CN109739123A - 基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，包括信息采集***，所述信息采集***用于实时监控各类仪器的运行状态，信息采集***将采集的信息通过安全防护***传输至云共享平台；所述云共享平台包括云服务器及储存服务器，所述信息采集***包括监测模块及传输服务器；预约任务分配模块用于将仪器的预约信息进行分配。本发明可以将实验室大型仪器的使用信息在网络上共享，便于人们查阅仪器的使用情况，同时，人们可以提前在网上预约仪器的使用时间，更加人性化，解决了现有的大型实验仪器使用信息不公开、不透明，不便于使用者预约使用的问题。

Description

基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***

技术领域

本发明涉及一种网络共享平台，具体是基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***。

背景技术

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

1、现有的实验室大型仪器设备仍处于相对独立使用的阶段，没有与互联网相连，人们无法通过网络了解仪器的使用情况，无法预约使用仪器。

2、目前的实验室大型仪器设备管理***安全上存在隐患，一旦仪器设备数据遭到破坏将导致整个仪器设备的正常管理工作。

3、目前的实验室大型仪器在使用时需要试验人员进行前期的手动调试工作，在调试完备后才能进行正常的试验工作，一些对试验仪器不是很熟悉的人员容易调试失败，影响大型仪器的正常使用。

发明内容

本发明的目的在于提供基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，包括信息采集***，所述信息采集***用于实时监控各类仪器的运行状态，信息采集***将采集的信息通过安全防护***传输至云共享平台；

所述云共享平台包括云服务器及储存服务器，所述信息采集***包括监测模块及传输服务器；

所述监测模块将实时采集的仪器的信息传输至传输服务器，传输服务器上设置有监控防护模块，监控所述监测模块采集信息中是否存在可执行的恶意程序，并阻止所述恶意程序的运行；

所述安全防护***截获所述信息传输服务器向云服务器之间传输的数据信息，并将信息分别传递至硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块中，由所述硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块对信息进行分析甄别；然后，经分析甄别以后的信息传递至判断模块中，对其问题类型进行分类，并按照问题的解决方法传递至硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块中的某一个模块；接着，判断模块判断是否需要引起报警讯息，若需要引起报警讯息，则将报警讯息传递至报警模块中；最后，经硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块以及报警模块以后的信息传递至云服务器和储存服务器中。

进一步的技术方案，所述储存服务器用于储存并共享仪器的使用情况，且每个仪器设备均存储有一个相应的ID编号，该仪器设备的其他信息均与该设备的ID编号相关联，中央处理器用于对云共享平台内的仪器设备数据信息进行集中处理，确定仪器是否为空闲状态，并通过web方式进行展示；

预约任务分配模块用于将仪器的预约信息进行分配，并将预约信息与空闲状态的仪器信息进行匹配，若满足预约要求，则将预约信息进行反馈，在收到反馈确认后进行计时工作，直至仪器设备使用完毕，计时结束。

进一步的技术方案，所述云共享平台的云服务器中还存储有仪器设备自动测试程序，该仪器设备自动测试程序被配置为执行以下步骤：

自动搜索满足自动调试的仪器终端清单，并根据仪器终端的通道信息或者在线信息判断仪器终端是否需要进行调试上线流程；针对需要进行该调试环节的仪器终端，自动监听该仪器终端上报的端口号信息，并根据端口号信息自动匹配信道的相关信息；匹配成功后***自动更新云服务器中的信息；

针对仪器终端上线调试环节成功的仪器终端，通过主动采集仪器终端时钟的方式，验证仪器终端是否稳定在线；

在仪器终端在线验证完成后，针对稳定在线的仪器终端，自动生成相关联的仪器终端参数，并将相关参数下发到仪器终端；

间隔合理的时间，自动采集仪器终端上的当前数据，数据有效则认定参数下发成功；数据无效或者无数据认定参数下发失败。

作为本发明进一步的方案：所述监测模块包括电压检测模块及电流检测模块。

作为本发明进一步的方案：所述报警模块在确定是否报警时，根据历史测量数据及报警阈值计算每次报警的报警持续时间和报警偏差，具体的报警持续时间为每次报警事件从报警触发时刻到报警清除时刻之间的时间差，报警偏差是指每次报警事件中测量信号和报警阈值之间最大差值；

