PB₀*betaY*(1-e^-alphaB*h)/alphaB

PF＝0.5*PB₀*betaF*(1-e^-alphaB*h)/alphaB (2)

其中：betaR,betaG,betaY,betaF分别表示红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉的转换率，其等于单位体积转换效率*荧光粉体积，也可以表示为(单位体积转换效率*总体体积)*体积分数，PB、PR、PG、PY、PF分别表示红色荧光粉、绿色荧光粉、蓝色芯片、黄色荧光粉、专利黄荧光粉穿出胶水层后的光通量，PB₀表示蓝色芯片的单位光通量；alphaB表示蓝光在传播过程的能量损失。

具体地，通过对PB、PG、PY、PF同时除以PR，进而得到以下公式：

对e^alphaB*h进行泰勒级数展开，则一阶近似下且betaR、betaG、betaY、betaF与各荧光粉体积线性相关，所以式(3)可写成：

其中：LR，LG，LY，LF分别表示红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉在物理上单位体积转换率；VR，VG，VY，VF分别表示一个LED颗粒中各荧光粉的体积；h表示一个LED芯片的胶体厚度。

对式(1)分子分母同时除以PR，将式(4)带入式(1)，得到如下公式:

令式(5)可表示为：

根据公式(6)，基于最小二乘法和各荧光粉的色坐标((x_r,y_r)、(x_g,y_g)、(x_y,y_y)、(x_f,y_f))、混合后的色坐标(x₄,y₄)、每一杯胶中各LED颗粒的体积VR和VG可求得L1、L2、L3。

S13、通过所述原始数据、所述红色荧光粉体积、所述绿色荧光粉体积、所述黄色荧光粉体积、所述专利黄荧光粉体积和所述混合荧光粉色坐标，利用最小二乘法建立所述LED配比推荐模型。

具体地，定义(x_t,y_t)为目标色坐标，根据CIE任意色坐标理论，目标色坐标(x_t,y_t)与荧光粉色坐标和蓝色芯片色坐标的关系可表示为：

对式(7)分子分母同除以PR，并将式(4)和代入式(7)得到LED配比推荐模型的计算公式，公式如下：

根据式(8)和已求出的L1、L2、L3，荧光粉色坐标((x_r,y_r)、(x_g,y_g)、(x_y,y_y)、(x_f,y_f))，目标色坐标(x_t,y_t)，蓝色芯片色坐标(x_b,y_b)，每一杯胶中各荧光粉的体积VR、VG、VY、VF，每一杯胶的胶体厚度h，利用最小二乘法求解得到LR。

根据L1＝LG/LR、L2＝LY/LR、L3＝LF/LR求解LG、LY、LF。根据上述模型求解过程，基于历史数据，LED模型系数L1、L2、L3、LR、LG、LY、LF即可全部求出。

具体地，辅料数据包括A胶、B胶、抗沉淀粉等辅料数据，定义在点胶环节中，红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉、A胶、B胶、抗沉淀粉的重量分别表示为：m_r,m_g,m_y,m_f,m_Aj,m_Bj,m_k，其密度表示为p_r,p_g,p_y,p_f,p_Aj,p_Bj,p_k。根据求解得到的VR、VG、VY、VF以及相应密度和式(9)、(10)、(11)、(12)可得到荧光粉的重量m_r,m_g,m_y,m_f，公式如下：

m_r＝p_r*VR (9)

m_g＝p_g*VG (10)

m_y＝p_y*VY (11)

m_f＝p_f*VF (12)

根据点胶中的指定条件，由于A胶、B胶的比例固定为0.4:1.6，A胶和抗沉淀粉的比例为0.4:0.03，如式(13)、(14)所示：

m_Aj:m_Bj＝0.4:1.6 (13)

m_Aj:m_k＝0.4:0.03 (14)

设A胶、B胶、抗沉淀粉的体积为VAj，VBj，VK，点胶量为V(此时点胶量为历史平均点胶量)，公式如下所示：

VAj+VBj+VK+VR+VG+VY+VF＝V (15)

根据式(17)和求解得到的VR、VG、点胶量V、各物料密度，求得A胶的质量。将质量比例转化为m_Aj＝0.4，可得各物料的质量配比，则各物料的质量配比如下：

红色荧光粉：绿色荧光粉：黄色荧光粉：专利黄荧光粉：A胶：B胶：

得到质量比例后，则根据上述的计算结果建立LED配比推荐模型。

进一步地，S12包括：S21、根据所述LED配比推荐模型、所述点胶量数据、所述胶体厚度和所述辅料数据，获取质量比例；

S22、根据质量比例，利用最小二乘法建立所述LED点胶量推荐模型。

具体地，根据LED配比推荐模型所推荐配比，基于实际每杯胶的配比重量，求解每杯胶的点胶量，进行点胶量推荐，求解过程如下所示：

具体地，根据LED配比推荐模型的荧光粉配比和点胶量V，将点胶量V表示成胶量厚度h的函数，即V＝f(h)。

定义红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉、A胶、B胶、抗沉淀粉的重量比为：

m_r:m_g:m_y:m_f:m_Aj:m_Bj:m_k＝a:b:c:d:e:f:g

定义红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉、A胶、B胶、抗沉淀粉的密度比为：

p_r,p_g,p_y,p_f,p_Aj,p_Bj,p_k

则可得：

p_r*r_r:p_g*r_g:p_y*r_y:p_f*r_f:p_Aj*r_Aj:p_Bj*r_Bj:p_k*r_k＝a:b:c:d:e:f:g (18)