对报警持续时间和报警偏差进行标准化；

根据标准化后的报警持续时间和报警偏差计算死区指数，判断测量信号是否适合使用死区报警器；

将滋扰报警持续时间比作为报警***性能指标，计算满足性能指标的最小报警死区。

进一步的技术方案，所述对报警持续时间和报警偏差进行标准化，具体为：

标准化报警持续时间为报警持续时间与最大报警持续时间的比值；

标准化报警偏差为报警偏差与最大报警偏差的比值；

将工业标准EEMUA中关于报警延迟器的建议值作为最大报警持续时间，同时根据工业标准EEMUA中推荐的报警死区值与报警阈值x_tp计算最大报警偏差。

进一步的技术方案，所述死区指数为通过对测量信号x(t)所有标准化报警持续时间和报警偏差进行线性最小二乘法拟合，并对拟合结果取反正切获得，然后计算死区指数在置信度95％下的置信区间。

所述判断测量信号是否适合使用死区报警器时，提出假设检验，其零假设为信号的死区指数等于临界值；

通过假设检验判断，当拒绝零假设时，如果死区指数大于临界值，则可以判断该信号适合采用死区报警器，如果死区指数小于临界值，则该信号并不适合采用死区报警器。

所述滋扰报警持续时间比的定义是滋扰报警的总持续时间占报警数据总时长的比值；

当给出报警***滋扰报警持续时间比的要求时，当滋扰报警持续时间比不超过f，计算得到满足要求的最小报警死区值即为最优的值。

所述计算最大报警偏差时，d_a,max为最大报警偏差，d_a,max＝p·x_tp，p为对应不同类型信号的比例，本发明将工业标准EEMUA中对报警死区的建议值作为p的默认值，报警阈值x_tp。

所述死区指数为θ＝arctan(s)，其中s为对标准化报警持续时间和报警偏差线性最小二乘法拟合的斜率，死区指数是[0°,90°]范围内的角度；

其中，T_a,i和D_a,i分别代表第i次报警的标准化报警持续时间和标准化报警偏差。

拟合斜率在置信度95％下的置信区间为

[s_-,s₊]＝[s-1.96σ_s,s+1.96σ_s]，其中

计算死区指数在置信度95％下的置信区间为[θ_-,θ₊]＝[θ-1.96σ_θ,θ+1.96σ_θ]，其中σ_θ＝arctan(σ_s)；

考虑到死区指数θ的不确定性，提出了一个假设检验：H₀:θ＝45°,H₁:θ≠45°，对于零假设H₀，在限制性水平α＝0.05下的接受域为[45-1.96σ_θ,45+1.96σ_θ]；

当满足θ≥(45+1.96σ_θ)时，拒绝零假设，则该信号适合采用死区报警器，当θ≤(45-1.96σ_θ)时，表明该信号并不适合采用死区报警器。

进一步的技术方案，对于采用死区报警器的报警***，其滋扰报警持续时间比为其中N为数据长度，d为死区，为不同报警死区值对应的报警信号，当发生报警时，为1，反之为0；

当需设计的报警***性能要求为滋扰报警持续时间比不超过f时，以此为目标，根据公式计算得到最小报警死区即为满足要求的最优值。

作为本发明进一步的方案：所述云共享平台接入互联网。

作为本发明再进一步的方案：操作端内部设置有用于查询仪器使用情况的查询模块、用于预约仪器使用时间段的预约模块。

作为本发明再进一步的方案：所述预约任务分配模块用于将预约信息下达给用于锁定仪器的锁定模块，提醒模块用于提醒预约人，计时模块用于记录预约时间。

作为本发明再进一步的方案：所述提醒模块包括语音播报模块和显示屏。

作为本发明再进一步的方案：所述语音播报模块用于播报预约人的预约信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明可以将实验室大型仪器的使用信息在网络上共享，便于人们查阅仪器的使用情况，同时，人们可以提前在网上预约仪器的使用时间，更加人性化，大大提高了人们使用仪器的便利性，解决了现有的大型实验仪器使用信息不公开、不透明，不便于使用者预约使用的问题。

本发明通过网络安全防护***对外接入硬件以及***中传输信息中的数据信息进行检测、扫描、感知，查找出其中的漏洞，并经硬件阻断、软件滤除以及软件阻断等方式，处理硬件和软件上的问题，避免仪器设备受到外界的攻击，有效提高了仪器设备的安全性；

本发明的网络安全防护***实时对外接入的硬件设备以及传输的数据信息进行扫描，能在极短时间内查找出问题并通过硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块进行处理，避免仪器设备的瘫痪，有效提高了仪器设备的可靠性和工作连续性。

本发明提出了判断死区报警器适用性的量化标准，以用来解决报警***中死区报警器应用的随意性问题，避免死区报警器的过度使用及不当使用所导致的报警***性能下降等问题。

附图说明

图1为实验室大型仪器设备联网共享平台中实施例1的结构框图；

图2为实验室大型仪器设备联网共享平台中实施例2的结构框图；

图3为实验室大型仪器设备联网共享平台中操作端的结构框图。

图中：1-监测模块；2-信号发射模块；3-信号接收模块；4-云共享平台；5-查询模块；6-预约模块；7-中央处理器；8-预约任务分配模块；9-锁定模块；10-提醒模块；11-语音播报模块；12-显示屏；13-计时模块；14-信息反馈模块；15-操作端。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1，本发明实施例中，基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，包括信息采集***，所述信息采集***用于实时监控各类仪器的运行状态，信息采集***将采集的信息通过安全防护***传输至云共享平台；云共享平台包括云服务器及储存服务器，所述信息采集***包括监测模块1及传输服务器。监测模块分别连接至传输服务器及信号发射模块；

基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***还包括：信号发射模块2、信号接收模块3、云共享平台4、查询模块5、预约模块6、中央处理器7、预约任务分配模块8、锁定模块9、提醒模块10、计时模块13、信息反馈模块14和操作端15,监测模块1与各类仪器设备相连接，利用监测模块1对各类仪器设备的运行状况进行实时监控，监测其是否处于工作状态，监测模块1与信号发射模块2电性连接，监测模块1将监测到的信号发送给信号发射模块2,信号发射模块2与信号接收模块3通过无线网络相连接，信号发射模块2将信号发送给信号接收模块3,信号接收模块3与云共享平台4相连接，信号接收模块3将信号发送给云共享平台4，云共享平台4接入互联网，操作端15与云共享平台4相连接，操作端15内部设置有查询模块5、预约模块6，用户可以通过查询模块5查询云共享平台4中各台仪器使用情况的信息，用户可以根据自己的实际需要，通过预约模块6预约仪器的使用时间，并将预约信息通过云共享平台4共享，便于其他使用者查阅。

云共享平台4与中央处理器7连接，云共享平台4将数据输送至中央处理器7，利用中央处理器7对云共享平台4内的数据信息进行集中处理，中央处理器7将预约信息处理后发送给预约任务分配模块8,预约任务分配模块8将预约信息进行分配，并将预约信息下达给锁定模块9，在预约时间前30分钟，锁定仪器，避免他人操作仪器，锁定模块9与提醒模块10相连接，待预约人到达后，通过操作端15向中央处理器7发出指令，解除仪器的锁定状态，此时预约人可以操作并使用仪器。

提醒模块10与计时模块13相连接，计时模块13用于记录预约时间，当预约人错过预约时间未使用仪器设备时，计时模块13将信号输送至信息反馈模块14,信息反馈模块14与中央处理器7相连接，信息反馈模块14将数据输送至中央处理器7,中央处理器7对所得信息进行处理，解锁仪器，使仪器处于闲置状态，便于他人使用，可接受他人新的预约任务。