令R＝r_r+r_g+r_y+r_f+r_Aj+r_Bj+r_k

根据实际配胶重量数据、各物料的密度、式(18)，可得到一个LED颗粒中红色荧光粉、绿色荧光粉、黄色荧光粉、专利黄荧光粉、A胶、B胶、抗沉淀粉的体积比r_r:r_g:r_y:r_f:r_Aj:r_Bj:r_k，可得到一个LED颗粒中各荧光粉的体积公式如下：

将各荧光粉体积表示为h的函数，根据式(19)～式(22)可以得：

将VR、VG、VY、VF和V均表示成h的函数，代入公式(8)，则可得到LED点胶量推荐模型，其计算公式为如下：

LR为所述红色荧光粉的单位体积转换率，r_r、r_g、r_y、r_f分别为一个LED颗粒中所述红色荧光粉、所述绿色荧光粉、所述黄色荧光粉、所述专利黄荧光粉的体积比例，f(h)为h与VR、VG的函数。

具体地，根据式(27)，基于最小二乘法，通过(x_r,y_r)、(x_g,y_g)、(x_y,y_y)、(x_f,y_f)、(x_b,y_b)、(x_t,y_t)、L1、L2、L3、LR、r_r、r_g、r_y、r_f计算得到胶体厚度h。再根据支架参数，即可将h转化成点胶量。

进一步地，S3包括：

S31、通过预设数据获取预设色坐标；其中，所述预设色坐标包括预设红色荧光粉色坐标、预设绿色荧光粉色坐标，预设黄色荧光粉色坐标、预设专利黄荧光粉色坐标、预设蓝色芯片色坐标；

具体地，根据待生产的产品，可以获取其生产的所使用的原材料的参数，即预设数据。通过原材料的参数，以及其激发的波长获取原材料中的各荧光粉和预设蓝色芯片的波长，查询光波长对应色坐标表，查询得到预设蓝色芯片和各荧光粉波长对应的色坐标。

S32、通过所述预设色坐标计算预设混合荧光粉色坐标；

具体地，混合荧光粉色坐标(x₄,y₄)可以通过红色荧光粉、绿色荧光粉所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点(x₁,y₁)，红色荧光粉、黄色荧光粉所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点(x₂,y₂)，红色荧光粉、专利黄荧光所在直线，与蓝色芯片色坐标、目标色坐标所在直线的交点(x₃,y₃)计算获取。其中，x₁,x₂,x₃的平均值为x₄，根据预设蓝色芯片色坐标与目标色坐标的直线方程可求出y₄。

S33、获取目标色坐标，将所述预设色坐标输入所述LED配比推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设配比。

具体地，对于待生产产品即，目标色坐标(x_t,y_t)已知，将目标色坐标和预设色坐标输入LED配比模型，则可获取预设配比，最后将预设配比转换为客户常用配比形式。

进一步地，S3包括：

S31、根据所述预设配比获取配比重量；

具体地，根据LED配比推荐模型所推荐的荧光粉配比，称量物料，基于实际每杯胶的配比重量，求解每杯胶的点胶量，进行点胶量推荐。

已知支架腔体尺寸，将点胶量V表示成胶量厚度h的函数，即V＝f(h)。

S32、根据所述配比重量获取预设红色荧光粉、预设绿色荧光粉、预设黄色荧光粉、预设专利黄荧光粉的体积比；

具体地，根据式(18)、各物料的实际配比重量、相应密度可以求解一个LED颗粒里各荧光粉的体积比；

S33、将所述混合荧光粉色坐标、所述目标色坐标、所述预设色坐标和所述体积比输入所述LED点胶量推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设点胶量。

具体地，根据公式(23)～(26)将各荧光粉体积转换成h的函数；

将各荧光粉色坐标、预设蓝色芯片色坐标、L1、L2、L3、LR、LG、LY、LF、r_r、r_g、r_y、r_f带入式(27)，利用最小二乘法计算得到胶体厚度h。

最后，再根据支架腔体尺寸和步骤4求得的胶厚h，计算相应点胶量。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐设备，包括：输入端、LED配比推荐模块、LED点胶量推荐模块和输出端；其中，

输入端用于输入待生产的产品蓝色芯片型号、各荧光粉型号、点胶支架型号、AB胶型号、抗沉淀粉型号等生产所需的物料数据；

LED配比推荐模块用于根据上述的LED配比推荐模型，通过物料数据计算得到预设配比，并将预设配比输出至输出端；

LED点胶量推荐模块用于根据上述LED点胶量推荐模型，通过物料数据和预设配比计算得到预设点胶量，并将预设点胶量输出至输出端；

输出端用于输出显示预设配比和预设点胶量。

本发明提供的基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，利用大数据技术，通过历史数据基于最小二乘法算法，建立了LED配比推荐模型和LED点胶量推荐模型，当用户输入待生产的物料信息和产品信息时，LED配比推荐模型可以获取推荐的配比数据，LED点胶量推荐模型可以获取推荐点胶量，可以帮助工程师缩短试样、试产周期，降低生产成本，提高生产效率和良率。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于最小二乘法的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，包括：

S1、根据历史数据利用最小二乘法建立LED配比推荐模型；

S2、通过所述LED配比模型建立LED点胶量推荐模型；

S3、利用预设数据和所述LED配比推荐模型获取预设配比；

S4、根据所述预设配比和所述LED点胶量推荐模型获取预设点胶量。

2.根据权利要求1所述的四个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，所述历史数据包括：红色荧光粉色坐标、绿色荧光粉色坐标、黄色荧光粉色坐标、专利黄荧光粉色坐标、蓝色芯片色坐标、配比数据、目标色坐标、点胶量数据、胶体厚度和辅料数据。

3.根据权利要求2所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，S1包括：

S11、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算混合荧光粉色坐标；

S12、通过所述配比数据、所述点胶量数据，计算LED颗粒中红色荧光粉体积、绿色荧光粉体积、黄色荧光粉体积、专利黄荧光粉体积；

S13、通过所述原始数据、所述红色荧光粉体积、所述绿色荧光粉体积、所述黄色荧光粉体积、所述专利黄荧光粉体积和所述混合荧光粉色坐标，利用最小二乘法建立所述LED配比推荐模型。

4.根据权利要求3所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，S11包括：

S111、通过所述红色荧光粉色坐标、所述绿色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第一坐标；

S112、通过所述红色荧光粉色坐标、所述黄色荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第二坐标；

S113、通过所述红色荧光粉色坐标、所述专利黄荧光粉色坐标、所述蓝色芯片色坐标、所述目标色坐标，计算第三坐标；

S114、通过所述第一坐标、所述第二坐标和所述第三坐标计算所述混合荧光粉色坐标。

5.根据权利要求3所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，所述LED配比推荐模型计算公式为：

(x_r,y_r)为所述红色荧光粉色坐标，(x_g,y_g)为所述绿色荧光粉色坐标，(x_y,y_y)为所述黄色荧光粉色坐标，(x_f,y_f)为所述专利黄荧光粉色坐标，(x_b,y_b)为蓝色芯片色坐标，(x_t,y_t)为目标色坐标；LR为红色荧光粉的单位体积转换率，VR为一个LED颗粒中所述红色荧光粉体积，VG为一个LED颗粒中原始绿色荧光粉体积，VY为一个LED颗粒中所述黄色荧光粉体积，VF为一个LED颗粒中所述专利黄荧光粉体积，h为所述胶体厚度，L1、L2、L3为所述LED配比推荐模型系数。

6.根据权利要求5所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，S12包括：

S21、根据所述LED配比推荐模型、所述点胶量数据、所述胶体厚度和所述辅料数据，获取质量比例；

S22、根据质量比例，利用最小二乘法建立所述LED点胶量推荐模型。

7.根据权利要求6所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，所述LED点胶量推荐模型计算公式为：

其中，

LR为所述红色荧光粉的单位体积转换率，r_r、r_g、r_y、r_f分别为一个LED颗粒中所述红色荧光粉、所述绿色荧光粉、所述黄色荧光粉、所述专利黄荧光粉的体积比例，f(h)为h与VR、VG的函数。

8.根据权利要求1所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，S3包括：

S31、通过预设数据获取预设色坐标；其中，所述预设色坐标包括预设红色荧光粉色坐标、预设绿色荧光粉色坐标，预设黄色荧光粉色坐标、预设专利黄荧光粉色坐标、预设蓝色芯片色坐标；

S32、通过所述预设色坐标计算预设混合荧光粉色坐标；

S33、获取目标色坐标，将所述预设色坐标输入所述LED配比推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设配比。

9.根据权利要求8所述的两个荧光粉LED配比和点胶量推荐方法，其特征在于，S3包括：

S31、根据所述预设配比获取配比重量；

S32、根据所述配比重量获取预设红色荧光粉、预设绿色荧光粉、预设黄色荧光粉、预设专利黄荧光粉的体积比；

S33、将所述混合荧光粉色坐标、所述目标色坐标、所述预设色坐标和所述体积比输入所述LED点胶量推荐模型，利用最小二乘法得到所述预设点胶量。