信息采集***，所述信息采集***用于实时监控各类仪器的运行状态，信息采集***将采集的信息通过安全防护***传输至云共享平台；

所述云共享平台包括云服务器及储存服务器，所述信息采集***包括监测模块及传输服务器；

所述监测模块将实时采集的仪器的信息传输至传输服务器，传输服务器上设置有监控防护模块，监控所述监测模块采集信息中是否存在可执行的恶意程序，并阻止所述恶意程序的运行；

所述安全防护***截获所述信息传输服务器向云服务器之间传输的数据信息，并将信息分别传递至硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块中，由所述硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块对信息进行分析甄别；然后，经分析甄别以后的信息传递至判断模块中，对其问题类型进行分类，并按照问题的解决方法传递至硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块中的某一个模块；接着，判断模块判断是否需要引起报警讯息，若需要引起报警讯息，则将报警讯息传递至报警模块中；最后，经硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块以及报警模块以后的信息传递至云服务器和储存服务器中。

储存服务器用于储存并共享仪器的使用情况，且每个仪器设备均存储有一个相应的ID编号，该仪器设备的其他信息均与该设备的ID编号相关联，中央处理器用于对云共享平台内的仪器设备数据信息进行集中处理，确定仪器是否为空闲状态，并通过web方式进行展示；

预约任务分配模块用于将仪器的预约信息进行分配，并将预约信息与空闲状态的仪器信息进行匹配，若满足预约要求，则将预约信息进行反馈，在收到反馈确认后进行计时工作，直至仪器设备使用完毕，计时结束。

云共享平台的云服务器中还存储有仪器设备自动测试程序，该仪器设备自动测试程序被配置为执行以下步骤：

自动搜索满足自动调试的仪器终端清单，并根据仪器终端的通道信息或者在线信息判断仪器终端是否需要进行调试上线流程；针对需要进行该调试环节的仪器终端，自动监听该仪器终端上报的端口号信息，并根据端口号信息自动匹配信道的相关信息；匹配成功后***自动更新云服务器中的信息；

针对仪器终端上线调试环节成功的仪器终端，通过主动采集仪器终端时钟的方式，验证仪器终端是否稳定在线；

在仪器终端在线验证完成后，针对稳定在线的仪器终端，自动生成相关联的仪器终端参数，并将相关参数下发到仪器终端；

间隔合理的时间，自动采集仪器终端上的当前数据，数据有效则认定参数下发成功；数据无效或者无数据认定参数下发失败。

监测模块包括电压检测模块及电流检测模块。

报警模块在确定是否报警时，根据历史测量数据及报警阈值计算每次报警的报警持续时间和报警偏差，具体的报警持续时间为每次报警事件从报警触发时刻到报警清除时刻之间的时间差，报警偏差是指每次报警事件中测量信号和报警阈值之间最大差值；

对报警持续时间和报警偏差进行标准化；

根据标准化后的报警持续时间和报警偏差计算死区指数，判断测量信号是否适合使用死区报警器；

将滋扰报警持续时间比作为报警***性能指标，计算满足性能指标的最小报警死区。

对报警持续时间和报警偏差进行标准化，具体为：

标准化报警持续时间为报警持续时间与最大报警持续时间的比值；

标准化报警偏差为报警偏差与最大报警偏差的比值；

将工业标准EEMUA中关于报警延迟器的建议值作为最大报警持续时间，同时根据工业标准EEMUA中推荐的报警死区值与报警阈值x_tp计算最大报警偏差。

死区指数为通过对测量信号x(t)所有标准化报警持续时间和报警偏差进行线性最小二乘法拟合，并对拟合结果取反正切获得，然后计算死区指数在置信度95％下的置信区间。

所述判断测量信号是否适合使用死区报警器时，提出假设检验，其零假设为信号的死区指数等于临界值；

通过假设检验判断，当拒绝零假设时，如果死区指数大于临界值，则可以判断该信号适合采用死区报警器，如果死区指数小于临界值，则该信号并不适合采用死区报警器。

所述滋扰报警持续时间比的定义是滋扰报警的总持续时间占报警数据总时长的比值；

当给出报警***滋扰报警持续时间比的要求时，当滋扰报警持续时间比不超过f，计算得到满足要求的最小报警死区值即为最优的值。

所述计算最大报警偏差时，d_a,max为最大报警偏差，d_a,max＝p·x_tp，p为对应不同类型信号的比例，本发明将工业标准EEMUA中对报警死区的建议值作为p的默认值，报警阈值x_tp。

所述死区指数为θ＝arctan(s)，其中s为对标准化报警持续时间和报警偏差线性最小二乘法拟合的斜率，死区指数是[0°,90°]范围内的角度；

其中，T_a,i和D_a,i分别代表第i次报警的标准化报警持续时间和标准化报警偏差。

拟合斜率在置信度95％下的置信区间为

[s_-,s₊]＝[s-1.96σ_s,s+1.96σ_s]，其中

计算死区指数在置信度95％下的置信区间为[θ_-,θ₊]＝[θ-1.96σ_θ,θ+1.96σ_θ]，其中σ_θ＝arctan(σ_s)；

考虑到死区指数θ的不确定性，提出了一个假设检验：H₀:θ＝45°,H₁:θ≠45°，对于零假设H₀，在限制性水平α＝0.05下的接受域为[45-1.96σ_θ,45+1.96σ_θ]；

当满足θ≥(45+1.96σ_θ)时，拒绝零假设，则该信号适合采用死区报警器，当θ≤(45-1.96σ_θ)时，表明该信号并不适合采用死区报警器。

进一步的技术方案，对于采用死区报警器的报警***，其滋扰报警持续时间比为其中N为数据长度，d为死区，为不同报警死区值对应的报警信号，当发生报警时，为1，反之为0；

当需设计的报警***性能要求为滋扰报警持续时间比不超过f时，以此为目标，根据公式计算得到最小报警死区即为满足要求的最优值。

云共享平台接入互联网。

操作端内部设置有用于查询仪器使用情况的查询模块、用于预约仪器使用时间段的预约模块。

预约任务分配模块用于将预约信息下达给用于锁定仪器的锁定模块，提醒模块用于提醒预约人，计时模块用于记录预约时间。

实施例2

在实施例1的基础上，如图2、3所示，提醒模块10包括语音播报模块11、显示屏12，在预约时间前30分钟，语音播报模块11每隔五分钟播报一次预约人的预约信息，提醒预约人，便于预约人寻找仪器，同时提醒他人该仪器已被预约，同时，显示屏12以文字形式显示出预约信息。

需要特别说明的是，本申请中监测模块1、信号发射模块2、信号接收模块3、中央处理器7为现有技术的应用，云共享平台、预约任务分配模块、锁定模块、计时模块、信息反馈模块为本申请的创新点，其有效解决了现有的大型实验仪器使用信息不公开、不透明，不便于使用者预约使用的问题。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，包括信息采集***，所述信息采集***用于实时监控各类仪器的运行状态，信息采集***将采集的信息通过安全防护***传输至云共享平台；

所述云共享平台包括云服务器及储存服务器，所述信息采集***包括监测模块及传输服务器；

所述监测模块将实时采集的仪器的信息传输至传输服务器，传输服务器上设置有监控防护模块，监控所述监测模块采集信息中是否存在可执行的恶意程序，并阻止所述恶意程序的运行；

所述安全防护***截获所述信息传输服务器向云服务器之间传输的数据信息，并将信息分别传递至硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块中，由所述硬件检测模块、入侵感知模块、漏洞扫描模块、木马检测模块对信息进行分析甄别；然后，经分析甄别以后的信息传递至判断模块中，对其问题类型进行分类，并按照问题的解决方法传递至硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块中的某一个模块；接着，判断模块判断是否需要引起报警讯息，若需要引起报警讯息，则将报警讯息传递至报警模块中；最后，经硬件阻断模块、软件滤除模块、软件阻断模块以及报警模块以后的信息传递至云服务器和储存服务器中。

2.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述储存服务器用于储存并共享仪器的使用情况，且每个仪器设备均存储有一个相应的ID编号，该仪器设备的其他信息均与该设备的ID编号相关联，中央处理器用于对云共享平台内的仪器设备数据信息进行集中处理，确定仪器是否为空闲状态，并通过web方式进行展示；

预约任务分配模块用于将仪器的预约信息进行分配，并将预约信息与空闲状态的仪器信息进行匹配，若满足预约要求，则将预约信息进行反馈，在收到反馈确认后进行计时工作，直至仪器设备使用完毕，计时结束。

3.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述云共享平台的云服务器中还存储有仪器设备自动测试程序，该仪器设备自动测试程序被配置为执行以下步骤：

自动搜索满足自动调试的仪器终端清单，并根据仪器终端的通道信息或者在线信息判断仪器终端是否需要进行调试上线流程；针对需要进行该调试环节的仪器终端，自动监听该仪器终端上报的端口号信息，并根据端口号信息自动匹配信道的相关信息；匹配成功后***自动更新云服务器中的信息；

针对仪器终端上线调试环节成功的仪器终端，通过主动采集仪器终端时钟的方式，验证仪器终端是否稳定在线；

在仪器终端在线验证完成后，针对稳定在线的仪器终端，自动生成相关联的仪器终端参数，并将相关参数下发到仪器终端；

间隔合理的时间，自动采集仪器终端上的当前数据，数据有效则认定参数下发成功；数据无效或者无数据认定参数下发失败。

4.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述监测模块包括电压检测模块及电流检测模块。

5.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述报警模块在确定是否报警时，根据历史测量数据及报警阈值计算每次报警的报警持续时间和报警偏差，具体的报警持续时间为每次报警事件从报警触发时刻到报警清除时刻之间的时间差，报警偏差是指每次报警事件中测量信号和报警阈值之间最大差值；

对报警持续时间和报警偏差进行标准化；

根据标准化后的报警持续时间和报警偏差计算死区指数，判断测量信号是否适合使用死区报警器；

将滋扰报警持续时间比作为报警***性能指标，计算满足性能指标的最小报警死区。

6.如权利要求5所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述对报警持续时间和报警偏差进行标准化，具体为：

标准化报警持续时间为报警持续时间与最大报警持续时间的比值；

标准化报警偏差为报警偏差与最大报警偏差的比值；

将工业标准EEMUA中关于报警延迟器的建议值作为最大报警持续时间，同时根据工业标准EEMUA中推荐的报警死区值与报警阈值x_tp计算最大报警偏差。

7.如权利要求5所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述死区指数为通过对测量信号x(t)所有标准化报警持续时间和报警偏差进行线性最小二乘法拟合，并对拟合结果取反正切获得，然后计算死区指数在置信度95％下的置信区间。

所述判断测量信号是否适合使用死区报警器时，提出假设检验，其零假设为信号的死区指数等于临界值；

通过假设检验判断，当拒绝零假设时，如果死区指数大于临界值，则可以判断该信号适合采用死区报警器，如果死区指数小于临界值，则该信号并不适合采用死区报警器。

所述滋扰报警持续时间比的定义是滋扰报警的总持续时间占报警数据总时长的比值；

当给出报警***滋扰报警持续时间比的要求时，当滋扰报警持续时间比不超过f，计算得到满足要求的最小报警死区值即为最优的值。

8.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述云共享平台接入互联网。

9.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，操作端内部设置有用于查询仪器使用情况的查询模块、用于预约仪器使用时间段的预约模块。

10.如权利要求1所述的基于安全防护的实验室大型仪器设备联网共享***，其特征是，所述预约任务分配模块用于将预约信息下达给用于锁定仪器的锁定模块，提醒模块用于提醒预约人，计时模块用于记录预约时间。